Tehisintellekt lihtsalt

Avaldatud: 31. oktoober 2018 / Uuendatud: 8. aprill 2019 – Autor: Konrad Wolfenstein

Tehisintellekt selgitatakse lihtsalt. Kuidas jälgida tohutul hulgal andmeid, näiteks suurandmeid? See on võimalik ainult siis, kui orienteerud teatud mustritele või lased end neist juhtida.

Tehisintellekt (AI) – lihtne süntaks

Isiklik eksperiment: sul on peas kindel pilt. Täna peaks see olema punane kapp valgete käepidemetega. Mida sa teed?

Sisestate Google'i otsingusse „punane kapp, valged käepidemed”.

Saagikus? Tagasihoidlik.

Teine katse: Sisestad Google'i otsingusse „punane kapp, valged käepidemed”.

Tulemus on juba parem, aga kindlasti võiks see veelgi parem olla.

Google'i otsingu kasutamine on programmeerimise esimene samm. Otsingupäringute kogumine ja nende algoritmideks ja koodiks teisendamine moodustab närvivõrgu.

Nagu ülemisel graafikul näidatud, ei ole masinõpe seega midagi sellist, mida saab kiiresti rakendada. See nõuab palju aega ja vaeva. See selgitab ka vastavaid arenduskulusid. Kui aga arvestada, et tehisintellekt ei võta puhkust, lähe pensionile ega ole muul loomulikul teel puudutud, muutub pilt täielikult.

Aga kas see punane kapp valgete käepidemetega on homme ikka veel moes? Kas see sobib ikka veel teie elustiiliga? Maitsed muutuvad. Just siin tulebki mängu sügav õppimine. Meie näite juures püsides: otsingu jätkamisel õpib ja tunneb tehisintellekt ära, kuidas teie otsingukäitumine on muutunud, lähtudes teistest teid huvitavatest teemadest. Seejärel arendab see iseseisvalt uusi algoritme, et "ennustada", et aasta pärast võite olla huvitatud oma köögi jaoks mõeldud rohelisest siniste käepidemetega kapist.

Kohutav? Mõne jaoks ongi. Aga tegelikult ei ole. Meie hirm tundmatu ees mängib meile trikke. Kui küsiksime inimestelt, mis võiks neile homme televisioonis huvitavat tunduda, saaksime väga erinevaid vastuseid. Kõik vastused ei oleks ühesugused. Milliste kriteeriumide alusel te otsustate, millise ettepaneku vastu võtate? Kas see on sisu või hoopis kõnealuse inimese atraktiivsus?

Sama kehtib ka tehisintellekti kohta. Tulemused sõltuvad sellest, kui nõrgalt või tugevalt on närvivõrk "programmeeritud". Asi on mustrianalüüsis, mis peaks aitama meil teha häid otsuseid, mitte meid kontrollima. Sest kui me ei suuda suurandmetes mustrianalüüsi saavutada, hävitatakse meid halastamatult. Ja see ongi tõeline õudusstsenaarium.