Viiepunktiline plaan: kuidas Saksamaa soovib saada tehisintellekti maailmas liidriks – Data Gigafactory ja riigihanked tehisintellekti idufirmadele

Miks on Saksamaa jaoks strateegilise tähtsusega end juhtiva tehisintellekti riigina kehtestada?

Praegust globaalset tehnoloogiamaastikku iseloomustab tihe konkurents tehisintellekti (AI) valdkonnas, mida sageli kirjeldatakse kui „AI võidujooksu“. Seda võidujooksu juhivad peamiselt Ameerika Ühendriigid ja Hiina, kes teevad suuri investeeringuid teadus- ja arendustegevusse ning infrastruktuuri. Saksamaa-suguse kõrgelt arenenud tööstusriigi jaoks pole enda positsioneerimine selles valdkonnas pelgalt valik, vaid strateegiline vajadus. Tehisintellekt ei ole enam nišitehnoloogia, vaid areneb fundamentaalseks baasinnovatsiooniks, mis määrab tulevase majandusliku konkurentsivõime, riigi julgeoleku ja geopoliitilise mõju.

Saksamaa jaoks, mille õitseng põhineb suuresti tugevusel sellistes võtmetööstuses nagu masinaehitus, autotööstus ja meditsiinitehnoloogia, kujutab tehnoloogiline mahajäämus tehisintellekti valdkonnas endast eksistentsiaalseid riske. Tehnoloogilise juhtpositsiooni kaotamine nendes sektorites mitte ainult ei õõnestaks majanduslikku alust, vaid tooks kaasa ka kriitilise sõltuvuse välismaistest tehnoloogiatarnijatest. Selle väljakutse pakilisust rõhutatakse poliitilistes strateegiadokumentides, mis rõhutavad otsustava tegutsemise pakilist vajadust.

Vastuseks sellele globaalsele dünaamikale on Saksamaa föderaalvalitsus koostanud strateegilised plaanid, mille eesmärk on viia Saksamaa tehisintellekti riikide esirinda kogu maailmas. Selle strateegia põhielement on digitaalasjade ministri viiepunktiline plaan, milles on välja toodud olulised tegevusvaldkonnad Saksamaa positsiooni tugevdamiseks tehisintellekti keskusena. See plaan on suuniseks terviklikuks ümberkujundamiseks, alates sihipärasest toetamisest kodumaistele idufirmadele ja suveräänse andmeinfrastruktuuri arendamisest kuni väärtuspõhise regulatiivse raamistiku loomiseni.

Selle plaani analüüsimine paljastab sügavama strateegilise mõõtme. Arvestades tohutut investeerimislünka Euroopa ja USA või Hiina vahel, ei saa Saksamaa ja Euroopa strateegia lihtsalt peegeldada Ameerika või Hiina lähenemisviise. Pigem on see asümmeetrilise konkurentsistrateegia kavandiks. Selle strateegia eesmärk on edu saavutada mitte pelgalt rahalise üleoleku, vaid konkreetsete tugevuste intelligentse kasutamise kaudu: tehisintellekti tihe integreerimine tugeva tööstusbaasiga, usaldusväärse ja väärtuspõhise ökosüsteemi loomine ning digitaalse suveräänsuse kehtestamine kvaliteedimärgina. Järgmistes osades analüüsitakse üksikasjalikult selle strateegia viit sammast ning valgustatakse nende mõju, väljakutseid ja võimalusi.

Sobib selleks:

• Tehisintellekt | Ameerika ettevõtete turundustaktikad, mis kasutavad tehisintellekti hirmu õhutamiseks

Innovatsiooni edendamine riigihangete kaudu

Milline roll on riigihangetel tehisintellekti idufirmade edendamisel Saksamaal?

Kodumaise tehisintellekti ökosüsteemi tugevdamise peamine hoob peitub riigihangete strateegilises ümberkorraldamises. Saksamaal on riik suurim IT-ostja, sõlmides igal aastal eraettevõtetega sadu miljardeid eurosid väärtuses lepinguid. See tohutu turumaht kujutab endast olulist majandustegurit ja pakub tohutut potentsiaali sihipäraseks innovatsiooni edendamiseks.

Praegune strateegia kritiseerib olemasolevaid hanketavasid kui „kontrollimatut kasvu“ ja nõuab valitsuse digitaalkulutuste sihipärast haldamist. Ettepaneku põhiolemus on strateegiliselt anda riigihankelepinguid Saksamaa ja Euroopa tehisintellekti idufirmadele, mitte peamiselt väljakujunenud, sageli USA-s asuvatele tehnoloogiahiiglastele. Selle meetme eesmärk on anda „innovatsiooni tõuge“, pakkudes noortele ja innovaatilistele ettevõtetele turulepääsu, mida neil muidu oleks raske saavutada.

Tegelikkus näitab aga, et seda potentsiaali peaaegu ei kasutata. Uuringud näitavad idufirmade silmatorkavalt madalat osalemismäära avalikes hangetes. Vaid umbes 11% Saksamaa idufirmadest osaleb sellistes protsessides ja vaid 7% võidab tegelikult lepingu. Seetõttu on avalike lepingute osakaal nende ettevõtete kogutulust vastavalt madal, alla 5%. See näitab olulist lahknevust valitsuse kui kliendi esindatava potentsiaalse turu ja idufirmade võime vahel sellele turule pääseda. Seega ei mõisteta avalike lepingute sihipärast sõlmimist mitte ainult rahalise toetusena, vaid ka turu liberaliseerimise ja uute tehnoloogiate valideerimise põhimehhanismina.

Milliste takistustega puutuvad uuenduslikud noored ettevõtted riigihankeõiguses kokku?

