Tehisintellekt McDonald's & Goldman Sachsis: tööstuse hiiglaste loomingu üllatav rünnak: Xpert.digital
Ulmest reaalsuseni: AI jõud kaasaegses maailmas
Üldlevinud intelligentsus: kuidas tehisintellekt meie maailma ümber kujundas
Tehisintellekt (AI) on kujunenud tänapäevase majanduse ja ühiskonna asendamatuks osaks laborite ja ülikoolide põliselanike hingematvas tempos. See, mis kunagi oli ulmefilmide ja romaanide futuristliku visioonina, on nüüd reaalsus ja tungib peaaegu igasse majandussektorit ning muudab põhimõtteliselt eluviisi, töötame ja suhtleme. See ümberkujundamine ei ole ainult tehnoloogiline areng, vaid ka sügav sotsiaalne muutus, mis võib muuta meie maailma lähiaastakümnete mõõtmeks, mida me vaevalt tänapäeval ette kujutame.
AI tõus ei ole äkiline nähtus, vaid aastakümnete pikkuse uurimis- ja arendustegevuse tulemus. Põhitõed pandi 1950ndatel, kuid alles viimastel aastatel on arvutusvõimsuse eksponentsiaalne kasv, tohutute andmete (suurandmete) ja mehaanilise õppimise valdkonnas edusammude kättesaadavus, KI on oma potentsiaali täielikult arendanud. Need tegurid on võimaldanud välja töötada keerukaid algoritme, mis on võimelised ära tundma andmetes mustreid, tegema otsuseid ja isegi loomingulisi oskusi, mis on traditsiooniliselt reserveeritud inimese intellektile.
Täna näeme AI mõju kõigis oma eluvaldkondades. Algoritmidest, mis kureerivad meie sotsiaalmeedia vooge ja näitavad meile isikupärastatud reklaami, on soovitussüsteemide kaudu, mis soovitavad uusi filme ja muusikat meie nutitelefonide virtuaalsetele assistentidele, kes vastavad meie küsimustele ja teevad USA-i jaoks ülesandeid-on juba meie digitaalse igapäevaelu lahutamatu osa. Kuid AI turustamine ja integreerimine ulatub nende igapäevaste rakenduste kaugemale ja muudab põhimõtteliselt ettevõtete ärimudeleid, tööstuste tõhusust ja tehnoloogiaga suhtlemist.
Sobib selleks:
Finantssektor murrangul: AI kui tõhususe ja innovatsiooni ajend
Finantssektor on osutunud AI -tehnoloogiate kohandamisel ja turustamisel üheks teerajajaks. Tööstus, mis põhineb traditsiooniliselt andmeanalüüsil, riskijuhtimisel ja kiiretel otsustel, on AI tohutu potentsiaali varakult tunnistanud protsesside optimeerimiseks, kulude vähendamiseks ja uute teenuste väljatöötamiseks. Käärsoolepangad, investeerimisfirmad, kindlustus- ja fintech -idufirmad investeerivad AI Solutionsi massiliselt konkurentsieelise tagamiseks ja kiiresti muutuva turu kasvavate nõuete täitmiseks.
Muljetavaldav näide AI transformatiivsest võimsusest finantssektoris pakub Goldman Sachsi investeerimispangandust. Tegevjuht David Solomon teatas Cisco AI revolutsiooni tippkohtumisel nn S-1 dokumentide aktsiaturu prospekti loomisel. Seda, mida kasutati kahe nädala jooksul umbes kuuest töötajast koosneva meeskonnaga, saab mõne minutiga teha tänu AI toetusele, 95 protsenti. See automatiseerimine vabastab eksperdid korduvatest rutiinsetest ülesannetest ja võimaldab teil keskenduda ülejäänud viiele protsendile, mis moodustavad tegeliku konkurentsieelise - strateegiline analüüs, loominguline probleemide lahendamine ja isiklik klienditeenindus. Suurem osa tööst, mis oli varem aeganõudev ja ressursimahukas, on AI-süsteemide tõttu muutunud tõhusaks ja odavaks.
