El fin del alquiler de software: por qué las empresas están volviendo a construir sus propios sistemas y comienza el abandono del alquiler de software

Las suscripciones SaaS devoraron los presupuestos, la dependencia de un proveedor destruyó la flexibilidad, y ahora la IA está haciendo que la construcción por cuenta propia sea más barata que nunca

Durante años, un mantra inquebrantable prevaleció en las salas de juntas: el software se alquila cómodamente en la nube en lugar de programarse internamente, un proceso laborioso y costoso. Sin embargo, la euforia inicial en torno a los modelos SaaS (Software como Servicio) está dando paso a una profunda desilusión. El aumento desorbitado de las licencias, los costes administrativos ocultos y la peligrosa dependencia del llamado "bloqueo de proveedor" están llevando los presupuestos de TI de muchas empresas al límite. Es precisamente en esta fase de máxima frustración que la inteligencia artificial está revolucionando el panorama: los asistentes de IA automatizan la programación hasta tal punto que el desarrollo de software interno es más rápido, más eficiente y más rentable que nunca. Este artículo analiza por qué el paradigma de "comprar en lugar de desarrollar" está obsoleto, cómo avanza en la práctica el abandono de las soluciones puramente estándar y por qué el futuro pertenece a las estrategias híbridas, donde el código propietario vuelve a ser una auténtica ventaja competitiva.

La gran desilusión: ¿Qué pasó con la euforia del SaaS?

Durante años, el lema en las salas de juntas de todo el mundo se consideró irrefutable: comprar en lugar de construir, alquilar en lugar de desarrollar, subcontratar en lugar de hacerlo uno mismo. La promesa del alquiler de software en la nube sonaba tentadora: costes predecibles, implementación rápida, sin necesidad de infraestructura informática propia. Pero la realidad ha alcanzado a estas promesas, y la reacción en contra crece con fuerza.

Las cifras hablan por sí solas. Según Gartner, el mercado global de SaaS alcanzó aproximadamente los 299.000 millones de dólares en 2025, un crecimiento superior al 19 % con respecto al año anterior. Si bien esto se considera un éxito para proveedores como Salesforce, Microsoft y SAP, está generando una creciente inquietud entre los suscriptores de estos servicios. El vertiginoso aumento de los costes de las licencias ha sometido a muchos presupuestos de TI corporativos a una gran presión. Un ejemplo particularmente drástico es la adquisición de VMware por parte de Broadcom: al eliminar las licencias perpetuas y pasar a modelos exclusivamente basados ​​en suscripciones, las empresas afectadas experimentaron aumentos de precios superiores al 1000 %. Desde entonces, los costes anuales de virtualización han oscilado entre los 60.000 € para las pequeñas empresas y los 6 millones de € para las grandes corporaciones.

Otros proveedores de SaaS siguieron el ejemplo: Docker aumentó los precios de sus herramientas de desarrollo entre un 67 y un 80 por ciento, Pipedrive subió los precios de su CRM un 17 por ciento, e incluso plataformas de gestión de proyectos relativamente moderadas como Jira cobraron un 8 por ciento más. El mensaje que transmitieron estos acontecimientos fue claro: quienes dependían por completo de soluciones SaaS externas perdieron el control de sus presupuestos y quedaron indefensos ante las imposiciones de precios de sus proveedores.

Cuando la dependencia se convierte en una trampa

Además del aumento desorbitado de los costes, se ha manifestado un problema estructural que los expertos resumen bajo el término "dependencia del proveedor". Esto se refiere a la situación en la que las empresas están tan profundamente integradas en el ecosistema de un único proveedor de software que cambiar de proveedor se vuelve prácticamente imposible, incluso si este aumenta los precios, degrada el servicio o cambia su estrategia.

Un estudio publicado en febrero de 2026 por el proveedor de virtualización Parallels, que encuestó a aproximadamente 600 profesionales de TI de EE. UU., Reino Unido y Alemania, reveló hallazgos preocupantes: el 94 % de los responsables de la toma de decisiones en TI expresaron inquietudes sobre la excesiva dependencia de un proveedor. Casi la mitad de ellos describieron sus inquietudes como muy pronunciadas. Entre los factores críticos clave citados se incluyeron la falta de claridad en las hojas de ruta de los proveedores, la falta de previsibilidad con respecto a los costos futuros y la incertidumbre sobre el soporte a largo plazo de las soluciones existentes. Cabe destacar que el 87 % de los encuestados planea migrar parte de sus cargas de trabajo desde la nube pública, una tendencia que subraya un enfoque más seguro hacia las estrategias en la nube.

Al mismo tiempo, la gestión de los entornos de software existentes consume una cantidad considerable de recursos internos: el 95 % de las empresas encuestadas invierte hasta diez horas semanales en la administración de sus servicios en la nube. Más allá de las tarifas de licencia, los principales costes ocultos son las medidas de seguridad y cumplimiento normativo, los servicios de soporte y asistencia técnica, y la formación necesaria para adaptarse a las interfaces y funcionalidades en constante evolución. Lo que inicialmente se presentó como una forma de reducir costes se ha convertido en un gasto oculto para muchas empresas.

El regreso a la autoconstrucción: datos y dimensiones

En este contexto, se está produciendo un cambio estratégico en el panorama empresarial, reflejado en cifras concretas. Una encuesta realizada en 2025 por la empresa de software Modeso a 200 empresas europeas reveló que casi el 70 % de los encuestados había optado por soluciones de software desarrolladas total o parcialmente internamente, en lugar de depender exclusivamente de soluciones estándar. La distribución es interesante: el 44,1 % utiliza una combinación de ambas, el 24,7 % depende exclusivamente de software a medida y solo el 31,2 % depende por completo de soluciones estándar. Por lo tanto, la afirmación de que la mayor parte de la TI corporativa está dominada por productos SaaS solo puede sostenerse parcialmente en Europa.

A nivel global, una encuesta realizada por la empresa de investigación de mercado TechRepublic confirma que el 75 % de los responsables de la toma de decisiones en TI consideran que el software a medida —es decir, las soluciones desarrolladas internamente y personalizadas— es superior y lo ven como una ventaja competitiva crucial. Se estima que el mercado global de desarrollo de software a medida alcanzará los 43.000 millones de dólares en 2024 y se prevé que supere los 146.000 millones de dólares en 2030, con una tasa de crecimiento anual superior al 22 %. Este crecimiento ya no es un fenómeno de nicho; representa un cambio estructural en la forma de pensar sobre las compras de las empresas globales.

El factor crucial aquí es analizar los costos operativos totales a largo plazo. Una comparación detallada de costos muestra que, si bien entre el 30 y el 35 por ciento de los costos totales durante cinco años se atribuyen al desarrollo inicial de software interno, entre el 60 y el 80 por ciento del presupuesto de TI se destina permanentemente al mantenimiento, las actualizaciones y la administración cuando se adquiere software estándar, lo cual debe gestionarse internamente. En cambio, con el desarrollo interno, el control sobre estos costos permanece dentro de la empresa.

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Por qué la IA cambia fundamentalmente la ecuación

El verdadero potencial explosivo de los desarrollos actuales no reside únicamente en la desilusión con el SaaS, sino en la revolución simultánea del desarrollo de software gracias a la inteligencia artificial. Las herramientas de desarrollo basadas en IA han transformado radicalmente los fundamentos matemáticos de la decisión entre desarrollar internamente o comprar software.

La evidencia más contundente proviene de un experimento controlado realizado por GitHub y el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT): los desarrolladores que trabajaban con asistentes de IA como GitHub Copilot completaron sus tareas un 55,8 % más rápido que sus colegas sin soporte de IA. El resultado fue estadísticamente muy significativo, con un valor p de 0,0017 y un intervalo de confianza del 95 % entre una ventaja de velocidad del 21 % y el 89 %. Lo que suena abstracto se traduce en cálculos de costos de proyectos drásticamente alterados: el proyecto de desarrollo que costó 100 000 € ayer podría costar solo 25 000 € hoy, no porque los desarrolladores escriban más rápido, sino porque las tareas repetitivas como el código estándar, las integraciones estándar y la documentación están en gran medida automatizadas.

Figuras destacadas del sector tecnológico han cuantificado públicamente este avance. Sundar Pichai, CEO de Alphabet, afirmó en una entrevista que el 25 % del código de Google ahora utiliza inteligencia artificial. Satya Nadella, CEO de Microsoft, mencionó entre un 20 % y un 30 % en los proyectos activos de la compañía. Estas cifras no son mera publicidad, sino indicadores de un cambio fundamental en la estructura de productividad del desarrollo de software.

La nueva complejidad: ¿Construir, comprar o combinar?

La simplificación que reduce la decisión a una dicotomía —comprar o desarrollar internamente— resulta insuficiente. La propia industria del software ha comenzado a superar esta disyuntiva. Un artículo de la publicación especializada Informatik Aktuell describe la evolución hacia un enfoque tripartito: Desarrollar, Comprar y Combinar. Este enfoque híbrido combina las ventajas de ambos modelos: las empresas adquieren soluciones estándar para las funciones básicas que no son relevantes para la diferenciación y, simultáneamente, desarrollan software propio para aquellos procesos que generan ventajas competitivas reales.

Esta estrategia híbrida también se refleja en los datos de la encuesta: en el estudio de Modeso, citado anteriormente, el 79,2 % de las empresas encuestadas afirmó colaborar con socios externos de desarrollo de software para sus desarrollos internos. Por lo tanto, el desarrollo interno no necesariamente se lleva a cabo completamente dentro de la empresa; más bien, implica el control sobre la propiedad intelectual y la dirección estratégica del software, incluso si el desarrollo se realiza con recursos externos.

Un marco de decisión estructurado, como el descrito por la consultora PwC para el sector de la IA, establece una distinción sistemática: el desarrollo interno ofrece mayor control sobre la lógica, los flujos de datos y la hoja de ruta técnica, pero conlleva el riesgo de deuda técnica y dependencia de desarrolladores clave. La compra reduce los riesgos de desarrollo, pero genera dependencia de las hojas de ruta, los modelos de precios y la calidad de la integración de los proveedores. Ambos aspectos han cambiado debido a la IA: el riesgo de desarrollo interno ha disminuido, mientras que el riesgo de precio en la compra ha aumentado.

El núcleo estratégico: La ventaja competitiva como principio rector

El criterio decisivo para elegir entre el desarrollo interno y la compra de software ha surgido en las discusiones de gestión: si la función del software es fundamental para el modelo de negocio de la empresa y genera una ventaja competitiva directa, entonces el desarrollo interno suele ser la estrategia superior. Los estudios demuestran que las empresas que invierten en software personalizado pueden aumentar la eficiencia de sus procesos entre un 20 y un 30 por ciento en promedio.

Por el contrario, si una función no genera ingresos ni ofrece una ventaja competitiva, si existen productos consolidados con ecosistemas activos y si el retorno de la inversión se mide en semanas en lugar de meses, hay buenas razones para adquirirla. Esto parece de sentido común, y lo es. Sin embargo, la novedad reside en que la IA ha reducido drásticamente los costes marginales de desarrollo, ampliando significativamente el ámbito en el que el desarrollo interno resulta rentable.

Una empresa de logística de Nueva York ofreció un ejemplo práctico convincente: reemplazó cinco aplicaciones estándar inconexas con una solución de software unificada y personalizada centrada en el análisis predictivo. En seis meses, la precisión en las entregas aumentó un 41 % y los ingresos se triplicaron, sin necesidad de contratar a ningún empleado nuevo.

Los límites del desarrollo interno: lo que la IA no puede resolver

Sería ingenuo subestimar los riesgos del desarrollo interno. Históricamente, alrededor del 50 % de los proyectos de desarrollo de TI internos fracasan, y los sobrecostos y retrasos son inherentes a este enfoque. La dependencia de desarrolladores clave —el llamado riesgo de concentración— sigue siendo un problema real: si el desarrollador que creó el sistema abandona la empresa, su conocimiento del sistema suele desaparecer con él.

Además, si bien la IA acelera la producción de código, aún no ha resuelto todos los problemas de calidad conocidos. El código generado por IA todavía requiere una revisión exhaustiva antes de su implementación en producción, y las vulnerabilidades de seguridad en el código generado automáticamente representan un riesgo grave. Aunque el estudio del MIT demostró un aumento del 55 % en la velocidad, es más probable que los proyectos empresariales reales experimenten un aumento de productividad del 10 al 15 % gracias al soporte de la IA; una mejora sólida, pero no revolucionaria, en la práctica diaria.

La nueva dinámica de poder: ¿Qué significa esto para las empresas?

La conclusión estratégica que se extrae de esta compleja situación es sensata y pragmática: ni un compromiso absoluto con el SaaS ni una fe ciega en el desarrollo interno constituyen un enfoque inteligente para 2025 y los años venideros. En cambio, las empresas deben tomar una decisión de cartera que, en función del contexto, utilice estratégicamente ambas opciones.

Los estándares están cambiando. La reducción de costos en el desarrollo interno impulsada por la IA, el aumento de los costos de licencias y la creciente presión para mantener la dependencia de los proveedores apuntan a una expansión significativa de las capacidades de desarrollo interno. Al mismo tiempo, adquirir soluciones estándar probadas sigue siendo una opción sensata cuando la velocidad y la madurez del producto son cruciales y no existen requisitos diferenciadores.

Una cosa es segura: el lema que prevaleció durante mucho tiempo, "No construyas, compra", ya no es automáticamente cierto. La pregunta hoy es más precisa: ¿Qué nos hace únicos y qué no? Y para todo aquello que nos hace únicos, vale la pena considerar seriamente la posibilidad de construir nuestra propia casa en 2026.

Konrad Wolfenstein

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