Logística predictiva en el comercio electrónico

Apenas ordenado, ya en la puerta

Comprado ayer, entregado mañana: No hace mucho, entregar los productos pedidos en 48 horas era una marca de calidad que permitía a los minoristas en línea diferenciarse de la competencia. Sin embargo, desde que se generalizó la entrega al día siguiente y algunos proveedores comenzaron a entregar el mismo día, los plazos de entrega extremadamente cortos no solo son habituales para muchos clientes, sino que se exigen explícitamente.

Hasta ahora, los plazos de entrega han estado sujetos a limitaciones naturales que solo podían ampliarse con un importante esfuerzo tecnológico. Además de establecer una red integral de almacenes descentralizados y ampliar las flotas de transporte, la logística predictiva es un área clave para la optimización.

El desarrollo del envío predictivo vuelve a estar impulsado por Amazon. Esto no sorprende, dada la enorme cantidad de datos que maneja la compañía: cada visualización de producto, cada página visitada y cada clic en sus sitios web se registra. Esta información alimenta los algoritmos que infieren la probabilidad de un comprador potencial a partir de tiempos de permanencia prolongados o visitas repetidas a las páginas. El método de análisis aprende continuamente de los datos recién adquiridos, mejorando así la precisión de sus predicciones. Una vez alcanzado un cierto nivel de precisión, Amazon prioriza los procesos logísticos posteriores, como la preparación de pedidos, el empaquetado y la preparación del envío. Cuando el cliente finalmente hace clic en el botón "Comprar", el paquete ya está preparado y solo necesita ser etiquetado antes de su envío.

Pero la tecnología patentada por Amazon va un paso más allá, yendo más allá de los pedidos individuales y utilizando cálculos de probabilidad para dirigirse a grupos completos de clientes. Esto permite realizar suposiciones sobre el comportamiento de compra de regiones enteras. Por ejemplo, considere un evento deportivo en una ciudad. Una semana antes, los preparativos para el envío de las camisetas de los equipos participantes comenzarían en un almacén cercano. Los paquetes se etiquetarían con pegatinas de dirección que ya indicarían la ciudad o el código postal del destinatario. Los artículos se transportarían allí y, si fuera necesario, se almacenarían en el camión o en un almacén intermedio descentralizado hasta que llegaran los pedidos previstos. Solo queda completar la etiqueta de envío. A continuación, el camión se pone en marcha y entrega la camiseta deseada poco después de recibir el pedido.

Logística predictiva de almacén

Ya sea en un almacén central o en un almacén intermedio local, la condición indispensable para un envío rápido es la preparación fluida de los artículos. En este caso, se necesitan soluciones logísticas de alto rendimiento para evitar perder la ventaja de tiempo obtenida por retrasos en la entrega. Y es precisamente aquí donde los pequeños minoristas de comercio electrónico tienen la oportunidad de posicionarse en términos de velocidad frente al gigante de Seattle.

Aquí también se gestiona el proceso de forma proactiva. Por ejemplo, el software de control asigna órdenes de seguimiento según los planes de trabajo asignados a los sistemas de transporte o a los preparadores de pedidos, si estos se encuentran cerca del almacén de un artículo adicional que se va a recoger. Otros criterios de selección podrían incluir sensores de posición integrados, como chips RFID o dispositivos GPS. Con los robots autónomos, el control anticipatorio funciona permitiendo que los dispositivos se comuniquen entre sí de forma autónoma y decidan, en función de sus posiciones actuales o rutas planificadas, qué módulo es el más adecuado para recoger el artículo.

Ya sea controlada por software o de forma autónoma, la planificación predictiva ayuda a coordinar eficientemente las rutas dentro del almacén. Mientras que hace poco los artículos se almacenaban en almacenes de estanterías convencionales, desde donde se recuperaban manualmente y se transportaban largas distancias para su envío o producción, ahora los procesos de almacén en muchas empresas se ejecutan de forma completamente automática y en paralelo.

Esta logística automatizada requiere unidades de almacenamiento compactas que puedan ubicarse cerca de las estaciones de picking y ofrecer un alto rendimiento. Los sistemas de almacenamiento temporal vertical podrían ser una solución en este caso gracias a sus reducidas dimensiones y su alto rendimiento de picking.

Transporte al cliente

Pero, ¿de qué sirven todos los algoritmos, los almacenes descentralizados y la preparación de pedidos más rápida si los paquetes se quedan atascados en el tráfico de camino al cliente? Aquí también la tecnología, en forma de big data, viene al rescate: el flujo de tráfico se monitoriza continuamente y a los conductores siempre se les muestra la ruta óptima. Investigadores del Instituto Hasso Plattner. Recientemente desarrollaron un sistema que vincula la información interna con datos públicos relacionados con el tráfico en tiempo real. Esta solución permite a las empresas de logística obtener pronósticos precisos del flujo de tráfico. El sistema combina y analiza la información más reciente de las flotas de carga del usuario con los datos de tráfico actuales. De esta forma, saben inmediatamente si, dónde y durante cuánto tiempo uno de sus camiones se ha quedado atascado en el tráfico y en qué medida esto está retrasando la entrega.

Pero el sistema puede hacer aún más, permitiéndole predecir las interrupciones del tráfico antes de que ocurran. Por ejemplo, si los datos de GPS indican un aumento en el número de vehículos en una autopista, esto puede indicar una congestión inminente. De igual manera, la información sobre las condiciones meteorológicas puede utilizarse para predecir los horarios de salida de ferries o aviones. Esta información permite optimizar las rutas planificadas con antelación, garantizando que los clientes reciban sus productos casi inmediatamente después de realizar su pedido en línea.

Como alternativa, el gigante estadounidense de internet podría volver a ser una opción, ya que planea atender el mercado directamente desde el aire con sus drones de reparto, al menos a medio plazo. Desde la perspectiva de la compañía, esta es sin duda una buena oportunidad para optimizar su servicio Prime Now mediante entregas con drones. Atascos de tráfico, carreteras congestionadas o falta de aparcamiento para vehículos de reparto: nada de esto impediría una entrega rápida.

Los directivos de la empresa ya están solicitando corredores aéreos exclusivos para vehículos aéreos no tripulados. Esto permitiría que los drones de reparto operen a altitudes de entre 60 y 120 metros, sin interferir con el tráfico aéreo. Técnicamente, el transporte de mercancías con drones es factible sin mayores problemas. Los dispositivos ya se están probando, incluso en Canadá. Las aprobaciones regulatorias necesarias son actualmente el principal obstáculo. Pero una vez obtenidas, Prime Air —entrega en 30 a 60 minutos después de realizar el pedido— dejaría de ser una quimera. La pregunta es: ¿qué cliente estaría dispuesto a pagar los considerables costes adicionales de este servicio? Pero Amazon, con sus algoritmos, seguramente ya tiene la respuesta.