Kuna meie ettevõtte keskmes on faktide kvantifitseerimine ja ülevaade sellest, mida kliendid räägivad, analüüsisid statistikauurijad üle 150 valge raamatu, artikli ja juhtivate nõustavate ettevõtete aruandeid. Koostades publikatsioonid ühistel teemadel, oleme loonud kaardi, mida konsultandid praegu uurivad.
Iga uuritud viiendas väljaandes käsitleti digitaalset ümberkujundamist, mis määratleti selle uurimistöö jaoks kui artiklit, milles arutati häireid ja mõjusid, mis põhjustavad äriala digitaaltehnoloogiaid. Kuigi see määratlus sarnaneb tööstuse 4.0 -ga, oleme kaks teemat eraldanud. Konsultantidel on põnev näha, milliseid mõjusid need tehnoloogiad avaldab ärimudeleid või protsesse ja kuidas see lisandväärtust mõjutab. Alam -koopiad ulatuvad infrastruktuuri muutusest, toodetest ja teenustest kuni leviva mõjuni tarneahelatele. Veel üks levinud teema digitaalses ümberkujundamises uurib ettevõtete jaoks uusi viise tarbijatega suhtlemisel.
Selles uuringus tegeleb 17% väljaannetest töötajate strateegiaga, mis teeb sellest kõige olulisemaks teemaks. Ettevõtted otsivad võimalusi töötajate võimaldamiseks ja töökoha optimeerimiseks suurema tulemuslikkuse saavutamiseks. Ettevõtted palkavad tehniliselt kogenud töötajaid, kes saavad kasutada uusi tehnoloogiaid ja vastata uutele nõuetele. Näeme muudatusi töötajate tüübis, kes palkab ettevõtteid, ja töötajate ja tööandja suhete muutust, kui ajutiselt töötavate töötajate arv suureneb („GIG ECOMPERY”). Üksikisikud otsivad paindlikumat ajakava ja on vähem kaldunud pikema aja jooksul tööl püsima.
Tehisintellekti (AI) hõlmab 15% artiklitest ja seetõttu on see kõige populaarsem teema. AI algoritmid saavad lahendada väljakutseid ja potentsiaali automatiseerimise osas paljudes valdkondades, mis ulatuvad müügist klienditeeninduseni analüüsimiseni. Probleemvaldkonnad on küberturvalisus, privaatsus ning pikaajalised sotsiaalsed ja majanduslikud mõjud. AI on leidnud tee ka meie igapäevasesse ellu. Abiluure abil, näiteks vestlusbotid ja virtuaalsed assistendid, saab AI nüüd aidata ülesandeid juhendada ja täita. Autonoomne intelligentsus hakkab aeglaselt tungima meie tänavatele isehagavate sõidukitega.
Veel üks oluline segment käsitleb uut tööstusrevolutsiooni, kujundavat tööstust 4.0 ja asjade tööstuslikku internetti (IIOT). Tootjad ühendavad tootmisliinis automatiseerimise, võrguinfrastruktuuri, tehisintellekti ja analüütika ning restruktureerib ettevõtete toimimise. See tehnoloogiline edusammud mõjutavad tarneahelaid tootmise kavandamise, tulevikku suunatud hoolduse, materiaalse juhtimise ning jälgimise ja kontrollimise osas põhjalikult.
Kuna faktide kvantifitseerimine on meie ettevõtte keskmes ja püsida lisaks sellele, mida meie kliendid räägivad, analüüsisid Statista teadlased juhtivate konsultatsioonifirmade üle 150 valge paberi, artikli ja aruandeid. Korraldades väljaanded vastavalt ühistele teemadele, lõime kaardi, mida konsultandid praegu uurivad.
Ühes viies väljaandes arutati digitaalset ümberkujundamist, mis selle uurimistöö määratlust artiklitena, milles arutati digitaaltehnoloogia häireid ja mõju ärialale. Kuigi see määratlus on sarnane tööstuse 4.0 -ga, eraldasime kaks teemat. Konsultandid sumistavad lõputöö tehnoloogiad ärimudelitele või protsessidele ning kuidas see mõjutab väärtuse loomist. Siinsed alakohtunikud ulatuvad infrastruktuuri, toodete ja teenuste muutusest kuni tarneahelate rebeneva mõjuni. Veel üks levinum teema digitaalses ümberkujundamises uurib ettevõtete uusi viise tarbijatega suhtlemiseks.
Selles uuringus on 17% väljaannetest tööjõu strateegiaga seotud, muutes selle teiseks asjakohaseks teemaks. Ettevõtted otsivad võimalusi oma töötajate volituste andmiseks ja töökoha optimeerimiseks parema jõudluse saavutamiseks. Ettevõtted palkavad rohkem tehnilisi inimesi, kes saavad uusi tehnoloogiaid kasutada ja uusi nõudmisi täita. Me näeme muutusi, kui töötajad töötajad palkavad, ja tingimuslike töötajate arvu tõustes (“Gig Economy”) töötajate/tööandjate suhete muutumine. Inimesed, kes otsivad paindlikumat ajakava ja jäävad pikaks ajaks vähem töökohal.
Tehisintellekti (AI) hõlmab 15% artiklitest, mis teeb sellest kolmanda populaarseima teema. AI algoritmid saavad lahendada automatiseerimisega seotud väljakutseid ja potentsiaali paljudes valdkondades, hõlmates kõike alates müügist ja klienditeenindusest kuni analüütikani. Murevaldkonnad on küberturvalisus, privaatsus ning pikaajaline sotsiaalne ja majanduslik mõju. AI on teinud selle oma igapäevaellu. Abiluure, vestlusprogrammide ja virtuaalsete assistentide otsimisel saab AI nüüd iseseisvalt aidata ülesandeid juhendada ja täita. Autonoomne intelligentsus on aeglaselt meie tänavatele isesõitvate sõidukitega tungimine.
Veel üks võtmesegment uurib uut tööstusrevolutsiooni, loodud tööstust 4.0 ja asjade tööstuslikku internetti (IIOT). Tootjad ühendavad tootmisliinil automatiseerimise, võrguinfrastruktuuri, tehisintellekti ja analüütikat, restruktureerides ettevõtete toimimisviisi. Lõputöö areng tehnoloogiates avaldab tootmise kavandamise, ennustava hoolduse ning materiaalse haldamise ning jälgimise ja kontrollimise osas terviklikku mõju tarneahelatele.
Ühendust võtma
