Tulevikku suunatud logistika e-kaubanduses

Vaevalt tellitud, juba ukse taga

Eile ostetud – tarniti homme: Hiljuti oli tellitud kauba saatmine 48 tunni jooksul kvaliteetne funktsioon, millega veebimüüjad said end konkurentide poole positsioneerida. Kuid kuna järgmise päeva kättetoimetamine on olnud kõigi huultel ja esimesed pakkujad pakuvad samal päeval, pole paljude klientide jaoks eriti lühike tarneajad olnud mitte ainult normaalne, vaid ka selgesõnaliselt vajalik.

Seni on tarneajad olnud looduslike piirangutega, mida sai pikendada vaid märkimisväärse tehnoloogilise pingutusega. Lisaks ulatusliku detsentraliseeritud ladude võrgustiku loomisele ja transpordipargi laiendamisele on forward-looking logistika optimeerimise võtmeks.

forward-looking arengut veab taas e-kaubanduse teerajaja Amazon . Pole ime, arvestades, et ettevõte saab toetuda näiliselt lõputule andmevaramule; iga tootevaatamine, iga külastatud leht ja iga klõps ühel Amazoni veebisaidil registreeritakse. Ja just see teave toidab kasutatavaid algoritme, mis kasutavad pikemat ooteaega või korduvaid lehevaatamisi, et määrata potentsiaalse kliendi ostjaks saamise tõenäosust. Analüüsimeetod õpib pidevalt äsja omandatud andmete abil ja saab seega oma ennustuste täpsust pidevalt suurendada. Kui teatud täpsustase on saavutatud, on Amazonil täiesti mõistlik seada esikohale alljärgnevad logistilised protsessid, nagu allhange, komplekteerimine ja saatmise ettevalmistamine. Kui klient lõpuks ostunupule klõpsab, on pakk juba valmis ja enne teele saatmist tuleb sellele vaid aadressisilt printida.

Kuid Amazoni poolt patendile registreeritud tehnika läheb sammu edasi, kuna see lahustub üksiku kliendi poolt ja keerleb tõenäosuse arvutamise abil veelgi terved kliendirühmad. Sel viisil tehakse eeldusi tervete piirkondade ostukäitumise kohta. Näitena võib tuua linnas spordisündmus. Nädal varem hakkab läheduses asuv laager tegema kaasatud meeskondadelt kampsuneid. Seejärel pakutakse pakettidele aadressi kleebiseid, millel on juba märgitud adressaadilinn või postiindeksi piirkond. Seejärel veetakse artiklid sinna ja vajadusel paigutatakse veoautosse või detsentraliseeritud puhverlaagrisse, kuni prognoositavad korraldused tegelikult saabuvad. Järgnev on ainult saatemärgise lõpetamine. Seejärel paneb veoauto minema ja toimetab soovitud kampsuni varsti pärast sisendit.

Tulevikku -lao logistika

Kas kesklaos või kohapeal puhverlaagris on kiire saatmise eeltingimus artiklite sujuv valimine. Siin on vaja võimsaid logistikalahendusi, saadud aja eelist ei tohiks hilinenud pakkumise kaudu mängida. Ja just seal on ka väiksematel e-jaemüüjatel võimalus end Seattle'i hiiglasega võrreldes kiirusel positsioneerida.

Ka siin juhitakse protsessi forward-looking viisil. Näiteks määrab juhtimistarkvara järelkäsklused transpordisüsteemidele või komplekteerijatele määratud töögraafikute põhjal, kui need asuvad täiendava komplekteeritava kauba ladustamiskoha lähedal. Täiendavaid valikukriteeriume võivad kanda ka pardal olevad positsiooniandurid, näiteks RFID-kiibid või GPS-seadmed. Isejuhtivates robotites toimub ennetav juhtimine siis, kui seadmed suhtlevad omavahel autonoomselt ja otsustavad ise, milline moodul peaks kauba oma praeguse asukoha või planeeritud marsruudi põhjal kõige paremini komplekteerima.

Kuid olenemata sellest, kas tegemist on tarkvarapõhise või autonoomse toimimisega, aitab forward-looking planeerimine laos läbitavaid marsruute tõhusalt koordineerida. Kui mitte nii kaua aega tagasi ladustati kaupu tavapärastes riiuliladudes, kust need käsitsi välja korjati ja pikkade vahemaade taha transporditi saatmiseks või tootmiseks, siis tänapäeval toimivad paljudes ettevõtetes laoprotsessid täielikult automatiseeritud ja paralleelselt.

Selle automatiseeritud logistika jaoks on vajalik kompaktsed salvestusvahendid, mille saab paigutada korjamisjaamade lähedusse ja millel on kõrge tase. Siin võiksid vertikaalsed puhverlaagrid olla nende väikeste mõõtmete ja kõrge Picke jõudluse tõttu lahendus.

Transport kliendile

Kuid mis kasutab kõiki algoritme, detsentraliseeritud salvestusruume ja kiireimat korjamist, kui pakendid takerduvad kliendile liiklusummikusse? Ka siin aitab suurandmete kujul olev tehnoloogia: liiklusvoogusid jälgitakse pidevalt ja optimaalset marsruuti kuvatakse alati draiveritele. Hasso Plattneri instituudi lähevad sammu edasi . Need on hiljuti välja töötanud süsteemi, mis ühendab sisemise teabe reaalsel ajal veebiliikluse andmetega. Selle lahendusega saavad logistikaettevõtted saada liikluse voogu täpselt ennustusi. Uusim teave kasutaja kaubaveoparkidest on ühendatud ja hinnatakse süsteemi praeguste liiklusandmetega. Sel moel saate kohe teada, kas, kus ja pärast seda, kui üks teie enda veoautodest on liiklusummikus, ja mil määral see transportib.

Kuid süsteem suudab veelgi rohkem ära teha, kuid see võimaldab enne nende tegelikult tekkimist ennustada liiklushäireid. Näiteks kui GPS -i andmed näitavad kiirteel liikuvat suuremat hulka sõidukeid, võib selle tulevase ülekoormuse korral järeldada. Teavet ilmastikuolude kohta saab ka parvlaevade või lennukite väljumisaegadest. Selle teabe abil saab kavandatud marsruute varases staadiumis optimeerida, nii et klient hoiab kaupa tegelikult käes, niipea kui ta neid veebis tellis.

Selle alternatiivina võib USA -st pärit veebihiiglane olla jälle kättesaadav, mis soovib turgu otse õhust droonidega kasutada vähemalt keskpikas perspektiivis. Ettevõtte seisukohast on see kindlasti hea võimalus optimeerida oma peaministri teenust kaubavedude abil drooni abil. Kotletid, rahvarohked tänavad või tarnimissõidukite parkimiskoha puudumine: Kõik see ei oleks enam kiire kohaletoimetamise takistuses.

Ettevõtte juhid nõuavad juba mehitamata lennukite spetsiaalseid õhukoridore. Tühjenda droonid kõrgusel 60–120 meetrit võiksid töötada seal, kus need ei häiri lennuliiklust. Tehniliselt võimalik on transport võimalik drooniga ilma suurte probleemideta. Seadmeid on juba testitud, sealhulgas Kanadas. Vajalikud ametlikud load on praegu endiselt problemaatilised. Kui need on ainult puhastatud, peamine õhk , saatmine 30–60 minuti jooksul pärast tellimist, enam pelgalt tulevane muusika. Küsimus on selles, milline klient tõstaks selle teenuse jaoks mittekontrollimatud lisakulusid. Kuid Amazonil on selle algoritmidega kindlasti vastus.