Tõeline kullaauk: Saksamaa ajalooline andmejuht tehisintellekti ja robootika valdkonnas

### Saksamaa aastakümnete vanune andmeaare kui ületamatu tehisintellekti eelis masinaehituses ### Ajaloolised masinaandmed: Saksamaa peamine ressurss tehisintellekti revolutsioonis ### Tootmisarhiivist konkurentsieelise juurde: Saksamaa andmete jõud tööstuses 4.0 ### Aastakümnete pikkune andmete kogumine teeb Saksamaast tehisintellekti liidri masinaehituses ### Andmemonopol "Valmistatud Saksamaal": tooraine tipptasemel tehisintellekti ja robootikalahenduste jaoks ### Kuidas ajaloolised tootmisandmed asetavad Saksa ettevõtted maailma tippu ###

Suur võimalus Saksa masinatootjatele: miks aastakümnete jooksul kogutud tootmisandmed loovad nüüd otsustava konkurentsieelise

Saksa masinaehitusettevõtetel on ainulaadne varandus, mis võib praeguses tehisintellekti revolutsioonis saada otsustavaks konkurentsieeliseks: aastakümneid reaalsetest tootmisprotsessidest hoolikalt kogutud tootmisandmed. Samal ajal kui teised piirkonnad alles hakkavad süstemaatiliselt andmeid koguma, on Saksa ettevõtetel ajalooliselt kasvanud andmebaas, millel pole oma sügavuse, kvaliteedi ja pikaajalise asjakohasuse poolest maailmas võrreldavat.

Saksamaa on Tööstus 4.0 maa – siin loodud termin, mis peegeldab aastakümnete pikkust andmete kogumise traditsiooni tootmises. Alates 1980. aastatest on Saksa masinatootjad süstemaatiliselt kogunud oma seadmetelt tööandmeid, algselt kvaliteedi tagamiseks ja protsesside optimeerimiseks ning hiljem ennustava hoolduse jaoks. See pidev põlvkondadeülene andmete kogumine on nüüd hindamatu vara, mida saab lõpuks täielikult ära kasutada tänapäevaste tehisintellekti tehnoloogiate abil.

Ajalooliste masinandmete hindamatu väärtus

Kvaliteet läbi aastakümnete pikkuse kogemuse

Saksa ettevõtete masinaandmed on erakordse kvaliteediga. Erinevalt sünteetilistest andmetest või lühiajalistest andmekogumitest peegeldavad need reaalseid tootmistingimusi aastakümnete jooksul. Need andmed hõlmavad looduslikke kõikumisi, hooajalisi kõikumisi, erinevaid turutsükleid ja tootmisprotsesside arengut. Need illustreerivad, kuidas masinad käituvad väga erinevates töötingimustes, millised kulumismustrid esinevad ja kuidas tootmisparameetreid saab aja jooksul optimeerida.

Saksa masinaehitussektoris töötab üle miljoni inimese ja selle käive oli 2023. aastal 263 miljardit eurot. See ulatus kajastub aastakümnete jooksul kogutud andmete tohutus mahus. Iga masin, iga tootmistsükkel ja iga hooldusprotseduur on dokumenteeritud ning see moodustab nüüd aluse ülitäpsetele tehisintellekti mudelitele.

Enneolematu detailsuse ja täielikkuse tase

Saksa inseneriteaduse tipptase ilmneb mitte ainult masinate täpsuses, vaid ka andmete kogumise hoolikuses. Põhjaliku dokumenteerimise traditsioon, mis on Saksa ettevõtetes sügavalt juurdunud, on aastakümnete jooksul toonud kaasa andmekogumid, mis on oma täielikkuse ja detailsuse poolest rahvusvaheliselt võrratud. Need andmed hõlmavad lisaks masinate olekutele ja tootmisparameetritele ka kontekstuaalset teavet, nagu keskkonnatingimused, materjalipartiid, operaatori tegevused ja hooldusajalugu.

Saksa ettevõtete süstemaatiline lähenemine andmete kogumisele ilmneb selles, et 62 protsenti Saksa ettevõtetest kasutab juba Tööstus 4.0 rakendusi. See suur levik tähendab, et andmete kvaliteet ja järjepidevus vastavad kõrgetele standarditele eri ettevõtetes ja tööstusharudes.

Konkurentsieelis ajaloolise sügavuse kaudu

Samal ajal kui teiste piirkondade konkurendid peavad andmeid hoolikalt koguma või sünteetilisi alternatiive kasutama, on Saksa masinaehitusettevõtetel aastakümnete pikkune loomulik eelis. See ajalooline sügavus võimaldab tuvastada pikaajalisi trende, modelleerida haruldasi sündmusi ja töötada välja reaalsetel kogemustel põhinevaid usaldusväärseid ennustusmudeleid.

Saksamaa on viimase kümne aasta jooksul teaduspublikatsioonide ja patentide arvu poolest robootika vallas viie parima riigi hulgas. See uuenduslik tugevus koos ainulaadse andmebaasiga loob ideaalsed tingimused tipptasemel tehisintellekti süsteemide arendamiseks tootmises.

Tootmisandmete kasutamine tehisintellekti ja robootika abil

Masinõpe tõestatud andmetega

Saksa masinatootjate aastakümnete jooksul kogutud tootmisandmed on ideaalne tooraine täiustatud tehisintellekti süsteemide treenimiseks. Erinevalt sünteetilistest andmetest, mis on küll järjepidevad, kuid sageli liiga täiuslikud, sisaldavad tegelikud ajaloolised andmed loomulikke variatsioone ja anomaaliaid, mida tehisintellekti süsteemid vajavad töökindlaks ja robustseks toimimiseks.

See andmebaas võimaldab treenida tehisintellekti mudeleid, mis suudavad hakkama saada mitte ainult teoreetiliste stsenaariumidega, vaid ka reaalsete tootmiskeskkondade ebakindlusega. 30-aastase Saksa masinandmetega treenitud tehisintellekti süsteemil on kogemustepagas, mida ükski konkurent lühikese aja jooksul ei suuda koguda.

Ennustav hooldus kui peamine rakendus

Hooldusvajaduste ennustamine on ajalooliste masinaandmete üks väärtuslikumaid rakendusi. Saksa ettevõtted on aastakümneid dokumenteerinud kulumismustreid, rikete põhjuseid ja hooldustsükleid. See teave võimaldab nüüd arendada tehisintellekti süsteeme, mis suudavad erakordse täpsusega ennustada, millal millised komponendid hooldust vajavad.

Ettevõtted saavad ennustava hoolduse abil vähendada oma hoolduskulusid kuni 30 protsenti ja samal ajal suurendada masinate käideldavust kuni 25 protsenti. Need arvud ei põhine teoreetilistel mudelitel, vaid aastakümnete pikkuse reaalmaailma andmetega treenitud tehisintellekti süsteemide praktilisel rakendamisel.

Kvaliteedi tagamine andmepõhiste lähenemisviiside abil

Saksa tootmisüksuste täpsed ajaloolised andmed võimaldavad kvaliteeditagamises revolutsiooni. Tehisintellekti süsteemid suudavad kogutud andmete põhjal õppida, millised tootmisparameetrid viivad optimaalse kvaliteedini ja millised kõrvalekalded viitavad kvaliteediprobleemide varajastele märkidele. See andmepõhine kvaliteeditagamine ületab oluliselt traditsioonilisi statistilisi meetodeid, kuna see põhineb võrreldamatult rikkalikumal kogemustepagasil.

Hallatud tehisintellekti platvormid kui andmete kasutamise võimaldajad

Professionaalne andmete ettevalmistamine ja analüüs

Aastakümnete jooksul kogunenud tootmisandmete kasutamiseks on vaja spetsiaalseid platvorme, mis on võimelised käsitlema ajalooliste andmekogumite keerukust ja mahtu. Hallatud tehisintellekti platvormid võtavad enda peale ülesandeks nende sageli heterogeensete andmekogumite ettevalmistamise, vormingute standardiseerimise ja tõhusate tehisintellekti rakenduste tehnilise aluse loomise.

Saksa ettevõtted on andmestrateegia liidrid: 88 protsenti neist treenib oma tehisintellekti mudeleid oma ettevõttepõhiste andmetega. See on rahvusvahelises võrdluses tippnäitaja ja rõhutab aastakümnete jooksul kogutud tootmisandmete väärtust.

Skaleeritav juurutamine üle ettevõtte piiride

Hallatud tehisintellekti platvormid võimaldavad ettevõtetel oma ajaloolistest andmetest saadud teadmisi skaleerida ja ära kasutada eri tööstusharudes. Erinevate masinatootjate andmete koondamise ja anonüümseks muutmise abil luuakse võrgustikuefekte, mis mitmekordistavad üksikute andmekogumite väärtust.

Potentsiaal on ilmne konkreetsetes numbrites: tehisintellekti robootikaturg Saksamaal ulatub 2025. aastal ligikaudu 949,25 miljoni USA dollarini ja 26,6-protsendilise aastase kasvumääraga kasvab see 2031. aastaks 3,91 miljardi USA dollarini. Saksa ettevõtted on oma ajalooliste andmevarade tõttu ideaalses positsioonis, et sellest kasvust kasu saada.

Andmekaitse nõuetele vastav kasutamine

Hallatud tehisintellekti platvormide poolt ajalooliste tootmisandmete kasutamine toimub kooskõlas kõigi andmekaitsenõuetega. Kuna tegemist on masinandmete, mitte isikuandmetega, on regulatiivsed takistused hallatavad. Samal ajal võimaldavad kaasaegsed anonüümimis- ja krüpteerimistehnikad isegi tundliku tootmisteabe turvalist kasutamist.

Siit saate teada, kuidas teie ettevõte saab kiiresti, turvaliselt ja ilma kõrgete sisenemisbarjäärideta rakendada kohandatud tehisintellekti lahendusi.

Hallatud tehisintellekti platvorm on teie igakülgne ja muretu tehisintellekti pakett. Keerulise tehnoloogia, kalli infrastruktuuri ja pikkade arendusprotsesside asemel saate spetsialiseerunud partnerilt teie vajadustele vastava võtmed kätte lahenduse – sageli juba mõne päeva jooksul.

Peamised eelised lühidalt:

⚡ Kiire teostus: Ideest rakenduseni päevade, mitte kuude jooksul. Pakume praktilisi lahendusi, mis loovad kohest väärtust.

🔒 Maksimaalne andmeturve: Teie tundlikud andmed jäävad teie kätte. Garanteerime turvalise ja nõuetele vastava töötlemise ilma andmeid kolmandate osapooltega jagamata.

💸 Finantsriski pole: maksate ainult tulemuste eest. Suured esialgsed investeeringud riist- ja tarkvarasse või personali jäävad täielikult ära.

🎯 Keskendu oma põhitegevusele: Keskendu sellele, mida sa kõige paremini oskad. Meie tegeleme sinu tehisintellekti lahenduse kogu tehnilise juurutamise, käitamise ja hooldusega.

📈 Tulevikukindel ja skaleeritav: teie tehisintellekt kasvab koos teiega. Tagame pideva optimeerimise ja skaleeritavuse ning kohandame mudeleid paindlikult uutele nõuetele.

Lisateavet selle kohta siin:

• Hallatud tehisintellekti platvorm

Konkreetsed rakendusvaldkonnad ja edulood

Robootikakoolitus reaalsete tootmisandmete abil

Saksa masinatootjate aastakümnete jooksul kogutud andmed sobivad ideaalselt tööstusrobotite süsteemide treenimiseks. Need andmed sisaldavad täpset teavet liikumisjärjestuste, haardeprotsesside, materjalide käitlemise ja kvaliteedikontrollide kohta, mis kõik on välja töötatud reaalsetes tootmiskeskkondades. Nende andmetega treenitud robotid saavad hakkama keerukate tootmisülesannetega ilma, et nad peaksid läbima pikki ja kalleid treeningtsükleid simuleeritud keskkondades.

Saksamaa teadusmaastik on suurepärases positsioonis: Saksamaa Robootikainstituut ühendab 14 ülikooli ja teadusasutust 20 assotsieerunud partneriga. See taristu võimaldab robootika arendamiseks optimaalselt kasutada ajaloolisi tootmisandmeid.

Protsesside optimeerimine ajaloolise analüüsi abil

Aastakümnete jooksul kogutud andmed võimaldavad enneolematut tootmisprotsesside analüüsi. Tehisintellekti süsteemid suudavad nende ajalooliste andmete põhjal tuvastada optimeerimispotentsiaali, mis jääb inimestest ekspertidele varjatuks. Erinevate parameetrite korreleerimisel pika aja jooksul muutuvad nähtavaks seosed, mis võivad viia märkimisväärse efektiivsuse kasvuni.

Investeeringud nende andmete võimendamisse tasuvad end kiiresti ära: 89 protsenti Saksa ettevõtetest teatab tehisintellekti lahenduste kasutamisel positiivsest investeeringutasuvusest. Rahvusvaheliselt teenivad ettevõtted iga investeeritud dollari kohta keskmiselt 1,41 USA dollarit tootlust.

Uued ärimudelid andmeväärtuse loomise kaudu

Ajaloolised tootmisandmed võimaldavad Saksa masinatootjatele luua täiesti uusi ärimudeleid. Masinate müügi asemel saavad ettevõtted pakkuda andmepõhiseid teenuseid: optimeerimiskonsultatsioone, võrdlusuuringuid, efektiivsusanalüüse või isegi täielikke tootmise teenusena mudeleid.

2025. aastal jõustuv ELi andmekaitseseadus kiirendab seda arengut veelgi. Kaks kolmandikku Saksamaa ettevõtetest näeb andmekaitseseadust võimalusena oma tootmisandmetega raha teenida ja uusi väärtusloome mudeleid arendada.

Andmetöötluse tehnoloogiline infrastruktuur

Reaalajas töötlemiseks mõeldud servaarvutus

Tänapäevased servandmetöötluse lahendused parandavad oluliselt ajalooliste tootmisandmete kasutamist. Kuigi ajaloolised andmed moodustavad teadmistebaasi, võimaldab servandmetöötlus nendest tuletatud tehisintellekti mudeleid reaalajas otse tootmisliinil rakendada. Latentsusajad langevad alla 50 millisekundi, mis on kiire tootmise jaoks ülioluline.

Ajalooliste andmete kombineerimine treeninguks ja servandmetöötlus rakenduste jaoks loob ületamatu süsteemi: tehisintellekti mudelid kasutavad ära aastakümnete pikkust kogemust ja suudavad samaaegselt reageerida hetkesündmustele millisekundites.

Digitaalsed kaksikud kui sild ajaloo ja tuleviku vahel

Digitaalsed kaksikud kasutavad tulevikustsenaariumide täpsete simulatsioonide alusena ajaloolisi tootmisandmeid. Need reaalsete tootmisüksuste virtuaalsed kujutised võivad läbi viia mitmesuguseid „mis siis, kui“ stsenaariume, tuginedes aastakümnete pikkusele andmekogumise kogemusele.

Siemens ja DMG Mori on juba välja töötanud digitaalsed kaksikud täielike töötlemisprotsesside jaoks. Need süsteemid kasutavad kalibreerimiseks ajaloolisi andmeid ja seetõttu saavad nad teha täpsemaid ennustusi kui süsteemid, mis tuginevad ainult praegustele andmetele.

Erinevate andmeallikate integreerimine

Kaasaegsed hallatud tehisintellekti platvormid suudavad ühendada ajaloolisi tootmisandmeid praeguste andurite andmete, välise turuinfo ja isegi ilmastikuandmetega. See multimodaalsus suurendab ajalooliste andmete väärtust, kuna neid saab integreerida laiemasse konteksti.

Majanduslik potentsiaal ja amortisatsioon

Kiire amortisatsioon tänu tõestatud andmebaasile

Tehisintellekti abil toetatud ajalooliste tootmisandmete kasutamisse investeerimine tasub end oluliselt kiiremini ära kui võrreldavad sünteetilisi andmeid kasutavad projektid. See on tingitud kvaliteetsete treeningandmete kohesest kättesaadavusest. Samal ajal kui konkurendid peavad kõigepealt andmeid hoolikalt koguma, saavad Saksa masinatootjad tehisintellekti süsteemide väljatöötamist ja rakendamist kohe alustada.

Kvaliteetsete ajalooliste andmete baasil on tasuvusaeg vaid 2–4 kuud. Reaalsete tootmisandmetega treenimisel saavutavad tehisintellekti mudelid kuni 85-protsendilise täpsuse.

Turueelis andmemonopoli kaudu

Saksa masinatootjatel on tänu ajaloolistele andmearhiividele sisuliselt monopol aastakümnete pikkusele tootmiskogemusele. Seda monopoli ei saa kopeerida – konkurendid võivad küll ise andmeid koguma hakata, aga nad ei saa aega tagasi keerata ja 30 aasta pikkust tootmisajalugu tagasiulatuvalt jäädvustada.

Saksa masinaehitust peetakse rahvusvaheliselt eriti innovaatiliseks. ZF Friedrichshafen pälvis kõige innovaatilisema masinaehitusettevõtte tiitli, tõstes esile ettevõtte pidevat muutumist ja võimet andmeid kasutada.

Uued tuluallikad andmetoodete kaudu

Ajaloolised tootmisandmed võimaldavad luua täiesti uusi tulumudeleid. Masinatootjad saavad oma kogemusi müüa andmetoodete kujul: võrdlusanalüüsi andmebaasid, optimeerimisalgoritmid, ennustavad hooldusteenused või isegi täielikud tehisintellekti mudelid konkreetsete rakenduste jaoks.

Nendel andmetoodetel on äärmiselt kõrged marginaalid, kuna arenduskulud on juba kaetud ajalooliste andmete kogumisega. Iga andmetoote või tehisintellekti teenuse müük tekitab peaaegu puhast kasumit.

Strateegilised väljakutsed ja lahendused

Andmete suveräänsus ja konkurentsikaitse

Väärtuslikke ajaloolisi tootmisandmeid tuleb kaitsta loata avalikustamise eest. Saksa ettevõtted on sellest probleemist teadlikud: kaks kolmandikku usub, et Saksamaal loodud oskusteavet käideldakse liiga vabalt.

Hallatud tehisintellekti platvormid pakuvad sellele väljakutsele lahendusi krüpteeritud andmetöötluse, anonüümimistehnikate ja plokiahelal põhineva juurdepääsukontrolli abil. Need tehnoloogiad võimaldavad andmeid kasutada ilma andmete suveräänsusest loobumata.

Andmetöötlusspetsialistid

Ajalooliste tootmisandmete kasutamine nõuab spetsialiseerunud spetsialiste, kes valdavad nii tootmistehnoloogiat kui ka andmeanalüüsi. Saksa ettevõtted investeerivad üha enam täiendkoolitusse: 73 protsenti väikestest ja 92 protsenti suurtest ettevõtetest pakuvad oma töötajatele andmealast koolitust.

Traditsioonilise saksa insenerihariduse ja kaasaegsete andmeanalüüsi oskuste kombinatsioon loob ainulaadse profiili, mille järele on rahvusvaheliselt suur nõudlus.

Standardimine ja koostalitlusvõime

Aastakümnete jooksul kogutud andmed eksisteerivad sageli erinevates vormingutes ja need tuleb tehisintellekti kasutamiseks standardiseerida. Kaasaegsed andmete ettevalmistamise tööriistad suudavad seda heterogeensust hallata ja luua ühtseid andmekogumeid.

Tööstus 4.0 platvorm töötab tööstusandmete kasutamise standardite kallal. See standardiseerimine lihtsustab veelgi ajalooliste andmete kasutamist ja võimaldab ettevõtete vahelist andmevahetust.

Rahvusvaheline konkurentsipositsioon

Saksamaa ainulaadne eelis

Samal ajal kui teised tööstusriigid alles hakkavad süstemaatiliselt tootmisandmeid koguma, on Saksamaal aastakümnete pikkune edumaa. See eelis on asendamatu – isegi kui konkurendid rakendaksid tänasest alates täiuslikku andmekogumist, ei suudaks nad kunagi saavutada Saksamaa andmestike ajaloolist sügavust.

Saksamaa on tööstusrobotite paigaldamise poolest maailmas viiendal kohal, kuid kogutud andmete kvaliteedi poolest on ta esirinnas. See ajalooliste andmete kvantiteedi ja kvaliteedi kombinatsioon on ainulaadne.

Rahvusvahelise konkurentsi oht

Vaatamata andmeeelisele on Saksamaa masinaehitussektor surve all. Kolmveerand Saksa masinatootjatest näeb Hiina konkurentsi ohus oma turuosa. Ajalooliste tootmisandmete nutikas kasutamine saab selle konkurentsieelise vastu võidelda ja Saksa ettevõtetele taas juhtpositsiooni kindlustada.

Hiina tooted on tehnoloogia ja kvaliteedi poolest nüüd peaaegu võrdsed Saksa omadega. Oluline erinevus seisneb aga Saksa ettevõtete ajaloolistes andmetes talletatud kogemuste sügavuses.

Euroopa koostöö võimendamine

Saksa-Prantsuse-Itaalia Tööstus 4.0 platvormide koostööprojekt kogub rakenduste näiteid kõigist kolmest riigist. See koostöö saab veelgi suurendada Saksamaa tootmisandmete väärtust, kombineerides neid sarnaste andmekogumitega teistest Euroopa riikidest.

Andmete aarde avamine: Saksamaa võimalus tootmise digitaalses tulevikus

Vaja on kohe tegutseda

Saksa masinatootjad peaksid kohe hakkama süstemaatiliselt kasutama oma ajaloolisi tootmisandmeid. Aastakümnete pikkuse andmekogumise tulemusel saavutatud konkurentsieelis on olemas, kuid seda tuleb aktiivselt ära kasutada. Iga päev ilma nende andmeteta on rahvusvaheliste konkurentidega võrreldes kaotatud võimalus.

Tehnilised eeldused on olemas, andmed on saadaval ja tehisintellekti tehnoloogiad on küpsed. Sageli puudub lihtsalt julgus seda rakendada ja õige strateegia andmete kasutamiseks.

Partnerlussuhted hallatavate tehisintellekti platvormidega

Hallatud tehisintellekti platvormid aitavad Saksa masinaehitusettevõtetel oma ajaloolisi andmeid kiiresti ja tõhusalt kasutada. Need platvormid saavad hakkama tehnilise keerukusega, võimaldades ettevõtetel keskenduda oma põhipädevustele.

Õige platvormi valimine on ülioluline. See peaks vastama Saksamaa andmekaitsestandarditele, suutma hakkama saada ajalooliste andmete heterogeensusega ja pakkuma samal ajal skaleeritavaid tehisintellekti lahendusi.

Uute ärimudelite arendamine

Ajaloolised tootmisandmed võimaldavad täiesti uusi ärimudeleid, mis ulatuvad traditsioonilisest masinaehitusest kaugemale. Saksa ettevõtetest võivad saada andmepakkujad, tehisintellekti teenusepakkujad või isegi platvormioperaatorid.

Tootekeskselt teenusekesksele lähenemisele aitavad oluliselt kaasa väärtuslikud ajaloolised andmed. Ettevõtted saavad pelgalt masinate müümise asemel pakkuda aastakümnete pikkusele kogemusele tuginevaid andmepõhiseid lisaväärtusteenuseid.

Investeeringud andmepädevusse

Andmetealase ekspertiisi arendamine oma töötajate ridades on pikaajalise edu saavutamiseks ülioluline. Saksa masinaehitusettevõtted peaksid investeerima suuresti oma töötajate täiendkoolitusse ja samal ajal meelitama ligi uusi talente, kellel on andmeanalüüsi oskused.

Traditsioonilise tootmisoskuse ja kaasaegse andmeanalüüsi kombinatsioon loob ainulaadsed oskused, mille järele on ülemaailmsel turul suur nõudlus.

Saksa masinatootjad seisavad silmitsi ajaloolise võimalusega: aastakümnete jooksul kogutud tootmisandmed on tehisintellekti revolutsiooni jaoks hindamatu ressurss. Need, kes tegutsevad praegu ja neid andmeid arukalt kasutavad, kindlustavad endale digitaalses tootmise tulevikus otsustavad konkurentsieelised. Poolikute digitaliseerimiskatsete aeg on möödas – nüüd on oluline järjepidevalt ära kasutada Saksa ettevõtete kõige väärtuslikumat vara: nende ainulaadset andmebaasi, mis on üles ehitatud aastakümnete jooksul.

Ki-Gamechanger: kõige paindlikumad AI-platvormi-saba-valmistatud lahendused, mis vähendavad kulusid, parandavad nende otsuseid ja suurendavad tõhusust

Sõltumatu AI platvorm: integreerib kõik asjakohased ettevõtte andmeallikad

• Kiire AI integreerimine: kohandatud AI-lahendused ettevõtetele tundidel või päevadel kuude asemel
• Paindlik infrastruktuur: pilvepõhine või hostimine oma andmekeskuses (Saksamaa, Euroopa, vaba asukoha valik)

• Suurim andmeturve: kasutamine advokaadibüroodes on ohutu tõendusmaterjal
• Kasutage paljudes ettevõtte andmeallikates
• Oma või mitmesuguste AI -mudelite valik (DE, EL, USA, CN)

Lisateavet selle kohta siin:

• Sõltumatud tehisintellekti platvormid vs hüperskaleerijad: milline lahendus teile sobib?

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ AI strateegia loomine või ümberpaigutamine

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

 

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

 

 

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus