Tehisintellekti tööstus | Varjatud kulude kokkuhoiu meetmed ja surve genereerivas tehisintellektis kokkuhoiuks – sealhulgas sõnade arvu vähenemine: vähem on odavam

Suur tehisintellekti illusioon: miljardite suurused kahjud ja kulude kokkuhoiu meetmed – mida tehnoloogiahiiglased teie eest varjavad

Tehisintellekt kogeb enneolematut buumi, kuid selle tehnoloogilise revolutsiooni särava fassaadi taga peituvad tohutud rahalised väljakutsed. See, mida kasutajad tajuvad väikeste tehniliste kohandustena, osutub lähemal vaatlusel suurte tehisintellekti pakkujate meeleheitlikeks katseteks kontrollida oma plahvatuslikult kasvavaid kulusid. 2024. aasta septembris tegid Google ja OpenAI peaaegu samaaegselt muudatusi, mis esmapilgul tunduvad omavahel mitteseotud, kuid paljastavad kogu tööstusharu ees seisva suurema probleemi: tehisintellekti teenuste monetiseerimine jääb dramaatiliselt maha tohututest investeeringutest ja tegevuskuludest.

Generatiivne tehisintellekt (inglise keeles generative artificial intelligence ehk generatiivne tehisintellekt) on tehisintellekti alamvaldkond, mis on spetsialiseerunud uue sisu loomisele – mitte ainult olemasolevate andmete analüüsimisele või klassifitseerimisele.

See areng on eriti tähelepanuväärne, kuna see näitab, kuidas isegi mitme miljardi dollari väärtuses tehnoloogiahiiud kannatavad oma innovatsiooni finantssurve all. Samal ajal kui OpenAI prognoosib vaatamata 157 miljardi dollari suurusele väärtusele 2024. aastaks 5 miljardi dollari suurust kahjumit, rakendab Google vaikselt meetmeid, mis suurendavad drastiliselt andmete kogumise ja töötlemise kulusid. Need pealtnäha väikesed muudatused avaldavad kaugeleulatuvat mõju kogu digitaalsele maastikule ja viitavad suuremale struktuurikriisile tehisintellekti valdkonnas.

Google'i vaikne revolutsioon

Parameetri num=100 keelamine

14. septembril 2024 rakendas Google ilma suurema kärata oma otsinguinfrastruktuuris ühe oluliseima muudatuse aastate jooksul. URL-i parameeter num=100, mis aastakümneid lubas samaaegselt kuvada 100 otsingutulemust, keelati täielikult. Sellel tehnilisel muudatusel olid kaugeleulatuvad tagajärjed kogu SEO-tööstusele ja tehisintellekti rakendustele.

Kuigi see parameeter oli tavakasutajate mugavusfunktsioon, oli see SEO-tööstuse jaoks ülioluline. Praktiliselt kõik suuremad SEO-teenuse pakkujad, näiteks Ahrefs, Sistrix, SEMrush ja spetsiaalsed edetabelitööriistad, kasutasid seda parameetrit tõhusaks andmete kogumiseks. Ühe päringuga said nad jäädvustada 100 parima edetabeli, mis oli nii kulutõhusam kui ka kiirem kui tulemuste lehekülghaaval hankimine.

Selle parameetri deaktiveerimine tõi kaasa SEO-tööstuses kulude plahvatusliku kasvu. Edetabelitööriistad peavad nüüd sama hulga andmete saamiseks, mis varem oli võimalik ühe päringuga, tegema kümme eraldi päringut. See tähendab päringukulude kümnekordset suurenemist ja on juba esitanud mitmetele tööriistapakkujatele tõsiseid tehnilisi ja rahalisi väljakutseid.

Mõju veebisaitide operaatoritele

Mõjud olid Google Search Console'is koheselt nähtavad: 87,7 protsenti kõigist uuritud veebisaitidest registreeris mõõdetud näitamiste arvu drastilise languse. Paradoksaalsel kombel paranes samal ajal veebisaitide keskmine positsioon, kuna registreeriti vähem "madala asetusega näitamisi" positsioonilt 11 kuni 100.

Paljud kirjastajad teatavad liikluse dramaatilisest langusest. Uudiste saidid nagu derwesten.de kaotasid 51 protsenti oma otsinguliiklusest, express.de 35 protsenti ja focus.de 33 protsenti. Põhjused on mitmetahulised: lisaks Google'i tehnilistele muudatustele mängivad rolli ka tehisintellekti loodud arvustused, mis panevad kasutajad välistel veebisaitidel vähem klõpsama.

