Publicado el 17 de mayo de 2025 / Actualización del: 17 de mayo de 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
IBM e Inteligencia Artificial: desde los recortes de empleo planificados hasta el crecimiento inesperado - Imagen: xpert.digital
Espada de dos yedes: IBM y el futuro de la inteligencia artificial
Inteligencia artificial en IBM: ganador y perdedor de una transformación
La historia de la inteligencia artificial en IBM muestra un ejemplo de cómo las transformaciones tecnológicas a menudo toman giros inesperados. Lo que comenzó como un anuncio de una eliminación masiva de trabajo se convirtió en un ejemplo de los efectos complejos y complejos de la IA en el mundo del trabajo, una espada de doble filo con ganadores y perdedores.
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El anuncio original: 7.800 empleos en peligro
En mayo de 2023, el CEO de IBM, Arvind Krishna, llegó a los titulares con un anuncio notable: la compañía impondría una parada para ciertas profesiones administrativas y planearía reemplazar alrededor del 30 por ciento de sus puestos de back office con inteligencia artificial en cinco años. En un total de 26,000 empleos afectados, Krishna habló específicamente de alrededor de 7,800 empleos que podrían ser eliminados por la IA y la automatización.
Los departamentos sin contacto directo con el cliente se vieron particularmente afectados, especialmente el departamento de recursos humanos. La estrategia proporcionó que allí, por ejemplo, por jubilación, ya no se recuperó para evitar los despidos operativos. Krishna explicó que las tareas de rutina en particular deben automatizarse, por ejemplo, partes del tráfico de correo en caso de actitudes o la gestión de las liberaciones de los empleados entre los departamentos. Sin embargo, las tareas más complejas, como las revisiones de los empleados, deberían seguir siendo llevadas a cabo por humanos.
Este anuncio cayó en un momento en que los sistemas de IA generativos como ChatGPT causaron una enorme sensación y muchos empleados temían su futuro profesional. IBM parecía liderar la ola de reestructuración relacionada con la IA.
El sorprendente desarrollo: menos despidos, más crecimiento general
Dos años más tarde, en mayo de 2025, Krishna presentó un resultado sorprendente: en lugar de los 7.800 empleos anunciados, solo "unos pocos cientos" en el área de recursos humanos fueron reemplazados por AI. Aún más notable: el empleo general en IBM no ha disminuido, sino que aumentó.
Si bien IBM ha invertido mucho trabajo en el uso de la IA y la automatización de ciertos procesos corporativos, el número total de empleados de la compañía, según Krishna, ha aumentado a Wall Street Journal, ya que esto permite más inversiones en otras áreas. El Informe Anual de IBM 2024 muestra que la compañía emplea a 270,300 personas en todo el mundo, un aumento significativo en comparación con los 260,000 empleados en 2023.
El uso de la IA no condujo a una contracción de la empresa, sino a la redistribución de recursos y una realineación de la estrategia de personal.
Implementación de IA en IBM: Askhr y Askit
La transformación de IBMS KI comenzó en 2016 con la introducción de los primeros chatbots y continuó con el primer sistema en vivo en 2017. La plataforma actual "Askhr" forma el corazón de este desarrollo. Este "gerente de recursos humanos digital" no solo asume funciones de asesoramiento, sino que también realiza procesos complejos completamente automáticamente. Por ejemplo, la transferencia de un empleado en el diálogo entre un gerente y el bot se puede hacer sin ninguna actividad manual de un personal humano.
Según el IBMS CTO Ji-Eun Lee, ASKHR ahora ha automatizado el 94 por ciento de las tareas de personal simples y rutinarias, incluidas las solicitudes de vacaciones y las resbalones salariales. Un sistema similar llamado "Askit" ha reducido el número de llamadas y chats para el departamento de TI en un 70 por ciento.
Estos aumentos en la eficiencia también se han vuelto financieramente notables: IBM informa de un "aumento de productividad" por valor de 3.500 millones de dólares estadounidenses en los últimos dos años mediante el uso de IA en más de 70 áreas de negocios.
La espada de doble filo: ganador y perdedor de la transformación de IA
El desarrollo en IBM muestra claramente el carácter ambivalente de la transformación de IA. Por un lado, varios cientos de empleados en el área de recursos humanos han perdido sus trabajos, para ellos personalmente, la revolución de IA no era razón para ser feliz. Por otro lado, la compañía ha invertido los recursos de libertad en otras áreas y ha creado nuevos empleos, especialmente para el "pensamiento crítico" y las interacciones interpersonales.
IBM utilizó los recursos publicados por AI para contratar a más programadores, expertos en marketing y empleados de ventas. Krishna enfatizó que estas áreas requieren un "pensamiento crítico" e incluyen "tratar con otras personas", en contraste con el "trabajo de proceso puro". Este cambio ilustra un cambio fundamental en el mundo del trabajo: las tareas rutinarias están cada vez más automatizadas, mientras que las actividades complejas, creativas y sociales se están volviendo más importantes.
La experiencia de IBM muestra que AI elimina ciertos trabajos, pero al mismo tiempo crea otros nuevos. Sin embargo, estos nuevos cuerpos a menudo requieren diferentes calificaciones y habilidades que las posiciones de eliminación. Esto presenta a los empleados el desafío de capacitar y adaptarse continuamente.
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Estrategias para empleados y empresas en tiempos de transformación de IA
La historia de IBM ofrece importantes enseñanzas para empleados y empresas por igual. En una entrevista con "Sunday Times", la propia Krishna aconsejó confiar en habilidades de pensamiento crítico: "Psicología, ingeniería, historia: aprendes todo esto allí". Estas habilidades permiten a las personas adaptarse a circunstancias cambiantes e impredecibles.
Para las empresas, el ejemplo de IBM muestra que un enfoque estratégico para la implementación de la IA puede permitir tanto los aumentos como el crecimiento de la productividad. IBM no consideró principalmente a la IA como una herramienta para reducir los costos, sino como un medio de redistribución de recursos en áreas de mayor valor agregado.
Madeleine Bauer-Ered, Chro de IBM Austria, enfatiza que es crucial considerar la IA como un suplemento para el trabajo humano y no como un reemplazo. El enfoque cooperativo, en el que las personas y las máquinas trabajan juntas en lugar de entre sí, podría ser la clave para diseñar con éxito la Revolución AI.
Ai como transformador en lugar de destructores
La historia de la transformación de IBMS AI ilustra que los efectos de la inteligencia artificial en el mercado laboral son más complejos de lo que inicialmente se suponía. En lugar del temido desempleo masivo, observamos un rediseño del mundo del trabajo con ganadores y perdedores.
Mientras que unos pocos cientos de empleados de IBM perdieron sus puestos en el área de recursos humanos, la compañía ha creado más empleos que desmantelados. Para IBM, la IA no ha demostrado ser un instrumento de reducción de costos puro, sino como catalizador para un realineamiento estratégico de la fuerza laboral hacia actividades de mayor calidad.
Este desarrollo subraya que la IA es en realidad una espada de doble filo, con riesgos para ciertos grupos profesionales, pero también con oportunidades considerables para empresas y empleados que pueden enfrentar los nuevos requisitos. El desafío central es utilizar los recursos publicados por la IA y permitir a los empleados hacer la transición a nuevos campos de actividad a prueba de futuro.
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Konrad Wolfenstein
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