Udgivet den: 29. marts 2025 / Opdateret den: 29. marts 2025 – Forfatter: Konrad Wolfenstein
AI-boom i Kina eller er AI-boblen ved at briste? Hundredvis af nye datacentre står tomme – Billede: Xpert.Digital
Milliarder i investeringer, nul efterspørgsel: Kinas AI-datacenter-fiasko
Fra guldfeber til krise: Hvad ligger der bag Kinas tomme AI-fabrikker?
Kina viser de første klare tegn på, at en AI-boble brister. Selvom der for nylig er foretaget massive investeringer i datacentre, står mange af disse nye faciliteter nu stille. Mellem 2023 og 2024 blev over 500 datacenterprojekter lanceret, men ifølge medierapporter forbliver op til 80 procent af den nyoprettede computerkapacitet ubrugt. Samtidig er det engang blomstrende sorte marked for Nvidia-chips afkølet, og mere effektive AI-modeller som DeepSeek R1 udfordrer den eksisterende forretningsmodel for mange datacentre.
Relateret til dette:
AI-datacenterboomet i Kina
Udvidelsen af AI-infrastruktur er blevet erklæret en national prioritet i Kina for at etablere landet som et førende AI-knudepunkt. Med statsstøtte og private investeringer er der blevet bygget hundredvis af nye datacentre på kort tid. Alene i 2023 og 2024 blev der annonceret over 500 nye datacenterprojekter landsdækkende – fra Indre Mongoliet til Guangdong.
Denne udvikling fulgte efter udgivelsen af ChatGPT i slutningen af 2022, hvilket udløste en hurtig reaktion i Kina. Centralregeringen opfordrede de lokale myndigheder til at fremskynde opførelsen af såkaldte "Smart Computing Centers" - en betegnelse for AI-fokuserede datacentre. Ifølge China Communications Industry Association Data Center Committee var mindst 150 af disse nye datacentre færdiggjort og operationelle ved udgangen af 2024.
Fejlrettede investeringer og mangel på ekspertise
Et fundamentalt problem med denne udvikling var manglen på erfaring blandt mange investorer. Virksomheder fra uafhængige sektorer, såsom fødevare- og tekstilindustrien, hoppede med på AI-vognen uden at overveje de komplekse krav. Desuden førte skruppelløse formidlere til ineffektive projekter ved at manipulere efterspørgselsprognoser for svigagtigt at opnå statsstøtte.
Xiao Li, en tidligere ejendomsentreprenør, der nu er projektleder for datacentre, beskriver, hvordan han blev tiltrukket af AI-boomet i 2023. På det tidspunkt pralede handlende i hans WeChat-grupper af at have sikret sig forsendelser af højtydende Nvidia GPU'er, som faktisk var underlagt amerikanske eksportrestriktioner. På det højeste niveau kunne en enkelt Nvidia H100-chip, essentiel til træning af AI-modeller, indbringe op til 200.000 yuan (cirka 28.000 dollars) på det sorte marked.
Den nuværende krise: Tomme datacentre
I dag står mange af de nybyggede datacentre tomme og ubrugte. Ifølge rapporter fra entreprenører, en direktør hos en GPU-servervirksomhed og projektledere kæmper de fleste operatører af disse datacentre for at overleve. Kinesiske medier som Jiazi Guangnian og 36Kr rapporterer, at op til 80 procent af den nybyggede computerkapacitet forbliver ubrugt.
Udlejning af GPU'er til virksomheder, der har brug for dem til at træne AI-modeller – den primære forretningsmodel for de nye datacentre – blev engang betragtet som en sikker ting. Men med fremkomsten af DeepSeek og et pludseligt skift i økonomien bag AI-applikationer vakler branchen.
Prisfald og desperate sælgere
Priserne på GPU-leje er styrtdykket til et rekordlavt niveau. En nylig rapport fra det kinesiske medie Zhineng Yongxian viser, at en Nvidia H100-server konfigureret med otte GPU'er nu lejes for 75.000 yuan om måneden – et betydeligt fald fra tidligere omkring 180.000 yuan. Mange datacentre lader deres systemer stå inaktive i stedet for at risikere yderligere tab, da det er ekstremt dyrt at drive dem.
Denne situation afspejles også i de WeChat-grupper, som Xiao Li overvåger. Købmænd er blevet mere diskrete i deres handler, og priserne er vendt tilbage til normale niveauer. Samtidig kæmper to datacenterprojekter, han kender til, for at sikre yderligere finansiering fra investorer, der forventer lave afkast. Dette tvinger projektledere til at sælge overskydende GPU'er. "Det ser ud til, at alle sælger, men få køber," siger han.
DeepSeek-effekten: Innovation ændrer markedet
AI-markedet tog en bemærkelsesværdig drejning med fremkomsten af DeepSeek, en kinesisk AI-startup. I slutningen af januar 2025 udgav virksomheden sine AI-sprogmodeller DeepSeek-R1-Zero og DeepSeek-R1, som blev trænet med en brøkdel af den computerkraft, der kræves til sammenlignelige vestlige modeller.
Denne udvikling udløste et sandt chok på finansmarkederne. Teknologiaktier, især chipproducenten Nvidias, led massive tab. På en enkelt dag udslettede DeepSeek mere end en billion dollars i markedsværdi. Nvidias aktier tabte 17% eller 589 milliarder dollars den dag – det største fald på én dag i aktiemarkedets historie.
Relateret til dette:
Effektivitet i stedet for computerkraft
Årsagen til denne dramatiske markedsreaktion ligger i DeepSeek-modellens effektivitet. Den var "forbløffende billig og trænet på mindre avancerede chips", og alligevel kan den stadig konkurrere med OpenAIs ChatGPT's ydeevne. Dette udfordrer status quo for AI-udvikling: "Hvorfor investere billioner i nye store sprogmodeller, når udviklingen af dem kan gøres for blot et par millioner dollars?"
Denne udvikling har fundamentalt ændret efterspørgslen efter AI-infrastruktur. "DeepSeek er et øjeblik med opgør for den kinesiske AI-industri. Det brændende spørgsmål har skiftet fra 'Hvem kan udvikle den bedste store sprogmodel?' til 'Hvem kan bruge den bedre?'" forklarer Hangcheng Cao, adjunkt i informationssystemer ved Emory University.
Teknologisk forandring i AI-udvikling
Fremkomsten af ræsonnementmodeller som DeepSeeks R1 og OpenAIs ChatGPT o1 og o3 har fundamentalt ændret kravene til datacentre. Med disse teknologier kommer det meste af beregningsindsatsen ikke længere fra træning og opbygning af modellen, men fra at udføre trinvise logiske deduktioner som svar på brugeranmodninger.
Nye infrastrukturkrav
Denne ræsonnementsproces giver ofte bedre resultater, men tager betydeligt mere tid. Derfor er hardware med lav latenstid (den tid det tager for data at rejse fra et punkt i netværket til et andet) af afgørende betydning. Datacentre skal placeres i nærheden af større teknologiknudepunkter for at minimere transmissionsforsinkelser og sikre adgang til højt kvalificeret drifts- og vedligeholdelsespersonale.
Dette skift betyder, at mange datacentre, der er bygget i det centrale, vestlige og landlige Kina – hvor elektricitet og jord er billigere – bliver mindre attraktive for AI-virksomheder. I Zhengzhou, en by i Henan-provinsen, uddeler et nyopført datacenter endda gratis computergavekort til lokale teknologivirksomheder, men det kæmper stadig for at tiltrække kunder.
Derudover var mange af de nye datacentre optimeret til prætræningsbelastninger – store, kontinuerlige beregninger udført på massive datasæt – snarere end til inferens, processen med at køre trænede ræsonnementmodeller for at besvare brugerinput i realtid.
Relateret til dette:
Det globale AI-kapløb: Kina vs. USA
Den nuværende tilstand af Kinas AI-datacentre skal ses i lyset af det globale kapløb om lederskab inden for kunstig intelligens. Siden 2017 har Kina forfulgt en førende position med sin strategi "New Generation Artificial Intelligence Development" (AIDP). Fremme af AI anses for at være afgørende for landets konkurrenceevne og nationale sikkerhed.
Strategisk positionering og investeringer
I modsætning hertil har USA stadig en betydelig føring inden for investeringer i AI. Private virksomheder i USA investerede sidste år næsten 70 milliarder dollars i udvikling af kunstig intelligens – ni gange mere end i Kina. USA fører også an i antallet af nye AI-startups med næsten 900 virksomheder sammenlignet med 122 i Kina.
USA styrker yderligere sin position. Donald Trump annoncerede for nylig Project Stargate, et projekt til 500 milliarder dollars for nye AI-datacentre i Texas. Under dette navn planlægger OpenAI, Softbank og Oracle at bygge op til 20 mega-datacentre i de kommende år for at fremme AI-applikationer og sætte standarder.
Kinas reaktion på amerikanske sanktioner
En særlig udfordring for Kina er de amerikanske eksportrestriktioner på avancerede halvledere. Trods disse restriktioner har Kina gjort betydelige fremskridt inden for udvikling af kunstig intelligens. Den tidligere amerikanske handelsminister Gina Raimondo udtalte i slutningen af 2024, at leveringsforbud på ultrahurtige chips blot var "fartdæmpere", og at det var nytteløst at forsøge at stoppe Kinas fremgang.
DeepSeeks succeser viser, at kinesiske virksomheder finder innovative måder at udvikle konkurrencedygtige AI-modeller med mindre avancerede chips – en reaktion på restriktioner i adgangen til banebrydende teknologi.
Kinas fokus på AI: Veje til teknologisk uafhængighed
Trods de nuværende udfordringer er den kinesiske centralregering fortsat forpligtet til at støtte AI-infrastruktur. I begyndelsen af 2025 var den vært for et symposium om AI-industrien, der understregede vigtigheden af selvforsyning inden for denne teknologi.
Konsolidering og statslig indgriben
Eksperter mener, at offentlige myndigheder kan overtage kontrollen over nogle af de mislykkede projekter og overdrage dem til mere erfarne operatører. "Den kinesiske regering vil sandsynligvis gribe ind, overtage dem og overføre dem til mere dygtige operatører," siger Jimmy Goodrich, senior teknologirådgiver hos RAND Corporation.
Store kinesiske teknologivirksomheder fortsætter med at investere i AI-infrastruktur for at sikre deres konkurrenceevne. Alibaba Group har annonceret planer om at investere over 50 milliarder dollars i cloud computing og AI-hardwareinfrastruktur i løbet af de næste tre år, mens ByteDance planlægger at investere omkring 20 milliarder dollars i GPU'er og datacentre.
Lektioner fra den kinesiske AI-boble
Den nuværende situation for AI-datacentre i Kina illustrerer risikoen ved forhastede investeringer i et hurtigt udviklende teknologisk felt. Hvad der for blot få år siden blev betragtet som en sikker investering, er blevet sat spørgsmålstegn ved af innovative udviklinger som DeepSeek R1 og skiftende markedsforhold.
De voksende vanskeligheder, som Kinas AI-industri står over for, skyldes i høj grad uerfarne aktører – virksomheder og lokale myndigheder – som hoppede med på vognen og byggede faciliteter, der ikke er optimalt egnet til de nuværende behov. Denne erfaring understreger vigtigheden af ekspertise og strategisk planlægning i udviklingen af AI-infrastruktur.
Fremadrettet er markedskonsolidering i horisonten, hvor mere succesfulde modeller som DeepSeek potentielt kan bane vejen for mere effektive og omkostningseffektive AI-udviklinger. Det afgørende spørgsmål har skiftet fra ren computerkraft til den meningsfulde anvendelse af AI-teknologi: "Det, der står mellem i dag og en fremtid, hvor AI virkelig er allestedsnærværende, er ikke længere infrastrukturen, men solide planer for implementering af teknologien.".
Relateret til dette:
Din globale marketing- og forretningsudviklingspartner
☑️ Vores forretningssprog er engelsk eller tysk
☑️ NYT: Korrespondance på dit modersmål!
Konrad Wolfenstein
Jeg og mit team er glade for at stå til rådighed for dig som din personlige rådgiver.
Du kan kontakte mig ved at udfylde kontaktformularen her eller blot ringe til mig på +49 89 89 674 804 ( München) . Min e-mailadresse er: [email protected]
Jeg glæder mig til vores fælles projekt.