Google'i strateegia motivatsioon

Google'i otsuse põhjused on mitmetahulised. Ühelt poolt vähendab muudatus oluliselt serveri koormust, kuna iga päringu kohta tuleb töödelda vähem andmeid. Teisest küljest raskendab see robotitel ja andmete kraapimise teenustel massilist andmete kogumist, mis on eriti oluline, arvestades tehisintellekti ettevõtete suurenenud huvi Google'i andmete vastu.

Teine aspekt on kasutajakogemus: Google soovib suunata kasutajad tagasi klassikalise otsingukogemuse juurde, kus nad klõpsavad läbi mitme lehe ja veedavad Google'i keskkonnas rohkem aega. See tugevdab Google'i positsiooni keskse teabeallikana ja vähendab ettevõtte sõltuvaks kasutajate suunamisest välistele veebisaitidele.

Sobib selleks:

• Kuidas kaks tehnilist muudatust Google'is ja ChatGPT-s muudavad põhjalikult praegust otsingumaastikku

OpenAI meeleheitlik kulude kontroll: viidete dramaatiline langus

Paralleelselt Google'i muudatusega rakendas OpenAI ChatGPT-s sama olulise muudatuse. Alates 11. septembrist 2024 kuvab tehisintellektil põhinev vestlusrobot oluliselt vähem allikaviiteid ja viiteid välistele veebisaitidele. See vähenemine mõjutas kõiki tööstusharusid ja sisutüüpe võrdselt, olenemata sisu kvaliteedist või allikate domeeniautoriteedist.

Numbrid on dramaatilised: analüüside kohaselt on ChatGPT-s tsitaatide arv langenud kuni 90 protsenti. Tasuta ChatGPT kontosid on see eriti mõjutanud, samas kui tasuliste versioonide kasutajatel on oluliselt vähem piiranguid. See areng süvendab olemasolevat lahknevust Google'ilt tuleva liikluse ja ChatGPT-st tuleva oluliselt väiksema liikluse vahel.

Veebiotsingu funktsioonide plahvatuslik hinnatõus

OpenAI on tohutu finantssurve all. Ettevõte prognoosib 2024. aastaks umbes viie miljardi USA dollari suurust kahjumit, samas kui ChatGPT käitamine maksab kuni 700 000 USA dollarit päevas. Veebiotsingute ja viidete vähendamine on ilmne kulude kokkuhoiu meede, kuna iga veebiotsing nõuab täiendavaid arvutusressursse ja API-kõnesid.

OpenAI veebiotsingu funktsiooni hind on märkimisväärselt tõusnud. Kui varasemad mudelid pakkusid veebiotsingutele tasuta juurdepääsu, siis uuemad mudelid küsivad otsingutokenide eest täishinda. Näide illustreerib hinnadilemma: päring GPT-40 abil maksis 0,13 dollarit, samas kui sama päring GPT-5 abil koos põhjalikumate veebiotsingu tokenitega maksis 74 dollarit.

Oma praeguste internetiotsinguvõimalustega mudelite puhul küsib OpenAI gpt-4o ja gpt-4.1 puhul 25 dollarit 1000 päringu eest, samas kui võimsamad mudelid, nagu GPT-5 ja o-seeria, maksavad kuni 10 dollarit 1000 päringu eest. See hinnakujundus illustreerib selgelt, miks OpenAI veebipõhise teabe pakkumisel märkimisväärselt kulusid kokku hoiab.

Sõnade arvu vähenemine: vähem on odavam

Lisaks allikaviidete vähenemisele on kasutajad märganud veel ühte, peenemat muutust: ChatGPT vastused on muutunud märgatavalt lühemaks ja vähem detailseks. See, mis võib esmapilgul tunduda optimeerimisena suurema kokkuhoiu saavutamiseks, on tegelikult järjekordne tõhus kulude kokkuhoiu meede. Iga genereeritud sõna – või täpsemalt iga märk – tarbib arvutusvõimsust ja tekitab seega otseseid kulusid. Vastuste süstemaatilise lühendamise abil vähendab OpenAI päringu tegevuskulusid.

See trend muutub eriti selgeks, kui võrrelda seda otse konkurentidega nagu Anthropici Claude või Google'i Gemini. Need mudelid pakuvad sageli samadele küsimustele detailsemaid, nüansirikkamaid ja põhjalikumaid vastuseid. Kuigi konkurents tugineb kvaliteedikriteeriumina mõnikord endiselt detailirohkusele, näib OpenAI oma tohutu kasutajaskonna rahalise koormuse haldamiseks teadlikult sõnade arvu vähendavat.

Kasutajate jaoks tähendab see lisapingutust. Põhjaliku vastuse asemel saavad nad sageli vaid pealiskaudse kokkuvõtte ja peavad soovitud detailsuse taseme ise sihipäraste järelküsimuste abil välja otsima (nn „kiire aheldamine“). Iga selline järelpäring on uus tehing, mis on küll eraldi odavam, kuid maksab kasutajale rohkem aega ja vaeva. See meede sobib sujuvalt viidete vähendamise strateegiasse: mõlemad kujutavad endast kasutajakogemuse halvenemist, mis kokkuvõttes on mõeldud märkimisväärse kulude kokkuhoiu saavutamiseks ja ettevõtte tohutu finantspuudujäägi kompenseerimiseks.

Lühemad vastused, vähem allikaid: Kas olete ka märganud, kuidas ChatGPT salaja kulusid kärbib?

Premium-tellimuste kahjumlik äri

Eriti problemaatiline on see, et isegi kallim ChatGPT Pro tellimus, mis maksab 200 dollarit kuus, kannab kahjumit, kuna kasutajad kasutavad oodatust rohkem teenuseid. Tegevjuht Sam Altman kirjeldas olukorda kui "hullumeelsust", kinnitades seega kulude katmisega seotud väljakutseid.

OpenAI tegevjuht Sam Altman tunnistas, et ettevõte kaotab praegu oma 200-dollarise tellimuse pealt raha: „Inimesed kasutavad seda palju rohkem, kui me ootasime.“ See üllatav leid näitab, kui keeruline on tehisintellekti ettevõtetel ennustada tegelikke kasutuskulusid ja arvutada sobivaid hindu.

Üllatav seos kahe muutuse vahel

Nende kahe sündmuse lähedane ajastus on enamat kui kokkusattumus. ChatGPT tugineb oma vastuste saamiseks sageli ajakohasele veebiteabele, pääsedes Google'i tulemustele ligi otse või kaudselt kraapimisteenuste kaudu. Parameetri num=100 keelamine takistab oluliselt ChatGPT-l ja teistel tehisintellekti süsteemidel veebiandmete tõhusat kogumist.

Tehisintellekti rakendused, nagu ChatGPT, tuginevad asjakohaste ja täpsete vastuste genereerimiseks ulatuslikele ja ajakohastele veebiandmetele. Parameeter num=100 võimaldas neil süsteemidel kiiresti ja kulutõhusalt koguda suures koguses otsingutulemusi ning valida oma vastuste jaoks parimad allikad.

Selle parameetri keelamine sunnib tehisintellekti süsteeme tegema oluliselt rohkem individuaalseid päringuid, mis suurendab eksponentsiaalselt kulusid. See selgitab, miks OpenAI vähendas samaaegselt oma viitamissagedust – ajakohase veebiteabe pakkumise hind polnud enam lihtsalt majanduslikult tasuv.

800 miljardi dollari suurune rahastamispuudujääk

Bain & Company murettekitav prognoos

Bain & Company hiljutine uuring paljastab tehisintellekti tööstuses kriitilise rahastamispuudujäägi. 2030. aastaks peavad tehisintellekti ettevõtted nagu OpenAI, Google ja DeepSeek genereerima umbes 2 triljonit dollarit aastas, et katta arvutusvõimsuse ja infrastruktuuri kasvavaid kulusid. Konsultandid eeldavad aga, et tööstusharu jääb sellest eesmärgist umbes 800 miljardi dollari võrra maha.

Bain & Company globaalse tehnoloogiadivisjoni esimees David Crawford hoiatab veenvalt: „Kui praegused skaleerimisseadused jäävad paika, koormab tehisintellekt üha enam globaalseid tarneahelaid.“ See lahknevus nõutavate ja oodatavate tulude vahel tekitab põhimõttelisi küsimusi tehisintellekti tööstuse hindamise ja ärimudelite kohta.

Mahukad investeeringud versus ebakindel tootlus

Suured USA tehnoloogiaettevõtted viivad oma tehisintellekti investeeringud enneolematule tasemele. Microsoft, Meta ja Google plaanivad 2025. aastaks investeerida tehisintellekti projektidesse kokku 215 miljardit dollarit. Amazon on teatanud täiendavatest 100 miljardi dollari suurustest investeeringutest. Need kulutused lähevad peamiselt andmekeskuste laiendamiseks ja uute tehisintellekti mudelite väljatöötamiseks.

