Die Computer und Roboter sind da – aber wo bleibt die Massenarbeitslosigkeit? Eine Bilanz nach einem Jahrzehnt Automatisierung

2016: Das Jahr der großen Angst – Was das deutsche Nachrichtenmagazin Spiegel prophezeite und was tatsächlich geschah

Im Jahr 2016 titelte Der Spiegel in einer seiner einflussreichsten Ausgaben mit den Worten: „Sie sind entlassen! Wie uns Computer und Roboter die Arbeit wegnehmen – und welche Berufe morgen noch sicher sind“. Die Covergeschichte traf den Nerv einer Gesellschaft, die das Aufkommen selbstlernender Systeme, Big Data und vernetzter Produktionsanlagen mit wachsender Unruhe beobachtete. Die Redaktion sammelte Prognosen von Technologieexperten, Wirtschaftsforschern und Sozialwissenschaftlern, die ein heterogenes Bild zeichneten, das aber eine gemeinsame Richtung erkennen ließ: Der Arbeitsmarkt werde sich fundamental verändern, Routinejobs würden verschwinden und die digitale Disruption könne zu einer Massenentlassungswelle führen, für die die Gesellschaft politisch wie strukturell nicht vorbereitet sei.

Die Sorge war nicht neu. Bereits 1978 hatte eine ähnliche Debatte die Bundesrepublik erfasst, als die erste Welle der Computerisierung Bürotätigkeiten, Buchhaltung und Datenverarbeitung erfasste. Die Ängste gipfelten in Arbeitskampagnen und betrieblichen Befürchtungen, die Zahl der Arbeitslosen könne durch die Digitalisierung sprunghaft ansteigen. Die damaligen Warnungen erwiesen sich als übertrieben, denn statt eines Beschäftigungskollapses folgte eine strukturelle Anpassung, bei der neue Berufsfelder entstanden, die zuvor nicht vorstellbar waren. Die Parallele zum Jahr 2016 liegt auf der Hand, denn auch damals prophezeite ein Großteil der Öffentlichkeit einen dramativen Einschnitt. Doch die Realität, die wir heute nach knapp einem Jahrzehnt analysieren können, fällt komplexer aus als die einfachen Dichotomien von Jobverlust versus Jobgewinn.

Die Bilanz der Jahre 2016 bis 2024 zeigt, dass die Automatisierung keine lineare Geschichte des Niedergangs erzählt. Das Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW) in Mannheim ermittelte in einer umfassenden Studie, dass die Automatisierungstechnologien zwischen 2016 und 2021 in Deutschland allein für rund 560.000 neue Stellen verantwortlich waren. Diese Zahl mag angesichts von 45 Millionen sozialversicherungspflichtigen Beschäftigten bescheiden erscheinen, doch sie widerlegt die These eines massiven Beschäftigungsverlusts durch Roboter und Künstliche Intelligenz. Die Entwicklung war branchenheterogen: Während die Energie- und Wasserversorgung ein Jobwachstum von 3,3 Prozent verzeichnete und die Elektronik- sowie Fahrzeugbranche mit 3,2 Prozent Zuwachs ebenfalls profitierten, verlor das Baugewerbe rund 4,9 Prozent seiner Stellen. Die Erziehungs-, Gesundheits- und Sozialsektoren zeigten sich ebenfalls nicht immun gegenüber automatisierungsbedingten Effizienzsteigerungen, die Personalabbau ermöglichten.

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Vom Luddismus zur KI-Revolution: Warum Technologieangst so alt ist wie der Fortschritt selbst

Die Warnungen vor der Arbeitsplatzvernichtung durch Technologie sind keine Erfindung des 21. Jahrhunderts. Bereits zu Beginn des 20. Jahrhunderts, als Henry Ford 1913 das erste bewegliche Fließband in seiner Highland Park Fabrik in Betrieb nahm, prophezeiten Kritiker eine Entmenschlichung der Arbeit und die Zersetzung handwerklicher Kompetenzen. Ford revolutionierte nicht nur die Automobilproduktion, sondern löste eine gesellschaftliche Debatte aus, die bis heute nachhallt. Die Arbeiter wurden zu Rädern in einem Getriebe, ihre Tätigkeiten so fragmentiert, dass jedes individuelle Handwerkswissen obsolet schien. Die Arbeitslosigkeit stieg zunächst nicht, doch die Qualität der Arbeit veränderte sich grundlegend. Diese historische Analogie ist instruktiv, denn sie zeigt, dass technologische Revolutionen stets zwei Seiten haben: eine zerstörerische, die alte Strukturen und Kompetenzen ablöst, und eine konstruktive, die neue ökonomische Möglichkeiten eröffnet.

Die Ludditen im England des frühen 19. Jahrhunderts, die mechanische Webstühle zerstörten, weil sie ihre handwerkliche Existenz bedroht sahen, sind das archetypische Beispiel für eine Gesellschaft, die mit den Folgen technologischen Wandels überfordert war. Doch selbst diese radikale Bewegung konnte die Industrialisierung nicht aufhalten. Stattdessen entstanden neue Beschäftigungsfelder in der Eisen- und Stahlindustrie, im Transportwesen, im Bauwesen und später im Dienstleistungssektor. Die Lehre ist eindeutig: Technologie ersetzt nie Arbeit per se, sondern verändert die Art und Weise, wie Arbeit organisiert wird. Die Angst vor dem Jahr 2016 war folglich ein Echo historischer Muster, die sich immer wieder wiederholen, wenn eine neue Technologiewelle die etablierten Ordnungen erschüttert.

Deutschland hat diese Transformation aufgrund seiner industriellen Struktur besonders intensiv erlebt. Die Automobilindustrie, lange Zeit das Rückgrat der deutschen Wirtschaft, investierte massiv in Robotik und KI-gestützte Produktionssysteme. Die Folge war nicht der prophezeite Stellenabbau, sondern eine Verlagerung der beschäftigten Personen von reinen Fertigungsaufgaben hin zu qualitativ höherwertigen Tätigkeiten in der Programmierung, Instandhaltung und Prozessoptimierung. Die Zahl der direkt in der Produktion beschäftigten Menschen ging zurück, die Gesamtbeschäftigung in den Unternehmen stieg jedoch oder blieb stabil, weil neue Geschäftsfelder in der Datenanalyse, der Entwicklung von Fahrassistenzsystemen und dem digitalen Kundenservice entstanden.

Luddismus bezeichnet eine frühe, vor allem in England entstandene Arbeiterbewegung zu Beginn des 19. Jahrhunderts, die sich mit teils gewaltsamen Mitteln gegen die sozialen Folgen der Industrialisierung wandte, insbesondere gegen den Einsatz neuer Maschinen in der Textilindustrie. Heute wird der Begriff oft allgemeiner für eine grundsätzliche oder militante Technikskepsis verwendet, etwa im Kontext des sogenannten Neo-Luddismus.

Der historische Luddismus entstand etwa zwischen 1811 und 1814 in englischen Regionen wie Nottinghamshire, Yorkshire und Lancashire, wo Textilarbeiter massive Lohnsenkungen, Jobverlust und Verarmung durch mechanisierte Spinnereien und Webstühle erlebten. Die sogenannten Ludditen zerstörten gezielt Maschinen und Fabriken, um gegen die Verschlechterung ihrer Lebensbedingungen und neue, als ungerecht empfundene Wirtschaftsbeziehungen zu protestieren; der Staat reagierte mit Militär, Hinrichtungen und Deportationen nach Australien.

Die Bewegung benannte sich nach der legendären, vermutlich fiktiven Figur „Ned Ludd“ (auch King oder General Ludd), der als symbolischer Anführer und Verteidiger traditioneller Rechte der Handwerker galt. Sein Name diente als kollektives Pseudonym unter Protestschreiben und wurde zum Bezugspunkt für den gesamten Maschinensturm, der daher als Luddismus bezeichnet wird.

