Centros de distribución en red – intralogística 4.0

Hace más de cinco años (23 de marzo de 2015), publicamos este artículo sobre centros logísticos en red, titulado Intralogística 4.0. ¿Qué ha sucedido desde entonces? No lo hemos modificado; sigue vigente y se ha actualizado con nueva información, que hemos resaltado en azul .

El progreso tecnológico no se limita a la intralogística. Debido al rápido desarrollo del sector de las TI, en los próximos años se necesitarán nuevos conceptos y soluciones para gestionar de forma aún más eficiente los volúmenes de pedidos en constante crecimiento. Sin embargo, esto es solo el comienzo de un desarrollo que, a medio plazo, la Intralogística 4.0 , que definimos como la interconexión completa de TI de los sistemas de almacén.

Hoy en día, hay principalmente tres factores que influyen y aceleran significativamente los desarrollos en la logística:

1. El continuo aumento del flujo internacional de información , facilitado por una interconexión cada vez más estrecha gracias a la cada vez más potente internet. Buscar el producto perfecto en todo el mundo, pedirlo y organizar su transporte: todo esto ya se puede hacer con un solo clic. Además del intercambio acelerado de datos, este desarrollo tiene un impacto significativo en la logística de almacenamiento, en particular en la forma en que el creciente flujo de mercancías se puede recibir y procesar con mayor eficacia.

2. La creciente globalización de la economía mundial propicia una mayor convergencia de participantes del mercado geográficamente distantes. Se intensifica el intercambio de información y mercancías, lo que para las empresas de logística implica la gestión de mayores volúmenes de diversos orígenes y tipos.

3. La creciente concentración de las empresas en sus procesos principales está impulsando una mayor externalización de áreas no esenciales. Para muchas empresas, la intralogística es una de estas áreas (palabra clave: 3PL), lo que ha dado lugar a la aparición de proveedores completamente nuevos en el sector logístico que se encargan de estas tareas.

Estrechamente vinculado a estos tres factores influyentes se encuentra el desarrollo continuo de las TI, que conducirá a una transformación de los procesos logísticos a medio plazo. Si bien los objetos que intervienen en la cadena logística actualmente están interconectados de forma rudimentaria o nula, pronto se convertirán en componentes totalmente automatizados de un sistema logístico integral cuyo flujo de mercancías está controlado por grandes cantidades de información: el Big Data.

Haciendo procesos más efectivos con Big Data

Con una facturación de 230 000 millones de euros y casi 2,9 millones de empleados, el sector logístico ya era el tercer sector económico más grande de Alemania en 2013. Su crecimiento es aproximadamente el doble del de la economía en general. Un obstáculo importante para este desarrollo es la infraestructura de transporte, parcialmente obsoleta, que no puede seguir el ritmo del rápido auge económico y la consiguiente demanda. Algunos ejemplos son los puentes de autopista deteriorados y los puertos saturados, donde los barcos a veces permanecen fondeados durante días antes de poder ser procesados.

Eliminar estos cuellos de botella puede llevar años. Una solución más rápida consiste en proporcionar a los participantes mejor información y gestionar los flujos de tráfico de forma más eficiente para evitar que se produzcan congestiones. Las empresas de intralogística también se benefician de este avance, ya que pueden utilizar esta información para calcular los envíos entrantes y salientes con mucha mayor precisión.

El avance del llamado Internet de las Cosas (la integración de sensores electrónicos con un número cada vez mayor de artículos cotidianos) permite a los participantes del mercado intercambiar datos como coordenadas de ubicación, condiciones meteorológicas y el estado de las mercancías para optimizar el flujo de mercancías. La infraestructura informática necesaria para gestionar estos enormes volúmenes de datos se está desarrollando actualmente para que el análisis de este flujo de big data en rápido crecimiento sea manejable.

Ya se utilizan diversas aplicaciones de big data en logística, principalmente en la gestión de flotas de las empresas de transporte. El objetivo principal es aumentar los tiempos de viaje de los vehículos y, al mismo tiempo, minimizar los tiempos de inactividad. En el futuro, además de las posibilidades ya existentes para una distribución eficiente de mercancías dentro de los almacenes, el uso de big data desempeñará un papel especialmente importante.

El sistema de gestión de almacén, controlado por software, siempre recibe información precisa sobre la llegada de una nueva entrega de mercancías. Esta información se utiliza para asignar los recursos necesarios para la gestión de los nuevos artículos: se identifican áreas de almacenamiento libres y con una ubicación óptima para el procesamiento posterior de las diferentes piezas, y se despliega personal y maquinaria para transportar las mercancías desde la recepción hasta los sistemas de almacenamiento dinámico. Por ahora , ya que, con la creciente automatización de procesos, se prevé que la proporción de mano de obra humana en las operaciones de almacén disminuya aún más.

El aumento del rendimiento de las tecnologías de la información es, al menos en parte, responsable de esto: donde hace diez años las estanterías convencionales eran la norma, los almacenes y elevadores semiautomáticos o incluso totalmente automatizados se han vuelto comunes en muchos sectores. Con la ayuda de estos sistemas, el almacenamiento y la recuperación, la preparación de pedidos y el cumplimiento de pedidos suelen ser más rápidos, precisos y, a medio plazo, más rentables que con la mano de obra humana. Esto es posible gracias al uso de sofisticadas soluciones de software que gestionan eficazmente el flujo de mercancías.

Amazon lleva mucho tiempo comprometida con la automatización y está impulsando sus iniciativas de robótica. Combinadas con el suministro de energía autónomo, estas medidas representan las prioridades clave de Amazon para el futuro. Algo que no nos preocupaba hace cinco años: el suministro de energía autónomo. Temas como la logística ecológica y la eficiencia energética eran preocupaciones para la protección del medio ambiente y el ahorro energético, pero aún no se consideraban un objetivo para obtener ventajas económicas estratégicas, ni para la protección y expansión de la marca. Y esto ocurría incluso antes de que surgieran cuestiones políticas como el Pacto Verde y los Viernes para el Futuro.

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La automatización total ha sido un tema de debate en Japón desde hace tiempo. Esto se relaciona con problemas como la urbanización y el envejecimiento y la disminución de la población japonesa. La expansión de la tecnología RFID y otras medidas son ejemplos de cómo Japón ya se está preparando para el futuro. Además, Fast Retailing, junto con DAIFUKU, líder mundial en intralogística, está impulsando la automatización total de sus 78 almacenes en Japón y en el extranjero. Se prevén inversiones de 917 millones de dólares estadounidenses para ello.

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Con los Autonomous Retail Systems (ARS), DAIFUKU otro hito en el campo de la automatización y autonomización de la logística para el comercio electrónico y el comercio sin línea o comercio unificado, el siguiente paso lógico después del multicanal y omnicanal.

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Los robots de transporte como aceleradores del flujo de materiales

El siguiente paso es la automatización inteligente del flujo de materiales, que permitirá un transporte más rápido de artículos desde los almacenes hasta las estaciones de trabajo y las áreas de producción. El objetivo principal es integrar inteligentemente el almacenamiento, la recuperación, el ensamblaje y la producción, creando así un flujo de materiales totalmente automatizado entre todas las áreas de almacenamiento, producción y ensamblaje. Esto se logra mediante la introducción de "sistemas de transporte celular" en el almacén. Estos sistemas consisten en enjambres de vehículos autónomos que utilizan escáneres láser, sensores infrarrojos y chips RFID para percibir su entorno de forma independiente y desplazarse de forma autónoma a sus respectivos destinos. Sin un sistema de control central, estos vehículos negocian entre sí las órdenes de transporte entrantes, establecen normas de prioridad de paso e intercambian datos sobre su posición actual dentro del almacén. Dado que cada lanzadera procesa su información de forma descentralizada, todo el sistema de control se distribuye entre numerosas unidades virtuales. Si se produce un fallo, el enjambre de vehículos reacciona de forma independiente y resuelve el problema.

A pesar de toda la automatización, el concepto de stock de reserva debe tenerse siempre presente. La pandemia de COVID-19 ha demostrado que, en tiempos de crisis, las interrupciones temporales en la cadena de suministro deben ser absorbidas por la logística y la intralogística.

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Los sistemas ciberfísicos van un paso más allá : vehículos de transporte inteligentes y contenedores de carga que se comunican entre sí y operan según el principio de inteligencia de enjambre. El control central de estos sistemas es innecesario, ya que los dispositivos operan de forma autónoma, asignan o aceptan tareas y transportan mercancías a los lugares requeridos.

Al inicio del desarrollo, que cuenta con el importante apoyo del Instituto Fraunhofer , la atención se centró en la construcción de vehículos de transporte autónomos. Estos sistemas de transporte celulares se combinan ahora con contenedores de transporte inteligentes (los llamados objetos inteligentes ) equipados con sensores y cámaras. Gracias a sus sensores 3D integrados, los dispositivos pueden percibir su entorno y reaccionar a los cambios en tiempo real, por ejemplo, evitando a otros robots de transporte. Además, los contenedores pueden monitorizar constantemente su contenido y, si es necesario, iniciar un proceso de pedido de forma independiente. En el siguiente paso, estos asistentes automatizados comunicarán a las máquinas, o incluso a los humanos, qué debe sucederles o qué paso del proceso es el siguiente.

En el futuro, grupos enteros de estas unidades podrán navegar por el almacén de forma autónoma, sin necesidad de intervención humana. Un reto, por ahora , es la gestión de estos numerosos dispositivos, ya que generan un flujo de datos que actualmente es difícil de procesar económicamente, incluso con ordenadores modernos. Sin embargo, los expertos del Instituto Fraunhofer confían en que la potencia informática necesaria estará disponible en unos pocos años. Para entonces, nada impedirá el avance de la Intralogística 4.0.

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