Tehisintellekt - õppimine ja lahendusprobleemid - @istockphot | Fonlamaiphoto
Tehisintellekt - nutikas äri tänu suurtele andmetele
On palju arvata, et 2018. aastaks on aasta, mil tehisintellekti (AI) teema ettevõtluses ja ühiskonnas saab lõpuks tähelepanu, mida ta väärib. Juba on selge, et tehnoloogia keerutab terveid tööstusi ja süsteeme - isegi valdkondi, mis lähenemisviisile veel ei arvesta. Sest AI kaudu ilmuvad võimalused on revolutsioonilised.
Paljud arutavad seda, kuid teavad tõesti, mis on AI ja mis mõju neil meile avaldab, väga vähe. Bill Gates, Microsofti asutaja ja IT -teerajaja oma märgis, ennustavad järgmise 20 aasta AI revolutsiooni, mis tühistab tööturu täielikult. Seejärel saavad robotid või tarkvarasüsteemid üle võtta tegevusi, mida inimesed tänapäeval veel teevad. Transpordilogistika koos iseendaga veoautodega või autonoomselt läbi linna on vaid üks näide paljudest.
Üks arengu teerajajaid oli IBM koos oma Watsoniga. Algselt kõnetuvastamiseks välja töötatud süsteemi kasutavad süsteemi edukalt lugematu arv kasutajaid kogu maailmas suhtlemisel, analüüsimisel ja diagnoosimisel. Vahepeal töötavad nii lugematud väikesed idufirmad kui ka Silicon Valley suurmängija kõrge survega AI arendamisel. Kuid AI -d ei reklaamivad mitte ainult sellised ettevõtted nagu IBM ja Google. OpenAI-ga, mida toetab ka Elon Musk (Tesla, SpaceX), on olemas mittetulundusühing, mis on varustatud miljardi dollari annetustega, mis on seadnud endale eesmärgi uurida tehisintellekti. AI (Inglise tehisintellekt = KI) tuleb välja töötada avatud lähtekoodiga, et võimaldada kogu tehnoloogiale juurdepääsu ja saada ühiskonna kasu tervikuna.
Ki-BIG andmetehnoloogia
Suurandmeid räägitakse alati kiiresti, isegi kui need ei kehti üksikjuhtudel. Kuid AI on tõesti hiiglaslik andmete käimasolev tehnoloogia. Saadaoleva teabe peaaegu lõpmatu arvu tõttu on kõrge jõudlusega tarkvarasüsteemid sujuva töövoo eeltingimus.
AI funktsionaalne põhimõte
- Kogu teave ja praegused olekud on salvestatud AI andmebaasis
- Integreeritud filtritele pääseb äärmiselt kiiresti, et kujuteldamatuid koguseid reaalajas teavet
- Need liigitatakse vastavalt nende enda (programmeeritud) standarditele
- Teavet ei tunnustata ega analüüsita enam teie sisu põhjal, vaid teie mustrite põhjal
- Andmebaasi tõttu korraldab AI vastuseid ja otsustab toiminguid
- Mida rohkem uut andmevoogu, seda rohkem süsteem (sügav õppimine) "õpib")
Tänu AI -le rohkem tootlikkust ettevõtluses
Siiani on tavaliselt nii, et vaatamata kogu tarkvara kasutamisele on suhteliselt kindlalt määratletud protsessid korraldatud isegi automatiseeritud tootmissüsteemides. Tootmiskaubanduses autonoomselt töötavate seadmete arv kasvab pidevalt, kuid kogu protsessiahela saab AI kasutamisega muuta. See on vajalik ka seetõttu, et kasvavate väljakutsete ületamiseks on vaja pidevalt kasvavat e-kaubandust. Kuid mitte ainult tööstuses lubab AI teerajajaid murranguid. Tehisintellekt kehtestab ka uued standardid digitaalse teeninduse sektoris. Intelligentse andmete analüüsi põhimõte luuakse ettevõtetes äriteabe jaoks. Sel eesmärgil pääseb tarkvara juurde suurele sise- ja väliste andmebasseini, näiteks Google'i kaudu või saadaolevate andmebaaside kaudu. Äritluure@KI sobib ideaalselt:
- Turu- ja konkurentsianalüüsid
- Veebiturunduse optimeerimine
Igaüks, kes arvab, et seda tehnilist revolutsiooni juhib ainult California, on vale. Ka Saksamaal on uuenduslikke IT -teenuse pakkujaid, kes arendavad klientide jaoks AI -põhiseid turunduslahendusi.
Pole üllatav, et süsteem suudab hääldada äärmiselt täpselt veebiturunduse täiustamise ennustusi. Näiteks kasutajate veebitegevuse analüüsi põhjal võib see ennustada oma kliente ideaalset sisu ja aega nende sotsiaalmeedia postituste võtmise lõpetamiseks. Tarkvara teab ka vastust optimaalse sihtrühma filtreerimise küsimusele erinevatel kanalitel. Nende teenuste abil võtab AI funktsiooni, mida agentuurid peavad oma kliendid nüüd maksma - veel üks tööstusharu, kes juhib AI ohte turult kadumiseks, kui see ei muutu.
Ühendust võtma
