Tehisintellekt McDonald'sis ja Goldman Sachsis: tööstushiiglaste üllatav tehisintellekti pealetung – Loominguline pilt: Xpert.Digital
Ulmest reaalsuseni: tehisintellekti jõud tänapäeva maailmas
Kõikjal levinud intelligentsus: kuidas tehisintellekt meie maailma ümber kujundab
Tehisintellekt (AI) on hingematva kiirusega arenenud laborites ja ülikoolides piiratud tehnoloogiast tänapäevase äri ja ühiskonna asendamatuks osaks. See, mis kunagi eksisteeris ulmefilmides ja -romaanides futuristliku nägemusena, on nüüd reaalsus, läbides praktiliselt kõiki majandussektoreid ja muutes põhjalikult seda, kuidas me elame, töötame ja suhtleme. See muutus ei ole pelgalt tehnoloogiline areng, vaid sügav ühiskondlik nihe, millel on potentsiaal muuta meie maailma järgmistel aastakümnetel ulatuses, mida me täna vaevalt ette kujutame.
Tehisintellekti esiletõus ei ole äkiline nähtus, vaid aastakümnete pikkuse uurimis- ja arendustegevuse tulemus. Alus pandi paika juba 1950. aastatel, kuid alles viimastel aastatel on tehisintellekt saavutanud oma täieliku potentsiaali tänu arvutusvõimsuse eksponentsiaalsele kasvule, tohutute andmemahtude (suurandmete) kättesaadavusele ja masinõppe arengule. Need tegurid on võimaldanud arendada keerulisi algoritme, mis on võimelised tuvastama andmetes mustreid, tegema otsuseid ja isegi olema loomingulised – võimed, mis on traditsiooniliselt reserveeritud inimintellektile.
Tänapäeval näeme tehisintellekti mõju oma elu igas aspektis. Alates algoritmidest, mis kureerivad meie sotsiaalmeedia vooge ja näitavad meile isikupärastatud reklaame, kuni soovitussüsteemideni, mis pakuvad uusi filme ja muusikat, kuni virtuaalsete assistentideni meie nutitelefonides, mis vastavad meie küsimustele ja täidavad meie eest ülesandeid – tehisintellekt on juba lahutamatu osa meie digitaalsest igapäevaelust. Kuid tehisintellekti kommertsialiseerimine ja integreerimine ulatub neist igapäevastest rakendustest palju kaugemale, muutes põhjalikult ärimudeleid, tööstusharude tõhusust ja seda, kuidas me tehnoloogiaga suhtleme.
Sobib selleks:
Finantssektor üleminekuperioodil: tehisintellekt kui tõhususe ja innovatsiooni edasiviija
Finantssektor on osutunud tehisintellekti tehnoloogiate kasutuselevõtu ja turustamise teerajajaks. Traditsiooniliselt andmeanalüüsil, riskijuhtimisel ja kiirel otsuste langetamisel põhinev tööstusharu tunnistas varakult tehisintellekti tohutut potentsiaali protsesside optimeerimisel, kulude vähendamisel ja uute teenuste arendamisel. Suured pangad, investeerimisfirmad, kindlustusseltsid ja finantstehnoloogia idufirmad investeerivad suuresti tehisintellekti lahendustesse, et kindlustada konkurentsieelis ja rahuldada kiiresti muutuva turu kasvavaid nõudmisi.
Muljetavaldav näide tehisintellekti transformatiivsest jõust finantssektoris tuleb investeerimispanganduse hiiglase Goldman Sachsi käest. Tegevjuht David Solomon teatas Cisco tehisintellekti tippkohtumisel revolutsioonist prospektide ehk S-1 dokumentide loomisel. See, mis varem võttis umbes kuueliikmelisel meeskonnal kaks nädalat, saab nüüd tänu tehisintellekti toele 95 protsenti tehtud vaid mõne minutiga. See automatiseerimine vabastab eksperdid korduvatest rutiinsetest ülesannetest ja võimaldab neil keskenduda ülejäänud viiele protsendile, mis moodustavad tegeliku konkurentsieelise – strateegilisele analüüsile, loomingulisele probleemide lahendamisele ja personaalsele klienditeenindusele. Suurem osa tööst, mis varem oli aeganõudev ja ressursimahukas, on tänu tehisintellekti süsteemidele muutunud tõhusaks ja kulutõhusaks.
Goldman Sachs järgib terviklikku tehisintellekti strateegiat, mille eesmärk on integreerida tehnoloogia kõigisse oma pangandustegevuse valdkondadesse. Peamine eesmärk on suurendada oma ligikaudu 11 000 arendaja tootlikkust 30 protsenti tehisintellektil põhinevate programmeerimistööriistade abil. Need tööriistad suudavad näiteks genereerida koodisoovitusi, tuvastada ja parandada vigu ning automatiseerida korduvaid programmeerimisülesandeid. Lisaks plaanib ettevõte kasutada tehisintellekti oma ulatuslike andmekogumite – sealhulgas 40 aasta kauplemisandmete – analüüsimiseks, et saada väärtuslikku teavet ja teha see klientidele kättesaadavaks isikupärastatud finantstoodete ja -teenuste kujul. Ühe maailma juhtiva esmaste avalike pakkumiste (IPO) pangana näeb Goldman Sachs tehisintellekti suurenenud kasutamist võimalusena oma turupositsiooni veelgi tugevdada, uusi ärivaldkondi uurida ja pikaajalist konkurentsivõimet kindlustada.
Finantssektoris tehisintellekti tehtud massiivsed investeeringud ei ole siiski kriitikavabad. Goldman Sachsi enda analüüs näitab, et investorid on üha enam mures, et tehnoloogiahiiglased nagu Amazon, Meta, Microsoft ja Alphabet investeerivad tehisintellekti liiga palju kapitali, ilma et need investeeringud kajastuks vastavates tuludes ja kasumis. Eelmisel aastal kulutasid USA tehnoloogiaettevõtted investeeringutele ning teadus- ja arendustegevusele ligikaudu 357 miljardit dollarit, millest märkimisväärne osa läks tehisintellekti. Turg ootab nüüd, et need tohutud kulutused tasuvad end ära ja viivad mõõdetavate tulemusteni. Kui see nii ei ole, võib kaasneda väärtuste langus ja tehisintellekti tehnoloogiatega seotud kõrgete ootuste korrektsioon.
Vaatamata neile muredele on tehisintellekti potentsiaal finantssektoris tohutu ja mitmetahuline. Lisaks rutiinsete ülesannete automatiseerimisele ja tõhususe suurendamisele võimaldab tehisintellekt uute, innovaatiliste finantstoodete ja -teenuste arendamist. Algoritmiline kauplemine, kus tehisintellekti süsteemid teevad kauplemisotsuseid iseseisvalt, on teatud turusegmentides juba sisse seatud ning aitab kaasa turu tõhususele ja likviidsusele. Riskijuhtimises saavad tehisintellekti mudelid analüüsida keerulisi riskitegureid ja tuvastada varajasi hoiatussignaale, et vältida kahjusid ja tugevdada finantssüsteemi stabiilsust. Tehisintellekt avab uusi võimalusi ka klienditeeninduses ja nõustamises. Vestlusrobotid ja virtuaalsed assistendid saavad vastata klientide küsimustele ööpäevaringselt, pakkuda personaalset finantsnõustamist ja lihtsustada juurdepääsu finantsteenustele. Tehisintellekti toetatud personaalne finantsnõustamine võimaldab paremini mõista klientide individuaalseid vajadusi ja finantseesmärke ning pakkuda individuaalseid lahendusi. See ulatub automatiseeritud portfellihaldusest (robo-nõustajad) personaalsete laenupakkumiste ja kindlustusplaanideni.
Majutus- ja jaekaubandussektor on tehisintellekti palaviku küüsis: kliendikogemuse uusdefinitsioon
Tehisintellekt on revolutsiooniliselt muutmas ka restoranide ja jaemüügisektori tegevust ja kliendikogemust. Valdkonnas, mida iseloomustavad kõrged tööjõukulud, väikesed kasumimarginaalid ja kasvavad klientide ootused, pakub tehisintellekt võimalust suurendada tõhusust, vähendada kulusid ja samal ajal parandada kliendikogemust. Restoranide ketid, jaemüüjad ja e-kaubanduse ettevõtted toetuvad üha enam tehisintellekti lahendustele, et tugevdada oma konkurentsivõimet ja positsioneerida end digitaalajastul ümber.
Globaalne kiirtoidugigant McDonald's on kahe aasta jooksul intensiivselt testinud tehisintellekti kasutamist tellimuste vastuvõtmiseks enam kui 100 asukohas. Kuigi see konkreetne katseperiood on lõppenud, kinnitas ettevõte oma usaldust tehisintellektil põhinevate tellimissüsteemide vastu. „Häältellimislahendus läbisõidurestoranidele on osa meie restoranide tulevikust,“ teatas ettevõte. McDonald's plaanib tehnilise lahenduse aasta lõpuks valmis saada ja selle oma restoranides üle maailma kasutusele võtta.
Tehisintellekti keelemudelite, eriti generatiivse tehisintellekti edusammud on avanud ukse loomulikule ja intuitiivsele inimese ja masina interaktsioonile. Need mudelid on võimelised mõistma, tõlgendama ja genereerima inimkõnet, mistõttu sobivad need ideaalselt kliendisuhtluse rakendusteks. Kõnetuvastus sobib eriti hästi kiirtoidurestoranide tellimisprotsessideks, kuna kasutatav sõnavara on piiratud ja standardiseeritud. Kaasaegsed tehisintellekti süsteemid suudavad ära tunda erinevaid aktsente, taustamüra ja individuaalseid kõnemustreid, võttes tellimusi usaldusväärselt vastu. Generatiivne tehisintellekt, näiteks see, mida kasutatakse ChatGPT vestlusrobotis, suudab juba sõnastada lauseid inimlikul tasemel, tagades loomuliku ja meeldiva suhtluse klientidega.
Restoranide sektori tehisintellektil põhinevate tellimissüsteemide turul on konkurents tihe. Teised kiirtoiduketid, näiteks Wendy's ja Carl's Jr., katsetavad juba sarnaste tehnoloogiatega. Detsembris sõlmis McDonald's Google'iga partnerluse, mis keskendub generatiivsele tehisintellektile. Kuigi selle koostöö üksikasjad pole veel teada, rõhutab see McDonald'si strateegilist huvi tehisintellekti vastu ja partnerluse olulisust sellise tehnoloogiahiiglasega nagu Google. Valdkonna eksperdid ennustavad, et tehisintellektil põhinevad tellimissüsteemid saavad keskpikas perspektiivis kiirtoidusektoris standardiks, suurendades tegevuse efektiivsust ja avades uusi võimalusi isikupärastatud kliendikogemuste loomiseks. Näiteks on mõeldavad isikupärastatud menüüsoovitused, mis põhinevad varasematel tellimustel, eelistustel või isegi praegustel toitumisvajadustel.
Tehisintellekt muudab revolutsiooniliselt ka jaemüügi kliendikogemust ja tegevusprotsesse. E-kaubanduses kasutatakse tehisintellektil põhinevaid soovitussüsteeme, et pakkuda klientidele isikupärastatud tootesoovitusi ja suurendada konversioonimäärasid. Vestlusrobotid vastavad klientide küsimustele ööpäevaringselt, abistavad toodete valimisel ning toetavad tellimusi ja tagastusi. Füüsilistes kauplustes kasutatakse tehisintellektil põhinevaid kaamerasüsteeme kliendivoo analüüsimiseks, ooteaegade optimeerimiseks ja töötajate tõhusamaks paigutamiseks. Nutikad riiulid tuvastavad, millal tooted on otsakorral, ja käivitavad automaatselt järeltellimused. Kaupluste digitaalsetel näidikutel olev isikupärastatud reklaam on suunatud klientidele ja suurendab impulssostude tõenäosust. Tehisintellekti integreerimine jaemüüki on suunatud sellele, et muuta ostukogemus klientidele meeldivamaks, tõhusamaks ja isikupärasemaks, vähendades samal ajal tegevuskulusid ja suurendades müüki.
Autotööstus üleminekuperioodil: tehisintellekt kui tuleviku liikuvuse võtmetehnoloogia
Autotööstus läbib elektrifitseerimise, autonoomse sõidu ja digitaliseerimise tõttu põhjalikku ümberkujundamist. Tehisintellektil on selles ümberkujunemisprotsessis võtmeroll ja seda peetakse tuleviku liikuvuse jaoks ülioluliseks tehnoloogiaks. Autotootjad kogu maailmas investeerivad miljardeid dollareid tehisintellekti uurimis- ja arendustegevusse, et kindlustada konkurentsieelis ja ära kasutada tehnoloogia uusi võimalusi.
General Motors (GM) astus hiljuti olulise sammu tehisintellekti strateegilise integreerimise suunas, määrates Barak Turovsky tehisintellekti juhiks. Turovsky, kes varem juhtis Cisco ja Google'i tehisintellekti osakondi, hakkab välja töötama ja ellu viima GM-i tehisintellekti strateegiat. Tema ametisse nimetamine rõhutab tehisintellekti kasvavat tähtsust autotootja strateegilise suuna jaoks. GM-i tarkvara- ja teenindustehnika vanem asepresident Dave Richardson rõhutas tehisintellekti keskset rolli ettevõtte tuleviku jaoks: „Tehisintellekt on GM-i elektriautode, sisepõlemismootorite ja autonoomsete sõidukite tuleviku keskmes.“ See avaldus selgitab, et tehisintellekt ei ole oluline mitte ainult elektriautode ja autonoomse sõidu jaoks, vaid mängib jätkuvalt olulist rolli ka tavapäraste sisepõlemismootorite puhul.
Turovsky meeskond töötab tehisintellekti tarkvaravõimaluste integreerimise nimel kogu GM-i sõidukivalikusse. See hõlmab selliseid rakendusi nagu täiustatud juhiabisüsteemid (ADAS), mis muudavad sõidu ohutumaks ja mugavamaks, teabe- ja meelelahutussüsteemid, mis pakuvad isikupärastatud sisu ja teenuseid, ning ennustavad hooldussüsteemid, mis tuvastavad rikkeid varakult ja optimeerivad hooldusintervalle. GM kasutab tehisintellekti ka oma tootmisprotsessides, et suurendada tõhusust, parandada kvaliteeti ja vähendada kulusid. Näideteks on tehisintellektil põhinevad robotid tootmises, mis võimaldavad täpsemaid ja kiiremaid montaažiprotsesse, ning tehisintellektil põhinevad kvaliteedikontrollisüsteemid, mis tuvastavad defekte varakult ja vähendavad praaki. Lisaks kasutab GM tehisintellekti elektriautode laadimisjaamade asukoha planeerimiseks ja edasimüüjatele sõidukite tellimise parandamiseks.
Tehisintellekti juhi ametikoha loomine GM-is on osa laiemast autotööstuse trendist tugevdada tarkvaraalast oskusteavet ja areneda tehnoloogiapõhisteks ettevõteteks. 2024. aastal edutas GM juba kaks endist Apple'i juhti, Dave Richardsoni ja Baris Cetinoki, autotootja tarkvaraorganisatsiooni juhtima. Need personaliotsused rõhutavad autotööstuse muutumist valdkonnaks, kus tarkvaral ja tehisintellektil on üha olulisem roll. Tehisintellekti integreerimine sõidukitesse ja tootmisprotsessidesse lubab lisaks suuremale efektiivsusele ja paremale kliendikogemusele ka uute ärimudelite ja tuluallikate arendamist. Näiteks on mõeldavad sõidukiga seotud andmepõhised teenused, nagu isikupärastatud kindlustuspakkumised, liikuvusteenused või meelelahutusvõimalused. Tehisintellekti tehnoloogiate abil võimaldataval autonoomsel sõidul on samuti potentsiaal muuta autotööstust põhjalikult ja luua liikuvuse valdkonnas uusi ärimudeleid.
Tehnoloogiaettevõtted tehisintellekti teerajajatena: uued teenused ja ärimudelid fookuses
Tehnoloogiasektor on tehisintellekti arendamise liikumapanev jõud ja on eriti agressiivne tehnoloogia kommertsialiseerimise edendamisel. Tehnoloogiahiiglased nagu Google, Amazon, Microsoft, Apple ja Meta investeerivad miljardeid tehisintellekti uurimis- ja arendustegevusse ning arendavad uusi teenuseid ja ärimudeleid, mis põhinevad tehisintellekti tehnoloogiatel. Need ettevõtted näevad tehisintellekti kui võtmetehnoloogiat oma konkurentsivõime kindlustamiseks, uute turgude avamiseks ja oma positsiooni laiendamiseks innovatsiooniliidritena.
Google testib praegu oma otsinguliideses uut tehisintellekti režiimi („AI Mode“), mis võib põhjalikult muuta seda, kuidas me infot otsime ja leiame. Tehisintellekti režiim, mis ilmub lisavahekaardina tuttavate kategooriate, näiteks „Pildid“ ja „Uudised“, kõrval, pakub vastuseid otse tehisintellekti loodud otsingupäringutele. Erinevalt traditsioonilistest otsingutulemustest, mis tuginevad veebisaitide indekseerimisele, koondab tehisintellekti režiim teavet erinevatest allikatest ja esitab selle loomulikus keeles. Selle funktsionaalsus meenutab tehisintellektil põhinevate vestlusrobotite integreerimist ja selle eesmärk on pakkuda kasutajatele mitte ainult linke veebisaitidele, vaid ka põhjalikku ja otse kasutatavat teavet.
Tehisintellekti režiimi kasutuselevõtul võivad olla kaugeleulatuvad tagajärjed internetikasutajate otsingukäitumisele ja otsingumootorite optimeerimisele (SEO). Varem pidid kasutajad vajaliku teabe leidmiseks klõpsama arvukatel linkidel. Tehisintellekti režiimis koondatakse asjakohane teave ja kuvatakse otse, mis võib viia traditsiooniliste otsingutulemuste olulisuse kaotamiseni. See areng muudaks põhjalikult otsinguharjumusi ja sunniks veebisaitide operaatoreid oma SEO strateegiaid kohandama. Kuigi teabe hankimise suurem tõhusus võiks kasutajatele kasulik olla, võiks see samal ajal vähendada liiklust välistele veebisaitidele, millel võivad olla kaugeleulatuvad tagajärjed interneti ökosüsteemile. Seega tekib küsimus: kuidas peavad veebisaitide operaatorid tulevikus oma sisu optimeerima, et Google seda tehisintellekti režiimis arvesse võtaks ja et nad jätkaksid asjakohase liikluse genereerimist?
Amazon investeerib täiesti uude tehisintellekti arendusvaldkonda: agentiivsesse tehisintellekti. Ettevõte on loonud uue rühma, mis keskendub sellele tehisintellekti vormile ja mille eesmärk on automatiseerida kasutajate ülesandeid, välistades vajaduse neil endil toiminguid algatada. Agentne tehisintellekt läheb kaugemale olemasolevatest tehisintellekti rakendustest, mis tavaliselt piirduvad reaktiivsete ülesannetega. Agentsed tehisintellekti süsteemid on loodud tegutsema ennetavalt, tegema otsuseid ja täitma ülesandeid iseseisvalt, lähtudes kasutajate vajadustest ja eesmärkidest. AWS-i tegevjuht Matt Garman näeb agentse tehisintellekti potentsiaali saada AWS-i järgmiseks mitme miljardi dollari suuruseks äriks. Amazon demonstreeris juba mõningaid neist võimalustest, kui teatas oma Alexa häälassistendi täiustatud versioonist, mis peaks valitud klientidele turule jõudma hiljem sel kuul. See strateegiline keskendumine agendipõhistele tehisintellekti süsteemidele võib anda Amazonile konkurentsieelise ja võimaldada ettevõttel pakkuda uuenduslikke uusi teenuseid, mis ulatuvad kaugemale olemasolevatest tehisintellekti rakendustest. Näiteks võiksid tehisintellektil põhinevad isiklikud assistendid korraldada kasutajate igapäevaelu, täita ülesandeid automaatselt ja reageerida ennetavalt nende vajadustele.
Sobib selleks:
Haridus ja talentide arendamine: järgmise põlvkonna tehisintellekti eksperdid
Kasvav nõudlus tehisintellekti valdkonna ekspertide järele esitab haridussektorile suuri väljakutseid, aga ka suurepäraseid võimalusi. Kvalifitseeritud spetsialistide vajaduse rahuldamiseks peavad haridusasutused laiendama oma pakkumisi ja kohanema tööturu uute nõudmistega. Ülikoolid, rakenduskõrgkoolid ja kutsekoolid töötavad välja uusi kraadiõppe programme, täiendõppe kursusi ja sertifikaate tehisintellekti valdkonnas, et koolitada järgmise põlvkonna tehisintellekti eksperte.
Lõuna-Florida Ülikool (USF) on teatanud plaanist rajada Florida osariigi esimene tehisintellekti ja küberturvalisuse kolledž. Uus kolledž, mis ootab endiselt USF-i hoolekogu heakskiitu, pakub nii bakalaureuse- kui ka magistriõppe programme, samuti sertifikaate ja täiendõppe võimalusi. Umbes 200 ülikooli õppejõudu tegelevad juba uurimistööga tehisintellekti, küberturvalisuse ja sellega seotud valdkondades. Spetsiaalse akadeemilise üksuse loomine peaks soodustama sünergiat ja edendama interdistsiplinaarset koostööd. USF-i president Rhea Law rõhutas ülikooli strateegilist positsiooni: "Meie õppejõudude asjatundlikkuse ja tugevate partnerlussuhete kaudu tööstusega on Lõuna-Florida Ülikool strateegiliselt positsioneeritud, et võtta nendes valdkondades ülemaailmne juhtroll." Ülikool plaanib kolledži avada 2025. aasta sügiseks.
Kolledži asutamine on vastus tehisintellekti ja küberturvalisuse valdkonna oskustöötajate järsult kasvavale nõudlusele. USF-i pressiteate kohaselt on USA-s toimunud „tehisintellekti oskuste nõudluse viiekordne kasv“. Riiklik Teadusfond eraldas eelmisel aastal tehisintellektiga seotud uuringutele üle 800 miljoni dollari, rõhutades selle valdkonna kasvavat tähtsust. USF-i algatus on kooskõlas laiema trendiga integreerida tehisintellekt kõrgharidusse. 2020. aastal, pärast 70 miljoni dollari suurust annetust, teatas Florida Ülikool plaanist integreerida tehisintellekt iga magistrandi õppekavasse. Tehisintellekti ja küberturvalisuse spetsialistide süstemaatiline koolitamine on majandusarengu ja riigi julgeoleku jaoks ülioluline. Kõigi tööstusharude ettevõtted otsivad meeleheitlikult nende oskustega töötajaid ja sellised haridusasutused nagu USF aitavad seda lünka täita. Tehisintellekti alane akadeemiline koolitus hõlmab lisaks tehnilistele aspektidele ka üha enam tehnoloogia eetilisi, sotsiaalseid ja majanduslikke mõõtmeid. See ei puuduta mitte ainult tehisintellekti süsteemide arendamist ja rakendamist, vaid ka ühiskondliku mõju mõistmist ja tehnoloogia vastutustundlikku kasutamist.
Tehisintellekt igapäevaelus: nutikad objektid vallutavad meie igapäevased rutiinid
Tehisintellekti integreerimine igapäevastesse esemetesse tähistab tehisintellekti kommertsialiseerimise uut etappi. Tehisintellekti võimalused viiakse otse tarbijate kätte ja integreeritakse toodetesse, mida me iga päev kasutame. Alates nutikatest kõlaritest ja intelligentsetest kodumasinatest kuni tehisintellektil põhinevate kantavate seadmete ja igapäevaste esemeteni – tehisintellekt muutub meie elus üha nähtamatuks ja kõikjalolevamaks.
Üks näide sellest arengust on „One Smart AI Pen” – Kickstarteri kampaania raames avalikustatud intelligentne pastakas. Seda pastakat reklaamitakse kui maailma esimest kirjutusvahendit, mida on täiustatud ChatGPT integratsiooni, reaalajas tõlke ja hääljuhtimisega. Vaatamata oma tagasihoidlikule välimusele, mis meenutab tavalist pastakat, sisaldab pastakas täiustatud tehnoloogiat, nagu tehisintellekti abikiip, Bluetooth-kiip, laetav aku, mürasummutav mikrofon ja microSD-kaardi pesa. Vaid 30 grammi kaaluv ja kuni 30-tunnise akueaga pastakas ühendub nutitelefoniga Bluetooth 5.2 kaudu.
Nutikas tehisintellektil põhinev pliiats pakub laia valikut tehisintellektil põhinevaid funktsioone. Tänu ChatGPT integratsioonile saab pliiats anda koheselt kirjutamissoovitusi, genereerida ideid ja luua e-kirjade mustandeid. Selle tõlkefunktsioon hõlmab enam kui 52 keelt, võimaldades reaalajas suhtlust üle keelebarjääride. Lisaks saab seade salvestada dikteerimist, teha kokkuvõtteid koosolekutest, transkribeerida käsitsi kirjutatud märkmeid, määrata meeldetuletusi ja luua ülesannete nimekirju. Integreeritud mikrofon koos microSD-kaardiga võimaldab nutikal pliiatsil salvestada koosolekuid ja hiljem need tekstiks teisendada. Need mitmekesised funktsioonid muudavad pliiatsi potentsiaalselt väärtuslikuks tööriistaks erinevates professionaalsetes ja isiklikes kontekstides.
Nutikas tehisintellektil põhinev pliiats esindab laiemat suundumust tehisintellekti „demokratiseerimise“ suunas, kus täiustatud tehisintellekti võimalused muutuvad kättesaadavaks taskukohastes ja kasutajasõbralikes tarbekaupades. Eeldatakse, et lähiaastatel on üha rohkem igapäevaseid esemeid varustatud tehisintellekti funktsioonidega, mis muudavad meie igapäevaelu nutikamaks, tõhusamaks ja mugavamaks. Näideteks on nutikad riided, mis jälgivad meie elutähtsaid näitajaid ja pakuvad isikupärastatud tervise- ja heaolusoovitusi, nutikad kodumasinad, mis kohanduvad automaatselt meie vajadustega ja säästavad energiat, ning tehisintellektil põhinevad hariduslikud mänguasjad, mis pakuvad lastele individuaalset tuge ja arengut. Tehisintellekti integreerimine igapäevastesse esemetesse võib meie igapäevaelu põhjalikult muuta, toetades ja lihtsustades meie elu paljusid aspekte.
Tehisintellekt strateegilise partnerina: ettevõtte otsuste kaaspiloot
Tehisintellekt areneb rutiinsete ülesannete automatiseerimise tööriistast ettevõtete strateegiliseks partneriks. Tehisintellekti süsteeme kasutatakse üha enam keerukate andmete analüüsimiseks, mustrite äratundmiseks, prognooside genereerimiseks ja teadlike otsuste tegemiseks. Tehisintellektil on üha suurem roll ettevõtete strateegias ning seda peetakse võtmetehnoloogiaks konkurentsieelise saavutamiseks, innovatsiooni edendamiseks ja pikaajalise edu tagamiseks.
Üks tehisintellekti eriti väärtuslik rakendus ettevõtte strateegias on hinnakujundus. Tänapäeva keerulises ja dünaamilises globaalses majanduses on strateegiline hinnakujundus äriedu seisukohalt ülioluline tegur. Tehisintellekti tehnoloogiad võimaldavad ettevõtetel analüüsida ajaloolisi andmeid, tuvastada kasumi ja kahjumi mustreid ning rakendada neid teadmisi tulevastele pakkumismenetlustele ja pakkumustele. Tehisintellektil põhinevad hinnakujunduse optimeerimissüsteemid saavad arvesse võtta keerulisi tegureid, nagu konkurentide hinnakujundus, nõudluse prognoosid, kulustruktuurid ja hooajalised kõikumised, et määrata kindlaks optimaalsed hinnad, mis maksimeerivad tulusid ja kasumit. Ettevõtted, kes integreerivad tehisintellekti oma hinnastrateegiatesse, on saavutanud tulude kasvu 12–25% ja marginaali paranemise 17–25%. Tehisintellekti kasutamine pakkumismenetlustes ja pakkumiskutsete hinnakujunduses on osutunud eriti edukaks Euroopa turgudel, nagu Itaalia, Hispaania, Prantsusmaa ja Põhjamaad.
Sobib selleks:
Tehisintellektist on ärijuhtimises üha enam saamas mängumuutja. Selle potentsiaali täielikuks ärakasutamiseks on struktureeritud lähenemisviis ülioluline. Ettevõtted saavad tehisintellekti edukaks integreerimiseks eriti kasu viiest peamisest strateegiast:
1. Põhjaliku tehisintellekti strateegia väljatöötamine
Ettevõtted vajavad tehisintellekti kasutamiseks selget visiooni ja strateegiat, mis on kohandatud nende konkreetsetele ärieesmärkidele ja väljakutsetele. Strateegias tuleks määratleda, millistes valdkondades tehisintellekti kasutatakse, milliseid eesmärke taotletakse ja milliseid ressursse on vaja.
2. Tugeva andmebaasi loomine
Tehisintellekti süsteemid on andmenäljased ja vajavad tõhusaks toimimiseks suures koguses kvaliteetseid andmeid. Ettevõtted peavad investeerima tugeva andmeinfrastruktuuri loomisse, andmete kogumisse, salvestamisse, töötlemisse ja analüüsimisse. Oluline on pöörata tähelepanu andmete kvaliteedile, andmeturvalisusele ja andmekaitsele.
3. Andekate töötajate hankimine ja arendamine
Tehisintellekti edukaks juurutamiseks ja kasutamiseks vajavad ettevõtted kvalifitseeritud spetsialiste, kellel on kogemused tehisintellekti, andmeteaduse, tarkvaraarenduse ja seotud valdkondade alal. Ettevõtted peavad investeerima tehisintellekti talentide värbamisse, koolitamisse ja arendamisse ning edendama innovatsiooni ja eksperimenteerimist toetavat ettevõttekultuuri.
4. Investeerige õigesse tehnoloogiainfrastruktuuri
Tehisintellekti rakendused vajavad suure jõudlusega tehnoloogilist infrastruktuuri, mis hõlmab arvutusvõimsust, salvestusruumi, võrgu läbilaskevõimet ja pilveteenuseid. Ettevõtted peavad investeerima õigesse riist- ja tarkvarasse ning pilveplatvormidesse, et tehisintellekti rakendusi tõhusalt ja skaleeritavalt käitada.
5. Eetiline ja vastutustundlik tehisintellekti arendamine
Tehisintellekti üha suurema levikuga muutuvad eetilised ja ühiskondlikud küsimused üha olulisemaks. Ettevõtted peavad tagama, et tehisintellekti süsteeme arendatakse ja juurutatakse eetiliselt korrektsel, läbipaistval, õiglasel ja vastutustundlikul viisil. See hõlmab andmekaitse arvestamist, eelarvamuste vältimist, läbipaistvust ja vastutust.
Tehisintellekti edukas integreerimine ettevõtetesse nõuab terviklikku lähenemisviisi, mis hõlmab tehnoloogiat, strateegiat, organisatsiooni, kultuuri ja eetikat. Ettevõtted, kes nende väljakutsetega toime tulevad ja tehisintellekti strateegiliselt rakendavad, suudavad suurendada oma konkurentsivõimet, edendada innovatsiooni ja tagada pikaajalise edu. Tehisintellekti kommertsialiseerimise ja integreerimise teekond on alles alanud ning tulevik lubab palju põnevaid arenguid ja transformatiivseid muutusi nii ettevõtluses kui ka ühiskonnas.
Sobib selleks:
Teie ülemaailmne turundus- ja äriarenduspartner
☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane
☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!
Konrad Wolfenstein
Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.
Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Ootan meie ühist projekti.
