Amazon, Zebra Technologies ja Ambi robootika: AI ja robootika parandavad ladustamist intelligentse automatiseerimise kaudu

Ladustamise tulevik: AI ja robootika kui tõhususe ajendid

Logistikatööstus asub sügava muutuse keskel. Tehisintellekt (AI) ja robootika muudavad ladude revolutsiooni intelligentse automatiseerimise kaudu, mis suurendab tõhusust, vähendab kulusid ja parandab töötingimusi. Sellised ettevõtted nagu Amazon, Zebra Technologies ja AMBI robootika tuginevad laduprotsesside optimeerimisel erinevatele, kuid täiendavatele tehnoloogiatele. Kuid arendused ulatuvad kaugelt üle üksikute ettevõtete - need on osa globaalsest suundumusest, mis muudab kogu tarneahela.

Amazon: AI-põhine lao optimeerimine

Amazon on aastaid olnud seotud AI algoritmide ja edasijõudnute robootikaga, et kiirendada oma logistikakeskuste kaupade voogu ja maksimeerida tootlikkust. Keskne läbimurre on AR korjamisalgoritm, mis vähendab robotite liikumist kuni 62 %. See toob kaasa umbes 500 miljoni dollari suuruse kokkuhoiu ja võimaldab tellimusi kiiremat töötlemist.

Ki-põhised logistikavõtme elemendid Amazonis:

• AI toetatud sortimismasinad: need analüüsivad inventari reaalajas, tooted tunnevad tooteid kiiremini ära ja vähendavad veamäärasid, mis lühendab tarneaega märkimisväärselt.
• Humanoidrobotite kasutamine: Amazon katsetab praegu humanoidroboteid nagu numbrit, mis võib paindlikult reageerida muutustele laostruktuuris ja võtta korduvaid ülesandeid.
• Masinõpe laohalduseks: kasutades käsitsi skannide asemel AI -d, muutub varude haldamine täpsemaks ja tõhusamaks. Reaalsed andmed võimaldavad inventari dünaamilist kohandamist praeguste turuvajadustega.

Amazoni strateegia näitab, et AI-juhitav logistika mitte ainult ei suurenda tõhusust, vaid võimaldab ka täiesti uut tööviisi. Koostöös töötades saavad inimesed ja masinad protsessid kiiremaks, turvalisemaks ja ökonoomsemaks.

Zebra Technologies: pilvepõhised AI-lahendused läbipaistvuse suurendamiseks

Sebra Technologies jätkab terviklikku lähenemist, et teha laoprotsesse masinõppe ja pilvepõhiste lahenduste kaudu, et muuta läbipaistvam ja vastupidavam. Eriti globaalsete tarneahela kriiside ajal suureneb nõudlus paindlike ja adaptiivsete süsteemide järele.

Kasutatavad tehnoloogiad:

• Masinavisioon ja ennustav analüüs: AI-juhitava pildi äratundmise kaudu analüüsitakse protsesse reaalajas, et varusid saaks optimaalselt hallata. 94 % otsustajatest kavandab investeeringuid masinõppesse, et suurendada varusid ja kasutada töötajaid tõhusamalt.
• Autonoomsed mobiilsed robotid (AMRS) tõmmata robootikast: need iseliikuvad robotid automatiseerivad ja vähendavad käsitsi transpordiprotsesside vajadust, mis säästab aega ja kulusid.
• RFID ja reaalajas asukohasüsteemid: anduritehnoloogiate ja intelligentsete tarkvaralahenduste kombinatsioon parandab kaupade jälgitavust ja tagab suurema olemasolu.

Pilvepõhiseid analüüse kasutades saavad Zebra Technologies paindlikult reageerida turu muutustele ja võimaldada ettevõtetel oma ladusid ette optimeerida.

Ambi robootika: revolutsioonilised virnad Ambistackiga

Ambi Robotics on välja töötanud uuendusliku AI-juhitud kaubaaluse loomalahenduse koos Ambistackiga, mis optimeerib artiklite virnastamist. Sim2Reali tugevdusõppe abil on pakendid arukalt paigutatud - sarnane kolmemõõtmelise tetriga.

Ambistacki peamised eelised:

• AI Vision Systems analüüsivad pakkide suurust, kuju ja asukohta saadaoleva ruumi tõhusaks kasutamiseks.
• Paindlik integreerimine erinevatesse salvestuskonfiguratsioonidesse ja lihtne ühendus olemasolevate laohaldussüsteemidega (WMS).
• Kulude kokkuhoid kosmose optimeeritud kasutamisest, mis vähendab transpordikulusid ja suurendab automatiseerimise astet.

Ambi robootika lahendus näitab, et AI mitte ainult ei kiirenda tööprotsesse, vaid kasutab ka salvestusmahtu tõhusamalt ja parandab keskkonna tasakaalu.

Ühised eelised ja tulevased suundumused

AI-põhise ladustamise edusammud ei piirdu ainult üksikute ettevõtetega-nad on osa logistikatööstuse põhjalikust muutumisest. Kõige olulisemad suundumused hõlmavad järgmist:

1. inimese robotite koostöö

AI -süsteemid ei ole mõeldud töötajate asendajaks, vaid toetuseks. Robotid võtavad vastu monotoonseid või füüsiliselt stressirohkeid ülesandeid, samas kui inimesed saavad keskenduda tegevuste jälgimisele või koordineerimisele. See toob kaasa ohutumad töökohad ja suurenenud tootlikkuse.

2. Andmete loodud otsused

Reaalajas analüüsid võimaldavad ennustavat hooldust ja dünaamilisi protsesside kohandamist. Ettevõtted saavad teha täpseid prognoose päringute kohta ja paremini kontrollida oma varusid, et vältida liigseid aluseid või kitsaskohti.

3. mastaapsus ja paindlikkus

Pilvepõhised lahendused ja modulaarsed robotisüsteemid võimaldavad ettevõtetel kiiresti turunõuetega kohaneda. Hooldust saab laiendada või vajadusel teisendada, ilma et peaksite uutesse infrastruktuuridesse suuri investeeringuid tegema.

4. Jätkusuutlikkus tõhususe suurenemise kaudu

Automatiseeritud laod aitavad kaasa energiatarbimise ja süsinikdioksiidi heitkoguste vähenemisele. Optimeeritud transporditeed ja ruumi tõhusam kasutamine vähendavad keskkonnareostust ja vähendavad tegevuskulusid.

5. AI-põhine personali juurutamise kavandamine

Intelligentsete algoritmide kaudu saab töötajaid kasutada spetsiaalselt seal, kus nad loovad suurima lisaväärtuse. See parandab tööga rahulolu ja vähendab jõudeolekuaega, kuni tõhusus on maksimeeritud.

Laotamise tulevik on nutikas ja automatiseeritud

Selliste ettevõtete nagu Amazon, Zebra Technologies ja Ambi robootika uuendused näitavad, et AI ja robootika muudavad põhimõtteliselt ladustamist. Kiiremad tarneajad, suurem täpsus ja kulude kokkuhoid on vaid mõned eelised, mis tulenevad intelligentsete automatiseerimissüsteemide kasutamisest.

Kuid need arengud ületavad puhta tõhususe suurenemise - need loovad ka uue tööviisi koos inimeste ja masina vahel. Roboti korduvad ülesanded võtavad vastu, jätkavad inimesed kontrolli strateegiliste otsuste ja jälgimisprotsesside üle.

Ladustamise tulevik pole mitte ainult automatiseeritud, vaid ka kohanemisvõimeline, jätkusuutlik ja arukalt võrku ühendatud. Nendes tehnoloogiatesse varakult investeerinud ettevõtetel on pikas perspektiivis otsustav konkurentsieelis.

Laotamise edasine arendamine: AI ja robootika kujundavad logistika tulevikku

Logistika, globaalse kaubanduse selgroog, kogevad sügavat muutust. AI ja robootika on selle ümberkujundamise edasiviiv jõud, mis ületab lihtsa automatiseerimise. Intelligentse automatiseerimise kaudu ei muuda ladud mitte ainult ladude tõhusamaks, vaid ka paindlikumaks, ohutumaks ja odavamaks. Sellised ettevõtted nagu Amazon, Zebra Technologies ja Ambi robootika on selle revolutsiooni tipus ja kasutavad ladude viimiseks uude ajastusse erinevaid, kuid täiendavaid tehnoloogiaid. See areng pole oluline mitte ainult suurte ettevõtete jaoks, vaid sellel on ka potentsiaal muuta kogu tarneahelat, alates tootmisest kuni lõppklientideni.

Amazon: AI kui lao logistika süda

E-kaubanduse hiiglane Amazon tunnistas AI rolli varakult ladustamisel ja kasutab seda suures mahus. Ettevõte haldab tohutut logistikakeskuste võrku, kus iga päev liigutatakse miljoneid artikleid. Amazon on ajendanud väljakutset neid koguseid tõhusalt hallata, et teha ulatuslikke investeeringuid AI ja robootikasse.

Üks tähelepanuväärsemaid õnnestumisi on AI-põhiste korjamisalgoritmide arendamine. Need algoritmid, eriti niinimetatud AR korjamisalgoritmi, on muutnud ladudes robotite liikumise viisi. Selle asemel, et koridorides meelevaldselt navigeerida, analüüsivad AI -süsteemid optimaalset marsruuti üksusteni jõudmiseks ja vähendab seega muljetavaldava 62 %-ga hõlmatud vahemaa. See efektiivsuse suurenemine ei põhjusta mitte ainult kiiremat korjamisaega, vaid ka märkimisväärset kulude kokkuhoidu. Arvatakse, et Amazon säästab selle tehnoloogia kaudu aastas umbes 500 miljonit dollarit.

Amazonis ei piirdu AI ainult tee optimeerimisega. AI toetatud sorteerimismasinad tuvastavad inventari välkkiirusel ja edastavad selle automaatselt õigetesse kohtadesse. See automatiseerimine vähendab töötlemisaega märkimisväärselt ja tagab, et tellimused jõuavad kliendile kiiremini. Lisaks on AI võimeline laohaldust parandama, analüüsides andmeid reaalajas ja hoides seeläbi varude ja üksuste liikumistest ülevaate. See võimaldab tulevikku kavandamist ja vähendab kitsaskohtade või liialduste riski.

Veel üks huvitav aspekt on humanoidrobotite uurimine nagu “Digit”. Need robotid, millel on inimese sarnased vormid ja oskused, võiksid tulevikus võimaldada veelgi paindlikumat kohanemist erinevate ladude ja ülesannetega. Praegu katsetatakse numbrit ja sarnaseid roboteid pilootprojektides, et kontrollida oma oskusi keerukate või ebaharilike objektidega. Isegi kui teie lai sissejuhatus on endiselt tulevikus, näitate potentsiaali veelgi progressiivsema automatiseerimise jaoks.

Amazon keskendub ka masinõppele, et asendada käsitsi skannimisprotsessi. Andmete automatiseeritud registreerimine vähendab inimeste vigu ja tõhusust suureneb. See võimaldab täpsemat ja usaldusväärsemat laohaldust, mis omakorda on aluseks kiirematele ja tõhusamatele tarneahelatele.

Zebra Technologies: läbipaistvus ja vastupidavus pilvepõhise AI abil

Sebra Technologies järgib pisut teistsugust lähenemisviisi ja keskendub masina nägemisel ja ennustaval analüüsil põhinevate lahenduste pakkumisele. Need tehnoloogiad on loodud selleks, et muuta laoprotsesse läbipaistvamaks ja vastupidavamaks. Eriline tähelepanu on suunatud AI integreerimisele pilve. See võimaldab analüüsida reaalajas erinevate salvestusruumide andmeid ja saada seega protsessidest põhjalikke teadmisi.

Masinõppe olulisust illustreerib uuring, milles 94 % otsustajatest pakub teavet masinõppe investeerimiseks, et optimeerida oma tööjõudu ja suurendada täpsust. See näitab, et turg on tunnistanud AI väärtust ladustamisel ja on valmis nendesse tehnoloogiatesse investeerima.

Sebra tugineb peamiselt autonoomsetele mobiilrobotitest (AMRS), mille välja töötas robootika. Need robotid saavad ladudes autonoomselt liikuda ja kaupu valida, ilma et oleks vaja vajalikke sekkumisi. See automatiseerimine vähendab käsitsi transpordiprotsesse ja suurenenud tootlikkust. AMR -id saavad muutunud keskkondadega dünaamiliselt kohaneda ja oma marsruute iseseisvalt optimeerida. Selle tulemusel saab neid kasutada ka keerulistes ja dünaamilistes laagrites, kus tingimused muutuvad pidevalt.

Sebralahenduste teine ​​oluline element on selliste anduritehnoloogiate nagu RFID (raadiosageduse identifitseerimine) ja reaalajas asukohasüsteemide kasutamine. Need tehnoloogiad võimaldavad jälgida laos asuvate kaupade teed reaalajas. See parandab jälgitavust ja vähendab kahjude või segaduse riski. See on eriti oluline keerukates tarneahelates, milles on kaasatud palju erinevaid mängijaid.

Ambi robootika: revolutsioonilised virnad Sim2Reali tugevdusõppega

Ambirobootika siseneb lavale uuendusliku lahendusega nimega Ambistack, mis keskendub artiklite virnastamise optimeerimisele. See AI-juhitud kaubaaluse loomalahendus kasutab arenenud tehnoloogiat, mida nimetatakse SIM2Reali tugevdusõppeks. Siin õpib AI virtuaalses simulatsioonis ja edastab seejärel õpitud reaalsesse maailma.

Ambistacki süsteem analüüsib AI Vision Systems abil pakettide suurust, kuju ja asukohta, et neid optimaalselt virnastada. See tehnoloogia meenutab klassikalist videomängu Tetris, kus geomeetrilised kujundid on paigutatud nii, et võimalikult vähe ruumi raisatakse. Seda intelligentset virnastamist kasutatakse paremini ladudes saadaoleva ruumi kasutamiseks, mis omakorda suurendab salvestusmahtu.

Ambistacki süsteemi teine ​​eelis on selle paindlikkus. Seda saab kohandada erinevatele salvestuskonfiguratsioonidele ja integreerida sujuvalt olemasolevatesse ERP -süsteemidesse (WMS). See paindlikkus on eriti oluline, kuna lao logistika nõuded võivad sõltuvalt tööstusest ja ettevõtetest väga erineda.

Ruumi tõhusama kasutamise tõttu vähendatakse mitte ainult ladustamiskulusid, vaid ka transpordikulusid. Kuna kaubaalusele saab virnastada rohkem kaupu, on vaja vähem kaubaaluseid, mis viib vähem transportidega. Lisaks on ambistack korduvad ülesanded, mida inimesed seni on teinud. See automatiseerimine leevendab töötajaid ja võimaldab neil keskenduda nõudlikumatele ülesannetele.

Ühised eelised ja suundumused: ladustamise tulevik

Amazoni, Zebra Technologies ja Ambi robootika uuendused näitavad, et AI ja robootika muudavad põhimõtteliselt ladustamist. Siiski on ka levinud eeliseid ja suundumusi, mis nende arengute kaudu tekivad:

Inimese robotite koostöö: vastupidiselt hirmule, et robotid hävitavad töökohad, selgub, et AI -süsteemid on töötajatele toeks. AI võtab korduvad ja füüsiliselt kurnavad ülesanded, samas kui inimesed saavad keskenduda nõudlikumatele ja loomingulistele tegevustele. Loodud on inim-roboti koostöö, mis kasutab optimaalselt mõlema poole tugevusi.

Andmetega seotud otsused: reaalsed analüüsid on moodsa ladustamise keskne element. Andmeid analüüsides saavad ettevõtted oma protsesse dünaamiliselt kohandada ja edasi vaadata. See võimaldab varude optimeerimist, vältides kitsaskohti ja vähendades kulusid. Ka ennustav hooldus on muutumas üha olulisemaks. AI -süsteemid tunnevad ära masinates olevad kõrvalekalded ja enne tõrke ilmnemist. See vähendab alasid ja suurendab tõhusust.

Mastaapsus: pilvepõhised lahendused ja modulaarsed robotitehnoloogiad võimaldavad ettevõtetel oma salvestusvõimalusi kiiresti ja paindlikult turunõuetele kohandada. See on eriti oluline kiiresti muutuvas maailmas, kus nõudlus toodete järele saab palju kõikuda. Ettevõtted saavad nüüd oma ladustamisvõimalusi laiendada, ilma et peaksid suuri investeeringuid uutesse hoonetesse või rajatistesse tegema.

Need uuendused näitavad, et AI ja robootika pole mitte ainult lühiajalised suundumused, vaid on pigem jätkusuutliku ja tõhusa ladustamise alus. Laod arenevad üha enam kiirete, täpsete ja kulude efektiivsete sõlmede arendamiseks globaalsetes tarneahelates. Need on ettevõtete edu ja klientide rahulolu jaoks üliolulised.

Mõju tööturule ja ühiskonnale

AI ja robootika kasutamisel ladustamisel ei ole mitte ainult majanduslikud, vaid ka sotsiaalsed mõjud. Neid efekte on oluline mõista ja kujundada, et optimaalseks kasutada tehnoloogia eeliseid ja minimeerida negatiivseid tagajärgi.

Oluline aspekt on töökohtade muutus. Automatiseerimine muudab teatud käsitsi tegevused tarbetuks, samas kui AI -süsteemide ja robotite programmeerimise, hooldamise ja jälgimise valdkonnas luuakse uued töökohad. See nõuab haridus- ja täiendusõppe süsteemide kohandamist, et valmistada töötajaid ette uute nõuete jaoks. On ülioluline, et töötajad omandaksid oskused, mida nad vajavad uute tehnoloogiatega tegelemiseks ja neist kasu.

Lisaks on oluline arutada AI kasutamisega seotud eetilisi küsimusi. Kuidas tagatakse, et AI -süsteemid töötavad õiglaselt ja läbipaistvalt? Kuidas kaitstud töötajate andmeid? Neile küsimustele tuleb vastata, et saada ühiskonna usaldus uute tehnoloogiatesse.

Suurendage tõhusust, vähendage kulusid: kuidas AI logistikat muudab

AI ja robootika areng ladustamisel on alles alguses. Järgmistel aastatel kogeme täiendavaid uuendusi ja edusamme. Tehisintellekti integreerimine tungib sügavamale kõigisse logistika valdkondadesse ja toob kaasa veelgi tõhusamaid, paindlikumaid ja jätkusuutlikumaid süsteeme.

Võib eeldada, et robotid muutuvad intelligentsemaks, paindlikumaks ja autonoomsemaks. Saate võtta veelgi keerukamaid ülesandeid ja paremini kohaneda muutunud keskkondadega. Inimese robotite koostöö suureneb ka ja viib uute koostöövormideni.

Andmete analüüs muutub ka üha olulisemaks. Analüüsides suuri andmeid, saavad ettevõtted teha veelgi täpsemaid prognoose ja optimeerida oma protsesse veelgi paremini. See suurendab tõhusust ja vähendab kulusid.

Lisaks mängib jätkusuutlikkus üha olulisemat rolli. Ettevõtted üritavad üha enam muuta oma protsesse keskkonnasõbralikumaks ja vähendada nende CO2 jalajälge. AI ja robootika aitavad energiat säästa, raiskamist vähendada ja transpordi marsruute optimeerida.

Üldiselt iseloomustatakse AI ja robootika ladude tulevikku. Need tehnoloogiad võivad logistikat põhjalikult muuta ja aidata kaasa tõhusamale, paindlikumale ja jätkusuutlikumale maailmale. Meie ülesanne on muuta need tehnoloogiad vastutustundlikuks ja kasutab nende eeliseid optimaalselt.

☑️ VKE tugi strateegia, nõuannete, planeerimise ja rakendamise alal

☑️ digitaalse strateegia loomine või ümberpaigutamine ja digiteerimine

☑️ Rahvusvaheliste müügiprotsesside laiendamine ja optimeerimine

☑️ Globaalsed ja digitaalsed B2B kauplemisplatvormid

☑️ teerajaja ettevõtluse arendamine

 

Aitan teid hea meelega isikliku konsultandina.

Võite minuga ühendust võtta, täites alloleva kontaktvormi või helistage mulle lihtsalt telefonil +49 89 674 804 (München) .

Ootan meie ühist projekti.

 

 

Xpert.digital on tööstuse keskus, mille fookus, digiteerimine, masinaehitus, logistika/intralogistics ja fotogalvaanilised ained.

Oma 360 ° ettevõtluse arendamise lahendusega toetame hästi tuntud ettevõtteid uuest äritegevusest pärast müüki.

Turuluure, hammastamine, turunduse automatiseerimine, sisu arendamine, PR, postkampaaniad, isikupärastatud sotsiaalmeedia ja plii turgutamine on osa meie digitaalsetest tööriistadest.

Lisateavet leiate aadressilt: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus