Pas ChatGPT : cette application d’IA secrète venue de Chine est en train de conquérir le monde

Attention à l'IA chinoise : pourquoi les défenseurs de la protection des données mettent en garde contre DeepSeek et les technologies similaires

Le marché mondial de l'intelligence artificielle ressemble de plus en plus à un échiquier géopolitique, où deux superpuissances tirent les ficelles. Tandis que les États-Unis et la Chine se partagent le marché multimilliardaire des chatbots grâce à des investissements colossaux, des stratégies d'expansion agressives et des prix imbattables, l'Europe risque de sombrer dans l'insignifiance numérique. Une analyse récente et sans concession de la Fondation Friedrich Naumann (FNF) révèle toute l'ampleur de ce déséquilibre : les applications d'IA américaines et chinoises affichent des milliards de téléchargements, tandis que les alternatives européennes sont quasiment inexistantes à l'échelle mondiale. Mais ce duel inégal dépasse largement le simple cadre des parts de marché ou de la réussite économique. Qui contrôle les assistants vocaux sur les smartphones contrôle le principal canal d'information de la société moderne, oriente les flux de données et consolide ses sphères d'influence géopolitiques. Tandis que des fournisseurs chinois comme Dola et DeepSeek séduisent discrètement les pays du Sud, l'Europe cherche désespérément une issue. Le passage radical de Mistral, l'espoir européen de l'IA, à une IA industrielle est-il la solution ? L’« intelligence artificielle incarnée » – l’IA dans les machines et les robots – offre-t-elle au continent une dernière chance d’accéder à la souveraineté technologique ?

La structure du pouvoir numérique : comment les applications d'IA remodèlent l'ordre mondial

Les chatbots d'IA ne sont plus de simples gadgets technologiques. Quiconque contrôle les assistants IA dominants dans un pays contrôle un canal d'information central de la société moderne – et donc le pouvoir d'interpréter l'information, les flux de données et les interdépendances numériques. C'est précisément ce qui rend les derniers chiffres d'une analyse du Global Innovation Hub de la Fondation Friedrich Naumann (FNF) à Taïwan si significatifs et si inquiétants pour l'Europe.

Celui qui contrôle le canal contrôle le message

Requêtes de recherche, résumés d'actualités, premiers conseils médicaux : les chatbots d'IA sont devenus un canal d'accès central à la connaissance et à son interprétation. La plateforme qui gère ce canal joue un rôle déterminant dans la visibilité des informations, leur pondération, les fonctionnalités disponibles et la disponibilité même du service. C'est là que réside la véritable portée géopolitique et sociétale de la course à l'IA : non pas tant dans des débats abstraits sur la supériorité technologique, mais dans une question très concrète : quel modèle est exécuté sur les appareils de centaines de millions de personnes ?

L'analyse réalisée par l'expert en technologies Valentin Weber pour le FNF Global Innovation Hub de Taïwan, et publiée sous le titre « La géopolitique des exportations d'applications d'IA », évalue les chiffres de téléchargement des applications d'IA générative sur les appareils Android, depuis leur lancement respectif sur le marché jusqu'à fin avril 2026. Le résultat est clair et préoccupant pour les Européens : à l'échelle mondiale, seules deux puissances comptent réellement dans cette course.

Les chiffres d'un duel inégal

Les fournisseurs américains tels que ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok, Meta AI et Character.ai ont été téléchargés un total de 1,35 milliard de fois. Cette avance est impressionnante, mais la tendance montre clairement que la domination absolue des États-Unis n'est plus aussi incontestable qu'il y a deux ans. Les fournisseurs chinois comme Dola, DeepSeek et Qwen ont atteint 205,41 millions de téléchargements et rattrapent leur retard de manière significative depuis mi-2025. Qu'en est-il de l'Europe ? Le grand espoir du continent, l'application française Vibe – connue sous le nom de Le Chat jusqu'en mai 2026 – de la société Mistral AI, n'a totalisé que 1,26 million de téléchargements. Près de 87 % de ces téléchargements proviennent de pays de l'UE. Même en France, les utilisateurs préfèrent télécharger le service américain Grok plutôt que le produit national.

