I stedet for administreret AI: Hvorfor Rewe er afhængig af Camunda til sin logistik – AI-agenter under kontrol

Sådan forbereder Rewe sig digitalt på den næste bølge af automatisering

Hvem skal styre fremtidens supermarked? Rewes geniale træk inden for procesautomatisering

Den digitale transformation af dagligvarebranchen når en ny dimension. Når en gigant som Rewe beslutter sig for at styre sine meget komplekse varehåndterings- og logistikprocesser via Camunda-orkestreringsplatformen, handler det om langt mere end blot en rutinemæssig IT-opdatering. Det er et strategisk svar på et af de mest presserende spørgsmål inden for moderne virksomhedsledelse: Hvordan kan kunstig intelligens (AI) integreres produktivt og frem for alt juridisk kompatibelt i forretningskritiske processer uden at afgive kontrollen til eksterne leverandører? I et miljø præget af strenge KRITIS-regler, truende NIS2-regler og den konstante trussel om forstyrrelser i forsyningskæden, rykker digital styring frem i rampelyset. Denne artikel analyserer i dybden, hvorfor Rewe bevidst vælger såkaldt "agentisk orkestrering" i stedet for traditionelle administrerede AI-løsninger, hvordan virksomheden beskytter sig mod teknologiske afhængigheder, og hvorfor denne strategiske beslutning kan tjene som en skabelon for hele detail- og logistikbranchen.

Når softwarevalg bliver en strategisk beslutning

Meddelelsen om, at Rewe digitalt vil styre sin varehåndtering og logistik via Camunda-platformen, virker ved første øjekast som en typisk IT-nyhed fra detailhandelen. I virkeligheden repræsenterer denne beslutning dog et fundamentalt økonomisk skift, der rækker langt ud over Rewes individuelle tilfælde. Det handler om spørgsmålet om, hvem der vil bevare kontrollen over de mest kritiske processer i en detailhandelskoncern, i takt med at kunstig intelligens i stigende grad griber ind i driftsprocedurer.

Camunda positionerer sig ikke som en traditionel AI-udbyder, men som en såkaldt platform for agentisk orkestrering. Det betyder i bund og grund, at softwaren i sig selv ikke genererer indhold, træner sprogmodeller eller besidder nogen uafhængige kognitive evner. I stedet påtager den sig rollen som dirigent, der bestemmer, hvornår hvilken aktør – hvad enten det er menneske, IT-system eller AI-agent – ​​bliver aktiv på hvilket tidspunkt i en forretningsproces. Denne sondring er afgørende for at forstå de sande økonomiske konsekvenser af Rewes beslutning.

Den usynlige infrastruktur bag milliarder af varebevægelser

Rewe Digital er teknologidatterselskabet i Rewe Group og er som koncernens største IT-enhed ansvarlig for de digitale tjenester for flere millioner kunder og omkring 380.000 medarbejdere på tværs af hele koncernen, med cirka 2.500 medarbejdere på elleve lokationer i fem lande. Logistik, lagerstyring og supply chain management er blandt kerneopgaverne i denne enhed, da den skal sikre den daglige fødevareforsyning til mere end 80 millioner mennesker.

I dette miljø er Rewe Digital nu afhængig af Camunda til at håndtere ordrer, fakturaer og logistikprocesser med leverandører og partnere mere pålideligt, skalerbart og transparent. Den afgørende faktor fra softwareleverandørens perspektiv var, at applikationen kan tilpasses under drift og integreres i den eksisterende IT-arkitektur uden større systemændringer. For en virksomhed af denne størrelse, der dagligt flytter enorme mængder varer gennem et komplekst netværk af lagre, køretøjsflåder og leverandørrelationer, er denne driftskontinuitet en værdi, der kan omsættes direkte til euro og cent, fordi enhver systemnedetid inden for fødevarelogistik forårsager øjeblikkeligt målbare omkostninger og i værste fald forsyningsmangel.

BPMN som et fælles sprog mellem afdeling og teknologi

Et centralt element i Camunda-platformen er BPMN-modellering, eller Business Process Model and Notation. Dette er et grafisk notationssprog, der bruges til at repræsentere forretningsprocesser som flowdiagrammer, der kan læses og forstås af både IT-professionelle og medarbejdere uden programmeringskendskab. Frank Rothmann, Senior Product Owner for Workload Automation hos Rewe Digital, understreger, at dette fælles sprog mellem teknologi- og forretningsafdelinger er afgørende i en virksomhed af denne størrelse, fordi komplekse og dynamiske processer skal kortlægges på en måde, der er forståelig for alle involverede.

Denne gennemsigtighed er på ingen måde blot en bekvem funktion til intern kommunikation. Den opfylder en konkret regulatorisk funktion, fordi Rewe på grund af sin størrelse inden for fødevaredetailhandelen er klassificeret som en KRITIS-virksomhed, hvilket betyder en operatør af kritisk infrastruktur. I Tyskland gælder der for fødevaresektoren tærskler på cirka 434.500 tons fødevarer eller 350 millioner liter drikkevarer om året, over hvilke virksomheder klassificeres som kritisk infrastruktur og derfor er underlagt strenge lovmæssige rapporteringskrav. Systemer til central kontrol og overvågning, såsom ERP, varestyring og lagerstyringssystemer, nævnes eksplicit – netop det område, hvor Camunda nu anvendes.

Reguleringspres som den egentlige drivkraft bag beslutningen

Det europæiske NIS2-direktiv og den tyske IT-sikkerhedslov strammer løbende kravene til operatører af kritisk infrastruktur. Virksomheder skal foretage risikovurderinger, etablere dokumenterede processer for hændelsesrespons, rapportere sikkerhedshændelser til det føderale kontor for informationssikkerhed (BSI) inden for en kort tidsramme og regelmæssigt fremlægge dokumentation for deres IT-sikkerhedsforanstaltninger. Overtrædelser kan sanktioneres med bøder på op til 20 millioner euro og, i tilfælde af bevist uagtsomhed, med personligt ansvar for ledelsen.

Fra dette perspektiv fremstår valget af Camunda mindre som en beslutning om et særligt innovativt værktøj og mere som en beslutning om juridisk sikkerhed. Softwareudbyderen peger eksplicit på et samlet, kompatibelt og auditerbart orkestreringslag, der er designet til at gøre det lettere for detailhandlere at overholde strenge juridiske krav. Lige så vigtigt var platformens virksomhedsmodenhed, da open source-løsninger tilbyder en lav adgangsbarriere, men professionel leverandørsupport, klare ansvarsbetingelser og garanterede svartider er afgørende for forretningskritisk infrastruktur.

Hvad Camunda rent faktisk kan teknisk set, og hvad den ikke kan

For at besvare spørgsmålet om, hvorvidt Camunda er en administreret AI, er det først nødvendigt at præcisere, hvad begrebet "administreret AI" egentlig beskriver. Administreret AI refererer typisk til outsourcing af AI-funktioner og -ansvar til en specialiseret ekstern tjenesteudbyder, der overtager hele eller dele af AI-livscyklussen. Dette inkluderer udarbejdelse af træningsdata, udvikling og træning af modeller, implementering af dem i produktionsmiljøer samt løbende overvågning, skalering og vedligeholdelse af disse modeller. Ideelt set fokuserer kunden udelukkende på at bruge AI-funktionaliteten, mens udbyderen håndterer al den tekniske kompleksitet i baggrunden.

Camunda opfylder ikke denne definition, og platformen hævder det heller ikke. Camunda træner ikke sine egne sprogmodeller, driver ikke sin egen AI-infrastruktur i form af maskinlæringsdatacentre og påtager sig intet ansvar for kvaliteten af ​​AI-genererede svar. I stedet positionerer virksomheden sig eksplicit som et LLM-agnostisk orkestreringslag, der ligger over eksisterende systemer, agenter og automatiseringsværktøjer og koordinerer, hvornår og hvordan hver agent, sprogmodel eller menneske bliver aktiv i en proces. Camunda beskriver sig selv som et lag, der forbliver konsistent uanset hvilken model eller cloududbyder der udskiftes i baggrunden.

Den arkitektoniske adskillelse af beslutningstagning og udførelse

Fra et teknisk perspektiv er Camunda-arkitekturen baseret på en bevidst adskillelse af to ansvarsområder. På den ene side er der sprogmodellen, som fortolker systemprompten, den aktuelle brugeranmodning og de tilgængelige værktøjsbeskrivelser og bestemmer, hvilket værktøj der kaldes, i hvilken rækkefølge og med hvilke parametre. På den anden side er der Camunda selv, som rent faktisk udfører de specifikt valgte BPMN-aktiviteter, permanent gemmer procestilstanden, håndterer genforsøg og fejlhåndtering og sikrer koordinering af menneskelige opgaver og deterministisk proceslogik.

Denne tilgang gør det muligt for AI-agenter at blive behandlet som ligeværdige deltagere i en forretningsproces uden at give dem ubegrænset autonomi. Hver agent kører som en ad-hoc-underproces med sin egen sprogmodel, værktøjer, systemprompt og strukturelle rækværk. Det underliggende udførelsessystem, Zeebe, er hændelsesdrevet, horisontalt skalerbart og lagrer tilstanden på hvert trin, hvilket skaber et komplet revisionsspor for hver procesudførelse.

En ny dimension af digital transformation med 'Managed AI' (kunstig intelligens) – Platform & B2B-løsning | Xpert Consulting - Billede: Xpert.Digital

Her lærer du, hvordan din virksomhed kan implementere skræddersyede AI-løsninger hurtigt, sikkert og uden høje adgangsbarrierer.

En administreret AI-platform er din altomfattende og bekymringsfri løsning til kunstig intelligens. I stedet for at skulle håndtere kompleks teknologi, dyr infrastruktur og langvarige udviklingsprocesser, får du en færdiglavet løsning skræddersyet til dine behov fra en specialiseret partner – ofte inden for få dage.

De vigtigste fordele på et overblik:

⚡ Hurtig implementering: Fra idé til brugsklar applikation på dage, ikke måneder. Vi leverer praktiske løsninger, der skaber øjeblikkelig merværdi.

🔒 Maksimal datasikkerhed: Dine følsomme data forbliver hos dig. Vi garanterer sikker og kompatibel behandling uden at dele data med tredjeparter.

💸 Ingen økonomisk risiko: Du betaler kun for resultater. Store forudgående investeringer i hardware, software eller personale elimineres fuldstændigt.

🎯 Fokuser på din kerneforretning: Koncentrer dig om det, du er bedst til. Vi tager os af hele den tekniske implementering, drift og vedligeholdelse af din AI-løsning.

📈 Fremtidssikret og skalerbar: Din AI vokser med dig. Vi sikrer løbende optimering og skalerbarhed og tilpasser modellerne fleksibelt til nye krav.

Mere information her:

• Den administrerede AI-løsning - Industrielle AI-tjenester: Nøglen til konkurrenceevne inden for service-, industri- og maskintekniksektoren

Styring i stedet for intelligens som det centrale løfte

Det er netop denne styringskapacitet, der ligger i Camundas sande værdi – og samtidig den fundamentale forskel i forhold til en administreret AI-løsning. Mens en administreret AI-platform primært er designet til at give virksomheder hurtig og nem adgang til kraftfulde AI-funktioner uden at de skal opbygge deres egen tekniske ekspertise, forfølger Camunda et andet mål. Det handler om at kanalisere eksisterende eller erhvervede AI-funktioner, uanset udbyder, til kontrollerede, sporbare og lovgivningsmæssigt kompatible kanaler.

Camunda formulerer selv denne påstand med den analogi, at platformen orkestrerer agenter udefra, samtidig med at den integrerer håndhævelige kontrolpunkter indefra processen, hvilket sikrer, at retningslinjer, godkendelser og eskaleringsstier er solidt integreret i arbejdsgangen og ikke behøver at blive tilføjet med tilbagevirkende kraft. For en kritisk infrastrukturvirksomhed som Rewe er dette løfte den afgørende løftestang, da det muliggør fremtidig integration af AI-agenter i forretningskritiske processer uden at ofre den nødvendige menneskelige overvågning, revisionsevne og sporbarhed, der er nødvendig for overgangen fra pilotfasen til produktiv brug.

Ville en administreret AI have været det bedre valg?

Spørgsmålet om, hvorvidt en traditionel administreret AI-løsning ville have været det bedre alternativ for Rewe, kan af flere uafhængige årsager klart besvares negativt ud fra et økonomisk perspektiv. For det første adresserer en administreret AI-platform et andet problem: at give hurtig og lavrisikoadgang til AI-funktionalitet for virksomheder, der ikke er villige eller i stand til selv at udvikle dybdegående teknisk ekspertise. Rewe Digital besidder dog allerede en af ​​de største IT-organisationer i den tyske detailhandel med næsten 2.500 interne IT-specialister. Derfor har Rewe Digital ikke behov for fuldstændigt at outsource teknisk kompleksitet, men snarere behov for at orkestrere et stigende antal heterogene systemer og i fremtiden AI-agenter fra forskellige udbydere på en kontrolleret måde.

For det andet ville det at forpligte sig til en enkelt administreret AI-platform reelt betyde afhængighed af en specifik modeludbyder eller AI-arkitektur. For en virksomhed, der har arbejdet med forskellige leverandører, partnere og systemer i mange år, og hvis teknologiske landskab er i konstant udvikling, ville en sådan forpligtelse udgøre en betydelig strategisk risiko. Hvis en anden sprogmodel f.eks. viser sig at være bedre egnet til bestemte opgaver, eller hvis en udbyder drastisk øger sine priser, ville hele proceslandskabet skulle genopbygges i værste fald for en administreret AI-løsning. I modsætning hertil tillader Camundas orkestreringsmodel, at den underliggende model udskiftes uden at kræve en fuldstændig ombygning af den overordnede forretningsproces.

For det tredje er den regulatoriske situation i fødevaresektoren en afgørende faktor. Som operatør af kritisk infrastruktur kræver Rewe fuldstændig sporbarhed af, hvilke beslutninger der blev truffet, hvornår, af hvem og på hvilket grundlag. En administreret AI-løsning, hvor en ekstern tjenesteudbyder ikke kun er ansvarlig for infrastrukturen, men også for betydelige dele af den operationelle kontrol og nogle gange endda selve modelvalget, ville potentielt komplicere denne beviskæde, fordi den skaber yderligere afhængigheder af en ekstern udbyders gennemsigtighed og samarbejdsvillighed. I modsætning hertil bevarer orkestreringstilgangen kontrollen over hele beslutningsprocessen internt, mens kun den faktiske kognitive ydeevne, dvs. sprogmodellen, kan outsources.

Den økonomiske logik bag producentneutralitet

Et andet økonomisk væsentligt aspekt er den såkaldte leverandørneutralitet i Camunda-arkitekturen. Virksomheden promoverer aktivt, at kunderne kan bruge ethvert agentframework, enhver sprogmodel som GPT-4, Gemini eller Claude og enhver cloud-udbyder uden at skulle omskrive den underliggende proceslogik ved skift. For en virksomhed af Rewe-koncernens størrelse, der driver heterogene IT-systemer, der har udviklet sig over årtier, og samtidig løbende skal integrere nye teknologier, er denne uafhængighed af individuelle teknologiudbydere en betydelig strategisk fordel, hvilket resulterer i lavere skifteomkostninger og større forhandlingsstyrke med individuelle AI-udbydere.

Denne logik kan forklares med det klassiske økonomiske koncept om leverandørlåsning. Enhver, der udelukkende er afhængig af en enkelt udbyders lukkede, administrerede AI-platform, skaber en afhængighed, der på mellemlang til lang sigt svækker deres forhandlingsposition med den pågældende udbyder og begrænser deres fleksibilitet i at reagere på teknologiske innovationer fra andre markedsdeltagere. Et leverandøruafhængigt orkestreringslag som Camunda reducerer denne risiko betydeligt, da det fungerer som en neutral mellemmand, der muliggør udskiftning af individuelle komponenter uden at bringe den overordnede arkitektur i fare.

Skalering som et kernespørgsmål inden for forretningsledelse

Et ofte undervurderet aspekt ved Rewes beslutning er virksomhedens store størrelse. Med millioner af kundeinteraktioner om ugen, hundredtusindvis af medarbejdere og et logistiknetværk, der forsyner mere end 80 millioner mennesker med dagligvarer, opererer Rewe i en skala, hvor selv mindre ineffektivitet i processtyring kan løbe op i betydelige absolutte omkostninger. Et centralt, netværksforbundet orkestreringslag, der koordinerer ordrer, fakturaer og logistikprocesser med leverandører og partnere, lover direkte besparelser gennem lavere fejlprocenter, hurtigere gennemløbstider og bedre udnyttelse af eksisterende lagerstyringssystemer.

Det faktum, at applikationen kan tilpasses under drift, er på ingen måde en ubetydelig økonomisk overvejelse. Enhver større systemændring i en virksomhed af denne størrelse medfører typisk betydelige konverteringsomkostninger, produktivitetstab i overgangsfasen og betydelig driftsrisiko. En løsning, der kan implementeres gradvist og parallelt med eksisterende systemer, minimerer disse transformationsomkostninger betydeligt og giver Rewe mulighed for at foretage og evaluere investeringen i mindre, håndterbare trin inden en virksomhedsomfattende udrulning.

Forberedelse til den næste bølge af automatisering

Det bemærkelsesværdige ved kommunikationen fra Rewe Digital og Camunda er, at den nuværende udrulning eksplicit beskrives som et indledende skridt mod dybere AI-integration. Som et næste skridt har Rewe Digital til hensigt at udvide orkestreringsplatformen til andre forretningsområder og dermed samtidig forberede den lovgivningsmæssige brug af AI på tværs af hele proceskæden. Denne formulering afslører meget om projektets sande strategiske prioritet, da den viser, at den reelle transformative effekt først forventes at vise sig i en anden fase, når autonome AI-agenter gradvist integreres i allerede etablerede, overvågbare processtrukturer.

Denne tilgang afspejler et stadig mere almindeligt mønster i forretningspraksis, hvor virksomheder først etablerer det organisatoriske og tekniske fundament for styring og sporbarhed, før de rent faktisk integrerer autonomt virkende AI-systemer i forretningskritiske områder. Årsagen er indlysende: en AI-agent, der uafhængigt justerer ordrer, styrer leverandørkommunikation eller udfører fakturakontrol i en logistikproces, kan forårsage betydelig økonomisk skade, hvis den træffer forkerte beslutninger. Uden en robust kontrolstruktur, der logger hvert eneste trin og om nødvendigt tillader menneskelig indgriben, ville en sådan implementering næppe være berettiget i en kritisk infrastrukturvirksomhed.

Økonomiske risici og åbne spørgsmål

Trods de overbevisende argumenter for governance afslører en nærmere undersøgelse nogle kritiske punkter. For det første er det fortsat uklart, i hvilket omfang og med hvilket investeringsvolumen Rewe rent faktisk bruger platformen, da de tilgængelige oplysninger udelukkende stammer fra en pressemeddelelse fra softwareudbyderen og mangler uafhængig bekræftelse fra Rewe selv eller detaljer vedrørende omkostninger og kontraktvarigheder. Sådanne meddelelser tjener naturligvis også udbyderens egne reklameformål, hvorfor en vis grad af forsigtighed er berettiget ved vurderingen af ​​den faktiske effekt.

På den anden side skaber den stigende centralisering af forretningsprocesser på en enkelt orkestreringsplatform en ny form for afhængighed, en form der ikke er knyttet til en specifik AI-model, men snarere til selve orkestreringsudbyderen. Hvis Camunda støder på økonomiske vanskeligheder, ændrer sin prisstruktur væsentligt eller ændrer strategiske prioriteter, vil Rewe Digital stå over for betydelige omkostninger, hvis en ændring bliver nødvendig. Denne koncentration af operationel kontrol på en enkelt infrastrukturudbyder, selv en der opererer modeluafhængig, forbliver en strukturel risiko, der naturligvis ikke adresseres i den offentlige diskurs.

Betydning for hele detailbranchen

Ud over Rewes specifikke tilfælde kan denne beslutning fortolkes som et signal til hele detail- og logistiksektoren. I betragtning af de stigende regulatoriske krav, der er pålagt af NIS2 og den overordnede lov om KRITIS, som er blevet intensiveret siden henholdsvis 2025 og 2026, står mange virksomheder i fødevaredetailsektoren over for den samme udfordring: at bruge kunstig intelligens produktivt uden at gå på kompromis med den nødvendige ansvarlighed og kontrollerbarhed i deres systemer. Camundas positionering som et neutralt styringslag mellem forretningsprocesser og AI-kapaciteter adresserer således et kritisk problem, der rækker langt ud over detailsektoren og potentielt er relevant for alle regulerede, procesintensive brancher – fra finans og energiforsyning til sundhedspleje.

I denne henseende kan Camunda-Rewe-samarbejdet ses som et eksemplarisk eksempel på en større tendens, hvor virksomheder i stigende grad erkender, at den virkelige udfordring ved implementering af AI ikke ligger i tilgængeligheden af ​​kraftfulde sprogmodeller, som nu leveres af adskillige leverandører til konkurrencedygtige priser, men i den pålidelige, auditerbare og juridisk kompatible integration af disse modeller i eksisterende, ofte veletablerede og stærkt regulerede forretningsprocesser. Virksomheder, der outsourcer denne integration til en ekstern administreret AI-udbyder, risikerer at miste netop den kontrol, der for en kritisk infrastrukturvirksomhed som Rewe udgør selve fundamentet for dens digitale suverænitet.

Fra synlighed til tillid: Din skalerbare vej med Xpert.Digital - Billede: Xpert.Digital

Inden for industriel B2B opstår bæredygtige forretningsrelationer sjældent natten over. De udvikles trin for trin – gennem synlighed, professionel relevans, tilbagevendende kontaktpunkter og voksende tillid. Xpert.Digitals 4-trinsmodel adresserer netop dette: Den tilbyder en struktureret vej, der starter med et håndterbart indgangspunkt og kan udvikle sig til et dybere samarbejde inden for forretningsudvikling, hvis det er nødvendigt.

I stedet for at stole på højlydte marketingløfter sætter denne model relationen i forgrunden. Virksomheder starter med klart definerede, let beregnelige målinger og beslutter derefter, baseret på deres egen erfaring, hvor langt de vil udvide samarbejdet. En nøglefaktor for denne uforstyrrede tillidsopbyggende proces: Platformen undgår fuldstændigt irriterende reklamer, så det redaktionelle fokus forbliver udelukkende på virksomhedernes ekspertise.

Mere information her:

• Fra synlighed til tillid: Din skalerbare vej med Xpert.Digital

☑️ Vores forretningssprog er engelsk eller tysk

☑️ NYT: Korrespondance på dit modersmål!

Konrad Wolfenstein

Jeg og mit team er glade for at stå til rådighed for dig som din personlige rådgiver.

Du kan kontakte mig ved at udfylde kontaktformularen her [email protected]:eller blot ringe til mig på +49 7348 4088 965. Min e-mailadresse er

Jeg glæder mig til vores fælles projekt.

☑️ SMV-support inden for strategi, rådgivning, planlægning og implementering

☑️ Oprettelse eller omlægning af den digitale strategi og digitalisering

☑️ Udvidelse og optimering af internationale salgsprocesser

☑️ Globale og digitale B2B-handelsplatforme

☑️ Pioner inden for forretningsudvikling / marketing / PR / messer