Teose intelligentsuse ja robootika strateegiline tähtsus Venemaa jaoks (lugemisaeg: 72 min / reklaam puudub / ei ole paywall)

Kuidas Venemaa kasutab tehisintellekti ja robootikat globaalsete võimupositsioonide saavutamiseks

Tehisintellekt (AI) ja robootika on end kogu maailmas 21. sajandi võtmetehnoloogiatena sisse seadnud. Need juhivad sügavaid muutusi majanduses, ühiskonnas ja sõjaväes ning on muutunud rahvusvahelise konkurentsi ja riikide strateegilise positsioneerimise keskseks areeniks. Võimet neid tehnoloogiaid arendada, kohandada ja tõhusalt juurutada peetakse üha enam tehnoloogilise suveräänsuse ja globaalse konkurentsivõime mõõdupuuks. Selles globaalses kontekstis on Venemaa pingutused oma tehisintellekti ja robootika võimekuse laiendamiseks rahvusvaheliselt väga olulised ning neid jälgitakse tähelepanelikult.

Venemaa ambitsioonid ja riiklik prioriteet

Venemaa on tehisintellekti ja robootika arendamise selgesõnaliselt kuulutanud oma riikliku arengu ja julgeoleku strateegilisteks prioriteetideks. Neid tehnoloogiaid peetakse ülioluliseks majanduse moderniseerimiseks, kaitsevõime tugevdamiseks ja riigi tehnoloogilise suveräänsuse kindlustamiseks. Juba 2017. aastal rõhutas president Vladimir Putin nende tehnoloogiate tohutut tähtsust, öeldes, et igaüks, kes saavutab tehisintellekti valdkonnas juhtpositsiooni, saab "maailma valitsejaks". See avaldus rõhutab Kremli poolt tehisintellektile omistatavat suurt strateegilist tähtsust.

Need ambitsioonid avalduvad peamistes strateegilistes dokumentides. Poliitilise raamistiku moodustavad „Tehisintellekti arendamise riiklik strateegia aastani 2030“, mis võeti algselt vastu 2019. aastal ja mida ajakohastati põhjalikult 2024. aasta veebruaris, ning „Teadusliku ja tehnoloogilise arengu strateegia“, mis samuti võeti vastu 2024. aasta veebruaris. Nende strateegiate eesmärk on kindlustada Venemaa tehnoloogiline iseseisvus ja kehtestada riigile juhtpositsioon globaalsel tehisintellekti turul. Tugevat rõhku sõjalistele rakendustele ei tuleks mõista mitte ainult kaitsestrateegiana, vaid ka vahendina võimu projitseerimiseks ja võimalike nõrkuste kompenseerimiseks teistes valdkondades, nagu demograafiline areng või majanduslik mitmekesistamine. Tehisintellekti arendamine ei ole seega Venemaa jaoks pelgalt tehnoloogiline, vaid ka sügavalt geopoliitiline projekt, mille eesmärk on kindlustada või taastada oma positsioon maailmaareenil.

Kuulutatud „tehnoloogiline suveräänsus“ on aga teravas vastuolus globaalsete tehnoloogia tarneahelate reaalsuse ja Nõukogude Liidu lagunemisest saadik toimunud tehnoloogilise järelejõudmise võidujooksu pärandiga. Sõltuvus välismaisest riistvarast, eriti kõrgjõudlusega mikrokiipidest, on püsiv väljakutse. Rahvusvahelised sanktsioonid on neid sõltuvusi veelgi süvendanud ja oluliselt takistanud juurdepääsu lääne tehnoloogiale. Seetõttu tuleks „suveräänsust“ tõlgendada vähem täieliku autarkiana ja pigem strateegilise püüdlusena vähendada kriitilisi sõltuvusi, luues samal ajal uusi, potentsiaalselt paremini kontrollitavaid sõltuvusi, näiteks Hiinast, või arendades oma nišikompetentse.

See artikkel analüüsib põhjalikult tehisintellekti ja robootika arengut Venemaa Föderatsioonis. See uurib poliitilist ja strateegilist raamistikku, teadus- ja tööstusvaldkonna võtmeisikuid ning tsiviil- ja sõjaväesektori keskseid rakendusvaldkondi. Lisaks toob see esile väljakutsed, eriti need, mis tulenevad rahvusvahelistest sanktsioonidest ja struktuurilistest tõketest. Samuti keskendutakse rahvusvahelisele koostööle, mida Venemaa selles valdkonnas teeb või püüab luua, samuti nende tehnoloogiate järkjärgulise rakendamisega seotud eetilistele ja ühiskondlikele tagajärgedele. Artikli eesmärk on anda sügav arusaam tehisintellekti ja robootika praegusest dünaamikast, valitsuse juhtimismehhanismidest ja tulevikuväljavaadetest Venemaal.

Riiklikud strateegiad ja juhtimine tehisintellekti ja robootika valdkonnas

Venemaa valitsus on loonud hulga strateegilisi dokumente ja institutsioonilisi mehhanisme tehisintellekti ja robootika arendamise edendamiseks ja suunamiseks. Need algatused peegeldavad nende tehnoloogiate kõrget prioriteeti riiklikus tegevuskavas.

Tehisintellekti arendamise riiklik strateegia aastani 2030

„Tehisintellekti arendamise riiklik strateegia aastani 2030“ (edaspidi: tehisintellekti riiklik strateegia) võeti algselt vastu presidendi dekreediga 2019. aasta oktoobris. See on aluseks valitsuse tehisintellekti arendamise programmidele ja selle ambitsioonikas eesmärk on saavutada Venemaa tehisintellekti tehnoloogiate märkimisväärne osakaal maailmaturul. Strateegias määratletakse üldised eesmärgid ja peamised ülesanded, sealhulgas meetmed tehisintellekti kasutamiseks riiklike huvide kaitsmiseks ja strateegiliste riiklike prioriteetide elluviimiseks. Peamised toetusvaldkonnad hõlmavad teadusuuringuid, tehisintellekti tarkvara arendamist, andmete kvaliteedi ja kättesaadavuse parandamist, tugeva riistvarainfrastruktuuri tagamist, kvalifitseeritud personali koolitamist ja integreeritud süsteemi loomist Venemaa tehisintellekti tehnoloogia turu laiendamiseks.

2024. aasta veebruaris allkirjastas president Putin selle strateegia põhjaliku ajakohastamise määruse, mis koosnes ligikaudu 40 leheküljest muudatustest ja täiendustest. See ajakohastamine on otsene vastus muutunud geopoliitilisele ja majanduslikule maastikule, eelkõige alates 2022. aastast kehtestatud rahvusvahelistele sanktsioonidele ja sellest tulenevatele piirangutele juurdepääsule lääne tehisintellekti tehnoloogiatele ja komponentidele. Läbivaadatud strateegia seab uued ja mõnel juhul väga ambitsioonikad eesmärgid:

• Tehisintellekti lahenduste väljatöötamise ja rakendamise teenuste aastase mahu suurendamine 60 miljardi rublani aastaks 2030 (12 miljardilt rublalt 2022. aastal).
• Tehisintellekti valdkonna ülikoolilõpetajate arvu suurendamine 3000-lt 15 500-le aastas.
• Avalikkuse usalduse suurendamine tehisintellekti tehnoloogiate vastu 55%-lt (2022) vähemalt 80%-le 2030. aastaks.
• Tehisintellekti rakendamiseks kõrge valmidusastmega prioriteetsete majandussektorite osakaalu suurendamine 12%-lt 95%-le.
• Saavutada kumulatiivne riiklik arvutusvõimsus 6,2 eksaflopsi.
• Ettevõtete tehisintellektile kogunenud kulutuste mobiliseerimine ligikaudu 3,6 triljoni rubla ulatuses.
• Tehisintellekti täiendava panuse saavutamine sisemajanduse koguprodukti (SKP) 11,2 triljoni rubla võrra aastaks 2030.
• Venemaa positsioneerimine tehisintellekti võtmemõõdikute poolest maailma viie parima riigi hulka aastaks 2030.

Seega on riiklik tehisintellekti strateegia keskne poliitiline dokument, mis määratleb Venemaa suuna ja ambitsioonid tehisintellekti valdkonnas. 2024. aasta uuendus annab märku kohanemisest muutuva reaalsusega ja intensiivistunud jõupingutustest tehnoloogilise suveräänsuse saavutamiseks.

Teaduse ja tehnoloogia arengu strateegia (veebruar 2024)

Paralleelselt tehisintellekti strateegia ajakohastamisega kehtestas presidendi 28. veebruaril 2024. aastal vastu võetud dekreet nr 145 uue teaduse ja tehnoloogia arengu strateegia. See dokument, mille eesmärk on kujundada Venemaa teaduse ja tehnoloogia suunda kuni 2030. aastateni, koostati Ukraina sõja, laialdaste sanktsioonide ja intensiivistuva ülemaailmse tehnoloogilise võidujooksu taustal. See peegeldab Venemaa kavatsust jätkata oma tehnoloogilisi ambitsioone vaatamata rahvusvahelisele isolatsioonile ja majanduslikele väljakutsetele, keskendudes tugevalt partnerlussuhete arendamisele valitud liitlastega ja riikliku iseseisvuse tugevdamisele.

Strateegia üheks prioriteediks on „üleminek täiustatud tootmistehnoloogiatele, sealhulgas nutikale tootmisele, robootikale, kõrgjõudlusega andmetöötlusele, uutele materjalidele, masinõppele ja tehisintellektile“. See tunnistab vajadust vähendada tehnoloogilist lõhet juhtivate riikidega, kuid osutab ka „püsivatele negatiivsetele suundumustele“, nagu ettevõtete madal vastuvõtlikkus tehnoloogilisele innovatsioonile ja teadusliku ja tehnoloogilise potentsiaali koondumine vaid vähestesse riigi piirkondadesse. Selgelt uus eesmärk on „tehisintellekti integreerimine teadus- ja arendustegevusse“. See üldstrateegia kinnistab seega tehisintellekti ja robootika arendamise laiemasse riikliku teadusliku ja tehnoloogilise suveräänsuse ja julgeoleku raamistikku, rõhutades nende tehnoloogiate olulisust isolatsiooni ületamisel ja riigi moderniseerimisel. Nii ajakohastatud kui ka uute strateegiate õigeaegne vastuvõtmine 2024. aasta alguses näitab Venemaa tehnoloogiapoliitika kiirendatud ja pakilisemat kohandamist vastuseks tunnustatud vajadusele tehnoloogiliselt kiiremini järele jõuda ja vähendada sõltuvust läänest.

Riiklik projekt „Digitaalmajandus“ ja föderaalprojekt „Tehisintellekt“

Riiklik tehisintellekti strateegia on tihedalt seotud pikaajalise riikliku projektiga „Vene Föderatsiooni digitaalmajandus“. Selle tervikliku programmi raames sõnastati ja kiideti heaks spetsiaalne föderaalprojekt pealkirjaga „Tehisintellekt“. See föderaalprojekt on üks peamisi riikliku tehisintellekti strateegias seatud eesmärkide rakendusmehhanisme. Konkreetsete tehisintellekti arendusmeetmete rahastamine toimub osaliselt selle projekti eelarvest. Siiski tuleb märkida, et algselt kavandatud rahastamise eraldisi on kohandatud selliste väliste tegurite tõttu nagu COVID-19 pandeemia ja sellest tulenevalt muutuv majandusolukord. Majandusarengu ministeerium (HM) on loodud tehisintellekti poliitika kujundamise juhtorganiks ja vastutab peamiselt tugeva kodumaise tehisintellekti tööstuse loomise jõupingutuste koordineerimise eest. Need projektid ja nendega seotud institutsioonilised struktuurid illustreerivad valitsuse konkreetseid jõupingutusi strateegilise visiooni elluviimiseks.

Rahastamismehhanismid ja poliitilised raamistikud

Oma ambitsioonikate eesmärkide saavutamiseks tehisintellekti ja robootika valdkonnas on Venemaa valitsus mobiliseerinud märkimisväärseid rahalisi vahendeid ja kehtestanud konkreetsed poliitilised raamistikud. Föderaalse majandus- ja energeetikaministeeriumi (BMWiK) teatel eraldatakse tehisintellekti strateegia elluviimiseks 2025. aastaks kokku ligikaudu 5 miljardit eurot, mis kinnitab varasemaid plaane. Märkimisväärne osa riigieelarvest teadusuuringuteks on otseselt ette nähtud tehisintellekti toetatud sõjaliseks uurimis- ja arendustegevuseks. Asepeaminister Dmitri Tšernõšenko teatas, et 5% riigieelarvest investeeritakse otse tehisintellekti uuringutesse ning veel 15% on ette nähtud muudele tehisintellekti tööriistu kasutavatele uurimisvaldkondadele.

Rahastamine tuleb mitmest kanalist: föderaaleelarvest, riigiettevõtete osamaksetest ja eelarvevälistest allikatest, sealhulgas avaliku ja erasektori partnerlustest (PPP-dest). Teaduse ja tehnoloogia arengu ajakohastatud strateegia peamine eesmärk on tagada, et 2035. aastaks oleksid erainvesteeringud teadus- ja arendustegevusse vähemalt võrdsed avaliku sektori investeeringutega. Riigiettevõtted, eelkõige Sberbank, mängivad olulist rolli mitte ainult tehisintellekti projektide elluviimisel, vaid ka rahastamisel. Näiteks on Sberbankile pandud ülesandeks töötada välja peamised tehisintellekti poliitikadokumendid ja ta investeerib suuresti tehnoloogiasektorisse, et nii suurendada oma tõhusust kui ka arendada uusi ärivaldkondi. See rahastamisstruktuur rõhutab riigi ja riigile kuuluvate ettevõtete domineerivat rolli, aga peegeldab ka püüdlusi kaasata erainvestoreid tihedamalt tehnoloogilise arengu rahastamisse.

Peamised riiklikud osalejad ja nende rollid

• Majandusarengu Ministeerium (HM): Tegutseb tehisintellekti poliitika kujundamise ja riikliku tehisintellekti tööstuse arengu koordineerimise keskse organina.
• Digitaalse Arengu, Kommunikatsiooni ja Massimeedia Ministeerium: Mängib olulist rolli riikliku projekti „Digitaalmajandus“ ja sellega seotud föderaalprojektide raames.
• Kaitseministeerium (MoD): on sõjaliste tehisintellekti rakenduste arendamise peamine eestvedaja. See on loonud spetsiaalse tehisintellekti arendusosakonna ja juhib arvukalt teadus- ja arendusprojekte selles valdkonnas.
• ERA Technopolis (Anapa): Spetsialiseeritud sõjaline uurimis- ja arenduskeskus, mis keskendub intensiivselt tehisintellekti arendamisele sõjalistel eesmärkidel.
• Täiustatud Teadusuuringute Fond (FPI): Seda peetakse USA-Ameerika DARPA Venemaa vasteks ning see tegeleb täiustatud teadusprojektide edendamise ja läbiviimisega, sealhulgas tehisintellekti valdkonnas.
• Venemaa Teadusfond (RSF): toetab erinevate teadusvaldkondade, sealhulgas tehisintellekti, baasuuringuid ja arendusprojekte ning taotleb strateegilisi eesmärke, mis ulatuvad aastani 2030.
• Roscosmos: Riiklik kosmoseagentuur on võtmetegija, kellele on antud korraldus viia oma tehisintellekti ja robootikapoliitika ja -regulatsiooni jõupingutused kooskõlla „Tehisintellekti ja robootikaalaste suhete reguleerimise arendamise kontseptsiooniga aastani 2024“. See viitab sellele, et kosmosevaldkonda peetakse strateegiliselt oluliseks sektoriks tehisintellekti ja robootika rakendamise ja edendamise jaoks, keskendudes võimalusel kahesuguse kasutusega tehnoloogiatele ja riiklike võimete tugevdamisele kõrgtehnoloogiasektoris, millel on Venemaal traditsiooniliselt kõrge prestiiž.

Nende võtmeisikute kindlakstegemine loob pildi institutsioonilisest maastikust, kus riikliku tehisintellekti ja robootika tegevuskava rakendamise vastutus on selgelt määratletud, rõhuasetusega riigi kontrollil ja strateegilistel sektoritel. Kuigi see kõrge tsentraliseerituse aste ja riigi ning riigile kuuluvate ettevõtete domineeriv roll võiksid võimaldada ressursside kiiret mobiliseerimist määratletud prioriteetide jaoks, eriti sõjandussektoris, võib see struktuur lämmatada erasektori innovatsiooni ja paindlikkust, mis on dünaamilise ja mitmekesise tehisintellekti ökosüsteemi jaoks hädavajalikud, mis võib pikas perspektiivis piirata globaalset konkurentsivõimet.

Ülevaade Venemaa riiklikest tehisintellekti ja robootika strateegiatest

Ülevaade Venemaa riiklikest tehisintellekti ja robootika strateegiatest – pilt: Xpert.Digital

Venemaa rakendab tehisintellekti ja robootika arendamiseks mitmeid strateegilisi lähenemisviise. Tehisintellekti arendamise riiklik strateegia aastani 2030, mis võeti esmakordselt vastu 2019. aasta oktoobris ja viimati uuendati 2024. aasta veebruaris, seab eesmärgiks saavutada märkimisväärne osa ülemaailmsest tehisintellekti turust, kindlustada tehnoloogiline juhtpositsioon, suurendada tehisintellekti panust SKPsse ja olla tehisintellekti näitajate poolest maailmas viie parima hulgas. Peamised osalejad on majandusarengu ministeerium (HM), digitaalse arengu ministeerium, kaitseministeerium ja Sberbank, kes osalesid strateegia väljatöötamises. Rahastamine toimub föderaaleelarve, riigile kuuluvate ettevõtete, avaliku ja erasektori partnerluste (PPP) ning föderaalse projekti "AI" kaudu.

2024. aasta veebruaris vastu võetud teaduse ja tehnoloogia arengu strateegia keskendub tehnoloogilisele suveräänsusele, iseseisvusele ja selliste täiustatud tootmistehnoloogiate nagu tehisintellekt ja robootika arendamisele. Eesmärk on integreerida tehisintellekt teadus- ja arendustegevusse (T&A). Vastutus lasub Venemaa valitsusel, presidendi teadus- ja haridusnõukogul ning teistel ministeeriumidel, näiteks haridus- ja teadusministeeriumil (HTM) ja kaitseministeeriumil. Rahastamisallikate hulka kuuluvad föderaal- ja piirkondlikud eelarved, riigile kuuluvad ettevõtted ja eelarvevälised fondid, näiteks avaliku ja erasektori partnerlused (PPP-d), eesmärgiga edendada 2035. aastaks võrdset era- ja avaliku sektori investeeringute taset.

Teine oluline element on riiklik projekt „Digitaalmajandus“, eelkõige föderaalprojekt „Tehisintellekt“, mis on tegutsenud alates 2019. aastast ja mille eesmärk on luua stabiilne tehisintellekti tööstus, rakendada tehisintellekti ettevõtluses ja halduses ning koolitada spetsialiste. Selle projekti eest vastutavad haridus-, teadus- ja tehnoloogiaministeerium (HTM) ning digitaalse arengu ministeerium. Rahastamine tuleb suures osas riiklikust projektist „Digitaalmajandus“, kusjuures föderaaleelarvet vähendatakse osaliselt.

2020. aasta augustis vastu võetud tehisintellekti ja robootika arendamise regulatiivne raamistik aastani 2024 on suunatud regulatiivse süsteemi muutmisele. Selle eesmärk on võimaldada tehisintellekti ja robootika rakendusi ning tuvastada õiguslikke takistusi. Peamiste sidusrühmade hulka kuuluvad haridus-, teadus- ja tehnoloogiaministeerium (HTM), Roscosmos ja teised föderaalsed täitevorganid. Kaudseid rahastamismehhanisme toetatakse investeeringuteks ja arendustegevuseks soodsate tingimuste loomisega.

Osalejad ja ökosüsteem: teadusuuringud, riigile kuuluvad ettevõtted ja erasektor

Tehisintellekti ja robootika arengut Venemaal toetab keerukas riiklikult rahastatavate teadusasutuste, võimsate riigile kuuluvate ettevõtete ja areneva, kuid väljakutseid pakkuva erasektori võrgustik.

Juhtivad uurimiskeskused ja ülikoolid

Venemaa tugineb kindlale matemaatika- ja loodusteaduste hariduse traditsioonile, mis loob olulise aluse tehisintellekti talentide arendamiseks. Teadusuuringute võimekuse tugevdamiseks ja teadmiste rakendustesse ülekandmise kiirendamiseks on valitsus algatanud ja rahaliselt toetanud mitut spetsialiseeritud tehisintellekti uurimiskeskuste loomise lainet.

Nende keskuste esimene laine käivitati 2021. aastal. Kuus juhtivat organisatsiooni – Skolkovo Teaduse ja Tehnoloogia Instituut (Skoltech), Innopolise Ülikool, ITMO Ülikool, Kõrgem Majanduskool (HSE), Moskva Füüsika ja Tehnoloogia Instituut (MIPT) ning Venemaa Teaduste Akadeemia Süsteemiprogrammeerimise Instituut (ISP RAS) – said nelja-aastase tsükli jooksul kokku üle 8 miljardi rubla riiklikku rahastamist. Need keskused keskenduvad täiustatud tehisintellekti tehnoloogiate arendamisele, tugeva tehisintellekti fundamentaaluuringute läbiviimisele, ennustavate tehnoloogiate uurimisele ja aktiivsele koostööle tööstuspartneritega.

Teine laine järgnes 2023. aastal, valides välja kuus täiendavat keskust. Nende hulka kuuluvad spetsialiseeritud meditsiiniuuringute asutused, näiteks N. N. Blohhini nimeline Riiklik Onkoloogia Meditsiiniuuringute Keskus, aga ka piirkondlikud ülikoolid, näiteks Samara Ülikool, Novosibirski Riiklik Ülikool, Riiklik Tuumauuringute Ülikool MEPhI (MEPhI), Nižni Novgorodi Lobachevski-nimeline Riiklik Ülikool (NNSU) ja Peterburi Riiklik Ülikool. Need keskused saavad kuni 2026. aastani kokku 5 miljardit rubla rahastamist (sh eelarvevälised vahendid) ja eeldatavasti keskenduvad nad intensiivsemalt rakenduslikele tehisintellekti lahendustele prioriteetsetes sektorites, nagu tervishoid, ehitus, põllumajandus ning transport ja logistika. Rahastamise peamine tingimus on märkimisväärse kaasrahastamise tagamine eelarvevälistest allikatest, mille eesmärk on tagada tööstuse kaasamine. Kolmas rahastamislaine on juba kavandatud 2025. aastaks, mille käigus toetatakse vähemalt kuut uut uurimiskeskust umbes 4,5 miljardi rublaga, samuti olulise kaasrahastamise tingimusel.

Nende keskuste spetsiifilised uurimisvaldkonnad on laiaulatuslikud ja hõlmavad masinõppe arhitektuure ja algoritme, andmete pakkumist ja ettevalmistamist tehisintellekti rakenduste jaoks, fundamentaalsete ja generatiivsete mudelite (sealhulgas suurte keelemudelite, mille riiklikku toetamist president Putin on käskinud kuni 2030. aastani) väljatöötamist, inimese ja tehisintellekti interaktsiooni uuringuid ning rakendusuuringute projekte teaduse, hariduse ja sotsiaalsektori jaoks.

Nende keskuste uurimistegevuse ja tulemuste näited illustreerivad nende pingutuste ulatust:

• Kõrgem Majanduskool (HSE) haldab ulatuslikku tehisintellekti uurimiskeskust, millel on kolm globaalset uurimisvaldkonda, mis hõlmavad 13 HSE osakonda ja üle 300 töötaja. Projektide hulka kuuluvad pilditöötlusmudelite loomise automatiseerimine (AutoOD), ilmaennustusmudelite väljatöötamine graafiliste närvivõrkude abil (WRF fast) ja patenteeritud MLOps platvormi loomine masinõppeprotsesside optimeerimiseks. Selle ettevõtmise partneriteks on juhtivad Venemaa tehnoloogiaettevõtted nagu SBER, Yandex ja MTS AI.
• Lõuna-Uurali Riiklik Ülikool (SUSU) on koostöös Robotitehasega (PAO ChKPZ) loonud Venemaal ainulaadse tööstusrobootika keskuse, mis ühendab tihedalt teaduse ja tootmise. Selle eesmärkide hulka kuulub spetsialistide koolitamine robootikamahukatele ettevõtetele ja konkreetsete tööstusprojektide elluviimine, näiteks RusRobot tööstusrobotite arendamine või "tumedate töökodade" – täisautomaatsete tehaste, mis töötavad ilma inimese kohalolekuta – projekteerimine.
• Skoltech arendas Gazprom Nefti jaoks tarkvara jääolude täpseks ennustamiseks, Innopolise Ülikool aga ravimifirma ChemRar jaoks tarkvara molekulide inhibeeriva aktiivsuse ennustamiseks, mis peaks suurendama ravimite väljatöötamise efektiivsust.

Venemaa teadlaste avaldamisaktiivsus tehisintellekti valdkonnas näitab positiivset hoogu. Venemaa publikatsioonide arv kõrgetasemelistel rahvusvahelistel tehisintellekti konverentsidel (A*-tase) suurenes aastatel 2019–2023 70%. Publikatsioonide arvu poolest on juhtivad institutsioonid Skoltech (30% panusest) ja HSE (29%), kusjuures Moskva ja Peterburi on selle teadustegevuse peamised piirkondlikud keskused.

Riigile kuuluvate ettevõtete roll

Venemaa tehisintellekti arendamise strateegial on eripära: seda juhivad suures osas riigile kuuluvad ettevõtted (RII), mitte peamiselt valitsusasutused või erasektor. Kremli strateegia on tellida tehisintellekti algatuste planeerimine ja elluviimine usaldusväärsetelt ja kontrollitavatelt riigile kuuluvatelt ettevõtetelt.

• Sberbank: Venemaa suurim riigile kuuluv pank Sberbank (endine Venemaa Sberbank) on mänginud silmapaistvat ja keskset rolli riikliku tehisintellekti poliitika kujundamisel. Selle ülesandeks oli töötada välja olulised strateegilised dokumendid, nagu tehisintellekti tegevuskava, riiklik tehisintellekti strateegia ja föderaalne projekt "Tehisintellekt". Kuigi Sberbank on peamiselt finantsasutus, on ta investeerinud suuresti tehnoloogiasse, et suurendada oma tegevuse efektiivsust ja mitmekesistada oma tegevust uute, tehnoloogiapõhiste tooteliinidega. See on teinud Sberbankist ühe Venemaa juhtiva tehnoloogiaettevõtte. Selle IT-tütarettevõte SberTech annab tööd üle 11 500 inimesele ja tegeleb sadade projektidega. Sberbank on avanud ka Venemaa suurima andmetöötluskeskuse ja on alates 2016. aastast hüppeliselt suurendanud oma "suurandmete" algatuste arvu. Ettevõte arendab aktiivselt oma tehisintellektil põhinevaid klienditehnoloogiaid, sealhulgas Amazoni Alexa vasteks loodud häälassistentide perekonda "Salyut" ja tehisintellektil põhinevaid sularahaautomaate näo- ja hääletuvastusega. Hiljutiste arenduste hulka kuuluvad generatiivsed tehisintellekti mudelid GigaChat ja Kandinsky, mis on saavutanud märkimisväärse kasutajaskonna. Lisaks investeerib Sberbank laiemasse Venemaa tehisintellekti ökosüsteemi partnerluste kaudu rahvusvaheliste tegijatega, näiteks 500 Startupsiga, mis toetab Venemaa tehisintellekti idufirmasid, ja koostöö kaudu, näiteks Cognitive Technologiesiga autonoomse sõidu valdkonnas. Kremli valik Sberbanki tehisintellekti arendamise eestvedajaks tuleneb ettevõtte tehnoloogilise efektiivsuse ja lojaalsuse mainest, mis võimaldab riigivõimudel säilitada kontrolli, samal ajal kui pank saab nendest arengutest ärilist kasu lõigata.
• Rostec: Riigile kuuluv kaitse- ja tehnoloogiakonglomeraat Rostec on loomulikult väga huvitatud tehisintellekti rakendustest uutes relvasüsteemides ning saab kasu kaitseministeeriumi üldistest tehisintellekti arenduspüüdlustest. Riikliku projekti "Digitaalmajandus" raames anti Rostecile aga pigem ülesandeks luua tegevuskavasid sellistele tehnoloogiatele nagu 5G telekommunikatsioon, plokiahel ja tööstuslik asjade internet (IIoT) kui otseselt ja juhtides tehisintellekti tööd. Kõrgtehnoloogiate avalikes aruteludes seab Rostec need muud projektid sageli esikohale puhtalt tehisintellekti algatuste ees. Sellest hoolimata integreerib Rostec tehisintellekti nii tsiviil- kui ka sõjandusplatvormidesse. Tsiviilsektoris on silmapaistev näide näotuvastustehnoloogia, mida on edendatud osalemise kaudu NtechLabis (FindFace tehnoloogia arendajad). Sõjandussektoris integreeritakse tehisintellekti uutesse ja olemasolevatesse süsteemidesse, näiteks RB-109A Bylina elektroonilise sõjapidamise süsteemi või MiG-35 ja Su-35 hävituslennukite sihtmärkide tuvastamise ja operatiivjuhtimise parandamiseks. Rostec kasutab tehisintellekti ka sisemiste tootmisprotsesside optimeerimiseks, näiteks tehisintellektiga toetatud tootmissüsteemide kaudu või vigade tuvastamiseks terasetootmises.

Võtmerollide üleandmine võimsatele riigiettevõtetele nagu Sberbank ja Rostec tagab Kremlile tehisintellekti arendamise strateegilise suuna üle kõrge kontrolli, eriti tundlikes valdkondades ja kahese kasutusega tehnoloogiate puhul. Kuigi see tugev riiklik kontroll võimaldab ressursside kiiret mobiliseerimist määratletud prioriteetide jaoks, kaasneb sellega ka innovatsiooni ja konkurentsi lämmatamise oht, kui need ettevõtted ei ole täieliku turusurve all ja erasektori osalejad marginaliseeritakse.

Erasektori areng ja väljakutsed

Vaatamata riiklike osalejate domineerimisele mängib Venemaa tehisintellekti ja robootika maastikul olulist rolli erasektor, eriti mõned väga innovaatilised ettevõtted ja kasvav, ehkki rahvusvaheliste standardite järgi väike idufirmade ökosüsteem.

• Yandex: Venemaa suurima ja rahvusvaheliselt tunnustatuima tehnoloogiaettevõttena on Yandex tehisintellekti valdkonna juhtiv tegija. Ettevõte arendab pidevalt laia valikut tehisintellektil põhinevaid tooteid ja teenuseid. Nende hulka kuuluvad laialdaselt kasutatav häälassistent "Alice", millel on Venemaal 77% turuosa, autonoomsed kullerrobotid (Yandex.Rover) ja mehitamata sõidukite täiustatud tehnoloogiad. Näiteks kasutab Yandex oma autonoomsete sõidukite liikumise planeerimiseks Transformer-võrke, et võimaldada liiklusolukordadele loomulikumat ja paindlikumat reageerimist. Vaatamata sellele tehnoloogilisele juhtpositsioonile ja asjatundlikkusele mängib Yandex valitsuse ametlikus tehisintellekti strateegias alluvat rolli võrreldes riigile kuuluvate ettevõtetega nagu Sberbank. Kreml suhtub Yandexisse teatava kahtlustusega selle eraomandi struktuuri ja varasemate rahvusvaheliste sidemete tõttu. Varem on Venemaa valitsus sundinud Yandexi muutma oma juhtimisstruktuuri, et anda riigile suurem kontroll. See umbusaldus ja eelistamine riigi kontrolli all olevate üksuste suhtes tekitab põhimõttelise dilemma: tehnoloogilise juhtpositsiooni poole püüdlemine nõuab parimate talentide ja kõige innovaatilisemate ettevõtete kaasamist, samas kui poliitiline süsteem seab samaaegselt esikohale kontrolli ja eelistab lojaalseid riiklikke osalejaid. See võib viia optimaalsest madalamate tulemusteni, kui poliitiline lojaalsus seatakse tehnoloogilise tipptaseme ette.
• Startup-ökosüsteem: Venemaa tehisintellekti idufirmade ökosüsteem on oluliselt väiksem võrreldes selliste globaalsete keskustega nagu USA või Hiina. Aruannetes tuuakse välja näitajaid 193 kuni 420 tehisintellekti ettevõtet. Sellest hoolimata on olemas valitsuse toetusprogrammid, näiteks „Digitaalmajanduse riiklik projekt“, mille eesmärk on edendada tehisintellekti idufirmade loomist ja arengut. Venemaa on seadnud eesmärgiks saada 2030. aastaks juhtivaks globaalseks idufirmade asukohaks ja näeb nende arenguks potentsiaali, mida toetab riigi traditsiooniliselt tugev loodusteaduste ja matemaatika haridus. Eraettevõtted ja idufirmad seisavad aga silmitsi märkimisväärsete väljakutsetega. Nende hulka kuuluvad üle kümne aasta kestnud madal majanduskasv, ebasoodne keskkond riskikapitali rahastamiseks ja kohtusüsteem, mida peetakse poliitilisele mõjule vastuvõtlikuks. Need tegurid pärsivad erainvesteeringuid ja takistavad dünaamilise, erasektori juhitava tehisintellekti sektori arengut, nagu on näha USA-s ja Hiinas. Tugev keskendumine riigiettevõtetele ja riigiettevõtete domineerimine võib viia selleni, et tehisintellekti arendamine on suuresti suunatud riiklikele (julgeoleku) huvidele ja suurte riigile kuuluvate ettevõtete vajadustele, samas kui murrangulised uuendused ja idufirmade ökosüsteemi paindlikkus võidakse unarusse jätta. See võib piirata pikaajalist konkurentsivõimet kiiresti arenevatel globaalsetel tehisintellekti turgudel.
• Robotitootjad ja integraatorid: Venemaal on üha rohkem kodumaiseid tööstusrobotite tootjaid, sealhulgas sellised ettevõtted nagu Grinik Robotics, Android Technika, Aripix Robotics ja Tšeljabinskis asuv Robotitehas (ChKPZ). Promobot on ennast tuntud teenindusrobotite tootjana sisse seadnud, mis kasutavad tehisintellekti interaktsiooniks ja konkreetsete ülesannete täitmiseks ning mida eksporditakse ka rahvusvaheliselt. Lisaks tootjatele on olemas turg süsteemiintegraatoritele, kes rakendavad robootikalahendusi tootmiskeskkondades. Enne sanktsioone oli paljudel rahvusvahelistel robotitootjatel, nagu KUKA, FANUC ja ABB, Venemaal tütarettevõtteid või müügipartnereid. Juurdepääs nende tehnoloogiatele ja oskusteabele on alates 2022. aastast olnud tõsiselt piiratud. Ülikoolide ja tööstuse koostöö, nagu SUSU tööstusrobootika keskuse puhul, on positiivne märk teadmiste edasiandmiseks ja oskustööliste koolitamiseks. Selliste mudelite skaleeritavus ja laienemine väljaspool üksikuid piirkondi või sektoreid on aga Venemaa tööstuse laialdase moderniseerimise jaoks tehisintellekti ja robootika abil ülioluline.

Venemaa juhtivad tehisintellekti uurimiskeskused ja nende fookusvaldkonnad

Venemaa juhtivad tehisintellekti uurimiskeskused ja nende fookusvaldkonnad – pilt: Xpert.Digital

Venemaa juhtivad tehisintellekti uurimiskeskused ja nende fookusvaldkonnad näitavad laialdast pühendumust tehisintellekti uuringutele. Skolkovo Teaduse ja Tehnoloogia Instituut (Skoltech), mis loodi 2021. aastal esimese rahastamislainega, keskendub tugevale tehisintellektile, ennustavatele tehnoloogiatele, masinõppele ja rakenduslikele tehisintellekti lahendustele koos selliste partneritega nagu Gazprom Neft. See on osa esimese laine enam kui 8 miljardi rubla suurusest kogurahastusest. Innopolise Ülikool keskendub samuti sarnastele valdkondadele ja teeb koostööd ChemRariga, samas kui ITMO Ülikool, mis loodi samuti esimeses laines, ei täpsusta oma tööstuspartnereid. Kõrgem Majanduskool (HSE) tegeleb pilditöötluse, ilmaennustuse, MLOps platvormide, masinõppe ja inimese ja tehisintellekti interaktsiooniga, mida toetavad sellised partnerid nagu SBER, Yandex ja MTS AI, ning arendab ennustavat turundusanalüütikat hotellitööstusele.

Moskva Füüsika ja Tehnoloogia Instituut (MIPT) ning Kuningliku Teaduste Akadeemia Süsteemiprogrammeerimise Instituut (ISP RAS) keskenduvad samuti tugevale tehisintellektile ja ennustavatele tehnoloogiatele, kuuluvad esimesse lainesse ja saavad sama rahastamist. Konkreetsete tervishoiurakenduste jaoks on olemas N.N. Blohhini nimeline Riiklik Onkoloogia Meditsiiniuuringute Keskus, mis loodi teises laines 2023. aastal ja mis saab kuni 2026. aastani 5 miljardit rubla rahastamist koos täiendava kaasrahastamisega. Lõpuks paistab silma Lõuna-Uurali Riikliku Ülikooli Tööstusrobootika Keskus (SUSU), mis on spetsialiseerunud tööstusrobootikale, haridusele ja "pimedatele töötubadele" koostöös Robot Plantiga (PAO ChKPZ) ning mida toetavad valitsuse rahastamine ja tööstuslepingud.

Venemaa tehisintellekti ja robootikatööstuse võtmeisikud (riik vs erasektor)

Venemaa tehisintellekti ja robootikatööstuse võtmeisikud (riiklik vs erasektor) – pilt: Xpert.Digital

Venemaa tehisintellekti ja robootika tööstuse võtmeisikute hulka kuuluvad nii riigile kuuluvad kui ka eraettevõtted. Riigile kuuluv ettevõte Sberbank keskendub finantsteenustele, tehisintellekti platvormidele, häälassistentidele ja generatiivsele tehisintellektile, pakkudes tuntud tooteid nagu Salyut, GigaChat ja tehisintellektil põhinevaid sularahaautomaate. Sberbankil on juhtiv roll tehisintellekti poliitika väljatöötamisel ja ta pakub tehisintellekti teenuseid suurele kasutajaskonnale. Teine riigile kuuluv ettevõte Rostec tegutseb kaitse, kõrgtehnoloogia ja näotuvastuse valdkonnas, projektidega nagu RB-109A Bylina ja NtechLab (FindFace), ning on keskne tegelane kaheotstarbeliste tehnoloogiate valdkonnas. Erasektoris on Yandex otsingumootorite, häälassistentide, autonoomse sõidu ja pilveteenuste liider, pakkudes tooteid nagu Alice, mille turuosa on 77%. Kuigi Yandex on ametlikes strateegiates vähem silmapaistev, näitab see üles tugevat tehisintellekti alast oskusteavet. Robot Plant on koostöös SUSU keskusega spetsialiseerunud tööstusrobootikale ja nn pimedatele töökodadele ning eesmärk on viia Venemaa 2030. aastaks 25 parima robotite tihedusega riigi hulka. Promobot on endale nime teinud teenindusrobootika ja muuseumigiidide tehisintellektiga ning tegutseb rahvusvaheliselt. Teine riigile kuuluv ettevõte Gazprom Neft kasutab tehisintellekti toorainetööstuse efektiivsuse suurendamiseks, samas kui tuumaenergiahiiglane Rosatom soovib tööstusrobotitega hõivata 50% Venemaa turust. Need tegijad kujundavad üheskoos Venemaa tehisintellekti ja robootikatööstuse arengut.

Sõltumatu ja andmetevahelise allikaülese AI-platvormi integreerimine kogu ettevõtte jaoks Matters-Image: xpert.digital

Ki-Gamechanger: kõige paindlikumad AI-platvormi-saba-valmistatud lahendused, mis vähendavad kulusid, parandavad nende otsuseid ja suurendavad tõhusust

Sõltumatu AI platvorm: integreerib kõik asjakohased ettevõtte andmeallikad

• See AI platvorm suhtleb kõigi konkreetsete andmeallikatega
  • SAP, Microsofti, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox ja paljude muude andmehaldussüsteemidelt
• Kiire AI integreerimine: kohandatud AI-lahendused ettevõtetele tundidel või päevadel kuude asemel
• Paindlik infrastruktuur: pilvepõhine või hostimine oma andmekeskuses (Saksamaa, Euroopa, vaba asukoha valik)

• Suurim andmeturve: kasutamine advokaadibüroodes on ohutu tõendusmaterjal
• Kasutage paljudes ettevõtte andmeallikates
• Oma või mitmesuguste AI -mudelite valik (DE, EL, USA, CN)

Väljakutsed, mille meie AI platvorm lahendab

• Tavapäraste AI -lahenduste täpsuse puudumine
• Andmekaitse ja tundlike andmete turvaline haldamine
• AI individuaalse arengu kõrged kulud ja keerukus
• Kvalifitseeritud AI puudumine
• AI integreerimine olemasolevatesse IT -süsteemidesse

Lisateavet selle kohta siin:

• Sõltumatu ja andmetevahelise allikaülese AI-platvormi AI integreerimine kogu ettevõtte jaoks

Tehnoloogilised visioonid: ülevaade Venemaa tehisintellekti ja robootika arengust – ​​Pilt: Xpert.Digital

Tehisintellekti ja robootika turumaastik ja rakendusvaldkonnad

Tehisintellekti ja robootika areng Venemaal avaldub kasvavas turumaastikus ja üha laiemas rakendusvaldkondade valikus, mis hõlmab nii tsiviiltööstust kui ka sõjandussektorit ja kosmoseuuringuid.

Venemaa robootikaturu turu suurus, kasvutegurid ja segmenteerimine

Venemaa robootikaturg, mis on küll maailmaturuga võrreldes veel suhteliselt väike, näitab märkimisväärset kasvupotentsiaali. 2024. aastal hinnati turu väärtuseks 389,37 miljonit USA dollarit. IMARC Grupi prognooside kohaselt kasvab turg 2033. aastaks 1132,95 miljoni USA dollarini, mis tähendab 12,35% aastast liitkasvumäära (CAGR) aastatel 2025–2033.

Selle kasvu peamised liikumapanevad tegurid on mitmetahulised. Peamiseks teguriks on üha suurenev tööstuslik automatiseerimine ja tehisintellekti tehnoloogiate integreerimine. Venemaa ettevõtted toetuvad üha enam masinõppele, arvutinägemisele ja asjade internetile (IoT), et arendada intelligentseid roboteid, mis on võimelised tegema reaalajas otsuseid. Valitsuse toetus ja tehnoloogilised edusammud mängivad samuti olulist rolli. Riiklike algatuste eesmärk on edendada tööstusautomaatikat, tehisintellekti integreerimist ja kodumaiste tehnoloogiate arendamist. Venemaa on seadnud ambitsioonika eesmärgi suurendada riigis kasutusele võetud robotite arvu umbes 10 000-lt 2024. aastal 95 000-ni, kehtestades end selles valdkonnas olulise globaalse tegijana. Seda soodustab veelgi kasvav nõudlus robootikalahenduste järele võtmetähtsusega tööstusharudes, nagu tootmine, tervishoid, kaitsetööstus ja logistika. Need sektorid tunnistavad üha enam robootika potentsiaali tootlikkuse suurendamiseks, tegevuskulude vähendamiseks, tööohutuse parandamiseks ja tööjõupuuduse lahendamiseks.

Venemaa robootikaturgu saab segmenteerida tootetüübi ja piirkonna järgi:

• Toote tüübi järgi:
  • Tööstusrobootika: See valdkond hõlmab liigendkäega roboteid (kasutatakse autotööstuses ja keerukates tootmisprotsessides), Cartesiuse roboteid (täppisülesannete täitmiseks elektroonikas ja pakendites), SCARA roboteid (farmaatsia- ja toiduainetööstuses esemete valimiseks ja paigutamiseks) ja silindrilisi roboteid (materjalide käitlemisel ja metallitöötluses).
  • Teenindusrobotid: Eristatakse isiklikke ja koduroboteid (nt koristus- ja meelelahutusrobotid) ning professionaalseid teenindusroboteid. Viimaseid kasutatakse tervishoius (kirurgiline robootika, taastusravi), logistikas (automatiseeritud ladustamine, tarnedroonid), kaitsesektoris (autonoomsed droonid, jälgimisrobotid), infrastruktuuris (automatiseeritud ehitus- ja kontrollirobotid) ja põllumajanduses.
• Piirkondliku analüüsi põhjal:
  • Keskregioon ja eriti Moskva on robootikaturu silmapaistev keskus, mida juhivad valitsuse algatused, ettevõtete investeeringud ja tipptasemel teadusasutused. Piirkonnal on tugev tööstusbaas.
  • Volga piirkond on oluline oma arenenud tööstus- ja tootmissüsteemide tõttu, kus suured autotööstuse, lennunduse ja masinaehituse ettevõtted integreerivad robootikat.
  • Uurali piirkond toetab turgu oma kaevandus-, metallurgia- ja rasketehnika tööstuse kaudu, kus robootikat kasutatakse tööprotsesside optimeerimiseks.
  • Loodepiirkond, eriti Peterburi, on veel üks oluline robootika arendamise keskus ning saab kasu ülikoolide uuringutest ja rahvusvahelisest koostööst.
  • Siberi piirkond on arenemas tärkavaks turuks, mida juhivad ressursirikkad tööstusharud ja laienev tehnoloogiasektor, kus investeeritakse kaevandus-, energeetika- ja tööstusautomaatika robootikasse.

Need turuomadused viitavad dünaamilisele arengule, mida juhivad tehnoloogilised võimalused, majanduslikud vajadused ja valitsuse toetus. Robootikakeskuste piirkondlik kontsentratsioon peegeldab Venemaa olemasolevat tööstus- ja teadustaristut ning näitab, kus asub arenduse ja rakenduste keskpunkt.

Tsiviilrakendused

Tehisintellekti ja robootika rakendamine Venemaa tsiviilsektoris edeneb ning neist tehnoloogiatest saavad kasu eelkõige tööstus, tervishoid ja logistika.

• Tööstus ja tootmine: Venemaa tööstuses on selge trend automatiseerimise ja tehisintellektil põhinevate robootikalahenduste kasutamise suunas, et suurendada efektiivsust, täpsust ja tootlikkust. Selliste kontseptsioonide nagu "nutikad tehased" rakendamine on muutumas üha olulisemaks. Arvukad suured Venemaa rasketööstuse ettevõtted on juba rakendanud betooni tehisintellekti ja robootikaprojekte ning teatavad mõõdetavatest edusammudest. Näiteks Severstal, üks suurimaid terasetootjaid, kasutas tehisintellekti pidevate peitsimisliinide optimeerimiseks, mille tulemuseks oli 5% tootlikkuse kasv ja täiendavalt 80 000 tonni teraset aastas. Teine tehisintellektil põhinev keevisõmbluse kvaliteedikontrolli süsteem vähendas avastamata defektide arvu 30% ja suurendas kontrolli tootlikkust 40%. Magnitogorski metallurgiakombinaat (MMK) kasutab oma kõrgahjude juhtimiseks tehisintellekti süsteemi, vähendades koksi tarbimist 5 kg tonni malmi kohta ja suurendades tootlikkust 2,5%. Lisaks optimeerib MMK oma sisemisi transpordimarsruute tehisintellekti abil, mille tulemuseks on 7% väiksemad sõiduvahemaad ja 5% kütusesääst. Novolipetski metallurgiakombinaat (NLMK) tugineb samuti masinõppel põhinevatele ennustavatele diagnostikasüsteemidele, et vähendada planeerimata seisakuid 20% ja remondikulusid 15%. Tehisintellektil põhinev maagi laadimise juhtimine raudteevagunitesse võimaldas transporditava maagi mahtu 2% suurendada. Energiasektoris kasutab Gazprom Neft pumpseadmete ennustavaid analüütilisi süsteeme, mis ennustavad rikkeid kuni kolm kuud ette, vähendades seeläbi planeerimata seisakuid 20% ja kärpides aastaseid remondikulusid 100 miljoni rubla võrra. Naftatoodete automatiseeritud kvaliteedikontrolli tehisintellekti süsteemid saavutavad kuni 97% täpsuse ja kiirendavad kontrolliprotsessi kuus korda. Keemiaettevõte Sibur kasutab masinõpet töötajate voolavuse ennustamiseks 85% täpsusega. Riigile kuuluv korporatsioon Rosatom kasutab tehisintellekti töötajate efektiivsuse hindamiseks, suurendades hinnangute objektiivsust 30%, ja plaanib haarata 50% Venemaa tööstusrobotite turust, mille masstootmine on juba alanud. Näiteks kasutab Rostec tehisintellekti ka oma tütarettevõttes RT-Techpriemkas lennundustööstuse terase automatiseeritud kvaliteedikontrolliks, mis on suurendanud kontrolli kiirust kuuekordselt. Hea näide teaduse ja tootmise integreerimisest on Lõuna-Uurali Riikliku Ülikooli (SUSU) tööstusrobootika keskus, mida juhitakse koostöös robotitehase (PAO ChKPZ) ettevõttega. Siin mitte ainult ei koolitata spetsialiste, vaid arendatakse ja rakendatakse ka võtmed kätte robootikasüsteeme tööstusele, näiteks RusRobot manipulaatoreid. Ambitsioonikas eesmärk on nn "tumedate töökodade" arendamine – täisautomaatsed tehased, mis töötavad ilma inimese kohalolekuta. Need algatused on osa riiklikust eesmärgist saavutada 2030. aastaks robotite tiheduse poolest 25. koht maailmas. Need detailsed rakendusnäited näitavad, et tehisintellekti ja robootikat Venemaa rasketööstuses ei peeta pelgalt tulevikuvisioonideks, vaid neid kasutatakse juba konkreetselt efektiivsuse suurendamiseks, kulude vähendamiseks ja kvaliteedi parandamiseks. See pragmaatiline ja tulemustele orienteeritud lähenemisviis rakendamisele viitab sellele, et nende tehnoloogiate aktsepteerimine ja integreerimine sõltub suuresti praktilise kasu demonstreerimisest.
• Tervishoid: Venemaa tervishoiusüsteem on veel üks oluline tehisintellekti ja robootika rakendusvaldkond, eriti diagnostikas ning üha enam ka kirurgias ja taastusravis. Tehisintellekti süsteeme kasutatakse laialdaselt meditsiiniliste piltide (KT, MRT, mammograafia) analüüsimiseks, et avastada varajases staadiumis selliseid haigusi nagu vähk, COVID-19 kopsupõletik, osteoporoos ja südame isheemiatõbi. Moskva linn mängib selles valdkonnas teedrajavat rolli, avades meditsiinilised andmekogumid tehisintellekti arendajatele ja rakendades tehisintellekti süsteeme oma polikliinikutes. Näiteks on tehisintellekt suurendanud Moskva polikliinikutes kompuutertomograafia skaneeringute töötlemiskiirust 70% ja parandanud COVID-19 kopsupõletiku tuvastamise täpsust 94%-ni. 2024. aasta maiks olid tehisintellekti süsteemid toetanud Moskva terapeute 14 miljoni diagnoosi panemisel. Venemaa tehisintellekti tervishoiu tuntud tegijate ja projektide hulgas on Sberbanki tütarettevõte SberMedII, mis arendab mobiilseid diagnostikasüsteeme („Digital FAP”), kopsukompuutertomograafia skaneeringute analüüsimise algoritme (MDDC platvorm) ja meditsiinilist diagnostikaassistenti (GigaDoc). Botkin.AI oli veel üks silmapaistev ettevõte, kuid tervishoiuamet Roszdravnadzor peatas selle meditsiinilise tehisintellekti süsteemi ajutiselt ohutusprobleemide tõttu. Maastikku kujundavad arvukad teised idufirmad, näiteks „Webiomed” (otsustustugisüsteemid), „Zels” (Celsus, pildianalüüs) ja „Trêtye Mnenie” (kolmas arvamus, röntgenpildianalüüs). Lisaks töötatakse kvaliteedi ja ohutuse tagamiseks välja riiklikke tehisintellekti standardeid (GOST). Kirurgilise robootika ja rehabilitatsiooni valdkonnas võetakse täpsuse suurendamiseks ja uute ravimeetodite võimaldamiseks kasutusele professionaalseid teenindusroboteid. Medsi robotkirurgia tippkeskus on näide sellistest spetsialiseeritud rajatistest, kuigi üksikasjalik teave konkreetsete Venemaa robotisüsteemide kohta selles valdkonnas on piiratud.
• Muud sektorid: Lisaks tööstusele ja tervishoiule kasutatakse tehisintellekti ja robootikat ka teistes tsiviilsektorites. Logistikas testitakse ja võetakse kasutusele automatiseeritud laosüsteeme ja tarnedroone. Finantssektoris pakuvad pangad üha enam tehisintellektil põhinevaid lahendusi, näiteks krediidihindamiseks või kliendisuhtluseks. Kuigi katkendites olev teave viitab peamiselt Saksamaa tehisintellekti ülikoolilinnakute algatustele, on tehisintellekti spetsialistide koolitamine ka Venemaal väljakuulutatud eesmärk, et edendada tehisintellekti kasutamist hariduses ja teistes sektorites. Põllumajandus on veel üks sektor, kus robotite kasutamine suureneb tõhususe suurendamiseks ja tööjõupuuduse leevendamiseks. Vastuolulisem rakendusvaldkond on tehisintellektil põhinevate näotuvastus- ja jälgimissüsteemide laialdane kasutamine, mida sageli rakendatakse riikliku rahastamisega ning mis tekitavad küsimusi andmete privaatsuse ja kodanikuvabaduste kohta.

Sõjalised rakendused

Sõjasektor on tehisintellekti ja robootika peamine edasiviija ja prioriteetne rakendusvaldkond Venemaal. Venemaa sõjaväe juhtkond peab tehisintellekti tänapäevase sõjapidamise võtmetehnoloogiaks, mis lubab otsustavaid taktikalisi ja strateegilisi eeliseid. Ukraina konflikti kogemused on veelgi rõhutanud tehisintellekti olulisust sõjalises kontekstis ja kiirendanud Venemaa jõupingutusi selles valdkonnas. Märkimisväärset valitsuse rahastust investeeritakse sõjalise tehisintellekti uurimis- ja arendustegevusse. 2023. aasta augustis teatas Venemaa kaitseministeerium, et töötab enam kui 500 tehisintellektiga seotud projekti kallal, millest 222 peaks aasta lõpuks valmima. Sõjalise tehisintellekti rakenduste peamised valdkonnad on järgmised:

• Mehitamata süsteemid/droonid: Üks fookus on tehisintellekti integreerimisel droonidesse, näiteks ZALA Lancetisse. Need droonid peaksid olema võimelised autonoomselt otsima, tuvastama ja sihtmärke ründama, sealhulgas parvedes. Üks eesmärk on arendada droone, mis on elektroonilise sõjapidamise (EW) meetmete suhtes immuunsed.
• Autonoomsed relvasüsteemid (LAWS): Venemaa jätkab autonoomsete tankide ja muude relvasüsteemide arendamist ning pole veel LAWS-i võimalikku kasutamist hukka mõistnud.
• Juhtimine, kontroll, side, andmetöötlus, luure, seire ja reke (C4ISR): tehisintellekti kasutatakse suurte andmemahtude kogumiseks, töötlemiseks ja süstematiseerimiseks, et võimaldada lahinguväljal kiiremaid ja teadlikumaid otsuseid.
• Elektrooniline sõjapidamine (EW): Tehisintellekti integreerimine EW-süsteemidesse, näiteks RB-109A Bylina süsteemi, on suunatud oma otsustusprotsessi kiirendamisele ja vastase võimete häirimisele.
• Õhu- ja raketitõrje (PVO-PRO): tehisintellektil põhinevad tulejuhtimissüsteemid sellistes süsteemides nagu Pantsir S-1, S-300 ja S-400 on mõeldud vaenlase lennukite avastamise ja hävitamise parandamiseks.
• Infosõda/kübersõda: tehisintellekti kasutatakse operatsioonideks inforuumis, näiteks sotsiaalvõrgustikesse imbumiseks, valeinformatsiooni (sh süvavõltsingu) automaatseks loomiseks ja levitamiseks ning vaenlase kommunikatsioonisüsteemide häirimiseks.

Spetsialiseerunud organisatsioonid, näiteks Anapas asuv sõjaväe tehnopolis „Era“, riigile kuuluv ettevõte JSC Ruselectronics ja lennukitootja PJSC United Aircraft Corporation, vastutavad tehisintellekti arendamise eest sõjalistel eesmärkidel. Ukraina konflikt toimib katsepolügooni ja katalüsaatorina: see mitte ainult ei paku reaalseid operatiivandmeid, vaid loob ka kohese vajaduse, mis võib teatud nišivaldkondades (droonid, elektrooniline sõjapidamine, õhutõrje) kiiresti arengut kiirendada. See keskendumine kohestele sõjalistele vajadustele võib aga suunata ressursse pikaajalistest fundamentaaluuringutest või laiematest tsiviilotstarbelistest tehisintellekti rakendustest.

Kosmosereisid (Roscosmos)

Venemaa kosmoseagentuur Roscosmos on samuti tehisintellekti ja robootika võtmeisik ja rakendusvaldkond. Dokument „Kontseptsioon tehisintellekti ja robootika valdkonna suhete reguleerimise arendamiseks aastani 2024“ annab Roscosmosele selgesõnalise korralduse arvestada nende tehnoloogiatega valitsuse poliitika ja regulatsioonide väljatöötamisel. Digitaliseerimine ja tehisintellekti kasutamine on Roscosmose moderniseerimisstrateegia kesksed elemendid. Tehisintellekti ja robootika rakendusvaldkonnad Venemaa kosmosesektoris hõlmavad järgmist:

• Satelliidipiltide temaatiline töötlemine ja kosmoselaevade pardal andmete töötlemine.
• Kosmoseaparaatide tehnilise seisukorra jälgimine, diagnoosimine ja haldamine.
• Üksikute kosmoseaparaatide ja tervete mitme satelliidi tähtkujude autonoomne juhtimine.
• Intelligentsed süsteemid disainiotsuste toetamiseks ja raketi- ja kosmosetehnoloogia digitaalsete kaksikute loomiseks.
• GLONASSi navigatsioonisüsteemi, tehniliste nägemissüsteemide ja tehisintellekti kasutamine juhtrolli saavutamiseks mehitamata tehnoloogiate valdkonnas kosmoses.
• Kõikide protsesside põhjalik digitaliseerimine alates raketi arendamisest ja protsesside simuleerimisest kuni osalevate ettevõtete finantsjuhtimiseni.

Neid pingutusi illustreerivad konkreetsed projektid ja arendused. Näiteks juhtiv rakettmootorite tootja NPO Energomash rakendab projekti nimega „Digitaalse disaini ja tootmise tehnoloogiad“, mis hõlmab toote elutsükli haldamise (PLM) mooduleid inseneri-, disaini- ja tehnoloogiaandmete haldamiseks. Humanoidrobot F-850, tuntud ka kui „Fjodor“, saadeti Rahvusvahelisse Kosmosejaama (ISS) katsete osana. ISS-i uus Venemaa uurimismoodul „Nauka“ on varustatud Euroopa robotkäega (ERA), mis pakub jaama Venemaa segmendile täiustatud robottuge kosmosekäikudeks. Lisaks arendab Roscosmos roboteid ka konkreetsete ülesannete jaoks, näiteks tulekustutus kosmoses ning otsingu- ja päästeoperatsioonid kosmosereisijatele. Kosmoseuuringud on Venemaa jaoks traditsiooniliselt tugev kõrgtehnoloogia sektor ning tehisintellekti ja robootika kasutamise eesmärk on suurendada tõhusust, vähendada kulusid ja võimaldada uusi missiooniprofiile. Neil arendustel on sageli kahesuguse kasutusega potentsiaal ja need võivad teenida nii tsiviil- kui ka sõjalisi eesmärke, mis on kooskõlas Venemaa püüdlustega tehnoloogilise suveräänsuse ja riikliku julgeoleku poole.

Tehisintellekti/robootika rakendusnäited ja mõju Venemaa tööstusele

Tehisintellekti/robootika rakendusnäited ja mõju Venemaa tööstuses – pilt: Xpert.Digital

Tehisintellekti ja robootika rakendamine on Venemaa tööstuses juba saavutanud märkimisväärset edu ja mõõdetavat mõju. Metallurgiasektoris optimeerib Severstal oma peitsimisseadet ja kontrollib keevisõmblusi tehisintellekti ja närvivõrkude abil, mille tulemuseks on tootlikkuse 5% suurenemine ja märkamata defektide vähenemine 30%. MMK parandab oma sisetranspordi efektiivsust tehisintellektil põhineva kõrgahju juhtimise ja marsruudi optimeerimise abil, vähendades koksi tarbimist 5 kg/t võrra, suurendades tootlikkust 2,5% ja lühendades transpordivahemaid 7%. NLMK kasutab masinõpet seadmete ennustavaks diagnostikaks ja maagi laadimise juhtimiseks, vähendades planeerimata seisakuid 20% ja remondikulusid 15%, suurendades samal ajal maagi transpordimahtu 2%.

Nafta- ja gaasitööstuses kasutab Gazprom Neft pumpade hoolduseks ennustavat analüütikat ja naftatoodete kvaliteedikontrolliks tehisintellektil põhinevat pildianalüüsi. See on toonud kaasa 100 miljoni rubla suuruse kulude kokkuhoiu aastas tänu madalamatele remondikuludele ja kuni 97% täpsusele, kusjuures kontrollid on kuus korda kiiremad. Keemiasektoris saavutab Sibur masinõppe abil 85% täpsuse töötajate voolavuse ennustamisel kolme kuu jooksul. Tuumaenergia ja masinaehituse sektorid, mida esindab Rosatom, kasutavad töötajate efektiivsuse paremaks hindamiseks samuti tehisintellekti ja närvivõrke. Samal ajal töötavad nad tööstusrobotite masstootmise kallal, eesmärgiga saavutada 50% turuosa ja 30% objektiivsemad hinnangud.

Masinaehituses ja torude tootmises tugineb ChKPZ koostöös Robot Plantiga üha enam robotkompleksidele ja nn "pimedatele töökodadele" koos automatiseerimislahendustega, et saavutada robootikas juhtiv globaalne positsioon. Kaitse- ja kõrgtehnoloogiasektor, mida esindab eriti Rostec, kasutab tehisintellekti ja arvutinägemist, et suurendada lennunduses kasutatavate terasdetailide kvaliteedikontrolli täpsust kuni 97% -ni, kusjuures kontrolle tehakse kuus korda kiiremini.

Kokkuvõttes näitab see, kui laialdaselt ja edukalt tehisintellekti ja robootikat kasutatakse Venemaa tööstuse erinevates sektorites tootlikkuse suurendamiseks, kulude vähendamiseks ja efektiivsuse jätkusuutlikuks parandamiseks.

Arengu väljakutsed ja takistused

Vaatamata ambitsioonikatele eesmärkidele ja valitsuse toetusele seisab tehisintellekti ja robootika arendamine ja rakendamine Venemaal silmitsi märkimisväärsete väljakutsete ja takistustega. Need ulatuvad rahvusvaheliste sanktsioonide ja siseriiklike struktuuriprobleemide mõjust kuni rahastamispiiranguteni.

Rahvusvaheliste sanktsioonide mõju

Venemaa vastu kehtestatud rahvusvahelised sanktsioonid, eriti pärast 2014. aastat ja massiliselt alates 2022. aastast, on avaldanud sügavat mõju kõrgtehnoloogiasektorile, sealhulgas tehisintellektile ja robootikale.

• Juurdepääs lääne kõrgtehnoloogiale: Venemaa on olnud ja on endiselt suuresti sõltuv välismaisest riistvarast, eriti USA, Taiwani ja Lõuna-Korea kõrgjõudlusega mikrokiipidest (GPU-dest) ja muust spetsiaalsest elektroonikast tehisintellekti algoritmide treenimiseks ja käitamiseks. Sanktsioonid on drastiliselt takistanud või täielikult blokeerinud otsese juurdepääsu neile kriitilistele komponentidele. See mõjutab mitte ainult riistvara, vaid ka spetsiaalset tarkvara. Programmid nagu MATLAB/Simulink, mida peeti Venemaa lennundus- ja kõrgtehnoloogiatööstuses de facto tööstusstandardiks, on nüüd praktiliselt kättesaamatud. Sama kehtib ka rahvusvaheliste korporatsioonide, nagu Siemens, KUKA, ABB ja Bosch, tarkvaralahenduste kohta, mis olid enne sanktsioone peamised tehnoloogiapartnerid. Sanktsioonide eesmärk on otseselt keelata Venemaal juurdepääs välismaistele tehnoloogiatele, suurendades seeläbi kulusid, eriti sõjaliste rakenduste jaoks. See toob kaasa kõrgtehnoloogiliste relvasüsteemide ja tsiviilotstarbeliste tehisintellekti rakenduste jaoks vajalike elektroonikakomponentide, tarkvara ja optiliste läätsede puuduse. Sanktsioonide nimekirjas olevad ettevõtted saavad USA tehnoloogiaid hankida ainult erilitsentsidega, mille puhul kehtib aga üldine tagasilükkamise eeldus; need eeskirjad laienevad ka sanktsioonidega ettevõtete tütarettevõtetele. Vastuseks üritab Venemaa sanktsioonidest mööda hiilida paralleelse impordi abil, näiteks kolmandate riikide, näiteks Türgi, Araabia Ühendemiraatide või Hiina kaudu, ning tihendades koostööd riikidega, mis on liigitatud "sõbralikeks". Analüüsid näitavad, et sanktsioonide tõhusust piirab asjaolu, et Venemaa otsib jätkuvalt võimalusi lääne kõrgtehnoloogiale juurdepääsuks, mõnikord isegi ELi ettevõtete tütarettevõtete kaudu kolmandates riikides.
• Komponentide tarneahelad ja impordi asendamine: Enne 2022. aastat sõltus Venemaa tööstusrobotite turg 95–100% ulatuses impordist. Pärast lääne kaubamärkide, nagu KUKA, FANUC ja ABB, taganemist püüdsid Hiina tootjad, nagu EFORT, CRP ja Estun, seda tühimikku täita. Robotite ja kriitiliste komponentide tootmise lokaliseerimine on aga tohutu väljakutse. Isegi juhtivad kodumaised tootjad saavutasid 2024. aastal sageli võtmekomponentide, näiteks servomootorite, reduktorite ja juhtelementide lokaliseerimismäära keskmiselt vaid 35–40%. Ettevõttesisese arenduse ja üksikute osade hankimise kõrged kulud maailmaturult muudavad Venemaa robootikatooted sageli konkurentsivõimetuks võrreldes nende sageli odavamate Hiina analoogidega. Lisaks on robotite integreerimise kulud Venemaal suhteliselt kõrged, ulatudes kuni 50%-ni roboti kogumaksumusest (võrreldes rahvusvaheliselt umbes 10%-ga). Kuigi valitsusel on programme impordi asendamise ja lokaliseerimise edendamiseks, näiteks Promobot M13 manipulaatorite masstootmise alustamine Permis või raadioelektroonika visuaalse kvaliteedikontrolli tarkvara väljatöötamine „Radar mms” poolt, näitavad impordiandmed, et robootika tarbimine püsis 2021. aasta tasemel tänu uute tarnijate poole pöördumisele, hoolimata mõnede analüütikute pessimistlikest prognoosidest, kes ennustasid 2022. aastaks järsku turulangust.

Seega toimivad sanktsioonid kahe teraga mõõgana: ühelt poolt takistavad need tõsiselt juurdepääsu kriitilistele tehnoloogiatele ja rahvusvahelisele oskusteabele, mis aeglustab lühikeses ja keskpikas perspektiivis arengutempot ning potentsiaalselt suurendab tehnoloogilist lõhet juhtivate riikidega. Teisest küljest sunnivad need suuremat keskendumist siseturu arengule ja alternatiivsete partnerite, eriti Hiina otsimisele. Pikas perspektiivis võib see viia vastupidavama, ehkki potentsiaalselt tehnoloogiliselt erineva ja teatud mõttes sõltuva siseturu tööstuse tekkeni.

Oskustööliste puudus ja oskustööliste väljaränne

Teine tõsine takistus tehisintellekti ja robootika arengule Venemaal on kvalifitseeritud spetsialistide puudus ja talentide väljaränne. Puudu on inimestest, kes õpivad tehisintellekti, uurivad uusi meetodeid või rakendavad tehisintellekti algoritme praktikas. Vaatamata Nõukogude haridussüsteemi ajaloolisele pärandile STEM-ainetes jääb Venemaa kõrgtehnoloogiliste uuringute näitajate ja tehnoloogiapõhiste ülikoolikraadide arvu poolest sageli teistest arenenud riikidest rahvusvaheliselt märkimisväärselt maha. Paljud Venemaa ülikoolilõpetajad, kellel on tehisintellektiga seotud kvalifikatsioon, otsivad võimalusi välismaal, eriti läänes, tänu oluliselt atraktiivsematele palkadele ja parematele karjäärivõimalustele. Aruanded näitavad, et Venemaa arendajad teenivad keskmiselt vaid umbes veerandi oma USA kolleegide palgast. Igal aastal lahkub riigist üle 100 000 venelase, kellest suurel protsendil on ülikoolikraad. Suurte rahvusvaheliste IT- ja kõrgtehnoloogiaettevõtete järsk lahkumine Venemaalt pärast 2022. aasta veebruari koos kiirenenud ajude äravooluga võib oluliselt nõrgestada siseriiklikku tehisintellekti uurimis- ja arendusmaastikku veel aastaid. See „ajude äravool” ei ole mitte ainult üksikisikute kaotus, vaid ka uuendusliku potentsiaali, ettevõtlusalgatuste ja rahvusvaheliste võrgustike kaotus, mis takistab elujõulise tehisintellekti kogukonna arengut ja teadmiste ülekannet. Isegi suured valitsuse investeeringud uutesse haridus- ja teaduskeskustesse ei suuda vaevalt kompenseerida seda kogenud tipptalentide ja rahvusvaheliselt seotud teadlaste kvalitatiivset kaotust. Samuti on tööstusrobootika valdkonnas kriitiline kvalifitseeritud spetsialistide puudus, sealhulgas programmeerimisinsenerid, seadistustehnikud ja süsteemiintegraatorid; kuni 30% tööstusautomaatika vabadest ametikohtadest on endiselt täitmata.

Sõltuvus välismaisest riist- ja tarkvarast

Eelmainitud suur sõltuvus imporditud riistvarast, eriti suure jõudlusega mikrokiipidest ja graafikaprotsessoritest, aga ka spetsialiseeritud välismaisest tarkvarast on endiselt Venemaa tehisintellekti ja robootika ambitsioonide Achilleuse kannaks. Kodumaine elektroonikatööstus on suhteliselt väike ja keskendub peamiselt spetsiifilistele sõjalistele rakendustele, mitte aga tehisintellekti laialdaseks arendamiseks vajalike üldistatud komponentide masstootmisele. Kuigi tarkvara lokaliseerimine, näiteks SCADA-süsteemide, arvutinägemise moodulite või digitaalsete kaksikute puhul, on välja kuulutatud eesmärk ja uus arendusvaldkond, on see alles algusjärgus. Suutmatus pääseda ligi väljakujunenud rahvusvahelistele tarkvarapakettidele nagu MATLAB/Simulink kujutab endast olulist väljakutset tervetele tööstusharudele, näiteks lennundusele, kuna need programmid olid sügavalt integreeritud arendus- ja tootmisprotsessidesse. Kuigi Hiina tehnoloogiale lootmine lääne impordi asendamiseks võib lühiajaliselt aidata sanktsioonide lünki sulgeda, kaasneb sellega uute pikaajaliste sõltuvuste tekkimise oht. See võib piirata Venemaa võimet luua tõeliselt suveräänne ja mitmekesine tehnoloogiline baas, allutades selle potentsiaalselt Hiina strateegilistele huvidele ja tehnoloogia tegevuskavale.

Rahastamispiirangud ja investeerimiskliima

Kuigi Venemaa riik eraldab strateegilistele tehisintellekti projektidele märkimisväärseid ressursse, on investeerimiskliimas ka rahastamispiiranguid ja struktuurilisi probleeme. Valitsuse kulutusi tehnoloogia arendamisele, eriti kaitsesektoris tehisintellekti uuringuteks, peetakse rahvusvaheliste standardite järgi suhteliselt madalaks (väidetavalt vaid 12–36 miljonit USA dollarit aastas tehisintellekti uuringuteks kaitseministeeriumis, võrreldes miljarditega USA-s ja Hiinas). Erasektor, mis on paljudes riikides tehisintellekti innovatsiooni peamine edasiviiv jõud, kannatab Venemaal kümnendi pikkuse madala majanduskasvu, riskikapitalile ebasoodsa keskkonna ja poliitiliselt mõjutatavaks peetava kohtusüsteemi all. Need tegurid pärsivad erainvesteeringuid ja takistavad dünaamilise idufirmade ökosüsteemi arengut. COVID-19 pandeemia vähendas veelgi algselt kavandatud valitsuse rahastamist tehisintellekti projektidele. Tööstusrobotite valdkonnas piiravad kõrged esialgsed projektikulud väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete (VKEde) nõudlust. Juurdepääs krediidile ja valitsuse toetustele on sageli piiratud ettevõtete jaoks, kes ei ole veel näidanud üles kõrget digitaalset küpsust. Riiklike strateegiate ambitsioonikate eesmärkide (nt tehisintellekti mõõdikute osas viie parima hulka kuulumine maailmas) ja tegelike väljakutsete (sanktsioonid, oskuste puudus, rahastamislüngad) vaheline vastuolu viitab olulisele rakenduslüngale. Venemaa tehisintellekti ja robootika tegevuskava edu sõltub suuresti sellest, kui tõhusalt suudavad valitsuse meetmed neid sügavalt juurdunud struktuurilisi probleeme lahendada ja kas see suudab luua innovatsioonisõbralikuma keskkonna ka erasektori osalejatele.

Venemaa tehisintellekti ja robootika arendamise peamised väljakutsed ja nende mõju

Venemaa tehisintellekti ja robootika arendamise peamised väljakutsed ja nende mõju – pilt: Xpert.Digital

Tehisintellekti ja robootika arendamine Venemaal seisab silmitsi arvukate väljakutsetega mitmes sektoris. Sanktsioonid, eriti piiratud juurdepääs riistvarale, nagu graafikaprotsessorid, mikrokiibid ja spetsialiseeritud elektroonika, suurendavad kulusid ja takistavad edusamme tehisintellekti uuringutes, sõjalises tehisintellektis, tööstusrobotites ja kõrgtehnoloogilises tootmises. Selle vastu võitlemiseks tugineb Venemaa sellistele meetmetele nagu paralleelimport, impordi asendamine ning koostöö Hiina ja teiste "sõbralike" riikidega. Tarkvara tasandil takistavad sanktsioonid juurdepääsu ka standardsetele süsteemidele nagu MATLAB ja Siemensi tooted, mis mõjutab peamiselt lennundust, kõrgtehnoloogilist tööstust, teadus- ja arendustegevust ning tööstusroboteid. Venemaa reageerib oma tarkvaraalternatiivide väljatöötamisega, avatud lähtekoodiga lahenduste kasutamisega ja Hiinaga koostöö tegemisega; aga sellised programmid nagu Simulinki asendamiseks mõeldud SimInTech ei ole veel laialdast heakskiitu leidnud.

Teine probleem on oskustööliste puudus, mida süvendab kõrgelt kvalifitseeritud IT-spetsialistide ja teadlaste väljaränne. See mõjutab kogu tehisintellekti ja robootika ökosüsteemi, alates baasuuringutest kuni praktilise rakendamiseni. Vastumeetmed, nagu valitsuse haridusprogrammid, tehisintellekti kraadiõppe programmide edendamine ja Venemaale naasmise stiimulid, on seni avaldanud vaid piiratud mõju. Lisaks muudab imporditud komponentidest sõltuvus tootmise lokaliseerimise keeruliseks ja toob kaasa kodumaise arenduse kõrged kulud. Venemaa tööstusrobotite ja süsteemiintegraatorite tootjad kannatavad konkurentsieelise all võrreldes selliste riikidega nagu Hiina. Valitsus tegeleb sellega lokaliseerimise ja kodumaiste tootmisvõimsuste arendamise toetusprogrammidega, näiteks selliste ettevõtete kaudu nagu Robot Plant ja Promobot.

Samuti on takistuseks riiklikud rahastamistingimused: erasektori riskikapitali investeeringud on endiselt madalad, samas kui kõrged kulud koormavad eriti väikeseid ja keskmise suurusega ettevõtteid (VKEsid) ning valitsuse rahastamist on majanduskriisi tõttu vähendatud. See mõjutab peamiselt tehisintellekti idufirmasid, robootikasektori VKEsid ja tsiviilotstarbelist tehisintellekti uurimistööd. Venemaa püüab neid takistusi ületada valitsuse toetuste, subsiidiumide ja koostöö abil riigile kuuluvate pankadega, näiteks Sberbankiga, ning tugineb üha enam avaliku ja erasektori partnerlustele (PPP-dele). Lõpuks puudub majanduses kiire innovatsiooni omaksvõtt. Konservatiivne ettevõtluskultuur ja uute tehnoloogiate aeglane, kuid laialdane kasutuselevõtt, eriti VKEdes, takistavad edusamme. Selle probleemi lahendamiseks käivitatakse valitsuse digitaalse transformatsiooni ja tippkeskuste edendamise programme.

Rahvusvaheline koostöö ja konkurents

Tehisintellekti ja robootika areng Venemaal on lahutamatult seotud rahvusvahelise maastikuga, mida iseloomustab nii tihe konkurents kui ka strateegiline koostöö. Geopoliitiline olukord on viinud Venemaa partnerlussuhete olulise ümberkorraldamiseni.

Venemaa positsioon tehisintellekti ja robootika globaalses konkurentsis

Venemaad tajutakse globaalses diskursuses tehisintellekti ja robootika valdkonna juhtpositsiooni konkurentsis võtmeisikuna, eriti koos domineerivate suurriikidega USA ja Hiinaga. Seda arusaama toetab Moskva aktiivne retoorika ja nii tsiviil- kui ka sõjalise tehisintellekti arendamise deklareeritud prioriseerimine. Riiklik tehisintellekti strateegia sätestab selgelt eesmärgi, et Venemaa tehisintellekti tehnoloogiad peaksid haarama märkimisväärse osa maailmaturust ja et Venemaa peaks 2030. aastaks olema tehisintellekti peamiste näitajate poolest maailmas viie parima riigi hulgas. Vaatamata neile ambitsioonikatele eesmärkidele ja teatavale edusammule, näiteks pingutustele suurendada oluliselt riigis kasutusele võetud tööstusrobotite arvu, tunnistavad Venemaa eksperdid ka seda, et riik jääb praegu laiaulatuslike tehnoloogiliste võimekuste ja oma ökosüsteemi uuendusliku tugevuse poolest USA-st ja Hiinast maha. Sellised väljakutsed nagu sõltuvus välismaisest kõrgjõudlusega riistvarast, suhteliselt väike ja alarahastatud idufirmade ökosüsteem ning oskustööliste pidev ajude äravool avaldavad Venemaa globaalsele konkurentsipositsioonile püsivat negatiivset mõju. Venemaa tegelik positsioon globaalses tehisintellekti konkurentsis on seega pigem nišimängija oma, kellel on spetsiifilised tugevused riiklikult prioriteetsetes, sageli sõjaliselt olulistes valdkondades, kui tervikliku globaalse konkurendi oma, kes suudab USA või Hiinaga tehisintellekti tehnoloogiate ja rakenduste laiaulatuslikkuses konkureerida.

Strateegilised partnerlused ja nende ümberkorraldamine

Läänega geopoliitilise vastasseisu ja sellest tulenevate sanktsioonide valguses on Venemaa oma rahvusvahelist teadus- ja tehnoloogiakoostööd oluliselt ümber orienteerinud. See areng ei ole niivõrd puhtalt strateegiline valik kuivõrd reaktsioon välisele survele, mille eesmärk on leevendada isolatsiooni negatiivseid tagajärgi ning arendada alternatiivseid tehnoloogia- ja oskusteabe allikaid.

• Hiina: Koostöö Hiina Rahvavabariigiga tehisintellekti, robootika ja muude kõrgtehnoloogiate valdkonnas on Venemaa jaoks muutunud ülimalt oluliseks, isegi eksistentsiaalseks, eriti pärast 2014. aastat ja üha enam alates 2022. aastast. „Venemaa ja Hiina teaduse, tehnoloogia ja innovatsiooni koostöö tegevuskava aastateks 2020–2025“ määratleb digitehnoloogiad, suurandmed, tehisintellekti ja telekommunikatsiooni koostöö prioriteetsete valdkondadena. Venemaa ja Hiina ühine kõrgtehnoloogia ja innovatsiooni töörühm on määranud tehisintellekti ühiste uurimisprojektide fookuseks (alates 2023. aasta juunist). Konkreetsete koostöövormide hulka kuuluvad ühised uurimisprojektid, ühiste teaduskeskuste ja laborite loomine (nt Venemaa-Hiina digitaalmajanduse uurimiskeskus), tihendatud akadeemiline vahetus ning ühiste kõrgharidusprogrammide ja -asutuste loomine. Koostööprojektide näideteks on elektriauto "Atom" arendamine Hiina partnerite ja laborite kaasamisega, kavandatud koostöö rahvusvahelise arktilise jaama "Snowflake" raames sellistes valdkondades nagu robootika ja tehisintellekt ning ambitsioonikas projekt ühise mehitatud kuujaama rajamiseks, mis on varustatud tuumareaktoriga. Selliste projektide rahastamiseks on algatatud ka ühisfonde, näiteks "Vene-Hiina teaduse ja tehnoloogia innovatsioonifond". Vaatlejad peavad seda partnerlust aga üha asümmeetrilisemaks Hiina kasuks. Venemaa sõltub paljudes tehnoloogiavaldkondades Hiinast rohkem kui vastupidi. Lisaks peavad Hiina ettevõtted, kes teevad koostööd Venemaa partneritega, arvestama lääneriikide teiseste sanktsioonide riskiga, mis võib eriti raskendada koostööprojekte digitaalmajanduses ja tundlikes tehnoloogiates. See uus, tugev sõltuvus Hiinast võib potentsiaalselt ohustada Venemaa pikaajalist strateegilist autonoomiat.
• India ja BRICS-riigid: Koos Hiinaga otsib Venemaa aktiivselt tehnoloogilist koostööd India ja teiste BRICS-riikidega (Brasiilia, Lõuna-Aafrika Vabariik ja uuemad liikmed). Indiaga sõlmitud teadus- ja tehnoloogiakoostöö leping jõustus 2024. aasta jaanuaris. Venemaa organisatsioon "Innopraktika" plaanib avada Indias Venemaa IT-ettevõtetele keskuse, et edendada koostööd ja hõlbustada juurdepääsu India turule. Mõlemad pooled rõhutavad Moskva ja New Delhi vahelise koostöö suurendamise potentsiaali paljulubavates valdkondades, nagu tehisintellekt ja kvantarvutus. Mereuuringute valdkonnas on juba olemas ühisprojektid Indiaga, näiteks mikroseismiliste sondeerimiste mooduli väljatöötamine. BRICS-grupp tervikuna püüdleb tugevama majandusliku ja tehnoloogilise koostöö poole, eesmärgiga vähendada ka sõltuvust USA dollarist rahvusvahelises kaubanduses ("dedollariseerimine"), kus tehisintellektil ja digitehnoloogiatel on võtmeroll.
• Valgevene ja teised SRÜ riigid: Venemaa ajakohastatud teadus- ja tehnoloogiastrateegia seab eesmärgiks kiirendatud koostöö Valgevene, Sõltumatute Riikide Ühenduse (SRÜ) riikide ja teiste "sõbralikeks" liigitatud välisriikidega. Valgevenega on olemas lisanditehnoloogiate (3D-printimise) arendamise tegevuskava ning plaanis on luua ühine tippkeskus. Venemaa riigile kuuluv korporatsioon Rosatom teeb Valgevenega koostööd robootika ja 3D-printimise valdkonnas ning toetab Valgevene üliõpilaste haridust Venemaal. Käimas on ka ühisprojektid digitaalsete lahenduste valdkonnas, näiteks elektrijaamade matemaatiliste simulaatorite väljatöötamine.
• Teised „sõbralikud riigid”: Venemaa otsib aktiivselt võimalusi tehnoloogilise koostöö laiendamiseks mitmete teiste riikidega, sealhulgas autoritaarsete riikidega nagu Iraan, Egiptus ja Kuuba, samuti Euraasia Majandusliidu riikidega (nt Tadžikistan, Türkmenistan, Usbekistan) ja mõnede ASEANi riikidega, näiteks Vietnami ja Malaisiaga. Selle koostöö edendamiseks on Venemaa saatkondades nendes riikides ametisse nimetatud spetsiaalsed „digitatašeed”.
• Rahvusvahelised organisatsioonid: Enne sanktsioonide ulatuslikku karmistamist 2022. aastal püüdis Venemaa aktiivselt osaleda tehisintellekti ja robootika valdkonna rahvusvaheliste normide ja standardite väljatöötamises selliste organisatsioonide nagu OECD, Euroopa Nõukogu ja ÜRO raames. Need võimalused on nüüd väga piiratud.

Rõhku panustamist koostööle selliste blokkide sees nagu BRICS ja Euraasia Majandusliit tehisintellekti ja robootika valdkonnas võib vaadelda ka kui katset luua alternatiivseid tehnoloogilisi standardeid ja ökosüsteeme, mis on vähem sõltuvad lääne domineeritud normidest ja platvormidest. See on osa laiemast Venemaa strateegiast luua „multipolaarne“ maailmakord, mis peaks avalduma ka tehnoloogiavaldkonnas.

Geopoliitilise olukorra mõju teaduskoostööle

Alates 2022. aasta veebruarist drastiliselt muutunud geopoliitiline olukord on avaldanud sügavat mõju Venemaa rahvusvahelisele teadus- ja tehnoloogiakoostööle.

• Läänest lahkuminek: Ukraina sissetung ja sellele järgnenud ulatuslikud sanktsioonid on viinud teadusliku ja tehnoloogilise koostöö peaaegu täieliku lakkamiseni lääneriikidega. See mõjutab juurdepääsu lääne tehnoloogiatele, täiustatud tarkvarale, kriitilistele komponentidele ja väljakujunenud teaduskoostööle. See lahkuminek kujutab endast olulist pöördepunkti, kuna lääneriigid olid varem olulised partnerid tehnoloogiasiirde ja ühiste uuringute osas.
• Boikotid ja isolatsioon: Venemaa teadlased ja institutsioonid seisavad rahvusvahelises teadusringkonnas üha enam silmitsi boikottide ja kasvava isolatsiooniga. Näiteks on Venemaa meeskonnad mõnedest rahvusvahelistest võistlustest kõrvaldatud, nagu on dokumenteeritud Leedu tudengimeeskondade robootikavõistluse puhul. Koostöö suurte rahvusvaheliste projektide, näiteks Rahvusvahelise Kosmosejaama (ISS) raames on samuti muutunud keerukamaks ja poliitiliselt laetumaks, kuigi see jätkub teatud aspektides ja muutunud tingimustel.
• Keskendutakse iseseisvusele ja uutele partneritele: Isolatsiooni ja sanktsioonide otsese tagajärjena rõhutab Venemaa uus teaduse ja tehnoloogia arengu strateegia iseseisvuse („tehnoloogiline suveräänsus“) ja partnerlussuhete loomise vajadust valitud riikide rühmaga, keda peetakse „sõbralikeks“. See strateegiline ümberkorraldus on katse kompenseerida lääne sanktsioonide negatiivseid mõjusid ning leida uusi teid tehnoloogia ja teadmiste omandamiseks.
• „Pehme võimu“ ja atraktiivsuse kadu: teaduse ja tehnoloogia valdkonnas suurenev isolatsioon toob kaasa Venemaa märgatava „pehme võimu“ kadumise. Riigi atraktiivsus rahvusvahelise koostööpartnerina teadus- ja arendustegevuses on paljude riikide jaoks vähenenud, mis võib takistada selle pikaajalist innovatsioonivõimet ja võimet sammu pidada ülemaailmsete tehnoloogiliste suundumustega.

Venemaa rahvusvaheline koostöö tehisintellekti ja robootika valdkonnas: partnerid ja prioriteedid

Venemaa rahvusvaheline koostöö tehisintellekti ja robootika valdkonnas: partnerid ja fookusvaldkonnad – pilt: Xpert.Digital

Venemaa rahvusvaheline koostöö tehisintellekti ja robootika valdkonnas hõlmab mitmesuguseid partnerriike ja organisatsioone, kellel on erinevad prioriteedid ja strateegilised eesmärgid. Hiina on kõige olulisem partner, eriti lääne sanktsioonide mõju leevendamisel, ning annab Venemaale juurdepääsu tehnoloogiatele ja turgudele. See koostöö hõlmab ühiseid teadus- ja arendusprojekte, tehnoloogiasiirdeid, koolitust, standardite kehtestamist ning investeeringuid digitaaltehnoloogiatesse, suurandmetesse, tehisintellekti, telekommunikatsiooni ja kosmose tehisintellekti. Sellised projektid nagu 2020.–2025. aasta tegevuskava, elektriauto „Atom“, rahvusvaheline Arktika jaam „Snowflake“ ja Vene-Hiina digitaalmajanduse uurimiskeskus rõhutavad selle partnerluse strateegilist tähtsust, samal ajal kui Venemaa arvestab sõltuvusriskidega.

India ja BRICS-riigid on samuti võtmeisikud, keskendudes koostööle tehisintellekti, kvantarvutuse ja mereuuringute valdkonnas. Mitmepoolsed algatused, nagu dollari vähendamine ja alternatiivsete tehnoloogiaökosüsteemide arendamine, on suunatud nii poliitilise kui ka majandusliku iseseisvuse edendamisele. Sellised projektid nagu Venemaa-India leping ja Innopraktika Hub Indias näitavad Venemaa mitmekesistamist uutele turgudele.

SRÜ riikides, eriti Valgevenes, keskendutakse tiheda koostöö piirkondadele, nagu 3D-printimine, robootika ja digitaalsed lahendused energiasektoris. Ühiselt väljatöötatud tegevuskavad ja Valgevene üliõpilaste koolitamine Rosatomi poolt tugevdavad piirkondlikke liite ja toimivad ühiste standardite katsepolügoonina.

Lõpuks otsib Venemaa koostööd teiste „sõbralike riikidega“, sealhulgas Iraani, Egiptuse, Kuuba, Euraasia Majandusliidu (EAEU) ja ASEANi riikidega, et pääseda turgudele, vältida sanktsioone ja kindlustada poliitilist toetust. Need projektid, mis sageli toimuvad kindlates nišivaldkondades, on avalikkusele vähem teada, kuid aitavad kaasa tehnoloogilise koostöö strateegilisele laiendamisele.

Saage kasu Xpert.Digitali ulatuslikust, viiekordsest asjatundlikkusest terviklikus teenustepaketis | Teadus- ja arendustegevus, XR, PR ja digitaalse nähtavuse optimeerimine - Pilt: Xpert.Digital

Xpert.digital on sügavad teadmised erinevates tööstusharudes. See võimaldab meil välja töötada kohandatud strateegiad, mis on kohandatud teie konkreetse turusegmendi nõuetele ja väljakutsetele. Analüüsides pidevalt turusuundumusi ja jätkates tööstuse arengut, saame tegutseda ettenägelikkusega ja pakkuda uuenduslikke lahendusi. Kogemuste ja teadmiste kombinatsiooni abil genereerime lisaväärtust ja anname klientidele otsustava konkurentsieelise.

Lisateavet selle kohta siin:

• Kasutage Xpert.digital 5 -kordist kompetentsi ühes paketis alates 500 €/kuus

Venemaa hüpe tehisintellekti tulevikku: võimalused, riskid ja rahvusvahelised perspektiivid – Pilt: Xpert.Digital

Eetilised ja ühiskondlikud mõõtmed

Tehisintellekti ja robootika kiire areng ja rakendamine Venemaal tõstatab hulga keerulisi eetilisi ja ühiskondlikke küsimusi. Venemaa riik ja mitmesugused sidusrühmad on hakanud neid väljakutseid lahendama, luues õigusraamistikke ja töötades välja eetilisi suuniseid.

Õiguslik ja regulatiivne raamistik

Viimastel aastatel on Venemaa vastu võtnud hulga seadusi ja poliitikaid tehisintellekti ja robootika arendamise ja rakendamise reguleerimiseks ja edendamiseks. Üks võtmedokument on valitsuse 19. augustil 2020. aastal määrusega nr 2129-r vastu võetud „Tehisintellekti ja robootikatehnoloogiate suhete reguleerimise arendamise kontseptsioon aastani 2024“. Selle kontseptsiooni eesmärk on muuta regulatiivset süsteemi, et võimaldada tehisintellekti ja robootikatehnoloogiate loomist ja rakendamist. Selle eesmärk on luua alus uute ühiskondlike suhete õiguslikuks reguleerimiseks ja tuvastada arengut takistavad õiguslikud takistused.

Raamistiku põhiprintsiibid hõlmavad tehnoloogilise arengu stimuleerimist peamise edasiviiva jõuna, riskipõhist ja interdistsiplinaarset lähenemist regulatsioonile, kaas- ja eneseregulatsiooni vahendite laiendamist, tugevat inimkeskset lähenemist (inimkeskne tehisintellekt), tehnoloogilise suveräänsuse poole püüdlemist ja konkurentsi toetamist. Raamistik tunnistab selgesõnaliselt vajadust tasakaalustada andmekaitsenõudeid vajadusega kasutada andmeid tehisintellekti süsteemide koolitamiseks. Peamine mehhanism innovatsiooni edendamiseks ja riskide kontrollimiseks on eksperimentaalsete regulatiivsete režiimide (ELR) loomine, mida sageli nimetatakse "regulatiivseteks liivakastideks". Sellekohane seadusandlus võeti vastu 2020. aastal, et võimaldada uute tehnoloogiate testimist leebemate regulatiivsete tingimuste kohaselt. Majandusarengu ministeerium (HM) loodi tehisintellekti poliitika kujundamise ja nende regulatiivsete lähenemisviiside rakendamise juhtivaks organiks. Riiklik kosmoseagentuur Roscosmos ja teised föderaalsed täitevorganid on samuti kohustatud oma poliitikakujundamise ja regulatiivse tegevuse suunama sellele kontseptsioonile.

Lisaks sellele kontseptsioonile pakuvad riiklik tehisintellekti strateegia aastani 2030 ja infoühiskonna arengustrateegia aastateks 2017–2030 üldised raamistikud. Neid täiendavad föderaalprojektid, näiteks „Tehisintellekt“ ja „Digitaalse keskkonna regulatiivne raamistik“, mis on osa riiklikust programmist „Digitaalmajandus“. Erilist regulatiivset tähelepanu pööratakse isikuandmete, intellektuaalomandi ja moraalsete õiguste (näiteks õigus oma kuvandile ja häälele) kaitsele, tehisintellekti loodud reklaami erieeskirjadele ning teatud teabe tehisintellekti kaudu levitamise keelustamisele. 2022. aastal muudeti Venemaa andmekaitseseadust, et lisada ekstraterritoriaalne säte, mis allutab Venemaa kodanike andmeid töötlevad välismaised üksused Venemaa õigusaktidele, kui nad teevad seda lepingu või nõusoleku alusel. Peamine põhimõte on keeld teha isiku jaoks olulisi õiguslikke tagajärgi omavaid otsuseid üksnes automatiseeritud andmetöötluse alusel ilma tema selgesõnalise kirjaliku nõusolekuta. Tehisintellekti süsteemide kasutamisest põhjustatud kahjude puhul kehtib deliktivastutuse üldpõhimõte: vastutus lasub kahju tekitanud isikul (või üksusel), eeldusel, et tegu kujutab endast tsiviilõiguslikku õigusrikkumist. Samuti tehakse jõupingutusi standardimise valdkonnas. Näiteks on konkreetsete tehisintellekti rakenduste jaoks välja töötatud GOST-standardid, näiteks GOST R 70255-2022 mehitamata sõidukisüsteemide liiklusmärkide tuvastamiseks ja GOST R 70256-2022 sõiduraja hoidmise süsteemide jaoks.

Venemaa tehisintellekti eetikakoodeks ja selle rakendamine

Paralleelselt õigusliku reguleerimisega on Venemaa välja töötanud tehisintellekti valdkonna riikliku eetikakoodeksi ja edendanud selle rakendamist.

• Vastuvõtmine ja allkirjastajad: Tehisintellekti riiklik eetikakoodeks võeti ametlikult vastu 26. oktoobril 2021 rahvusvahelisel foorumil. Esialgsete allkirjastajate hulgas olid Venemaa juhtivad tehnoloogiaettevõtted ja riigile kuuluvad ettevõtted, nagu SBER, Yandex, MTS, Mail.ru Group (nüüd VK) ja Rostelecom. Järgnevatel aastatel ühinesid koodeksiga arvukad teised organisatsioonid, sealhulgas föderaalagentuurid, rõhutades selle laialdast aktsepteerimist ja siduvat olemust.
• Koodi põhiprintsiibid: Koodi aluseks on tehisintellekti vastutustundliku kasutamise tagamiseks loodud põhiprintsiipide kogum:
  • Inimesekesksus ja humanism: tehisintellekti arendamisel ja rakendamisel on esmatähtis inimhuvide, -õiguste ja -vabaduste ning heaolu kaitsmine.
  • Autonoomia ja tahtevabaduse austamine: tehisintellekti süsteemid ei tohiks õõnestada inimese autonoomiat ja valikuvabadust.
  • Õigusnormide järgimine: tehisintellekti arendamine ja kasutamine peab olema kooskõlas kohaldatava õigusega.
  • Mittediskrimineerimine: tehisintellekti süsteemid ei tohi viia diskrimineerimiseni päritolu, soo, vanuse või muude omaduste alusel.
  • Riskianalüüs ja mõjuhindamine: tehisintellekti süsteemide võimalikke riske ja humanitaarmõju tuleb hoolikalt hinnata.
  • Vastutus: Tehisintellekti loomisel ja kasutamisel on vaja suurt vastutustunnet. See hõlmab riskipõhist lähenemist, ettevaatlikkust ja kahjude ennetamise põhimõtet.
  • Läbipaistvus ja tuvastatavus: kui inimesed suhtlevad tehisintellekti süsteemidega, peaks see olema läbipaistev (tehisintellekti tuvastamine).
  • Andmeturve ja infoturve: andmete kaitsmine ja infoturbe tagamine on olulised.
  • Vabatahtlik sertifitseerimine: vastavust eeskirjasätetele saab kontrollida vabatahtlike sertifitseerimismenetluste abil.
  • Enesetäiendamise kontroll: Tuleks ette näha mehhanismid tehisintellekti süsteemide (eriti tugeva tehisintellekti) rekursiivse enesetäiendamise juhtimiseks.
  • Inimese vastutus: Keskne põhimõte on, et tehisintellekti kasutamise tagajärgede eest lasub lõppkokkuvõttes alati vastutus inimestel (arendajatel, operaatoritel, kasutajatel).
  • Eesmärk ja kasu loomine: tehisintellekti tehnoloogiaid tuleks kasutada vastavalt nende ettenähtud otstarbele ja seal, kus need toovad inimestele ja ühiskonnale selget kasu.
  • Arenguhuvide eelistamine konkurentsile: tehisintellekti tehnoloogiate edasiarendamise huvid peaksid olema ülimuslikud puhtalt konkurentsihuvide suhtes, mis peaksid edendama koostööd ja teadmiste vahetust.
• Rakendamine ja järelevalve: Eetikakoodeksi järgimise jälgimiseks ja edasiarendamiseks loodi spetsiaalne tehisintellekti eetika komisjon. See komisjon loodi 2022. aasta mais eetikaametnike ja koodeksi allkirjastanute üldkoosolekul. See koosneb juhtivate tehnoloogiaettevõtete (nt Yandex ja MTS), ülikoolide (Innopolis) ja teiste organisatsioonide esindajatest. Komisjon tegutseb erinevates töörühmades, mis vastutavad tehisintellekti eetilise reguleerimise eest konkreetsetes sektorites. Samuti kiidab see heaks koodeksi uued allkirjastajad ja jälgib eetikapõhimõtete järgimist. Samuti on olemas Venemaa tehisintellekti eetika komitee, mis toimib spetsialiseeritud nõuandeorganina Venemaa lähenemisviiside koordineerimiseks rahvusvahelisele koostööle tehisintellekti valdkonnas UNESCO platvormi raames.
• Rahvusvahelised foorumid ja arutelud: Venemaa korraldab regulaarselt tehisintellekti eetika teemalisi rahvusvahelisi foorumeid, näiteks foorumit „Tehisintellekti eetika: usalduse algus“ (2021) ja „Tehisintellekti eetika: GPT põlvkond. Punased jooned“ (2023). Nende ürituste eesmärk on vahetada parimaid tavasid, arutada aktuaalseid eetilisi dilemmasid ja edasi arendada regulatiivset raamistikku. Nende foorumite raames töötatakse välja ka algatusi tehisintellekti eetilise ja regulatiivse raamistiku parandamiseks ning sõnastatakse ettepanekuid riikliku tehisintellekti arengustrateegia ajakohastamiseks. Teine foorum on kavandatud 2024. aasta oktoobriks, mis toimib platvormina Venemaa ekspertarvamuste esitamiseks eetiliste dilemmade kohta rahvusvahelisele üldsusele.

Põhjaliku eetikakoodeksi väljatöötamine ja rakendamine koos spetsiaalse komisjoni loomisega näitab Venemaa tõsiseid pingutusi tehisintellekti vastutustundliku arendamise raamistiku loomiseks. Koodeksis sisalduv tugev rõhuasetus „inimkesksele” lähenemisviisile võib aga olla vastuolus riigi huvidega, eriti seire ja sõjaliste rakenduste valdkonnas. Nende eetiliste juhiste tegelikku tõhusust tuleb praktikas ja konkreetsete eetiliste konfliktide lahendamisel tõestada.

Avalik diskursus ja sotsiaalne aktsepteerimine

Avalikkuse arusaam tehisintellektist ja robootikast ning nende omaksvõtt on nende eduka integreerimise võtmetegur. Uuringud ja küsitlused annavad aimu Venemaa elanikkonna lootustest ja hirmudest.

• Tehisintellekti tajumise uuringud:
  • Ülevenemaalise Avaliku Arvamuse Uurimiskeskuse (VTsIOM) läbiviidud uuringute kohaselt on tehisintellekti tehnoloogiate alane teadlikkus Venemaa elanikkonna seas kõrge: 94% venelastest väidab, et on tehisintellektist erineval määral informeeritud. Sihipäraste teadmistega inimeste osakaal tõusis 36%-lt 2022. aastal 50%-ni.
  • Pooled vastanutest (52%) väljendasid usaldust tehisintellekti tehnoloogiate vastu. Üle poole venelastest (55%) teatasid oma soovist tehisintellekti valdkonnas edasi õppida järgmise kahe kuni kolme aasta jooksul.
  • Mis puutub tehisintellekti kasutamisse koolides, siis 30% vanematest peab selle rakendamist üksikutes ainetes vastuvõetavaks, samas kui 10% juba jälgib oma lapsi seda õppeprotsessis kasutamas. Peamiste riskidena nimetatakse vaimse pingutuse vähenemist (36%), "elava" suhtluse puudumist (31%) ja õpimotivatsiooni langust (27%).
  • Riikliku tehisintellekti strateegia (uuendatud versioon 2024) eesmärk on suurendada kodanike usaldust tehisintellekti tehnoloogiate vastu vähemalt 80%-ni 2030. aastaks (55%-lt 2022. aastal).
• Arutelud sotsiaalsete ja majanduslike mõjude üle:
  • Tööturg: Venemaa uuringud osutavad tehisintellekti kahetisele mõjule tööturule: ühelt poolt toob automatiseerimine kaasa potentsiaalseid koondamisi, eriti rutiinsete ülesannete puhul; teiselt poolt loob see uusi töökohti ja suurendab spetsialistide kvalifikatsiooninõudeid. Hinnanguliselt on Venemaal automatiseerimise ohus üle 20 miljoni töötaja, mis moodustab 45,5% keskmisest tööjõust, mistõttu on vaja ümberõpet, täiendõpet või töökoha vahetust. Eriti mõjutatud sektorid on hotelli- ja restoranitööstus (73% töötajatest), tootmine (60%) ja põllumajandus (58%). Haridus (27%), IKT ja teadusuuringud (35%) ning tervishoid (36%) tunduvad automatiseerimisele vähem vastuvõtlikud.
  • Ebavõrdsus: On kartusi, et tehisintellekt võib süvendada majanduslikku ebavõrdsust, kuna kõrgelt kvalifitseeritud spetsialistid saavad uutest tehnoloogiatest kasu, samas kui vähem kvalifitseeritud töötajad seisavad silmitsi suurema automatiseerimise riskiga.
  • Kohanemise vajadus: tehisintellekti kiire areng nõuab töötajatelt konkurentsivõime säilitamiseks kohanemist täiend- ja ümberõppe kaudu. See hõlmab tehisintellektiga seotud oskuste omandamist ning pädevuste arendamist valdkondades, kus tehisintellekt ei saa (veel) inimesi asendada, näiteks loovus, sotsiaalne intelligentsus ja keerukas mõtlemine.
• Konkreetsed eetilised probleemvaldkonnad:
  • Autonoomsed sõidukid: Autonoomsete sõidukite arendamine tekitab ka Venemaal keerulisi eetilisi küsimusi, eriti seoses vältimatute õnnetusstsenaariumidega („käruprobleem“). Arutelud hõlmavad selliseid kriteeriume nagu elude päästmine, laste kaitsmine ja see, kas tehisintellekti otsuste tegemisel tuleks arvestada liiklejate käitumisega (nt punase tulega üle tee minek). Nendele moraalsetele dilemmadele on universaalseid lahendusi raske leida.
  • Andmekaitse ja privaatsus: Tehisintellekti kasutamine, eriti näotuvastus- ja jälgimissüsteemides, ning vajadus suurte andmekogumite järele tehisintellekti mudelite treenimiseks tekitavad olulisi andmekaitseprobleeme. Venemaa seadusandlus püüab neid probleeme lahendada andmekaitseseaduste muutmise ja informatsioonilise enesemääramise rõhutamise kaudu.
  • Vastutus: Keskseks teemaks on vastutus tehisintellekti süsteemide põhjustatud otsustusvigade või kahjude eest. Venemaa seadusandlus järgib põhimõtet, et lõppkokkuvõttes lasub vastutus inimestel. Eksperimentaalsed õigusrežiimid hõlmavad mehhanisme kahjujuhtumite uurimiseks ja režiimide kohandamiseks.

Tehisintellekti eetilised ja regulatiivsed põhiaspektid Venemaal

Tehisintellekti peamised eetilised ja regulatiivsed aspektid Venemaal – pilt: Xpert.Digital

Venemaa tehisintellekti eetilised ja regulatiivsed põhiaspektid paljastavad mitmesuguseid väljakutseid ja lähenemisviise. Õiguslik regulatsioon hõlmab "Regulatsiooni arendamise kontseptsiooni aastani 2024", riiklikku tehisintellekti strateegiat ning eksperimentaalsete õigusrežiimide (ELR) ja andmekaitseseadusi. Eesmärk on leida tasakaal innovatsiooni edendamise ja riskide maandamise vahel, keskendudes kiirele tehnoloogilisele arengule kohanemisele ja ekstraterritoriaalsete andmekaitsenõuete jõustamisele. 2021. aastal juhtivate ettevõtete ja valitsusasutuste poolt allkirjastatud tehisintellekti eetikakoodeks rõhutab inimkesksust, mittediskrimineerimist, vastutust ja läbipaistvust. Probleemid tulenevad aga koodeksi siduvast olemusest ja jõustatavusest, samuti võimalikest konfliktidest eetiliste põhimõtete ja riiklike või majanduslike huvide, näiteks jälgimise vahel. Andmekaitse ja privaatsuse osas on tehisintellekti koolitamiseks vajalike andmete vajadus vastuolus privaatsuse kaitsega, eriti biomeetriliste andmete, näiteks näotuvastuse, käsitlemisel. Õiguslikuks raamistikuks on andmekaitseseaduse 2022. aasta muudatus, mis keelab automatiseeritud otsuste tegemise ilma nõusolekuta. Vastutuse ja kohustuse osas kehtib tehisintellektiga seotud kahjude eest inimese vastutuse põhimõte, kusjuures selliste juhtumite käsitlemisel on kesksel kohal ELR-ide (Euroopa maakasutuseeskirjad) raamistikus olevad eeskirjad. Komplekssete autonoomsete süsteemide vastutusahela selgitamine ja tehisintellektiga seotud riskide kindlustuslahenduste väljatöötamine on endiselt kriitilise tähtsusega küsimused. Tööturul on tehisintellektil potentsiaali automatiseerida üle 20 miljoni töökoha, kuid see loob ka uusi ameteid ja kvalifikatsiooninõudeid. Riiklik tehisintellekti strateegia keskendub ümberõppe ja täiendõppe programmidele, et leevendada struktuurimuutuste sotsiaalset mõju ning ennetada digitaalset lõhet ja „teadmatuse majandust“, samas kui haridussüsteem peab vastavalt kohanema. Lõpuks näitab avalikkuse aktsepteerimine tehisintellekti suhtes nii suurt teadlikkust (94%) kui ka skeptitsismi (52% usaldus), eesmärgiga suurendada usaldust 80%-ni aastaks 2030. Teavituskampaaniate ja uuringute eesmärk on ületada hirme, nagu töökoha kaotus ja jälgimine, ning edendada tehisintellekti süsteemide suuremat läbipaistvust ja selgitatavust.

Teadus- ja arendustegevuse trendid

Venemaa teadus- ja arendustegevuse (T&A) fookust tehisintellekti ja robootika valdkonnas kujundavad suuresti riiklikud strateegiad, olemasolevad ressursid ja kindlakstehtud rakendusvajadused. Prioriteetide ja teaduspublikatsioonide maastiku analüüs annab ülevaate praegustest suundumustest.

Tehisintellekti uurimistöö põhivaldkonnad

Venemaa valitsus ja sellega seotud institutsioonid on tehisintellekti uuringute raames kindlaks määranud prioriteetideks konkreetsed valdkonnad, et tugevdada riigi konkurentsivõimet ja saavutada tehnoloogilisi läbimurdeid.

• Majandusarengu Ministeeriumi määratletud prioriteedid (mai 2024):
  • Masinõppe arhitektuurid ja algoritmid.
  • Tehisintellekti rakenduste arvutused ja andmehaldus.
  • Fundamentaalsed ja generatiivsed mudelid (nt suured keelemudelid).
  • Inimese ja tehisintellekti interaktsioon ning koostöösüsteemid.
  • Rakendusuuringud teaduses, hariduses ja sotsiaalsfääris.
• Riiklikult rahastatavate tehisintellekti uurimiskeskuste peamised fookusvaldkonnad:
  • „Tugeva tehisintellekti elementide” (üldintellekt – AGI) arendamine.
  • Juhtimis-, otsustus- ja (mitme)agentidel põhinevad süsteemid.
  • Fundamentaalsete ja generatiivsete mudelite edasiarendamine.
  • President Putin on andnud selgesõnalise korralduse, et riik peaks 2030. aastaks toetama tehisintellekti keskusi, keskendudes masinõppe algoritmidele ja suurte keelemudelite (LLM) arendamisele.
• Rakendatud tehisintellekti lahendused prioriteetsetes sektorites (eriti tehisintellekti keskuste teise laine fookuses):
  • tervishoid
  • Ehitus ja linnakeskkond
  • Agrotööstuskompleks
  • Transport ja logistika
  • Digitaalne tööstus
  • telekommunikatsioon
  • Ökoloogia ja keskkonnajuhtimine
  • turism
  • elektritööstus
  • söetööstus

See fookus viitab pragmaatilisele lähenemisviisile, mille eesmärk on nii fundamentaaluuringud strateegiliselt olulistes tehisintellekti alamvaldkondades kui ka uurimistulemuste kiire ülekandmine konkreetseteks rakendusteks majanduslikult olulistes sektorites. Tugev rõhk masinõppele ja generatiivsetele mudelitele peegeldab globaalseid tehnoloogiatrende, samas kui keskendumine rakenduslikele lahendustele konkreetsetes tööstusharudes vastab riiklikele moderniseerimisvajadustele.

Juhtivad teaduskoolid ja -asutused

Kuigi kõigi tehisintellekti ja robootika valdkonna juhtivate teaduskoolide üksikasjalik loetelu ületaks käesoleva aruande ulatust, saab siiski tuvastada mõned põhilised institutsioonid ja võrgustikud, millel on Venemaa teadus- ja arendustegevuse maastikul keskne roll.

• Ülikoolid ja uurimisinstituudid, kus asuvad tehisintellekti tippkeskused: Nagu III.A osas üksikasjalikult kirjeldatud, moodustavad sellised institutsioonid nagu Skoltech, HSE, MIPT, ITMO Ülikool, Innopolis Ülikool ja ISP RAS akadeemilise tehisintellekti uurimistöö eestvedajad, kus sageli on olemas valitsuse rahastamisprogrammide kaudu loodud spetsialiseeritud keskused. Need keskused ei ole mitte ainult uurimisasutused, vaid ka olulised koolituskohad hädasti vajatava järgmise põlvkonna tehisintellekti spetsialistidele. Lomonossovi-nimelise Moskva Riikliku Ülikooli (MSU) tehisintellekti instituut loetleb oma temaatiliste prioriteetidena optimaalse juhtimise, diskreetse ja pideva optimeerimise, statistika, masinõppe ja rakendused ning matemaatilise modelleerimise. RTU MIREA-s (Moskva Tehnikaülikoolis) asub samuti tehisintellekti instituut arvukate laboritega, näiteks digitaalsete ja lisandtehnoloogiate laborite jaoks masinaehituses või lasertehnoloogias.
• Valdkonnaspetsiifilised teadusasutused: Lisaks ülikoolikeskustele on olemas ka spetsialiseerunud teadusasutused, mis viivad läbi tehisintellekti uuringuid konkreetsetes sektorites, nt tervishoius (NN Blokhini nimeline riiklik onkoloogia meditsiiniuuringute keskus, Almazovi nimeline riiklik meditsiiniuuringute keskus) või sõjatööstuskompleksis (ERA Technopolis).
• Tööstusharuga seotud teadus- ja ettevõtete laborid: Suured tehnoloogiaettevõtted nagu Sberbank ja Yandex haldavad oma ulatuslikke teadus- ja arendusosakondi, mis annavad olulise panuse rakenduspõhiste tehisintellekti lahenduste arendamisse. Tehisintellekti arendamise ja teaduskeskustega koostöö edendamisel mängib rolli tehisintellekti liit, mis ühendab juhtivaid ettevõtteid nagu Sberbank, Gazprom Neft, Yandex, VK ja teised.
• Riiklik Tehisintellekti Arenduskeskus (NCRI / НЦРИИ): See keskus asub Venemaa Föderatsiooni valitsuses ja on sageli seotud Tööhõive- ja Sotsiaalministeeriumiga (HSE). Keskus mängib rolli tehisintellekti koordineerimisel, analüüsimisel ja populariseerimisel. Näiteks koostab see aruandeid publikatsioonide ja tehisintellekti arendamise üldise olukorra kohta Venemaal.

Venemaa tehisintellekti ja robootika teadus- ja arendustegevuse maastikku iseloomustab traditsiooniliselt tugevate matemaatika ja loodusteaduste koolide, äsjaloodud spetsialiseeritud tehisintellekti keskuste ning suurte (riigile kuuluvate) ettevõtete teadus- ja arendustegevuse segu. On märgatav kalduvus keskenduda uuringutes rohkem rakenduslikele probleemidele ja riiklikele prioriteetidele, mida osaliselt ajendab riikliku rahastamise loogika ning surve kiireks kommertsialiseerimiseks ja rakendamiseks. Rahvusvaheline isolatsioon võib aga lõppkokkuvõttes negatiivselt mõjutada baasuuringute kvaliteeti ja ulatust, kui teabevahetus ülemaailmse teadusringkondadega jääb piiratuks.

Publikatsioonide ja patenditaotluste analüüs

Teaduspublikatsioonide aktiivsus ja patenditaotluste arv on olulised näitajad riigi teadusuuringute intensiivsuse ja uuendusliku tugevuse kohta tehisintellekti ja robootika valdkonnas.

• Publikatsioonitegevus:
  • Riikliku tehisintellekti arenduskeskuse (NCRI) 2024. aasta juuli aruanne näitab, et Venemaa autorite publikatsioonide arv tipptasemel rahvusvahelistel tehisintellekti konverentsidel (A*) suurenes aastatel 2019–2023 70%. 2023. aastal avaldas selliseid publikatsioone 276 Venemaa autorit. Samuti on tähelepanuväärne, et Venemaa organisatsioonidega seotud välisautorite arv kasvas 2023. aastal võrreldes 2019. aastaga kuuekordseks, ulatudes 18-ni.
  • Geograafiliselt on Moskva ja Peterburi traditsiooniliselt Venemaa tehisintellekti publikatsioonide juhtivad keskused. Tehisintellekti uurimiskeskusi haldavate organisatsioonide seas on suurima publikatsiooniaktiivsusega Skoltech (30% A* publikatsioonidest) ja Kõrgem Majanduskool (HSE) (29%).
  • Teaduslik elektrooniline raamatukogu eLibrary.Ru, mis asutati 1998. aastal Venemaa Alusuuringute Fondi (RFFI) toel, on oluline platvorm Venemaa teaduspublikatsioonidele, sealhulgas tehisintellekti ja robootika valdkonnas.
  • HSE Statistikauuringute ja Teadmiste Ökonoomika Instituudi 2025. aastal avaldatud aruandes („Tehisintellekt Venemaal: tehnoloogiad ja turud“, mis käsitleb perioodi 2022–2024) analüüsitakse ka teadus- ja leiutustegevust ning tüüpilisi kasutusjuhtumeid ja rakendamise takistusi.
• Patenditaotlused:
  • Kuigi esitatud materjalides on Venemaa patenditaotluste kohta tehisintellekti ja robootika valdkonnas koondandmeid piiratud koguses, nimetatakse patenditegevust oluliseks innovatsiooninäitajaks.
  • Sõjaväevaldkonnas on uute tehisintellektiga toetatud relvasüsteemide patentide olulisus vihjatud.
  • Rahvusvahelised võrdlused näitavad, et Hiina ja USA on tehisintellekti patenditaotluste arvu poolest maailmas juhtival kohal. Venemaa eesmärk on oma positsiooni selles valdkonnas parandada.
  • Venemaal on märke „digitaalsete” patentide koondumisest mõne suure tegija kätte. Näiteks umbes 76% Venemaa aktiivsetest digitaalvaldkonna leiutiste patentidest ja peaaegu 95% selle sektori tööstusdisainilahenduste patentidest kuuluvad kolmele juhtivale ettevõttele: Yandex, Kaspersky Lab ja Sber.

Kõrgetasemelistel konverentsidel avaldatud publikatsioonide arvu suurenemine viitab kasvavale teadustegevusele ja Venemaa tehisintellekti uuringute kvaliteedi paranemisele. Publikatsioonide koondumine vähestesse juhtivatesse institutsioonidesse ja linnakeskustesse peegeldab aga eelmainitud teadusliku ja tehnoloogilise potentsiaali piirkondlikku kontsentratsiooni. Välismaiste kaasautorite suhteliselt väike arv, kuigi see on suurenenud, võib viidata endiselt piiratud rahvusvahelisele võrgustikule või geopoliitilise isolatsiooni mõjudele. Innovatsioonitulemustest terviklikuma pildi saamiseks oleks vaja põhjalikke andmeid patenditegevuse kohta, eriti tehisintellekti ja robootika valdkonnas. Rakendusuuringutele ja -arendusele keskendumine, mida juhivad riiklikud strateegiad ja riigile kuuluvate ettevõtete vajadused, võib viia suurema rõhuasetuseni järkjärgulistele innovatsioonidele ja konkreetsetele probleemilahendustele, samas kui murrangulised baasuuringud võivad saada vähem tähelepanu.

Venemaa tehisintellekti spetsialistide publikatsioonitegevus (A-konverentsid, 2019-2023)

Venemaa tehisintellekti spetsialistide avaldamisaktiivsus A-taseme konverentsidel suurenes aastatel 2019–2023 70%. 2023. aastal ulatus Venemaa autorite arv 276-ni, samas kui välismaiste autorite arv, mis on alates 2019. aastast kuuekordne kasv, ulatus 18-ni. Juhtivate institutsioonide hulka kuulusid Skoltech 30% ja HSE 29% osakaaluga. 2023. aasta publikatsioonid koondusid peamiselt Moskva ja Peterburi piirkondadesse.

Tehisintellekt ja robootika Venemaal: tehnoloogilise läbimurde ja rahvusvaheliste piirangute vahel

Tehisintellekti ja robootika edasist arengut Venemaal kujundab keeruline segu ambitsioonikatest riiklikest eesmärkidest, rahvusvaheliste sanktsioonide mõjust, tehnoloogilise suveräänsuse saavutamise püüdlustest ja rahvusvaheliste partnerluste ümberkorraldamisest.

Valitsuse ametlikud eesmärgid ja prognoosid

Uuendatud riiklik tehisintellekti strateegia aastani 2030 ja teaduse ja tehnoloogia arengu strateegia aastani 2030 seavad tehisintellekti ja robootika sektorile ambitsioonikad eesmärgid. Nende hulka kuuluvad, nagu juba II.A osas üksikasjalikult kirjeldatud:

• Tehisintellekti lahenduste turumahu tohutu kasv (60 miljardi rublani aastaks 2030).
• Tehisintellekti ülikoolilõpetajate arvu iga-aastane kasv viiekordseks (15 500-ni).
• Peaaegu universaalne tehisintellekti rakendamine prioriteetsetes majandussektorites (12%-lt 95%-le).
• Tehisintellekti märkimisväärne panus riigi SKPsse (11,2 triljonit rubla 2030. aastaks).
• Venemaa positsioon tehisintellekti võtmemõõdikute poolest maailma viie parima riigi hulgas.

Robootika valdkonnas on Venemaa eesmärk suurendada kasutuselevõetud tööstusrobotite arvu 10 000-lt (2024. aastaks) 95 000-ni ja saavutada 2030. aastaks robotite tiheduse poolest maailmas 25. koht. 2025. aasta lõpuks prognoositakse töötavate tööstusrobotite arvu suurenemist 16 000–17 000-ni ja robotite tihedust 25–30 ühikuni 10 000 töötaja kohta. Need ametlikud eesmärgid näitavad tugevat poliitilist tahet muuta tehisintellekt ja robootika moderniseerimise ja kasvu peamisteks edasiviivateks jõududeks. Nende eesmärkide saavutamine sõltub aga oluliselt V osas käsitletud väljakutsete ületamisest.

Mõttekodade ekspertanalüüsid ja hinnangud

Sõltumatud eksperdid ja mõttekojad maalivad tulevikuväljavaadetest nüansirikkama pildi.

• Robootikaturu kasv: MarketsandMarketsi analüütikud prognoosivad ülemaailmse tööstusrobotite turu 11,7% aastast kasvu kuni 2029. aastani, kusjuures tööstus-, lao- ja meditsiinirobotid jäävad eeldatavasti kõige populaarsemaks. Täpsemalt Venemaal eeldatakse, et nõudlus tööstusrobotite järele jätkab kasvu vaatamata sanktsioonidele, mida ajendavad valitsuse toetus, lokaliseerimispüüdlused ning vajadus tegeleda tööjõupuudusega ja suurendada tootlikkust. Makromajandusliku analüüsi ja lühiajalise prognoosi keskus (ZMAKP) soovitab majanduskasvu kiirendamiseks aktiveerida tööstusrobotiseerimist, osutades Venemaa märkimisväärsele mahajäämusele (11 robotit 10 000 töötaja kohta 2023. aastal) võrreldes selliste riikidega nagu Lõuna-Korea (1012), Hiina (470) ja USA (295).
• Tehisintellekti turg Venemaal: MIPT-i tehisintellekti kompetentsikeskuse analüüside kohaselt kasvas Venemaa tehisintellekti turg 2023. aastal 37%, ulatudes 900 miljardi rublani, millest valitsuse rahastamine oli 9,2 miljardit rubla. Riskikapitali investeeringud jäid aga madalaks, 10 miljoni USA dollari juurde. Teiste hinnangute, näiteks Statista hinnangute kohaselt on Venemaa tehisintellekti turg 5 miljardit USA dollarit, mida mõned eksperdid peavad realistlikumaks, kuna MIPT-i analüüs ei pruugi otseselt hõlmata tehisintellektiga seotud tulusid. Tehisintellekti idufirmadesse tehtavate investeeringute prognoositakse suurenevat 2024. aastaks 33 miljoni USA dollarini. Suurandmete Assotsiatsiooni (ABD) andmetel ulatus suurandmete ja tehisintellekti koguturg Venemaal 2024. aastal ligikaudu 320 miljardi rublani. Eksperdid ennustavad edasist kasvu 2025. aastal, mida juhivad valitsuse lepingud ja ulatuslikud ettevõtete juurutused, kuid rõhutavad sõltuvust makromajanduslikust stabiilsusest ja vajadust suurema erakapitali osaluse järele.
• Sanktsioonide mõju: Sanktsioonid ja sellest tulenev ajude äravool avaldavad Venemaa kõrgtehnoloogilisele majandusele märkimisväärset mõju, mille tagajärjed võivad kesta aastaid. Juurdepääs pooljuhtidele ja mikroprotsessoritele on tõsiselt piiratud, mis mõjutab sõjalist kõrgtehnoloogiat ja tehisintellekti teadus- ja arendustegevust. Kuigi Venemaa valitsus püüab sektorit toetada toetuste ja seadusandliku abiga, võivad isolatsiooni ja ajude äravoolu mõjud alles arenevale tehisintellekti ökosüsteemile olla tõsised. Rahvusvahelise koostöö kaotamine lääne ülikoolide ja teadusasutustega on eriti valus, kuna see oli varem kodumaise teadus- ja arendustegevuse peamine liikumapanev jõud. Sellest hoolimata eeldatakse, et Venemaa ettevõtted hakkavad sanktsioonidest ja tööjõupuudusest hoolimata üha enam tehisintellekti ja robootikat kasutama tootlikkuse suurendamiseks.
• Tehnoloogilised oskused: Kõrgema Majanduskooli (HSE) eksperdid ennustavad 2030. aastaks kiiresti kasvavat vajadust oskuste järele energiamahukate autonoomsete toiteallikate ja juhtmevaba laadimise tehnoloogiate valdkonnas (+40 protsendipunkti) ning nanotehnoloogiate kasutamise mõistmisel robootikas (+35 protsendipunkti).

Ekspertanalüüsid viitavad tulevikule, mida iseloomustab pinge ambitsioonikate eesmärkide ja oluliste struktuuriliste ning väliste väljakutsete vahel. Venemaa võime luua tõeliselt suveräänne ja globaalselt konkurentsivõimeline tehisintellekti ja robootikatööstus sõltub suuresti impordi asendamise poliitika tõhususest, oma riistvara võimekuse arendamisest, oskustööliste hoidmisest ja koolitamisest ning tehnoloogiliste partnerluste sügavusest mitte-lääneriikidega, eriti Hiinaga.

Praeguste suundumuste võimalik mõju

Lähiaastatel mõjutavad tehisintellekti ja robootika arengut Venemaal oluliselt mitmed üldised trendid:

• Jätkuvad sanktsioonid ja tehnoloogiline isolatsioon läänest: see suundumus sunnib Venemaad järgima tehnoloogilise iseseisvuse ja alternatiivsete partneritega koostöö kurssi. See võib viia nn saarelise arenguni, kus Venemaa tehnoloogiad ja standardid eralduvad globaalsetest suundumustest või arendavad spetsiifilisi nišilahendusi, mis on kohandatud siseriiklikele ja koostööd tegevate riikide vajadustele. Oht on selles, et tehnoloogiline lõhe maailma juhtivate riikidega pigem suureneb kui väheneb, eriti valdkondades, mis saavad suurt kasu ülemaailmsest koostööst ja tipptasemel riistvarale juurdepääsust.
• Hiinaga partnerluse süvendamine: Tehnoloogiline ja majanduslik koostöö Hiinaga peaks Venemaa jaoks tehisintellekti ja robootika valdkonnas veelgi olulisemaks muutuma. See annab juurdepääsu tehnoloogiatele, komponentidele ja turgudele, kuid toob kaasa ka suureneva sõltuvuse ja Venemaa arengu võimaliku vastavusse viimise Hiina standardite ja strateegiliste huvidega. Selle partnerluse dünaamika on Venemaa kõrgtehnoloogia tuleviku jaoks võtmetegur.
• Keskendutakse sõjalistele ja kaheotstarbelistele rakendustele: Arvestades geopoliitilist olukorda ja valitsuse prioriteete, eeldatakse, et sõjalised rakendused ja kaheotstarbelised tehnoloogiad jäävad tehisintellekti ja robootika teadus- ja arendustegevuse keskmesse. See võib viia edusammudeni konkreetsetes sõjalistes niššides, kuid võib suunata ressursse laiematest tsiviilrakendustest ja fundamentaaluuringutest. Reaalsete konfliktistsenaariumide kogemused jäävad selle sektori innovatsiooni peamiseks edasiviijaks.
• Valitsuse juhised versus erasektori dünaamilisus: Pinge valitsuse tugevate juhiste ja erasektori algatuste ning innovatsiooni vajaduse vahel püsib. Kuigi valitsus saab ressursse mobiliseerida ja strateegilisi suundi seada, sõltub tõeliselt dünaamilise ja konkurentsivõimelise tehisintellekti ökosüsteemi teke soodsate tingimuste loomisest eraettevõtetele ja idufirmadele. Struktuuriliste majandusprobleemide ületamine ja investeerimiskliima parandamine on selles osas endiselt kriitilise tähtsusega tegurid.
• Ühiskondlik mõju ja eetilised debatid: Tehisintellekti ja robootika levikuga muutuvad ka Venemaal olulisemaks arutelud nende ühiskondlike tagajärgede üle, nagu muutused töökohal, andmekaitse ja eetilised aspektid. Riigi ja ühiskonna võime kujundada neid ümberkujundamisprotsesse sotsiaalselt vastutustundlikul viisil ja tugevdada avalikkuse usaldust uute tehnoloogiate vastu on nende pikaajalise edu jaoks ülioluline.

Globaalne isolatsioon, lokaalsed lahendused: Venemaa tee tehisintellekti arendamisel kosmosest sõjaväeni

Tehisintellekti ja robootika arendamine Venemaal on strateegiliselt esmatähtis ettevõtmine, mida riigi poliitiline juhtkond jõuliselt ellu viib. Ajendatuna eesmärgist saavutada tehnoloogiline suveräänsus, tugevdada riigi julgeolekut ja parandada majanduslikku konkurentsivõimet, on Venemaa käivitanud ulatuslikud riiklikud strateegiad ja mobiliseerinud märkimisväärseid riiklikke ressursse. Riiklik tehisintellekti strateegia aastani 2030, eriti selle ajakohastatud 2024. aasta versioon, ja uus teaduse ja tehnoloogia arengu strateegia näitavad riigi pühendumust juhtrolli saavutamisele nendes võtmetehnoloogiates, hoolimata rahvusvahelisest isolatsioonist ja majanduslikest väljakutsetest.

Tegutsejate maastiku analüüs näitab riigile kuuluvate ja riigile kuuluvate ettevõtete, näiteks Sberbanki ja Rosteci, tugevat domineerimist, millel on tehisintellekti tegevuskava väljatöötamisel ja elluviimisel keskne roll. Selle kõrval eksisteerib erasektor, mis on rahvusvaheliste standardite järgi küll väiksem, koos uuenduslike ettevõtetega nagu Yandex ja tärkava idufirmade ökosüsteemiga. Selle täielikku potentsiaali võivad aga piirata struktuurilised takistused ja poliitiline keskkond. Juhtivate ülikoolide ja instituutide juures asuvad riiklikult rahastatavad tehisintellekti uurimiskeskused moodustavad teadusliku tegevuse selgroo, mille eesmärk on läbi viia nii baasuuringuid kui ka arendada rakenduslikke lahendusi prioriteetsete sektorite jaoks.

Rakenduste valdkonnas on juba näha konkreetseid edusamme. Eelkõige kasutab Venemaa rasketööstus üha enam tehisintellekti ja robootikat efektiivsuse suurendamiseks, kulude vähendamiseks ja kvaliteedi parandamiseks, sageli mõõdetavate tulemustega. Tehisintellekti lahendused on võitmas populaarsust ka tervishoius, eriti pildipõhises diagnostikas, ja teenindussektoris. Sõjandussektoril on oluline roll, olles Venemaal tehisintellekti ja robootika innovatsiooni üks peamisi edasiviivaid jõude, mida kiirendavad kogemused praegustest konfliktidest ja tehnoloogilise üleoleku poole püüdlemine. Kosmoseuuringud, mis on traditsiooniliselt Venemaa tugevus, on samuti tehisintellekti ja robootika kasutamise kaudu kaasajastatud.

Vaatamata neile edusammudele ja ambitsioonidele seisab Venemaa tehisintellekti ja robootika arendamine silmitsi oluliste väljakutsetega. Rahvusvahelised sanktsioonid on drastiliselt piiranud juurdepääsu lääne kõrgtehnoloogiale, eriti kriitilisele riistvarale, nagu mikrokiibid ja spetsialiseeritud tarkvara. See takistab arendust ja tootmist, sundides kulukat ja sageli aeganõudvat impordi asendamist ning tarneahelate ümberkorraldamist. Oskuslike spetsialistide puudus, mida süvendab pidev ajude äravool, on veel üks tõsine takistus. Rahastamispiirangud, eriti erasektoris, ja keeruline investeerimiskliima takistavad innovatsiooni veelgi.

Vastuseks läänest isolatsioonile on Venemaa oma rahvusvahelise koostöö ümber orienteerinud, tihendades koostööd Hiina, India, BRICS-riikide, Valgevene ja teiste riikidega, mida peetakse "sõbralikeks". Partnerlus Hiinaga on keskse tähtsusega, kuid sellega kaasneb uute sõltuvuste tekkimise oht. See ümberorienteerumine on ka osa laiemast püüdlusest luua alternatiivseid tehnoloogilisi standardeid ja ökosüsteeme.

Venemaal arutatakse üha enam tehisintellekti ja robootika eetilisi ja ühiskondlikke tagajärgi. On loodud õigusraamistikud ja vastu võetud tehisintellekti riiklik eetikakoodeks. Nende suuniste praktiline rakendamine ja ühiskondlike probleemide, näiteks töökoha muutuste ja andmekaitsega seotud probleemide lahendamine on nende tehnoloogiate pikaajalise aktsepteerimise ja edu saavutamiseks ülioluline.

Kokkuvõttes teeb Venemaa märkimisväärseid pingutusi, et vältida mahajäämist tehisintellekti ja robootika globaalses võidujooksus ning kaitsta oma riiklikke huve. Praegust kurssi iseloomustab tugev riiklik kontroll, keskendumine turvalisusega seotud rakendustele ja sunnitud tehnoloogiline ümberkorraldamine. See, kas Venemaal õnnestub saavutada oma strateegiate ambitsioonikad eesmärgid ja luua jätkusuutlikult konkurentsivõimeline tehisintellekti ja robootika tööstus, sõltub oluliselt tema võimest ületada olemasolevad struktuurilised väljakutsed, hallata tehnoloogilisi sõltuvusi ja luua innovatsioonisõbralik keskkond, mis arvestab nii riiklike prioriteetide kui ka erasektori dünaamikaga. Valitud tee viitab tulevikule, kus Venemaa võiks edusamme teha konkreetsetes niššides, kuid praeguste olude tõttu tundub ulatuslikku tehnoloogilist juhtpositsiooni globaalsel tasandil keeruline saavutada.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ AI strateegia loomine või ümberpaigutamine

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

Konrad Wolfenstein

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus