Udgivet den: 14. april 2025 / Opdateret den: 14. april 2025 – Forfatter: Konrad Wolfenstein
Uafhængige AI-platforme vs. SAPs egne løsninger: En analyse af fordelene – Billede: Xpert.Digital
Hvorfor uafhængige AI-platforme kan overgå SAPs løsninger
Uafhængig AI vs. SAP: Det bedre valg for virksomheder?
Selvom SAP gør imponerende fremskridt med sin AI-portefølje, er der overbevisende grunde til, at uafhængige AI-platforme kan være det bedre valg i mange scenarier. Følgende rapport analyserer i detaljer, hvorfor virksomheder bør overveje uafhængige AI-løsninger som et alternativ til SAPs native AI-tilbud.
Relateret til dette:
Datasuverænitet og databeskyttelse
Et af de mest overbevisende argumenter for uafhængige AI-platforme er fuld kontrol over følsomme virksomhedsdata. Brug af SAPs egne cloud-AI-tjenester nødvendiggør ofte behandling af data uden for virksomhedens egen infrastruktur.
Lokal datalagring som en vigtig fordel
Uafhængige løsninger gør det muligt for virksomheder at bruge AI fuldt ud, uafhængigt, sikkert og i overensstemmelse med databeskyttelsesreglerne i deres egne systemer. Dette er især relevant for brancher med strenge lovgivningsmæssige krav eller ved behandling af følsomme forretningsdata. Med lokale AI-platforme bevarer virksomheder fuld kontrol over deres data og behøver ikke at overføre dem til tredjepartsudbydere som OpenAI, Google eller Microsoft.
Beskyttelse mod ekstern adgang
Selvom SAP, som en tysk virksomhed, bestemt lever op til høje databeskyttelsesstandarder, bruger den undertiden samarbejde med amerikanske udbydere til sine AI-tjenester. Lokale løsninger tilbyder derimod "maksimal sikkerhed, fleksibilitet og uafhængighed af eksterne cloudtjenester", hvilket kan være en afgørende fordel, især for virksomheder med særligt følsomme data.
Strategisk uafhængighed fra større leverandører
At være afhængig af én leverandør til forretningskritiske AI-funktioner indebærer betydelige strategiske risici, som ofte undervurderes.
Beskyttelse mod leverandørfastlåsning
Uafhængige AI-platforme beskytter virksomheder mod uforudsete risici. For eksempel hvis store udbydere hæver priserne, afbryder bestemte tjenester eller er tvunget til at gøre data tilgængelige for andre. Denne strategiske uafhængighed giver mulighed for langsigtet planlægningssikkerhed og forhindrer leverandørbinding, hvilket bestemt kan være en faktor med SAP-løsninger.
Fleksibilitet i modelvalg
Platforme som Pimcore tilbyder "total uafhængighed fra større AI-udbydere" og muliggør integration af "alle AI/ML-funktioner eller sprogmodeller". Denne fleksibilitet giver brugerne mulighed for altid at vælge de bedste og mest opdaterede modeller til specifikke brugsscenarier i stedet for at være begrænset til de modeller, der understøttes af SAP.
Skræddersyede og modulære løsninger
SAP AI-løsninger er primært designet til SAP-applikationer og -processer. For virksomheder med forskellige IT-landskaber tilbyder uafhængige platforme betydelige fordele.
Tilpasningsevne til branchens krav
Uafhængige udbydere udvikler ofte AI-løsninger, der er skræddersyet til hver enkelt virksomheds specifikke behov. Disse skræddersyede løsninger tager mere præcist højde for specifikke branchekrav og forretningsprocesser end standardiserede SAP-tilbud.
Modulært design for fleksibel implementering
En modulær platform, der fungerer som en virksomheds "AI-kontrolcenter", muliggør en gradvis indførelse af AI-teknologier. Virksomheder kan starte med små, håndterbare projekter og udvide platformen efter behov uden straks at skulle forpligte sig til et omfattende SAP AI-økosystem.
Integration med heterogene IT-landskaber
De fleste virksomhedsmiljøer er heterogene og omfatter adskillige andre systemer og datakilder udover SAP.
Problemfri forbindelse til ikke-SAP-systemer
Mens SAP AI-løsninger primært interagerer med SAP-produkter, tilbyder uafhængige platforme ofte "maksimal fleksibilitet" og giver adgang til "kraftfulde LLM'er [...] uanset din infrastruktur eller hostingmiljø." Dette er især vigtigt for virksomheder, der driver et hybrid IT-landskab med SAP og ikke-SAP-systemer.
Åbne API-arkitekturer
Moderne, uafhængige AI-platforme har omfattende REST API-slutpunkter, der giver dem mulighed for at styre AI-modeller eller kolleger fra andre systemer eller automatisk uploade nye data til AI-træning via API. Denne åbenhed forenkler integrationen i eksisterende arbejdsgange betydeligt.
Omkostningseffektivitet og ressourceoptimering
Den økonomiske faktor spiller en central rolle i AI-investeringer, især for mellemstore virksomheder.
Deling af ressourcer
Mindre virksomheder kan "i fællesskab bruge AI-systemer med partnere for at reducere omkostningerne." Sådanne samarbejdsmodeller er mindre almindelige med SAP-løsninger, da disse normalt er baseret på individuelle licenser pr. virksomhed.
Transparente og fleksible omkostningsmodeller
Uafhængige udbydere tilbyder ofte mere gennemsigtige og fleksible prismodeller end SAPs komplekse licensstrukturer. Dette muliggør bedre realisering af langsigtede omkostningsbesparelser gennem AI, da investeringer kan målrettes mere præcist mod de funktionaliteter, der rent faktisk er nødvendige.
Lokale muligheder for maksimal kontrol
SAP er i høj grad afhængig af cloudløsninger, hvilket ikke er det optimale valg for alle virksomheder.
Fuld lokal kontrol
Uafhængige udbydere som Localmind gør det muligt at køre "kraftfulde AI-modeller helt lokalt i dit virksomhedsmiljø", hvilket sikrer maksimal kontrol over hardware, software og data. Dette er især relevant for virksomheder i stærkt regulerede brancher eller med strenge compliance-krav.
Hybride tilgange til fleksibel arkitektur
Mens SAP i stigende grad er afhængig af cloudløsninger, muliggør uafhængige platforme ofte fleksible hybride tilgange: "Sådan kan du udnytte GenAI i SAP- og ikke-SAP-miljøer, i skyen og on-premises, til din forretningsfordel." Denne fleksibilitet muliggør en faseopdelt migrering og tager højde for eksisterende investeringer i on-premises infrastruktur.
Relateret til dette:
Fremtidens sikkerhed gennem teknologisk åbenhed
AI-landskabet udvikler sig hurtigt, og teknologisk åbenhed bliver i stigende grad en afgørende faktor.
Adgang til de nyeste innovationer
Platforme som Pimcore tilbyder, takket være deres partnerskab med Hugging Face, adgang til over 500.000 specialiserede modeller, der problemfrit kan integreres i deres egen platform. Denne åbenhed giver dem mulighed for altid at drage fordel af de nyeste AI-innovationer, uanset udbyder.
Tilpasningsevne til fremtidige krav
Den modulære og åbne arkitektur af uafhængige platforme giver større tilpasningsevne til fremtidige teknologiske udviklinger og forretningskrav. Dette reducerer risikoen for at sidde fast med forældede teknologier.
At finde den rette balance
Valget mellem SAP-native AI-løsninger og uafhængige platforme bør ikke ses som et binært valg. Mange virksomheder drager fordel af en hybrid tilgang, der kombinerer styrkerne fra begge.
SAP AI-løsninger som Joule tilbyder dyb integration i eksisterende SAP-processer og er ideelle til optimering af SAP-centrerede arbejdsgange. Uafhængige AI-platforme udmærker sig derimod ved deres datasuverænitet, tilpasningsevne og uafhængighed af individuelle leverandører.
Den optimale strategi afhænger af individuelle faktorer såsom det eksisterende IT-landskab, lovgivningsmæssige krav og langsigtede forretningsmål. Dette kræver afgørende en klar analyse af ens egne behov og strategisk planlægning, der tager højde for både kortsigtede forbedringer og langsigtet teknologisk uafhængighed.
I en tid hvor AI i stigende grad bliver en strategisk konkurrencefaktor, kan den rette blanding af SAP-integrerede og uafhængige AI-løsninger gøre hele forskellen.
Relateret til dette:
Din ekspert i AI-transformation, AI-integration og AI-platformbranchen
☑️ Vores forretningssprog er engelsk eller tysk
☑️ NYT: Korrespondance på dit modersmål!
Konrad Wolfenstein
Jeg og mit team er glade for at stå til rådighed for dig som din personlige rådgiver.
Du kan kontakte mig ved at udfylde kontaktformularen her eller blot ringe til mig på +49 89 89 674 804 ( München) . Min e-mailadresse er: [email protected]
Jeg glæder mig til vores fælles projekt.
