Avaldatud: 29. märts 2025 / Uuendatud: 29. märts 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein
Tehisintellekti buum Hiinas või on tehisintellekti mull lõhkemas? Sajad uued andmekeskused seisavad tühjana – Pilt: Xpert.Digital
Miljardeid investeeritud, null nõudlust: Hiina tehisintellekti andmekeskuste fiasko
Kullapalavikust kriisini: mis on Hiina tühjade tehisintellekti tehaste taga?
Hiina näitab esimesi selgeid märke tehisintellekti mulli lõhkemisest. Kuigi hiljuti tehti andmekeskustesse suuri investeeringuid, seisavad paljud neist uutest rajatistest nüüd jõude. Aastatel 2023–2024 käivitati üle 500 andmekeskuse projekti, kuid meedia teatel on kuni 80 protsenti äsja loodud arvutusvõimsusest kasutamata. Samal ajal on Nvidia kiipide kunagi õitsev must turg jahtunud ning tõhusamad tehisintellekti mudelid, nagu DeepSeek R1, seavad kahtluse alla paljude andmekeskuste olemasoleva ärimudeli.
Sobib selleks:
Tehisintellekti andmekeskuste buum Hiinas
Tehisintellekti infrastruktuuri laiendamine on Hiinas kuulutatud riiklikuks prioriteediks, et muuta riik juhtivaks tehisintellekti keskuseks. Valitsuse toel ja erainvesteeringute abil on lühikese aja jooksul ehitatud sadu uusi andmekeskusi. Ainuüksi 2023. ja 2024. aastal kuulutati välja üle 500 uue andmekeskuse projekti üle kogu riigi – Sise-Mongooliast Guangdonginini.
See areng järgnes ChatGPT avaldamisele 2022. aasta lõpus, mis vallandas Hiinas kiire reageeringu. Keskvalitsus kutsus kohalikke omavalitsusi üles kiirendama niinimetatud „nutiarvutikeskuste“ – see termin tähistab tehisintellektile keskendunud andmekeskusi – ehitamist. Hiina kommunikatsioonitööstuse assotsiatsiooni andmekeskuste komitee andmetel oli 2024. aasta lõpuks vähemalt 150 neist uutest andmekeskustest valmis ja tööle hakanud.
Vale investeeringud ja asjatundlikkuse puudumine
Selle arengu põhiprobleemiks oli paljude investorite kogemuste puudumine. Ettevõtted teistest sektoritest, näiteks toidu- ja tekstiilitööstusest, hüppasid tehisintellekti vagunile, arvestamata keeruliste nõuetega. Lisaks viisid ebaausad vahendajad ebaefektiivsete projektideni, manipuleerides nõudluse prognoosidega, et pettusega valitsuse toetusi saada.
Xiao Li, endine kinnisvaraettevõtja ja nüüdne andmekeskuste projektijuht, kirjeldab, kuidas ta 2023. aasta tehisintellekti buumi tõttu ligi tõmbas. Sel ajal kiitlesid tema WeChati gruppide kauplejad suure jõudlusega Nvidia graafikaprotsessorite tarnetega, mis tegelikult olid USA ekspordipiirangute all. Nõudluse haripunktis võis üks Nvidia H100 kiip, mis oli tehisintellekti mudelite treenimiseks hädavajalik, mustal turul tuua kuni 200 000 jüaani (umbes 28 000 dollarit).
Praegune kriis: tühjad andmekeskused
Tänapäeval seisavad paljud äsjaehitatud andmekeskused tühjalt ja kasutuseta. Töövõtjate, GPU-serveriettevõtte juhi ja projektijuhtide aruannete kohaselt on enamiku nende andmekeskuste operaatoritel ellujäämise nimel raskusi. Hiina meediaväljaanded, nagu Jiazi Guangnian ja 36Kr, teatavad, et kuni 80 protsenti äsjaehitatud arvutusvõimsusest on endiselt kasutamata.
Graafikaprotsessorite rentimist ettevõtetele, kes vajavad neid tehisintellekti mudelite treenimiseks – uute andmekeskuste peamiseks ärimudeliks – peeti kunagi kindlaks asjaks. Kuid DeepSeeki esiletõusu ja tehisintellekti rakenduste majanduse järsu muutusega on tööstusharu kõikuma löönud.
Hinnalangus ja meeleheitel müüjad
Graafikaprotsessorite rendihinnad on langenud rekordiliselt madalale. Hiina meediaväljaande Zhineng Yongxiani hiljutine raport näitab, et kaheksa graafikaprotsessoriga Nvidia H100 serverit renditakse nüüd 75 000 jüaani eest kuus – see on märkimisväärne langus võrreldes varasema umbes 180 000 jüaaniga. Paljud andmekeskused jätavad oma süsteemid pigem jõude, kui riskivad edasiste kahjudega, kuna nende käitamine on äärmiselt kulukas.
See olukord peegeldub ka WeChati gruppides, mida Xiao Li jälgib. Kaupmehed on oma tehingutes muutunud diskreetsemaks ja hinnad on normaliseerunud. Samal ajal on kahel tema teada oleval andmekeskuse projektil raskusi edasise rahastamise saamisega investoritelt, kes ootavad madalat tootlust. See sunnib projektijuhte ülejäävaid graafikaprotsessoreid maha müüma. „Tundub, et kõik müüvad, aga vähesed ostavad,“ ütleb ta.
DeepSeeki efekt: innovatsioon muudab turgu
Tehisintellekti turg tegi märkimisväärse pöörde Hiina tehisintellekti idufirma DeepSeek esiletõusuga. 2025. aasta jaanuari lõpus avaldas ettevõte oma tehisintellekti keelemudelid DeepSeek-R1-Zero ja DeepSeek-R1, mida treeniti murdosa arvutusvõimsusega, mida vajatakse võrreldavate lääne mudelite jaoks.
See areng vallandas finantsturgudel tõelise šoki. Tehnoloogiaettevõtete aktsiad, eriti kiibitootja Nvidia aktsiad, kannatasid tohutuid kaotusi. Ühe päevaga kaotas DeepSeek turuväärtuse üle triljoni dollari. Nvidia aktsiad kaotasid sel päeval 17% ehk 589 miljardit dollarit – see on aktsiaturu ajaloo suurim ühepäevane langus.
Sobib selleks:
Tõhusus arvutusvõimsuse asemel
Selle dramaatilise turureaktsiooni põhjus peitub DeepSeeki mudeli efektiivsuses. See oli „hämmastavalt odav ja treenitud vähem arenenud kiipidel“, kuid suudab siiski konkureerida OpenAI ChatGPT jõudlusega. See seab kahtluse alla tehisintellekti arendamise praeguse olukorra: „Miks investeerida triljoneid uutesse suurtesse keelemudelitesse, kui nende arendamine on võimalik vaid mõne miljoni dollari eest?“
See areng on tehisintellekti taristu nõudlust põhjalikult muutnud. „DeepSeek on Hiina tehisintellekti tööstuse jaoks otsustav hetk. Põletav küsimus on nihkunud küsimuselt „Kes suudab välja töötada parima suure keelemudeli?“ küsimusele „Kes oskab seda paremini kasutada?“,“ selgitab Emory ülikooli infosüsteemide dotsent Hangcheng Cao.
Tehnoloogilised muutused tehisintellekti arendamisel
Selliste arutlusmudelite nagu DeepSeeki R1 ja OpenAI ChatGPT o1 ja o3 esiletõus on andmekeskustele esitatavaid nõudeid põhjalikult muutnud. Nende tehnoloogiate puhul ei tulene suurem osa arvutuslikust pingutusest enam mudeli treenimisest ja loomisest, vaid kasutajate päringutele vastuseks samm-sammult loogiliste järelduste tegemisest.
Uued taristunõuded
See arutlusprotsess annab sageli paremaid tulemusi, kuid võtab oluliselt rohkem aega. Seetõttu on madala latentsusega riistvara (aeg, mis kulub andmete liikumiseks ühest võrgupunktist teise) ülioluline. Andmekeskused peavad asuma suurte tehnoloogiakeskuste lähedal, et minimeerida edastusviivitusi ja tagada juurdepääs kõrgelt kvalifitseeritud operatsiooni- ja hoolduspersonalile.
See nihe tähendab, et paljud Hiina kesk-, lääne- ja maapiirkondadesse ehitatud andmekeskused – kus elekter ja maa on odavamad – muutuvad tehisintellekti ettevõtete jaoks vähem atraktiivseks. Henani provintsis asuvas Zhengzhou linnas jagab äsja ehitatud andmekeskus isegi kohalikele tehnoloogiaettevõtetele tasuta arvutikuponge, kuid klientide ligimeelitamisega on endiselt raskusi.
Lisaks optimeeriti paljud uued andmekeskused pigem eelkoolituse töökoormuste jaoks – suurte ja pidevate arvutuste tegemiseks massiivsetel andmekogumitel – kui järelduste tegemiseks, mis on protsess, kus käitatakse treenitud arutlusmudeleid, et vastata kasutaja sisendile reaalajas.
Sobib selleks:
- 500 miljardit dollarit KI jaoks: kas “Stargate” päästab Ameerika majanduse või müüb ainult unistusi?
Globaalne tehisintellekti võidujooks: Hiina vs USA
Hiina tehisintellekti andmekeskuste praegust seisu tuleb vaadelda tehisintellekti valdkonna juhtpositsiooni nimel peetava ülemaailmse võidujooksu kontekstis. Alates 2017. aastast on Hiina oma uue põlvkonna tehisintellekti arendamise (AIDP) strateegiaga püüdnud endale juhtpositsiooni haarata. Tehisintellekti edendamist peetakse riigi konkurentsivõime ja riikliku julgeoleku seisukohast ülioluliseks.
Strateegiline positsioneerimine ja investeeringud
Seevastu USA-l on endiselt märkimisväärne juhtpositsioon tehisintellekti investeeringutes. Eelmisel aastal investeerisid eraettevõtted USA-s tehisintellekti arendamisse ligi 70 miljardit dollarit – üheksa korda rohkem kui Hiinas. USA on ka uute tehisintellekti idufirmade arvu poolest esirinnas, kus on ligi 900 ettevõtet võrreldes 122-ga Hiinas.
USA tugevdab oma positsiooni veelgi. Donald Trump teatas hiljuti projektist „Stargate“, mis on 500 miljardi dollari suurune projekt uute tehisintellekti andmekeskuste rajamiseks Texasesse. Selle nime all plaanivad OpenAI, Softbank ja Oracle lähiaastatel ehitada kuni 20 mega-andmekeskust, et edendada tehisintellekti rakendusi ja seada standardeid.
Hiina vastus USA sanktsioonidele
Hiina jaoks on eriliseks väljakutseks USA ekspordipiirangud täiustatud pooljuhtidele. Vaatamata neile piirangutele on Hiina tehisintellekti arendamisel märkimisväärseid edusamme teinud. Endine USA kaubandusminister Gina Raimondo teatas 2024. aasta lõpus, et ülikiirete kiipide tarnekeelud on vaid „kiirusepiirajad“ ja Hiina tõusu peatamine on mõttetu ettevõtmine.
DeepSeeki edu näitab, et Hiina ettevõtted leiavad uuenduslikke viise konkurentsivõimeliste tehisintellekti mudelite arendamiseks vähem arenenud kiipidega – vastusena tipptehnoloogiale juurdepääsu piirangutele.
Hiina keskendumine tehisintellektile: teed tehnoloogilise iseseisvuse poole
Vaatamata praegustele väljakutsetele on Hiina keskvalitsus jätkuvalt pühendunud tehisintellekti infrastruktuuri toetamisele. 2025. aasta alguses korraldas valitsus tehisintellekti tööstuse sümpoosioni, mis rõhutas isemajandamise olulisust selles tehnoloogias.
Konsolideerimine ja valitsuse sekkumine
Eksperdid usuvad, et valitsusasutused võiksid mõned ebaõnnestunud projektid üle võtta ja anda need üle kogenumatele operaatoritele. „Hiina valitsus sekkub tõenäoliselt, võtab need üle ja annab üle võimekamatele operaatoritele,“ ütleb Jimmy Goodrich, RAND Corporationi vanemtehnoloogianõunik.
Hiina suured tehnoloogiaettevõtted jätkavad oma konkurentsivõime kindlustamiseks investeerimist tehisintellekti taristusse. Alibaba Group on teatanud plaanist investeerida järgmise kolme aasta jooksul üle 50 miljardi dollari pilvandmetöötluse ja tehisintellekti riistvara taristusse, samas kui ByteDance plaanib investeerida umbes 20 miljardit dollarit graafikaprotsessoritesse ja andmekeskustesse.
Õppetunnid Hiina tehisintellekti mullist
Tehisintellekti andmekeskuste praegune olukord Hiinas näitab rutakaid investeeringuid kiiresti arenevas tehnoloogiavaldkonnas. See, mida veel mõni aasta tagasi peeti turvaliseks investeeringuks, on uuenduslike arenduste, näiteks DeepSeek R1 ja muutuvate turutingimuste tõttu kahtluse alla seatud.
Hiina tehisintellekti tööstuse ees seisvad kasvavad raskused tulenevad suuresti kogenematutest tegijatest – ettevõtetest ja kohalikest omavalitsustest –, kes hüppasid vagunile ja ehitasid rajatisi, mis ei vasta optimaalselt praegustele vajadustele. See kogemus rõhutab asjatundlikkuse ja strateegilise planeerimise olulisust tehisintellekti infrastruktuuri arendamisel.
Tulevikku vaadates on turu konsolideerumine silmapiiril, kusjuures edukamad mudelid, nagu DeepSeek, võivad sillutada teed tõhusamale ja kulutõhusamale tehisintellekti arendusele. Oluline küsimus on nihkunud puhtalt arvutusvõimsuselt tehisintellekti tehnoloogia sisukale rakendamisele: „Tänase päeva ja tuleviku vahel, kus tehisintellekt on tõeliselt kõikjal, ei ole enam infrastruktuur, vaid kindlad plaanid tehnoloogia juurutamiseks.“
Sobib selleks:
Teie ülemaailmne turundus- ja äriarenduspartner
☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane
☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!
Konrad Wolfenstein
Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.
Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Ootan meie ühist projekti.
