Computerne og robotterne er her – men hvor er massearbejdsløsheden? En vurdering efter et årti med automatisering

2016: Året med stor frygt – Hvad det tyske nyhedsmagasin Spiegel forudsagde, og hvad der rent faktisk skete

I 2016 bragte Der Spiegel et af sine mest indflydelsesrige numre med overskriften: "I er fyret! Hvordan computere og robotter tager vores job – og hvilke erhverv vil stadig være sikre i morgen." Forsidehistorien ramte plet hos et samfund, der med voksende uro observerede fremkomsten af ​​selvlærende systemer, big data og netværksforbundne produktionsfaciliteter. Redaktørerne samlede prognoser fra teknologieksperter, økonomer og samfundsforskere, som tegnede et heterogent billede, men afslørede en fælles tendens: Arbejdsmarkedet ville fundamentalt ændre sig, rutinejob ville forsvinde, og digital disruption kunne føre til en bølge af massefyringer, som samfundet var politisk og strukturelt uforberedt på.

Bekymringen var ikke ny. En lignende debat havde allerede grebet Vesttyskland i 1978, da den første bølge af computerisering skyllede gennem kontorarbejde, regnskab og databehandling. Disse bekymringer kulminerede i jobkampagner og virksomheders frygt for, at digitalisering kunne få arbejdsløsheden til at stige voldsomt. Advarslerne dengang viste sig at være overdrevne, da der i stedet for et kollaps i beskæftigelsen fulgte en strukturel tilpasning, der skabte helt nye erhvervsområder, der tidligere var utænkelige. Parallellen til 2016 er åbenlys, da en stor del af offentligheden også forudsagde en dramatisk omvæltning dengang. Imidlertid er den virkelighed, vi kan analysere i dag, næsten et årti senere, langt mere kompleks end den simple dikotomi mellem jobtab versus jobgevinst.

Tallene for årene 2016 til 2024 viser, at automatisering ikke fortæller en lineær historie om tilbagegang. En omfattende undersøgelse foretaget af Center for European Economic Research (ZEW) i Mannheim viste, at automatiseringsteknologier var ansvarlige for omkring 560.000 nye job alene i Tyskland mellem 2016 og 2021. Dette tal kan virke beskedent i betragtning af de 45 millioner ansatte, der er underlagt socialsikringsbidrag, men det modbeviser tesen om massive jobtab på grund af robotter og kunstig intelligens. Udviklingen varierede på tværs af sektorer: Mens energi- og vandforsyningssektoren registrerede en jobvækst på 3,3 procent, og elektronik- og bilindustrien også nød godt af en vækst på 3,2 procent, mistede bygge- og anlægsbranchen omkring 4,9 procent af sine job. Uddannelses-, sundheds- og socialsektoren var heller ikke immune over for automatiseringsrelaterede effektivitetsgevinster, der muliggjorde personalereduktioner.

Relateret til dette:

• Computere i 1978, nu AI og robotteknologi: Fremskridt gør folk arbejdsløse – hvorfor denne 200 år gamle profeti bliver ved med at slå fejl

Fra luddisme til AI-revolutionen: Hvorfor frygt for teknologi er lige så gammel som selve fremskridtet

Advarsler om jobødelæggelse gennem teknologi er ikke en opfindelse fra det 21. århundrede. Allerede i begyndelsen af ​​det 20. århundrede, da Henry Ford satte det første samlebånd i drift på sin fabrik i Highland Park i 1913, forudsagde kritikere en dehumanisering af arbejdet og en udhuling af faglærte håndværk. Ford revolutionerede ikke kun bilproduktionen, men udløste også en samfundsdebat, der giver genlyd den dag i dag. Arbejdere blev til tandhjul i en maskine, deres opgaver så fragmenterede, at ethvert individuelt håndværk syntes forældet. Arbejdsløsheden steg ikke i starten, men kvaliteten af ​​arbejdet ændrede sig fundamentalt. Denne historiske analogi er lærerig, fordi den viser, at teknologiske revolutioner altid har to sider: en destruktiv, der erstatter gamle strukturer og færdigheder, og en konstruktiv, der åbner op for nye økonomiske muligheder.

Ludditerne i det tidlige 19. århundredes England, som ødelagde mekaniske væve, fordi de så deres håndværksmæssige levebrød truet, er det arketypiske eksempel på et samfund, der blev overvældet af konsekvenserne af teknologiske forandringer. Men selv denne radikale bevægelse kunne ikke stoppe industrialiseringen. I stedet opstod nye beskæftigelsesområder inden for jern- og stålindustrien, transport, byggeri og senere servicesektoren. Lærdommen er klar: Teknologi erstatter aldrig arbejde i sig selv, men ændrer snarere den måde, arbejdet er organiseret på. Frygten omkring 2016 var derfor et ekko af historiske mønstre, der gentager sig, når en ny bølge af teknologi ryster etablerede ordener.

Tyskland oplevede denne transformation særligt intenst på grund af sin industrielle struktur. Bilindustrien, der længe har været rygraden i den tyske økonomi, investerede kraftigt i robotteknologi og AI-understøttede produktionssystemer. Resultatet var ikke de forventede jobtab, men snarere et skift i arbejdsstyrken fra rent produktionsmæssige opgaver til aktiviteter med højere værdi inden for programmering, vedligeholdelse og procesoptimering. Mens antallet af personer, der var direkte beskæftiget i produktionen, faldt, steg eller forblev den samlede beskæftigelse i virksomhederne stabil, fordi nye forretningsområder opstod inden for dataanalyse, udvikling af førerassistentsystemer og digital kundeservice.

Luddisme refererer til en tidlig arbejderbevægelse, primært opstået i England i begyndelsen af ​​det 19. århundrede, som modsatte sig industrialiseringens sociale konsekvenser, især brugen af ​​nye maskiner i tekstilindustrien, og sommetider tyede til voldelige midler. I dag bruges udtrykket ofte mere bredt til at beskrive en fundamental eller militant skepsis over for teknologi, for eksempel i forbindelse med såkaldt neo-luddisme.

Historisk luddisme opstod omtrent mellem 1811 og 1814 i engelske regioner som Nottinghamshire, Yorkshire og Lancashire, hvor tekstilarbejdere oplevede massive lønnedskæringer, jobtab og forarmelse på grund af mekaniserede spinderier og væve. De såkaldte ludditter ødelagde bevidst maskiner og fabrikker i protest mod de forværrede levevilkår og nye, opfattede som uretfærdige, økonomiske forhold; staten reagerede med militær magt, henrettelser og deportationer til Australien.

Bevægelsen tog sit navn fra den legendariske, formodentlig fiktive figur "Ned Ludd" (også kendt som Kong eller General Ludd), der blev betragtet som en symbolsk leder og forsvarer af traditionelle håndværkeres rettigheder. Hans navn fungerede som et kollektivt pseudonym i protestbreve og blev referencepunktet for hele den ludditiske bevægelse, som derfor er kendt som luddisme.

I lang tid blev ludditerne fremstillet som blinde fjender af teknologi, der kæmpede mod maskiner i sig selv; nyere historisk forskning understreger dog, at de primært modsatte sig løndumping, udhuling af rettigheder og nye magtstrukturer, og at de angreb maskiner meget selektivt. Ødelæggelsen af ​​maskiner var således mindre et resultat af irrationel fjendtlighed over for fremskridt, men snarere en symbolsk og økonomisk form for pres på visse iværksættere.

I det 20. og 21. århundrede er "ludditer" ofte blevet brugt nedsættende om grupper eller individer, der er kritiske over for teknologi, og som fundamentalt sætter spørgsmålstegn ved moderne teknologier som digitalisering, genteknologi, atomteknologi eller nanoteknologi, nogle gange med vold som følge. I dag omfatter "neo-ludditer" en bred vifte af bevægelser - fra radikale teknofober til bevægelser, der er kritiske over for vækst og fremskridt - som trækker på traditionen fra de tidlige ludditer.

De hårde resultater efter otte år: 560.000 nye job i stedet for massefyringer

Empiriske beviser fra de seneste år modbeviser tesen om et omfattende beskæftigelseskollaps på grund af digitalisering og robotteknologi. ZEW-undersøgelsen viser, at automatisering i Tyskland havde en positiv nettoeffekt på arbejdsmarkedet mellem 2016 og 2021. De 560.000 nyoprettede job opstod ikke tilfældigt, men var koncentreret i regioner og sektorer, der investerede i digitalisering tidligt. Bayern og Baden-Württemberg, de to stater med de højeste niveauer af automatisering, registrerede samtidig de laveste arbejdsløshedsprocenter og den mest alvorlige mangel på faglærte medarbejdere. Dette virker paradoksalt, men kan forklares økonomisk: Automatisering øger produktiviteten, reducerer omkostningerne og gør det muligt for virksomheder at udnytte nye markedssegmenter, som igen kræver personale.

World Economic Forum tilbyder et globalt perspektiv, der sætter Tyskland i kontekst af den internationale udvikling. Dets prognoser for perioden 2018 til 2027 afslører en kompleks dynamik: Mens 75 millioner job verden over kan gå tabt på grund af automatisering inden 2025, vil 133 millioner nye stillinger samtidig blive skabt. Nettoeffekten er en stigning på 58 millioner job. For Tyskland forudsiger modellerne et tilsvarende positivt scenarie: 1,6 millioner gamle job vil blive erstattet af 2,3 millioner nye, hvilket resulterer i en nettostigning på 700.000 stillinger. Disse tal er politisk betydningsfulde, fordi de modsiger den populære fortælling om massetab af job på grund af teknologi.

Men tallene skjuler en mere kompleks virkelighed. De job, der skabes, kræver generelt højere kvalifikationer end dem, der forsvinder. McKinsey Global Institute-undersøgelsen forudsiger, at op til tre millioner job i Tyskland kan blive påvirket af ændringer inden 2030, hvilket repræsenterer syv procent af den samlede beskæftigelse. Kontorjob inden for administration, kundeservice og salg er særligt berørt og tegner sig for 54 procent af alle jobøndringer forårsaget af AI. Skiftet er tydeligt: ​​Mens revisorer, juridiske assistenter og kasserere engang repræsenterede stabiliteten på det tyske arbejdsmarked, er det i dag dataanalytikere, AI-udviklere og IT-specialister, der er efterspurgte.

Brancher i forandring: Hvor robotter virkelig ødelægger job – og hvor de skaber dem

Sektoranalysen afslører en polarisering med vidtrækkende samfundsmæssige konsekvenser. Fremstillingsindustrien, især bil- og elsektoren, gennemgik en dybtgående forandring. Antallet af industrirobotter i Tyskland steg støt og nåede over 260.000 enheder i 2023. I teorien erstattede hver af disse robotter fire til seks menneskelige arbejdere i udelukkende håndterings- og monteringsopgaver. I virkeligheden gik omkring 275.000 fuldtidsjob tabt i fremstillingssektoren. Samtidig blev der dog skabt 490.000 nye job i sektorer uden for traditionel fremstilling, primært inden for IT-tjenester, softwareudvikling og digital infrastruktur.

Energi- og vandforsyningssektoren nød størst gavn af de teknologiske fremskridt. En jobvækst på 3,3 procent i denne sektor skyldtes ikke en ekspansiv efterspørgsel, men behovet for at drive komplekse smart grid-systemer, decentraliseret energiproduktion og AI-drevet netstyring. Disse nye krav skabte højt kvalificerede stillinger, der ikke tidligere eksisterede. Et lignende mønster viste sig i elektronikindustrien, hvor en jobvækst på 3,2 procent var direkte knyttet til udviklingen af ​​IoT-enheder, sensorsystemer og chipdesign.

I modsætning hertil oplevede byggebranchen et jobtab på 4,9 procent. Dette skyldtes ikke udelukkende automatisering, men snarere en kombination af effektivitetsgevinster gennem byggesoftware, modulære byggemetoder og mangel på faglærte arbejdere, der hæmmede væksten. Uddannelses-, sundheds- og socialsektoren viste et blandet billede: Mens sygeplejersker og undervisere var i høj efterspørgsel på grund af demografiske ændringer, muliggjorde digitale assistenter, telemedicinske systemer og AI-understøttede administrative processer reduktioner i støttefunktioner.

Situationen er særligt kritisk i bank- og forsikringssektoren. Antallet af kasserere og bankansatte er faldet markant, samtidig med at efterspørgslen efter IT-specialister inden for cybersikkerhed, dataanalyse og digital kundeservice er eksploderet. Sektoren oplevede et nettotab af arbejdspladser, som dog blev opvejet af øget produktivitet og nye digitale produkter. Resultatet er et kompetencegab, som kun 46 procent af de tyske arbejdstagere kan bygge bro over, da de besidder de nødvendige digitale færdigheder til at imødekomme disse nye krav.

Xpert.Digital besidder dybdegående viden på tværs af forskellige brancher. Dette giver os mulighed for at udvikle skræddersyede strategier, der er præcist afstemt med kravene og udfordringerne i dit specifikke markedssegment. Ved løbende at analysere markedstendenser og overvåge brancheudviklingen kan vi handle proaktivt og tilbyde innovative løsninger. Kombinationen af ​​erfaring og ekspertise skaber merværdi og giver vores kunder en afgørende konkurrencefordel.

Mere information her:

• Drag fordel af Xpert.Digital's 5 ekspertiseområder i én pakke – fra kun €500/måned

Tyskland i forandringens greb: Mellem mangel på kvalificeret arbejdskraft og kompetencegab

Den tyske arbejdsmarkedsrealitet i 2025 er præget af en paradoksal situation: rekordlav arbejdsløshed kombineret med en dramatisk mangel på faglærte arbejdere og massive kompetenceforskelle i befolkningen. Ifølge en undersøgelse foretaget af ifo-instituttet forventer 27 procent af de tyske virksomheder, at AI vil føre til jobtab i de næste fem år. Det tyske økonomiske institut (IW) rapporterer dog, at andelen af ​​AI-relaterede jobopslag i Tyskland er stagneret på sølle 1,5 procent siden 2022. Denne uoverensstemmelse er alarmerende: virksomheder frygter at blive fordrevet, men investerer ikke i at udvikle AI-ekspertise.

Bertelsmann-stiftelsen advarede for nylig om, at Tyskland kunne sakke bagud i forhold til at udnytte de økonomiske muligheder ved kunstig intelligens. Undersøgelsen understreger, at kunstig intelligens kunne øge den samlede økonomiske produktivitet i Tyskland med 16 procent, hvis den blev implementeret landsdækkende. Mange virksomheder, især små og mellemstore virksomheder (SMV'er), tøver dog med at investere i nye teknologier og den tilhørende omskoling af deres arbejdsstyrke. Resultatet er en ond cirkel: uden investeringer forbliver produktiviteten lav; uden produktivitetsstigninger mangler der kapital til investeringer i menneskelig kapital.

Demografiske tendenser forværrer situationen. Antallet af akademisk kvalificerede personer vokser støt på grund af videregående uddannelse, men arbejdsmarkedet kan ikke fuldt ud absorbere dette stigende udbud. Samtidig falder udbuddet af mellemuddannede arbejdstagere hurtigere end efterspørgslen, hvilket fører til mangler, der kun delvist kan afhjælpes af automatisering. Sundheds- og sygeplejesektoren er et godt eksempel: demografiske forandringer driver efterspørgslen efter sygeplejepersonale op, mens automatiseringsteknologier som plejerobotter eller digitale hjælpesystemer kun langsomt implementeres og næppe fører til nogen reduktion af personale.

Relateret til dette:

• Tyskland har ikke for få mennesker, det har de forkerte job

Mennesker som en flaskehals: Hvorfor arbejdsmarkedet ikke kollapser, men kan vælte

Den centrale konklusion i den nuværende arbejdsmarkedsforskning er denne: flaskehalsen er ikke teknologi, men mennesker. IAB (Institute for Employment Research) modellerede et scenarie, hvor Industri 4.0 ikke vil føre til nogen væsentlig ændring i det samlede antal ansatte inden 2030. Kort sagt er Industri 4.0 hverken jobskaber eller jobdræber. Der sker dog dramatiske ændringer under overfladen. I alt 490.000 job kan gå tabt i traditionelle sektorer, mens 430.000 nye kan skabes. Nettotallet kan synes afbalanceret, men de berørte personer er ikke de samme. Monteringsarbejderen i bilindustrien vil ikke automatisk blive dataanalytiker hos en IT-udbyder.

Færdighedskravene ændrer sig dramatisk. McKinsey Global Institute forudsiger, at kernekompetencerne for 44 procent af arbejdstagerne vil ændre sig inden for de næste fem år. I 2030 vil næsten 40 procent af de færdigheder, der kræves til et job, være forældede. Efterspørgslen efter tekniske færdigheder vil stige med 25 procent i Europa, mens sociale og følelsesmæssige færdigheder vil få 12 procents betydning. Arbejdstagere er delvist opmærksomme på denne udvikling: 59 procent forventer, at AI vil reducere behovet for menneskelig arbejdskraft. Imidlertid besidder kun 46 procent de nødvendige færdigheder til at trives i dette nye miljø.

Denne kløft mellem krav og færdigheder er den reelle risiko. Arbejdsmarkedspolitikken i Tyskland har indtil videre fokuseret på at sikre job, ikke på at sikre beskæftigelsesegnethed. Mens den føderale regerings kvalifikationsinitiativlov tilbyder økonomiske incitamenter, der giver den føderale arbejdsformidling mulighed for at dække op til 100 procent af videreuddannelsesomkostningerne og 75 procent af lønnen under uddannelse, er tilslutningen fortsat lav. Mange virksomheder frygter at miste kvalificerede medarbejdere til konkurrenter efter videreuddannelse og er derfor tøvende med at investere.

Den største omskolingsfælde: 44 procent af medarbejderne er nødt til at genopfinde sig selv

Evnen til at tilpasse sig professionelt er ved at blive en afgørende konkurrencefaktor. World Economic Forum anslår, at 54 procent af alle arbejdstagere vil have brug for betydelig omskoling og videreuddannelse for at holde trit med automatiseringens krav. I Tyskland svarer dette til cirka 22 millioner mennesker. Den faktiske implementering af disse omskolings- og opkvalificeringsprogrammer halter dog. Kun 60 procent af virksomhederne investerer aktivt i uddannelsesprogrammer for deres medarbejdere, og selv disse investeringer er ofte koncentreret om højt kvalificerede personer i nøglestillinger.

Resultatet er en stigende polarisering af arbejdsmarkedet. Højtuddannede arbejdstagere med digitale færdigheder modtager løntillæg på op til 56 procent, mens lavtuddannede arbejdstagere glider ind i usikre ansættelser. Den regionale dimension af denne kløft er også tydelig: Storbyregioner som München, Berlin og Hamborg tiltrækker med deres dynamiske IT- og servicemarkeder kvalificerede arbejdstagere, mens landdistrikter med en industriel struktur kæmper for at håndtere strukturelle forandringer. Andelen af ​​højtlønnede job i Tyskland kan stige med 1,8 procentpoint, mens andelen af ​​lavtlønnede job kan falde med 1,4 procentpoint.

Denne udvikling er ikke uundgåelig, men den kræver proaktiv politisk handling. Med kvalifikationsoffensivloven har den tyske forbundsregering skabt en ramme, der yder økonomisk støtte til virksomhedsintern uddannelse. Erfaringer fra de senere år viser dog, at incitamenter alene er utilstrækkelige. Virksomheder skal være juridisk forpligtet til at investere en vis procentdel af deres arbejdsstyrke i uddannelse, svarende til praksis i nogle skandinaviske lande. Desuden skal indholdet af uddannelsesprogrammer i højere grad afstemmes med de faktiske behov i den digitale økonomi med fokus på praktiske AI-anvendelser, dataanalyse og optimering af digitale processer.

Fra hesteøkonomi til prompt engineering: Læring af historien

Historien lærer os, at de største tabere i teknologiske revolutioner ikke er dem, hvis job forsvinder, men dem, der nægter at tilpasse sig. Da motoriseringen erstattede den hestebaserede økonomi i det 19. århundrede, mistede kuske og vognmænd deres levebrød. Men samtidig opstod nye erhverv, såsom buschauffører, togchauffører og senere professionelle lastbilchauffører. Transformationen tog en generation, men var i sidste ende vellykket, fordi uddannelsessystemer og erhvervsuddannelser tilpassede sig.

Den nuværende transformation er hurtigere og mere dybtgående. Mens bilens fremgang tog årtier at nå sit fulde potentiale, spreder AI sig på bare få år. Halveringstiden for teknologisk viden forkortes dramatisk. En datalogiuddannelse fra 2015 er nu delvist forældet, fordi de underliggende teknologier fundamentalt har ændret sig. Evnen til hurtigt at lære og omskole sig bliver vigtigere end nogen specifik teknisk ekspertise.

Dette kræver en radikal omlægning af uddannelsessystemet. Dobbeltuddannelse, der længe har været rygraden i den tyske økonomi, skal digitaliseres og modulariseres. I stedet for faste treårige lærepladser har vi brug for fleksible kvalifikationsforløb suppleret med certificeringer med få års mellemrum. De første tegn er synlige: Nogle store virksomheder som Siemens eller Bosch tilbyder interne akademier, der løbende opdaterer medarbejderne. Men disse initiativer forbliver privilegerede øer i et hav af stagnation.

Relateret til dette:

• Den store transformation: Slutningen på internetøkonomiens æra med 3 til 5 millioner tabte job?

Det næste årti bliver anderledes – og hårdere

Prognoser for 2025 til 2030 indikerer en acceleration af forandringer. World Economic Forum forventer 170 millioner nye job på verdensplan, mens 92 millioner job vil blive fordrevet, hvilket resulterer i en nettostigning på 78 millioner. Disse tal skjuler dog en kvalitativ intensivering. De nye job opstår inden for områder, der slet ikke eksisterer i dag. Prompt engineering, AI-uddannelse, digital etik, cybersikkerhed og kvanteberegning er blot et par eksempler på professionelle områder, der vil få enorm betydning om fem år.

Tyskland står over for et dilemma. På den ene side har landet en massiv mangel på faglærte medarbejdere, forværret af demografiske tendenser. På den anden side stagnerer virksomhedernes implementering af AI. Andelen af ​​AI-relaterede jobopslag er forblevet på 1,5 procent siden 2022, mens andre lande som USA og Kina viser betydeligt højere tal. Denne tøven koster Tysklands konkurrenceevne. En undersøgelse foretaget af Bertelsmann og det tyske økonomiske institut (IW) viser, at AI kunne øge produktiviteten i Tyskland med 16 procent, hvis den blev implementeret landsdækkende. Usikkerhed omkring lovgivningsmæssige rammer, databeskyttelse og høje investeringsomkostninger hindrer dog dens udbredte implementering.

Den politiske reaktion skal omfatte flere niveauer. For det første er der behov for en aktiv industripolitik, der specifikt fremmer brugen af ​​kunstig intelligens i små og mellemstore virksomheder (SMV'er) gennem tilskud, konsulenttjenester og testmiljøer. For det andet skal uddannelsessystemet radikalt reformeres i retning af livslang læring, modulære kvalifikationer og større integration af digitale teknologier i alle erhvervsuddannelsesprogrammer. For det tredje skal de sociale sikringssystemer tilpasses for at afbøde overgangsfaser, hvor medarbejdere bevæger sig mellem traditionelle og nye erhvervsområder.

Det store spørgsmål, som Der Spiegel stillede i 2016, kan ikke besvares med et simpelt ja eller nej. Computere og robotter har ikke taget vores job, men de har ændret det arbejde, vi udfører, og radikalt transformeret de færdigheder, vi har brug for. Udfordringen i det næste årti er ikke at bevare job, men at sikre folks beskæftigelsesegnethed. Hvis vi tager denne udfordring op, kan automatisering føre til øget velstand for alle. Hvis vi ikke gør det, risikerer vi en social kløft, der vil ryste fundamentet for vores sociale orden. Robotterne er her, og de er kommet for at blive. Nu er det op til os at forme den menneskelige side af denne transformation.

AI Game Changer: Den mest fleksible AI-platform - Skræddersyede løsninger, der reducerer omkostninger, forbedrer dine beslutninger og øger effektiviteten

Uafhængig AI-platform: Integrerer alle relevante virksomhedsdatakilder

• Hurtig AI-integration: Skræddersyede AI-løsninger til virksomheder på timer eller dage i stedet for måneder
• Fleksibel infrastruktur: Cloudbaseret eller hosting i dit eget datacenter (Tyskland, Europa, frit valg af lokation)

• Maksimal datasikkerhed: brugen i advokatfirmaer er et uomtvisteligt bevis
• Implementering på tværs af en bred vifte af virksomhedsdatakilder
• Valg af egne eller forskellige AI-modeller (Tyskland, EU, USA, Canada)

Mere information her:

• Uafhængige AI-platforme vs. hyperscalere: Hvilken løsning er den rigtige?

Jeg vil med glæde fungere som din personlige rådgiver.

mig på wolfenstein∂xpert.digital kontakte

Bare ring til mig på +49 7348 4088 965 .

LinkedIn