Veebisaidi ikoon Xpert.digital

Chatgpt Hype Over? Nii et ettevõtted ebaõnnestuvad AI potentsiaali tõttu

Chatgpt Hype Over? Nii et ettevõtted ebaõnnestuvad AI potentsiaali tõttu

Kas ChatGPT hype on läbi? Kuidas ettevõtted ei suuda tehisintellekti potentsiaali ära kasutada – Pilt: Xpert.Digital

Tootlikkuse suurendamine tehisintellekti abil? Paljudes ettevõtetes pettumus.

Ettevõtted tehisintellekti dilemmas: mis tegelikult ootustele alla jääb

Tehisintellekti (AI) juurutamine ettevõtetes osutub sageli oodatust keerulisemaks – ja see ei ole tingitud ainult tehnoloogiast endast. Alates ChatGPT avaldamisest 2022. aasta sügisel on see tehnoloogia raputanud nii majandust kui ka ühiskonda. See lubab lisaks uuenduslikele toodetele ja teenustele ka uusi töökohti ja tohutut tootlikkuse kasvu. Sellest hoolimata jääb tehisintellekti produktiivne kasutamine paljudes ettevõtetes ootustest maha.

Hüpe ja reaalsus

Tehisintellekti ümber on käimas tõeline elevus, mis on käivitanud miljardeid dollareid investeeringuid. Kuid vaatamata entusiasmile on ootuste ja tegeliku rakendamise vahel olulisi lahknevusi. Ettevõtted küsivad endalt üha enam:

  • Millised projektid loovad tegelikult lisaväärtust?
  • Kuidas saab töötajaid tehnoloogia kasulikkuses veenda?
  • Milliseid struktuurilisi kohandusi on vaja tehisintellekti tõhusaks kasutamiseks?

Need küsimused näitavad, et väljakutse ei seisne mitte ainult tehnoloogilises rakendamises, vaid ka strateegilistes, organisatsioonilistes ja kultuurilistes tegurites.

Sobib selleks:

Tehnoloogilised tõkked

Kuigi tehisintellekti süsteemid, näiteks ChatGPT, on teinud muljetavaldavat edu, nõuab nende integreerimine olemasolevatesse äriprotsessidesse märkimisväärset tehnilist pingutust. Ettevõtted peavad oma andmeinfrastruktuuri uuendama, algoritme treenima ja süsteeme pidevalt jälgima. Eriti problemaatiline aspekt on:

  1. Andmete kvaliteet: tehisintellekti süsteemid vajavad kvaliteetseid ja struktureeritud andmeid. Paljud ettevõtted on aga andmeid eraldi hoidnud või peavad need kõigepealt puhastama.
  2. Integratsiooni keerukus: tehisintellekti tuleb sageli integreerida olemasolevatesse IT-süsteemidesse, mis võib kaasa tuua tehnilisi väljakutseid.
  3. Turvalisuse ja andmekaitse küsimused: Ettevõtted seisavad silmitsi väljakutsega kaitsta tundlikku teavet, tagades samal ajal tehisintellekti süsteemide vastavuse juriidilistele nõuetele.

Strateegilised väljakutsed

Lisaks tehnoloogilistele takistustele on ka strateegilised väljakutsed, mis takistavad ettevõtetel tehisintellekti potentsiaali täielikult ära kasutamast:

1. Visiooni ja eesmärkide puudumine

Paljud ettevõtted investeerivad tehisintellekti ilma selgete eesmärkide või pikaajalise strateegiata. Seetõttu ebaõnnestuvad projektid sageli seetõttu, et need ei ole kooskõlas ettevõtte üldise strateegiaga. Tehisintellekti edukaks rakendamiseks peavad ettevõtted täpselt määratlema, milliseid probleeme nad lahendada soovivad ja milliseid tulemusi nad ootavad.

2. Projektide keeruline prioriseerimine

Mitte iga tehisintellekti projekt pole väärtuslik. Ettevõtted seisavad silmitsi keerulise ülesandega valida lühiajalise kasu ja pikaajaliste investeeringute vahel. Tihti puuduvad neil kriteeriumid projektide tõhusaks hindamiseks ja prioriseerimiseks.

3. Vastupanu ettevõttes

Tehisintellekti edu ei sõltu ainult tehnoloogiast endast, vaid ka sellega töötavatest inimestest. Töötajad võivad olla skeptilised või karta, et tehisintellekt ohustab nende töökohti. Seetõttu peavad ettevõtted pakkuma varajast haridust, koolitust ja selgelt edastama tehnoloogia eeliseid.

Sobib selleks:

Organisatsioonilised ja kultuurilised aspektid

Tehisintellekti kasutamine nõuab lisaks tehnoloogilistele kohandustele ka organisatsioonilisi ja kultuurilisi muutusi. Ettevõtted peavad looma innovatsioonikultuuri, mis soodustab katsetamist ja ebaõnnestumiste taluvust. Mõned peamised tegurid on järgmised:

1. Meeskondade koostöö

Tehisintellekti projektid nõuavad tihedat koostööd erinevate osakondade, näiteks IT, turunduse, tootmise ja juhtimise vahel. Ilma integreeritud lähenemisviisita võivad projektid takerduda.

2. Töötajate koolitus

Tehisintellekti kasutamine nõuab uusi oskusi ja pädevusi. Ettevõtted peaksid investeerima oma töötajate täiendkoolitusse, et tagada nende arusaam tehnoloogiast ja oskus seda tõhusalt kasutada.

3. Juhid kui edasiviivad jõud

Tehisintellekti rakendamist peab aktiivselt toetama tippjuhtkond. Juhid peaksid olema eeskujuks ja suuna näitama. Ilma selge toetuseta tippjuhilt võivad tehisintellekti algatused kiiresti hoo kaotada.

Tehisintellekti kasutamise edutegurid

Väljakutsetest ülesaamiseks ja tehisintellekti edukaks rakendamiseks saavad ettevõtted järgida järgmisi lähenemisviise:

1. Väikesed, sihipärased pilootprojektid

Selle asemel, et kohe käivitada suuremahulisi tehisintellekti projekte, peaksid ettevõtted alustama väiksemate pilootprojektidega. Need aitavad koguda esialgseid kogemusi, demonstreerida edusamme ja võita töötajate usaldust.

2. Keskendu lisaväärtusele

Iga tehisintellekti projekti eesmärk peaks olema luua ettevõttele või selle klientidele selget lisaväärtust. See võib hõlmata kulude vähendamist, tõhususe suurendamist või uute toodete ja teenuste väljatöötamist.

3. Usaldusväärse andmebaasi loomine

Üks olulisemaid tehisintellekti edu eeldusi on kvaliteetne ja hästi struktureeritud andmebaas. Ettevõtted peaksid investeerima andmehaldusse, et tagada vajaliku teabe kättesaadavus.

4. Partnerlussuhted ja võrgustikud

Mitte iga ettevõte ei pea kõiki oma oskusi sisemiselt arendama. Partnerlussuhted tehnoloogiapakkujate, uurimisinstituutide ja idufirmadega aitavad omandada oskusteavet ja kiirendada edusamme.

5. Pidev jälgimine ja kohandamine

Tehisintellekti kasutamine ei ole ühekordne projekt, vaid pidev protsess. Ettevõtted peaksid oma süsteeme regulaarselt jälgima, tulemusi hindama ja strateegiaid muutuvate nõuete täitmiseks kohandama.

Tehisintellekti tulevik äris

Vaatamata praegustele väljakutsetele on tehisintellekti potentsiaal tohutu. Ettevõtted, kes tehnoloogia edukalt integreerivad, võivad saavutada otsustava konkurentsieelise. Tulevased arengud hõlmavad järgmist:

  • Isikupärastamine: tehisintellekt võimaldab tooteid ja teenuseid veelgi paremini klientide individuaalsetele vajadustele kohandada.
  • Automatiseerimine: Rutiinseid ülesandeid saab tehisintellekti abil automatiseerida, mis suurendab oluliselt tõhusust.
  • Innovatsioon: tehisintellekti kasutamine võib luua täiesti uusi ärimudeleid ja võimalusi.

Visiooniga tegutsemine: miks on just praegu õige aeg tehisintellekti investeeringuteks

Tehisintellekti kasutamine pakub tohutuid võimalusi, aga toob kaasa ka märkimisväärseid väljakutseid. Ettevõtted peavad ületama mitte ainult tehnoloogilisi takistusi, vaid tegema ka strateegilisi, organisatsioonilisi ja kultuurilisi kohandusi. Selge visiooni, sihipäraste investeeringute ja avatud ettevõttekultuuri abil saab nendest väljakutsetest üle ja tehisintellekti eelised täielikult realiseerida. Neil, kes tegutsevad praegu, on võimalus kindlustada endale jätkusuutlik konkurentsieelis ja kujundada aktiivselt tulevikku.

Sobib selleks:

 

Oleme teie jaoks olemas - nõuanne - planeerimine - rakendamine - projektijuhtimine

☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane

☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!

 

Konrad Wolfenstein

Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.

Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein xpert.digital

Ootan meie ühist projekti.

 

 

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajajate äriarendus / turundus / PR / mõõde

Jäta mobiilversioon