Estudio integral sobre inteligencia artificial en teléfonos inteligentes: La reinvención de la computadora de bolsillo con inteligencia artificial en EE. UU., Europa, Asia y América Latina

De Huawei a Apple: La guerra mundial invisible por la supremacía en la era de los dispositivos "pensantes"

Nos encontramos en los albores de una nueva era en el mercado de las comunicaciones móviles. Durante más de dos décadas, la competencia entre los gigantes de los smartphones se ha basado principalmente en especificaciones de hardware visibles: más megapíxeles, pantallas más brillantes, frecuencias de actualización más rápidas. Pero esta era de superlativos tecnológicos está llegando a su fin. Está siendo reemplazada por un campo de batalla invisible, pero mucho más poderoso: la integración de la inteligencia artificial generativa, que está transformando el smartphone de una herramienta pasiva a un asistente proactivo e inteligente.

Este desarrollo es mucho más que una simple tendencia de marketing; representa una reestructuración fundamental de la creación de valor global. Las cifras hablan por sí solas: el mercado de la IA móvil se encamina hacia un crecimiento explosivo, con dispositivos con IA que representarán más de la mitad de todos los smartphones vendidos para 2028. Pero este salto tecnológico tiene un precio. El aumento repentino de la demanda de chips de memoria, impulsado por el auge de la IA en los centros de datos, está elevando los costes de producción y poniendo fin a la era de la caída de los precios de la electrónica. El smartphone del futuro será más inteligente, pero también significativamente más caro.

Este estudio analiza esta transformación desde una perspectiva global, revelando profundas diferencias regionales. Mientras que Norteamérica domina el mercado premium gracias a alianzas estratégicas —como la histórica colaboración entre Apple y Google— y una alta disposición a pagar, Europa, influenciada por la Ley de IA y el RGPD, sigue una vía regulatoria única que prioriza la protección de datos sobre la velocidad. Al mismo tiempo, Asia, con China e India a la cabeza, demuestra la amplia disponibilidad de la tecnología, con funciones de IA que llegan rápidamente al segmento de precio medio y "superapps" locales que fusionan ecosistemas enteros.

Pero más allá de la cuota de mercado y las estrategias geopolíticas, la "inteligencia en el bolsillo" plantea preguntas urgentes: ¿Qué ocurre con el enorme consumo energético de los modelos locales de IA, que amenaza la duración de la batería? ¿La reparabilidad de los complejos chips de IA contradice nuestros objetivos de sostenibilidad? ¿Y qué tan seguros están realmente nuestros datos cuando el teléfono empieza a anticipar nuestras intenciones?

Este estudio examina los fundamentos tecnológicos, los cambios económicos y las cuestiones éticas de una industria que se está reinventando y que, por lo tanto, cambiará de manera sostenible la forma en que vivimos y trabajamos.

Cuando miles de millones de dispositivos aprenden a pensar: la reorganización económica del mundo móvil

El mercado global de las comunicaciones móviles está experimentando una revolución tecnológica que eclipsa todas las innovaciones anteriores. Si bien la resolución de la cámara, el tamaño de la pantalla y la velocidad del procesador determinaron las decisiones de compra durante las últimas dos décadas, la competencia se está trasladando ahora a un ámbito invisible: la capacidad de los teléfonos inteligentes para pensar, aprender y actuar de forma independiente. La inteligencia artificial ha pasado de ser una palabra de moda a un principio de diseño central que está redefiniendo toda la cadena de valor de la industria de las comunicaciones móviles.

Las cifras reflejan claramente esta transformación. Se estima que el mercado global de inteligencia artificial móvil tendrá un valor de entre 25 500 millones y 31 700 millones de dólares en 2025. Para 2034, los principales investigadores de mercado pronostican un crecimiento explosivo que alcanzará entre 258 000 millones y 274 000 millones de dólares, lo que representa una tasa de crecimiento anual promedio del 26 % al 29 %. El segmento de smartphones con IA generativa se está desarrollando de forma aún más drástica: de los 234 millones de dispositivos vendidos en 2024, se espera que esta cifra aumente a más de 400 millones de unidades en 2025 y a la impresionante cifra de 912 millones para 2028. La cuota de mercado de los smartphones con IA se duplicará, pasando del 16 % en 2024 al 33 % este año, y se proyecta que alcance el 54 % de todos los dispositivos vendidos para 2028.

Esta tendencia es evidente no solo en las cifras de ventas, sino también en un cambio fundamental en los precios. Se proyecta que el precio promedio de venta de un smartphone aumentará de $457 en 2025 a $465 en 2026. Este aumento se debe principalmente al aumento en los costos de los chips de memoria, impulsado por la enorme demanda de potencia de procesamiento de IA en los centros de datos. Tan solo los costos de producción de smartphones aumentaron entre un 8% y un 10% en 2025, y los expertos anticipan un aumento adicional de precios de entre un 6% y un 8% en 2026. Se espera que el mercado mundial de smartphones alcance un valor total de $578.9 mil millones en 2026.

Paralelamente, el mercado de funciones de IA en aplicaciones móviles se desarrolla a un ritmo aún más acelerado. De 27.700 millones de dólares en 2025, se proyecta que crezca a 322.000 millones de dólares para 2034, lo que representa una impresionante tasa de crecimiento anual del 31,4 %. Estas cifras ilustran que la revolución de la IA en el sector de los smartphones ha abarcado no solo el hardware, sino todo el ecosistema digital.

El impacto económico de esta transformación se extiende mucho más allá de la industria de las comunicaciones móviles. Estudios de productividad muestran que las tecnologías de IA pueden incrementar el crecimiento anual de la producción laboral entre 0,4 y 1,3 puntos porcentuales. En Estados Unidos, se considera posible un aumento del 1,3 % en la productividad en los próximos 15 años, lo que impulsaría significativamente el producto interior bruto. Estudios de aplicaciones específicas documentan aumentos del 14 % en la atención al cliente y de hasta el 56 % en el desarrollo de software. Las inversiones en centros de datos con IA podrían alcanzar un valor total de siete billones de dólares estadounidenses para 2030.

Esta perspectiva global proporciona el marco para un examen detallado de los desarrollos regionales, que muestra que la revolución de los teléfonos inteligentes con inteligencia artificial no es de ninguna manera un fenómeno uniforme, sino que se desarrolla en diferentes regiones del mundo con diferentes velocidades, enfoques y desafíos.

La vanguardia norteamericana de la IA y sus límites

Estados Unidos se está posicionando como líder mundial en la adopción de IA en smartphones, lo que refleja su liderazgo en el desarrollo general de la IA. Se estima que el mercado estadounidense de inteligencia artificial móvil alcanzará los 31.670 millones de dólares en 2025 y se proyecta que crezca hasta los 61.040 millones de dólares para 2034, lo que representa una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 27,42 %. En el contexto más amplio del mercado de smartphones con IA, se prevé que Estados Unidos alcance los 30.500 millones de dólares en 2025, con una posible expansión hasta los 253.600 millones de dólares para 2034.

Estas cifras encajan en la tendencia general de todo el mercado de IA de EE. UU., que se proyecta que crecerá de 146.090 millones de dólares en 2024 a 851.460 millones de dólares en 2034. América del Norte actualmente tiene una participación de mercado del 36 al 41 por ciento del mercado mundial de IA móvil, liderando así el desarrollo mundial.

La adopción de smartphones con IA generativa se está desarrollando con especial rapidez en Norteamérica. Si bien el 50 % de los smartphones vendidos ya contaban con capacidades de IA generativa en 2024, se prevé que esta proporción aumente al 82 % para 2028. Esta alta tasa de adopción posiciona al mercado norteamericano como un campo de pruebas global para nuevas funcionalidades de IA y como un referente para los desarrollos mundiales.

Una brecha notable entre el uso real y la consciencia consciente caracteriza el panorama del consumo estadounidense. Las encuestas muestran que el 90 % de los estadounidenses utiliza funciones de IA en sus smartphones, mientras que solo el 38 % es consciente de este uso. Esta brecha entre la integración inconsciente y la aplicación consciente revela una característica clave de la fase actual: la tecnología ya está profundamente integrada en las aplicaciones cotidianas, pero muchos usuarios aún no la perciben como una innovación significativa.

La plataforma Galaxy AI de Samsung ha llegado a más de 400 millones de dispositivos en todo el mundo, y aproximadamente el 80 % de los usuarios utilizan activamente las funciones de IA. Estas cifras demuestran que el escepticismo inicial hacia las funciones de IA dio paso rápidamente a una aceptación pragmática en cuanto estas ofrecieron un claro beneficio en la vida cotidiana.

El mercado norteamericano se caracteriza por una marcada tendencia hacia dispositivos más caros. El segmento de dispositivos con precios superiores a $600 experimentó un crecimiento del 8% en el primer semestre de 2025 y ahora representa más del 60% de los ingresos totales de smartphones. Esta evolución refleja la disposición de los consumidores estadounidenses a pagar por la innovación tecnológica y sienta las bases económicas para la integración de sistemas de IA cada vez más potentes.

Al mismo tiempo, se está desarrollando una dinámica notable en el ámbito de la financiación y la sustitución de dispositivos. El ciclo medio de renovación de los smartphones se ha alargado a dos o tres años en los últimos años, en parte debido a las presiones inflacionarias y al aumento de los precios de los dispositivos. La industria considera que las capacidades de IA pueden acelerar la reducción de estos ciclos. Sin embargo, las encuestas revelan una realidad preocupante: solo el 7 % de los propietarios de smartphones estadounidenses afirman haber actualizado su dispositivo gracias a las funciones de IA. Esta cifra incluso ha disminuido siete puntos porcentuales interanualmente, lo que sugiere cierta desilusión con respecto a los beneficios prácticos de las aplicaciones actuales de IA.

Está surgiendo una tendencia interesante en el sector del comercio electrónico basado en IA. El uso de ChatGPT antes de comprar en Amazon aumentó del 1,8 % en 2024 al 9,1 % en octubre de 2025. Los usuarios que consultan ChatGPT antes de visitar Amazon tienen una tasa de compra del 9,4 %, en comparación con el 7,1 % de los usuarios que acceden directamente a la plataforma. Estas cifras sugieren que los asistentes de IA se están consolidando cada vez más como herramientas de investigación y toma de decisiones en el proceso de compra.

La competencia en el mercado norteamericano se está redefiniendo mediante alianzas estratégicas. La alianza plurianual entre Apple y Google, anunciada a principios de 2026, que utilizará los modelos de IA Gemini de Google como base para el desarrollo de Siri, marca un cambio fundamental en la industria tecnológica. Apple, tradicionalmente conocida por su estrategia de desarrollo interno, señala con esta decisión que desarrollar modelos de IA generativa competitivos es un desafío incluso para las empresas con mayor poder adquisitivo.

Esta alianza tiene consecuencias de gran alcance para todo el ecosistema. Google asegura un acceso estratégicamente valioso a más de dos mil millones de dispositivos Apple activos y consolida su posición en la competencia con OpenAI. Para Apple, la colaboración representa un equilibrio entre la necesidad de mantener su competitividad tecnológica y el riesgo de depender de un competidor en un área clave de la futura experiencia del usuario.

El mercado norteamericano se enfrenta a retos estructurales que impactarán su crecimiento futuro. El aumento de los costes de los chips de memoria, impulsado por la enorme demanda del sector de los centros de datos de IA, está provocando escasez en el sector de la electrónica de consumo. Los analistas predicen que los precios de los componentes de memoria aumentarán un 30 % en el cuarto trimestre de 2025 y otro 20 % a principios de 2026, antes de que las cadenas de suministro se estabilicen hacia finales de 2026. Esta tendencia afectará especialmente a los dispositivos Android de gama media, que suelen tener márgenes de beneficio inferiores a los de los productos premium.

El panorama legal en Norteamérica sigue siendo fragmentado y menos estricto que en Europa, lo que otorga a los fabricantes mayor libertad para implementar funciones de IA, pero también genera incertidumbre respecto a futuras regulaciones. El debate en torno a la privacidad de los datos, la trazabilidad de los algoritmos y el uso ético de la IA está cobrando impulso, aunque aún no se ha traducido en una legislación vinculante.

Otro factor crítico para el futuro del mercado norteamericano es la disponibilidad de trabajadores cualificados. Estudios muestran que el 50 % de las empresas considera que la falta de personal cualificado es el mayor obstáculo para la adopción de la IA. La tasa de desempleo entre los graduados en STEM, tradicionalmente muy baja, ha mostrado recientemente indicios de aumento, lo que sugiere que la IA está empezando a automatizar ciertas tareas altamente cualificadas.

La singular trayectoria regulatoria de Europa y sus consecuencias económicas

Europa está adoptando un enfoque fundamentalmente diferente al de Norteamérica o Asia para integrar la inteligencia artificial en los smartphones. Se estima que el mercado europeo de smartphones alcanzará los 465,94 millones de dólares estadounidenses en 2025 y se proyecta que crezca hasta los 627,91 millones de dólares estadounidenses para 2033, lo que representa una tasa de crecimiento anual moderada del 3,81 %. Esta tasa de crecimiento significativamente menor en comparación con otras regiones refleja no solo un mercado más saturado, sino también el marco legal y económico específico del continente europeo.

Se estima que el mercado europeo de procesadores móviles alcanzará los 21.500 millones de dólares en 2024 y se proyecta que crecerá a una tasa anual del 8,2 % hasta 2033. Europa Occidental está siguiendo a América del Norte en la adopción de teléfonos inteligentes con IA generativa y se espera que alcance una tasa similar para 2028. Sin embargo, este desarrollo está influenciado por una serie de factores específicos de Europa que presentan tanto oportunidades como desafíos para fabricantes y consumidores.

La característica clave de Europa reside en su ambicioso marco legal. La Ley de IA de la Unión Europea, la primera ley integral del mundo sobre inteligencia artificial, entró en vigor en febrero de 2025 y prohíbe ciertas prácticas de IA. A partir de agosto de 2026, las aplicaciones clasificadas como IA de alto riesgo deberán someterse a auditorías, implementar sistemas de gestión de calidad y llevar el marcado CE. Esto tiene consecuencias de gran alcance para los desarrolladores de aplicaciones que utilizan aprendizaje automático, algoritmos de recomendación o integración con modelos básicos como GPT-4 o Claude.

Este rigor regulatorio genera costos y prolonga los plazos de desarrollo, pero también posiciona a las empresas europeas como pioneras en soluciones de IA fiables. Las empresas que implementen desde el principio sistemas robustos de gestión de riesgos, pruebas de sesgo y mecanismos de transparencia prosperarán en un entorno donde la competencia se enfrenta a incertidumbres legales. Se está desarrollando un mercado emergente de soluciones de "cumplimiento normativo como servicio", que abarca auditorías automatizadas, sistemas de registro seguros y mecanismos para mitigar la desinformación.

El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), vigente desde 2018, ha tenido un impacto duradero en el panorama europeo de los smartphones y ahora está creando sinergias con las normativas específicas para la IA. La IA en el dispositivo, donde los datos se procesan localmente en el dispositivo, es inherentemente más segura que las soluciones basadas en la nube y se ve reforzada por los requisitos europeos de protección de datos. Fabricantes líderes de chips como Qualcomm y MediaTek han integrado núcleos de IA dedicados en sus últimos diseños de chips, lo que permite el procesamiento local de comandos de voz, reconocimiento de imágenes y recomendaciones personalizadas sin una conexión permanente a internet.

El Reglamento de Diseño Ecológico de la UE para productos sostenibles, adoptado en 2023, estipula que los dispositivos electrónicos deben diseñarse para garantizar su durabilidad, reparabilidad y reciclabilidad. Estos requisitos modifican radicalmente las prácticas de producción y crean conflictos con los cortos ciclos de innovación de la industria de los teléfonos inteligentes. Los chips de IA basados ​​en técnicas de fabricación de 7 o 10 nanómetros son altamente complejos y difíciles de reparar, lo que dificulta a los fabricantes conciliar las exigencias de la innovación tecnológica con las de la sostenibilidad.

Europa se caracteriza por su gran diversidad. Los países de Europa Occidental, en particular Alemania, Francia y el Reino Unido, son importantes centros de innovación y mercados para smartphones de alta gama. Estas regiones impulsan la demanda de chips 5G avanzados y procesadores con IA. El norte de Europa también muestra una sólida adopción de tecnologías móviles de vanguardia, respaldada por un alto nivel de vida y una amplia infraestructura digital.

Los mercados de Europa del Este están experimentando un rápido crecimiento, impulsados ​​por la creciente penetración de teléfonos inteligentes y el aumento de la renta disponible. Países como Polonia, la República Checa y Rumanía se están consolidando como importantes consumidores de procesadores móviles. Este crecimiento suele caracterizarse por una creciente demanda de dispositivos 5G de gama media y baja. La diversidad regional de Europa exige estrategias de venta diferenciadas que aborden las características específicas de cada subregión.

Los smartphones Android dominarán el mercado europeo con una cuota de mercado significativa en 2024. Un factor clave de este dominio es la adaptabilidad de Android a las diversas condiciones económicas europeas. Las inversiones continuas de Google para mejorar el ecosistema Android mediante funciones como la gestión optimizada de la batería, controles de privacidad mejorados y la integración con sistemas de hogar inteligente y automoción han reforzado la fidelidad de los usuarios.

El panorama europeo de la IA móvil está dominado por actores globales, mientras que los pioneros locales están logrando éxito en nichos específicos. Siemens Healthineers, en Alemania, ha desarrollado aplicaciones de diagnóstico integradas con IA que funcionan en smartphones Android, lo que permite a los profesionales médicos de primera línea realizar evaluaciones rápidas. Estas aplicaciones específicas del sector aprovechan los marcos regulatorios europeos, especialmente en el sector sanitario, como ventaja competitiva.

Se está desarrollando una dinámica interesante en el ámbito de la adopción corporativa. Si bien el 33 % de las empresas europeas utilizaban IA en 2023, esta cifra aumentó al 42 % en 2024. Esta tasa de crecimiento del 27 % supera las tasas de adopción de tecnologías disruptivas como los teléfonos móviles en la década de 2000, cuando el crecimiento máximo fue del 18 % entre 2007 y 2008. Sin embargo, está surgiendo una brecha creciente entre las startups y las corporaciones consolidadas en cuanto a la profundidad de la adopción de la IA, lo que genera preocupación sobre una economía de IA de dos niveles.

Las startups lideran la innovación: el 68 % de ellas ha implementado IA, en comparación con el 53 % de las grandes empresas. El 37 % de las startups desarrolla nuevos productos basados ​​en IA, mientras que solo el 13 % de las grandes empresas lo hace. El 42 % de las startups utiliza IA para la innovación empresarial, en comparación con el 17 % de las grandes empresas. Solo una cuarta parte de las empresas consolidadas cuenta con una estrategia integral de IA, y tan solo un 3 % la ha integrado en el núcleo de sus procesos de negocio.

Esta disparidad plantea riesgos estratégicos para el espacio económico europeo. Si bien las startups ágiles utilizan la IA para revolucionar sectores y establecer nuevos modelos de negocio, muchas empresas consolidadas carecen de un plan claro para profundizar su adopción de la IA o de la flexibilidad necesaria para liberar su potencial a un ritmo adecuado. La inseguridad jurídica se identifica como el principal obstáculo para una adopción más amplia, ya que las empresas afectadas invierten un 28 % menos en IA.

El mercado europeo de smartphones se caracteriza por un fuerte énfasis en la calidad y los largos ciclos de uso. Los consumidores tienden a adquirir dispositivos de alta calidad y a usarlos durante periodos prolongados, lo que aumenta las exigencias de durabilidad y capacidad de actualización. Las funciones de IA deben poder mejorarse mediante actualizaciones de software durante varios años para mantener su valor. Esta expectativa contradice en parte los rápidos ciclos de innovación en el campo de la IA, donde anualmente se lanzan nuevas generaciones de modelos con capacidades significativamente mejoradas.

La sensibilidad al precio varía considerablemente entre las regiones europeas. Mientras que los mercados de Europa Occidental están dispuestos a pagar precios elevados por funciones innovadoras, los segmentos orientados al precio predominan en los mercados de Europa del Este y del Sur. Los precios de venta promedio de los smartphones con IA muestran una tendencia a la baja a medida que se incorporan al mercado chips de gama media con capacidades de procesamiento de IA. De 1141 dólares en el primer trimestre de 2024, los precios de venta promedio cayeron a 967 dólares en el tercer trimestre de 2025. Esta evolución amplía el acceso a las funciones de IA, pero reduce las ganancias de los fabricantes.

La posición de Europa en el mercado global de smartphones se caracteriza por una paradoja: el continente es un importante mercado de ventas, pero no un centro de producción líder. La dependencia de fabricantes y proveedores asiáticos genera vulnerabilidades en la cadena de suministro, que se ven agravadas por tensiones geopolíticas y conflictos comerciales. Al mismo tiempo, Europa se posiciona como referente para la implementación ética y sostenible de la IA, lo que podría convertirse en una ventaja competitiva a largo plazo si los estándares globales se alinean con las directrices europeas.

El liderazgo tecnológico de Asia y la transformación de los mercados locales

La región Asia-Pacífico se ha consolidado como el centro más dinámico de la revolución global de la IA en smartphones, demostrando una combinación de gran tamaño de mercado, innovación tecnológica y un desarrollo regional diferenciado. La región ostenta la mayor tasa de crecimiento en aplicaciones de IA móvil, con una proyección de crecimiento anual del 34,8 % entre 2025 y 2034. Para 2025, se espera que Asia-Pacífico controle más del 50 % del mercado de aplicaciones de IA para aplicaciones móviles, consolidando aún más su posición como motor global de innovación.

China e India destacan como ejemplos extremos de uso intensivo de IA. En ambos países, la tasa de adopción de IA en el ámbito laboral supera el 90 %, superando con creces los promedios mundiales. Estas cifras excepcionalmente altas reflejan no solo una población con amplios conocimientos tecnológicos, sino también condiciones económicas y sociales específicas que favorecen la adopción de IA.

El mercado chino de smartphones está experimentando un período de reorganización fundamental. En 2025, Huawei superó por poco a Apple con una cuota de mercado del 16,4 % y 46,7 millones de unidades vendidas, frente a los 46,2 millones de iPhones de Apple y una cuota de mercado del 16,2 %. Esta es la primera vez desde 2020 que Huawei recupera el liderazgo del mercado en China durante un año entero. La mejora continua de su producción interna de chips fue un factor clave en este éxito, impulsando el impulso de ventas de Huawei.

Este avance es notable en el contexto de las sanciones estadounidenses contra Huawei, que le impidieron el acceso a semiconductores avanzados. El hecho de que Huawei pudiera compensar parcialmente estas restricciones desarrollando sus propios chipsets subraya la madurez tecnológica de la industria china de semiconductores y señala una posible desvinculación de las cadenas de suministro tecnológicas occidentales.

Los fabricantes chinos de teléfonos inteligentes han implementado estrategias agresivas para integrar la IA generativa. Casi todas las grandes marcas chinas han desarrollado sus propios modelos de lenguaje a gran escala, diseñados exclusivamente para el mercado chino. Estos modelos tienen en cuenta las particularidades lingüísticas, los contextos culturales y los requisitos legales de la República Popular, creando así un ecosistema de IA autónomo, en gran medida aislado de las plataformas occidentales.

La adopción de smartphones GenAI en China se considera particularmente rápida, impulsada por la agresiva integración de IA por parte de los fabricantes locales. La intensa competencia entre fabricantes está acelerando la introducción de capacidades avanzadas de IA en dispositivos de gama media a un ritmo mucho mayor que en otros mercados. Esta amplia disponibilidad de funciones de IA en todos los segmentos de precio crea un entorno de mercado único donde incluso los dispositivos más económicos presumen de un rendimiento de IA impresionante.

El mercado indio de smartphones presenta un panorama diferente, pero igualmente fascinante. Los envíos de smartphones con IA en India aumentaron más del doble interanual en el tercer trimestre de 2025 y se proyecta que representen el 12 % de los envíos anuales de smartphones en 2025. El mercado indio se caracteriza por una marcada sensibilidad al precio, con un 80 % de los smartphones con un precio inferior a 200 USD. Los dispositivos con IA siguen siendo un nicho caro, concentrado en los segmentos premium, en parte debido al aumento de los precios de las memorias.

Sin embargo, el precio promedio de venta de los smartphones con IA se redujo de 1141 dólares en el primer trimestre de 2024 a 967 dólares en el tercer trimestre de 2025, impulsado por la introducción de chips de gama media con capacidades de IA. Este desarrollo está haciendo que las funciones de IA sean cada vez más accesibles para los consumidores indios preocupados por el precio. Los analistas prevén que el precio promedio de venta de los smartphones en India aumentará entre un 6 % y un 8 % en 2026, ya que las marcas concentrarán las funciones con IA en los modelos de gama media-alta y de gama alta, mientras que mantendrán los dispositivos de gama básica optimizados para controlar los costes.

Vivo ha demostrado ser particularmente exitoso en el mercado indio, alcanzando una participación del 8% en el cuarto trimestre de 2025, impulsada principalmente por su liderazgo en India. La compañía se ha centrado en gran medida en las capacidades de imagen mejoradas con IA y en una agresiva publicidad en línea para recuperar participación en diversos mercados emergentes.

El Sudeste Asiático es una región muy dinámica donde marcas chinas como Transsion, OPPO y Xiaomi se están expandiendo rápidamente. Transsion ha experimentado un crecimiento especialmente sólido en el norte y este de África, beneficiándose de sólidas redes de distribución y una línea de productos competitiva de menos de 200 $. Su estrategia de adaptar las funciones de IA a las preferencias regionales ha demostrado ser exitosa. Por ejemplo, Transsion está desarrollando hardware optimizado para IA para videojuegos en el Sudeste Asiático, lo que refleja los patrones de uso específicos de la región.

Japón representa un mercado maduro y altamente desarrollado, caracterizado por altos estándares de calidad y fidelidad a la marca. La adopción de funciones de IA es gradual, no rápida, con un fuerte enfoque en la privacidad y la seguridad de los datos. Los consumidores japoneses prefieren soluciones de IA integradas en el dispositivo que se ajusten a las estrictas expectativas locales de privacidad de datos.

Corea del Sur, sede de Samsung y LG, desempeña un doble papel como centro de innovación y un mercado de consumo exigente. La estrategia Galaxy AI de Samsung ha llegado a más de 400 millones de dispositivos en todo el mundo, con aproximadamente el 80 % de los usuarios que han probado las funciones de IA y más de dos tercios usándolas regularmente. La rápida adopción de Galaxy AI se describe como uno de los lanzamientos de servicios más exitosos en la historia de Samsung.

La competencia en la región Asia-Pacífico difiere fundamentalmente de la de los mercados occidentales. Si bien Apple y Samsung dominan Norteamérica y Europa, el mercado asiático se caracteriza por una multitud de líderes locales. Xiaomi, OPPO, vivo, Realme y otras marcas chinas compiten intensamente no solo en su mercado nacional, sino también en los mercados de expansión regional.

Xiaomi mantuvo una cuota de mercado global del 13 % en 2025 y consolidó su recuperación en Europa y Latinoamérica. La estrategia de la compañía se centra en la tendencia hacia dispositivos de mayor precio, con un impresionante crecimiento interanual del 55 % en las ventas del segmento premium durante el primer semestre de 2025. Xiaomi utiliza chipsets MediaTek para integrar funciones de IA generativa y está generando un impacto positivo a través de su expansión hacia vehículos eléctricos y dispositivos conectados, impulsando las ventas de smartphones.

MediaTek, el diseñador taiwanés de chips, superó a Qualcomm como proveedor líder en el mercado de chipsets para smartphones en 2025, gracias a su sólida presencia en los segmentos de gama baja y media, y a su significativo crecimiento en mercados clave como India. Sin embargo, el crecimiento del 15 % en los ingresos de MediaTek en el primer trimestre de 2025 se debió principalmente a las plataformas de dispositivos inteligentes, mientras que el crecimiento de los ingresos relacionados con la telefonía móvil fue de tan solo el 1 %. Esto refleja la desaceleración general de la demanda del mercado en el primer trimestre en comparación con el año anterior, especialmente en los mercados emergentes, que representan el negocio principal de MediaTek.

El panorama tecnológico asiático se caracteriza por una combinación de producción para el mercado masivo e innovación de vanguardia. Mientras que los mercados occidentales se caracterizan por una tendencia hacia el segmento premium, Asia debe atender a todo el rango de precios, desde dispositivos ultra económicos de menos de $100 hasta modelos insignia de más de $1,000. Esta diversidad requiere estrategias muy diferentes para la integración de la IA.

El panorama legal en Asia está fragmentado. China aplica un enfoque altamente controlado con requisitos específicos para los modelos de IA y el procesamiento de datos. Corea del Sur y Japón han desarrollado sus propias regulaciones de protección de datos e IA. India está trabajando en un marco nacional de IA que busca equilibrar la promoción de la innovación con la gestión de riesgos. Esta falta de uniformidad dificulta el desarrollo de estrategias regionales y requiere adaptaciones específicas para cada país.

Un aspecto destacable del panorama asiático de la IA en smartphones es su integración en las "superapps". En Shanghái, por ejemplo, con un solo toque en WeChat se pueden hacer de todo, desde reservas en restaurantes hasta solicitudes de hipotecas. En Bombay, millones de personas usan UPI para pagar desde té hasta matrículas universitarias. En Singapur, las superapps son el nuevo mercado, combinando compras, interacción social y servicios con un solo toque. Esta cultura centrada en la movilidad implica que la IA generativa es el siguiente paso natural para este mercado.

La disposición a pagar por las funciones de IA varía considerablemente según la región. Si bien los consumidores norteamericanos y europeos occidentales están dispuestos a pagar primas significativas por las capacidades de IA, los mercados asiáticos muestran patrones más diferenciados. En mercados altamente desarrollados como Japón, Corea del Sur y Singapur, la disposición a pagar es alta, mientras que en mercados sensibles a los precios como India, Indonesia y Vietnam, las funciones de IA se esperan como estándar, pero no necesariamente justifican precios elevados.

El desarrollo futuro de la región Asia-Pacífico dependerá en gran medida de la amplia disponibilidad de smartphones con GenAI. Los analistas prevén que esta democratización comience a finales de 2026 o principios de 2027, impulsada principalmente por marcas chinas como Xiaomi, OPPO, vivo y HONOR, que están expandiendo las capacidades de GenAI al segmento de smartphones de gama media. A medida que los smartphones GenAI asequibles se generalicen, el crecimiento general se acelerará, lo que podría provocar una notable disminución de la cuota de mercado de Apple a medio plazo.

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El proceso de recuperación de la IA en América Latina: entre el optimismo y los obstáculos estructurales

América Latina se presenta como una región con un enorme potencial para el uso de la IA en smartphones, pero caracterizada por desafíos estructurales y desigualdades económicas. Se proyecta que el mercado latinoamericano de IA alcance los 368.240 millones de dólares estadounidenses para 2033, con una impresionante tasa de crecimiento anual del 37,07 %. Este pronóstico optimista se basa en la acelerada transformación digital en sectores clave y en la creciente predisposición a las tecnologías de IA.

La adopción de IA en América Latina alcanzó el 40 % en 2024, un aumento interanual del 18 % y superior al promedio mundial en términos de entusiasmo y optimismo. Sin embargo, este impulso de crecimiento parte de una base más baja. La tasa de adopción de IA del 40 % en América Latina se encuentra por debajo de la de regiones líderes como India (59 %), Emiratos Árabes Unidos (58 %) y Singapur (53 %). Esta brecha refleja desafíos sistémicos, que abarcan desde deficiencias de infraestructura hasta incertidumbre legal y pública.

Una característica destacable del panorama latinoamericano de la IA es el excepcionalmente alto nivel de confianza en las tecnologías de IA, especialmente en Brasil. Si bien un estudio global muestra que alrededor del 61 % de la población mundial se muestra cautelosa a la hora de confiar en la IA, la confianza pública en la IA en Brasil alcanza el 84 %. Este alto nivel de confianza es fundamental para el crecimiento de las empresas que integran la IA en sus operaciones en la región, donde un promedio del 47 % de las empresas la utilizan.

El uso de servicios de IA generativa como ChatGPT es sorprendentemente alto en Latinoamérica. Los datos muestran que el 76 % de los encuestados en Brasil y el 70 % en México utilizan ChatGPT o servicios de IA generativa similares como Gemini, superando el promedio mundial del 66 %. Estas altas tasas de uso sugieren que los consumidores latinoamericanos adoptan rápidamente las nuevas tecnologías cuando son accesibles y útiles.

Brasil se ha posicionado como el mayor mercado de la región, con una participación del 38,2 % del mercado latinoamericano de IA en 2024. La Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) de Brasil ha facilitado más de 500 millones de dólares en inversión pública y privada desde su lanzamiento en 2022, impulsando el desarrollo de la IA en sectores clave como las finanzas, la salud y la agricultura. La adopción empresarial también ha aumentado, con grandes corporaciones como Petrobras, Nubank y Embraer integrando la IA en sus operaciones para el mantenimiento predictivo, la detección de fraudes y la automatización del servicio al cliente.

En marzo de 2025, Brasil vivió un momento viral de IA cuando Carlos, de São Paulo, inició sesión en ChatGPT y transformó una selfie en una figura de acción realista, con la camiseta del Santos FC, un balón de fútbol y una batería. No estaba solo. En cuestión de días, más de 130 millones de usuarios habían creado 700 millones de imágenes generadas por IA. Brasil se convirtió en el tercer mercado más grande de ChatGPT. Este evento ilustra el potencial viral de las tecnologías de IA en la región cuando se hacen culturalmente relevantes y accesibles.

México, la segunda economía más grande de América Latina, también ha logrado avances significativos en la adopción de IA. Empresas como Grupo Carso, BBVA México y América Móvil han invertido fuertemente en plataformas de atención al cliente basadas en IA, mejorando la experiencia del usuario y la eficiencia operativa. El gobierno mexicano ha priorizado el desarrollo de la IA mediante iniciativas como la Estrategia Digital Nacional, que promueve la experiencia en IA y la inversión en infraestructura. Las universidades e instituciones de investigación también desempeñan un papel crucial en el desarrollo de habilidades en IA.

La colaboración transfronteriza con empresas tecnológicas estadounidenses ha facilitado la transferencia de conocimiento y la innovación conjunta, consolidando la posición de México como actor clave en el panorama de la IA en Latinoamérica. Empresas de tecnología inmobiliaria como Morada.ai han experimentado un crecimiento interanual del 400 % gracias a Mia, su asistente inmobiliario basado en IA.

Tres sectores impulsan la transformación de la IA en América Latina. En tecnología financiera, la calificación crediticia y la detección de fraudes basadas en IA están revolucionando el acceso a los servicios financieros para el 70 % de los latinoamericanos que carecen de cuenta bancaria. El capital mexicano está aprovechando la IA para atender a las pequeñas y medianas empresas (pymes), que generan entre el 50 % y el 60 % del PIB de la región, pero reciben solo el 15 % de la financiación institucional. La startup fintech brasileña Magie integra asistentes bancarios con IA en WhatsApp y ha procesado más de 16,5 millones de dólares en transacciones.

En el sector de la tecnología agrícola, la startup chilena NotCo, con miles de millones de dólares en financiación, utiliza IA para replicar productos animales con alternativas vegetales, que ya se venden en tiendas estadounidenses como Walmart. En tecnología médica, la colombiana BioGrip desarrolla prótesis de interfaz neuronal para las 800.000 personas amputadas de la región. La chilena Fracttal ofrece herramientas de mantenimiento predictivo basadas en IA, utilizadas por clientes globales como FedEx y 3M, lo que reduce el tiempo de inactividad en las operaciones industriales en un 30 %.

Lo que distingue a estas startups es su capacidad para desarrollar modelos de IA que reflejan la diversidad cultural y lingüística de Latinoamérica. A diferencia de muchas soluciones globales, que se basan en el inglés por defecto, estas herramientas se desarrollan en español, portugués e incluso en lenguas indígenas, lo que las hace mucho más accesibles y relevantes.

Xiaomi ha consolidado su recuperación en Latinoamérica, aprovechando sus series Redmi Note y Poco para ganar cuota de mercado. Transsion también ha consolidado una presencia significativa, beneficiándose de sólidas redes de distribución y una oferta competitiva por debajo de los 200 dólares. El mercado latinoamericano de smartphones está dominado por dispositivos Android de bajo coste, con un 80 % de smartphones con un precio inferior a los 200 dólares.

Integrar capacidades de IA en dispositivos de gama media y económica presenta un desafío particular para el mercado latinoamericano. Si bien los dispositivos premium pueden equiparse con chips de IA avanzados, los dispositivos para el mercado masivo deben encontrar un equilibrio entre funcionalidad y precio. La estrategia de MediaTek de ofrecer capacidades de IA ampliamente disponibles en diversos rangos de precios es especialmente relevante para Latinoamérica.

El panorama legal en América Latina está fragmentado y menos desarrollado que en Europa o América del Norte. Si bien Brasil y México están trabajando en regulaciones nacionales de IA, muchos países carecen de leyes uniformes. Esta situación genera libertad para la innovación, por un lado, pero también incertidumbre para las inversiones a largo plazo, por otro.

Las deficiencias de infraestructura representan un desafío significativo. Si bien centros urbanos como São Paulo, Ciudad de México, Buenos Aires y Santiago cuentan con una sólida infraestructura digital, las regiones rurales y remotas sufren una cobertura de banda ancha inadecuada y un suministro eléctrico inestable. Las redes 5G aún se encuentran en sus primeras etapas de implementación en la mayoría de los países latinoamericanos, lo que limita el pleno uso de los servicios de IA basados ​​en la nube.

El panorama educativo presenta tanto desafíos como oportunidades. Si bien las principales universidades de Brasil, México, Argentina y Chile ofrecen programas de ciencias de la computación e ingeniería de alta calidad, existe una escasez significativa de profesionales especializados en IA. Las iniciativas para promover las habilidades en IA y la educación digital son cruciales para aprovechar al máximo el potencial de la región.

Las fluctuaciones económicas y la incertidumbre cambiaria impactan significativamente la dinámica de compra de smartphones. En países con alta inflación e inestabilidad económica, los smartphones suelen tener precios en dólares estadounidenses, lo que los hace cada vez más inasequibles para los consumidores locales. Los modelos de financiación y los programas de pago a plazos se han generalizado para superar este obstáculo.

La afinidad cultural de Latinoamérica con las redes sociales y la comunicación digital crea una base natural para el uso de la IA en smartphones. Plataformas como WhatsApp dominan la comunicación digital y se utilizan cada vez más como infraestructura para transacciones comerciales, atención al cliente e incluso servicios financieros. La integración de asistentes de IA en estas plataformas consolidadas podría acelerar su adopción.

El desarrollo futuro de América Latina en el sector de los teléfonos inteligentes con IA depende de varios factores. En primer lugar, es necesario ampliar aún más la infraestructura digital, especialmente en las regiones desatendidas. En segundo lugar, las inversiones en educación y desarrollo de habilidades son cruciales. En tercer lugar, es necesario desarrollar marcos legales que promuevan la innovación y gestionen los riesgos. En cuarto lugar, se necesita una mayor integración y cooperación regional para unir los mercados fragmentados en un todo más cohesionado.

Conceptos técnicos básicos: procesadores, sensores y planos de software

La rápida evolución de la IA en smartphones se basa en avances fundamentales en la tecnología de chips, que han dado lugar a una nueva generación de procesadores especializados. Este desarrollo marca un cambio en la arquitectura de la computación móvil, donde los aceleradores de IA dedicados se están convirtiendo en componentes esenciales junto con los núcleos de computación y gráficos tradicionales.

Qualcomm, MediaTek y Apple se han consolidado como líderes en este campo tecnológico, cada uno con su propio enfoque para resolver los complejos desafíos del procesamiento de la IA móvil. El Snapdragon 8 Gen 4 de Qualcomm ofrece la impresionante cifra de 45 billones de operaciones por segundo para tareas de IA, mientras que el A18 Pro de Apple alcanza los 38 billones de operaciones. El Snapdragon 8 Gen 5, el Lumex de ARM y el Tensor G5 de Google representan la próxima generación y están diseñados desde cero para la IA edge.

El Neural Engine de Apple, introducido por primera vez en el chip A11 Bionic en 2017, marcó el inicio de una nueva era en la informática móvil, donde las capacidades de IA adquirieron la misma importancia que la potencia de procesamiento. Las últimas versiones del Neural Engine de Apple, presentes en los chips A17 Pro y de las series M, incorporan sofisticados sistemas de gestión de memoria que minimizan la transferencia de datos entre los núcleos de procesamiento y los sistemas de memoria. Esta optimización es crucial para las aplicaciones móviles, donde las limitaciones de velocidad de la memoria pueden afectar significativamente al rendimiento de la IA. La capacidad del Neural Engine para realizar hasta 35,8 billones de operaciones por segundo, manteniendo una eficiencia energética líder en la industria, demuestra el compromiso de Apple de ofrecer un rendimiento de IA comparable al de un ordenador de escritorio, dentro de las limitaciones térmicas y energéticas de los dispositivos móviles.

El enfoque de Qualcomm hacia la IA móvil a través de la plataforma Snapdragon prioriza la versatilidad y la amplia compatibilidad en un ecosistema diverso de dispositivos y fabricantes Android. El motor de IA Snapdragon utiliza un enfoque de computación híbrido, distribuyendo las tareas de IA entre múltiples unidades de cómputo especializadas, como el procesador de señal Hexagon, la GPU Adreno y los núcleos de procesador Kryo, según los requisitos específicos de cada tarea. Esta arquitectura flexible permite a los desarrolladores optimizar sus aplicaciones para diversos tipos de tareas de IA, manteniendo la compatibilidad con una amplia gama de configuraciones de dispositivos y rangos de precios.

El Snapdragon 8 Gen 3 representa la culminación de los esfuerzos de desarrollo de IA de Qualcomm e incorpora una unidad central de procesamiento (NPU) significativamente mejorada, capaz de ofrecer hasta 45 TOPS de rendimiento de IA, a la vez que admite funciones avanzadas como aplicaciones de IA generativa en tiempo real, procesamiento versátil de IA y tareas exigentes de reconocimiento de imágenes. La fortaleza de su arquitectura reside en su capacidad de adaptarse dinámicamente a las cambiantes demandas informáticas, alternando entre unidades de procesamiento según la carga de trabajo, las limitaciones de rendimiento y los requisitos de velocidad para ofrecer resultados óptimos en diversos escenarios de uso.

La Unidad de Procesamiento Avanzado (APU) de MediaTek representa un enfoque innovador para el procesamiento de IA móvil, priorizando el rendimiento y la accesibilidad en diversos segmentos del mercado. La arquitectura de la APU utiliza un diseño multinúcleo único que combina núcleos de procesamiento de alto rendimiento con elementos de bajo consumo, lo que permite a MediaTek ofrecer un rendimiento de IA competitivo a la vez que mantiene la rentabilidad que la ha convertido en la opción preferida de los fabricantes de smartphones de gama media y baja.

La competencia entre estas tres plataformas también ha influido en tendencias más amplias de la industria, como el desarrollo de aplicaciones móviles optimizadas para IA, la evolución de las arquitecturas cloud-edge y el avance de las técnicas de optimización de modelos de IA diseñadas específicamente para el uso móvil. Estos avances han creado un ecosistema donde las capacidades de IA ya no son funciones de lujo reservadas a dispositivos premium, sino expectativas estándar en todo el mercado de smartphones.

Las diferencias estructurales entre el Neural Engine de Apple, la IA de Snapdragon y la APU de MediaTek reflejan distintos enfoques para resolver los desafíos fundamentales del procesamiento de la IA móvil, cada uno con ventajas y desventajas únicas que influyen en el rendimiento y la idoneidad de las aplicaciones. El ecosistema cerrado de Apple permite una profunda integración de hardware y software, mientras que la plataforma abierta de Qualcomm y las soluciones rentables de MediaTek atienden a diferentes segmentos del mercado.

Se proyecta que el mercado de chips para smartphones alcance los 58.400 millones de dólares en 2025. Qualcomm, en quinto lugar, registró un sólido crecimiento de ingresos del 12 %, aunque significativamente menor que el de las empresas de chips que se benefician más de la IA. En el año fiscal 2025, que finalizó en septiembre de 2025 para Qualcomm, más del 75 % de los ingresos totales provinieron de chips para smartphones y licencias. Si bien su negocio de chips para automóviles y dispositivos conectados está creciendo considerablemente más rápido, aún representa una porción menor de los ingresos de Qualcomm.

MediaTek ocupa el décimo puesto con casi 18.500 millones de dólares en ingresos, principalmente por la venta de chips ARM para smartphones, televisores y coches. Es probable que MediaTek también participe en servicios de desarrollo de IA. Las tendencias de ingresos de Qualcomm y MediaTek muestran que el 64% de los ingresos de Qualcomm y el 56% de los de MediaTek provienen de teléfonos móviles. Como estos dos proveedores de semiconductores, cuyos productos se distribuyen ampliamente entre todos los fabricantes de smartphones y teléfonos básicos, sus datos financieros ofrecen algunos de los mejores indicadores de la salud de la industria.

El desarrollo de la IA en smartphones va más allá de la simple potencia del procesador y abarca una compleja interacción de sensores, frameworks de software y arquitecturas de sistemas. Los smartphones modernos contienen multitud de sensores que sirven como fuentes de entrada para los sistemas de IA: cámaras para el reconocimiento de imágenes, micrófonos para el reconocimiento de voz, sensores de movimiento para la percepción del entorno, GPS para servicios de localización y, cada vez más, sensores especializados como el LiDAR para la detección de profundidad.

La IA de cámara se ha consolidado como una de las aplicaciones más visibles y atractivas de la IA para smartphones. Funciones basadas en IA como el reconocimiento de escenas, HDR+, modo nocturno, efectos bokeh y traducción en tiempo real se han convertido en estándar en los dispositivos insignia. La IA puede reconocer rostros, objetos, paisajes y comida, y aplicar automáticamente ajustes óptimos de exposición, contraste y color. Los sistemas avanzados incluso pueden detectar emociones y predecir el encuadre para mejorar la composición antes de que el usuario presione el obturador.

La "fotografía computacional", el enfoque que combina múltiples tomas con diferentes exposiciones y las procesa mediante algoritmos, ha revolucionado la fotografía con smartphones. Lo que antes requería costosas cámaras réflex con grandes sensores y sistemas ópticos, ahora se puede lograr mediante el procesamiento inteligente por software en dispositivos que caben en un bolsillo. Las funciones del modo nocturno, que analizan y combinan múltiples imágenes, permiten capturar imágenes en la oscuridad más extrema, algo impensable hace tan solo unos años.

Los asistentes de voz representan otro pilar fundamental de la IA en smartphones. Siri, el Asistente de Google y Alexa han evolucionado desde simples sistemas de comandos hasta interfaces conversacionales contextuales. La colaboración plurianual entre Apple y Google, anunciada a principios de 2026, en la que los modelos de IA Gemini de Google servirán de base para el desarrollo de Siri, marca un cambio estratégico significativo. Esta colaboración combina la tecnología de IA líder de Google con la experiencia en diseño de hardware e interfaz de usuario de Apple.

La cuestión del procesamiento directo en el dispositivo («en el dispositivo») frente a la nube es una de las decisiones más importantes. La IA en el dispositivo ofrece tiempos de respuesta extremadamente rápidos, capacidad sin conexión y mayor privacidad, ya que los datos nunca salen del dispositivo. Sin embargo, estas ventajas conllevan desventajas: capacidad de procesamiento limitada en comparación con los sistemas en la nube, mayor consumo de batería y dificultades para actualizar los modelos sin actualizaciones de la aplicación.

La IA en la nube permite el uso de modelos masivos con una potencia de cálculo prácticamente ilimitada, actualizaciones centralizadas sencillas y la capacidad de aprender de los datos de millones de usuarios. Entre sus desventajas se incluyen tiempos de respuesta más lentos, que dependen de la velocidad de internet, la dependencia de las conexiones de red y posibles problemas de privacidad debido a la transferencia de información personal a servidores externos.

En la práctica, la mayoría de los sistemas de IA para smartphones modernos utilizan un enfoque híbrido. Samsung, por ejemplo, procesa muchas funciones de IA de Galaxy, como el traductor e intérprete en vivo, directamente en el dispositivo, mientras que funciones como la edición generativa utilizan tanto las capacidades del dispositivo como la IA basada en la nube para un procesamiento más intensivo en computación. Es crucial que los datos personales nunca se almacenen a largo plazo ni se utilicen para el entrenamiento de la IA, independientemente de si se procesan en el dispositivo o en la nube.

El desafío de la eficiencia energética es particularmente pronunciado con la IA integrada en el dispositivo. Las mediciones muestran que los modelos locales de IA consumen mucha más energía que las alternativas basadas en la nube, lo que afecta directamente la duración de la batería. Ejecutar modelos de IA directamente en un smartphone no solo es cuestión de velocidad, sino también de consumo energético. Las pruebas demuestran que los modelos locales consumen cantidades considerables de energía y afectan directamente la autonomía del dispositivo. Sorprendentemente, incluso los modelos remotos consumen más energía que ver un vídeo de YouTube o jugar a videojuegos ligeros, a pesar de transmitir solo una pequeña cantidad de datos y requerir un procesamiento mínimo en el dispositivo.

Sin embargo, los modelos locales presentan un consumo de energía significativamente mayor, superior al de todas las demás aplicaciones probadas, incluyendo tareas intensivas como juegos exigentes o grabación de video. Estos resultados ponen de relieve el considerable consumo energético de los modelos de IA que se ejecutan localmente en smartphones y suponen un verdadero reto para la autonomía del dispositivo y la duración de la batería con un uso frecuente.

Por lo tanto, el desarrollo de algoritmos de IA energéticamente eficientes y aceleradores de hardware es crucial para el futuro de la IA en smartphones. Los fabricantes trabajan en diseños optimizados que equilibran la potencia de procesamiento con el consumo energético, y en marcos de software que toman decisiones inteligentes sobre cuándo usar el procesamiento local y cuándo en la nube.

Dinámica del mercado: Competencia, fusiones y alianzas estratégicas

El panorama global de los smartphones está experimentando un período de intensa reestructuración, impulsado por la integración de la inteligencia artificial como factor diferenciador clave. Las cuotas de mercado de los principales fabricantes están cambiando, las alianzas estratégicas se están redefiniendo y la competencia está pasando de centrarse en el hardware a centrarse en el software de IA.

En 2025, Apple consolidó su liderazgo en el mercado con una cuota de mercado global del 20 %, registrando un crecimiento interanual del 10 %. Los analistas del mercado atribuyen este impresionante desempeño a su creciente presencia y demanda en los segmentos emergentes y de mercado medio, respaldados por una oferta de productos más sólida. El exitoso lanzamiento del iPhone 17 y el continuo interés en el iPhone 16 contribuyeron al aumento de la cuota de mercado de Apple.

En el cuarto trimestre de 2025, Apple dominó el mercado con una cuota de mercado del 25%, logrando un trimestre récord impulsado por la fuerte demanda del iPhone 17. Este éxito se basó en varios factores: precios competitivos, una sólida oferta de productos de los principales proveedores y una demanda acelerada de productos con IA. Las previsiones de rendimiento anual de Apple se han revisado al alza en varias ocasiones, en particular debido a su fenomenal desempeño en China, donde Apple lideró el mercado con más del 20% de cuota de mercado en octubre y noviembre de 2025.

Samsung ocupó el segundo lugar en el cuarto trimestre de 2025 con una participación de mercado del 18%, impulsada por el fuerte impulso en el segmento de menos de $300, en particular con sus modelos Galaxy A17 4G y 5G. La estrategia de Samsung combina una amplia cartera de productos en todos los segmentos de precio con inversiones enfocadas en funciones de IA de alta gama. La plataforma Galaxy AI, disponible en más de 400 millones de dispositivos en todo el mundo, demuestra el compromiso de Samsung con la integración de la IA en toda su oferta de productos.

Xiaomi mantuvo su tercer puesto tanto en el cuarto trimestre como en el año completo de 2025, con una cuota de mercado del 13 %, a pesar de una ligera caída al 11 % en el cuarto trimestre debido a las dificultades en algunos mercados clave. La estrategia de Xiaomi se centra en dispositivos de gama alta, con un crecimiento interanual del 55 % en las ventas en este segmento durante el primer semestre de 2025. La sólida ejecución en Latinoamérica y el Sudeste Asiático, combinada con una eficaz gestión de ventas, ayudó a mantener los envíos a pesar de las dificultades del sector.

Vivo alcanzó una cuota de mercado del 8%, con otro trimestre sólido, impulsado principalmente por su liderazgo en India. La compañía se ha centrado en las capacidades de imagen mejoradas con IA y ha recuperado cuota de mercado en varios mercados emergentes. OPPO también mantuvo una cuota de mercado del 8%, aunque sufrió una caída interanual del 4% debido a la baja demanda y la feroz competencia en su mercado local, China, y la región Asia-Pacífico.

Un avance notable es la consolidación del mercado. La incorporación de Realme al grupo OPPO refleja las primeras señales de consolidación, ya que los proveedores buscan mayores economías de escala para gestionar el aumento de costes y mantener la competitividad en la segunda mitad de la década. Con la integración de Realme en OPPO, su cuota de mercado combinada para 2025 alcanzaría el 11 %, lo que les aseguraría el cuarto puesto en el mercado mundial de smartphones.

Fuera de los cinco primeros, Nothing y Google lograron un éxito notable con un crecimiento interanual del 31 % y el 25 %, respectivamente, en 2025. El éxito de Google resulta especialmente interesante en el contexto de su estrategia "IA primero", que prioriza la IA sobre los datos brutos de hardware e integra Gemini Nano en sus dispositivos. A pesar de una cuota de mercado global relativamente pequeña, su éxito en el segmento premium y la monetización prevista del ecosistema de IA más amplio a través de la IA empresarial y la posible concesión de licencias a socios de Android auguran un sólido futuro financiero para la división de hardware de Google.

Las alianzas estratégicas que están redefiniendo la industria son particularmente reveladoras. La colaboración entre Apple y Google para las funciones de Siri con Gemini, anunciada en enero de 2026, marca un hito histórico. Ambas compañías enfatizaron en un comunicado conjunto que esta colaboración busca ofrecer experiencias innovadoras a los usuarios de Apple. La decisión de que los modelos base de Apple se basen en los modelos Gemini de Google y la tecnología en la nube refleja una evaluación minuciosa, en la que Apple determinó que la tecnología de IA de Google proporciona la base más sólida.

Los analistas interpretan este acuerdo como mutuamente beneficioso, pero también como una admisión de los desafíos de Apple para desarrollar modelos competitivos de IA generativa. Google se asegura una valiosa visibilidad y dominio del mercado, que su competidor OpenAI está ganando rápidamente, mientras que Apple adquiere la tecnología tan necesaria. El hecho de que la IA siga ejecutándose dentro de los sistemas de Apple y no esté abierta al ecosistema más amplio de Google aborda las preocupaciones sobre la privacidad.

Paralelamente, informes indican conversaciones entre Samsung y OpenAI sobre la posible integración de ChatGPT en dispositivos Galaxy. Este acuerdo podría estructurarse de forma similar al acuerdo entre OpenAI y Apple, donde ChatGPT se vincula al servicio de inteligencia artificial de Apple, Apple Intelligence, en productos como el iPhone. Estas alianzas en desarrollo demuestran que las colaboraciones tradicionales en la industria de los smartphones se están redefiniendo, y las capacidades de IA adquieren mayor importancia que las relaciones históricas.

Google está reduciendo simultáneamente su dependencia de Samsung. Durante años, Google ha externalizado la producción de sus chips Tensor, que alimentan sus smartphones, a Samsung. Fuentes indican que Google trasladará la producción a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) para su próxima generación de smartphones. Este cambio podría reflejar la insatisfacción con el rendimiento de fabricación de Samsung o consideraciones estratégicas sobre la distribución de la cadena de suministro.

La competencia se ve cada vez más impulsada por la capacidad de mejorar y adaptar rápidamente las capacidades de la IA. Si bien las innovaciones de hardware solían ser anuales, las actualizaciones de software permiten la mejora continua de las funciones de la IA. Los fabricantes que han establecido mecanismos robustos de actualización a través de internet y procesos de desarrollo flexibles pueden responder con mayor rapidez a los comentarios de los usuarios e implementar nuevas capacidades.

El papel de los fabricantes chinos en el panorama global de smartphones con IA está evolucionando de forma diferente según el mercado geográfico. Si bien Huawei ha experimentado una notable recuperación en China, su presencia en los mercados occidentales sigue siendo limitada debido a las sanciones vigentes. Xiaomi, OPPO, vivo y otras marcas chinas se están expandiendo rápidamente en el Sudeste Asiático, Latinoamérica, África y, cada vez más, en Europa, aprovechando a menudo las capacidades de IA como un factor clave de venta.

La competencia también es evidente en el desarrollo de modelos de IA internos. Mientras Apple y Google desarrollan sus propios modelos básicos, los fabricantes chinos también han realizado importantes inversiones en el desarrollo de sus propios modelos lingüísticos a gran escala. Estos modelos suelen estar optimizados para el mercado chino y tienen en cuenta las particularidades lingüísticas, los contextos culturales y los requisitos legales.

Se espera que la consolidación del mercado se acelere en los próximos años. Los fabricantes más pequeños, al carecer de economías de escala o capital para invertir en el desarrollo de IA, se enfrentarán a una presión cada vez mayor. Es probable que se produzcan fusiones y adquisiciones, alianzas estratégicas y la retirada de algunos actores de mercados específicos. Se espera que los cinco principales fabricantes sigan ampliando su cuota de mercado combinada, mientras que una larga lista de actores más pequeños compite por los segmentos restantes.

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Dinámica de precios: De la tendencia hacia productos más caros a la división estratégica

El factor de precio oculto: cómo los servidores de IA harán que tu próximo teléfono inteligente sea más caro

Los precios en el sector de los smartphones con IA están experimentando una compleja transformación, impulsada por el aumento de los costes de los componentes, la tendencia hacia dispositivos más caros y la segmentación estratégica del mercado. Estos cambios tienen un profundo impacto en la estructura del mercado, el comportamiento del comprador y las ganancias de los fabricantes.

Se proyecta que el precio promedio de venta de los teléfonos inteligentes aumentará de $457 en 2025 a $465 en 2026. Este aumento se debe principalmente al drástico aumento en el costo de los chips de memoria. La creciente demanda de chips de memoria por parte de los centros de datos de IA está limitando la oferta de electrónica de consumo, una tendencia que los analistas han identificado como un posible factor de costo para los teléfonos inteligentes a principios de 2026. Grandes empresas tecnológicas, como Meta, Microsoft y Google, expandieron rápidamente su infraestructura de datos en 2025 para impulsar el desarrollo de la IA. Las previsiones del sector indican que esta tendencia continuará, y McKinsey & Company estima una inversión global en centros de datos cercana a los $7 billones para 2030.

Los fabricantes de chips de memoria han comenzado a redirigir su capacidad hacia las necesidades de los centros de datos, que dependen de tipos de memoria distintos a los utilizados en smartphones y ordenadores personales. Este cambio ha reducido la oferta disponible para electrónica de consumo. Micron anunció su salida del segmento de memoria de consumo, alegando el aumento de la demanda derivado del crecimiento de los centros de datos impulsado por la IA. Samsung también reportó una fuerte demanda de memoria para centros de datos y prevé que se agraven los cuellos de botella en el suministro de componentes móviles y de PC.

TrendForce estima que el aumento de los precios de las memorias habrá incrementado los costos de producción de smartphones entre un 8% y un 10% para 2025. Si bien el aumento de los costos de fabricación no siempre se traduce directamente en precios de venta al público más altos, los analistas señalan que los modelos Android de menor precio podrían ser los más afectados debido a los estrechos márgenes de beneficio. Algunas empresas también podrían retrasar el lanzamiento de productos para centrarse en dispositivos de gama alta que puedan absorber mejor los aumentos de costos.

Los expertos del sector afirman que los precios de la memoria podrían aumentar un 30 % en el cuarto trimestre de 2025 y otro 20 % a principios de 2026, antes de estabilizarse a finales de ese mismo año, a medida que se ajusten las cadenas de suministro. Sin embargo, los analistas reconocen que la rápida adopción de la IA ha ejercido una presión inesperada sobre los mercados de semiconductores, creando desequilibrios temporales entre la oferta y la demanda.

Junto con estos aumentos de precios impulsados ​​por los costos, está surgiendo una fuerte tendencia hacia dispositivos más caros. El segmento premium, definido como dispositivos con un precio superior a US$600, experimentó un crecimiento récord del 8% en el primer semestre de 2025, el doble de la tasa de crecimiento del mercado general de smartphones. Este segmento ahora controla más del 60% de las ventas mundiales de smartphones, lo que subraya su importancia estratégica.

Los consumidores están cada vez más dispuestos a invertir en dispositivos más potentes y con más funciones, una tendencia impulsada por opciones de financiación más accesibles y programas de intercambio más amplios. Los fabricantes impulsan activamente este desarrollo invirtiendo en hardware innovador, como diseños más delgados, sistemas de cámara avanzados y la integración de IA generativa. Los smartphones plegables, si bien siguen siendo un producto de nicho, también se perfilan como un diferenciador clave, y se espera que la entrada de Apple en 2026 impulse aún más este segmento premium.

Sin embargo, la evolución de los precios de venta promedio de los smartphones con IA presenta un panorama más complejo. De 1141 dólares en el primer trimestre de 2024, estos precios cayeron a 967 dólares en el tercer trimestre de 2025. Esta disminución se debe a la introducción de chips de gama media con capacidad de procesamiento de IA. Si bien esta tendencia amplía el acceso a las funciones de IA, también reduce los márgenes de beneficio.

La estrategia de precios de Apple combina precios basados ​​en el valor, precios de entrada elevados y una gama de productos por niveles para atender a diversos grupos de clientes sin debilitar su imagen premium. Al ofrecer modelos como el iPhone estándar y el iPhone Pro, con numerosas funciones, Apple puede atraer a diferentes segmentos del mercado. Esta estrategia ha sido especialmente eficaz en los mercados desarrollados, donde el ecosistema de dispositivos y servicios conectados fomenta la fidelidad de los clientes.

El aumento de aranceles y la presión competitiva de Xiaomi y Huawei han reducido la cuota de mercado de Apple, que oscilaba entre el 72 % y el 66 % en 2024, en el segmento de smartphones premium, de 2020 a 2024, lo que obliga a posibles aumentos de precios del 5 % al 10 % para los modelos iPhone 17. Esta situación plantea a Apple el reto de equilibrar el aumento de precios con la asequibilidad, especialmente a medida que sus rivales logran crecimiento mediante estrategias personalizadas en India, el Sudeste Asiático y Latinoamérica.

Samsung utiliza una combinación de precios competitivos, precios de lanzamiento elevados y paquetes de ofertas, cada uno adaptado a líneas de productos y segmentos de mercado específicos. La estrategia de precios de lanzamiento elevados es un componente fundamental de la política de precios de Samsung, especialmente para el lanzamiento de nuevos productos. Esta estrategia implica establecer inicialmente precios altos para productos innovadores con el fin de maximizar las ganancias de los primeros usuarios, antes de ir reduciéndolos gradualmente a medida que aumenta la competencia.

Un ejemplo notable es el lanzamiento del Galaxy Fold, que debutó con un precio elevado gracias a su tecnología de vanguardia. A medida que la competencia entraba en el mercado de los smartphones plegables, Samsung ajustó sus precios para mantenerse competitivo y, al mismo tiempo, beneficiarse de su innovación inicial. Esta táctica le permite a Samsung recuperar rápidamente los costes de desarrollo y consolidar una sólida presencia en el mercado antes de enfrentarse a la competencia de precios.

La disposición a pagar por funciones de IA varía considerablemente entre grupos de compradores y mercados geográficos. Una encuesta muestra que solo el 11 % de los propietarios de smartphones estadounidenses afirman que actualizarían su dispositivo debido a las funciones de IA, lo que supone una disminución de siete puntos porcentuales interanual. Esta preocupante estadística sugiere que las aplicaciones actuales de IA no son lo suficientemente atractivas para que muchos consumidores tomen decisiones de compra.

En cambio, los estudios sobre la disposición a pagar por la conectividad basada en IA ofrecen un panorama más optimista. Una cuarta parte de los usuarios actuales de GenAI ya esperan un rendimiento garantizado, como respuestas en tiempo real, y estarían dispuestos a pagar hasta un 35 % más en comparación con los usuarios de categorías de aplicaciones más consolidadas. Los usuarios de IA generativa no solo buscan funciones, sino una conectividad fiable y de alto rendimiento que facilite sus experiencias de IA.

Se prevé que los proveedores de telecomunicaciones que adopten con decisión el modelo basado en el rendimiento podrían experimentar un aumento de entre el 5 % y el 12 % en los ingresos promedio por usuario para 5G. Esto no debe subestimarse, sobre todo porque los datos indican que más de un tercio de los usuarios de 5G en los 16 mercados globales estudiados están interesados ​​en una mejor conectividad, incluso a un precio más elevado.

El reto para fabricantes y proveedores de servicios es desarrollar funciones de IA que aporten un valor claro y tangible a los consumidores, justificando así los sobreprecios. Las funciones efectistas que no ofrecen ningún beneficio real en la vida cotidiana son cada vez más rechazadas por los consumidores. Las aplicaciones de IA exitosas son aquellas que se integran a la perfección en los flujos de trabajo existentes, resuelven problemas reales y mejoran significativamente la experiencia del usuario.

Una tendencia emergente es el desarrollo de modelos de financiación y servicios de suscripción en torno a las funciones de IA. Algunos fabricantes están experimentando con modelos de "IA como servicio", donde las funciones premium de IA se ofrecen mediante suscripciones mensuales en lugar de estar incluidas en el precio del dispositivo. Este enfoque podría reducir la barrera de entrada para los dispositivos con IA, a la vez que genera fuentes de ingresos recurrentes para los fabricantes.

Protección de datos, seguridad y cuestiones éticas

La integración de la inteligencia artificial en los teléfonos inteligentes plantea cuestiones fundamentales en materia de protección de datos, seguridad y responsabilidad ética. Estas cuestiones no solo representan desafíos técnicos, sino también factores clave para la aceptación del cliente, el cumplimiento normativo y el éxito a largo plazo en el mercado.

La IA en el dispositivo, que recopila y procesa datos localmente en el dispositivo, es inherentemente más segura y protegida que las herramientas de IA en la nube. Al alojar las herramientas de IA en la nube, los datos se intercambian entre el dispositivo y los servidores, en lugar de permanecer en el dispositivo del usuario. Dependiendo del dispositivo utilizado y de las capacidades de IA deseadas, puede ser imposible prescindir de las herramientas de IA en la nube. Sin embargo, es posible tomar medidas para proteger la privacidad y los datos.

Samsung ha abordado los desafíos de privacidad de la era de la IA con un enfoque doble: primero, diseñando experiencias de IA en Galaxy con protecciones integradas que protegen los datos del usuario desde cero; y segundo, aplicando la IA para reforzar las medidas de seguridad y privacidad móvil. Si bien ambos enfoques son importantes, desarrollar una IA que gestione los datos de forma responsable sigue siendo la prioridad más urgente.

La transparencia y la libertad de elección son los principios que impulsan este trabajo. La configuración de privacidad intuitiva y fácil de usar de Galaxy ayuda a los usuarios a comprender qué datos se utilizan en el procesamiento de IA, cómo se gestionan y cómo se pueden controlar. Estas medidas de seguridad permiten a los usuarios crear sus propias reglas para su experiencia móvil y mantenerse seguros.

Una de las maneras en que Samsung promueve el control del usuario es mediante un potente conjunto de herramientas de IA que se ejecutan en el dispositivo, manteniendo los datos seguros en manos del usuario. Ya sea usando herramientas de comunicación como Live Translator e Interpreter para superar las barreras del idioma, o herramientas de edición como Audio Eraser para explorar los límites de la creatividad, la información se mantiene dentro del teléfono. Estas funciones brindan una experiencia móvil segura y ágil que se ejecuta directamente en el dispositivo, al alcance de la mano, y se combinan con las protecciones de privacidad de Galaxy AI para brindar mayor visibilidad y control sobre los datos.

Funciones como la Edición Generativa ofrecen funciones en el dispositivo y, cuando es necesario, permiten acceder a la IA en la nube para una edición más intensiva en computación. Con Galaxy, todas las experiencias de IA están diseñadas pensando en la privacidad, incluso aquellas que utilizan servidores remotos. Independientemente de la función o la configuración elegida, los datos personales nunca se almacenan a largo plazo ni se utilizan para el entrenamiento de la IA, ya sea que se procesen en el dispositivo o en la nube. La configuración avanzada de inteligencia facilita la gestión de su privacidad. Incluso puede elegir cómo se procesa la información personal, incluyendo la opción de desactivar el procesamiento en línea para las funciones de IA.

El panel de seguridad y privacidad te da control total sobre tus datos, incluyendo quién los ve y cómo se usan, con una interfaz infalible. Puedes hacer todo, desde ver y actualizar los permisos de las apps, los controles y las funciones para compartir datos hasta identificar datos potencialmente comprometidos mediante iconos intuitivos de estado de seguridad. La vista general de permisos incluso te permite rastrear qué apps han accedido recientemente a tus datos. Este nivel de transparencia en la configuración es exclusivo de Galaxy y te permite ver más fácil que nunca cómo todas tus experiencias Galaxy están seguras y diseñadas para funcionar según tus preferencias.

Otro pilar de la configuración de privacidad de Galaxy es el Bloqueador Automático, una función clave que permite a los usuarios proteger sus dispositivos móviles sin sacrificar la usabilidad. El Bloqueador Automático protege el dispositivo analizando el dispositivo en busca de malware y otras amenazas de seguridad, y bloqueando la actividad maliciosa. Impide la instalación no autorizada de aplicaciones, bloquea comandos y actualizaciones por USB, y mitiga ataques sin necesidad de un clic, gracias a Message Guard.

Samsung también ha desarrollado Knox Enhanced Encrypted Protection (KEEP), una nueva y potente capa de seguridad en el dispositivo que protege los datos más confidenciales sin interrumpir la experiencia del usuario. Originalmente diseñada para el Motor de Datos Personales, KEEP ahora también protege otras funciones de IA de Galaxy, como Sugerencias Inteligentes, Información Rápida y Samsung Moments, ejecutándose silenciosamente en segundo plano para garantizar la seguridad de todas las aplicaciones compatibles.

El Motor de Datos Personales (PDE) es un sistema de IA integrado en el dispositivo que procesa de forma segura los datos personales para ofrecer experiencias de IA altamente personalizadas sin comprometer la privacidad. Gracias a que el PDE procesa los datos de forma segura en el dispositivo, puede disfrutar de todos los beneficios de la IA altamente personalizada sin comprometer su privacidad.

Apple adopta un enfoque similar, centrándose en el procesamiento directo en el dispositivo. La filosofía es realizar el máximo procesamiento posible directamente en el dispositivo, sin enviar información personal a servidores. El nuevo modelo de voz Transformer de iOS 17 utiliza IA para ofrecer una autocorrección más precisa y una predicción de texto personalizada, todo procesado localmente. Face ID utiliza IA y aprendizaje automático para reconocer el rostro del usuario y permitir un inicio de sesión seguro, sin enviar datos biométricos a servidores externos.

El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) europeo y la Ley de IA crean un marco legal que favorece la IA en dispositivos. El énfasis legal en la protección de datos ha hecho que la IA en dispositivos sea más atractiva, ya que la información confidencial se procesa localmente en lugar de transferirse a servidores externos. Su uso en las empresas también está en auge, especialmente en los sectores de la salud y la logística, donde la imagenología mejorada por IA y la automatización del flujo de trabajo mejoran la eficiencia.

A pesar de estas salvaguardias, persisten importantes preocupaciones sobre la privacidad. Una encuesta realizada a personas que no utilizan IA reveló que casi tres cuartas partes (71 %) están preocupadas por la privacidad y la seguridad de los datos, el 58 % no confía en la información que proporciona la IA y el 40 % cree que las herramientas de IA son sesgadas. Estas no son preocupaciones teóricas, sino obstáculos prácticos que impiden a las personas siquiera probar la IA.

El desafío de la transparencia es particularmente grave. Si bien las empresas publican cada vez más políticas de privacidad detalladas, estas suelen estar redactadas en un lenguaje legal complejo, difícil de entender para el usuario promedio. Se necesitan explicaciones más claras y fáciles de entender sobre cómo los sistemas de IA utilizan los datos, qué decisiones toman y qué opciones de control tienen los usuarios.

El sesgo y la imparcialidad en los sistemas de IA plantean otra cuestión ética crucial. Los modelos de IA se entrenan con grandes conjuntos de datos que pueden reflejar los sesgos sociales existentes. Si no se abordan estos sesgos, los sistemas de IA pueden producir resultados discriminatorios, ya sea en el reconocimiento facial, el procesamiento del habla o los sistemas de recomendación. Desarrollar mecanismos para detectar y mitigar el sesgo es importante, pero complejo y requiere un seguimiento y una adaptación continuos.

La cuestión de la trazabilidad y explicabilidad de los algoritmos cobra cada vez mayor importancia. Muchos modelos avanzados de IA, especialmente los sistemas de aprendizaje profundo, funcionan como "cajas negras" cuyos procesos de toma de decisiones son difíciles de comprender incluso para sus desarrolladores. En situaciones donde los sistemas de IA tienen un impacto significativo en los usuarios, como en decisiones crediticias, diagnósticos médicos o recomendaciones laborales, la capacidad de explicar y justificar las decisiones es crucial.

La concentración del poder de la IA en manos de unas pocas grandes empresas tecnológicas plantea interrogantes sobre la competencia, la innovación y la supervisión democrática. Apple, Google, Samsung y algunas otras dominan el desarrollo y la implementación de la IA en smartphones, lo que les otorga un poder significativo sobre las experiencias digitales de miles de millones de personas. El desarrollo de estándares abiertos y compatibles y el fomento de un ecosistema más diverso podrían ser cruciales para contrarrestar esta concentración.

Efectos económicos: producción, empleo y crecimiento

La integración de la inteligencia artificial en los teléfonos inteligentes está acelerando transformaciones económicas de gran alcance que se extienden mucho más allá de la industria de las comunicaciones móviles. Los efectos sobre la productividad, el desarrollo del mercado laboral y el crecimiento económico general están comenzando a emerger, al tiempo que plantean preguntas fundamentales sobre la distribución de estos beneficios.

Estudios sobre la productividad económica general de la IA muestran que, una vez que su adopción alcance umbrales críticos, la producción laboral podría mejorar hasta un 1,3 % por encima del promedio a largo plazo. Esto impulsaría significativamente el crecimiento económico y ayudaría a compensar los efectos de la desaceleración del crecimiento laboral impulsada por las políticas migratorias. La mejora de la productividad debería, en última instancia, beneficiar a muchas empresas, no solo a los pocos fabricantes de IA que actualmente acaparan titulares.

Esto debería impulsar un mayor crecimiento de las ganancias y ayudar a mantener los márgenes de beneficio en niveles ya elevados. El ritmo, la profundidad y la amplitud de las mejoras de rendimiento dependerán de un ciclo sostenido de inversión en IA en una amplia gama de industrias. Se monitoreará cualquier interrupción de este ciclo, incluyendo un posible cambio en la política de tasas de interés o un cambio en las expectativas del mercado en torno a la IA. La actual naturaleza intervencionista del gobierno estadounidense también podría alterar las perspectivas de productividad y crecimiento impulsados ​​por la IA.

Las estimaciones muestran que las actividades relacionadas con la IA, reflejadas en el PIB, están creciendo a una tasa de más del 50 % interanual, y en el primer semestre de 2025, las actividades relacionadas con la IA contribuyeron con el 30 % del crecimiento de EE. UU. El gasto en inversión relacionado con la IA como porcentaje del PIB se acerca al uno por ciento en una trayectoria de rápido aumento.

Basándonos en avances tecnológicos previos y suponiendo que la IA alcance una gama más amplia de industrias y su adopción supere el 50 %, una estimación razonable parece ser que veremos un aumento del 1,3 % en el crecimiento anual de la productividad laboral en los próximos 15 años. A corto plazo, con una tasa de adopción cercana al 10 %, se puede lograr un aumento de la productividad del 0,3 % en los próximos años, mientras que en la próxima década es posible un aumento intermedio del 0,6 % al 0,9 %.

Estudios prácticos a menor escala demuestran consistentemente que la IA mejora el rendimiento de los empleados en una amplia gama de tareas. Los estudios reportan mejoras de alrededor del 14 % en atención al cliente, hasta el 56 % en programación y mejoras significativas en áreas como la redacción profesional y la consultoría empresarial. En un estudio con desarrolladores de software, un asistente de programación de IA mejoró el rendimiento de los trabajadores en un 26 %, aunque con mayores tasas de error en tareas complejas.

El impacto en el mercado laboral varía. Es probable que aproximadamente el 26 % de los empleos en EE. UU. se vean significativamente modificados por la IA, y potencialmente hasta el 50 % si la capacidad de razonamiento, la eficacia y los costes de implementación de la IA siguen mejorando. El impacto de la IA ya es evidente en el aumento de la tasa de desempleo entre los recién graduados universitarios y en las tasas de desempleo superiores a la media entre los científicos e informáticos, lo que supone un cambio notable respecto a las tendencias de las últimas décadas, cuando los graduados en STEM tenían una alta demanda y la rentabilidad de su formación era sustancial.

La integración de la IA en los smartphones tiene implicaciones específicas para el rendimiento laboral y la eficiencia empresarial. Los smartphones equipados con IA generativa permiten a los empleados gestionar correos electrónicos, resumir reuniones y organizar calendarios de forma fluida, liberándolos de tareas administrativas. Este cambio permite a los trabajadores centrarse en las conversaciones cruciales y la toma de decisiones, fomentando un entorno laboral más eficiente. Además, la IA puede analizar datos rápidamente y proporcionar información valiosa que respalda las decisiones estratégicas y mejora los resultados de los proyectos.

Las empresas que implementan soluciones de IA suelen observar mejoras de rendimiento de entre el 30 % y el 50 %. La IA reduce la carga de trabajo manual en tareas como el procesamiento de documentos; algunas empresas informan de una reducción del 80 % en el tiempo de procesamiento. Esto permite a los empleados centrarse en tareas más estratégicas y creativas, lo que se traduce en una mayor innovación y eficiencia en todos los departamentos.

Toyota implementó una plataforma de IA que permitió a los trabajadores de la fábrica desarrollar y utilizar modelos de aprendizaje automático, lo que se tradujo en un ahorro de más de 10 000 horas de trabajo al año. Siemens utiliza la IA para supervisar las operaciones internas en diferentes ubicaciones a nivel mundial, identificar retrasos, analizar la capacidad del equipo y resumir el progreso.

El impacto en áreas específicas varía considerablemente. En el ámbito sanitario, las aplicaciones para smartphones con IA permiten la monitorización remota, la detección temprana de riesgos y el asesoramiento sanitario personalizado. Los controles de salud con cámara permiten la comparación y el análisis de datos en tiempo real mediante sofisticados algoritmos de IA, lo que proporciona a los usuarios información inmediata sobre su estado de salud.

En la educación médica, los pacientes virtuales y las simulaciones informáticas interactivas de escenarios clínicos reales permiten capacitar y educar a los profesionales sanitarios. Los estudiantes asumen el rol de profesionales sanitarios, recopilando información, proponiendo decisiones diagnósticas, gestionando la atención médica y brindando seguimiento. Estas simulaciones pueden recrear diversos escenarios médicos y confrontar a los estudiantes con los desafíos que podrían encontrar en situaciones de la vida real.

En el sector financiero, la IA automatiza tareas rutinarias como la entrada de datos, la facturación y la atención al cliente, lo que permite a los empleados centrarse en actividades más estratégicas y de mayor valor añadido. Un informe de Gartner de 2023 muestra que la automatización impulsada por IA ha ayudado a las empresas a reducir los costes operativos entre un 20 % y un 30 %, especialmente en funciones administrativas como finanzas, recursos humanos y gestión de la cadena de suministro.

Los pronósticos macroeconómicos indican que la IA aumentará la productividad y el PIB en un 1,5 por ciento para 2035, en casi un 3 por ciento para 2055 y en un 3,7 por ciento para 2075. El impulso de la IA al crecimiento de la producción anual es más fuerte a principios de la década de 2030, pero finalmente se desvanece, con un efecto duradero de menos de 0,04 puntos porcentuales debido a cambios específicos de la industria.

Un mayor crecimiento mediante una mayor productividad sería bienvenido en el contexto de la creciente deuda pública estadounidense, que es sostenible si el crecimiento económico supera las tasas de interés actuales. Una mayor productividad también puede prolongar un ciclo económico al mantener los márgenes de beneficio más altos de lo normal, ya que las empresas pueden compensar los costos laborales con mejoras de eficiencia operativa y de otro tipo, lo que a su vez reduce la necesidad de que el banco central suba las tasas de interés para frenar la demanda.

Impactos ambientales y cuestiones de sostenibilidad

La revolución de la IA en los smartphones encierra una contradicción ecológica fundamental: si bien las tecnologías de IA tienen el potencial de contribuir a los objetivos de sostenibilidad, su implementación causa daños ambientales significativos a lo largo de todo su ciclo de vida. Esta tensión entre el progreso tecnológico y la responsabilidad ecológica exige un análisis exhaustivo y soluciones innovadoras.

El impacto ambiental de la tecnología comienza mucho antes de que un dispositivo llegue a nuestras manos. Producir un solo teléfono inteligente requiere 12.760 litros de agua, más de lo que un hogar canadiense promedio consume mensualmente. Cada dispositivo contiene materiales no renovables y más de 30 elementos diferentes, incluyendo metales comunes como el cobre y el aluminio, así como tierras raras esenciales para baterías y circuitos. Estos elementos a menudo se extraen y procesan de maneras perjudiciales para el medio ambiente, lo que provoca deforestación, degradación del suelo y contaminación del agua. Con aproximadamente 7.210 millones de teléfonos inteligentes en circulación, esta huella ecológica se está convirtiendo en una crisis global. La extracción de oro, cobalto y litio a menudo se asocia con condiciones laborales inhumanas y daños ambientales masivos.

El desafío específico de la IA reside en su enorme consumo energético. Esto afecta a dos niveles: el entrenamiento de los modelos y su aplicación. El entrenamiento de grandes modelos lingüísticos consume enormes cantidades de energía y millones de litros de agua para refrigerar las granjas de servidores. Sin embargo, cuando el procesamiento de la IA se traslada al smartphone (IA en el dispositivo), mientras que el consumo energético se aleja de los centros de datos centrales, aumenta la carga sobre la batería local. Esto conlleva ciclos de carga más frecuentes, lo que acelera el envejecimiento químico de las baterías y, por lo tanto, puede acortar la vida útil de todo el dispositivo.

Un problema crítico surge de la creciente integración de componentes. Para garantizar que la potencia de cálculo necesaria para la IA se distribuya en el menor espacio posible y con la máxima eficiencia energética, los fabricantes recurren a diseños de "sistema en chip", en los que el procesador, la memoria y el acelerador de IA están integrados. Este diseño dificulta considerablemente las reparaciones. Un módulo de RAM defectuoso, antes un componente reemplazable, ahora suele implicar la sustitución de toda la placa base o incluso del dispositivo completo. Esto contradice directamente los objetivos de la economía circular y los esfuerzos de la UE por mejorar la reparabilidad ("derecho a la reparación").

El problema de los residuos electrónicos crece a la par del desarrollo tecnológico. Cada año se generan más de 50 millones de toneladas de residuos electrónicos en todo el mundo, de las cuales menos del 20 % se recicla formalmente. La revolución de la IA podría exacerbar esta tendencia si los consumidores se ven tentados a reemplazar prematuramente dispositivos perfectamente funcionales simplemente para acceder a las últimas funciones de IA generativa. Si bien fabricantes como Apple, con sus robots de recuperación de materiales, o Samsung, con su uso de redes de pesca recicladas, enfatizan sus esfuerzos de sostenibilidad, los críticos a menudo describen esto como una gota en el océano, dado el rápido crecimiento del número de unidades vendidas.

Sin embargo, también existe una perspectiva optimista: el software inteligente podría prolongar la vida útil del hardware. La gestión de batería basada en IA aprende los hábitos de carga del usuario y optimiza el suministro de energía para maximizar la salud de la batería. La gestión inteligente de recursos puede controlar los procesos en segundo plano para que incluso los procesadores más antiguos funcionen sin problemas. Si la IA se implementa principalmente a través de interfaces en la nube, en teoría, incluso los smartphones más antiguos podrían seguir utilizando funciones de vanguardia durante años, lo que ralentizaría el ciclo de reemplazo. El futuro de la sostenibilidad en el sector de los smartphones dependerá de si la IA se utiliza como factor de obsolescencia o como herramienta para la longevidad.

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Konrad Wolfenstein

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