Jaapani elektroonikagrupp on teatanud tarkvara turustatavast arendamisest, millega laos olevad otsustusprotsessid enam inimesed ei taba, vaid tehisintellekt. Uus tarkvara tööprotsesside optimeerimiseks laos põhineb seetõttu täielikult keskmise otsuse taseme juhtide asemel arvutustehnika asemel. AI (tehisintellekt, tehisintellekt) nimetatud tehnoloogia on võimeline õppima ja on ülesandeks jätkata töötajate käitumist laos. See peaks analüüsima nende lähenemisviise tööetappide probleemide lahendamisel ja tõhususe suurendava efekti korral edastama need ülejäänud tööjõule sätetena. Hitachi sõnul peab uue tehnoloogia kasutamine tavapäraste laohaldussüsteemidega võrreldes kaheksa protsenti tootlikkuse suurendamiseks.
AI töötab järgmiselt:
Protsessianalüüs ja soovituslikud tegevused:
Kuigi laotöötajad tegutsevad sageli üsna jäikade juhiste raamistikus, otsivad nad pidevalt võimalusi – isegi kõige väiksemaid – oma töövoogude parandamiseks. See on osaliselt asjade kiirendamiseks, osaliselt lihtsustamiseks. Tehisintellekt kogub teavet ja hindab üksikute lähenemisviiside tõhusust. Paljulubavad lahendused võetakse automaatselt kasutusele ja edastatakse seejärel uue reeglina kõigile töötajatele.
Lühiajalistele muutustele reageerimine – suurandmetest väikeste andmeteni.
Tavapärased tarkvarasüsteemid analüüsivad andmeid sissetuleva laiaulatusliku suurandmete voo põhjal. See võimaldab ennustada standardseid arenguid. See muutub aga keerulisemaks, kui tegemist on lühiajaliste sündmustega (nt rasked ilmastikuolud, mis häirivad veoautode saabumist ja lahkumist, või halva ilma tõttu järsk vihmariiete nõudluse kasv) asjakohase reageerimisega. Siin läheb tehisintellekti lähenemisviis sügavamale, kuna selle uuenduslik filtreerimisfunktsioon suudab anda vastuseid ka neile situatsioonilistele sündmustele, mis põhinevad töötajate käitumisel.
Kiire otsus ilma inimliku mõjuta
võimaldab intelligentsel tarkvarastruktuuril AI -l tõhusalt filtreerida ja analüüsida laia andmevoolu asjakohast teavet ning võtta meetmeid ilma eelneva tagasisideta inimese juhendajaga; Öelge: anda töötajatele juhiseid. Kuna AI ei pea koordineerima inimese vaste, saab süsteem reageerida palju kiiremini ja rakendada vajalikke meetmeid kiiremini.
Hitachi sõnul on lao logistika AI jaoks vaid esimene taotlusvaldkond. Tulevikus võiks nutikat robotit kasutada ka äripiirkondades nagu rahandus, transport või tootmine.