Chatgpt Hype Over? Nii ebaõnnestuvad ettevõtted AI potentsiaalse-pildi tõttu: xpert.digital
AI tootlikkuse tõukejõud? Pettumine paljudes ettevõtetes
AI dilemma ettevõtted: mis tegelikult ootuste taha jääb
Tehisintellekti (AI) kasutuselevõtt ettevõtetes on oodatust sageli keerulisem - ja see pole tingitud ainult tehnoloogiast ise. Pärast ChatGPT avaldamist sügisel 2022 on seda tehnoloogiat nii majanduses kui ka ühiskonnas ärritunud. See ei luba mitte ainult uuenduslikke tooteid ja teenuseid, vaid ka uusi töökohti ja massiline tootlikkus suureneb. Sellegipoolest jääb AI produktiivne kasutamine paljudes ettevõtetes ootustest maha.
Hüpe ja reaalsus
AI kohta on tõeline hüpe, mis käivitas investeeringutes palju miljardeid dollareid. Kuid vaatamata entusiasmile on ootuste ja tegeliku rakendamise vahel selged erinevused. Ettevõtted imestavad üha enam:
- Millised projektid annavad tegelikult väärtust?
- Kuidas saab töötajaid tehnoloogia kasulikkuses veenduda?
- Milliseid struktuurilisi kohandusi on vaja AI mõistlikuks kasutamiseks?
Need küsimused selgitavad, et väljakutse pole mitte ainult tehnoloogilise rakendamise, vaid ka strateegiliste, organisatsiooniliste ja kultuuriliste tegurite osas.
Sobib selleks:
Tehnoloogilised tõkked
Ehkki sellised AI -süsteemid nagu Chatt on teinud muljetavaldavaid edusamme, nõuab nende integreerimine olemasolevatesse äriprotsessidesse märkimisväärseid tehnilisi jõupingutusi. Ettevõtted peavad uuendama oma andmeinfrastruktuuri, koolitama algoritme ja jälgima süsteeme pidevalt. On eriti problemaatiline:
- Andmete kvaliteet: AI-süsteemid vajavad kvaliteetseid, struktureeritud andmeid. Kuid paljud ettevõtted on andmeid silodes säästnud või peavad neid koristama.
- Integreerimise keerukus: AI tuleb sageli integreerida olemasolevatesse IT -süsteemidesse, mis võib põhjustada tehnilisi väljakutseid.
- Turva- ja andmekaitseprobleemid: ettevõtted seisavad silmitsi tundliku teabe kaitsmise ülesandega ja samal ajal tagada, et AI -süsteemid vastavad juriidilistele nõuetele.
Strateegilised väljakutsed
Lisaks tehnoloogilistele tõketele on olemas ka strateegilised väljakutsed, mis takistavad ettevõtteid AI potentsiaali täielikult ammendamast:
1. puuduv nägemine ja eesmärk
Paljud ettevõtted investeerivad AI -sse ilma selgeid eesmärke või pikaajalist strateegiat. Tulemuseks on, et projektid ebaõnnestuvad sageli, kuna neid ei kohandata üleüldisele ettevõtte strateegiale. AI edukaks rakendamiseks peavad ettevõtted täpselt määratlema, millised probleemid tuleks lahendada ja milliseid tulemusi nad ootavad.
2. Projektide keeruline tähtsustamine
Mitte iga AI -projekt pole seda väärt. Ettevõtted seisavad silmitsi keerulise ülesandega, kui otsustatakse lühiajalise kasumi ja pikaajaliste investeeringute vahel. Sageli puuduvad kriteeriumid projektide tõhusaks hindamiseks ja tähtsustamiseks.
3. Vastupanu ettevõttes
AI edu ei sõltu mitte ainult tehnoloogiast, vaid ka inimestest, kes temaga töötavad. Töötajad võivad olla skeptilised või kardavad, et AI ohustab nende tööd. Seetõttu peavad ettevõtted varakult selgitama, koolituskursusi pakkuma ja tehnoloogia eeliseid selgelt edastama.
Sobib selleks:
Organisatsioonilised ja kultuurilised aspektid
AI kasutamine ei nõua mitte ainult tehnoloogilisi kohandusi, vaid ka organisatsioonilisi ja kultuurilisi muutusi. Ettevõtted peavad looma innovatsioonikultuuri, milles edendatakse katseid ja rikketaluvust. Mõned peamised tegurid on:
1. koostöö meeskondade vahel
AI projektid nõuavad tihedat koostööd erinevate osakondade, näiteks IT, turunduse, tootmise ja juhtimise vahel. Ilma integreeriva tööviisita saavad projektid seiskuda.
2. töötajate täiendõpe
AI kasutamine nõuab uusi oskusi ja oskusi. Ettevõtted peaksid investeerima oma töötajate edasisesse koolitusse, et tagada, et nad saavad tehnoloogiast aru ja kasutavad neid tõhusalt.
3. juhid juhina
AI rakendamist peab aktiivselt toetama haldustasand. Juhid peaksid toimima eeskujudena ja täpsustama suuna. Ilma ülaltoodud selge toetuseta võivad AI algatused kiiresti hoogu kaotada.
AI kasutamise edutegurid
Väljakutsetega toimetulemiseks ja AI edukaks kasutamiseks saavad ettevõtted järgmisi lähenemisviise jätkata:
1. väikesed, suunatud pilootprojektid
Suuremahuliste AI-projektide kohe alustamise asemel peaksid ettevõtted alustama väiksemate pilootprojektidega. Need võivad aidata saada esialgseid kogemusi, näidata edu ja saada töötajate usaldust.
2. Keskenduge lisandväärtusele
Iga AI projekti eesmärk peaks olema ettevõtte või klientide jaoks selge lisandväärtus. See võib olla kulude vähendamine, tõhususe suurenemine või uute toodete ja teenuste arendamine.
3. Tahke andmebaasi ehitamine
Üks olulisemaid AI edu eeltingimusi on kõrge kvaliteediga ja hästi struktureeritud andmebaas. Ettevõtted peaksid investeerima andmehaldusesse, et tagada vajaliku teabe kättesaadavus.
4. partnerlus ja võrgud
Mitte iga ettevõte ei pea kõiki oskusi sisemiselt üles ehitama. Partnerlus tehnoloogia pakkujate, uurimisinstituutide ja idufirmadega võivad aidata saada teadmisi ja teha kiiremat edu.
5. pidev jälgimine ja kohanemine
AI kasutamine ei ole ainulaadne projekt, vaid pidev protsess. Ettevõtted peaksid oma süsteeme regulaarselt jälgima, tulemusi hindama ja strateegiaid kohandama, et vastata muutuvatele nõuetele.
AI tulevik ettevõtetes
Vaatamata praegustele väljakutsetele on AI potentsiaal tohutu. Ettevõtted, kes suudavad tehnoloogia edukalt integreerida, saavad otsustava konkurentsieelise. Tulevased arengud hõlmavad:
- Isikupärastamine: AI võimaldab toodetel ja teenustel veelgi paremat kohandada klientide individuaalseid vajadusi.
- Automatiseerimine: rutiinseid ülesandeid saab automatiseerida AI abil, mis suurendab märkimisväärselt tõhusust.
- Innovatsioon: AI kasutamine võib luua täiesti uusi ärimudeleid ja võimalusi.
Tegevus: miks on AI investeeringute jaoks õige aeg
Tehisintellekti kasutamine pakub tohutuid võimalusi, kuid on seotud märkimisväärsete väljakutsetega. Ettevõtted ei pea mitte ainult üle saama tehnoloogilised takistused, vaid neil on ka strateegilised, organisatsioonilised ja kultuurilised kohandused. Selge visiooni, sihitud investeeringute ja avatud ettevõtte kultuuri abil saab neid väljakutseid omandada ja AI eelised täielikult ära kasutada. Neil, kes tegutsevad, on nüüd võimalus tagada jätkusuutlik konkurentsieelis ja kujundada aktiivselt tulevikku.
Sobib selleks:
Oleme teie jaoks olemas - nõuanne - planeerimine - rakendamine - projektijuhtimine
☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane
☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!
Konrad Wolfenstein
Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.
Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Ootan meie ühist projekti.