Saksamaa vastus USA hiiglastele: mida uus tehisintellekti mudel "Soofi S" tegelikult teha suudab

USA sõltuvustest eemaldumine: miks Saksamaa majandus nüüd tehisintellekti "Soofi S" poole vaatab

Töötab täielikult oma serverites: see uus Saksa tehisintellekt lahendab suurima andmekaitseprobleemi

Tehisintellekt on ammu arenenud pelgalt tehnoloogilisest trendist käegakatsutavaks geopoliitiliseks jõuteguriks. Samal ajal kui USA ja üha enam ka Hiina tehnoloogiahiiglased domineerivad globaalsel turul üha hiiglaslikumate ja ressursimahukamate mudelitega, kasvab Euroopas mure ohtliku tehnoloogilise sõltuvuse pärast. Märkimisväärne Saksa teadus- ja tööstuspartnerite konsortsium „Soofi S” on nüüd esitanud sellele väljakutsele konkreetse vastuse. Võrdlemisi tagasihoidliku 20 miljoni euro suuruse rahastamise ja ülitõhusa arhitektuuriga on selle põhimudeli eesmärk panna alus Euroopa digitaalsele suveräänsusele. Aga kas ligi 32 miljardi parameetriga mudel suudab hiiglaste globaalses võidujooksus üldse ellu jääda? Ja kas projekt vastab esialgsetele julgetele teadaannetele? Järgnev analüüs uurib Soofi S tehnilisi üksikasju, teeb ausa võrdluse rahvusvaheliste konkurentidega ja näitab, miks mudel on mõeldud vähem ChatGPT rivaaliks lõppkasutajatele ja pigem kohandatud, andmekaitsenõuetele vastavaks lahenduseks Euroopa ettevõtetele.

Münchenist pärit suveräänne luure: Soofi S ja Saksa tehisintellekti lähenemisviis: põhimudel Euroopa digitaalse enesekehtestamise testina

Lähtepunkt: miks on Saksa tehisintellekti mudel üldse vajalik

Kui Soofi konsortsium esitles 17. juunil 2026 oma Soofi S baasmudeli esimesi tulemusi, oli see enamat kui lihtsalt tüüpiline teadussektori tooteteade. See oli tööstuspoliitika eksperimendi esialgne kulminatsioon, mida oli ette valmistatud alates 2025. aasta novembrist ja mida toetas Saksamaa föderaalministeeriumi ligikaudu 20 miljoni euro suurune rahastus. Algatuse tegelik majanduslik tuum ei seisne mitte tehnoloogilises võidujooksus pidevalt suurenevate parameetrite arvu pärast, vaid struktuurilises mures, mis on Euroopa äriringkondades aastaid ringelnud. Need, kes ise ei kontrolli tehisintellekti põhimudeleid, loovutavad tulevaste digitaalsete väärtusahelate olulised ehituskivid välistele osalejatele, kelle ärimudelid, andmekaitsestandardid ja geopoliitilised huvid ei pruugi olla kooskõlas Euroopa eesmärkidega. See mure tuleneb tähelepanekust, et praktiliselt kogu kommertsbaasmudelite maastikku domineerivad USA pakkujad nagu OpenAI, Google, Anthropic ja Meta, aga ka üha enam Hiina konkurendid nagu DeepSeek, samas kui Euroopa ettevõtted on selle tehnoloogia loojate asemel sisuliselt kasutajad.

Projekti rahastatakse nn 8ra katusalgatuse raames, mille keskmes on Euroopa ühist huvi pakkuv oluline pilveinfrastruktuuri projekt ehk lühidalt IPCEI-CIS. Selle Euroopa rahastamisarhitektuuri eesmärk on toetada digitaalsete põhiinfrastruktuuride arendamist kogu mandril ning Soofi on üks esimesi nähtavaid tehisintellektile omaseid ehitusplokke selles laiemas raamistikus. Majanduspoliitika seisukohast on tähelepanuväärne, et rahastamist ei eraldatud teadlikult ühele suurettevõttele, vaid pigem teadusasutuste, ülikoolide ja väiksemate tehisintellekti ettevõtete konsortsiumile, mida koordineeris tööstuse esindajana Saksamaa Tehisintellekti Assotsiatsioon.

Kes on projekti taga ja kuidas ressursid koondati

Ebatavalise uurimiskonsortsiumi struktuur ja rahastamine

Konsortsium hõlmab märkimisväärset hulka akadeemilisi ja tööstuslikke sidusrühmi. Osalevate institutsioonide hulka kuuluvad Fraunhoferi Intelligentse Analüüsi ja Infosüsteemide Instituut, Fraunhoferi Integraallülituste Instituut, Saksa Tehisintellekti Uurimiskeskus, Würzburgi Julius-Maximiliansi Ülikool oma CAIDAS-i kompetentsikeskusega, Hannoveri Leibnizi Ülikool oma L3S-i uurimiskeskusega, Darmstadti Tehnikaülikool koos hessian.AI-ga, Berliini Rakenduskõrgkool ning kaks ettevõtet Ellamind ja Merantix Momentum. See struktuur peegeldab Saksamaale tüüpilist tööstuspoliitika tehnoloogia edendamise mustrit: ühe turgu domineeriva ettevõtte subsideerimise asemel jaotatakse teadmised paljude institutsioonide vahel. Kuigi see raskendab koordineerimist, takistab see samal ajal ühepoolse sõltuvuse teket ühest eraettevõttest.

Rahvusvahelises võrdluses on finantsraamistik huvitav. Ligikaudu 20 miljoni euro suurune rahastamisprogramm, mis aegub 2026. aasta juuli lõpus, tundub peaaegu tagasihoidlik võrreldes summadega, mida USA pakkujad kulutavad individuaalsetele treeningtsüklitele. Aruanded näitavad, et suurte mudelite individuaalsed treeningtsüklid võivad 2027. aastaks ulatuda miljardi euroni – summani, mida suudavad hallata vaid vähesed rahaliselt võimsad tehnoloogiaettevõtted. Asjaolu, et Soofi S suudab saavutada konkurentsivõimelise tulemuse murdosa nendest ressurssidest, on erialaringkondades tõend selle kohta, et tehnoloogiline suveräänsus ei nõua tingimata hiiglaslikku kapitali, vaid seda saab saavutada ka nutikate arhitektuuriliste otsuste ja sihipäraste andmestrateegiate abil.

Mudeli tehnilised põhitõed üksikasjalikult

Arhitektuur, treeningandmed ja efektiivsuse roll

Soofi S on loodud ekspertide segu (MoE) mudelina, mille parameetrite koguarv on ligikaudu 31,6 miljardit. Kuid töödeldud tokeni kohta aktiveeritakse tegelikult ainult umbes 3,2 miljardit neist parameetritest. See erinevus parameetrite koguarvu ja aktiivsete parameetrite arvu vahel on majanduslikult oluline, kuna see määrab suuresti tootmise tegevuskulud. Ettevõte, mis kasutab sellist mudelit tehnilise dokumentatsiooni või regulatiivsete tekstide analüüsimiseks, maksab lõpuks arvutusvõimsuse eest, mis sarnaneb rohkem palju väiksema ja tihedama mudeliga, samas kui tulemuste kvaliteet läheneb oluliselt suurema mudeli omale. Arhitektuur ise järgib hübriidlähenemist, mis koosneb 23 Mamba 2/MoE kihist ja kuuest klassikalisest tähelepanukihist koos 128 marsruutimise eksperdiga. Lähtepunktiks oli Nvidia avatud plaan ja esialgu ei tehtud läbi kulukat kohandatud järelkoolitust.

Koolitus toimus novembrist 2025 kuni maini 2026 ja hõlmas kolme etappi, mille jooksul suurendati teadlikult Saksa treeningandmete osakaalu algselt 7,2 protsendilt 15,3 protsendile. Kokku töödeldi ligikaudu 27 triljonit žetooni, kasutades kuni 512 Nvidia B200 graafikaprotsessorit ja tulemuseks oli GPU kogukoormus umbes 253 000 tundi. Füüsiline treeningkeskkond, Deutsche Telekomi tööstuslik tehisintellekti pilv Münchenis, on ise osa suveräänsusnarratiivist, kuna see kasutab Müncheni Eisbachi kanali jahutusvett, mis annab märku teatud ökoloogilisest tagasihoidlikkusest võrreldes palju energiamahukamate USA andmekeskustega. Lisaks saksa ja inglise keelele kui peamistele keeltele on mudelil piiratud tugi ka prantsuse, itaalia ja hispaania keelele, teadmistebaas on dateeritud 2025. aasta lõpu seisuga ja viimases treeningfaasis on eesmärgiks seatud kuni miljoni žetooni konteksti pikkus, samas kui stabiilne läbilaskevõime on tehnilise aruande kohaselt 4000–256 000 žetooni vahel.

Toimivuse võrdlus rahvusvaheliste konkurentide mudelitega

Kus Soofi S tõeliselt muljet avaldab ja kus ilmnevad piirangud

Juulis avaldatud võrdlustulemused loovad nüansirikka pildi. Võrdlustestides kuueteistkümne teise avatud mudeliga väidab Soofi S, et juhib täielikult avatud mudelite seas saksa ja inglise keele koondtulemusi, edestades selgelt Ameerika mudelit Olmo 3 32 miljardi parameetri klassis ja Šveitsi mudelit Apertus 70 miljardi parameetriga. Olemasolevate andmete kohaselt säilitab Soofi S oma edumaa ka teiste Euroopa konkurentide ees, näiteks Hispaania Alia 40 miljardi parameetriga ja mitmekeelse EuroLLM 22 miljardi parameetriga. Eriti programmeerimisülesannetes, mida mõõdetakse selliste võrdlusalustega nagu HumanEval ja MBPP, saavutab mudel avatud mudelite seas parimad tulemused.

Samal ajal näitavad tulemused ka nõrkusi. Ülesannetes, mis nõuavad laiapõhjalisi faktiteadmisi, näiteks MMLU-Pro võrdlustestis, aga ka edasijõudnud teadusloogikas, näiteks Saksa GPQA Diamond testis, jääb Soofi S maha suletud rahvusvahelistest piirimudelitest, kuigi see on avatud mudelite rühmas endiselt tippsooritajate hulgas. Suhteline nõrkus ilmneb ka Saksa võistlusmatemaatikas ja teatud faktiküsimuste vormides. See eristumine on majanduslikult oluline, sest see näitab, et Soofi S ei ole universaalne asendus tehnoloogiaettevõtete suurtele suletud mudelitele, vaid pigem püüdleb sihipärase positsioneerimise poole oma suurusklassi parima jõudlusega täielikult avatud mudelina, keskendudes eelkõige saksa keelele.

Digitaalse transformatsiooni uus dimensioon hallatud tehisintellekti (AI) abil – platvormi ja B2B lahendus | Xpert Consulting - pilt: Xpert.Digital

Siit saate teada, kuidas teie ettevõte saab kiiresti, turvaliselt ja ilma kõrgete sisenemisbarjäärideta rakendada kohandatud tehisintellekti lahendusi.

Hallatud tehisintellekti platvorm on teie kõikehõlmav ja muretu tehisintellekti lahendus. Keerulise tehnoloogia, kalli infrastruktuuri ja pikkade arendusprotsessidega tegelemise asemel saate spetsialiseerunud partnerilt teie vajadustele vastava valmislahenduse – sageli vaid mõne päeva jooksul.

Peamised eelised lühidalt:

⚡ Kiire teostus: Ideest kasutusvalmis rakenduseni päevade, mitte kuude jooksul. Pakume praktilisi lahendusi, mis loovad kohest lisaväärtust.

🔒 Maksimaalne andmeturve: Teie tundlikud andmed jäävad teie kätte. Garanteerime turvalise ja nõuetele vastava töötlemise ilma andmeid kolmandate osapooltega jagamata.

💸 Finantsriski pole: maksate ainult tulemuste eest. Suured esialgsed investeeringud riist- ja tarkvarasse või personali jäävad täielikult ära.

🎯 Keskendu oma põhitegevusele: Keskendu sellele, mida sa kõige paremini oskad. Meie hoolitseme sinu tehisintellekti lahenduse kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja hoolduse eest.

📈 Tulevikukindel ja skaleeritav: teie tehisintellekt kasvab koos teiega. Tagame pideva optimeerimise ja skaleeritavuse ning kohandame mudeleid paindlikult uutele nõuetele.

Lisateavet leiate siit:

• Hallatud tehisintellekti lahendus - tööstuslikud tehisintellekti teenused: konkurentsivõime võti teenuste, tööstuse ja masinaehituse sektoris

Praegune arenguseis pärast teadaannet

Mis tegelikult juuni ja juuli 2026 vahel muutus

Alates esialgsest teadaandest juuni keskpaigas on tõepoolest palju juhtunud, laiendades oluliselt esialgset pressiteadet. Juuli keskel avaldati täielik eelkoolituse tehnoloogiaaruanne (Pretraining Tech Report), mida peetakse projekti esimeseks oluliseks verstapostiks, paljastades tehnilised üksikasjad, mis olid varem teada vaid üldiselt. See muutis teadaande kontrollitavaks tehniliseks reaalsuseks – koos avaldatud mudeli kaalude, treening- ja hindamiskoodi ning kasutatud andmeallikate jaotusega. Konsortsiumi enda hinnangu kohaselt vastab projekt seega avatud lähtekoodiga tehisintellekti definitsiooni 1.0 kriteeriumidele ning ligikaudu 99 protsenti treeningprotsessist saab iseseisvalt kontrollida ja reprodutseerida.

Lähemal vaatlusel ilmneb aga oluline lahknevus avalikkuse väite ja tegeliku ligipääsetavuse vahel. Hugging Face platvormil pakutav mudel on otseselt märgistatud beeta-eelvaate ja uurimisartefaktina, mitte lõpliku avatud versioonina. Juurdepääs on praegu seotud registreerimisega ja litsents on hetkel märgitud kasutaja määratletavaks, ilma et lõplik litsentsitekst oleks veel saadaval. Fraunhofer ise kinnitab oma projekti veebisaidil, et mudel on praegu valitud tööstuspartneritega suletud testimisfaasis ja et üldsuse vaba juurdepääs on teadlikult piiratud, teatades, et laiem juurdepääs järgneb mõne nädala pärast. Ettevõtete jaoks, kes soovivad mudelit produktiivselt kasutada, tähendab see, et enne juurdepääsu andmist on vaja konkreetset taotlust koos tõenditega rakendusstsenaariumi kohta.

Lisaks põhimudelile on sellest ajast alates välja kuulutatud ka teisi variante, sealhulgas assistendiülesannete jaoks optimeeritud Instructi versioon ja kaks spetsiaalset arutlusmudelit, mille sisemised nimed on Isar ja Rhine. Kohalikuks tööks kohapealsel riistvaral on juba saadaval kvantiseeringud GGUF- ja FP8-vormingus, mis ühilduvad levinud tööriistadega nagu llama.cpp või Ollama. See on eriti oluline ettevõtetele, kellel on ranged andmekaitsenõuded ja kes ei soovi pilveühendust kasutada.

Algse ambitsioonitaseme klassifikatsioon

Saja miljardi dollari suuruse mudeli väljakuulutamisest pragmaatilise reaalsuseni

Üks aspekt, mida avalikkuse arusaamas sageli tähelepanuta jäetakse, puudutab algse eesmärgi arengut. Kui projekti esmakordselt 2025. aasta novembris esitleti, oli plaanis välja töötada umbes 100 miljardi parameetriga tehisintellekti keelemudel, millest tuletataks keerukate rakenduste, näiteks tehisintellektiga juhitava robootika jaoks spetsiaalsed arutlusmudelid. Ka Deutsche Telekom rääkis oma avaldustes kavandatud 100 miljardi parameetriga mudelist kui Euroopa vastusest ChatGPT-le. Tegelikult esitletud Soofi S, millel on kokku umbes 30 miljardit parameetrit, jääb sellest algsest skaalast oluliselt maha ning mudeli nimes olev "S" tähistab otseselt väiksemat suurusklassi kavandatud mudeliperekonnas.

Majanduslikust vaatenurgast saab seda edasilükkamist tõlgendada kahel viisil. Ühelt poolt võib seda vaadelda kui realistlikku kohandust piiratud arvutusressursside ja rahastamisega algselt seatud tähtajaks, mis oli 2026. aasta juuli, mis tundub usutav, arvestades suhteliselt väikest 20 miljoni euro suurust rahastamissummat. Teisest küljest näitab see metodoloogiliselt nutikamat lähenemist kui algselt välja kuulutatud: väiksema, kuid väga tõhusa mudeli avaldamine võimaldab konsortsiumil enne suuremate ja kallimate mudelite väljatöötamist varakult praktilisi kogemusi koguda. Konsortsiumi enda avaldused viitavad selles suunas, kuna Soofi S-i kirjeldatakse otsesõnu kui mudeliperekonna esimest ehitusplokki, millest hakatakse arendama suuremaid ja võimsamaid järeltulijaid, aga ka spetsiaalseid variante dialoogi, arutluskäigu ja agentide rakenduste jaoks.

Majanduslikud sihtrühmad ja praktilised rakendusstsenaariumid

Kellele Soofi S tegelikult mõeldud on?

Erinevalt paljudest populaarsetest vestlusroboti rakendustest ei ole Soofi S suunatud mitte lõpptarbijatele, vaid pigem ettevõtetele, tööstuslikele VKEdele, avaliku sektori haldusasutustele, teadusasutustele ja idufirmadele, kes soovivad arendada omaenda tehisintellekti rakendusi oma andmete põhjal, ilma et nad oleksid püsivalt seotud üksikute Euroopa-väliste pakkujatega. Konkreetselt mainitud rakendusvaldkondade hulka kuuluvad tööstusprotsessid, ulatuslike tehniliste ja regulatiivsete dokumentide analüüs, koodi genereerimine ja agentlikud tehisintellekti süsteemid, mis suudavad iseseisvalt täita mitmeastmelisi ülesandeid. Reguleeritud sektorite, näiteks rahanduse, tervishoiu või avaliku halduse puhul on tehisintellekti mudeli täielik käitamine oma või Euroopa taristul väga oluline, kuna see lihtsustab isikuandmete kaitse üldmääruse (GDPR), auditeeritavuse ja jälgitavusega seotud probleemide lahendamist võrreldes suletud välismaiste mudelitega.

Selle rakenduse jaoks on eriti väärtuslik mudeli võime töödelda väga pikki dokumente, mis on oluline näiteks tehniliste käsiraamatute, regulatiivsete nõuete või keerukate lepingute analüüsimisel. Konsortsium testib mudelit juba koos tööstuspartneritega praktilistes rakendusstsenaariumides, et viia selle edasine arendamine vastavusse tegelike ärivajadustega. See lähenemisviis erineb puhtalt akadeemilisest uurimisprojektist, kuna algusest peale arvestatakse kaubandusliku rakendatavusega ja turu olulisusega, kuigi konsortsium otsib selgesõnaliselt endiselt täiendavaid tööstuspartnereid järgmiseks arendusetapiks, sealhulgas sellistes valdkondades nagu tehniline dokumentatsioon, koodi genereerimine ja agentirakendused.

Kriitiline hindamine ja avatud küsimused

Õigustatud uhkuse ja kaine turureaalsuse vahel

Avalikkuse vastukaja Soofi S-ile on olnud valdavalt positiivne, kusjuures erilist rõhku on pandud suhteliselt väikese Saksa konsortsiumi saavutatud kulutõhususele, mis suudab konkureerida oluliselt suuremate rahvusvaheliste projektidega. Samal ajal kutsuvad sõltumatud erialaväljaanded üles olema tegeliku küpsusastme hindamisel ettevaatlikud. Kuni lõplik litsents pole veel vormistatud ja juurdepääs piirdub valitud partneritega toimuva suletud testimisfaasiga, sobib mudel praegu paremini katsetamiseks ja hindamiseks kui usaldusväärseks aluseks produktiivsetele ärirakendustele. See hinnang on kooskõlas Fraunhoferi Instituudi enda avaldusega, milles kirjeldatakse praegust faasi otsesõnu suletud beetaversioonina ja kavatsetakse avatud lähtekoodiga kogukonnalt avalikku tagasisidet vastu võtta alles pärast käimasoleva testimisfaasi lõppu tööstuspartneritega.

Laiemast majanduslikust vaatenurgast kerkib põhimõtteline küsimus, kas sellise ulatusega mudel suudab Euroopa digitaalse suveräänsuse jaoks tõeliselt strateegilist vahet teha või jääb see pelgalt oluliseks, kuid piiratud signaaliks. Üks avatud 30 miljardi parameetriga mudel – olgu see oma konkurentide seas kui tahes võimas – ei suuda praegu absoluutarvudes konkureerida suurte Ameerika ja Hiina pakkujate suletud piirimudelitega, mis tegutsevad oluliselt suuremate investeeringute ja suuremate parameetrite arvuga. Seega ei seisne Soofi S tegelik väärtus niivõrd otseses konkurentsis ülemaailmse tehisintellekti edetabeli tippkoha pärast, kuivõrd selle tõestatud võimes luua konkurentsivõimeline ja täiesti läbipaistev baasmudel, mida treenitakse Euroopa infrastruktuuril ja mis saab olla lähtepunktiks spetsialiseeritud ja suveräänsetele rakendustele.

Projekti edasise arengu väljavaated

Mida oodata lähikuudel

Kuna projekti algne rahastamisperiood lõppes 2026. aasta juuli lõpus, seisab konsortsium silmitsi oluliste otsustega selle jätkamise osas. Lõpliku versiooni avaldamine juurdepääsupiiranguteta litsentsi alusel on juba teada antud, kuigi täpne ajastus on veel lahtine. Soofi perekonna suuremad mudelid on samuti väljatöötamisel, kuid nende järeltulijate mudelite täpset struktuuri ja ajakava pole veel avalikult avaldatud. Arvestades esialgset ambitsiooni oluliselt suurema, umbes 100 miljardi parameetriga mudeli järele, jääb veel näha, kas ja millisel kujul seda eesmärki pärast praeguse rahastamisfaasi lõppu taotletakse. See sõltub tõenäoliselt suuresti föderaalse majandus- ja energeetikaministeeriumi ning potentsiaalsete erainvestorite valmisolekust pakkuda projekti teisele etapile täiendavat rahastamist.

Ettevõtetele, kes kaaluvad Soofi S kasutamist, on praeguses etapis soovitatav kaheosaline strateegia: mudeli tehniline hindamine võib alata juba praegu, eriti organisatsioonide puhul, kellel on spetsiifilised vajadused suveräänse infrastruktuuri ja pikaajalise dokumendianalüüsi järele. Lõplikud litsentsitingimused tuleks aga enne tegelikku tootmisse juurutamist selgitada. Lähipäevad ja -kuud näitavad, kas Soofi S-il on õnnestunud üleminek kõrgetasemelisest uurimisprojektist laialdaselt kasutatavaks tööstusliku infrastruktuuri komponendiks ning kas Euroopa tehisintellekti maastik on seega saanud jätkusuutliku ehituskivi oma digitaalseks iseseisvuseks.

☑️ Meie ärikeel on inglise või saksa keel

☑️ UUS: Kirjavahetus teie emakeeles!

Konrad Wolfenstein

Mina ja minu meeskond oleme hea meelega teie käsutuses teie isikliku nõustajana.

Võite minuga ühendust võtta, täites siinse kontaktvormi [email protected]:või helistades mulle numbril +49 7348 4088 965. Minu e-posti aadress on

Ootan põnevusega meie ühist projekti.

☑️ VKEde tugi strateegia, konsultatsioonide, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ Digitaalse strateegia loomine või ümberkorraldamine ja digitaliseerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ Pioneer Äriarendus / Turundus / PR / Messid

Nähtavusest usalduseni: teie skaleeritav tee Xpert.Digitaliga - pilt: Xpert.Digital

Tööstuslikus B2B-s tekivad jätkusuutlikud ärisuhted harva üleöö. Need arenevad samm-sammult – nähtavuse, professionaalse olulisuse, korduvate kokkupuutepunktide ja kasvava usalduse kaudu. Xpert.Digitali neljaastmeline mudel lahendab just selle probleemi: see pakub struktureeritud teed, mis algab hallatava sisenemispunktiga ja võib vajadusel areneda sügavamaks koostööks äriarenduses.

Selle mudeli puhul ei seata lootma valjuhäälsetele turunduslubadustele, vaid seab esiplaanile suhte. Ettevõtted alustavad selgelt määratletud ja kergesti arvutatavate meetmetega ning otsustavad seejärel oma kogemuste põhjal, kui kaugele nad soovivad koostööd laiendada. Selle häireteta usalduse loomise protsessi võtmetegur on see, et platvorm väldib täielikult tüütuid reklaame, seega jääb toimetuse fookus üksnes ettevõtete asjatundlikkusele.

Lisateavet leiate siit:

• Nähtavusest usalduseni: teie skaleeritav tee Xpert.Digitaliga