Goldman Sachs järgib põhjalikku AI -strateegiat, mille eesmärk on integreerida tehnoloogia kõigisse panganduse valdkondadesse. Üks keskne eesmärk on AI-põhiste programmeerimisriistade abil suurendada umbes 11 000 arendajat 30 protsenti. Need tööriistad saavad näiteks genereerida koodisoovitusi, tuvastada ja eemaldada vigu ning automatiseerida korduvaid programmeerimisülesandeid. Lisaks plaanib ettevõte analüüsida oma tohutuid andmebaase -sealhulgas 40 aastat kaupmehe andmeid -AI abiga, et saada väärtuslikke teadmisi ja teha need klientidele kättesaadavaks isikupärastatud finantstoodete ja teenuste kujul. Ühe maailma juhtivast börsipankadest näeb Goldman Sachs AI suuremat kasutamist oma turupositsiooni laiendamiseks, uute ärivaldkondade avamiseks ja pikaajaliselt oma konkurentsivõime tagamiseks.
Kuid massilised investeeringud AI -sse finantssektoris ei ole kriitikata. Goldman Sachsi enda analüüs näitab, et investorid on üha enam mures selle pärast, et sellised tehnoloogiahiiglased nagu Amazon, Meta, Microsoft ja Alphabet investeerivad tehisintellekti liiga palju kapitali, ilma et need investeeringud kajastuksid vastava müügi ja kasumi osas. USA tehnoloogiaettevõtted kulutasid eelmisel aastal nii investeeringuteks kui ka teadus- ja arendustegevuseks umbes 357 miljardit dollarit, kusjuures märkimisväärne osa sellest AI voos. Turg ootab nüüd, et need tohutud väljaanded tasuvad ära ja viib mõõdetavate tulemusteni. Kui see pole nii, võib tulemuseks olla hindamine ja AI -tehnoloogiate kõrgete ootuste parandamine.
Nendele muredele vaatamata on AI potentsiaal finantssektoris tohutu ja mitmekesine. Lisaks rutiinsete ülesannete automatiseerimisele ja tõhususe suurenemisele võimaldab AI välja töötada ka uusi uuenduslikke finantstooteid ja teenuseid. Algoritmiline kauplemine, milles AI -süsteemid iseseisvalt teevad kauplemisotsuseid, on end juba teatavates turusegmentides üles seadnud ja aitab kaasa turgude tõhususele ja likviidsusele. Riskijuhtimise valdkonnas saavad AI mudelid analüüsida keerulisi riskifaktoreid ja ära tunda hoiatussignaale varases staadiumis, et vältida kaotusi ja tugevdada finantssüsteemi stabiilsust. Ki avab ka uusi võimalusi klienditeeninduse ja nõuannete valdkonnas. Vestlusbotid ja virtuaalsed assistendid saavad ööpäevaringselt vastata klientide järelepärimistele, pakkuda isikupärastatud finantsnõustamist ja lihtsustada juurdepääsu finantsteenustele. Isikupärastatud finantsnõuanne, mida toetab AI, võimaldab klientide individuaalseid vajadusi ja rahalisi eesmärke paremini mõista ja pakkuda kohandatud lahendusi. See ulatub automatiseeritud portfellihaldusest (Robo-nõustajad) kuni isikupärastatud laenupakkumiste ja kindlustusplaanideni.
Gastronoomia ja jaemüük AI palavikuga: kliendikogemus uuesti määratletud
KI muudab revolutsiooni ka tööprotsesse ja kliendikogemusi toitlustamise ja jaemüügi alal. Tööstuses, mida iseloomustavad kõrged personalikulud, tihedad marginaalid ja suurenevad klientide ootused, pakub KI võimalust tõhusust suurendada, kulusid vähendada ja samal ajal parandada kliendikogemusi. Süsteemi toitlustusketid, jaemüüjad ja e-kaubandusettevõtted loodavad üha enam AI-lahendustele, et tugevdada nende konkurentsivõimet ja paigutada end digitaalajastul.
