Kas SAP AI võib olla Euroopa vastus? Mida peab EL tegema tehisintellekti ülemaailmses võidujooksus?

SAP ja tehisintellekt: investeerimisplaanid regulatiivse arutelu keskmes

SAP-i teadaanne, et ettevõte investeerib kuni 40 miljardit eurot Euroopa tehisintellekti projektidesse, eeldusel, et regulatiivne raamistik on optimeeritud ja sobiv, on selge märk Euroopa tohutu potentsiaalist tehisintellekti (AI) valdkonnas. Paljud ettevõtted on aga endiselt kõhklevad, eriti rangete eeskirjade tõttu, mida peetakse innovatsiooni takistavaks. Võrreldes USA ja Hiinaga seisab EL silmitsi väljakutsega viia oma tehisintellekti strateegia vastavusse viisil, mis järgib eetilisi standardeid ning soodustab samal ajal investeeringuid ja innovatsiooni.

See artikkel analüüsib praeguseid takistusi, toob esile rahvusvahelisi lähenemisviise ja annab konkreetseid soovitusi, kuidas EL saab tugevdada oma konkurentsivõimet ülemaailmses tehisintellekti võidujooksus.

„Tehisintellekti seadus“: Euroopa vastus tehisintellekti väljakutsetele

Euroopal on tugev teadusmaastik ja hästi arenenud digitaalne taristu, kuid regulatiivne raamistik mängib tehisintellekti arendamise tulevikus olulist rolli. „Tehisintellekti seadus“ on maailma esimene terviklik tehisintellekti õigusraamistik ELis. Selle eesmärk on edendada innovatsiooni, ilma et see ohustaks kodanike ohutust ja turvalisust.

Tehisintellekti seadus jagab tehisintellekti süsteemid nelja riskikategooriasse:

• Minimaalne või puudub risk: Need tehisintellekti süsteemid ei kuulu ühegi spetsiifilise regulatsiooni alla. Näideteks on videomängud ja rämpsposti filtrid.
• Piiratud risk: Sellesse kategooriasse kuuluvad tehisintellekti süsteemid, näiteks vestlusrobotid, peavad olema läbipaistvad, et kasutajad saaksid aru, et nad suhtlevad tehisintellektiga.
• Kõrge risk: See hõlmab rakendusi tundlikes valdkondades nagu meditsiin, transport või õiguskaitse. Nendele rakendustele kehtivad ranged turvalisuse, läbipaistvuse ja usaldusväärsuse nõuded.
• Vastuvõetamatu risk: EL-is on keelatud tehisintellekti süsteemid, mida kasutatakse sellistel eesmärkidel nagu käitumise manipuleerimine või sotsiaalne hindamine.

Kuigi tehisintellekti seadust peetakse oluliseks sammuks tehisintellekti vastutustundliku kasutamise suunas, on see saanud ka kriitikat. Paljud ettevõtted kardavad, et ranged eeskirjad aeglustavad Euroopa edusamme ja konkurentsivõimet võrreldes teiste turgudega.

Sobib selleks:

• Euroopa tehisintellekti tulevik: kuidas ELi tehisintellekt suudab ülemaailmses tehisintellekti võidujooksus sammu pidada

USA ja Hiina: tehisintellekti arendamise pioneerid

Nii USA kui ka Hiina on välja töötanud ambitsioonikad tehisintellekti strateegiad ning investeerivad suuresti teadus- ja arendustegevusse. Siiski järgivad nad erinevaid lähenemisviise:

USA: innovatsioonipõhine ja turule orienteeritud

USA järgib tehisintellekti innovatsiooni edendamiseks paindlikku ja turupõhist lähenemisviisi. Ühtse föderaalse seadusandluse asemel on olemas mitmesugused föderaalsed ja osariikide algatused:

• Colorado tehisintellekti seadus nõuab ettevõtetelt algoritmilise diskrimineerimise vältimist ja läbipaistvuse tagamist.
• California tarbijate privaatsusseadus (CCPA) reguleerib automatiseeritud otsustussüsteemide kasutamist ja annab tarbijatele õiguse nende süsteemide kasutamisele vastuväiteid esitada.
• USA Patendi- ja Kaubamärgiamet on avaldanud tehisintellektil põhinevate leiutiste patenteeritavuse suunised. Nendes suunistes on sätestatud, et disainilahenduse patenteerimiseks peab inimese panus olema selgelt tuvastatav.

See suhteliselt liberaalne lähenemine võimaldab ettevõtetel uusi tehisintellekti tehnoloogiaid kiiresti turule tuua. Siiski on ka väljakutseid: tsentraalse regulatsiooni puudumine võib viia olukorrani, kus ettevõtted seisavad silmitsi eri osariikides vastuoluliste nõuetega.

Hiina: Keskselt kontrollitud ja ambitsioonikate eesmärkidega

Hiina järgib tugevalt riiklikult kontrollitud tehisintellekti strateegiat, mille eesmärk on saada 2030. aastaks maailma juhtivaks tehisintellekti riigiks.

• „Generatiivse tehisintellekti esialgsed meetmed“ kehtestavad ranged andmekaitse, sisukontrolli ja eetiliste standardite reeglid. Tehisintellekti loodud sisu tuleb selgelt märgistada.
• Hiina valitsus investeerib suuresti riiklikku tehisintellekti infrastruktuuri ja edendab strateegiliselt olulisi tehnoloogiaid.
• Hiinas vastutavad tehisintellekti süsteemide arendajad ja operaatorid oma tehisintellekti sisu eest ning peavad tagama, et ei genereerita sotsiaalselt ega poliitiliselt ebasoovitavat sisu.

See range kontroll võimaldab kiiret ja koordineeritud arendust, kuid seab ettevõtetele ka kõrgeid nõudmisi, eriti tsensuuri ja poliitilise mõjuvõimu osas.

Soovitused ELi tegutsemiseks

Selleks, et Euroopa ei jääks ülemaailmses tehisintellekti konkurentsis maha, on vaja sihipäraseid meetmeid:

1. Bürokraatia vähendamine ja kinnitamisprotsesside kiirendamine: ettevõtetel peaks olema vähem regulatiivseid takistusi, et tehisintellekti uuendused kiiremini turule tuua.
2. Teadus- ja arendustegevuse edendamine: tehisintellekti uuringutesse investeeringute suurendamise abil saab Euroopa parandada oma konkurentsivõimet.
3. „Tehisintellekti seaduse“ kohandamine: Paindlikumad regulatsioonid, mis toetavad idufirmasid ja VKEsid, oleksid üliolulised.
4. Digitaalse infrastruktuuri laiendamine: tehisintellekti arendamiseks ja rakenduste jaoks on hädavajalik suure jõudlusega IT-infrastruktuur.
5. Tehisintellekti koolituse edendamine: Rohkem koolitusprogramme tehisintellekti spetsialistidele ja atraktiivsed tööturud võiksid leevendada oskustööliste puudust.
6. Rahvusvaheline koostöö: tihedam koostöö USA ja Hiinaga võiks aidata luua ülemaailmselt ühtsed tehisintellekti standardid.

Euroopal on potentsiaali võtta tehisintellekti valdkonnas juhtroll. USA ja Hiinaga konkureerimiseks peab EL aga optimeerima oma regulatiivset raamistikku. Hästi tasakaalustatud regulatiivne lähenemisviis, mis pigem soodustab kui takistab innovatsiooni, on ülioluline. Lähiaastad näitavad, kas Euroopa kohandab oma tehisintellekti strateegiat vastavalt ja kehtestab end tugeva tegijana ülemaailmses tehisintellekti konkurentsis.

Kohalikust globaalseks: VKEd vallutavad nutika strateegiaga maailmaturu - Pilt: Xpert.Digital

Ajastul, mil ettevõtte digitaalne kohalolek määrab selle edu, seisneb väljakutse autentse, isikupärastatud ja laiaulatusliku kohaloleku loomises. Xpert.Digital pakub uuenduslikku lahendust, mis positsioneerib end tööstuskeskuse, ajaveebi ja brändisaadiku ristumiskohana. See ühendab suhtlus- ja müügikanalite eelised ühel platvormil ning võimaldab avaldamist 18 erinevas keeles. Koostöö partnerportaalidega ning võimalus avaldada artikleid Google Newsis ja umbes 8000 ajakirjaniku ja lugejaga pressiteadete levitamisnimekirjas maksimeerivad sisu ulatust ja nähtavust. See on välise müügi ja turunduse (SMarketing) oluline tegur.

Lisateavet selle kohta siin:

• Autentne. Individuaalne. Globaalne: teie ettevõtte Xpert.Digital strateegia

„Tehisintellekti seadus“: regulatiivne verstapost ja selle väljakutsed

Euroopa on tehisintellekti uurimis- ja arendustegevuse talentide ja ideede tulipunkt. Selle potentsiaali täielikuks realiseerimiseks peab EL aga looma keskkonna, mis soodustab investeeringuid ja innovatsiooni. Oluline samm selles suunas on tehisintellekti seadus, mis on esimene terviklik tehisintellekti käsitlev õigusakt ELis. Selle seaduse peamine eesmärk on edendada tehisintellekti arendamist ja kasutamist, tagades samal ajal nende süsteemide ohutuse, usaldusväärsuse ja eetilisuse. Selle eesmärk on leida tasakaal kodanike kaitsmise ja tehnoloogilise progressi edendamise vahel.

„Tehisintellekti seadus“ järgib riskipõhist lähenemisviisi. See kategoriseerib tehisintellekti süsteemid vastavalt nende potentsiaalsele riskile ja kehtestab vastavad nõuded:

Riskikategooria Kirjeldus Nõuded Näited

• Minimaalne või risk puudub: tehisintellekti süsteemid, mis ei kujuta kasutajatele mingit või kujutavad endast minimaalset riski. Spetsiifilisi nõudeid pole. Videomängud, rämpsposti filtrid, lihtsad soovitussüsteemid
• Piiratud riskiga tehisintellekti süsteemid kujutavad endast kasutajate turvalisusele või põhiõigustele piiratud ohtu. Läbipaistvusnõuded: kasutajaid tuleb teavitada sellest, et nad suhtlevad tehisintellekti süsteemiga. Algoritmide toimimise avalikustamine on kohustuslik. Näideteks on vestlusrobotid, tehisintellektil põhinevad tekstigeneraatorid ja lihtne pilditöötlustarkvara
• Kõrge riskiga tehisintellekti süsteemid on need, mida kasutatakse tundlikes valdkondades ja mis kujutavad endast suurt ohtu kasutajate ohutusele või põhiõigustele. Nendele süsteemidele kehtivad ranged nõuded ohutuse, töökindluse, läbipaistvuse ja jälgitavuse osas. Süsteemide jälgimine on vajalik kogu nende elutsükli jooksul. Tehisintellekti süsteemide näideteks on meditsiinis (diagnostika, ravi), transpordis (autonoomne juhtimine), õiguskaitses (näotuvastus) ja hariduses (automatiseeritud hindamine) kasutatavad süsteemid
• Vastuvõetamatu risk: tehisintellekti süsteemid, mis kujutavad endast vastuvõetamatut riski kasutajate turvalisusele või põhiõigustele. ELis keelatud. Inimkäitumise manipuleerimise süsteemid (nt alateadlik reklaam), sotsiaalsed hindamissüsteemid

„Tehisintellekti seadus“ on oluline samm vastutustundliku tehisintellekti arendamise edendamise ja kodanike kaitsmise suunas selle tehnoloogia võimalike riskide eest. Samas on see pälvinud ka kriitikat. Mõned hoiatavad, et range reguleerimine võib lämmatada innovatsiooni ja ohustada Euroopa konkurentsivõimet ülemaailmses tehisintellekti võidujooksus. See on tasakaalustav tegu kodanikuvabaduste kaitsmise ja tehnoloogilise progressi edendamise vahel.

Globaalsed tehisintellekti areenid: USA ja Hiina võrdlus

Samal ajal kui Euroopa püüdleb ühtse regulatiivse raamistiku loomise poole, järgivad USA ja Hiina tehisintellekti valdkonnas erinevaid, kuid võrdselt ambitsioonikaid strateegiaid. Mõlemad riigid on juba astunud konkreetseid samme tehisintellekti arendamise ja rakendamise edendamiseks. USA keskendub turule orienteeritud lähenemisviisile, samas kui Hiina järgib tsentraliseeritumat strateegiat.

USA: innovatsiooni ja konkurentsi mosaiik

USA-s puudub ühtne tehisintellekti reguleeriv föderaalne seadus. USA valitsus on valinud paindlikuma lähenemisviisi, mille eesmärk on edendada innovatsiooni ja konkurentsi. See lähenemisviis põhineb eeldusel, et konkurents on tehnoloogilise progressi parim edasiviija. Siiski on üksikud osariigid üha enam käivitanud algatusi tehisintellekti reguleerimiseks.

Mõned osariigid, näiteks Colorado, on kehtestanud seadused, mis seavad esikohale läbipaistvuse ja kaitse tehisintellekti süsteemide diskrimineerimise eest. Näiteks Colorado tehisintellekti seadus nõuab kõrge riskiga tehisintellekti süsteemide arendajatelt ja operaatoritelt algoritmilise diskrimineerimise ennetamist ja diskrimineerimisjuhtumite teatamist justiitsministrile. California on kehtestanud ka California tarbijate privaatsuse seadusega (CCPA) automatiseeritud otsustussüsteemide kasutamise eeskirjad, mis annavad tarbijatele õiguse vaidlustada ettevõtete poolt selliste tehnoloogiate kasutamist.

Lisaks osariigi tasandil tehtavatele regulatiivsetele jõupingutustele on USA Patendi- ja Kaubamärgiamet avaldanud juhised tehisintellekti toega leiutiste kohta. Nendes juhistes on öeldud, et tehisintellektil põhinevad leiutised ei ole oma olemuselt patenteerimatud, kuid inimleiutaja oluline panus peab olema ilmne, kuna patentide eesmärk on premeerida inimeste loovust.

See föderaalse regulatsiooni ja üldiselt paindlikuma lähenemisviisi kombinatsioon föderaalsel tasandil võimaldab USA-l edendada innovatsiooni, lahendades samal ajal ka tehisintellekti eetilise kasutamisega seotud muresid.

Hiina: tsentraliseeritud kontroll ja riiklikud ambitsioonid

Hiina järgib teistsugust mudelit. Riik on seadnud endale eesmärgiks saada 2030. aastaks tehisintellekti valdkonnas globaalseks liidriks ja investeerib suuresti riikliku tehisintellekti infrastruktuuri loomisse. Hiina valitsus edendab tehisintellekti arendamist ja rakendamist kõigis majanduse ja ühiskonna sektorites. See strateegiline suund on sätestatud riiklikes arengukavades.

Hiina on juba vastu võtnud hulga tehisintellekti arendamise reguleerimiseks seadusi ja suuniseid. „Generatiivsete tehisintellekti teenuste haldamise esialgsed meetmed” kehtestavad ranged reeglid andmekaitse, sisu kontrolli ja tehisintellekti eetilise kasutamise kohta. Oluline aspekt on tehisintellekti loodud sisu kohustuslik märgistamine, näiteks vesimärgistamise abil. Lisaks on keelatud sisu, mida võib pidada kahjulikuks, eksitavaks või ühiskondlikku korda häirivaks. See hõlmab ka poliitiliselt tundlikke teemasid.

Hiina regulatsioonid panevad suurt rõhku tehisintellekti algoritmide eelarvamuste ennetamisele ja tagavad, et tehisintellekti loodud sisu ei diskrimineeriks üksikisikuid ega gruppe. Tehisintellekti arendajad ja operaatorid Hiinas vastutavad oma süsteemide tulemuste eest ning peavad tagama, et nad ei tooda kahjulikku või ebaseaduslikku sisu. Samuti on nad kohustatud austama intellektuaalomandi õigusi ja ärieetikat.

Hiina regulatiivne lähenemisviis on eeskujuks tehisintellekti arendamise tsentraliseeritud kontrollile, mille eesmärk on edendada vastutustundlikku ja eetilist tehisintellekti ökosüsteemi ning tugevdada avalikkuse usaldust tehisintellekti tehnoloogiate vastu. See strateegia võiks luua ka pretsedendi tehisintellekti ülemaailmseks haldamiseks.

Võrdlev analüüs: EL, USA ja Hiina tehisintellekti võidujooksus

EL-i, USA ja Hiina erinevad strateegiad tehisintellekti reguleerimise valdkonnas peegeldavad nende erinevaid prioriteete ja majandusmudeleid. Samal ajal kui EL on loonud tervikliku õigusraamistiku „AI Actiga“, mis keskendub riskide minimeerimisele ja eetilistele standarditele, järgib USA paindlikumat ja turule orienteeritud strateegiat, mille regulatsioonid on kehtestatud riiklikul tasandil. Hiina järgib tsentraliseeritud lähenemisviisi rangete regulatsioonidega, mille eesmärk on edendada tehisintellekti arendamist ja rakendamist riikliku kontrolli all.

Peamine erinevus seisneb reguleerimise ulatuses. EL järgib oma „tehisintellekti seadusega“ suhteliselt ranget lähenemisviisi, mis võib innovatsiooni lämmatada. USA tugineb innovatsiooni edendamise vahenditena dereguleerimisele ja konkurentsile. Hiina ühendab riikliku kontrolli sihipärase innovatsioonitoetusega. Tehisintellekti arendamise eetilistele aspektidele antakse erinev kaal. EL paneb suurt rõhku põhiõiguste kaitsmisele ja diskrimineerimise ennetamisele. USA-s käsitletakse eetilisi küsimusi üha enam riiklikul tasandil. Hiina rõhutab „avaliku korra ja moraali“ järgimist ning eelarvamuste vältimist tehisintellekti algoritmides.

Sobib selleks:

• Deepseek ja Stargate: Euroopa konkurendid? SAP plaanib 40 miljardi euro suurust tehisintellekti pealetungi Euroopas – teatud tingimustel
• Aleph Alpha teeb seda õigesti: tehisintellekti punasest ookeanist spetsialiseerumise ja ainulaadsete müügiargumentide sinisesse ookeani.

Soovitused ELile: tee sillutamine tehisintellekti juhtpositsioonile

Et jääda globaalses tehisintellekti võidujooksus konkurentsivõimeliseks, peab EL kohandama oma raamistikku ja looma keskkonna, mis soodustab investeeringuid ja innovatsiooni. Järgmised soovitused aitavad sellele teed sillutada:

Bürokraatia vähendamine ja kinnitamisprotsesside kiirendamine

EL peaks vähendama bürokraatlikke takistusi ja kiirendama tehisintellekti projektide heakskiitmisprotsesse. See julgustaks ettevõtteid investeerima tehisintellekti ning tooma uuenduslikke tooteid ja teenuseid kiiremini turule. Sujuvamad eeskirjad võivad suurendada Euroopa ettevõtete konkurentsivõimet.

Teadus- ja arendustegevuse rahastamine

EL peaks suurendama oma toetust tehisintellekti valdkonna teadus- ja arendustegevusele. Seda saaks saavutada sihipäraste rahastamisprogrammide, teadustaristu laiendamise ning teaduse ja tööstuse koostöö toetamise kaudu. Tuleks luua ökosüsteem, mis edendab teadmiste vahetust ja koostööd.

Tehisintellekti seaduse muutmine

Tehisintellekti seadust tuleks kohandada nii, et see edendaks innovatsiooni, mitte ei takistaks seda. Arvesse tuleks võtta idufirmade ning väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKEde) erivajadusi. Võrdlus Ühendkuningriigi lähenemisviisiga, kus innovatsiooni takistamise vältimiseks teadlikult hoiduti uue reguleeriva asutuse loomisest, võib anda väärtuslikku teavet. On ülioluline, et regulatsioon oleks paindlik ja kohanduks tehisintellekti valdkonna kiirete arengutega.

Digitaalse infrastruktuuri tugevdamine

EL peaks kiirendama digitaalse taristu laiendamist, et toetada tehisintellekti arendamist ja rakendamist. See hõlmab kiirete võrkude laiendamist, pilvandmetöötluse edendamist ja andmetaristu pakkumist. Tugev ja usaldusväärne digitaalne taristu on tehisintellekti eduka arendamise alus.

Alg- ja täiendõpe

EL peaks investeerima tehisintellekti spetsialistide haridusse ja koolitusse. See hõlmab tehisintellekti kraadiõppe programmide edendamist, täiendõppe algatuste toetamist ja stiimulite loomist tehisintellekti talentide koolitamiseks. On ülioluline, et Euroopas oleks piisavalt oskustöölisi, et tehisintellekti arengut edasi viia.

Eetikajuhised ja -standardid

EL peaks edendama tehisintellekti arendamise ja rakendamise eetiliste suuniste ja standardite väljatöötamist. See aitaks tagada, et tehisintellekti süsteeme kasutatakse vastutustundlikult ja kooskõlas Euroopa väärtustega. Eetikastandardite järgimine on avalikkuse usalduse jaoks tehisintellekti tehnoloogiate vastu ülioluline.

Rahvusvaheline koostöö

EL peaks edendama tehisintellekti valdkonnas rahvusvahelist koostööd ja toetama tehisintellekti standardite ühtlustamist ülemaailmsel tasandil. Seda tehes peaks ta arvestama ELi, USA ja Hiina erinevate regulatiivsete lähenemisviisidega ning ära kasutama sünergiat. Ülemaailmne koostöö on tehisintellekti ühtse ja läbipaistva regulatiivse raamistiku loomiseks hädavajalik.

Rahastamine projektile „Euroopas loodud tehisintellekt”

EL peaks looma sihtotstarbelised rahastamisprogrammid spetsiaalselt Euroopa tehisintellekti ettevõtetele. See võiks toimuda otsetoetuste, riskikapitali või maksusoodustuste vormis. Euroopa tehisintellekti liidrite toetamine on Euroopa tehisintellekti maastiku tugevdamiseks ülioluline.

Andmete suveräänsus

EL peab tugevdama kontrolli oma kodanike andmete üle. See tähendab, et Euroopa andmeid tuleks säilitada ja töödelda Euroopas ning et Euroopa ettevõtetel peaks olema võimalus neile andmetele juurde pääseda. Andmekaitse ja andmete suveräänsuse tagamine on ELi digitaalse sõltumatuse jaoks üliolulised tegurid.

Avalikkuse teadlikkus

EL peaks edendama avalikku arutelu tehisintellekti võimaluste ja riskide üle. On oluline, et kodanikud oleksid tehisintellekti mõjust teadlikud ja saaksid osaleda selle tehnoloogia tuleviku kujundamises. Põhjalik avalik haridus aitab vähendada hirme ja edendada tehisintellekti aktsepteerimist.

Euroopa strateegiline kurss tehisintellekti tulevikuks

ELil on potentsiaali mängida ülemaailmses tehisintellekti võidujooksus juhtrolli. Selle potentsiaali realiseerimiseks peab ta aga looma õige raamistiku. Teadus- ja arendustegevuse edendamise, paindlike eeskirjade rakendamise, digitaalse taristu tugevdamise ja haridusse investeerimise kaudu saab EL luua atraktiivse keskkonna tehisintellekti investeeringuteks ja innovatsiooniks.

ELi, USA ja Hiina erinevad lähenemisviisid tehisintellekti reguleerimisele toovad esile ülemaailmse tehisintellekti haldamise väljakutsed. EL peaks õppima teiste riikide kogemustest ja pidevalt täiustama oma lähenemisviisi innovatsiooni edendamiseks, järgides samal ajal eetilisi standardeid. On ülioluline, et EL tegutseks kohe, et kindlustada oma konkurentsivõime ülemaailmses tehisintellekti võidujooksus ja kujundada aktiivselt tehisintellekti tulevikku Euroopas. Euroopa Liit on ristteel, valmis mängima otsustavat rolli tehisintellekti tuleviku kujundamisel ja seeläbi kindlustama oma positsiooni maailmamajanduses. Edasine tee on nõudlik, kuid selgete eesmärkide ja otsustava tegutsemisega saab EL-ist tehisintellekti arendamise liider.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus