Suur muutus: internetimajanduse ajastu lõpp, mille tulemusel kaob 3–5 miljonit töökohta?

„Kiirema hobuse probleem”: miks on teie töö tänapäeval sama haavatav kui sepa oma 100 aastat tagasi

Tänapäeva suurima majandusliku murrangu lugu ei saa numbrites jäädvustada, vaid mõista ainult selle loogikas. Kui Henry Ford pani 1913. aastal tööle esimese liikuva konveieri, ei muutnud ta mitte ainult autotootmist, vaid juhatas sisse ka majandusajastu lõpu, mis oli sajandeid põhinenud ühel liikumapaneval jõul: hobusel.

See artikkel on inspireeritud Alfred Rossist ja ühest tema LinkedIni postitusest.

Paralleelid tänapäeva tehisintellektiga on silmatorkavad. Nii nagu toona, seisame silmitsi tehnoloogiaga, mis ei paranda olemasolevaid protsesse, vaid asendab need põhimõtteliselt. Kui inimesed tänapäeval nõuavad „kiiremat tarkvara“ või „tõhusamaid algoritme“, langevad nad samasse vaimsesse lõksu nagu need, kes kunagi tahtsid „kiiremaid hobuseid“. Kumbki ei mõista, et tõeline innovatsioon ei optimeeri vana, vaid muudab selle pigem iganenuks.

Sobib selleks:

• Tehisintellekti revolutsioon ristteel: tehisintellekti buum peegeldub dotcom-mullis – hüpe ja kulude strateegiline analüüs

Terve tsivilisatsiooni vundament varises kokku

Hobutööstuse nähtamatu jõud

20. sajandi alguse Ameerika oli hobusemajandus sõna otseses mõttes. 25 miljonit hobust ja muula, kelle arv saavutas oma ajaloolise tipu 1915. aastal, olid enamat kui lihtsalt transpordivahend. Nad moodustasid keeruka majandusstruktuuri selgroo, mis toetas miljoneid töökohti ja toetas terveid tööstusharusid.

Selle sõltuvuse ulatus selgub alles lähemal uurimisel. Iga viies Ameerika hobune vajas igapäevast sööta, vett ja hoolt. Ainuüksi heinatööstus andis tööd sadadele tuhandetele põllumeestele, kes tootsid nendele loomadele sööta umbes kolmandikul Ameerika haritavast maast. New Yorgis vedas tänavatel inimesi ja kaupu iga päev 120 000 hobust.

Majandussüsteem kaob üleöö

Muutuste kiirus oli hingemattev. Aastatel 1915–1960 vähenes Ameerika hobuste populatsioon 25 miljonilt loomalt vaid 3 miljonile – see on 88-protsendiline langus vähem kui poole sajandiga. Iga kadunud hobusega haihtus tükike vanast majanduskorrast.

Terved elukutsed muutusid üleöö iganenuks. Vankrimehed, kes olid aastakümneid linnade kaudu kaupu vedanud, kaotasid oma elatusallika. Kõvermeistrid, kelle käsitöö oli keskajast saadik muutumatuna püsinud, leidsid end ootamatult töötutena. Tallitöölised, vankriehitajad, sadulsepad – terve väärtusahel lagunes.

Eriti dramaatiline oli muutus linnades. New Yorgi Broadway, mida kunagi ääristasid rakmete, sadulate ja vankrite kauplused, muutus mõne aastaga tänavaks, mis oli täis autokauplusi, bensiinijaamu ja remonditöökodasid. Seal, kus hobusesõnnik oli 1910. aastal suurim keskkonnaprobleem, ilmusid nüüd esimesed mootorsõidukite põhjustatud liiklusummikud.

Kaasaegse töö leiutamine

Henry Fordi tõeline revolutsioon

Fordi tegelik saavutus ei olnud auto leiutamine – see oli eksisteerinud juba 1880. aastatest. Tema revolutsioon seisnes töö enda taasleiutamises. Kui ta 7. oktoobril 1913 oma Highland Parki tehases esimese liikuva konveieri käiku lasi, muutis ta mitte ainult tootmist, vaid ka inimtegevuse olemust.

Numbrid räägivad enda eest. Pärast konveiertehnoloogiale üleminekut langes Model T kokkupanekuks kuluv aeg 12,5 tunnist kõigest 93 minutini – see tähendab 33-kordset tootlikkuse kasvu.

1926. aastaks oli auto tootmine nõudnud vaid 53 töötundi algse 1776 tunni asemel 1908. aastal, mis võttis arvesse kõiki tööetappe, sealhulgas tarnija ja käsitsi protsesse, mitte ainult lõppmontaaži.

See oli enamat kui tehniline täiustus – see oli masstootmise sünd.

Edusammude hind

Ford mõistis juba varakult, et tema revolutsioonil oli kõrge sotsiaalne hind. Konveiertöö taandas inimtegevuse monotoonseteks käsitsi tehtavateks ülesanneteks. Ford ise kirjeldas oma eesmärki kui "töötaja vaimse tegevuse nõudmiste vähendamist ja tema liigutuste miinimumini viimist".

Lahendus oli sama geniaalne kui ka vastuoluline: 1914. aastal kahekordistas Ford oma tehastes miinimumpalka 2,50 dollarilt 5 dollarile päevas. Seda tehes lõi ta lisaks lojaalsetele töötajatele ka jõukaid kliente. Konveieri töötaja sai nüüd endale lubada isegi Model T-d – radikaalne idee ajal, mil autod olid luksuskaup.

Uue majanduskorra teke

Autotööstus lõi Ameerika Ühendriikides aastatel 1910–1950 neto juurde 6,9 ​​miljonit töökohta – see moodustas 1950. aasta tööjõust üksteist protsenti. Need uued töökohad hõlmasid lisaks tootmisele ka terveid tööstusharusid: bensiinijaamu, remonditöökodasid, parklaid, teedeehitust ja täiesti uut mootortranspordi infrastruktuuri.

Ajastus oli ülioluline. Uued töökohad tekkisid paralleelselt vanade kadumisega. Toimus sujuv üleminek, mille käigus inimesed said liikuda hobutööstusest autotööstusesse. Vankriehitaja võis saada automehaanikuks, hobusekaupmehest automüüjaks.

Kiiremate hobuste nähtamatu legend

Müüt on sündinud

Kuulus tsitaat „Kui ma oleksin inimestelt küsinud, mida nad tahavad, oleksid nad vastanud kiiremaid hobuseid” on üks majandusajaloo püsivamaid müüte – ja ka üks ohtlikumaid. Sest Henry Ford ei öelnud neid sõnu kunagi.

Varaseim dokumenteeritud mainimine sellele tsitaadile ei pärine Fordilt endalt, vaid kruiisilaevade disainerilt John McNeecelt aastast 1999. Quote Investigator, mis on hinnapakkumiste kontrollimisel usaldusväärne allikas, ei leidnud Fordiga mingit autentset seost. Tegelikult näitavad Fordi dokumenteeritud avaldused vastupidist: ta rõhutas järjekindlalt kliendi mõistmise olulisust.

Legendi taga peituv tõde

Ford ei olnud visionäär ja üksiklane, kes oma kliente ignoreeris. Vastupidi: tema edu põhinesid sügaval arusaamal oma aja vajadustest. Inimesed tahtsid siiralt kiiremaid, usaldusväärsemaid ja puhtamaid transpordivahendeid. Varased autoreklaamid lubasid just seda: "Loobu hobusest ja säästa end hobuse pidamise kulude, hoolde ja murede pealt."

Ford ei pakkunud seda, mida keegi ei tahtnud, vaid seda, mida kõik vajasid, aga ei osanud veel sõnadesse panna. Autod lahendasid hobuste probleemid: nad ei haisenud, ei jätnud maha sõnnikut, ei haigestunud ja sõid ainult siis, kui liikusid. See oli lahenduse evolutsioon, mitte vajaduse revolutsioon.

Vale tsiteerimise oht

„Kiiremate hobuste” müüt on tänapäeval ohtlikum kui kunagi varem, sest see annab vale õppetunni: klientide ignoreerimine. Kaasaegsed ettevõtted langevad samasse lõksu, kui nad arendavad tehisintellekti lahendusi ilma oma kasutajate tegelikke probleeme mõistmata. Nad usuvad, et uuenduslik tehnoloogia õigustab klientide vajaduste ignoreerimist.

Fordi edu tegelik õppetund on vastupidine: innovatsioon on edukas siis, kui mõista inimeste aluseks olevaid vajadusi ja töötada välja täiesti uusi lahendusi nende rahuldamiseks. Ford tegi transpordis revolutsiooni mitte oma klientide soove ignoreerides, vaid täites neid paremini kui ükski hobujõul töötav tehnoloogia eales suudaks.

Tehisintellekti revolutsioon järgib sama mustrit

Uus transformatsioon algab

Tänapäeval kogeme hobuautode revolutsiooniga paralleelset olukorda, ainult et veelgi suurema kiiruse ja ulatusega. Tehisintellekt mitte ainult ei asenda füüsilist tööd, nagu hobused toona tegid, vaid sekkub esmakordselt süstemaatiliselt ka vaimsesse tegevusse. Goldman Sachsi hinnangul suudaks tehisintellekt automatiseerida 300 miljoni täiskohaga töökoha ekvivalendi.

Numbrid on dramaatilised: 27 protsenti Euroopas ja 30 protsenti USAs töötatud tundidest võiks 2030. aastaks olla automatiseeritud. Umbes kaks kolmandikku kõigist töökohtadest on juba mingil määral tehisintellekti automatiseerimisega kokku puutunud.

Muutuste kiirus

Tehisintellekti revolutsioon areneb tempos, mis ületab isegi autotööstuse revolutsiooni. Ajavahemikus jaanuarist juunini 2025 kadus tehnoloogiasektoris tehisintellekti tõttu otseselt 77 999 töökohta – see on 491 töökohta päevas. Kolmkümmend protsenti USA ettevõtetest on juba asendanud töötajad tehisintellekti tööriistadega nagu ChatGPT.

Eriti mõjutatud on administratsioon, klienditeenindus ja andmetöötlus. 2027. aastaks kaob üle 7,5 miljoni andmesisestustöökoha. Klienditeeninduses on ohus 20 protsenti töökohtadest ja administratiivne tugi väheneb enam kui 600 000 ametikoha võrra.

Uusi töökohti luuakse, aga mitte nii palju kui loodetakse

Maailma Majandusfoorum ennustab 2030. aastaks kogu maailmas 78 miljoni töökoha netokasvu. Kuigi automatiseerimise tõttu kaob 92 miljonit töökohta, eeldatakse, et luuakse 170 miljonit uut töökohta. Need arvud kõlavad rahustavalt, kuid varjavad põhiprobleemi: oskuste puudujääki.

77 protsenti uutest tehisintellektiga seotud töökohtadest nõuab magistrikraadi. Lõhe kaduvate ja tekkivate töökohtade vahel on palju suurem kui autotööstuse revolutsiooni ajal. Andmesisestusspetsialistist ei saa lihtsalt tehisintellekti inseneri ilma aastatepikkuse ümberõppeta.

Meie globaalne tööstus- ja ärialane ekspertiis äriarenduses, müügis ja turunduses - pilt: Xpert.Digital

Tööstusharu fookus: B2B, digitaliseerimine (tehisintellektist XR-ini), masinaehitus, logistika, taastuvenergia ja tööstus

Lisateavet selle kohta siin:

• Xpert Business Hub

Teemakeskus koos teadmiste ja ekspertiisiga:

• Teadmisplatvorm globaalse ja regionaalse majanduse, innovatsiooni ja tööstusharude suundumuste kohta
• Analüüside, impulsside ja taustteabe kogumine meie fookusvaldkondadest
• Koht ekspertiisi ja teabe saamiseks äri- ja tehnoloogiavaldkonna praeguste arengute kohta
• Teemakeskus ettevõtetele, kes soovivad õppida turgude, digitaliseerimise ja valdkonna uuenduste kohta

Kriitiline erinevus ajaloost

Tempo probleem

Oluline erinevus ajaloolisest ümberkujundamisest seisneb ajastuses. Kui hobuselt autole üleminek toimus aastakümnete jooksul ja pakkus sujuvat üleminekut, siis tehisintellekti revolutsioon toimub aastate või isegi kuude jooksul. 2030. aastaks vajab 29 protsenti kõigist töötajatest ümberõpet oma praegustes ametikohtades, samas kui 19 protsenti peab alustama täiesti uut karjääri.

Microsofti uuringud näitavad, et tehisintellekt on eriti tugevalt jalgealust saavutamas keele- ja analüüsimahukates ametites. Tõlkijad, ajaloolased, müügiesindajad ja raadio saatejuhid on ühed ametid, kus tehisintellekti levik on kõige suurem. Samal ajal jäävad füüsilised tegevused, nagu õendus, kaubandus ja ehitus, suures osas puutumata.

Mõju erinevatele valdkondadele

Rahandus ja raamatupidamine on juba läbimas põhjalikku ümberkujundamist. JPMorgan automatiseerib igapäevaseid pangandusfunktsioone ning 2030. aastaks on 20 protsenti analüütikute rollidest ohus. Tooteandmete haldamises on tekkimas täisautomaatsed töövood, mis käsitlevad PDF-linkimist, CSV-teisendust ja toote optimeerimist ilma inimese sekkumiseta.

Klienditeeninduskeskused, kus varem töötas 500 inimest, kahanevad 50 tehisintellektil põhineva järelevalvespetsialistini. Raamatupidamine ja finants automatiseerivad dokumentide väljavõtmist, lepitamist ja postitamist. Sarnane muster on tekkimas igas valdkonnas: mõned kõrgelt kvalifitseeritud spetsialistid juhivad tehisintellekti süsteeme, mis võtavad üle sadade inimeste töö.

Sobib selleks:

• Tehisintellekti paradoks: miks tehnoloogia muudab meid inimlikumaks kui kunagi varem

Uue töömaailma strateegiad

Ümberõpe kui ellujäämisstrateegia

Järgmise kolme aasta jooksul peavad 20 miljonit USA töötajat uute karjääride jaoks ümber õppima või õppima tehisintellekti kasutama. 83 protsenti ekspertidest nõustub: tehisintellekti oskuste demonstreerimine annab praegustele töötajatele suurema töökohakindluse kui neile, kes neid ei oma.

Tuleviku kõige nõutumad oskused on selgelt määratletud. Analüütiline mõtlemine on nimekirja tipus (oluline 69 protsendi tööandjate jaoks), millele järgnevad vastupidavus ja paindlikkus (67 protsenti) ning loominguline mõtlemine. Tehnoloogiline oskusteave, eriti tehisintellekti ja küberturvalisuse valdkonnas, on muutumas üha hädavajalikumaks.

Hübriidsed töömudelid lahendusena

Tulevik ei seisne mitte inimeste täielikus asendamises, vaid hübriidmudelites. Tehisintellekt võtab üle korduvad ülesanded, samal ajal kui inimesed lahendavad keerulisi probleeme, mis nõuavad empaatiat, loovust ja kriitilist mõtlemist. See koostöö võib suurendada tootlikkust ilma inimlikku elementi kõrvaldamata.

Juba on tekkimas uusi kutsevaldkondi: tehisintellekti koolitajad, kiirinsenerid, tehisintellekti eetikaametnikud ja inimese ja tehisintellekti koostöö spetsialistid. Need rollid nõuavad nii tehnilist arusaamist kui ka inimlikke oskusi – kombinatsiooni, mida tehisintellekt üksi pakkuda ei suuda.

Üleminekujärgus ettevõtted

Ärimudelite ümberkujundamine

45 protsenti küsitletud ettevõtetest plaanib oma ärimudeleid tehisintellekti abil põhjalikult ümber kujundada. Kaks kolmandikku otsib spetsiaalselt spetsiifiliste tehisintellekti oskustega spetsialiste ja 77 protsenti plaanib käivitada ulatuslikke ümberõppeprogramme.

Microsoft juhib seda ümberkujundamist tehisintellekti agentidega, kes täidavad iseseisvalt selliseid ülesandeid nagu klientide päringutele vastamine, tarneahelas vigade leidmine või saatelehtede täitmine. Need "uued töötajad" töötavad ööpäevaringselt, õpivad pidevalt ja võtavad järk-järgult enda kanda keerukamaid ülesandeid.

Juhtide roll

Ettevõtete juhid seisavad silmitsi väljakutsega samaaegselt vähendada kulusid ja arendada töötajaid. Selle edukaks lahendamiseks on vaja viivitamatuid ümberõppe algatusi, inimese ja tehisintellekti koostöö strateegiaid ning kooskõlastatud avaliku ja erasektori tööjõu arendamise programme.

Eriti oluline on tasakaal automatiseerimise ja inimese kontrolli vahel. Eksperdid hoiatavad tehisintellektile liiga suure otsustusvabaduse andmise eest sellistes kriitilistes valdkondades nagu õigus, meditsiin või finantsnõustamine. Masin ei suuda ise oma ohutust hinnata – see on tehisintellekti kasutamise põhiprobleem.

Sotsiaalne mõju

Ebavõrdsus suureneb

Tehisintellekti revolutsioon ei mõjuta kõiki võrdselt. USA tööjõus töötab 58,87 miljonit naist ametikohtadel, mis on tehisintellekti automatiseerimisele väga avatud, võrreldes 48,62 miljoni mehega. Madalama palgaga töötajaid mõjutab see 14 korda tõenäolisemalt kui kõrgelt kvalifitseeritud spetsialiste.

Muutus mõjutab eriti rängalt noori töötajaid. Stanfordi uuringu kohaselt on tehisintellekti intensiivsetes töökohtades 22–25-aastaste tööhõive vähenenud kuus protsenti, samas kui tehisintellekti vähese kasutamisega valdkondades on see suurenenud üheksa protsenti. Kogemus näib kaitset tehisintellekti konkurentsi eest.

Majanduslikud võimalused ja riskid

McKinsey hindab tehisintellekti pikaajalist potentsiaali tootlikkuse kasvu näol 4,4 triljoni dollari suuruseks. Ainuüksi tehisintellektil põhinevad vestlusrobotid võiksid ettevõtetele aastas kokku hoida 8 miljardit dollarit. Need tohutud summad näitavad tehnoloogia transformatiivset potentsiaali.

Samal ajal tekivad uued riskid. Tehisintellekti arendamise koondumine väheste suurkorporatsioonide kätte võib viia monopolide tekkeni. Andmekaitse ja -turvalisus on muutumas kriitiliseks teguriks, kuna tehisintellekti süsteemid tuginevad tohutule hulgale andmetele.

Ajaloo õppetunnid tulevikuks

Innovatsioon asendab, mitte ei paranda

Hobuse ja auto revolutsiooni kõige olulisem õppetund on selge: tõeline innovatsioon ei optimeeri vana, vaid muudab selle pigem iganenuks. Ettevõtted, mis ikka veel nõuavad "tõhusamaid Exceli arvutustabeleid" või "paremaid tekstiplokke", jätavad tähelepanuta tehisintellekti transformatiivse potentsiaali.

Võitjateks on need, kes kasutavad tehisintellekti töö põhjalikuks ümberkorraldamiseks. Protsesside digitaliseerimise asemel peaksid nad töövooge uuesti leiutama. Inimeste masinatega asendamise asemel peaksid nad looma inimese ja masina meeskonnad, mis saavutavad rohkem, kui kumbki eraldi suudaks.

Julgus muutuda

Nagu Fordil tollal, peavad ka tänapäeva ettevõtted julgema väljakujunenud protsesse radikaalselt kahtluse alla seada. Edukad ettevõtted on need, mis on valmis ümber mõtlema kogu oma töökorralduse – mitte ainult üksikuid ülesandeid automatiseerima.

Ajalugu näitab, et tehnoloogilised revolutsioonid on vältimatud. Need, kes kohanevad, õitsevad. Need, kes klammerduvad mineviku külge, lõpetavad nagu hobusekasvatajad, kes püüdsid aretada kiiremaid hobuseid ajal, mil auto juba maailma muutis.

Pöördepunkt on saavutatud

Me seisame täna sarnases pöördepunktis nagu Ameerika 1913. aastal. Tehisintellekti revolutsiooni ei saa enam peatada, kuid selle mõjusid saab endiselt kujundada. Küsimus ei ole enam selles, kas see tuleb, vaid selles, kuidas me seda kasutame – ja kas oleme valmis õigel ajal õigeid otsuseid langetama.

Hobuste ajalugu õpetab meile: muutumine on võimalik, aga see nõuab julgust, visiooni ja valmisolekut harjumuspärasest lahti lasta. Need, kes sellest õppetunnist aru saavad, saavad uue töömaailma kujundajateks. Teised – nagu kunagi hobused – on väljas vaid muuseumides.

Autorevolutsioon: kuidas miljonid hobuste töökohad kadusid

1900. aastal koosnes USA tööjõust vaid umbes 24 miljonit inimest (10-aastased ja vanemad töötajad). 1920. aastaks oli see arv kasvanud umbes 40,5 miljonini.

Autotööstuse revolutsiooni tõttu hobutööstuses kaotatud töökohtade arvu realistlik hinnang on 1–2 miljonit otsest töökohta ja koos kõigi kaudsete mõjudega maksimaalselt 3–5 miljonit.

Hobusetööstuse ulatus

Hobuste populatsioon

• 1900: umbes 21,5 miljonit hobust ja muula
• 1915: Tipp 25 miljoni hobusega
• 1960: ainult 3 miljonit hobust (85% langus)

Otsene tööhõive hobuste sektoris

• 1890: 13 800 vaguniehitusettevõtet
• 1920: ainult 90 sellist ettevõtet
• Meeskonnaliikmed: 120 000-lt (1870) 368 000-le (1890)
• Trammitöötajad: 5100-lt (1870) 37 000-le (1890)
• Vaguniehitustööstus 1890: umbes 90 000 töötajat

Realistlik hinnang kaotatud töökohtade kohta

Olemasolevate ajalooliste andmete põhjal võib hobusektori tegelikku tööhõivet 1920. aasta paiku hinnata ligikaudu 1,4–1,5 miljonile otsesele töökohale. Nende hulka kuulusid:

• Vankrid ja meeskonnaliikmed: ~500 000
• Trammitöötajad: ~100 000
• Vagunite ehitaja: ~50 000
• Sepad ja kalurid: ~100 000
• Tallitöötajad ja pidajad: ~200 000
• Söödakauplejad ja -tootjad: ~300 000
• Muud hobustega seotud teenused: ~200 000

Ümberkujundamise ajajoon

Muutus ei toimunud äkki, vaid pigem 40 aasta jooksul (1920–1960). Hobuste populatsioon püsis stabiilsena kuni 1920. aastani ja alles siis hakkas pidevalt vähenema.

Positiivne tööalane areng autode kaudu

Samal ajal, aastatel 1910–1950, lõi autotööstus 7,5 miljonit uut töökohta ja hävitas vaid 623 000 olemasolevat – see on 6,9 miljoni töökoha netotulem, mis moodustas 11% kogu USA tööjõust 1950. aastal.

☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane

☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!

Konrad Wolfenstein

Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.

Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Ootan meie ühist projekti.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajajate äriarendus / turundus / PR / mõõde

Digitaalse transformatsiooni uus dimensioon hallatud tehisintellekti (AI) abil – platvorm ja B2B-lahendus | Xpert Consulting - pilt: Xpert.Digital

Siit saate teada, kuidas teie ettevõte saab kiiresti, turvaliselt ja ilma kõrgete sisenemisbarjäärideta rakendada kohandatud tehisintellekti lahendusi.

Hallatud tehisintellekti platvorm on teie igakülgne ja muretu tehisintellekti pakett. Keerulise tehnoloogia, kalli infrastruktuuri ja pikkade arendusprotsesside asemel saate spetsialiseerunud partnerilt teie vajadustele vastava võtmed kätte lahenduse – sageli juba mõne päeva jooksul.

Peamised eelised lühidalt:

⚡ Kiire teostus: Ideest rakenduseni päevade, mitte kuude jooksul. Pakume praktilisi lahendusi, mis loovad kohest väärtust.

🔒 Maksimaalne andmeturve: Teie tundlikud andmed jäävad teie kätte. Garanteerime turvalise ja nõuetele vastava töötlemise ilma andmeid kolmandate osapooltega jagamata.

💸 Finantsriski pole: maksate ainult tulemuste eest. Suured esialgsed investeeringud riist- ja tarkvarasse või personali jäävad täielikult ära.

🎯 Keskendu oma põhitegevusele: Keskendu sellele, mida sa kõige paremini oskad. Meie tegeleme sinu tehisintellekti lahenduse kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja hooldusega.

📈 Tulevikukindel ja skaleeritav: teie tehisintellekt kasvab koos teiega. Tagame pideva optimeerimise ja skaleeritavuse ning kohandame mudeleid paindlikult uutele nõuetele.

Lisateavet selle kohta siin:

• Hallatud tehisintellekti lahendus – tööstuslikud tehisintellekti teenused: konkurentsivõime võti teenuste, tööstuse ja masinaehituse sektoris