Google para información rápida, ChatGPT para análisis profundo: Así buscaremos realmente en 2025 – Imagen: Xpert.Digital
Menos clics a pesar de las buenas clasificaciones: esta es la verdadera razón y la nueva solución: hallazgos clave del estudio de SEMrush
### ¿ChatGPT está acabando con Google? Un nuevo estudio muestra lo contrario, sorprendentemente. ### ¿Las respuestas de la IA de Google están consumiendo tu tráfico? Qué debes hacer ahora. ### ¿El SEO está muerto? Por qué todo el mundo habla de la geolocalización y qué significa para tu sitio web. ### La Generación Z le da la espalda a Google: Cómo la IA está cambiando las búsquedas para siempre. ###
ChatGPT vs. Google: Cómo la IA está cambiando el comportamiento de búsqueda y qué significa esto para las estrategias digitales
El debate sobre ChatGPT como posible amenaza para Google ha dado un nuevo giro. Un estudio exhaustivo de SEMrush, que analizó 260 000 millones de líneas de datos de flujo de clics entre enero de 2024 y junio de 2025, ofrece un panorama sorprendente de la interacción entre el uso de ChatGPT y el comportamiento de búsqueda tradicional en Google.
El estudio examinó dos grupos específicos: un grupo de prueba compuesto por usuarios estadounidenses que usaron ChatGPT por primera vez en el primer trimestre de 2025, pero sin experiencia previa con la plataforma, y un grupo de control compuesto por usuarios que no usaron ChatGPT en absoluto. Los investigadores se centraron en el uso de computadoras de escritorio en EE. UU. y midieron las sesiones de Búsqueda de Google 90 días antes y después del primer uso de ChatGPT.
Los resultados contradicen la hipótesis de sustitución, ampliamente aceptada: el uso de ChatGPT no conlleva una disminución de las búsquedas en Google. Por el contrario, los datos respaldan la hipótesis de expansión: ChatGPT amplía el comportamiento general de búsqueda de información sin reemplazar los hábitos de búsqueda tradicionales. De hecho, incluso se observó un ligero aumento en el uso promedio de Búsquedas en Google tras la adopción de ChatGPT.
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Diferentes patrones de uso y comportamiento de búsqueda
El análisis de patrones de uso revela patrones interesantes. En ChatGPT, el 54 % de las consultas se realizan en modo estándar, mientras que el 46 % utiliza el modo de búsqueda integrado. Las diferentes longitudes de las indicaciones son particularmente reveladoras: en modo estándar, las consultas de ChatGPT tienen un promedio de 23 palabras, mientras que en modo de búsqueda, solo se utilizan 4,2 palabras, lo que indica que los usuarios recurren a estrategias de búsqueda tradicionales, similares a las de Google.
Estos hallazgos ilustran que las distintas herramientas están optimizadas para distintas necesidades. Google sigue dominando la información actual, las búsquedas locales y las consultas de navegación. Cuando alguien busca "Amazon", busca acceder al sitio web, no una descripción de la empresa. ChatGPT, por otro lado, destaca en investigaciones complejas, tareas analíticas y proyectos creativos, donde sus capacidades conversacionales y contextualización ofrecen ventajas cruciales.
Posición actual del mercado y evolución demográfica
Las cifras brutas aún demuestran la posición dominante de Google en el mercado. Google procesa aproximadamente 14 mil millones de consultas de búsqueda al día, mientras que ChatGPT gestiona aproximadamente 37,5 millones de consultas similares a búsquedas, una proporción de 373:1 a favor de Google. No obstante, Google registró un crecimiento de alrededor del 20 % en 2024, lo que demuestra que incluso el líder consolidado del mercado continúa expandiéndose.
Sin embargo, el análisis demográfico revela un cambio generacional significativo: el 54,85 % de los usuarios de ChatGPT tienen entre 18 y 34 años, mientras que solo el 13,25 % son mayores de 55. Estos nativos digitales utilizan herramientas de IA no solo para tareas o proyectos creativos, sino cada vez más para investigaciones que antes habrían realizado exclusivamente a través de Google. Un estudio de Yext, realizado en Alemania, muestra que el 70 % de los encuestados utiliza soluciones de búsqueda de IA al menos varias veces por semana, y la Generación Z parece haber abandonado casi por completo los motores de búsqueda tradicionales.
Impacto en el tráfico del sitio web y el comportamiento del usuario
La introducción de las vistas generales impulsadas por IA por parte de Google está generando cambios tangibles para los operadores de sitios web. Estudios realizados en países de habla alemana muestran una disminución promedio de clics del 17,8 % desde la introducción de estas vistas generales impulsadas por IA, con algunos sitios web incluso experimentando pérdidas de hasta el 40 %. Resulta especialmente alarmante que, si bien la visibilidad de los sitios web en los resultados de búsqueda apenas se haya visto afectada (las impresiones solo disminuyeron un 1,2 %), la tasa de clics se redujo un 14 %.
Este desarrollo está provocando un aumento de las llamadas "búsquedas sin clics": consultas en las que los usuarios encuentran la respuesta directamente en los resultados sin hacer clic en un sitio web. Incluso antes de la introducción de los resúmenes de IA, esta tasa rondaba el 59 % en Europa; con los resúmenes de IA, esta cifra está aumentando aún más. La ubicación destacada de los resúmenes de IA amplifica este efecto, ya que aparecen en la parte superior de la página de resultados de búsqueda y pueden ocupar hasta el 90 % de la pantalla en dispositivos móviles.
Optimización de motores generativos como una nueva disciplina
En respuesta a estos avances, la Optimización Generativa de Motores (GEO) se consolida como un complemento a la optimización tradicional de motores de búsqueda (SEO). El objetivo de GEO es diseñar el contenido de forma que pueda ser procesado óptimamente por motores de búsqueda basados en IA y modelos generativos, e integrado en sus respuestas.
La diferencia entre SEO y GEO radica en su enfoque: mientras que el SEO busca posicionarse en los resultados de búsqueda tradicionales y generar clics, el GEO se centra en ser citado como una fuente confiable en las respuestas generadas por IA. Esto requiere un enfoque diferente para la creación de contenido: el contenido debe ser estructurado, preciso y fácilmente accesible para los sistemas de IA. Factores como EEAT (Experiencia, Conocimiento, Autoridad y Confiabilidad) cobran aún más importancia.
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De lo local a lo global: las pymes conquistan el mercado global con estrategias inteligentes - Imagen: Xpert.Digital
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Más sobre esto aquí:
Diversificar el tráfico: protegerse contra los shocks relacionados con los algoritmos
Implicaciones estratégicas para las empresas
Los hallazgos del estudio de SEMrush tienen implicaciones estratégicas de gran alcance. Las empresas necesitan ampliar sus estrategias de marketing digital, no reemplazarlas. El SEO sigue siendo un componente clave de la visibilidad online, ya que Google sigue siendo la plataforma de búsqueda dominante. Al mismo tiempo, la optimización para búsquedas con IA cobra mayor importancia a medida que evolucionan el comportamiento del usuario y los patrones de búsqueda.
Una estrategia SEO exitosa para 2025 combina medidas SEO clásicas con enfoques GEO. En concreto, esto significa que, si bien las palabras clave siguen siendo importantes, la relevancia temática y el contexto semántico cobran mayor relevancia. Los backlinks y la autoridad de dominio siguen siendo cruciales, pero factores como los datos estructurados, la autoridad y la citabilidad cobran mayor importancia para la visibilidad en las respuestas de IA.
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Diversificación y seguimiento de canales de tráfico
La distribución de los canales de tráfico debe analizarse periódicamente para identificar cambios con antelación. Los canales tradicionales, como la búsqueda orgánica, el tráfico directo, el email marketing y las redes sociales, se enfrentan a la competencia de las plataformas basadas en IA. Una combinación equilibrada de tráfico reduce la dependencia de canales individuales y ofrece protección contra las fluctuaciones generadas por algoritmos.
Es especialmente importante monitorizar el tráfico directo, que puede verse influenciado por otros canales. Por ejemplo, si los usuarios conocen una marca a través de ChatGPT, podrían posteriormente buscar directamente el sitio web. Estos efectos indirectos son difíciles de medir, pero cruciales para comprender la experiencia completa del cliente.
Desarrollando estrategias de contenido para la era de la IA
Las estrategias de contenido deben adaptarse a la era de la IA. En lugar de centrarse únicamente en la densidad de palabras clave, el contenido debe ser temáticamente completo y contextualmente relevante. Los sistemas de IA no interpretan el contenido basándose en palabras clave individuales, sino en temas y sus relaciones semánticas. Esto requiere un enfoque más holístico para la creación de contenido.
Los datos estructurados están cobrando importancia, ya que ayudan a los sistemas de IA a comprender y categorizar mejor el contenido. Las secciones de preguntas frecuentes, las estructuras de encabezado claras y las respuestas precisas a las preguntas frecuentes aumentan la probabilidad de ser referenciado en las respuestas de IA.
Medibilidad y ajuste de KPI
Los KPI SEO tradicionales, como los rankings o los índices de visibilidad, pierden relevancia cuando los sistemas de IA ofrecen respuestas directas. Es necesario desarrollar nuevas métricas: el share of voice en las respuestas de IA, las menciones en los resultados de búsqueda generativos y la visibilidad de la marca en diversas plataformas de IA se están convirtiendo en indicadores clave de la presencia en el mercado digital.
El reto reside en definir y medir estas nuevas métricas. Si bien las herramientas tradicionales de analítica web pueden medir el tráfico, las tasas de conversión y la interacción, aún faltan herramientas sofisticadas para medir la visibilidad de la IA.
Requisitos técnicos e infraestructura
La infraestructura técnica del sitio web debe estar optimizada para los rastreadores de IA. Los tiempos de carga, la optimización para dispositivos móviles y la entrega de información sin JavaScript cobran cada vez mayor importancia, ya que los sistemas de IA prefieren información estructurada y de fácil acceso. El marcado de esquema y los datos estructurados ayudan a los sistemas de IA a comprender y procesar mejor el contenido.
Al mismo tiempo, las empresas deben garantizar que su contenido sea coherente y fácil de encontrar en diferentes plataformas. Esto implica no solo la optimización del sitio web, sino también la presencia en plataformas como LinkedIn, Reddit o foros específicos del sector donde los sistemas de IA recopilan información.
Desarrollo y previsiones del mercado a largo plazo
Las tendencias a largo plazo apuntan a la coexistencia de diferentes paradigmas de búsqueda. Se prevé que Google siga siendo la plataforma dominante para búsquedas transaccionales y de navegación, mientras que los sistemas de IA cobrarán importancia para consultas complejas, analíticas y creativas. Este desarrollo exige que las empresas adopten un enfoque flexible y multicanal.
Los expertos predicen que los conocimientos impulsados por IA llegarán a más de mil millones de usuarios para fines de 2025. Esta expansión aumentará aún más la importancia de GEO y obligará a las empresas a adaptar sus estrategias de contenido en consecuencia.
Recomendaciones para la aplicación práctica
Las recomendaciones prácticas se derivan de los resultados del estudio: las empresas deben ampliar sus estrategias de SEO, no reemplazarlas. Google sigue siendo un canal central y requiere una optimización continua. Al mismo tiempo, es necesario integrar nuevas plataformas y sistemas de IA en la estrategia.
La monitorización sistemática de los canales de tráfico ayuda a identificar cambios con antelación y a reaccionar en consecuencia. Invertir en datos estructurados, creación de contenido de confianza y presencia multiplataforma es rentable tanto para el SEO tradicional como para el geolocalizado.
El futuro de la búsqueda online se definirá mediante la combinación inteligente de diversas estrategias. Las empresas que dominen tanto el SEO tradicional como la geolocalización estarán mejor posicionadas en el cambiante panorama digital. El estudio de SEMrush demuestra que ChatGPT no reemplaza a Google, sino que amplía todo el espectro de búsqueda de información, y esta expansión ofrece nuevas oportunidades para las empresas con visión estratégica.
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Konrad Wolfenstein
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