Investeeringud on ChatGPT käivitamisest saadik enam kui kahekordistunud. Juba 2024. aastaks olid neli suurimat tehnoloogiaettevõtet investeerinud tehisintellekti kokku 246 miljardit dollarit – see on 63 protsenti rohkem kui eelmisel aastal. 2030. aastate alguseks võivad tehisintellektile tehtavad aastased kulutused ületada 500 miljardit dollarit.

Energianõudlus ja taristuprobleemid

Bain & Company ennustab, et arvutusvõimsuse täiendav ülemaailmne nõudlus võib 2030. aastaks tõusta 200 gigavatini, millest pool langeb Ameerika Ühendriikide arvele. Tehisintellekti andmekeskuste elektritarbimine suureneb 50 miljardilt kilovatt-tunnilt 2023. aastal umbes 550 miljardi kilovatt-tunnini 2030. aastal – see on üheteistkümnekordne kasv.

See tohutu laienemine toob kaasa märkimisväärse keskkonnamõju. Vaatamata taastuvate energiaallikate laienemisele suurenevad andmekeskuste kasvuhoonegaaside heitkogused 212 miljonilt tonnilt 2023. aastal 355 miljoni tonnini 2030. aastal. Jahutuseks kasutatav veetarbimine peaaegu neljakordistub 664 miljardi liitrini samal perioodil.

Sobib selleks:

• Kas 2000. aasta dot-com-mull kordub? Praeguse tehisintellekti buumi kriitiline analüüs

DeepSeeki šokk kui pöördepunkt

Kulutõhus innovatsioon Hiinast

Hiina idufirma DeepSeek on oma R1 mudeliga tehisintellekti tööstust raputanud. Vaid 5,6 miljoni dollari suuruste hinnanguliste arenduskuludega on ettevõte loonud mudeli, mis suudab konkureerida oluliselt kallimate USA mudelitega. Võrdluseks, OpenAI GPT-4o arendus maksis umbes 80 miljonit dollarit.

DeepSeeki hinnakujundus on konkurentidest oluliselt madalam. Ettevõtte mudelid on 20–40 korda odavamad kui OpenAI võrreldavad mudelid. DeepSeeki Reasoneri mudel maksab 53 senti miljoni kasutusele võetud žetooni kohta, samas kui OpenAI o1 mudel maksab sama summa eest 15 dollarit.

Mõju tööstusharu dünaamikale

DeepSeeki edu seab kahtluse alla tehisintellekti valdkonnas valitsenud eeldused. Ettevõte tõestab, et tipptasemel tehisintellekt on võimalik isegi ilma miljardite dollarite eelarveteta, avaldades märkimisväärset hinnasurvet väljakujunenud pakkujatele. See areng paljastab USA ekspordipiirangute huvitava kõrvalmõju: tehnilised piirangud sundisid ettevõtet tarkvarauuendusi tegema, et olemasolevat riistvara optimaalselt ära kasutada.

Vaid mõne nädalaga haaras DeepSeeki tehisintellekti assistent 21 protsenti ülemaailmsest õigusteaduse (LLM) kasutajaskonnast ja tõrjus ChatGPT Apple'i App Store'i populaarseima tasuta rakendusena. See kiire turuletulek näitab tehisintellekti turu volatiilsust ja ohtu, mida see kujutab endast kuluka ärimudeliga väljakujunenud pakkujatele.

Baaridest globaalseteni: VKEd vallutavad maailmaturu nutika strateegiaga - pilt: xpert.digital

Ajal, mil ettevõtte digitaalne kohalolek otsustab oma edu üle, saab selle kohalolu kujundada autentselt, individuaalselt ja laialdaselt. Xpert.digital pakub uuenduslikku lahendust, mis positsioneerib end ristmikuna tööstusliku sõlmpunkti, ajaveebi ja brändi suursaadiku vahel. See ühendab kommunikatsiooni- ja müügikanalite eelised ühe platvormiga ning võimaldab avaldamist 18 erinevas keeles. Koostöö partnerportaalidega ja võimalus avaldada Google Newsile kaastööd ja umbes 8000 ajakirjaniku ja lugejaga pressi levitajat maksimeerivad sisu ulatust ja nähtavust. See kujutab endast olulist tegurit välise müügi ja turunduse (sümbolid).

Lisateavet selle kohta siin:

• Autentne. Individuaalselt. Globaalne: xpert.digitaalne strateegia teie ettevõtte jaoks

Dramaatiline mõju veebisaidi liiklusele

Langus tehisintellekti ülevaadete kaudu

Authoritase uuring näitab, et tehisintellektil põhinevate ülevaadete tõttu langeb Ühendkuningriigi väljaandjate veebisaitide klikkimise määr (CTR) märkimisväärselt, umbes poole võrra. Uuringu kohaselt langeb CTR lauaarvutites 47,5 protsenti ja mobiilseadmetes 37,7 protsenti, kui tehisintellektil põhinevad ülevaated on olemas. Isegi kui veebisait on Google'i tehisintellektil põhinevates ülevaadetes kõrgeimal positsioonil, on klikkide arvu paranemine vaid minimaalne.

SEO-eksperdi Kevin Indigi ja UX-uurija Eric Van Buskirki uus uuring uurib süstemaatiliselt Google'i tehisintellektil põhinevate ülevaadete kasutamist. Keerulises seadistuses jälgiti 70 kasutajat kaheksa realistliku otsinguülesande täitmisel. Selle tulemuseks oli ligikaudu 400 tehisintellektil põhinevat interaktsiooni, mis annavad ülevaate sellest, kui oluliselt veebiotsingu käitumine tehisintellekti mõjul muutub.

Tehisintellekti ülevaated vähendavad oluliselt väliste linkide klikkimise määra. Lauaarvutites langeb klikkimise määr kuni kahe kolmandiku võrra ja mobiilseadmetes peaaegu poole võrra. Kasutajad toetuvad üha enam tehisintellekti ülevaates olevale teabele – eriti lihtsate või standardiseeritud päringute puhul.

Sobib selleks:

• USA meediakontsern Penske Media kaebab Google'i kohtusse „tehisintellekti ülevaadete” pärast – mida need tähendavad kirjastajatele ja veebiotsingu tulevikule?

Traditsioonilise veebiliikluse kokkuvarisemine

Pärast seda, kui Google integreeris genereeriva tehisintellekti vastused oma otsingutulemustesse USA-s 2024. aasta mais ja Saksamaal 2025. aasta märtsi lõpus, on sisuteenuse pakkujad, näiteks uudiste saidid, blogid ja foorumid, murelikult täheldanud oma külastajate arvu olulist langust. Kui vastus on otsingulehel juba kuvatud, ei klõpsa kasutajad sageli algsel allikal.

Mail Online'i klikkimise määr (CTR) langes tehisintellektil põhinevate ülevaadete tõttu üle 56 protsendi. Mõnedel veebisaitidel vähenes orgaaniline liiklus 18–64 protsenti. Orgaaniline CTR võib tehisintellektil põhinevate ülevaadete kasutamisel langeda kuni 70 protsenti.

Built In teatab, et kirjastajate orgaaniline otsinguliiklus võib 2026. aastaks väheneda 25 protsenti. Isegi kolmel esimesel positsioonil on tehisintellektil põhinevate rakendusesiseste ostude (AIO) tõttu tohutu klikkimise määra (CTR) langus; neljandast kümnendani langevad positsioonid kuni 50 protsenti. 1000 väikese ja keskmise suurusega ettevõtte (VKE) veebisaidi uuring näitas, et 68 protsenti kannatas pärast tehisintellekti otsinguvõimaluste rakendamist märkimisväärse orgaanilise liikluse vähenemise all.

Keskendutakse vähestele allikatele

ChatGPT-st veebisaitidele suunatud suunamiste arv on alates 2024. aasta juulist vähenenud 52 protsenti. Redditi viited on suurenenud 87 protsenti ja moodustavad nüüd üle 10 protsendi kõigist ChatGPT viidetest. Vikipeedia hüppas juulikuu madalaimast tasemest 62 protsenti ja saavutas viitamise osakaalu peaaegu 13 protsenti.

Kolm enim viidatud veebisaiti – Wikipedia, Reddit ja TechRadar – moodustasid 22 protsenti kõigist viidetest, mis on 53-protsendiline kasv vaid ühe kuuga. ChatGPT eelistab nüüd käputäit „vastustele keskenduvaid” allikaid, samas kui kaubamärgiga veebisaidid kaotavad nähtavust ja jäävad ilma miljonitest potentsiaalsetest suunamisklikkidest.

Ajalise surve all toimunud õnnetuste

Google'i piltide genereerimise probleemid

Google Gemini praegused probleemid avalduvad mitmel tasandil. Nädalaid on kasutajad teatanud Imagen-tehnoloogia olulistest tõrgetest, eriti soovitud formaadis piltide genereerimisel. Laialt levinud probleem mõjutab peamiselt 16:9 piltide loomist, mis oli varem probleemideta võimalik, kuid nüüdseks enam ei kasutata.

Veelgi tõsisem on nähtus, et pildid küll genereeritakse, aga neid ei kuvata. Kasutajad saavad küll kinnituse pildi eduka loomise kohta, aga näevad ainult tühje alasid või veateateid. See probleem esineb nii veebiversioonis kui ka mobiilirakenduses, muutes piltide genereerimise funktsiooni praktiliselt kasutuskõlbmatuks.

Suhtlusvead ja läbipaistvuse puudumine

Google'i tegevus nende ilmselgete süsteemivigade korral on eriti problemaatiline. Ettevõte ei teavita neid probleeme kasutajatest ennetavalt, kuigi need on eksisteerinud nädalaid. Selle asemel väidab süsteem jätkuvalt, et kõik funktsioonid töötavad õigesti, kuigi tegelik jõudlus on märkimisväärselt halvenenud.

Praegusi raskusi ei tohiks vaadelda eraldiseisvalt, vaid pigem osana Google'i tehisintellekti süsteemide probleemide reast. 2024. aasta veebruaris pidi Google Gemini arvutis inimeselt inimesele esituse täielikult keelama, kuna süsteem genereeris ajalooliselt ebatäpseid pilte. Saksa sõdureid kujutati Aasia näojoontega ja viikingitele tehti rastapatsid – vead, mis paljastasid treeningandmete ettevalmistamisel olulisi probleeme.

Sobib selleks:

• Google'i tõrked | Google'i tehisintellekti piltide genereerimise läikiv maailm (Gemini Imagen nanobanaaniga) – väljast suurepärane, seest halb

Struktuurilised probleemid tehisintellekti arendamisel

Väljaannete kiirustamine

Korduvad probleemid viitavad Google'i tehisintellekti arenduse süsteemsetele nõrkustele. Ettevõttel näib olevat tohutu ajaline surve, et konkurentidega, näiteks OpenAI-ga, sammu pidada, mille tulemuseks on kiiruga toodete väljalase. See „liigu kiiresti ja lõhu asju” mentaliteet võib toimida teistes tehnoloogiasektorites, kuid tehisintellekti süsteemide jaoks osutub see problemaatiliseks, kuna vigadel on kasutajakogemusele otsesem mõju.

Sisu modereerimise ja süsteemi täiustamise eest vastutavate alltöövõtjate töötingimused süvendavad neid probleeme. Teated ajasurvest, madalatest palkadest ja läbipaistmatusest tarneahelas tekitavad kahtlusi käsitsi tehtavate süsteemide optimeerimise kvaliteedis.

Süsteemi arhitektuuri killustatus

Google'i erinevate teenuste vahelise integratsiooni puudumine näitab struktuurilisi puudujääke. Kuigi Google Photos saab uusi tehisintellektil põhinevaid pilditöötlusfunktsioone, ei toimi Gemini põhiline piltide genereerimine korralikult. See killustatus viitab ebapiisavale sisemisele koordineerimisele ja süvendab lõppkasutajate probleeme.

Majanduslikud tagajärjed

Mõju erinevatele kasutajarühmadele

Kirjeldatud probleemidel on konkreetne mõju erinevatele kasutajarühmadele. Sisu loojad ja turundusspetsialistid, kes sõltuvad usaldusväärsest pildi genereerimisest, on sunnitud kasutama alternatiivseid lahendusi. See toob kaasa mitte ainult töövoo katkestusi, vaid ka lisakulusid muudele tööriistadele.

Olukord on eriti problemaatiline tasulise Gemini Pro versiooni kasutajate jaoks. Nad maksavad laiendatud funktsioonide eest, kuid saavad sageli lubatust halvema jõudluse. Paljud on oma tellimused juba tühistanud, kuna lubatud täiustused pole realiseerunud.

Usalduse kaotus tehisintellekti pakkujate vastu

Süsteemide ebausaldusväärsus viib usalduse kadumiseni Google'i kui tehisintellekti pakkuja vastu. Kasutajad, kes sõltuvad teenuste täpsusest ja kättesaadavusest, pöörduvad üha enam alternatiivsete pakkujate poole. See võib pikas perspektiivis nõrgestada Google'i positsiooni väga konkurentsitihedal tehisintellekti turul.

Kuigi OpenAI DALL-E või Anthropicu Claude pakuvad järjepidevamaid tulemusi, on Google'il probleeme oluliste funktsionaalsete puudustega. Eriti silmatorkav on see, et isegi tasuta alternatiivid töötavad sageli usaldusväärsemalt kui Google'i premium-pakkumised.

Paralleelid dot-com mulliga

Sarnane turudünaamika

Praegused arengud näitavad silmatorkavaid paralleele aastatuhande vahetuse paiku tekkinud dot-com-mulliga. Tol ajal viis internetihüpe äärmuslike väärtuste tõusuni ja lõppes suurejoonelise krahhiga. Tänapäeval seisavad tehisintellekti ettevõtted silmitsi sarnaste väljakutsetega: astronoomilised väärtused põrkuvad ebaselgete ärimudelitega, samas kui investeeringute ja tegelike tulude vaheline lõhe aina suureneb.

S&P 500 praegune väärtus on 38 korda suurem kui selle viimase kümne aasta kasum. Nagu Morgan Stanley strateegid välja toovad, oli väärtus kõrgem ainult dot-com-mulli ajal. Henry Blodget, dot-com-ajastu endine staaranalüütik, hoiatab kõhedusttekitavate paralleelide eest praeguse tehisintellekti buumiga.

Kummaline tõde USA majandusbuumi taga

Deutsche Banki esindaja George Saravelos sõnastab selle šokeerivalt: „Tehisintellekti masinad päästavad praegu sõna otseses mõttes USA majandust.“ Analüüs paljastab paradoksaalse olukorra – majanduskasv ei tulene revolutsioonilistest tehisintellekti rakendustest, vaid pelgalt „tehisintellekti võimsust genereerivate tehaste“ ehitamisest.

Eriti murettekitav on see, et pank märgib, et ilma nende tehnoloogiaga seotud kulutusteta oleks Ameerika juba majanduslanguses. Miljardite investeeringutele ehitatud kaardimaja hoiab maailma suurimat majandust pinnal. See äärmuslik sõltuvus tehisintellekti investeeringutest kannab endas süsteemseid riske, mis ulatuvad tehnoloogiasektorist kaugemale.

Sobib selleks:

• Veider USA buum: šokeeriv tõde näitab, mis tegelikult juhtuks ilma tehisintellekti hüpeta

Lahendused ja tulevikuväljavaated

Alternatiivsed ärimudelid

Kasvavad kulud sunnivad tehisintellekti pakkujaid arendama uusi ärimudeleid. OpenAI testib kasutuspõhiseid tasusid, kus kliendid maksavad ainult tegelikult kasutatud arvutusvõimsuse eest. Pakktöötlus-API-d pakuvad juba kuni 50-protsendilist kulusäästu mitteajakriitiliste päringute puhul.

Kasumlikkuse saavutamiseks kaalub OpenAI väidetavalt oma erinevate tellimustasemete hindade tõstmist. Ettevõte plaanib drastilisi hinnatõuse: ChatGPT Plusi hind peaks 2024. aasta lõpuks tõusma 20 dollarilt 22 dollarile ja 2029. aastaks isegi 44 dollarit kuus.

Spetsialiseerumine kui ellujäämisstrateegia

Üldotstarbeliste tehisintellekti süsteemide kasvavad kulud võivad viia spetsiaalsete lahenduste väljatöötamiseni. Selle asemel, et püüda vastata kõigile päringutele olemasolevate veebiandmete abil, võiksid tehisintellekti süsteemid tegutseda selektiivsemalt ja pöörduda kulukate veebiotsingu poole ainult teatud tüüpi päringute puhul.

See soodustaks tehisintellekti turu mitmekesistamist, kus erinevad pakkujad arendaksid erinevaid spetsialiseerumisi. Mõned võivad keskenduda ajakohasele teabele, teised aga põhjalikule ekspertiisile ilma internetiühenduseta.

Uued koostöömudelid

Tehisintellekti pakkujate ja sisuloojate vahel on juba tekkimas uusi koostöömudeleid. Mõned kirjastajad peavad tehisintellekti ettevõtetega otselitsentsilepinguid, et saada oma sisu kasutamise eest asjakohast hüvitist. See areng võib viia uue ökosüsteemi tekkeni, kus sisuloojatele makstakse otsest hüvitist oma sisu kasutamise eest tehisintellekti süsteemides.

Soovitused erinevatele sidusrühmadele

Veebisaidi operaatoritele ja sisuloojatele

Veebisaitide operaatorid peaksid oma strateegiaid mitmekesistama ja mitte lootma ainult otsingumootorite liiklusele. Otseste suhete loomine kasutajatega uudiskirjade, sotsiaalmeedia ja muude kanalite kaudu muutub üha olulisemaks. Samal ajal peaksid nad parandama oma sisu kvaliteeti, et seda tehisintellekti loodud vastustes mainitaks.

Kvantiteedile keskendumise asemel muutub kvaliteet olulisemaks. Sisu loojad peaksid keskenduma kasuliku ja ainulaadse sisu loomisele, mis pakub reaalset lisaväärtust. Aeg, mil pelgalt SEO optimeerimisest piisas 100 parima hulka jõudmiseks, on möödas.

SEO agentuuridele ja tööriistadele

SEO agentuurid peavad oma teenuseid kohandama ja keskenduma rohkem 20 parimale positsioonile, kuna need genereerivad suurema osa tegelikust liiklusest. Põhjalike 100 parima analüüside ajastu on lõppemas, mis võib vabastada ressursse põhjalikumate optimeerimiste jaoks.

Tööriistapakkujad nagu Semrush ja Accuranker töötavad palavikuliselt oma süsteemide kohandamise nimel, kuid suurenenud kulud kanduvad paratamatult edasi klientide kanda. Paljud väljakujunenud tööriistad kuvavad praegu mittetäielikke või vigaseid andmeid, kuna nende indekseerimisloogika põhines vanal num=100 parameetril.

Tehisintellekti ettevõtetele

Tehisintellekti ettevõtted seisavad silmitsi väljakutsega arendada jätkusuutlikke ärimudeleid, mis toimivad nii nende endi kui ka sisuloojate jaoks. Praegused tasuta sisu kasutamise tavad ei ole pikas perspektiivis jätkusuutlikud, kui need õõnestavad nende andmeallikate alustalasid.

Kasutajate usalduse taastamiseks peavad ettevõtted nagu Google oma lähenemisviisis põhjalikke muudatusi tegema. Eelkõige on oluline läbipaistvam suhtlus süsteemiprobleemide ja planeeritud hoolduse kohta. Kasutajatel on õigus teada, millal funktsioonid ei tööta korralikult.

Varjatud kulude kokkuhoiumeetmed ja nende tagajärjed: tehnoloogiahiiglaste uus jõud

Google'i ja ChatGPT pealtnäha väikesed tehnilised muudatused tähistavad digitaalse infomaastiku põhimõttelist pöördepunkti. Need näitavad, kui sõltuv on kogu interneti ökosüsteem mõne suure tehnoloogiaettevõtte otsustest.

Mõlema muutuse koosmõju kiirendab üleminekut lingipõhiselt internetilt tehisintellekti vahendatud internetile. See areng toob kaasa nii võimalusi kui ka riske: kasutajad saavad oma küsimustele kiiremini vastuseid, kuid sisu loomise majanduslikud alused seatakse põhimõtteliselt kahtluse alla.

Tööstusharu läbib ümberorienteerumise perioodi, mille käigus tuleb luua uus tasakaal tehnoloogiapakkujate, sisuloojate ja kasutajate vahel. Lähiaastad näitavad, millised tegijad suudavad muutuvate tingimustega edukalt kohaneda ja millised uued ärimudelid tekivad.

Bain & Company ennustatud 800 miljardi dollari suurune rahastamispuudujääk võib viia valdkonna konsolideerumiseni. Ellu jääksid vaid rahaliselt tugevaimad ettevõtted, samas kui väiksemad pakkujad ja idufirmad võivad turult kaduda. See, kas tehisintellekti mullist areneb kontrollitud korrektsioon või dramaatiline krahh, sõltub sellest, kas valdkond suudab õigeaegselt välja töötada elujõulised ärimudelid.

Varjatud kulude kärpimise meetmed suurte tehisintellekti pakkujate juures on vaid jäämäe tipp palju suurema struktuurikriisi taustal. Samal ajal kui avalikkus on endiselt tehisintellekti võimalustest lummatud, võitlevad need ettevõtted meeleheitlikult oma rahalise ellujäämise eest kulisside taga. Vaikne revolutsioon on juba täies hoos – selle mõjud kujundavad digitaalset maastikku veel aastaid.

☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane

☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!

Konrad Wolfenstein

Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.

Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Ootan meie ühist projekti.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajajate äriarendus / turundus / PR / mõõde

Saage kasu Xpert.Digitali ulatuslikust, viiekordsest asjatundlikkusest terviklikus teenustepaketis | Teadus- ja arendustegevus, XR, PR ja digitaalse nähtavuse optimeerimine - Pilt: Xpert.Digital

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus