IBM y la Inteligencia Artificial: De los recortes de empleo planificados al crecimiento inesperado – Imagen: Xpert.Digital
Un arma de doble filo: IBM y el futuro de la inteligencia artificial
Inteligencia artificial en IBM: ganadores y perdedores de una transformación
La historia de la inteligencia artificial en IBM ejemplifica cómo las transformaciones tecnológicas suelen tomar rumbos inesperados. Lo que comenzó como un anuncio de recortes masivos de empleos se convirtió en un ejemplo del complejo y multifacético impacto de la IA en el mundo laboral: un arma de doble filo con ganadores y perdedores.
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El anuncio original: 7.800 empleos en riesgo
En mayo de 2023, el CEO de IBM, Arvind Krishna, acaparó titulares con un anuncio impactante: la compañía congelaría la contratación de ciertos puestos administrativos y planeaba reemplazar aproximadamente el 30 % de sus puestos administrativos con inteligencia artificial en los próximos cinco años. De un total de 26 000 puestos afectados, Krishna mencionó específicamente que alrededor de 7800 empleos podrían eliminarse mediante la IA y la automatización.
Los departamentos sin contacto directo con el cliente se vieron especialmente afectados, en especial el de recursos humanos. La estrategia consistía en no cubrir puestos vacantes, por ejemplo, debido a jubilaciones, para evitar despidos. Krishna explicó que el enfoque se centraba en automatizar tareas rutinarias, como partes del proceso de incorporación o la gestión de transferencias de empleados entre departamentos. Las tareas más complejas, como las evaluaciones de empleados, debían seguir siendo realizadas por profesionales.
Este anuncio se produjo en un momento en que los sistemas de IA generativa como ChatGPT causaban un gran revuelo y muchos empleados temían por su futuro profesional. IBM parecía liderar la ola de reestructuración impulsada por la IA.
El sorprendente desarrollo: menos despidos, más crecimiento general
Dos años después, en mayo de 2025, Krishna presentó un resultado sorprendente: en lugar de los 7800 puestos anunciados, solo unos pocos cientos de empleados de RR. HH. fueron reemplazados por IA. Aún más sorprendente: el empleo general en IBM no disminuyó, sino que aumentó.
Si bien IBM ha invertido considerablemente en el aprovechamiento de la IA y la automatización de ciertos procesos de negocio, la plantilla total de la empresa ha aumentado, según Krishna, en declaraciones al Wall Street Journal, ya que esto ha permitido una mayor inversión en otras áreas. El informe anual de IBM de 2024 muestra que la empresa emplea a 270.300 personas en todo el mundo, un aumento significativo en comparación con los 260.000 empleados de 2023.
El uso de IA no ha supuesto una reducción del tamaño de la empresa, sino una redistribución de recursos y un reajuste de la estrategia de personal.
Implementación de IA en IBM: AskHR y AskIT
La transformación de IBM hacia la IA comenzó en 2016 con la introducción de sus primeros chatbots y continuó en 2017 con el lanzamiento de su primer sistema en vivo. La plataforma actual, "AskHR", constituye el núcleo de este desarrollo. Este "gestor digital de RR. HH." no solo ofrece servicios de asesoramiento, sino que también ejecuta procesos complejos de forma totalmente automática. Por ejemplo, la transferencia de un empleado puede gestionarse mediante un diálogo entre un gerente y el bot, sin la intervención manual de un profesional de RR. HH.
Según Ji-eun Lee, director de tecnología de IBM, AskHR ha automatizado el 94 % de las tareas rutinarias y sencillas de RR. HH., como la solicitud de vacaciones y la gestión de nóminas. Un sistema similar, llamado "AskIT", ha reducido el número de llamadas y chats del departamento de TI en un 70 %.
Estas ganancias de eficiencia también han tenido un impacto financiero: IBM informa un “aumento de productividad” de 3.500 millones de dólares en los últimos dos años mediante el uso de IA en más de 70 áreas de negocio.
La espada de doble filo: ganadores y perdedores de la transformación de la IA
Los avances en IBM demuestran claramente la naturaleza ambivalente de la transformación de la IA. Por un lado, cientos de empleados de RR. HH. perdieron sus empleos; para ellos, la revolución de la IA no fue motivo de celebración. Por otro lado, la empresa invirtió los recursos liberados en otras áreas y creó nuevos puestos, especialmente para el pensamiento crítico y las interacciones interpersonales.
IBM ha aprovechado los recursos liberados por la IA para contratar más programadores, expertos en marketing y personal de ventas. Krishna enfatizó que estos roles requieren "pensamiento crítico" e implican "interactuar con otras personas", a diferencia del "trabajo puramente orientado a procesos". Este cambio ilustra una transformación fundamental en el mundo laboral: las tareas rutinarias se automatizan cada vez más, mientras que las actividades complejas, creativas y sociales cobran mayor importancia.
La experiencia de IBM demuestra que, si bien la IA elimina ciertos empleos, también crea otros nuevos. Sin embargo, estos nuevos puestos suelen requerir cualificaciones y habilidades diferentes a las de los roles eliminados. Esto plantea a los empleados el reto de aprender y adaptarse continuamente.
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Estrategias para empleados y empresas en tiempos de transformación de la IA
La historia de IBM ofrece lecciones importantes tanto para los empleados como para las empresas. El propio Krishna, en una entrevista con el Sunday Times, recomendó centrarse en el pensamiento crítico: «Psicología, ingeniería, historia: todo eso se aprende allí». Estas habilidades permiten a las personas adaptarse a circunstancias cambiantes e impredecibles.
Para las empresas, el ejemplo de IBM demuestra que un enfoque estratégico para la implementación de la IA puede impulsar tanto el aumento de la productividad como el crecimiento. IBM no consideraba la IA principalmente como una herramienta para reducir costes, sino como un medio para reasignar recursos a áreas de mayor valor añadido.
Madeleine Bauer-Eder, directora de recursos humanos de IBM Austria, enfatiza que es crucial considerar la IA como un complemento del trabajo humano, no como un sustituto. Un enfoque colaborativo, donde humanos y máquinas trabajen juntos en lugar de unos contra otros, podría ser la clave para impulsar con éxito la revolución de la IA.
La IA como transformador en lugar de destructor
La historia de la transformación de IBM en IA ilustra que el impacto de la inteligencia artificial en el mercado laboral es más complejo de lo que se suponía inicialmente. En lugar del temido desempleo masivo, estamos presenciando una reestructuración del mundo laboral con ganadores y perdedores.
Aunque cientos de empleados de IBM perdieron sus empleos en RR. HH., la empresa en su conjunto creó más empleos de los que eliminó. La IA ha demostrado ser no solo una herramienta de reducción de costes para IBM, sino un catalizador para una reorientación estratégica de su plantilla hacia puestos de mayor valor.
Este desarrollo pone de relieve que la IA es, sin duda, un arma de doble filo: plantea riesgos para ciertas profesiones, pero también ofrece importantes oportunidades para las empresas y los empleados que puedan adaptarse a las nuevas exigencias. El principal reto reside en aprovechar al máximo los recursos liberados por la IA y permitir que los empleados se adapten a nuevos campos de trabajo con visión de futuro.
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Konrad Wolfenstein
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