Lange Zeit wurden Ludditen als blinde Technikfeinde dargestellt, die Maschinen an sich bekämpften; neuere historische Forschung betont dagegen, dass sie vor allem gegen Lohndumping, Rechtsverlust und neue Machtverhältnisse opponierten und Maschinen sehr selektiv angriffen. Die Zerstörung der Maschinen war damit weniger irrationaler Fortschrittsfeindlichkeit geschuldet, sondern eine symbolische und ökonomische Druckform gegenüber bestimmten Unternehmern.

Im 20. und 21. Jahrhundert wird „ludditisch“ häufig abwertend für technikkritische Gruppen oder Personen genutzt, die moderne Technologien wie Digitalisierung, Gentechnik, Kern- oder Nanotechnologie grundsätzlich infrage stellen, teils auch mit Gewalt. Unter „Neo-Luddismus“ werden heute vielfältige Strömungen zusammengefasst – von radikalen Technikgegnern bis zu wachstums- und fortschrittskritischen Bewegungen –, die sich auf die Tradition der frühen Maschinenstürmer beziehen.

Die harte Bilanz nach acht Jahren: 560.000 neue Jobs statt Massenentlassungen

Die empirische Evidenz der vergangenen Jahre widerlegt die These eines umfassenden Beschäftigungskollapses durch Digitalisierung und Robotik. Die Studie des ZEW zeigt, dass die Automatisierung in Deutschland zwischen 2016 und 2021 netto positiv für den Arbeitsmarkt wirkte. Die 560.000 neu geschaffenen Stellen entstanden nicht zufällig, sondern konzentrierten sich in Regionen und Branchen, die frühzeitig in die Digitalisierung investierten. Bayern und Baden-Württemberg, die beiden Länder mit dem höchsten Automatisierungsgrad, verzeichneten gleichzeitig die niedrigsten Arbeitslosenquoten und den stärksten Fachkräftemangel. Dies scheint paradox, ist aber ökonomisch erklärbar: Automatisierung erhöht die Produktivität, senkt die Kosten und ermöglicht es Unternehmen, neue Marktsegmente zu erschließen, die wiederum Personal benötigen.

Das Weltwirtschaftsforum bietet eine globale Perspektive, die Deutschland in den Kontext der internationalen Entwicklung stellt. Die Prognosen für den Zeitraum 2018 bis 2027 zeigen eine komplexe Dynamik: Während bis 2025 weltweit 75 Millionen Arbeitsplätze durch Automatisierung wegfallen könnten, entstehen gleichzeitig 133 Millionen neue Positionen. Der Nettoeffekt ist ein Zuwachs von 58 Millionen Jobs. Für Deutschland errechnen die Modelle ein ähnlich positives Szenario: 1,6 Millionen alte Jobs werden gegen 2,3 Millionen neue eingetauscht, was einen Nettozuwachs von 700.000 Stellen bedeutet. Diese Zahlen sind politisch brisant, denn sie widersprechen der populären Erzählung vom technologiebedingten Massenarbeitsplatzverlust.

Doch die Zahlen verbergen eine komplexere Realität. Die Arbeitsplätze, die entstehen, erfordern in der Regel höhere Qualifikationen als die, die verschwinden. Die McKinsey Global Institute Studie prognostiziert für Deutschland bis 2030, dass bis zu drei Millionen Jobs von Veränderungen betroffen sein könnten, was sieben Prozent der Gesamtbeschäftigung entspricht. Besonders betroffen sind Bürotätigkeiten in Verwaltung, Kundenservice und Vertrieb, die 54 Prozent aller durch KI verursachten Jobwechsel ausmachen. Die Verlagerung ist deutlich: Während einst Buchhalter, Rechtsanwaltsfachangestellte und Kassierer die Stablität des deutschen Arbeitsmarktes repräsentierten, sind es heute Datenanalysten, KI-Entwickler und IT-Spezialisten, die gefragt sind.

Die Branchen im Wandel: Wo Roboter wirklich Arbeitsplätze vernichten – und wo sie schaffen

Die Analyse der Sektoren zeigt eine Polarisierung, die weitreichende gesellschaftliche Konsequenzen hat. Die produzierende Industrie, insbesondere die Automobil- und Elektrobranche, erlebte einen tief greifenden Wandel. Die Zahl der Industrieroboter in Deutschland stieg kontinuierlich an und erreichte 2023 einen Bestand von über 260.000 Einheiten. Jeder dieser Roboter ersetzte in der Theorie vier bis sechs menschliche Arbeitskräfte in reinen Handhabungs- und Montagetätigkeiten. Tatsächlich gingen in der verarbeitenden Industrie rund 275.000 Vollzeitstellen verloren. Doch parallel entstanden 490.000 neue Stellen in Sektoren außerhalb des traditionellen Fertigungsbereichs, vor allem in der IT-Dienstleistung, der Softwareentwicklung und der digitalen Infrastruktur.

Die Energie- und Wasserversorgung profitierte am stärksten vom technologischen Fortschritt. Ein Jobwachstum von 3,3 Prozent in diesem Sektor resultierte nicht aus expansiver Nachfrage, sondern aus der Notwendigkeit, komplexe Smart-Grid-Systeme, dezentrale Energieerzeugung und KI-gestützte Netzsteuerung zu betreiben. Diese neuen Anforderungen schufen hochqualifizierte Positionen, die zuvor nicht existierten. Ähnlich verhielt es sich in der Elektronikbranche, wo das Jobwachstum von 3,2 Prozent direkt mit der Entwicklung von IoT-Geräten, Sensorsystemen und Chipdesign zusammenhing.

Im Gegensatz dazu stand das Baugewerbe, das einen Verlust von 4,9 Prozent der Stellen verzeichnete. Die Ursache lag nicht allein in der Automatisierung, sondern in einer Kombination aus Effizienzsteigerungen durch Bausoftware, modularen Bauweisen und einem Fachkräftemangel, der das Wachstum bremsen. Die Erziehungs-, Gesundheits- und Sozialsektoren zeigten ein ambivalentes Bild: Während Pflegekräfte und Erzieher aufgrund demografischer Verschiebungen dringend gesucht wurden, ermöglichten digitale Assistenten, telemedizinische Systeme und KI-gestützte Verwaltungsprozesse Personalreduktionen in den unterstützenden Funktionen.

Besonders brisant ist die Entwicklung im Banken- und Versicherungssektor. Die Zahl der Kassierer und Bankangestellten sank deutlich, während gleichzeitig der Bedarf an IT-Spezialisten für Cybersicherheit, Datenanalyse und digitale Kundenbetreuung explosionsartig zunahm. Die Branche erlebte einen Nettoverlust an Stellen, der aber durch steigende Produktivität und neue digitale Produkte kompensiert wurde. Die Folge ist eine Qualifikationslücke, die nur 46 Prozent der deutschen Arbeitnehmer überbrücken können, die über die notwendigen digitalen Kompetenzen für die neuen Anforderungen verfügen.

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Robotik- und KI-Qualifikationslücke statt Jobkiller: Wie 22 Millionen Beschäftigte sich für die KI-Ära neu erfinden müssen – Bild: Xpert.Digital

Deutschland im Sog der Transformation: Zwischen Fachkräftemangel und Qualifikationslücke

Die deutsche Arbeitsmarktrealität 2025 ist gekennzeichnet durch eine paradoxe Konstellation: Rekordniedrige Arbeitslosigkeit bei gleichzeitigem dramatischen Fachkräftemangel und massiven Qualifikationsdefiziten in der Bevölkerung. Laut einer Umfrage des ifo Instituts gehen 27 Prozent der deutschen Unternehmen davon aus, dass KI in den kommenden fünf Jahren zu Stellenabbau führen wird. Doch gleichzeitig meldet das Institut der Deutschen Wirtschaft, dass der Anteil KI-bezogener Stellenanzeigen in Deutschland seit 2022 bei mageren 1,5 Prozent stagniert. Diese Diskrepanz ist alarmierend: Die Unternehmen fürchten die Verdrängung, investieren aber nicht in den Aufbau von KI-Kompetenzen.

Die Bertelsmann Stiftung warnte unlängst, dass Deutschland bei der Nutzung der wirtschaftlichen Chancen von KI den Anschluss verlieren könnte. Die Studie betont, dass KI die gesamtwirtschaftliche Produktivität in Deutschland um 16 Prozent steigern könnte, wenn sie flächendeckend eingesetzt würde. Doch viele Unternehmen, insbesondere kleine und mittelständische Betriebe, scheuen die Investition in neue Technologien und die damit verbundene Umschulung ihrer Belegschaft. Das Ergebnis ist ein Teufelskreis: Ohne Investition bleibt die Produktivität niedrig, ohne Produktivitätsfortschritte fehlt das Kapital für Investitionen in Humankapital.

Die demografische Entwicklung verschärft die Lage. Der akademische Qualifikationsbereich wächst durch die Hochschulbildung kontinuierlich, doch der Arbeitsmarkt kann das steigende Angebot nicht vollständig absorbieren. Gleichzeitig sinkt das Angebot an mittelqualifizierten Fachkräften stärker als der Bedarf, was zu Engpässen führt, die durch Automatisierung nur teilweise kompensiert werden können. Der Gesundheits- und Pflegebereich ist das Paradebeispiel: Der demografische Wandel treibt die Nachfrage nach Pflegekräften in die Höhe, während Automatisierungstechnologien wie Pflegeroboter oder digitale Assistenzsysteme nur langsam Einzug halten und kaum zu einer Reduktion des Personals führen.

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Die zentrale Erkenntnis der aktuellen Arbeitsmarktforschung lautet: Der Engpass ist nicht die Technologie, sondern der Mensch. Das IAB modellierte ein Szenario, in dem Industrie 4.0 bis 2030 zu keiner gravierenden Veränderung der Gesamtzahl der Beschäftigten führt. In der Summe ist Industrie 4.0 weder eine Jobmaschine noch ein Jobkiller. Doch unter der Oberfläche finden dramatische Verschiebungen statt. Insgesamt könnten 490.000 Arbeitsplätze in traditionellen Bereichen verloren gehen, während 430.000 neue entstehen. Die Nettozahl mag ausgeglichen erscheinen, doch die betroffenen Personen sind nicht identisch. Der Montagearbeiter in der Automobilindustrie wird nicht automatisch zum Datenanalysten im IT-Dienstleister.

Die Qualifikationsanforderungen verschieben sich massiv. Das McKinsey Global Institute prognostiziert, dass sich die Kernkompetenzen von 44 Prozent der Arbeitnehmer in den nächsten fünf Jahren verändern werden. Bis 2030 werden fast 40 Prozent der für einen Job erforderlichen Fähigkeiten veraltet sein. Die Nachfrage nach technischen Kompetenzen wird in Europa um 25 Prozent steigen, während soziale und emotionale Kompetenzen um zwölf Prozent an Bedeutung gewinnen. Die Arbeitnehmer sind sich dieser Entwicklung teilweise bewusst: 59 Prozent gehen davon aus, dass KI den Bedarf an menschlicher Arbeitskraft reduzieren wird. Doch nur 46 Prozent verfügen über die notwendigen Fähigkeiten, um in diesem neuen Umfeld zu bestehen.

Diese Schere zwischen Anforderung und Kompetenz ist das eigentliche Risiko. Die Arbeitsmarktpolitik in Deutschland konzentriert sich bisher auf die Sicherung von Arbeitsplätzen, nicht auf die Sicherung von Beschäftigungsfähigkeit. Das Qualifizierungsoffensive-Gesetz der Bundesregierung bietet zwar finanzielle Anreize, mit denen die Bundesagentur für Arbeit bis zu 100 Prozent der Weiterbildungskosten und 75 Prozent des Arbeitsentgelts während der Qualifizierung übernehmen kann, doch die Inanspruchnahme bleibt gering. Viele Unternehmen fürchten, qualifizierte Mitarbeiter nach der Weiterbildung an Konkurrenten zu verlieren, und zögern die Investition.

Die große Umschulungsfalle: 44 Prozent der Beschäftigten müssen sich neu erfinden

Die Fähigkeit zur beruflichen Transformation wird zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor. Das Weltwirtschaftsforum schätzt, dass 54 Prozent aller Arbeitnehmer erhebliche Umschulungs- und Weiterbildungsmaßnahmen benötigen werden, um mit den Anforderungen der Automatisierung Schritt zu halten. In Deutschland sind das rund 22 Millionen Menschen. Die tatsächliche Umsetzung dieser Reskilling- und Upskilling-Programme hapert jedoch. Nur 60 Prozent der Unternehmen investieren aktiv in Schulungsprogramme für ihre Mitarbeiter, und selbst diese Investitionen konzentrieren sich häufig auf Hochqualifizierte in Schlüsselpositionen.

Die Folge ist eine zunehmende Polarisierung des Arbeitsmarktes. Hochqualifizierte Arbeitnehmer mit digitalen Kompetenzen erfahren Lohnprämien von bis zu 56 Prozent, während geringqualifizierte Beschäftigte in prekäre Beschäftigungsverhältnisse abrutschen. Die regionale Dimension dieser Spaltung ist ebenfalls evident: Metropolregionen wie München, Berlin und Hamburg mit ihren dynamischen IT- und Dienstleistungsmärkten ziehen qualifizierte Arbeitskräfte an, während ländliche Regionen mit industrieller Struktur den Strukturwandel nur schwer verkraften. Der Anteil hoch bezahlter Berufe in Deutschland könnte um 1,8 Prozentpunkte steigen, während der Anteil niedrig bezahlter Berufe um 1,4 Prozentpunkte sinken könnte.

Diese Entwicklung ist nicht unabwendbar, aber sie erfordert aktives politisches Handeln. Die Bundesregierung hat mit dem Qualifizierungsoffensive-Gesetz einen Rahmen geschaffen, der betriebliche Weiterbildung finanziell unterstützt. Doch die Erfahrung der letzten Jahre zeigt, dass Anreize allein nicht ausreichen. Unternehmen müssen verpflichtend dazu angehalten werden, einen bestimmten Prozentsatz ihres Personaleinsatzes in Weiterbildung zu investieren, ähnlich wie es in einigen skandinavischen Ländern praktiziert wird. Zudem müssen die Inhalte der Weiterbildung stärker auf die tatsächlichen Bedarfe der digitalen Wirtschaft zugeschnitten werden, mit Fokus auf praktische KI-Anwendungen, Datenanalyse und digitale Prozessoptimierung.

Von der Pferdeökonomie zur Prompt-Engineering: Lernen aus der Geschichte

Die Geschichte lehrt, dass die größten Verlierer technologischer Revolutionen nicht diejenigen sind, deren Jobs verschwinden, sondern diejenigen, die sich weigern, sich anzupassen. Als die Motorisierung die Pferdeökonomie des 19. Jahrhunderts ablöste, verloren Kutscher und Fuhrwerker ihre Existenz. Doch gleichzeitig entstanden neue Berufe als Busfahrer, Lokomotivführer und später als Berufskraftfahrer. Die Transformation dauerte eine Generation, war aber letztlich erfolgreich, weil Bildungssysteme und Berufsausbildung sich anpassten.

Die aktuelle Transformation ist schneller und tiefgreifender. Während die Motorisierung Jahrzehnte brauchte, um ihre volle Wirkung zu entfalten, verbreitet sich KI in wenigen Jahren. Die Halbwertszeit von technologischem Wissen verkürzt sich dramatisch. Ein Informatikstudium von 2015 ist heute teilweise obsolet, weil die zugrunde liegenden Technologien sich fundamental verändert haben. Die Fähigkeit, schnell zu lernen und sich neu zu qualifizieren, wird wichtiger als jede spezifische fachliche Expertise.

Dies erfordert eine radikale Neuausrichtung des Bildungssystems. Die duale Ausbildung, lange Zeit das Rückgrat der deutschen Wirtschaft, muss digitalisiert und modularisiert werden. Statt dreijähriger fester Ausbildungsberufe benötigen wir flexible Qualifizierungspfade, die alle paar Jahre durch Zertifizierungen ergänzt werden. Die ersten Anzeichen sind sichtbar: Einige Großunternehmen wie Siemens oder Bosch bieten interne Akademien an, die Mitarbeiter kontinuierlich auf den neuesten Stand bringen. Doch diese Initiativen bleiben privilegierte Inseln in einem Meer der Stagnation.

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Die nächste Dekade wird anders – und härter

Die Prognosen für die Jahre 2025 bis 2030 deuten auf eine Beschleunigung des Wandels hin. Das Weltwirtschaftsforum erwartet 170 Millionen neue Stellen weltweit bei 92 Millionen verdrängten Jobs, was einen Nettozuwachs von 78 Millionen bedeutet. Doch diese Zahlen verbergen eine qualitative Verschärfung. Die neuen Jobs entstehen in Bereichen, die heute noch gar nicht existieren. Prompt Engineering, KI-Training, digitale Ethik, Cybersicherheit und Quantencomputing sind nur Beispiele für Berufsfelder, die in fünf Jahren massiv an Bedeutung gewinnen werden.

Deutschland steht vor einer Zwickmühle. Einerseits hat das Land einen massiven Fachkräftemangel, der durch die demografische Entwicklung noch verschärft wird. Andererseits stagniert die KI-Adoption in den Unternehmen. Der Anteil KI-bezogener Stellenanzeigen liegt seit 2022 bei 1,5 Prozent, während andere Länder wie die USA oder China deutlich höhere Werte aufweisen. Diese Zögerlichkeit kostet Wettbewerbsfähigkeit. Die Studie von Bertelsmann und IW zeigt, dass KI die Produktivität in Deutschland um 16 Prozent steigern könnte, wenn sie flächendeckend eingesetzt würde. Doch die Unsicherheit über regulatorische Rahmenbedingungen, Datenschutz und die hohen Investitionskosten bremsen die Verbreitung.

Die politische Antwort muss mehrere Ebenen umfassen. Erstens bedarf es einer aktiven Industriepolitik, die den KI-Einsatz in der mittelständischen Wirtschaft gezielt fördert durch Fördergelder, Beratungsangebote und Testumgebungen. Zweitens muss das Bildungssystem radikal reformiert werden hin zu lebenslangem Lernen, modularer Qualifizierung und stärkerer Einbindung digitaler Technologien in alle Ausbildungsberufe. Drittens müssen soziale Sicherungssysteme angepasst werden, um Transitionsphasen abzufedern, in denen Arbeitnehmer zwischen alten und neuen Berufsfeldern wechseln.

Die große Frage, die der Spiegel 2016 stellte, lässt sich nicht mit einem einfachen Ja oder Nein beantworten. Computer und Roboter haben uns nicht die Arbeit weggenommen, aber sie haben die Arbeit verändert, die wir tun, und die Kompetenzen, die wir benötigen, radikal umgekrempelt. Die Herausforderung der nächsten Dekade besteht nicht darin, Arbeitsplätze zu erhalten, sondern die Beschäftigungsfähigkeit der Menschen zu sichern. Werden wir dieser Aufgabe gerecht, kann die Automatisierung zu einer Wohlstandssteigerung für alle führen. Versäumen wir sie, droht eine soziale Spaltung, die die Grundlagen unserer Gesellschaftsordnung erschüttert. Die Roboter sind da, und sie bleiben. Nun liegt es an uns, die menschliche Seite dieser Transformation zu gestalten.

Unabhängige KI-Plattformen als strategische Alternative für europäische Unternehmen - Bild: Xpert.Digital

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Unabhängige KI-Plattform: Integriert alle relevanten Unternehmensdatenquellen

• Schnelle KI-Integration: Maßgeschneiderte KI-Lösungen für Unternehmen in Stunden oder Tagen, anstatt Monaten
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Konrad Wolfenstein

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