Tehisintellekt – õppimine ja probleemide lahendamine – @istockphot | PhonlamaiPhoto
Tehisintellekt - nutikas äri tänu suurtele andmetele
On palju märke, et 2018. aasta saab lõpuks ometi äris ja ühiskonnas tähelepanu, mida tehisintellekt (AI) väärib. On juba selge, et see tehnoloogia murrab terveid tööstusharusid ja süsteeme – sealhulgas sektoreid, mis seda isegi kaugeltki ei oota. Tehisintellekti pakutavad võimalused on revolutsioonilised.
Paljud arutavad selle üle, kuid vähesed mõistavad tõeliselt, mis tehisintellekt on ja millist mõju see meile avaldab. Microsofti asutaja ja IT-visionäär Bill Gates ennustab järgmise 20 aasta jooksul tehisintellekti revolutsiooni, mis muudab tööturgu täielikult. Praegu inimeste täidetavad ülesanded võivad seejärel üle võtta robotid või tarkvarasüsteemid. Transpordilogistika oma isejuhtivate veoautode või taksodega, mis linnas autonoomselt navigeerivad, on vaid üks näide paljudest.
Üks selle arenduse teerajajaid oli IBM oma Watsoniga. Algselt kõnetuvastuseks loodud süsteemi kasutavad nüüdseks edukalt lugematud kasutajad kogu maailmas suhtluseks, analüüsiks ja diagnostikaks. Samal ajal töötavad arvukad väikesed idufirmad ja ka suured tegijad Silicon Valleyst intensiivselt tehisintellekti arendamise kallal. Kuid tehisintellekti ei vea edasi ainult sellised ettevõtted nagu IBM ja Google. OpenAI, mittetulundusühing, mida toetab Elon Musk (Tesla, SpaceX) ja millele on antud miljard dollarit annetusi, on seadnud eesmärgiks uurida tehisintellekti. Eesmärk on arendada avatud lähtekoodiga tehisintellekti, mis annaks kõigile juurdepääsu tehnoloogiale ja võimaldaks kogu ühiskonnal sellest kasu saada.
Tehisintellekt – suurandmete tehnoloogia
Inimesed teevad suurandmete kohta sageli rutakaid järeldusi, isegi kui need pole konkreetsetel juhtudel rakendatavad. Tehisintellekt on aga tõeliselt tehnoloogia, mis neelab hiiglaslikke andmemahtusid. Kuna saadaolevat teavet on lõputult palju, on sujuva töövoo tagamiseks hädavajalikud suure jõudlusega tarkvarasüsteemid.
AI funktsionaalne põhimõte
- Kogu teave ja praegused olekud on salvestatud AI andmebaasis
- Integreeritud filtritele pääseb äärmiselt kiiresti, et kujuteldamatuid koguseid reaalajas teavet
- Need liigitatakse vastavalt nende enda (programmeeritud) standarditele
- Teavet ei tunnustata ega analüüsita enam teie sisu põhjal, vaid teie mustrite põhjal
- Andmebaasi tõttu korraldab AI vastuseid ja otsustab toiminguid
- Mida rohkem uut andmevoogu, seda rohkem süsteem (sügav õppimine) "õpib")
Tehisintellekt suurendab ettevõtte tootlikkust
Praegu on isegi automatiseeritud tootmissüsteemides protsessid vaatamata tarkvara laialdasele kasutamisele endiselt suhteliselt jäigalt määratletud. Kuigi autonoomselt töötavate seadmete arv tootmises pidevalt suureneb, võib tehisintellekti kasutamine muuta kogu protsessiahelat revolutsiooniliselt. See on oluline, kuna pidevalt kasvav e-kaubandussektor nõuab muu hulgas üha paindlikumaid ja kiiremaid süsteeme kasvavate väljakutsetega toimetulekuks. Kuid tehisintellekt lubab murrangulisi muutusi mitte ainult tööstuses. Tehisintellekt seab uued standardid ka digitaalteenuste sektoris. Intelligentse andmeanalüüsi põhimõte sobib ideaalselt ettevõtete ärianalüütika jaoks. Tarkvara pääseb juurde suurele hulgale sisemistele ja välistele andmetele, näiteks Google'i kaudu või pakutavatest andmebaasidest. Selliste täiustatud võimalustega sobib Business Intelligence@AI ideaalselt:
- Turu- ja konkurentsianalüüsid
- Veebiturunduse optimeerimine
Igaüks, kes arvab, et seda tehnoloogilist revolutsiooni juhib ainuüksi California, eksib. Ka Saksamaal on uuenduslikke IT-teenuse pakkujaid, kes arendavad klientidele tehisintellektil põhinevaid turunduslahendusi.
Seega pole ime, et süsteem suudab teha äärmiselt täpseid ennustusi internetiturunduse täiustamiseks. Näiteks kasutajate veebiaktiivsuse analüüsimise abil saab see ennustada klientide sotsiaalmeedia postituste ideaalset sisu ja ajastust. Tarkvara teab ka vastust küsimusele, kuidas filtreerida optimaalselt sihtrühma erinevate kanalite vahel. Nende võimalustega võtab tehisintellekt üle funktsiooni, mille eest agentuurid praegu oma klientidelt kallist raha küsivad – see on veel üks tööstusharu, mis riskib tehisintellekti tõttu turult kaduda, kui see ei kohane.
Ühendust võtma
