AI rakendused: kellel on AI mudelite hulgas suurim turuosa? Millistes tööstusharudes ja äriprotsessides neid juba kasutatakse?

🤖📊 Generatiivne tehisintellekt on praegu üks kiiremini kasvavaid ja silmapaistvamaid valdkondi tehisintellekti valdkonnas, kuid sellel ei ole tingimata kõigi tehisintellekti tehnoloogiate seas suurimat turuosa. Erinevad tehisintellekti rakendused teenindavad erinevaid turge ja turumõju sõltub suuresti konkreetsest rakendusvaldkonnast. Siin on ülevaade turujaotusest:

🎨 1. Generatiivne tehisintellekt

kasv

Generatiivne tehisintellekt on viimastel aastatel tohutult populaarsust kogunud, eriti tänu selliste mudelite nagu GPT (OpenAI) ja piltide genereerimise süsteemide (nt DALL·E või MidJourney) edule. Selle rakendused teksti loomisel, piltide ja videote genereerimisel, aga ka muusika ja sisu loomisel on äratanud paljude ettevõtete huvi.

Turupotentsiaal

Generatiivset tehisintellekti kasutatakse laialdaselt, eriti meedias, turunduses, meelelahutuses ja loomemajanduses, kuid see on leidnud tee ka teadusuuringutesse (nt molekulide genereerimine meditsiinis) ja disainiprotsessidesse. Sellest hoolimata on see spetsialiseeritum turg kui mõned teised tehisintellekti rakendused.

🔍 2. Ennustav ja analüütiline tehisintellekt

Tehisintellekti suurim turuosa on praegu rakendustes, mis pakuvad ennustavat analüüsi ja mustrituvastust. Nende hulka kuuluvad:

Masinõpe

Seda kasutatakse finantssektoris, tervishoius, tootmises ja logistikas prognooside tegemiseks (nt finantsturud, klientide käitumine).

Suurandmed ja analüüs

Tehisintellekti kasutatakse laialdaselt tohutu hulga andmete analüüsimiseks, et võimaldada teadmisi ja otsuseid.

isikupärastamine

Süsteemid, näiteks veebipoodide soovitussüsteemid (nt Amazon, Netflix), põhinevad ennustavatel mudelitel ja neil on turule tohutu mõju.

🏭 3. Automaatika ja robootika

Tööstuslik tehisintellekt

Tehisintellektil põhinevad automatiseerimissüsteemid on tootmises ja tootmises laialt levinud. Need optimeerivad protsesse, vähendavad kulusid ja suurendavad tõhusust. Need rakendused on domineerivad traditsioonilistes tööstusharudes, nagu autotööstus, logistika ja põllumajandus.

Robotid ja autonoomsed süsteemid

Autonoomsed sõidukid, droonid ja robotid kasutavad tehisintellekti oma keskkonna mõistmiseks ja otsuste langetamiseks. See on veel üks oluline kasvuvaldkond, mis on suunatud reaalsete füüsiliste ülesannete lahendamisele.

🗣️ 4. Kõne- ja pildituvastus (tehisintellekt ülesannete automatiseerimiseks)

Häälassistendid

Süsteemid nagu Siri, Alexa ja Google Assistant on igapäevaelus laialdaselt kasutatavad tehisintellekti rakendused. Kõne- ja pildituvastusmudelid on ühed suurimad tehisintellekti turud, kuna neid kasutatakse nutitelefonides, turvarakendustes ja ülesannete automatiseerimises.

Pildi tuvastamine

Meditsiiniliste piltide analüüsi, jälgimise ja turvalisuse süsteemid kasutavad andmete analüüsimiseks ja mustrite tuvastamiseks tehisintellekti mudeleid.

🏥 5. Tervishoid ja bioteadused

Meditsiiniline diagnostika

Tehisintellekti kasutatakse üha enam meditsiiniliste piltide analüüsimisel, haiguste diagnoosimisel (nt vähk) ja uute ravimite väljatöötamisel. Tervishoiu tehisintellekti turg kasvab kiiresti ja võib pikas perspektiivis saada üheks suurimaks turuks.

📣 Sarnased teemad

• 🤖 Generatiivne tehisintellekt: tugev kasv meedia- ja loomemajanduses
• 📊 Ennustav tehisintellekt: Turuosa suurendamine tänu ennustavale analüütikale
• 🚀 Automaatika ja robootika: tööstuse efektiivsuse suurendamine
• 🗣️ Häälassistendid: Igapäevane abi Siri, Alexa ja teiste kaudu.
• 🖼️ Kujutise tuvastamine: tehisintellekt meditsiiniliste piltide analüüsis ja turvalisuses
• 💉 Tervishoiutehnoloogiad: tehisintellekti revolutsioon meditsiinilises diagnostikas
• 🎨 Tehisintellekt ja loovus: uued horisondid sisu loomisel
• 📉 Finantsturud ja tehisintellekt: masinõpe paremate ennustuste saamiseks
• 🚗 Autonoomsed süsteemid: edusammud sõidukite ja droonide vallas
• 🔍 Suurandmed ja tehisintellekt: otsuste langetamine tohutu hulga andmete abil

#️⃣ Hashtagid: #AI #GenerativeAI #Automatication #PdictiveAnalytics #Tervishoid

Tehisintellektist (AI) on viimastel aastatel saanud tänapäevaste äriprotsesside lahutamatu osa. Erinevate tööstusharude ettevõtted kasutavad tehisintellekti tehnoloogiaid tõhususe suurendamiseks, kulude vähendamiseks ja uuenduslike lahenduste väljatöötamiseks. Selles osas uurime tehisintellekti erinevaid rakendusi äris ja näitame, kuidas see muudab ettevõtete tegutsemisviisi revolutsiooniliselt.

🗣️ Loomuliku keele töötlemine

Looduskeele töötlemine (NLP) on tehisintellekti üks silmapaistvamaid rakendusi. See võimaldab masinatel inimkeelt mõista ja töödelda. Ettevõtted kasutavad NLP-d klientide päringutele reaalajas vastamiseks, dokumentide analüüsimiseks ja isegi keerukate juriidiliste tekstide tõlgendamiseks. See tehnoloogia mitte ainult ei paranda klienditeenindust, vaid ka organisatsioonide sisemist suhtlust ja teadmiste haldamist.

🤖 Robotiseeritud protsesside automatiseerimine

Robootiline protsesside automatiseerimine (RPA) automatiseerib korduvaid ülesandeid, mida varem käsitsi tehti. See hõlmab vormide täitmist, tehingute töötlemist ja andmete haldamist. RPA mitte ainult ei vähenda veamäära, vaid võimaldab töötajatel keskenduda ka strateegilisematele ülesannetele. Näiteks finantssektoris kasutatakse RPA-d sageli laenutaotluste töötlemise tõhususe suurendamiseks.

🤖💬 Virtuaalsed agendid

Virtuaalagendid, näiteks vestlusrobotid ja häälassistendid, on nüüd laialt levinud. Need pakuvad ööpäevaringset tuge ja saavad hakkama mitmesuguste ülesannetega, alates lihtsatele küsimustele vastamisest kuni keerukate tehingute tegemiseni. Jaemüügisektoris parandavad virtuaalagendid kliendikogemust isikupärastatud soovituste ja kiire probleemide lahendamise kaudu.

🧠 Süvaõpe

Süvaõpe, masinõppe alamvaldkond, kasutab närvivõrke suurte andmekogumite mustrite tuvastamiseks. Seda tehnoloogiat kasutatakse erinevates valdkondades, sealhulgas pildi- ja kõnetuvastuses, autonoomses sõidus ja meditsiinilistes diagnoosides. Tervishoius aitab süvaõpe haigusi varakult avastada ja koostada isikupärastatud raviplaane.

🎨 Generatiivsed võistlevad võrgustikud

Generatiivsed võistlevad võrgud (GAN-id) on tehisintellekti uuenduslik vorm, mis paneb kaks närvivõrku üksteise vastu realistlike andmete genereerimiseks. Seda tehnoloogiat kasutatakse loomemajanduses kunstiteoste loomiseks, muusika komponeerimiseks ja isegi uute tootekujunduste väljatöötamiseks. GAN-idel on potentsiaal muuta loominguliste protsesside toimimist põhjalikult.

👁️ Arvutinägemine

Arvutinägemine võimaldab masinatel tõlgendada ümbritseva maailma visuaalset teavet. Seda tehnoloogiat kasutatakse tootmises kvaliteedikontrolliks, põllumajanduses saagikuse jälgimiseks ja turvatööstuses näotuvastuseks. Ettevõtted saavad kasu arvutinägemise võimest analüüsida suuri koguseid visuaalseid andmeid kiiresti ja täpselt.

🔍 Teadmiste graafikud

Teadmusgraafikud struktureerivad teavet viisil, mis võimaldab masinatel mõista erinevate andmepunktide vahelisi seoseid. Neid kasutatakse otsingumootorites, soovitussüsteemides ja teadmushalduses. Teadmusgraafikud aitavad ettevõtetel teavet tõhusamalt korraldada ja kasutada, mis viib paremate otsuste ja uuenduslike lahendusteni.

🛒 Soovitussüsteemid

Soovitussüsteemid on e-kaubandusplatvormide ja voogedastusteenuste oluline komponent. Need analüüsivad kasutajate käitumist ja pakuvad isikupärastatud soovitusi, mis parandavad kliendikogemust ja suurendavad müüki. Ettevõtted kasutavad neid süsteeme oma turundusstrateegiate optimeerimiseks ja klientide lojaalsuse suurendamiseks.

✍️ Loomuliku kõne genereerimine

Looduskeele töötlemine (NLG) võimaldab masinatel luua inimkujulisi tekste. Seda tehnoloogiat kasutatakse aruandluses, klienditeeninduses ja sisuturunduses. NLG suudab muuta suuri andmemahtusid arusaadavateks aruanneteks, suurendades seeläbi suhtluse tõhusust.

🎓 Tugevdusõpe

Tugevdusõpe on masinõppe haru, kus masinad õpivad otsuseid langetama tasu ja karistuse abil. Seda tehnoloogiat kasutatakse robootikas, autonoomses autojuhtimises ja finantsmodelleerimises. Tugevdusõppel on potentsiaal lahendada keerulisi probleeme ja arendada uusi ärimudeleid.

🏭 Digitaalsed kaksikud

Digitaalsed kaksikud on füüsiliste objektide või süsteemide virtuaalsed mudelid. Neid kasutatakse tootmises, ehituses ja tervishoius protsesside simuleerimiseks ja optimeerimiseks. Ettevõtted kasutavad digitaalseid kaksikuid hoolduskulude vähendamiseks, tootearenduse kiirendamiseks ja tegevuse efektiivsuse suurendamiseks.

🤖⚙️ Füüsiline robootika

Füüsiline robootika hõlmab robotite kasutamist füüsiliste ülesannete automatiseerimiseks. Tootmises võtavad robotid üle montaažitöö, logistikas aga tegelevad nad toodete pakendamise ja saatmisega. See tehnoloogia vähendab tööjõukulusid ja suurendab tootmise efektiivsust.

📚 Ülekandeõpe

Ülekandeõpe võimaldab mudelitel teadmisi ühelt ülesandelt teisele üle kanda. Seda tehnikat kasutatakse pildi- ja kõnetuvastuses, et vähendada koolitusaega ja parandada täpsust. Ettevõtted kasutavad ülekandeõpet, et reageerida kiiremini turumuutustele ja arendada uuenduslikke tooteid.

🚀📊 Tehisintellekti rakendused: valdkondadeülene ülevaade tulevikust – valdkonna ülevaade

Ülaltoodud tabelid näitavad tehisintellekti (AI) rakendusvaldkondi standardsetes äriprotsessides, jaotatuna erinevate tööstusharude kaupa üle maailma. Väärtused on esitatud protsentides ja illustreerivad, mil määral on tehisintellekt vastavatesse valdkondadesse integreeritud.

1. Kõik tööstusharud

Kõige sagedamini kasutatavad tehisintellekti tehnoloogiad on „loomuliku keele teksti mõistmine“, „robotiseeritud protsesside automatiseerimine“ ja „virtuaalagendid“, millest igaüks moodustab 30%.

2. Äri-, õigus- ja professionaalsed teenused

Siin domineerivad „loomuliku keele teksti mõistmine“ (26%) ja „generatiivsed võistlevad võrgustikud“ (25%).

3. Tarbekaubad/jaemüük

Kõige levinumad on „virtuaalagendid” 32%-ga, millele järgneb „loomulikus keeles teksti mõistmine” (27%).

4. Finantsteenused

Automatiseerimise ja kliendisuhtluse seisukohast on siin eriti olulised „virtuaalagendid” (42%) ja „robotiseeritud protsesside automatiseerimine” (46%).

5. Tervishoid/ravimid

„Robotiseeritud protsesside automatiseerimise” kasutamine on kõrgeim, 46%, mis näitab vajadust protsesse optimeerida ja vigu minimeerida.

6. Kõrgtehnoloogia/telekommunikatsioon

„Loomulikus keeles teksti mõistmine“ (39%) ja „virtuaalsed agendid“ (35%) on klientidega suhtlemise ja suurte andmemahtude töötlemise osas teerajajad.

🧠 Konkreetsed rakendusvaldkonnad

Sügavõpe

Eriti oluline on see finantssektoris (24%) ja tervishoius (23%), kuna see aitab andmete analüüsimisel ja otsuste langetamisel.

Generatiivsed võistlevad võrgustikud

Neid kasutatakse laialdaselt äri- ja õigusteenustes (25%) uuenduslike lahenduste väljatöötamiseks.

Arvutinägemine

Finantssektoris (31%) ja tervishoius (26%) on oluline visuaalsete andmete analüüsimine ja tõlgendamine.

Soovitussüsteemid

Eriti kasutusel jaemüügis (26%) personaalsete ostukogemuste pakkumiseks.

Tugevdusõpe

Kasutatakse finantssektoris (16%) ja kõrgtehnoloogiasektoris (12%) keerukate otsustusprotsesside optimeerimiseks.

📈 Sõltuvalt konkreetsetest nõuetest ja eesmärkidest

Tabelid näitavad, et tehisintellekti tehnoloogiaid kasutatakse eri tööstusharudes erineval määral, olenevalt iga sektori konkreetsetest nõuetest ja eesmärkidest. Samal ajal kui mõned tööstusharud keskenduvad suuresti automatiseerimisele ja protsesside optimeerimisele, kasutavad teised tehisintellekti klientidega suhtlemise ja andmeanalüüsi parandamiseks.

☑️ tööstusekspert, siin oma Xpert.digital tööstuskeskus üle 2500 spetsialisti panuse

 

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

 

 

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus