Ebaõnnestunud IT-peamised projektid: miks on AI-ga individuaalselt kohandatud IT-lahendused muutumas tulevikupildi jaoks üha olulisemaks: xpert.digital
Digitaalse teisenduse võti: kohandatavad ja individuaalsed AI -lahendused
Miks kohandatud AI-lahendused kujundavad ettevõtete tulevikku
Digitaalne ümberkujundamine pakub ettevõtetele tohutuid väljakutseid. Pidevalt muutuva maailmas on edu saavutamiseks ülioluline võime kiiresti kohaneda ja rakendada uuenduslikke lahendusi. IT -valdkond, kus see eriti selgeks saab, on ettevõtte ressursside planeerimise (ERP) süsteemide rakendamine. Varem on paljudel ettevõtetel olnud valulikke kogemusi ebaõnnestunud ERP suurprojektidega. Need ebaõnnestumised rõhutavad vajadust traditsiooniliste lähenemisviiside ümber mõelda ja tugineda selle asemel tehisintellektiga (AI) individuaalselt kohandatud lahendustele.
Sobib selleks:
ERP -hiiglaste ebaõnnestumine: hoiatus
Ebaõnnestunud ERP -i suurte projektide nimekiri Saksamaal on pikk ja valus. Paljude tööstusharude ettevõtted on investeerinud miljoneid ja jätavad endiselt oma eesmärgi vahele. Mõned silmapaistvamad näited on:
Liidl
“Elwis” abil soovis diskonter oma protsesside muutmiseks tutvustada kohandatud kaubasüsteemi. Projekt peatati aga seitsme aasta pärast ja umbes 500 miljoni euroga investeeringuid. Põhjused olid mitmekesised: plahvatavad kulud, liiga vähe eeliseid ja massilisi keerukuse probleeme, mis tegid projekti kontrollimatuks koletiseks.
Habo
Uue SAP -süsteemi kasutuselevõtt peaks optimeerima tootmist ja suurendama tõhusust. Selle asemel olid olulised probleemid, mis viisid tarnimise ebaõnnestumiste ja müügi kaotuseni. Üleminek osutus oodatust palju keerukamaks ja ettevõte võitles alguse raskustega, mis kahjustavad projekti usaldust.
Otto
“Passion vastu jõudluse vastu” kavandas postimüügiettevõte oma IT -maastiku standardimist. Projekti peeti ettevõtte ajaloo suurimaks IT -projektiks, kuid ebaõnnestus ettevõttes tohutu keerukuse ja vastupanu tõttu.
Saksa postiteenistus
Projekti „Uue edasisuunamiskeskkonna” abil tuleks logistikaprotsesside tõhususe suurendamiseks tutvustada uut IT -süsteemi. Pärast investeeringut kokku 345 miljonit eurot tühistati projekt 2015. aastal, kuna eesmärkide seatud ei olnud võimalik saavutada ja kulud olid käest.
Saksamaa pank
PostBanki integreerimiseks SAP -projekt “Magellan” peaks looma sünergia ja suurendama tõhusust. 1,6 miljardi euroga kulude kohaselt lõpetati projekt 2015. aastal, kuna strateegilised eesmärgid muutusid ja rakendamine oli liiga keeruline, mis tõi kaasa olulisi viivitusi ja lisakulusid.
Liki moly
Microsoft Axi kasutuselevõtt ebaõnnestus muu hulgas puuduvate protsessiekspertide ja projekti läbipaistvuse puudumise tõttu. Juhtkond väljendas avalikult oma pettumust ebaõnnestunud rakendamisega, et ettevõte on maksnud palju aega ja raha.
Need näited näitavad selgelt, et ERP -projektid ei põhjusta alati edu. Need illustreerivad keerukate monoliitsete süsteemide rakendamisega seotud riske.
Sobib selleks:
Ebaõnnestumise juured: tüüpilised vead ERP projektides
ERP -projektide ebaõnnestumise põhjused on mitmekesised ja neid korratakse tööstusharudes. Nende vigade vältimiseks on oluline mõista neid vigu: tulevastes projektides:
Kehv planeerimine ja ebaselged eesmärgid
ERP -projekt ilma selgete eesmärkideta on nagu Compassita laev. Puuduvad või ebatäpsed sihtmärgi määratlused põhjustavad arusaamatusi, valesid ootusi ja lõpuks projekti, mis kaotab oma suuna.
Ebapiisavad ressursid ja puuduvad protsessieksperdid
ERP projektid nõuavad interdistsiplinaarset meeskonda, kellel on erinevate valdkondade eksperdid. Kvalifitseeritud võtmekasutajad ja protsessieksperdid puuduvad sageli või nad on projekti liiga hilja integreeritud, mis viib valede otsuste ja viivitusteni.
keerukus
Liiga paljud individuaalsed kohandused suurendavad standardsüsteemi keerukust, suurendavad kulusid üles ja muudavad hoolduse keerukamaks. Oluline on leida tasakaal standardfunktsioonide ja individuaalsete kohanduste vahel.
Aktsepteerimise ja toetuse puudumine
Uue ERP -süsteemi kasutuselevõtt on muutuste haldamise protsess, mis nõuab kõigi asjaosaliste tuge. Töötajate vastupanu ja juhtkonna toetuse puudumine põhjustavad viivitusi, konflikte ja lõpuks projekti läbikukkumist.
Läbipaistvuse ja kontrolli puudumine
ERP -projekt nõuab edusammude jälgimiseks, riskide tuvastamiseks ja vastumeetmete alustamiseks varases staadiumis tõhusat projekti. Projekti juhtimise ja ebaselgete kohustuste puudumine raskendab projekti juhtimist ja tõrke riski suurendama.
Tehniline ja organisatsiooniline ülekaalukas
Suured ERP -projektid ületavad sageli organisatsiooni ning puhuvad aega ja eelarvet. Oluline on projekti keerukust reaalselt hinnata ja ressursse vastavalt kavandada.
Paradigma nihe: miks on individuaalselt kohandatud AI -lahendused vastused
Ebaõnnestunud ERP suurprojektide kogemused näitavad, et klassikalised, monoliitsed süsteemid on sageli liiga jäigad ja paindumatud, et olla kursis tänapäevaste ettevõtete dünaamiliste nõuetega. Siin on üha enam üha enam toodud tehisintellektiga (AI) individuaalselt kohandatavad lahendused. Need lahendused pakuvad ettevõtetele võimalust oma äriprotsesse optimeerida, suurendada nende tõhusust ja tugevdada nende konkurentsivõimet.
Automaatika ja protsessi optimeerimine
AI saab automatiseerida rutiinseid ülesandeid, minimeerida veaallikaid ja muuta protsessid tõhusamaks. Näiteks saab AI -d kasutada arvete töötlemisel arvete automaatselt registreerimiseks, valideerimiseks ja salvestamiseks. Laohalduses saab AI -d kasutada varude optimeerimiseks, valimisprotsesside automatiseerimiseks ja tarneaegade lühendamiseks.
Andmepõhine ja tulevikkuotsused
AI-põhised ERP-süsteemid analüüsivad reaalajas suuri andmeid, tunnevad mustreid ära ja pakuvad hästi põhjendatud prognoose tootmiseks, müügiks või hoolduseks. Näiteks saab AI -d kasutada tootevajaduse prognoosimiseks, tootmisplaanide optimeerimiseks ja hooldustööde kavandamiseks ettenägelikkusega.
Paindlikkus ja mastaapsus
Kaasaegsed, AI-põhised ERP-lahendused on modulaarsed ja neid saab paindlikult kohandada individuaalsete äriprotsesside ja tööstusespetsiifiliste nõuetega. See võimaldab ettevõtetel süsteemi kohandada oma konkreetsete vajadustega ja vajadusel seda laiendada või vähendada.
Täiustatud kasutajakogemus
Digitaalsed assistendid ja vestlusbotid võimaldavad kasutajate vahel intuitiivsemat toimimist, kiiremat vastust ja suuremat aktsepteerimist. Näiteks saavad töötajad vestlusprogrammide abil esitada küsimusi äriprotsesside kohta, helistada teavet või teha ülesandeid.
Pidev optimeerimine
AI õpib minevikusündmustest ja kohandab pidevalt protsesse, mis võimaldab pidevat täiustamist ja kohanemist turumuutustega. Näiteks saab AI -d kasutada turunduskampaaniate optimeerimiseks, hindade dünaamiliseks kohandamiseks või uute toodete väljatöötamiseks.
Regulatiivsete nõuete täitmine
AI toetab vastavuse ja andmekaitse nõuete järgimist automatiseeritud jälgimise ja dokumentatsiooniga. Näiteks saab AI -d kasutada kahtlaste tehingute äratundmiseks, andmekaitse rikkumiste ärahoidmiseks või auditite ettevalmistamiseks.
Sobib selleks:
AI eelised üksikasjalikult
Lisaks nimetatud punktidele pakub AI mitmesuguseid muid eeliseid:
isikupärastamine
AI võimaldab ettevõtetel oma tooteid ja teenuseid isikupärastada ning klientide individuaalseid vajadusi kohandada.
innovatsioon
AI aitab ettevõtetel arendada uusi tooteid ja teenuseid ning luua uuenduslikke ärimudeleid.
konkurentsivõime
AI aitab ettevõtetel tugevdada nende konkurentsivõimet ja eristuda võistlusest.
Tõhususe suurenemine
AI aitab ettevõtetel suurendada oma tõhusust ja vähendada kulusid.
Riskijuhtimine
AI aitab ettevõtetel riske tuvastada, hinnata ja minimeerida.
Väljakutsed AI -lahenduste rakendamisel
Ehkki AI pakub palju eeliseid, on AI -lahenduste rakendamisel ka väljakutseid:
Andmete kvaliteet
AI-süsteemid vajavad tõhusaks töötamiseks suures koguses kvaliteetseid andmeid. Ettevõtted peavad tagama, et nende andmed on puhtad, täielikud ja ajakohased.
Spetsialistid
AI -lahenduste rakendamine nõuab spetsialistide ja oskustega spetsialiste. Ettevõtted peavad investeerima oma töötajate koolitustesse ja täiendõppesse või konsulteerima välisteekspertidega.
Maksumus
AI -lahenduste rakendamine võib olla kallis. Ettevõtted peavad kulud hoolikalt arvutama ja tagama, et investeeringutasuvus (ROI) on positiivne.
aktsepteerimine
AI -lahenduste kasutuselevõtt võib põhjustada töötajatele vastupanu. Ettevõtted peavad selles protsessis töötajaid varases staadiumis kaasama ja selgitama neid AI eeliste osas.
Tulevik kuulub intelligentsetele, kohandatud lahendustele
ERP -i suurte projektide kõrge kvoot illustreerib, et klassikalised lähenemisviisid jõuavad nende piiridesse. Individuaalselt kohandatud AI-põhised ERP-süsteemid pakuvad ettevõtetele paindlikkust, tõhusust ja uuenduslikku tugevust, mis on vajalikud edukaks digitaalseks muundamiseks ja jätkusuutlikuks konkurentsivõimeks. AI -le tuginevad ettevõtted saavad oma äriprotsesse optimeerida, paremini kasutada oma kliente ja saada otsustavat konkurentsieelist. Tulevik kuulub intelligentsetele, kohandatud lahendustele, mis aitavad ettevõtetel pidevalt muutuvas maailmas edu saavutada.
Oluline on rõhutada, et AI-lahenduste rakendamine pole kindel edu. Ettevõtted peavad hoolikalt valmistuma, valima õiged partnerid ja lahendama aktiivselt väljakutseid. Kui teete seda, saate täielikult ära kasutada AI eeliseid ja muuta oma digitaalse muundamise edukaks.
Sobib selleks:
Teie AI ümberkujundamine, AI integreerimine ja AI platvormi tööstuse ekspert
☑️ Meie ärikeel on inglise või sakslane
☑️ Uus: kirjavahetus teie riigikeeles!
Konrad Wolfenstein
Mul on hea meel, et olete teile ja minu meeskonnale isikliku konsultandina kättesaadav.
Võite minuga ühendust võtta, täites siin kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) . Minu e -posti aadress on: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Ootan meie ühist projekti.
