Tehisintellekt muudab äritavasid ja tööturgu kõigis tööstusharudes, paljastades, kuidas juhid näevad oma organisatsioonide struktuurilisi probleeme. Kuigi tehisintellekti seostatakse sageli tehnoloogia- ja finantssektoriga, on meedia juba alustanud tehisintellekti integreerimist tööstuse kõikidesse tahkudesse ja jätkab seda ka lähiaastatel.
McKinsey Analyticsi andmetel peaks tehisintellekt meediasektoris looma suurimat lisaväärtust turunduse ja müügi poolel, kusjuures ainuüksi selle valdkonna väärtuseks prognoositakse 300 miljardit eurot. Meediasektori strateegia ja ettevõtte rahanduse allvaldkondades peaks tehisintellekt lähiaastatel looma 99 miljardit dollarit lisaväärtust.
Paljud meediatööstuse valdkonnad, mis eeldatavasti saavad tehisintellektist kõige rohkem kasu, näiteks turundus ja ettevõtete rahandus, arenevad traditsioonilise tehisintellekti suunas, sealhulgas masinõpe ja statistilised tehnikad, näiteks regressioonanalüüs. Valdkonnad, kus tehisintellekti potentsiaalne lisaväärtus on praegu väiksem, näiteks töötajate tootlikkus ja pettuste analüüs, peaksid saama suurema osa oma väärtusest täiustatud tehisintellekti tehnikatest, mis pole nii laialt levinud ega arenenud kui traditsioonilised tehnikad.
Tehisintellekt muudab äritavasid ja tööturgu kõigis tööstusharudes, pöörates pea peale seda, kuidas juhid suhtuvad oma ettevõtete struktuurilistesse probleemidesse. Kuigi tehisintellekti seostatakse sageli tehnoloogia- ja finantssektoriga, on meedia tehisintellekti kaasanud ja kaasab ka edaspidi lähiaastatel valdkonna igasse tahku.
McKinsey Analyticsi andmetel peaks tehisintellekt meediasektoris kõige rohkem lisandväärtust tooma turundus- ja müügipoolele, lisades ainuüksi sellele valdkonnale hinnanguliselt 300 miljardit dollarit väärtust. Meediasektori strateegia ja ettevõtte rahanduse alamhulk peaks tehisintellekti abil lähiaastatel teenima 99 miljardit dollarit lisandväärtust.
Paljud meediatööstuse valdkonnad, mis peaksid tehisintellektist kõige rohkem väärtust saama, näiteks turundus ja ettevõtete rahandus, laienevad traditsioonilise tehisintellekti poole, mis hõlmab masinõpet ja statistilisi tehnikaid, näiteks regressioonanalüüsi. Valdkonnad, kus tehisintellekti potentsiaalne lisaväärtus on praegu väiksem, näiteks tööjõu tootlikkus ja pettuste analüüsi valdkond, peaksid saama suurema osa oma väärtusest täiustatud tehisintellekti tehnikatest, mida ei kasutata ega arendata nii laialdaselt kui traditsioonilisi tehnikaid.
Ühendust võtma