Startup-ide piiratud edu avalikel hangetel võib seostada mitmete konkreetsete bürokraatlike ja juriidiliste takistustega, mis on sätestatud Saksamaa ja Euroopa hankeõiguses. Need takistused on sageli kohandatud suurte ja väljakujunenud ettevõtete vajadustele ning kujutavad endast ületamatuid takistusi noortele ja paindlikele ettevõtetele.

Üks suurimaid väljakutseid on abikõlblikkuse nõuded. Avaliku sektori kliendid nõuavad sageli tõendit teatud minimaalse aastakäibe kohta, mis võib sageli olla kaks korda suurem kui eeldatav lepingu väärtus. Kasvufaasis oleva ja loomulikult väiksema käibega idufirma puhul on seda nõuet praktiliselt võimatu täita. Lisaks on vaja esitada põhjalikke referentse viimase kolme majandusaasta võrreldavate projektide kohta. See loob klassikalise kana-muna probleemi: pole riigihankelepinguid, pole referentse ja pole referentse, pole riigihankelepinguid.

Lisaks peletavad hankemenetluste keerukus ja pikkus paljusid idufirmasid eemale. Pakkumisdokumentide ettevalmistamine on aeganõudev ja ressursimahukas, mis paneb väikestele meeskondadele märkimisväärse koormuse. Hankeõigust ennast iseloomustab suur regulatsioonide tihedus ja kahetasandiline struktuur: teatud ELi piirmääradest madalamatele lepingutele kehtivad riiklikud eeskirjad, näiteks Saksamaa piirmäärast madalamate lepingute riigihangete määrus (UVgO), samas kui neid piirmäärasid ületavate lepingute puhul tuleb korraldada Euroopa-ülene hange ja nende suhtes kehtivad keerukamad eeskirjad, näiteks Saksamaa konkurentsipiirangute vastane seadus (GWB) ja Saksamaa riigihangete määrus (VgV). See õiguslik keerukus suurendab veelgi sisenemistõket ja paneb paljud uuenduslikud ettevõtted algusest peale vältima avalikku sektorit potentsiaalse kliendina.

Milliseid lahendusi ja reforme arutatakse, et idufirmadel oleks lihtsam riigihangetele ligi pääseda?

Kirjeldatud takistuste ületamiseks arutatakse õiguslikul ja poliitilisel tasandil mitmesuguseid lahendusi. Nende eesmärk on muuta hankeõigus paindlikumaks ja innovatsioonisõbralikumaks, hüljates seejuures läbipaistvuse ja konkurentsi põhiprintsiipe.

Õiguslikul tasandil on juba olemas vahendid, mida idufirmad saavad oma ebasoodsate olude kompenseerimiseks kasutada. Nende hulka kuulub nn pakkumiskonsortsiumide moodustamine, kus mitu väiksemat ettevõtet ühendavad jõud, et koondada oma ressursid suurema lepingu sõlmimiseks. Teine võimalus on nn kvalifikatsioonilaen, kus idufirma "laenab" puuduvad kvalifikatsioonid, näiteks referentsid või tulunumbrid, väljakujunenud partnerettevõttelt, kes vastutasuks kohustub lepingu sõlmimise korral oma ressursid kättesaadavaks tegema.

Poliitilisel tasandil on olemas ulatuslikud reformiettepanekud, näiteks digiühenduse Bitkom seitsmepunktiline plaan. See plaan nõuab muu hulgas olemasolevate innovaatiliste hankekriteeriumide laiemat kohaldamist, uute, idufirmadele spetsiaalselt kohandatud hindamisstandardite loomist ja killustatud õigusraamistike ühtlustamist. Võtmeelemendiks on hankeasutuste professionaalsuse suurendamine. Nende asutuste töötajad vajavad innovaatiliste tehisintellekti lahenduste hindamiseks oskusteavet, mis nõuab sageli spetsialiseerumist ja sihipärast koolitust. Teine oluline vahend on „innovatsioonipartnerlus“. See on spetsiaalne hankemenetlus, mis on otseselt loodud innovaatilise lahenduse väljatöötamiseks koostöös ettevõttega, mida turul veel saadaval pole. Seega sobib see ideaalselt uudsete tehisintellekti tehnoloogiate hankimiseks ja edendab avaliku sektori ja innovaatiliste pakkujate vahelist koostööd.

Järgnev tabel võtab kokku peamised väljakutsed ja vastavad lahendused:

Innovatsioon madala hinna asemel: uued võimalused idufirmadele lepingute sõlmimisel

Innovatsioon madala hinna asemel: uued võimalused idufirmadele lepingute sõlmimisel – pilt: Xpert.Digital

Idufirmad seisavad hankelepingute sõlmimisel silmitsi mitmesuguste takistustega, mis võivad avada uusi võimalusi innovatsiooni kaudu, mitte ainult madalaimale hinnale keskendumise kaudu. Ranged abikõlblikkuse kriteeriumid, näiteks minimaalne tulu ja soovitused, jätavad noored ettevõtted sageli konkurentsist välja, kuna neil puudub väljakujunenud kogemus. Siinkohal võiksid abiks olla sellised lahendused nagu olemasolevate ettevõtete kvalifikatsiooni kasutamine, töötajate isiklike soovituste vastuvõtmine ja kriteeriumide kohandamine ettevõtte arengu vastavale etapile. Hankeprotsesside suur keerukus ja pikkus koormavad väikeseid meeskondi ja toovad kaasa märkimisväärse ressursikulu. Seetõttu oleks kasulik vähendada bürokraatiat, digitaliseerida hankeprotsesse (nt e-hangete kaudu) ning pakkuda idufirmadele sihipäraseid koolitus- ja võrgustikuvõimalusi. Sageli ebasobivat lepingu suurust, kus osadel põhineva pakkumismenetluse puudumine ületab väikeettevõtete võimekust, saab parandada ka VKE-klausli (§ 97 GWB) järjepideva kohaldamisega, et jagada lepingud osadeks ja edendada pakkumiskonsortsiume. Teine oluline punkt on keskendumine madalaimale hinnale, mis seab ebasoodsasse olukorda uuenduslikud, kuid potentsiaalselt kallimad lahendused. „Innovatsiooniboonuse” kasutuselevõtt hindamiskriteeriumina, funktsionaalsete spetsifikatsioonide laiem kasutamine ja innovatsioonipartnerluste rakendamine võivad avada uusi võimalusi. Lõppkokkuvõttes takistab läbipaistvuse ja tagasiside puudumine idufirmade õppimisprotsessi ning takistab tulevaste pakkumuste täiustamist. Põhjaliku hankestatistika avaldamine ja kohustuslik tagasiside edututele pakkujatele toetaksid seda protsessi.

Millised on kodumaiste ettevõtete eelistamise majanduslikud tagajärjed?

Strateegiline kavatsus eelistada riigihankelepinguid „kodumaistele tehisintellekti ettevõtetele“ kujutab endast tööstuspoliitika vormi, mis on aga vastuolus väljakujunenud majanduspõhimõtete ja Euroopa õigusraamistikuga. Selle pinge keskmes on konflikt riikliku tehnoloogiaökosüsteemi edendamise ja piiratud konkurentsist tulenevate võimalike efektiivsuskadude vahel.

ELi hankeõigus põhineb ühtse turu aluspõhimõtetel: läbipaistvus, võrdne kohtlemine ja mittediskrimineerimine. Need põhimõtted on loodud tagamaks, et leping sõlmitakse majanduslikult kõige soodsama pakkumuse esitajaga, olenemata pakkuja päritoluriigist. Seda avatud konkurssi peetakse majanduskasvu peamiseks edasiviivaks jõuks ja hinnanguliselt aitab see oluliselt kaasa ELi SKP-le. Poliitika, mis otseselt eelistab kodumaiseid ettevõtteid, õõnestab seda põhimõtet ja võib rikkuda ELi õigust.

Majanduslikust vaatenurgast võib selline protektsionistlik meede avalikule sektorile kaasa tuua kõrgemaid kulusid. Kui konkurentsi kunstlikult piiratakse rahvusvaheliste tarnijate väljajätmisega, saavad ülejäänud kodumaised pakkujad nõuda kõrgemaid hindu. Uuringud kohalike eelistuste mõju kohta hangetes näitavad, et see võib suurendada maksumaksjate kulusid ja vähendada avaliku sektori kulutuste tõhusust.

Seevastu on olemas tööstuspoliitika argumendid. Sellise strateegia pooldajad väidavad, et ajutine eeliskohtlemine on vajalik, et anda noorele ja strateegiliselt olulisele tööstusharule nagu tehisintellekt globaalses konkurentsis õiglased võimalused. Valitsuse leping võib olla idufirma jaoks oluline „esimene klient“, mis mitte ainult ei genereeri tulu, vaid on ka oluliseks võrdlusaluseks, hõlbustades seega juurdepääsu eraturgudele ja edasisele riskikapitalile. Seega on tegemist strateegilise kompromissiga: lühiajalised kõrgemad kulud ja võimalikud efektiivsuskaod on aktsepteeritavad, et pikas perspektiivis luua suveräänne ja konkurentsivõimeline kodumaine tehnoloogiabaas ning vältida kriitilisi sõltuvusi. Seega nõuab selle strateegia rakendamine hoolikat tasakaalustamist, et edendada kodumaist tööstust, ilma et see ohustaks Euroopa ühtse turu alustalasid.

Sõltumatu ja andmetevahelise allikaülese AI-platvormi integreerimine kogu ettevõtte jaoks Matters-Image: xpert.digital

Ki-Gamechanger: kõige paindlikumad AI-platvormi-saba-valmistatud lahendused, mis vähendavad kulusid, parandavad nende otsuseid ja suurendavad tõhusust

Sõltumatu AI platvorm: integreerib kõik asjakohased ettevõtte andmeallikad

• See AI platvorm suhtleb kõigi konkreetsete andmeallikatega
  • SAP, Microsofti, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ja paljude muude andmehaldussüsteemidelt
• Kiire AI integreerimine: kohandatud AI-lahendused ettevõtetele tundidel või päevadel kuude asemel
• Paindlik infrastruktuur: pilvepõhine või hostimine oma andmekeskuses (Saksamaa, Euroopa, vaba asukoha valik)

• Suurim andmeturve: kasutamine advokaadibüroodes on ohutu tõendusmaterjal
• Kasutage paljudes ettevõtte andmeallikates
• Oma või mitmesuguste AI -mudelite valik (DE, EL, USA, CN)

Väljakutsed, mille meie AI platvorm lahendab

• Tavapäraste AI -lahenduste täpsuse puudumine
• Andmekaitse ja tundlike andmete turvaline haldamine
• AI individuaalse arengu kõrged kulud ja keerukus
• Kvalifitseeritud AI puudumine
• AI integreerimine olemasolevatesse IT -süsteemidesse

Lisateavet selle kohta siin:

• Sõltumatu ja andmetevahelise allikaülese AI-platvormi AI integreerimine kogu ettevõtte jaoks

Riikliku arvutiinfrastruktuuri loomine

Milline on Saksamaa andmekeskuste infrastruktuuri praegune olukord ja miks on see tehisintellekti jaoks ülioluline?

Arvutusvõimsus moodustab digitaalmajanduse alustala ja on asendamatu ressurss tänapäevaste tehisintellekti rakenduste arendamiseks ja käitamiseks. Suured tehisintellekti mudelid, eriti põhimudelid, vajavad treenimiseks tohutut arvutusvõimsust, mis hõlmab miljardeid parameetreid ja tohutul hulgal andmeid. Ilma võimsa ja skaleeritava arvutus- ja andmekeskuste taristuta on eesmärk saada juhtivaks tehisintellekti riigiks saavutamatu.

Saksamaal on praegu Euroopa suurim andmekeskuste võimsus. Frankfurt Maini ääres on end sisse seadnud keskpunktina, suuresti tänu seal asuvale DE-CIX-ile, mis on üks maailma suurimaid interneti vahetuspunkte. See kontsentratsioon tagab suurepärase ühenduvuse ja meelitab ligi investeeringuid ülemaailmsetelt pilveteenuse pakkujatelt ja kolokeerimisteenuste pakkujatelt.

Vaatamata juhtpositsioonile Euroopas näitab suhteline analüüs nüansirikkamat pilti. Kui vaadata olemasolevat arvutusvõimsust seoses majandustoodanguga, mida mõõdetakse sisemajanduse koguproduktina (SKP), jääb Saksamaa teistest riikidest maha. Sellistel riikidel nagu Ühendkuningriik ja Holland on arvutusvõimsuse tihedus miljardi euro SKP kohta suurem. Globaalselt on vahe USA ja Hiinaga, kes turgu domineerivad, veelgi suurem. See suhteline vahe annab märku potentsiaalsest kitsaskohast, mis võib piirata Saksamaa võimet globaalses tehisintellekti võidujooksus sammu pidada. Riigi digitaalne suveräänsus ja tehnoloogilised võimalused sõltuvad seega otseselt selle kriitilise infrastruktuuri tugevusest ja laiendamisest.

Sobib selleks:

• Sõltuvus USA pilvest? Saksamaa võitlus pilve pärast: kuidas nad kavatsevad konkureerida AWS-i (Amazon) ja Azure'iga (Microsoft)

Mida tähendab tehisintellekti strateegia kontekstis nõudlus „andmete gigatehase” järele?

Mõistet „gigatehas“, mille Tesla algselt oma tohutute akude masstootmiseks mõeldud tehaste kohta lõi, kasutatakse Saksamaa tehisintellekti strateegia raames võimsa metafoorina. Nõudlust „vähemalt ühe gigatehase“ järele Saksamaal ei tohiks mõista sõna-sõnalt kui ühte tehast, vaid pigem kui poliitilist kohustust ehitada hüperskaala andmekeskusi, mis on spetsiaalselt loodud tehisintellekti rakenduste äärmuslike nõudmiste rahuldamiseks.

„Andmete gigatehas“ sümboliseerib kvalitatiivset ja kvantitatiivset hüpet riiklikus arvutitaristus. See ei seisne enam ainult tavapäraste andmekeskuste käitamises standardsete pilveteenuste jaoks, vaid ka rajatiste loomises, mis on võimelised hakkama saama kõige arvutuslikult intensiivsemate ülesannetega – ennekõike treenima tehisintellekti baasmudeleid triljonite andmepunktidega. Sellised rajatised vajavad spetsiaalse riistvara (eriti graafikaprotsessorite) tohutut kontsentratsiooni, äärmiselt suurt energiatihedust ja keerukaid jahutussüsteeme.

See nõudlus viitab strateegilisele vajadusele luua suveräänne arvutusinfrastruktuur, mis võimaldaks Saksa ja Euroopa ettevõtetel arendada ja käitada tehisintellekti mudeleid riigisiseselt. See vähendab sõltuvust Ameerika hüperskaleerijate pilveplatvormidest ja tugevdab digitaalset suveräänsust. Seega on „gigatehas“ füüsiline alus ambitsioonile saada iseseisvaks „pilveriigiks“ ja olla võimeline konkureerima globaalselt tehisintellekti tehnoloogilise juhtpositsiooni nimel.

Millised on suurimad väljakutsed andmekeskuste võimsuse laiendamisel Saksamaal?

Ambitsioonikas plaan riikliku arvutusvõimsuse massiliseks laiendamiseks seisab silmitsi mitmete oluliste füüsiliste, regulatiivsete ja ühiskondlike väljakutsetega. Need kitsaskohad näitavad, et digitaalne transformatsioon ebaõnnestub väga konkreetsete, mitte-digitaalsete piiride ületamisel, kui neid ennetavalt ei käsitleta.

Suurim väljakutse on energiavarustus. Andmekeskustel, eriti tehisintellekti rakenduste andmekeskustel, on tohutu ja pidevalt kasvav elektrienergia tarbimine. Saksamaa andmekeskuste energiavajadus võib 2030. aastaks võrreldes praegusega peaaegu kahekordistuda. See on vastuolus Saksamaa kõrgete energiahindadega, mis kujutavad endast olulist konkurentsieelist võrreldes teiste riikidega ja võivad muuta investeeringud ebaatraktiivseks.

Teine suur takistus on pikad planeerimis- ja kinnitamisprotsessid. Saksamaal võtab uue andmekeskuse kinnitamine ja ehitamine oluliselt kauem aega kui ELis keskmiselt. Need bürokraatlikud viivitused tekitavad investeeringute ebakindlust ja aeglustavad taristu hädavajalikku laiendamist.

Kolmandaks, andmekeskuste suur maavajadus viib üha enam maakasutuskonfliktideni. Suurte serverifarmide ehitamine põllumaale või elamupiirkondade lähedusse kohtab vastuseisu põllumeeste, looduskaitsjate ja kohalike elanike poolt, kes kardavad maa katmist ja mürareostust.

Lõpuks on jätkusuutlikkus peamine väljakutse. Andmekeskused toodavad tohutul hulgal jääksoojust, mis enamasti kasutamata keskkonda paisatakse. Kuigi jääksoojuse kasutamiseks on olemas õiguslikud nõuded, ebaõnnestub praktiline rakendamine sageli infrastruktuuri, näiteks ühendatud kaugküttevõrkude puudumise tõttu. See viib trilemmani tehisintellekti juhtpositsiooni, energiasiirde ja kliimakaitse eesmärkide vahel. Tehisintellekti infrastruktuuri laiendamine võib kliimaeesmärke ohustada, kui see ei ole algusest peale integreeritud energia- ja linnaarengu strateegiasse.

Sobib selleks:

• Euroopa tee tehisintellekti juhtpositsioonile viie tehisintellekti gigatehasega? Ambitsioonikate plaanide ja ajalooliste väljakutsete vahel

Bürokraatia vähendamine ja andmete vaba liikumine

Millised pinged on seotud tehisintellekti rakenduste takistamatu andmevoo nõudmisega?

Nõue vähendada bürokraatiat, et andmed saaksid vabalt liikuda, on tehisintellekti strateegia keskne, aga ka väga keeruline aspekt. See puudutab Euroopa digitaliseerimise lähenemisviisi põhipinget: konflikti innovatsiooni edendamiseks vajalike suurte andmekogumite ja põhiõiguste kaitsmiseks samavõrd absoluutse pühendumuse vahel rangele andmekaitsele.

Tehisintellekt ja eriti masinõpe on andmepõhine. Tehisintellekti mudelite jõudlus ja täpsus sõltuvad otseselt nende treenimiseks kasutatavate andmete hulgast ja kvaliteedist. Tehnoloogilise arengu seisukohast on vaba ja lihtne juurdepääs tohutule hulgale andmetele seega globaalsel turul konkurentsivõime säilitamise põhiline eeltingimus. Nõudlus „voolava” andmekeskkonna järele on seega üleskutse innovatsioonisõbralike raamtingimuste loomiseks.

See innovatsioonivajadus on aga vastuolus Euroopa õigusraamistikuga, mille on kujundanud isikuandmete kaitse üldmäärus (GDPR). GDPR ei ole loodud innovatsiooni lämmatamiseks, vaid pigem põhiliste kodanikuvabaduste kaitsmise raamistikuna. See põhineb sellistel põhimõtetel nagu andmete minimeerimine (töödelda tuleks ainult minimaalselt vajalikku andmemahtu), eesmärgi piiramine (andmeid võib kasutada ainult eesmärgil, milleks need koguti) ja selge õigusliku aluse nõue igasuguse andmetöötluse jaoks, sageli teadliku nõusoleku vormis. Need põhimõtted on loomulikus vastuolus tehisintellekti arendamise "andmenäljaga", mis toob kaasa märkimisväärse õigusliku ebakindluse ettevõtetele ja teadlastele.

Milliste konkreetsete bürokraatlike ja juriidiliste takistustega seisavad tehisintellekti arendajad andmekaitse valdkonnas silmitsi?

Saksamaa ja Euroopa tehisintellekti arendajate jaoks avaldub andmenõuete ja andmekaitse vaheline pinge mitmetes konkreetsetes õiguslikes ja bürokraatlikes takistustes, mis tulenevad otseselt GDPR-ist ja selle tõlgendamisest.

Andmete minimeerimise põhimõte on oluline väljakutse. Kuigi isikuandmete kaitse üldmäärus nõuab isikuandmete töötlemise piiramist eesmärgi saavutamiseks vajalikuga, tuginevad paljud täiustatud tehisintellekti mudelid mustrite tuvastamiseks ulatuslike, mittespetsiifiliste andmekogumite analüüsimisele. Tehisintellekti „andmenälg“ on otseses vastuolus nõutava andmemajandusega.

Sellega on tihedalt seotud eesmärgi piiramise takistus. Isikuandmete kaitse üldmääruse (GDPR) kohaselt võib andmeid koguda ainult kindlaksmääratud, selgesõnalistel ja õiguspärastel eesmärkidel. Tehisintellekti põhimudelite koolitamist tehakse aga sageli paljude potentsiaalsete tulevaste rakenduste jaoks, mis pole koolitamise ajal isegi ettenähtavad. See raskendab konkreetse eesmärgi määratlemist ja loob õiguslikke halli alasid.

Teine suur takistus on töötlemise seadusliku aluse nõue. Isikuandmetega tehisintellekti mudelite treenimiseks, mida sageli kogutakse internetist, on praktiliselt võimatu saada igalt üksikisikult selgesõnalist ja teadlikku nõusolekut. Seetõttu viitavad arendajad sageli „õigustatud huvile“, kuid selle ulatus on juriidiliselt vastuoluline ja andmekaitseasutused tõlgendavad seda üha kitsamalt, mis tekitab märkimisväärset õiguslikku ebakindlust.

Lõpuks on keerukate tehisintellekti süsteemide sageli läbipaistmatu toimimine ehk nn musta kasti probleem vastuolus isikuandmete kaitse üldmääruse läbipaistvuskohustustega. Kodanikel on õigus saada teavet automatiseeritud otsuste taga oleva loogika kohta. Kui isegi arendajad ei suuda enam süvaõppe mudeli täpseid otsustusteid jälgida, on see õigus vaevalt tagatud. Need takistused kokkuvõttes tähendavad, et tehisintellekti arendamine Euroopas on seotud suurema õigusliku riski ja suurema bürokraatliku koormusega kui mujal maailmas.

Sobib selleks:

• AI revolutsioon ületab? Miks Saksamaa ähvardab kaotada ühenduse USA ja Hiinaga

Kuidas püüab Euroopa tehisintellekti seadus leida tasakaalu innovatsiooni ja regulatsiooni vahel?

Euroopa tehisintellekti seadus on seni kõige ulatuslikum katse luua regulatiivne raamistik, mis juhib tehisintellekti riske ilma innovatsiooni lämmatamata. See on keskne vastus eelmainitud pingele ja kehastab strateegilist otsust kolmanda tee leidmiseks USA laissez-faire lähenemisviisi ja Hiina riiklikult kontrollitud tehisintellekti arendamise vahel.

Tehisintellekti seaduse tuumaks on riskipõhine lähenemisviis. Tehisintellekti üldise reguleerimise asemel eristab seadus rakendusi vastavalt potentsiaalsele kahjule. Tehisintellekti süsteemid, millel on „vastuvõetamatu risk“, näiteks valitsuse sotsiaalne hindamine või manipuleerivad tehnikad, mis mõjutavad inimeste käitumist, on täielikult keelatud. „Kõrge riskiga“ süsteemidele, mida kasutatakse kriitilistes valdkondades, nagu meditsiiniline diagnostika, värbamine või õigussüsteem, kehtivad ranged nõuded läbipaistvuse, andmeturbe, inimjärelevalve ja dokumenteerimise osas. Valdav enamus madala riskiga tehisintellekti rakendustest, näiteks rämpspostifiltrid või tehisintellekt videomängudes, on suures osas reguleerimata.

Samal ajal sisaldab tehisintellekti seadus selgesõnalisi mehhanisme innovatsiooni edendamiseks, mis on suunatud eelkõige idufirmadele ning väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele (VKEdele). Kõige olulisem vahend on nn regulatiivne liivakast. Need on kontrollitud õiguslikud eksperimenteerimisruumid, kus ettevõtted saavad asjaomaste asutuste järelevalve all arendada ja testida uuenduslikke tehisintellekti süsteeme, ilma et nad peaksid tahtmatute rikkumiste eest kohe seaduse täielike sanktsioonidega silmitsi seisma. Nende liivakastide eesmärk on luua õigus- ja planeerimiskindlust, hõlbustada turulepääsu ning edendada dialoogi innovaatorite ja regulaatorite vahel. Seega ei ole tehisintellekti seadus mitte ainult kaitsevahend, vaid ka strateegiline katse luua usaldusväärne ja usutav raamistik, mis juhib innovatsiooni ja on mõeldud pikaajaliseks konkurentsieeliseks.

Saage kasu Xpert.Digitali ulatuslikust, viiekordsest asjatundlikkusest terviklikus teenustepaketis | Teadus- ja arendustegevus, XR, PR ja digitaalse nähtavuse optimeerimine - Pilt: Xpert.Digital

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus

Euroopa suveräänsus tehisintellekti baasmudelites

Miks on meie endi Euroopa tehisintellekti baasmudelite arendamine strateegilise tähtsusega?

Tehisintellekti baasmudelite ehk alusmudelite väljatöötamine ja kontroll on muutunud Euroopa tuleviku jaoks keskse strateegilise tähtsusega küsimuseks. Need mudelid on tehnoloogiline alus, millele ehitatakse arvukalt tulevasi tehisintellekti rakendusi. Täielik sõltuvus mudelitest, mida arendavad ja kontrollivad ainult USA või Hiina ettevõtted, kujutab endast märkimisväärset ohtu Euroopa digitaalsele suveräänsusele.

Digitaalne suveräänsus kirjeldab riikide, ettevõtete ja kodanike võimet kujundada oma digitaalset transformatsiooni autonoomselt ja vältida kriitilisi tehnoloogilisi sõltuvusi. Kui tehisintellekti põhitaristu on Euroopa-väliste osalejate käes, tekib arvukalt riske. Esiteks on tegemist majandusliku sõltuvusega, mis võib viia ebasoodsate tingimuste või piiratud juurdepääsuni võtmetehnoloogiatele. Teiseks võivad USA pilveplatvormidel töödeldud andmed olla USA ametiasutustele ligipääsetavad selliste seaduste alusel nagu CLOUD Act, mis on vastuolus Euroopa andmekaitsepõhimõtetega.

Kolmandaks ja võib-olla kõige olulisemana ei ole tehisintellekti baasmudelid väärtusneutraalsed. Neid treenitakse andmetega, mis peegeldavad kultuurilisi, ühiskondlikke ja eetilisi vaatenurki. Peamiselt Ameerika või Hiina kultuurisfääri andmetega treenitud mudelid võivad sisaldada eelarvamusi, mis ei ole kooskõlas Euroopa väärtuste ja normidega. Seetõttu on meie endi Euroopa baasmudelite väljatöötamine oluline, et tagada tuleviku tehisintellekti rajamine alusele, mis austab Euroopa põhiväärtusi, nagu demokraatia, õigusriik ja põhiõiguste kaitse. Sellised algatused nagu GAIA-X, mille eesmärk on luua suveräänne Euroopa andmeinfrastruktuur, on oluline samm selles suunas.

Sobib selleks:

• Sõltumatud AI platvormid kui Euroopa ettevõtete strateegiline alternatiiv

Milline on tehisintellekti põhimudelite „Made in Europe” väljatöötamise praegune seis?

Vaatamata märkimisväärsele investeerimislõhele võrreldes USA ja Hiinaga on Euroopas tekkinud dünaamiline tehisintellekti põhimudelite arendamise stseen, mis järgib oma diferentseeritud strateegiat. Selle asemel, et püüda luua suurimaid ja võimsamaid üldotstarbelisi mudeleid, keskenduvad paljud Euroopa tegijad konkreetsetele niššidele ja kvaliteetsetele omadustele.

Selle valdkonna juhtiv Saksa ettevõte on Aleph Alpha. Heidelbergis asuv idufirma on spetsialiseerunud tehisintellekti mudelite arendamisele, mis on mitte ainult võimsad, vaid ka läbipaistvad ja selgitatavad („selgitatav tehisintellekt“). See keskendumine usaldusväärsusele ja suveräänsusele teeb Aleph Alphast olulise partneri avalikule sektorile ja reguleeritud tööstusharudele. Ettevõte kohandas hiljuti oma strateegiat, keskendudes rohkem väiksematele, spetsialiseeritud mudelitele konkreetsete rakenduste jaoks, mida peetakse strateegiliseks nihkeks eemale otsesest konkurentsist globaalsete hüperskaleerijatega.

Teine paljutõotav Euroopa ettevõte on Mistral AI, mis on pälvinud märkimisväärset tähelepanu võimsate avatud lähtekoodiga mudelite avaldamisega. Avatud lähtekoodiga lähenemine edendab läbipaistvust ja võimaldab laialdasel arendajate kogukonnal tehnoloogiat edasi arendada ja kohandada.

Lisaks on olemas valitsuse rahastatud algatused, näiteks OpenGPT-X, Fraunhoferi Instituutide projekt, mis edendab avatud ja usaldusväärsete keelemudelite väljatöötamist Euroopale. Würzburgi Ülikoolis töötati välja ka „LLäMmlein” kui esimene suur keelemudel, mida treeniti ainult saksakeelsete andmete põhjal, eesmärgiga murda ingliskeelsete treeningandmete domineerimine ja parandada saksa keele kvaliteeti. Need näited näitavad selget strateegilist suunda: Euroopa ei konkureeri peamiselt oma mudelite suuruse, vaid pigem spetsialiseerumise, avatuse, läbipaistvuse ja Euroopa turu spetsiifiliste keeleliste ja regulatiivsete vajadustega kohanemise poolest.

Milline roll on ELi regulatsioonidel, eriti tehisintellekti seadustel, tehisintellekti mudelite ülemaailmses konkurentsis?

Euroopa regulatsioonid, eriti tehisintellekti seadus, mängivad globaalses tehisintellekti konkurentsis ambivalentset ja palju vaieldud rolli. Ühelt poolt on mure „Brüsseli ülereguleerimise“ pärast, mis võib koormata Euroopa arendajaid kõrgete vastavuskulude ja bürokraatlike takistustega, pannes nad potentsiaalselt ebasoodsasse olukorda võrreldes paindlikumate konkurentidega USA-st ja Hiinast. Kriitikud kardavad, et ranged regulatsioonid võivad innovatsiooni aeglustada ja eelkõige luua idufirmadele turule sisenemise takistuse.

Teisest küljest mõistetakse tehisintellekti seadust üha enam strateegilise vahendina, mis võib luua pikaajalisi konkurentsieeliseid. Maailma esimese tehisintellekti tervikliku õigusraamistiku loomisega loob EL ettevõtetele ja kasutajatele õigus- ja planeerimiskindluse. See selge raamistik aitab meelitada ligi investeeringuid ja tugevdada usaldust tehisintellekti rakenduste vastu. Seadus arvestab ka otseselt VKEde ja idufirmade vajadustega, pakkudes innovatsioonisõbralikke vahendeid, nagu eelpool mainitud regulatiivsed liivakastid ja trahvide diferentseerimine ettevõtte suuruse järgi.

Võib-olla peitub ELi regulatsiooni kõige olulisem strateegiline funktsioon nn Brüsseli efektis. Kuna Euroopa ühtne turg on ülemaailmsetele tehnoloogiaettevõtetele hädavajalik, on nad sunnitud oma tooteid ja mudeleid kohandama rangete ELi nõuetega, et seal tegutseda. Sel viisil ekspordib EL oma regulatiivseid standardeid ja väärtuspõhist tehisintellekti visiooni kogu maailma. Seega muutub regulatsioon potentsiaalsest koormast võimsaks vahendiks globaalse maastiku kujundamisel. Selle asemel, et konkureerida puhtalt tehnoloogilises võidujooksus, mille Euroopa võib investeerimislünkade tõttu kaotada, nihutab EL konkurentsi juhtimismudelite tasandile, kus ta loob juhtpositsiooni selge, väärtuspõhise ja tervikliku õigusraamistiku kaudu.

Euroopa väärtustel põhinev rahvusvaheline koostöö ja tehisintellekt

Mida tähendab väide, et tehisintellekti tuleks arendada vastavalt „Euroopa väärtustele”?

Ambitsioon arendada tehisintellekti vastavalt „Euroopa väärtustele“ on Saksamaa ja Euroopa digistrateegia keskne juhtpõhimõte ning otsustav eristav tegur globaalses konkurentsis. See ei puuduta niivõrd konkreetset tehnilist arhitektuuri kuivõrd tehisintellekti süsteemide kinnistamist tugevasse õiguslikku ja eetilisse raamistikku, mis peegeldab Euroopa põhiõigusi ja demokraatlikke põhimõtteid.

See väärtuspõhine lähenemisviis on kõige selgemini sätestatud ELi tehisintellekti direktiivis. Seal sätestatud põhimõtted määratlevad, mis on „Euroopa tehisintellekt”: see peab olema inimkeskne, mis tähendab, et inimestel peab alati olema lõplik kontroll (inimlik järelevalve). See peab olema ohutu, töökindel ja läbipaistev, et selle otsused oleksid arusaadavad ja et seda ei saaks kergesti manipuleerida. Põhiprintsiip on mittediskrimineerimine, mis nõuab, et tehisintellekti süsteemid ei tugevdaks olemasolevaid ühiskondlikke eelarvamusi ega looks uusi. Privaatsuse ja andmete suvereniteedi kaitse on oma tiheda seose kaudu isikuandmete kaitse üldmäärusega veel üks oluline sammas. Lõpuks on tehisintellekti süsteemide eesmärkidena määratletud ka sellised aspektid nagu sotsiaalne ja keskkonnaalane heaolu.

Praktikas avaldub see lähenemisviis selgete keeldude ja rangete regulatsioonidena. Tehisintellekti rakendused, mis on põhimõtteliselt vastuolus Euroopa väärtustega, näiteks Hiina süsteemi eeskujul loodud riiklik sotsiaalne punktisüsteem või alateadliku käitumise manipuleerimise süsteemid, on ELis täielikult keelatud. Kõrge riskiga rakenduste suhtes kehtivad ranged regulatsioonid, mille eesmärk on tagada nende süsteemide õiglane, turvaline ja läbipaistev toimimine. „Euroopa väärtustele vastav tehisintellekt“ on seega poliitiline ja ühiskondlik projekt, mis seob lahutamatult tehnoloogia arengu põhiõiguste ja demokraatlike protsesside kaitsega.

Sobib selleks:

• Stargate Europe – Deepseeki ja Stargate'iga tehisintellekti mudelid näitavad Euroopa võimalusi tehisintellekti võidujooksus

Kuidas saab struktureerida „võrdsete tingimuste vahetust“ tehnoloogialiidritega nagu USA?

Nõudlus „võrdse vahetuse” järele tehnoloogialiidritega nagu USA väljendab digitaalse suveräänsuse püüdlust. See eeldab nihet pelgalt tehnoloogiatarbija ja regulaatori rollist aktiivse ja võrdse osaleja rolli poole globaalse digitaalse korra kujundamisel. Selle positsiooni saavutamiseks on oluline mitu tegurit.

Esiteks nõuab võrdsetel alustel tegutsemine ettevõttesisest tehnoloogilist oskusteavet. Ainult neid, kellel on asjakohased tehisintellekti mudelid, teadusvõimekus ja tugev idufirmade ökosüsteem, peetakse tehnoloogilistes dialoogides tõsiseltvõetavateks partneriteks. Eelmistes osades kirjeldatud jõupingutused kodumaise tehisintellekti tööstuse ja infrastruktuuri loomiseks on seega oluline eeltingimus.

Teiseks põhineb „võrdne positsioon“ Euroopa ühtse turu tugevusel. Ühe maailma suurima ja võimsaima majanduspiirkonnana saab EL oma turuvõimu poliitilise mõjuvõimuna ära kasutada. Globaalsed ettevõtted sõltuvad juurdepääsust Euroopa turule, mis annab ELile standardite ja eeskirjade kehtestamisel tugeva läbirääkimispositsiooni.

Kolmandaks ja ülioluliseks teguriks on võrdsete võimaluste saavutamine sidusa ja globaalselt mõjuka regulatiivse raamistiku kaudu. Tehisintellekti seadus on siin keskne vahend. See määratleb selge Euroopa seisukoha ja sunnib rahvusvahelisi partnereid kaasama Euroopa visioone väärtuspõhisest tehisintellektist. Selle asemel, et pelgalt reageerida Ameerika või Hiina standarditele, kehtestab Euroopa ennetavalt oma standardid. Eesmärk on takistada USA poolt Euroopa tehnoloogilist ja regulatiivset „lõhestamist“, esitades ühtse rinde selge ja sõltumatu tegevuskavaga.

Millised strateegilised tagajärjed tulenevad regulatiivsete süsteemide vahelisest globaalsest võidujooksust?

Globaalne konkurents tehisintellekti juhtpositsiooni pärast ei ole ainult tehnoloogiate ja investeeringute võidujooks, vaid üha enam ka regulatiivsete süsteemide ja nendega seotud ühiskondlike visioonide konkurents. Tekkimas on kolm erinevat mudelit, millest igaühel on erinevad prioriteedid.

Tehisintellekti õigusaktides sätestatud Euroopa mudel on terviklik, riskipõhine ja põhiõigustel põhinev lähenemisviis. See seab esikohale ohutuse, usalduse ja eetilised juhised ning püüab suunata innovatsiooni selgelt määratletud õigusraamistikus. Selle eesmärk on saada tehisintellekti vastutustundliku haldamise globaalseks eeskujuks.

USA mudel on traditsiooniliselt rohkem turule orienteeritud ja innovatsioonipõhine. Tähelepanu keskmes on regulatiivsete takistuste minimeerimine, et kiirendada tehisintellekti tehnoloogilist arengut ja turustamist. Regulatsioon on sageli reaktiivne ja sektorispetsiifiline, mitte ei rakendata tervikliku ja ennetava õigusraamistiku kaudu. Strateegia eesmärk on kindlustada tehnoloogiline domineerimine, andes juhtivatele ettevõtetele maksimaalse vabaduse.

Hiina mudel on riiklikult juhitud ja suunatud riiklike strateegiliste eesmärkide saavutamisele. Regulatsioon on paindlik ja seda saab kiiresti kohandada uute tehnoloogiliste arengutega, kuid see aitab ka tugevdada riiklikku kontrolli ja järelevalvet. Riik edendab innovatsiooni tugevalt, kuid alati kooskõlas valitsuse poliitiliste eesmärkidega.

Strateegiline tagajärg Saksamaa ja Euroopa jaoks on see, et nende endi väärtuspõhist lähenemisviisi tuleb aktiivselt positsioneerida tugevuse ja globaalselt ainulaadse müügiargumendina. Maailmas, mis on üha enam teadlik tehisintellekti võimalikest riskidest, võib "usaldusväärse tehisintellekti" silt saada otsustavaks konkurentsieeliseks. Euroopa strateegia edu sõltub sellest, kas see regulatiivne raamistik suudetakse luua mitte innovatsiooni pidurina, vaid heakskiidu pitserina ohututele, õiglastele ja kvaliteetsetele tehisintellekti süsteemidele, mille järele on kogu maailmas nõudlus – eriti kriitilistes ja tundlikes rakendusvaldkondades.

Sobib selleks:

• Uute AI -mudelite arendamine on kahtlemata tehisintellekti (AI) tuleviku otsustav tegur

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ AI strateegia loomine või ümberpaigutamine

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus