Estrategia de IA de China: Aumentar la productividad, estabilizar el mercado laboral – Imagen creativa sobre el tema, utilizando IA: Xpert.Digital
Inteligencia artificial y mercado laboral: cómo China quiere impulsar el cambio
La estrategia de IA de China: Aumento de la productividad a costa de un riesgo social
¿Robots, nuevas profesiones, menos empleos? El difícil rumbo de China en materia de IA
China busca impulsar la inteligencia artificial y la automatización sin descuidar el mercado laboral ante las consecuencias del cambio tecnológico. Las nuevas directrices se centran en la formación continua, las competencias digitales, la mejora de los servicios de empleo y la seguridad social. Al mismo tiempo, las empresas deberían poder utilizar más la IA, especialmente en sectores con escasez de mano de obra o donde los empleos son peligrosos. Sin embargo, en sectores intensivos en mano de obra, el ritmo debe ser prudente.
El equilibrio es complejo: el aumento de la productividad no se traduce automáticamente en más empleo. La IA puede asumir tareas individuales, complementar el trabajo humano o generar nueva demanda. El efecto que prevalezca depende, entre otras cosas, de la rapidez con que se adapten las empresas y los empleados, y de si los nuevos empleos ofrecen realmente ingresos sostenibles. El punto de partida también es complejo: si bien la industria de alta tecnología de China está creciendo con fuerza, el consumo se desarrolla mucho más lentamente.
Las directrices no garantizan ni un empleo generalizado ni una prohibición total de la automatización. Por lo tanto, su implementación será crucial: ¿llegan los programas de capacitación a los empleados? ¿Se logran transiciones exitosas a nuevos roles? ¿Benefician las mejoras en la productividad a un segmento más amplio de la sociedad? Solo cuando la calidad del empleo, los ingresos y el apoyo social se mantengan al ritmo del desarrollo tecnológico se podrá evaluar la viabilidad económica de la estrategia de IA de China.
Se supone que las máquinas deben cumplir su cometido, pero ¿quién paga por el progreso?
China intenta combinar los aumentos de productividad impulsados por la IA con un ajuste controlado del mercado laboral, en lugar de limitar fundamentalmente la modernización tecnológica. La viabilidad económica de este enfoque depende de si la formación, los nuevos modelos de negocio y la seguridad social facilitan la transición hacia un empleo productivo.
El empleo se convierte en la medida de la modernización
Las directrices, publicadas en octubre de 2026, comprenden 18 tareas distribuidas en seis áreas: creación de empleo, adopción de IA que favorezca el empleo, competencias digitales, servicios del mercado laboral, derechos de los empleados y seguridad social, y seguimiento y gestión de los riesgos laborales. El documento, fechado el 16 de octubre de 2026, se hizo público el 23 de octubre.
Las directrices no equivalen a una garantía general de empleo ni a una prohibición total de la automatización. Contienen diversos instrumentos de orientación, como medidas de apoyo, evaluaciones de riesgos y recomendaciones para las empresas. Es especialmente importante la distinción entre la notificación temprana recomendada a los empleados afectados y un plazo de preaviso legal vinculante e idéntico para todos, que el documento no especifica.
Los datos iniciales requieren diferenciación
A finales de 2025, China contaba con 725,04 millones de personas empleadas, de las cuales 475,35 millones trabajaban en zonas urbanas. En los tres primeros trimestres de 2026, el PIB real creció un 4,6 % con respecto al mismo periodo del año anterior; la tasa media de desempleo urbano, según la encuesta, fue del 5,2 %. Esta tasa no refleja la totalidad del desempleo a nivel nacional, sino que se refiere a la encuesta urbana específica.
El valor añadido de las grandes empresas industriales de alta tecnología registradas estadísticamente aumentó un 14,3 % en términos reales durante los primeros nueve meses de 2026, mientras que las ventas minoristas de bienes de consumo, incluidos los servicios de alimentación, crecieron un 1,1 % en términos nominales. Las ventas minoristas de bienes y servicios en general aumentaron un 2,6 %, y las ventas de servicios incluidas en este segmento crecieron un 5 %. Debido a las diferentes definiciones y ajustes de precios, estas tasas de crecimiento no pueden equipararse directamente. Sin embargo, analíticamente, ilustran la tensión entre la producción tecnológicamente dinámica y el gasto de los consumidores, comparativamente moderado.
A finales de 2025, 323,38 millones de personas tenían al menos 60 años, lo que representaba el 23 % de la población. El grupo de edad comprendido entre los 16 y los 59 años abarcaba a 851,36 millones de personas, es decir, el 60,6 %. Este grupo de edad no coincide con la población en edad laboral ni con el número de personas empleadas.
La automatización no es simplemente una cuestión del futuro
En 2025, se instalaron aproximadamente 354 000 robots industriales en China, un 20 % más que en 2024. China representó el 59 % de las nuevas instalaciones a nivel mundial; los fabricantes chinos alcanzaron una cuota del 55 % de los sistemas recién instalados en su mercado nacional. Estas cifras se publicaron en septiembre de 2026.
Las cifras reflejan la instalación de robots, no la pérdida de empleos. Por lo tanto, convertirlas en pérdidas de empleos mediante un multiplicador uniforme no sería fiable. Del mismo modo, la robótica industrial, la automatización de software tradicional y la IA generativa deben considerarse por separado, ya que implican tareas y decisiones de inversión diferentes.
El impacto técnico no es una previsión de pérdidas
El estudio internacional sobre IA generativa de 2025 clasifica aproximadamente una cuarta parte del empleo mundial como perteneciente a puestos de trabajo con un impacto tecnológico, al menos parcial. La categoría más alta comprende el 3,3 % del empleo mundial. El estudio mide el impacto potencial en el empleo y las pérdidas de empleo no observadas o imprevistas.
Estas cifras no pueden extrapolarse directamente al total de empleos en China. Para ello, se necesitarían, entre otras cosas, datos sobre ocupación y actividad económica en China, así como información sobre su implementación real. Además, el estudio se centra en la IA generativa y no en todas las tecnologías de automatización industrial.
Un puesto de trabajo se compone de varias tareas. Por lo tanto, la automatización de componentes individuales puede modificar un puesto sin eliminarlo por completo. Del mismo modo, asumir tareas que consumen mucho tiempo puede reducir significativamente las necesidades de personal de una organización. La demanda restante de mano de obra depende de la reorganización de los procesos y del desarrollo de la demanda de los servicios correspondientes.
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La estrategia de China para optimizar la productividad y el empleo
La productividad y el empleo no siguen una ecuación
Desde un punto de vista analítico, es necesario distinguir entre la sustitución directa de mano de obra, el complemento de habilidades humanas y la demanda adicional derivada de servicios nuevos o más económicos. Con un volumen de producción constante, una mayor productividad puede reducir la necesidad de horas de trabajo. Por el contrario, con una demanda suficientemente creciente, puede ser compatible con un empleo estable o en aumento.
Por lo tanto, la velocidad de la transición es crucial. Si los empleos existentes quedan obsoletos antes de que las nuevas actividades sean económicamente viables, se generan costos de ingresos y de ajuste. La promoción de la educación superior y los cambios de carrera en China busca abordar esta brecha en la transición.
Un estudio realizado con 5172 empleados de atención al cliente reveló que, en promedio, la implementación de un asistente de IA resultó en un 15 % más de solicitudes de servicio al cliente resueltas con éxito por hora. Los empleados con menos experiencia se beneficiaron especialmente, mientras que las ventajas fueron menores para el personal con mayor experiencia, y algunos indicadores de calidad disminuyeron ligeramente. El estudio no permite extraer conclusiones directas sobre el empleo y los salarios en general.
Los resultados sugieren que los proyectos empresariales deben evaluarse no solo en función del ahorro potencial de personal, sino también de los beneficios adicionales, la calidad y los efectos en la formación. Sin embargo, no justifican una suposición general de productividad del 15 % ni una garantía absoluta de empleo.
Las distintas industrias requieren transiciones diferentes
La estrategia china promueve la colaboración entre humanos y máquinas en la industria, la modernización digital de la agricultura y la oferta de nuevos servicios. Prioriza las aplicaciones de IA en áreas con escasez de mano de obra y condiciones laborales peligrosas. En sectores con alta intensidad de mano de obra, es fundamental considerar cuidadosamente el alcance, la intensidad y el ritmo de la implementación de la IA.
En la industria manufacturera, la combinación de conocimientos especializados, comprensión de procesos y competencia digital resulta especialmente relevante. En logística, conviene distinguir entre la asistencia física y la automatización integral de múltiples etapas del proceso. En agricultura, las oportunidades de integración dependen de si los servicios de mantenimiento, procesamiento y consultoría se prestan a nivel regional. Los servicios no constituyen automáticamente un refugio seguro, ya que el procesamiento estandarizado de la información también puede automatizarse en ellos.
Los ejemplos de empresas mencionados anteriormente son casos prácticos de análisis y no afirmaciones sobre los resultados reales de empleo obtenidos por empresas chinas individuales. Su función es ilustrar diferentes mecanismos de acción.
Las pequeñas y medianas empresas y las cualificaciones determinan el alcance
Las directrices promueven soluciones digitales rentables y de fácil implementación, ecosistemas de desarrollo abiertos y programas de apoyo público para pequeñas y medianas empresas. Esto se relaciona con el objetivo de estabilizar y expandir el empleo. Al mismo tiempo, buscan desarrollar nuevas profesiones y estándares profesionales relacionados con la IA.
Un nuevo puesto de trabajo no es prueba de una mayor demanda. Lo que realmente importa económicamente son las habilidades que las empresas necesitan y pueden permitirse. Por lo tanto, los perfiles mixtos que combinan conocimiento del sector, comprensión de datos y control de calidad parecen ser un tema de análisis particularmente importante.
Las universidades y los centros de formación profesional deben adaptar sus programas y colaborar más estrechamente con las empresas. Los programas de formación especializada deben llegar, entre otros, a los jóvenes, los trabajadores migrantes y las personas desempleadas. El impacto de estas medidas debe evaluarse no solo por el número de participantes, sino también por el empleo posterior, los ingresos y la estabilidad de la transición profesional.
La incorporación al mercado laboral plantea un conflicto de objetivos adicional: si se eliminan tareas sencillas, también se pueden perder oportunidades de aprendizaje. Por lo tanto, una política de personal sostenible a largo plazo debe explicar cómo los nuevos empleados pueden adquirir experiencia práctica y criterio propio a pesar de la automatización.
Los sistemas de alerta temprana necesitan análisis fiables de las causas fundamentales
China planea aumentar el intercambio de datos entre agencias gubernamentales y monitorear continuamente la adopción de la IA, la creación y el desplazamiento de empleos, así como las necesidades de capacitación. Además, se prevén actividades e instituciones de investigación para analizar las consecuencias en materia de empleo y distribución.
Para la evaluación, deben analizarse por separado los despidos, las vacantes sin cubrir, la reducción de jornada laboral y la creación de puestos de nivel inicial. Los recortes de personal no deben atribuirse automáticamente a la IA si coinciden con la disminución de pedidos, reubicaciones u otros cambios organizativos. Períodos de observación más prolongados y comparaciones con empresas similares serían más significativos.
Los periodos de transición ofrecen beneficios económicos principalmente cuando permiten una mayor capacitación, traslados internos y oportunidades laborales realistas posteriores. Un simple retraso sin ajustes puede aumentar los costos sin mejorar las perspectivas. Por lo tanto, las evaluaciones de riesgos deben comparar diferentes cursos de acción y no limitarse a evitar todos los cambios de personal.
La calidad del empleo forma parte del balance
Las directrices abordan la discriminación algorítmica, las ofertas de empleo falsas o fraudulentas y las vulneraciones de la privacidad y el derecho a la tranquilidad. Asimismo, buscan proteger los salarios y la seguridad laboral en el contexto de las nuevas formas de colaboración entre humanos y máquinas. Los servicios públicos de empleo deberían utilizar la IA para facilitar el acceso a empleos adecuados y a servicios de apoyo.
Por lo tanto, la evaluación debería abarcar más que solo el número de empleos preservados. La carga de trabajo, la calidad de las decisiones y las oportunidades reales de corrección también son factores económicamente relevantes. Un sistema de colocación que recompense las transiciones rápidas a empleos precarios podría generar peores resultados a largo plazo que un programa de capacitación algo más extenso pero específico.
La cobertura de riesgos también estabiliza la demanda
Para los empleados afectados, se prevén servicios de asesoramiento, formación, recomendaciones laborales y apoyo para la puesta en marcha de sus empleos. Las personas aseguradas que cumplan los requisitos recibirán prestaciones por desempleo; se mejorará la seguridad social para las nuevas modalidades de empleo flexibles. El documento no incluye una garantía general de ingresos para todas las personas afectadas por la IA.
Los análisis de la economía china vinculan la incertidumbre en las perspectivas de ingresos y la debilidad de la seguridad social con un consumo prudente y un mayor ahorro. Por lo tanto, las medidas de apoyo social también tienen una función en el lado de la demanda. Pueden aumentar la disposición a continuar la formación y a cambiar de carrera sin restringir excesivamente el gasto de los consumidores como medida de precaución.
Las directrices también abordan el desarrollo de mecanismos de remuneración y distribución. Sin embargo, no especifican una distribución general vinculante de las ganancias adicionales de productividad. Por lo tanto, queda pendiente una evaluación posterior para determinar si las ganancias se repercutirán de forma más generalizada a través de salarios, precios y servicios públicos, o si beneficiarán principalmente a un grupo reducido de empresas y trabajadores cualificados.
La implementación es la prueba decisiva
Las regiones orientales deberían centrarse en el desarrollo de industrias clave de IA, mientras que las regiones centrales y occidentales, según sus capacidades respectivas, deberían abordar áreas como el procesamiento de datos y la producción de dispositivos inteligentes. Sin embargo, para los trabajadores, no solo es importante el número de puestos de trabajo en una región determinada, sino también la accesibilidad, la adecuación de las habilidades y las prestaciones sociales. El acceso a las prestaciones sociales y su transferibilidad siguen siendo desafíos importantes para los trabajadores migrantes e informales.
La estrategia contempla préstamos, fondos, apoyo inicial y programas educativos, pero no especifica un presupuesto global uniforme para las 18 tareas. Asimismo, los análisis económicos describen limitaciones financieras para las administraciones locales, en parte debido a la disminución de los ingresos por arrendamiento de tierras. Esto genera un nivel de apoyo que varía según la región, lo cual constituye un riesgo analítico.
Aún no se dispone de una evaluación de impacto fiable de las directrices publicadas a finales de octubre de 2026. Para una evaluación posterior, el período de transición, la evolución de los ingresos, la calidad del empleo, la productividad de las empresas y el alcance del apoyo social son más relevantes que el número de programas anunciados. El éxito económico debe medirse en función de si el aumento de la capacidad tecnológica se acompaña de empleo productivo y una base de ingresos más amplia.
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