Globaalne kiirtoiduhiiglane McDonald's on kahe aasta jooksul korralduste vastuvõtmisel intensiivselt testinud tehisintellekti kasutamist. Ehkki see konkreetne testkäik viidi lõpule, kinnitas ettevõte oma usaldust AI-põhiste tellimissüsteemide vastu. "Keeletellimuste lahendus Drive-thrusse on osa meie restoranide tulevikust," ütles ettevõte. McDonald's kavatseb aasta lõpuks pühenduda tehnilisele lahendusele ja tutvustada seda oma restoranidele kogu maailmas.
AI -keele mudelite, eriti generatiivse AI valdkonna edusammud on avanud ukse looduslike ja intuitiivsete interaktsioonide jaoks inimeste ja masinate vahel. Need mudelid on võimelised mõistma, tõlgendama ja genereerima inimkeelt, mis muudab selle ideaalseks kliendisuhtluse valdkonnas rakenduste jaoks. Kõnetuvastus sobib eriti süsteemi toitlustusprotsesside tellimiseks, kuna kasutatud sõna valik on piiratud ja standardiseeritud. Kaasaegsed AI -süsteemid on võimelised ära tundma erinevaid aktsente, taustmüra ja individuaalseid kõneharjumusi ning salvestavad tellimusi usaldusväärselt. Generatiivne AI, kuna seda kasutatakse näiteks Chatbot ChatGPT -s, võib juba sõnastada lauseid inimese keelelisel tasandil ja tagada seeläbi klientidega loomuliku ja meeldiva suhtluse.
Konkurents AI-põhiste tellimissüsteemide valdkonnas toitlustuskaubanduses on intensiivne. Muud kiirtoiduahelad, näiteks Wendy's ja Carli noorem, katsetavad juba sarnaseid tehnoloogiaid. McDonald's nõustus detsembris partnerluses Google'iga, mis keskendub generatiivsele AI -le. Selle koostöö üksikasjad pole veel teada, kuid see rõhutab McDonaldsi strateegilist huvi AI vastu ja partnerluse olulisust sellise tehnoloogilise hiiglasega nagu Google. Tööstuse eksperdid loodavad, et AI-põhised tellimissüsteemid saavad keskpikas perspektiivis süsteemi toitlustamise standardiks, mis suurendab nii operatiivset tõhusust kui ka uusi võimalusi isikupäraseks kliendikogemuseks. Näiteks on mõeldavad isikupärastatud menüüsoovitused, mis põhinevad varasematel tellimustel, eelistustel või isegi praegustel toitumisvajadustel.
KI muudab revolutsiooni ka jaemüügis oleva kliendikogemuse ja tööprotsesside. E-kaubanduses kasutatakse AI-põhiseid soovitussüsteeme klientide isikupäraste tootevalikute tegemiseks ja konversioonimäära suurendamiseks. Vestlusbotid vastavad ööpäevaringselt kliendiküsimustele, abi tootevalikule ning tellimuste ja tagastamise toetamisele. Statsionaarsetes poodides kasutatakse AI-põhiseid kaamerasüsteeme klientide voolude analüüsimiseks, ooteaja optimeerimiseks ja töötajate tõhusamaks kasutamiseks. Nutikad riiulid tunnevad ära, kui tooted väljuvad ja käivitavad automaatselt uuesti tellimused. Poodides asuvate digitaalsete väljapanekute isikupärastatud reklaam pöördub klientide poole sihitud viisil ja suurendab spontaansete ostude tõenäosust. AI integreerimise jaemüügi eesmärk on muuta ostukogemus klientidele meeldivamaks, tõhusamaks ja isikupärasemaks ning samal ajal vähendada tegevuskulusid ja suurendada müüki.
Autotööstus muutustena: AI kui liikuvuse tuleviku põhitehnoloogia
Autotööstus asub sügava muutuse keskel, mida iseloomustab elektrifitseerimine, autonoomne juhtimine ja digiteerimine. Tehisintellektil on selles ümberkujundamise protsessis võtmeroll ja seda peetakse liikuvuse tuleviku otsustavaks tehnoloogiaks. Autotootjad investeerivad kogu maailmas miljardeid AI valdkonnas teadus- ja arendustegevusesse, et tagada konkurentsieelis ja kasutada uusi tehnoloogiavõimalusi.
General Motors (GM) astus hiljuti olulise sammu AI strateegilise integreerimise suunas Barak Turovsky lõpetamisega AI juhina. Turovsky, kes juhtis varem Ciscos ja Google'is AI osakondi, arendab ja rakendab ettevõtte AI strateegiat GM -is. Selle ametisse nimetamine rõhutab AI kasvavat tähtsust autotootja strateegilises orientatsioonis. GM -i vanem asepresident ja teenindussektor Dave Richardson rõhutas AI keskset rolli ettevõtte tuleviku osas: "Ki on keskse tähtsusega GMi EV, ICE ja autonoomse tuleviku jaoks." See väide näitab, et AI pole asjakohane ainult elektrisõidukite ja autonoomse sõidu puhul, vaid mängib ka tavapäraste sisepõlemismootorite olulist rolli.
Turovsky meeskond tegeleb AI tarkvara funktsioonide integreerimisega kogu GM -sõidukite vahemikus. See hõlmab selliseid rakendusi nagu juhi abistamise süsteemid (ADA), mis muudavad juhtimise turvalisemaks ja mugavamaks, infotainment süsteemid, mis pakuvad isikupärastatud sisu ja teenuseid, ning ennustavaid hooldussüsteeme, mis tunnevad varases staadiumis tõrkeid ära ja optimeerib hooldusintervalli. GM kasutab oma tootmisprotsessides ka KI -d tõhususe suurendamiseks, kvaliteedi parandamiseks ja kulude vähendamiseks. Selle näited on AI-juhitud robotid tootmises, mis võimaldavad täpsemaid ja kiiremaid monteerimisprotsesse, ning AI-põhiseid kvaliteedikontrollisüsteeme, mis tunnevad ära vigu varases staadiumis ja vähendavad komitee. Lisaks kasutab GM KI elektrisõidukite laadimisjaamade asukoha planeerimist ja edasimüüjate sõidukite tellimuste parandamiseks.
GM-i AI juhi positsiooni loomine on osa autotööstuses laiemast suundumusest tugevdada tarkvara teadmisi ja areneda tehnoloogiale orienteeritud ettevõteteks. Aastal 2024 ülendas GM Apple'i kahte endist Apple'i juhti Dave Richardsoni ja Barris Cetinokilt autotööstuse tarkvaraorganisatsiooni haldamiseks. Need personaliotsused illustreerivad autotööstuse muutmist tööstuseks, kus tarkvara ja AI mängivad üha olulisemat rolli. AI integreerimine sõidukitesse ja tootmisprotsessidesse ei luba mitte ainult tõhususe suurenemist ja paremat kliendikogemust, vaid ka uute ärimudelite ja sissetulekuallikate väljatöötamist. Näiteks on mõeldavad sõidukiga seotud andmepõhised teenused, näiteks isikupärastatud kindlustuspakkumised, liikuvusiteenused või meelelahutuspakkumised. Autonoomsel juhtimisel, mille võimaldab AI Technologies, võib samuti potentsiaali muuta autotööstust ja luua uusi ärimudeleid liikuvuse valdkonnas.
Tehnoloogiagrupid AI pioneeridena: keskenduge uutele teenustele ja ärimudelitele
Tehnoloogiasektor on AI arendamise mootor ja juhib tehnoloogia turustamist eriti intensiivselt. Sellised tehnoloogid nagu Google, Amazon, Microsoft, Apple ja Meta investeerivad miljardeid AI valdkonnas teadus- ja arendustegevusesse ning arendavad AI -tehnoloogiatel põhinevaid uusi teenuseid ja ärimudeleid. Need ettevõtted näevad Ki võtmetehnoloogiat oma konkurentsivõime tagamiseks, uute turgude arendamiseks ja oma positsiooni laiendamiseks innovatsioonijuhina.
Google testib praegu oma otsinguliideses uut AI -režiimi, mis võiks põhimõtteliselt muuta meie otsimisviisi ja leiate teavet. AI -režiim, mis kuvatakse lisaks teadaolevatele kategooriatele nagu „pildid” ja „uudised”, pakub otse tehisintellekti loodud vastuseid otsingupäringutele. Vastupidiselt traditsioonilistele otsingutulemustele, mis põhinevad veebisaitide indekseerimisel, võtab AI mood kokku erinevatest allikatest pärit teabe ja tutvustab neid loomulikus keeles. Funktsionaalsus meenutab AI-toetatud vestlusprogrammide integreerimist ja selle eesmärk pole mitte ainult pakkuda kasutajatele veebisaitidele, vaid ka põhjalikku, otseselt kasutatavat teavet.
AI -režiimi kasutuselevõtul võib olla Interneti -kasutajate otsingukäitumisele ja otsingumootori optimeerimisele (SEO) kaugeleulatuv mõju. Siiani pidid kasutajad soovitud teabe leidmiseks klõpsama mitmesuguseid linke. AI -režiim komplekteerib asjakohast teavet ja kuvatakse otse, mis võib viia klassikaliste otsingutulemuste kaotamiseni. See areng tähendaks otsinguharjumuste ja veebisaitide operaatorite põhimõttelist muutust oma SEO strateegiaid kohandada. Infohangete suurem tõhusus võib kasutajatele kasu saada, kuid samal ajal vähendada väliste veebisaitide liiklust, millel võivad olla Interneti-ökosüsteemi jaoks kaugeleulatuvad tagajärjed. Tekib küsimus, kuidas veebisaidioperaatorid peavad oma sisu tulevikus optimeerima, et neid Google AI režiimis arvesse võtta ja asjakohase liikluse jätkamiseks.
Amazon investeerib AI arendamise täiesti uude valdkonda, “Agent Chithicial Intelligence”. Ettevõte on asutanud uue grupi, mis keskendub sellele AI vormile, mis peaks automatiseerima kasutajate ülesandeid, nii et nad ei peaks enam ise toiminguid algatama. Agentic AI ületab varasemaid AI -rakendusi, mis on tavaliselt piiratud reaktiivsete ülesannetega. Agentic AI süsteemid peaksid tegutsema ennetavalt, tegema otsuseid ja tegema ülesandeid iseseisvalt, lähtudes kasutajate vajadustest ja eesmärkidest. AWS-i tegevjuht Matt Garman näeb Agentc AI potentsiaali saada AWS-i järgmiseks mitme miljardi dollari suuruseks ettevõtteks. Amazon demonstreeris mõnda neist funktsioonidest, kui teatas oma hääleassistendi Alexa täiustatud versioonist, mida hiljem sel kuul valitud klientidele tutvustatakse. See strateegiline keskendumine agendipõhistele AI-süsteemidele võib anda Amazonile konkurentsieelise ja võimaldada ettevõttel pakkuda uusi innovaatilisi teenuseid, mis ületavad varasemaid AI-rakendusi. Näiteks AI-juhitud isiklikud abistajad, kes korraldavad kasutajate igapäevaelu, on mõeldavad ning nad täidavad automaatselt ülesandeid ja reageerivad ennetavalt vajadustele.
Sobib selleks:
Hariduse ja talentide edendamine: AI järgmise põlvkonna eksperdid
Üha suurenev vajadus AI teadmiste järele pakub haridussektorile suuri väljakutseid, aga ka suurepäraseid võimalusi. Kvalifitseeritud spetsialistide vajaduse rahuldamiseks peavad haridusasutused laiendama oma pakkumisi ja kohanema tööturu uute nõuetega. Ülikoolid, rakendusteaduste ja kutsekoolide ülikoolid arendavad AI järgmise põlvkonna koolitamiseks AI valdkonnas uusi kursusi, edasisi koolitusprogramme ja sertifikaate.
Lõuna -Florida ülikool (USF) on teatanud, et leidis Florida osariigis esimese tehisintellekti ja küberjulgeoleku kolledži. Uus kolledž, mis nõuab endiselt USA hoolekogu heakskiitu, on mõeldud pakkuma nii põhi- kui ka edasisi kursusi ning sisaldama sertifikaate ja edasisi koolitusvõimalusi. Ligikaudu 200 ülikooli õppejõudu uurib juba AI -d, küberturvalisust ja sellega seotud teemasid. Spetsiaalse akadeemilise üksuse loomine on mõeldud sünergia loomiseks ja interdistsiplinaarse koostöö edendamiseks. USF -i president Rhea Law rõhutas ülikooli strateegilist positsioneerimist: "Meie õppejõudude teadmiste ja tugeva partnerluse tõttu majandusega on Lõuna -Florida ülikool strateegiliselt positsioneeritud, et võtta nendes valdkondades ülemaailmne juhtimisroll." Ülikool plaanib kolledži avada sügiseks 2025.
Kolledži asutamine on reaktsioon dramaatiliselt kasvavale vajadusele kvalifitseeritud spetsialistide järele AI ja küberturbe valdkonnas. USF -i pressiteate kohaselt on Ameerika Ühendriigid kogenud „AI -oskuste nõudluse suurenemist. Riiklik teadusfond andis eelmisel aastal AI-ga seotud uuringute jaoks rohkem kui 800 miljonit dollarit, mis rõhutab selle valdkonna kasvavat tähtsust. USF -i algatus on laiem suundumus AI integreerimiseks ülikoolide moodustamisse. Juba 2020. aastal teatas Florida ülikool plaanist integreerida AI iga lõpetaja õppekavasse pärast 70 miljoni dollari annetust. Spetsialistide süstemaatiline koolitus AI ja küberturvalisuse valdkonnas on majandusarengu ja riikliku julgeoleku jaoks ülioluline. Kõigi tööstusharude ettevõtted otsivad meeleheitlikult töötajaid, kellel on sobiv kvalifikatsioon, ja haridusasutused, näiteks USF, aitavad seda lünka sulgeda. AI akadeemiline koolitus ei hõlma mitte ainult tehnilisi aspekte, vaid ka tehnoloogia eetilisi, sotsiaalseid ja majanduslikke mõõtmeid. See ei tähenda mitte ainult AI -süsteemide arendamist ja rakendamist, vaid ka sotsiaalsete mõjude mõistmist ja tehnoloogiaga vastutustundlikku tegemist.
AI igapäevaelus: intelligentsed objektid vallutavad meie igapäevaelu
Tehisintellekti integreerimine igapäevastesse objektidesse tähistab AI turustamise uut etappi. AI funktsioonid tuuakse otse tarbijate kätte ja integreeritakse toodetesse, mida me kasutame iga päev. Alates nutikatest kõlaritest ja intelligentsetest majapidamisseadmetest kuni AI-põhiste kantavate ja igapäevaste objektideni-on üha enam nähtamatu ja muidugi meie elus.
Selle arengu näide on Kickstarteri kampaanias esitatud intelligentne pliiats „üks nutikas AI pliiats”. Seda pliiatsi reklaamitakse kui esimest kirjutusvahendit kogu maailmas, mida laiendab integratsioon, reaalajas tõlge ja hääljuhtimine. Vaatamata oma silmapaistmatule välisilmele, mis sarnaneb tavalisele pastapliiatsile, sisaldab pliiats selliseid arenenud tehnoloogiaid, näiteks AI assistendi kiip, Bluetooth -kiip, aku, mikrofon, millel on müra mahasurumine ja mikrosd -kaardi ruum. Ainult 30 grammi raskuse ja kuni 30 tunni pikkuse aku kestvusega ühendatakse pliiats nutitelefoniga Bluetooth 5.2 kaudu.
Nutikas AI pliiats pakub mitmesuguseid funktsioone, mille AI on võimalik. Chatti integreerimise kaudu saab pliiats pakkuda viivitamatuid kirjutamissoovitusi, luua ideid või luua e -posti kujundusi. Tõlkefunktsioon hõlmab enam kui 52 keelt ja võimaldab reaalajas suhtlemist keelebarjääride kaudu. Lisaks võib seade absorbeerida dikteerimisi, teha koosolekuid kokku võtta, käsitsi kirjutatud märkmeid transkribeerida, mälestusi seada ja teha ülesandeloendeid. Integreeritud mikrofon koos MicroSD -kaardiga võimaldab nutika pliiatsi koosolekuid salvestada ja hiljem neid tekstiks teisendada. Need mitmekesised funktsioonid muudavad pliiatsi potentsiaalselt väärtuslikuks tööriistaks mitmesuguste professionaalsete ja privaatsete kontekstide jaoks.
Nutikas AI pliiats tähistab laiemat suundumust AI demokratiseerimise suunas, milles AI-funktsioonid on saadaval taskukohastes ja kasutajasõbralikes tarbekaupades. Võib oodata, et üha rohkem igapäevaseid objekte on lähiaastatel varustatud AI funktsioonidega ja et meie igapäevaelu on intelligentsem, tõhusam ja mugavam. Näiteks intelligentsed rõivad, mis jälgib meie elulisi funktsioone ja annab meile isikupärastatud soovitusi tervise- ja heaolude jaoks, nutikate majapidamisseadmete jaoks, mis kohanevad automaatselt meie vajadustega ja säästavad energiat, või AI-toetatud haridusmänguasju, mis toetavad lapsi individuaalselt ja toetavad nende arengut. AI integreerimine igapäevastesse objektidesse võib muuta meie igapäevaelu põhjalikult ning toetada ja leevendada paljudes valdkondades.
AI kui strateegiline partner: ettevõtte otsuste kaaspiloot
Tehisintellekt areneb tööriistast, et automatiseerida rutiinseid ülesandeid ettevõtete strateegiliseks partneriks. AI-süsteeme kasutatakse üha enam keerukate andmete analüüsimiseks, mustrite äratundmiseks, prognooside loomiseks ja hästi põhjendatud otsuste tegemiseks. Ettevõtte strateegias mängib AI üha suuremat rolli ja seda peetakse võtmetehnoloogiaks konkurentsieeliste saamiseks, uuenduste edendamiseks ja pikaajalise edu tagamiseks.
AI eriti väärtuslik rakendusvaldkond ettevõtte strateegias on hinnakujundus. Keerulises ja dünaamilises globaalses majanduses on strateegiline hinnakujundus ettevõtte edu jaoks otsustav tegur. AI -tehnoloogiad võimaldavad ettevõtetel analüüsida ajaloolisi andmeid, ära tunda kasumi- ja kahjumimustrid ning rakendada neid leide tulevaste pakkumiste ja pakkumiste jaoks. AI-põhised hinna optimeerimissüsteemid võivad võtta arvesse keerulisi tegureid, näiteks konkurentsivõimelised hinnad, nõudluse prognoosid, kulustruktuurid ja hooajalised kõikumised, et teha kindlaks optimaalsed hinnad, mis maksimeerivad müüki ja kasumit. Ettevõtted, kes integreerivad AI oma hinnastrateegiatesse, suutsid saavutada müügi kasvu 12% -lt 25% -ni ja marginaali paranemist 17% -lt 25% -ni. Eriti Euroopa turgudel, nagu Itaalia, Hispaania, Prantsusmaa ja Põhjamaade, on AI kasutamine osutunud eriti edukaks pakkumis- ja RFP hindades.
Sobib selleks:
AI areneb üha enam ettevõtte juhtimises „Gamuchangeriks”. AI täieliku potentsiaali ärakasutamiseks on struktureeritud lähenemisviis ülioluline. Eriti kasu saavad ettevõtted viiest AI eduka integreerimise peamisest strateegiast:
1. Põhjaliku AI strateegia väljatöötamine
Ettevõtted vajavad selget visiooni ja strateegiat AI kasutamiseks, mis on kohandatud nende konkreetsetele ärieesmärkidele ja väljakutsetele. Strateegia tuleks määratleda, millistes valdkondades tuleks kasutada AI, milliseid eesmärke saavutatakse ja milliseid ressursse on vaja.
2. tugeva andmebaasi loomine
AI-süsteemid on näljased ja vajavad tõhusaks töötamiseks suures koguses kvaliteetseid andmeid. Ettevõtted peavad investeerima kindla andmeinfrastruktuuri loomisse, koguma andmeid, salvestama, töötlema ja analüüsima. Oluline on pöörata tähelepanu andmete kvaliteedile, andmeturbele ja andmekaitsele.
3. TalendAkanquise ja areng
AI edukaks rakendamiseks ja kasutamiseks vajavad ettevõtted kvalifitseeritud spetsialiste, kellel on teadmisi AI, andmeteaduse, tarkvaraarenduse ja sellega seotud erialade valdkonnas. Ettevõtted peavad investeerima AI -tannete värbamisse, koolitamisse ja täiendõppe ning edendama korporatiivkultuuri, mis toetab innovatsiooni ja eksperimenteerimise valmisolekut.
4. investeering õigesse tehnoloogia infrastruktuuri
AI -rakendused nõuavad võimsat tehnoloogia infrastruktuuri, mis hõlmab arvutusvõimsust, salvestusruumi, võrgumahtusid ja pilveteenuseid. Ettevõtted peavad AI -rakenduste tõhusaks ja skaleeritavaks kasutamiseks investeerima õigesse riist-, tarkvara- ja pilveplatvormi.
5. eetiline ja vastutustundlik AI areng
AI kasvava leviku korral muutuvad eetilised ja sotsiaalsed probleemid üha olulisemaks. Ettevõtted peavad tagama, et AI -süsteemid on eetiliselt õigustatud, läbipaistvad, õiglased ja vastutustundlikult välja töötatud ja kasutatavad. See hõlmab andmekaitset, eelarvamuste vältimist, läbipaistvust ja vastutust.
AI edukas integreerimine ettevõtetesse nõuab terviklikku lähenemist, mis hõlmab tehnoloogiat, strateegiat, organisatsiooni, kultuuri ja eetikat. Ettevõtted, kes omandavad need väljakutsed ja kasutavad AI -d strateegiliselt, on potentsiaal suurendada nende konkurentsivõimet, edendada uuendusi ja tagada pikaajaline edu. AI kommertsialiseerimise ja integratsiooni teekond on alles alanud ning tulevik lubab palju põnevaid arenguid ja muutusi äri- ja ühiskonnas.
Sobib selleks:
Teie ülemaailmne turundus- ja äriarenduspartner
☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane
☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!
Konrad Wolfenstein
Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.
Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Ootan meie ühist projekti.