Cet écart ne relève pas uniquement d'une question de qualité. Il résulte de différences structurelles en matière de disponibilité des capitaux, de taille du marché, de soutien gouvernemental et d'appétit pour le risque stratégique. Les États-Unis, avec des géants technologiques comme Microsoft, Alphabet et Meta, investissent des centaines de milliards de dollars dans l'infrastructure de l'IA ; pour la seule année 2026, ces grandes entreprises technologiques américaines prévoient des investissements de plus de 700 milliards de dollars, soit environ 75 % de plus que l'année précédente. La Chine poursuit une stratégie industrielle coordonnée et soutenue par l'État, visant notamment à développer des champions nationaux comme ByteDance, Alibaba et le groupe DeepSeek, basé à Hangzhou, et à leur fournir une puissance de calcul. L'Europe, quant à elle, s'appuie sur la réglementation comme instrument de normalisation, mais n'est pas parvenue à créer simultanément un environnement national suffisamment riche en capitaux.

Le marché mondial des applications d'IA générative connaît une croissance sans précédent. Au premier semestre 2025, 1,7 milliard d'applications d'IA générative ont été téléchargées dans le monde, soit une augmentation de 67 % par rapport aux six mois précédents. Les revenus issus des achats intégrés ont doublé pour atteindre 1,87 milliard de dollars américains, et le temps d'utilisation total s'est élevé à 15,6 milliards d'heures. L'Asie domine largement les chiffres de téléchargement avec une part de marché de 42,6 %, tandis que l'Amérique du Nord représente encore environ 40 % du chiffre d'affaires total, ce qui témoigne du potentiel de monétisation nettement supérieur des marchés occidentaux développés.

La véritable star de l'expansion chinoise

Dans les médias, DeepSeek incarnait l'offensive chinoise en matière d'IA. Le lancement du modèle de raisonnement DeepSeek-R1 en janvier 2025 fut qualifié de « Spoutnik chinois » et fit brièvement chuter les valorisations des fournisseurs américains d'infrastructures d'IA en bourse. Mais l'engouement fut de courte durée : DeepSeek, qui enregistrait plus de trois millions de téléchargements par jour durant son mois de pointe début 2025, était déjà retombé à environ 500 000 par jour en mars 2025.

La véritable star de l'expansion mondiale de la Chine est tout autre : Dola, l'assistant IA international de ByteDance, la maison mère de TikTok. Fin avril 2026, Dola totalisait 144 millions de téléchargements, loin devant DeepSeek et ses 58 millions. Fin décembre 2025, l'application avait dépassé les 10 millions d'utilisateurs actifs quotidiens. Le succès de Dola n'est pas un miracle technologique, mais plutôt un parfait exemple d'utilisation stratégique de la puissance d'une plateforme existante : ByteDance assure une promotion intensive de Dola via son propre réseau TikTok. Rien qu'au Mexique, l'entreprise a diffusé plus de 400 formats publicitaires différents sur TikTok en octobre 2025 pour promouvoir son application d'IA. Cette synergie entre une plateforme de médias sociaux déjà mondialement établie et un nouveau produit d'IA constitue un avantage structurel qu'aucun fournisseur européen ne peut actuellement reproduire.

À cela s'ajoute l'expansion du paysage des modèles d'IA chinois, portée par l'open source. La suite de modèles Qwen d'Alibaba a dépassé les 700 millions de téléchargements sur la plateforme de développement Hugging Face en janvier 2026, devenant ainsi le système d'IA open source le plus utilisé au monde. Les modèles open source chinois, notamment Qwen, DeepSeek et Kimi de Moonshot AI, ont vu leur part de marché mondiale de l'IA passer de moins de 1,2 % fin 2024 à près de 30 % par moments en 2025. Il s'agit là de l'une des progressions de parts de marché les plus rapides de l'histoire de l'industrie du logiciel.

Les sphères d'influence géopolitiques sont en train d'être redéfinies

L'analyse de la Fondation Friedrich Naumann s'appuie sur le concept de sphères d'influence technologiques, forgé par Valentin Weber en 2020 : des espaces géographiques où une puissance extérieure dispose d'une capacité privilégiée de contrôler la technologie. À l'ère de l'IA, ce contrôle est devenu plus intelligent : les systèmes d'IA peuvent non seulement refléter des directives politiques dans leurs réponses, mais aussi, en théorie, agir de manière indépendante dans l'intérêt de leur État d'origine.

Les chiffres montrent que la Chine a déjà établi des zones d'influence dominantes dans certaines régions du monde. Aux Philippines, les fournisseurs chinois de messagerie instantanée par IA détiennent 47 % de parts de marché sur les appareils Android, en Indonésie et au Pérou 38 %, au Mexique 30 %, en Malaisie 28 % et en Argentine 27 %. En Russie et au Bélarus, où les services américains comme ChatGPT sont indisponibles ou partiellement disponibles, les applications chinoises surpassent largement leurs concurrentes américaines. Selon les données d'un rapport Microsoft de janvier 2026, DeepSeek détient 56 % de parts de marché au Bélarus, 49 % à Cuba et 43 % en Russie.

La logique stratégique de cette implantation géographique est limpide : l’Asie du Sud-Est et l’Amérique latine sont des régions où la population est jeune et connectée, où le taux de pénétration des smartphones croît rapidement et où la réglementation relative à l’IA est encore relativement peu développée. Les fournisseurs chinois comblent un manque que les entreprises américaines ne ciblent pas activement, que ce soit en raison des coûts de mise en conformité, de la sensibilité aux prix ou de la crainte des risques réglementaires. Il en résulte un lien discret mais durable entre ces marchés et l’infrastructure numérique chinoise – bien avant que les gouvernements occidentaux n’en saisissent pleinement les implications stratégiques.

Deux cas concrets tirés de l'étude démontrent que l'IA peut être instrumentalisée politiquement : des chercheurs en sécurité de la société CrowdStrike ont constaté que DeepSeek générait plus fréquemment du code défectueux dans des projets informatiques liés au Tibet que dans d'autres contextes. Dans le second cas, les restrictions américaines à l'exportation imposées aux modèles Claude Fable 5 et Claude Mythos 5 d'Anthropic ont entraîné une désactivation plus large pour les utilisateurs étrangers, Anthropic étant incapable de vérifier leur nationalité en temps réel. Les entreprises et les chercheurs qui avaient bâti leurs flux de travail sur ces systèmes se sont retrouvés du jour au lendemain privés de leurs outils. Ceux qui intègrent profondément l'IA dans leurs processus deviennent ainsi vulnérables aux décisions prises à Washington ou à Pékin, et non à Berlin ou à Bruxelles.

Qu'est-ce qui rend les mannequins chinoises attrayantes ?

L'attrait des modèles d'IA chinois sur le marché mondial repose sur plusieurs facteurs interdépendants. Le plus important est sans doute le prix : l'entraînement de DeepSeek-R1 a coûté environ 5,6 millions de dollars, contre 80 à 100 millions de dollars pour des modèles occidentaux comparables nécessitant 16 000 GPU H100. Le modèle Qwen d'Alibaba est disponible via une API à des prix dix à vingt fois inférieurs à ceux de ses concurrents occidentaux. Cet écart de prix considérable fait des modèles chinois une option particulièrement intéressante pour les startups des marchés émergents, les institutions académiques aux ressources limitées et les entreprises soucieuses de leurs coûts, indépendamment de toute préférence politique.

À cela s'ajoute l'approche open source. En rendant leurs pondérations de modèles librement accessibles, les fournisseurs chinois réduisent considérablement les barrières à l'intégration : les développeurs du monde entier peuvent intégrer, adapter et perfectionner les modèles chinois dans leurs propres produits sans frais de licence. L'étude souligne qu'environ 80 % des startups américaines spécialisées en IA utilisent déjà des modèles économiques provenant de Chine. Cela signifie que même au sein de l'écosystème des startups américaines, les modèles chinois constituent la base de leurs architectures – une situation politiquement délicate, notamment en matière de contrôle des exportations de semi-conducteurs.

ByteDance, de son côté, s'appuie sur un atout différent et complémentaire : sa position dominante sur le marché grâce à l'intégration de plateformes. Avec une audience qui utilise TikTok quotidiennement, l'application Dola bénéficie intrinsèquement d'une visibilité qu'aucune jeune entreprise européenne d'IA ne pourrait atteindre par ses propres moyens. Dola constitue ainsi un prolongement naturel de la stratégie de plateforme de ByteDance sur le marché des assistants vocaux. Par ailleurs, les fournisseurs chinois excellent souvent dans la localisation linguistique pour l'Asie du Sud-Est et l'Amérique latine, ces marchés ayant fait l'objet d'investissements publics et privés ciblés.

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La double nature de la menace des données

L’attrait des modèles d’IA chinois présente toutefois un revers particulièrement pertinent pour les utilisateurs et les entreprises européens. Les préoccupations liées à la sécurité et à la confidentialité des données concernant les services chinois ne sont pas hypothétiques : elles se traduisent par des réponses réglementaires concrètes et des constats techniques documentés.

Conformément à sa propre politique de confidentialité, DeepSeek enregistre les habitudes et les rythmes de frappe au clavier des utilisateurs, une méthode pouvant servir à l'identification biométrique et au profilage. Toutes les données utilisateur sont stockées sur des serveurs situés en Chine, et la législation chinoise en matière de renseignement oblige les entreprises et les citoyens à coopérer avec les autorités de sécurité. De ce fait, toutes les données stockées sur des serveurs chinois sont potentiellement accessibles à l'État – une différence fondamentale avec la situation juridique en vigueur dans l'UE, même si le Cloud Act américain prévoit des mécanismes similaires pour les services américains.

Les autorités européennes de protection des données ont réagi rapidement et fermement. L'Italie a bloqué DeepSeek seulement huit jours après la sortie du modèle en janvier 2025. La Pologne, la Grèce et le Luxembourg ont émis des avertissements. En juin 2025, le commissaire berlinois à la protection des données et à la liberté d'information a signalé les applications DeepSeek à Apple et Google comme étant illégales, en raison du transfert illicite de données personnelles vers la Chine sans les garanties adéquates requises par l'article 46 du RGPD. Jusqu'alors, l'entreprise n'avait ni désigné de représentant légal dans l'UE ni répondu aux demandes officielles de mise en conformité avec le RGPD. DeepSeek est bloquée depuis lors sur les principales plateformes de téléchargement d'applications en Allemagne.

Mais le véritable problème est plus profond que les violations de la protection des données immédiatement visibles. L'étude de la FNF met explicitement en garde contre les risques de sécurité liés aux modèles open source chinois, sur lesquels reposent désormais une part importante des écosystèmes de startups européens et américains. Ce qui paraît pragmatique à court terme, faute d'alternatives européennes, recèle des dangers considérables à moyen terme : les possibilités de détournement des modèles de langage à des fins secrètes – via des portes dérobées dans les poids, des ensembles d'entraînement manipulés ou des schémas de réponse conditionnés politiquement – ​​ne deviennent que progressivement apparentes. Les experts en cybersécurité de Palo Alto Networks ont également constaté que les mesures de sécurité de DeepSeek contre le jailbreak sont nettement plus faibles que celles des produits occidentaux concurrents, ce qui rend les modèles plus vulnérables à l'exploitation criminelle.

La faiblesse structurelle de l'Europe dans le cycle des chatbots

Objectivement parlant, la position de départ de l'Europe dans la compétition d'IA à l'ère des chatbots est faible. Mistral AI, la seule entreprise européenne jouissant d'une visibilité mondiale dans le domaine des modèles de langage à grande échelle, a enregistré 1,26 million de téléchargements pour son application Vibe, contre 1,35 milliard pour les fournisseurs américains et 205 millions pour les fournisseurs chinois. Pour bien saisir l'absurdité de ce ratio, il est d'environ 1 pour 1 071 par rapport aux États-Unis.

Plusieurs facteurs structurels expliquent ce retard. L'Europe ne possède pas de géant technologique national doté d'une plateforme mondiale capable de servir de canal de distribution pour sa propre application d'IA – une faiblesse particulièrement criante comparée à l'expansion de Dola, portée par TikTok et développée par ByteDance. Si le marché européen du capital-risque s'est développé, il reste largement en deçà des niveaux d'investissement américains et, de plus en plus, chinois, en valeur absolue. Enfin, bien que l'Europe ait mis en place un cadre réglementaire avec l'adoption précoce de la loi sur l'IA, elle a simultanément alourdi les contraintes réglementaires pour les développeurs d'IA innovants avant même que l'industrie européenne puisse développer des modèles concurrentiels performants.

Conséquence de cette situation complexe : même en France, pays d’origine de Mistral AI, les utilisateurs privilégient le service américain Grok à leur propre solution nationale. Il ne s’agit pas simplement d’une défaillance du marché ; c’est l’expression d’un manque de demande de souveraineté numérique de la part des consommateurs – un problème qui ne peut être résolu par la seule réglementation.

Le changement de cap du Mistral : signe de force ou de reddition ?

En 2026, Mistral AI a opéré un virage stratégique radical, illustrant la capacité du seul champion européen de l'IA à répondre aux faiblesses structurelles du marché grand public. L'entreprise s'est repositionnée, délaissant le marché des chatbots grand public au profit des applications d'IA industrielles. Le Chat a été rebaptisé Vibe et relancé comme une plateforme d'entreprise complète prenant en charge des tâches automatisées telles que la création de documents, l'extraction de données des systèmes d'entreprise et le développement.

La nouvelle stratégie industrielle est particulièrement significative. Mistral a noué des collaborations avec Airbus (un contrat de cinq ans couvrant toutes les divisions, de la construction d'avions civils à l'aérospatiale), BMW (un modèle industriel de grande envergure pour les simulations de crash) et le fabricant de semi-conducteurs ASML, qui a également mené un tour de table de 1,7 milliard d'euros en septembre 2025. Par ailleurs, une plateforme d'IA pour la physique industrielle, créée suite à l'acquisition d'Emmi AI en mai 2026, intègre directement les lois physiques dans les modèles d'apprentissage automatique. Des tâches de simulation complexes qui prenaient auparavant des heures, voire des semaines, devraient ainsi être réalisées en quelques secondes.

Mistral a mobilisé un total de quatre milliards d'euros d'investissements pour sa stratégie de centres de données – destinés à des installations en France et en Suède – et vise une capacité de 200 mégawatts d'ici 2027. Son PDG, Arthur Mensch, ambitionne un chiffre d'affaires annuel d'un milliard d'euros pour 2026, contre environ 200 millions l'année précédente. L'entreprise étudie également la possibilité de développer ses propres puces afin de réduire sa dépendance à Nvidia.

Ce recentrage industriel sur les compétences clés de l'économie européenne – génie mécanique, aérospatiale, automobile et énergie – est stratégiquement justifié. L'Europe ne parviendra probablement pas à reconquérir le marché de masse des chatbots d'IA grand public, mais elle pourrait conserver une position dominante dans les applications d'IA industrielles hautement spécialisées. Toutefois, cela suppose que cette spécialisation ne se fasse pas isolément, mais qu'elle s'appuie sur des partenariats internationaux.

Les alliances comme réponse stratégique : l'option des puissances centrales

Dans son étude, la Fondation Friedrich Naumann recommande explicitement à l'Europe de nouer des partenariats avec des puissances de taille moyenne en matière d'IA, telles que la Corée du Sud et le Canada, afin de pallier les faiblesses des modèles dits de pointe. Cette recommandation repose sur une logique stratégique claire : l'Europe aura du mal à rattraper le capital et la puissance de calcul des États-Unis, ou l'approche étatique coordonnée de la Chine, dans un avenir proche. La solution ne peut donc résider dans l'autarcie, mais plutôt dans un réseau de partenaires fiables partageant les mêmes valeurs.

À titre d'exemple, l'étude cite le partenariat annoncé en avril 2026 entre la société canadienne d'IA Cohere et le fournisseur allemand Aleph Alpha. Cohere possède une solide expertise en IA d'entreprise et est bien implantée sur les marchés nord-américains ; Aleph Alpha, quant à elle, est spécialisée dans les solutions d'IA souveraines en matière de données et conformes à la réglementation, et entretient des relations étroites avec les agences gouvernementales et les clients du secteur de la défense européens. L'alliance de ces atouts complémentaires constitue un modèle prometteur pour une alliance transatlantique-européenne en matière d'IA, indépendante de Washington et de Pékin.

La Corée du Sud apporte à cette équation une industrie des semi-conducteurs performante – Samsung et SK Hynix sont des maillons indispensables de la chaîne d'approvisionnement mondiale des puces d'IA – ainsi qu'une industrie de modélisation de l'IA de plus en plus indépendante. Le Canada dispose d'excellentes capacités de recherche en IA à Toronto, Montréal et Vancouver, ainsi que d'un secteur de l'IA en entreprise en pleine expansion. Des collaborations dans ces domaines pourraient aider l'Europe à combler ses lacunes en matière de puissance de calcul, d'innovation de modélisation et de présence commerciale mondiale, sans créer de dépendances stratégiques envers des partenaires moins fiables.

L'intelligence artificielle incarnée : la dernière et meilleure chance de l'Europe

La principale recommandation stratégique de l'étude de la FNF est tournée vers l'avenir : l'Europe devrait investir dès maintenant dans la course aux applications pour l'IA embarquée, c'est-à-dire l'IA intégrée aux robots, aux machines et aux dispositifs physiques. L'argument avancé est que l'Europe est mieux placée dans ce domaine que lors des précédents cycles d'IA.

Cette analyse est tout à fait justifiée. L'Europe possède l'une des industries de la robotique et de l'automatisation les plus performantes au monde, avec des entreprises comme KUKA (Allemagne), ABB (Suisse) et Festo, ainsi qu'un écosystème dense de constructeurs de machines, d'intégrateurs de systèmes et de prestataires de services d'ingénierie. Les partenariats industriels que Mistral AI noue actuellement avec Airbus, BMW et ASML illustrent parfaitement la convergence entre l'expertise en IA et la puissance industrielle, un atout essentiel pour l'IA incarnée. L'IA physique, qui effectue des simulations en quelques secondes au lieu de plusieurs heures, et l'IA robotique, qui réalise des tâches physiques de manière fiable dans des environnements variés, sont des domaines où l'expérience industrielle européenne constitue un véritable avantage concurrentiel.

Néanmoins, la prudence est de mise : la Chine réalise également des progrès impressionnants dans le domaine de l’IA incarnée. En juin 2026, la société AGIBOT a organisé à Vienne – déjà un événement européen de référence – l’AGIBOT WORLD CHALLENGE 2026, réunissant 526 équipes de 27 pays, dont des institutions telles que l’Académie chinoise des sciences et l’Université Tsinghua. En mars 2026, AGIBOT avait produit son 10 000e robot. La stratégie chinoise, axée sur le déploiement prioritaire et coordonné par l’État dans le secteur de la robotique, grâce à la production massive de robots physiques, crée un avantage considérable en matière de données : davantage de déploiements concrets signifient plus de données d’entraînement, ce qui permet de générer de meilleurs modèles.

Avec son initiative Horizon Europe pour l'IA incarnée, la Commission européenne a établi un cadre programmatique initial. Cependant, la question cruciale est de savoir si l'Europe investira non seulement dans le matériel et la recherche, mais aussi dans le développement de l'écosystème d'applications qui contrôle les robots et les appareils. L'avènement des chatbots a pris l'Europe largement au dépourvu, tant sur le plan politique qu'économique. Une répétition de ce schéma dans le cycle de l'IA incarnée aurait des conséquences bien plus graves, car l'attention se déplacerait alors de l'accès à l'information vers l'infrastructure physique des systèmes modernes de production et de logistique.

Entre réglementation et réalité : perspectives

La course mondiale à l'IA n'est pas qu'une simple compétition technologique. C'est une lutte pour les sphères d'influence, la souveraineté des données et la capacité de contrôler ou de retirer l'infrastructure numérique en cas de crise. Les chiffres de l'étude FNF montrent clairement que cette compétition est déjà bien avancée et que l'Europe a pris du retard dans la phase cruciale des applications d'IA grand public.

La conséquence ne doit pas être la résignation, mais il ne faut pas non plus se précipiter pour réclamer davantage de réglementation. L'Europe a besoin d'une stratégie de politique industrielle offensive qui mobilise les capitaux d'investissement, forge des alliances internationales et transforme systématiquement ses atouts industriels en produits d'IA. Le recentrage de Mistral sur l'IA industrielle est un pas encourageant dans cette direction. Le partenariat entre Cohere et Aleph Alpha démontre qu'une coopération transatlantique est possible sans dépendre des géants technologiques américains.

L'Europe a raté le coche avec les chatbots. La vague à venir d'intelligence artificielle embarquée, en revanche, déferle sur son propre terrain : usines, centres logistiques et bureaux d'études, où l'expertise européenne domine le marché mondial depuis des décennies. Saisir cette opportunité exige non pas de la modestie, mais une détermination stratégique. La question n'est pas de savoir si l'Europe peut rattraper son retard, mais si elle le souhaite.

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