Udgivet den: 17. marts 2025 / Opdateret den: 17. marts 2025 – Forfatter: Konrad Wolfenstein
AI-styrede industritrucks og deres digitale tvilling – En milepæl inden for lagerautomation – Billede: Xpert.Digital
Digitale tvillinger og AI: Hvordan KION transformerer forsyningskæder
KION Group præsenterer imponerende fysisk AI-løsning på LogiMAT 2025
Præsentationen af den fysiske, AI-drevne Omniverse-løsning fra KION Group i samarbejde med NVIDIA og Accenture markerer et betydeligt fremskridt inden for industriel automatisering. På LogiMAT 2025 i Stuttgart demonstrerede virksomheden imponerende, hvordan AI-styrede industritrucks i forbindelse med digitale tvillinger kan revolutionere effektivitet, tilpasningsevne og omkostningseffektivitet i forsyningskæder. Den fuldt integrerede varemodtagelsesløsning med autonome mobile robotter og manuelle gaffeltrucks, begge udstyret med AI, viser det enorme potentiale, som denne teknologi har for fremtidens intralogistik.
Det strategiske samarbejde mellem KION, NVIDIA og Accenture
KION præsenterer en løsning med fysisk AI på LogiMAT i Stuttgart – Billede: KION Group
Løsningen, der blev præsenteret på LogiMAT, er det første resultat af det omfattende samarbejde mellem KION, NVIDIA og Accenture, som blev annonceret i januar 2025, om at redesigne industriel automatisering. Dette partnerskab kombinerer ekspertisen fra tre førende virksomheder inden for deres respektive områder: KION som leverandør af industritrucks og supply chain-løsninger, NVIDIA som markedsleder inden for kunstig intelligens og Accenture som ekspert i digital transformation.
Rob Smith, administrerende direktør for KION GROUP AG, understregede den strategiske betydning af samarbejdet med NVIDIA og Accenture. NVIDIAs førende position inden for kunstig intelligens og Accentures ekspertise inden for digitale teknologier vil omforme lagerautomatisering. Kombinationen af disse stærke partnere muliggør en vision for fremtidens lagre, der fungerer som en del af et intelligent, agilt system, der løbende udvikler sig med deres miljø og er i stand til at håndtere stort set enhver udfordring i forsyningskæden.
De tre virksomheder bruger fysisk AI med intelligente stationære kameraer, autonome gaffeltrucks og avancerede automatiserings- og robotløsninger til at skabe yderst realistiske digitale tvillinger i realtid i NVIDIAs Omniverse, der forsynes af live sensor- og kameradata.
Relateret til dette:
Den fysiske AI-løsning: Integration af den virkelige og virtuelle verden
På LogiMAT præsenterede KIONs datterselskab Linde Material Handling en fuldt integreret varemodtagelsesløsning bestående af en autonom mobil robot (AMR) og en manuel gaffeltruck, begge udstyret med AI. Denne løsning demonstrerer den praktiske anvendelse af såkaldt "fysisk AI" - AI-modeller, der afspejler principperne og egenskaberne i den fysiske verden.
Den præsenterede løsning er digitalt repræsenteret i NVIDIAs Omniverse og demonstrerer realtidslokalisering af industritrucks. De indbyggede og stationære kameraer kører på NVIDIA-hardware og optager og behandler live driftsdata. Det er særligt bemærkelsesværdigt, at hele løsningen fungerer i et konstant udviklende simuleringsmiljø, der er designet til at optimere køretøjskoordinering og ruteplanlægning i stor skala.
Derudover har køretøjerne apps, der tilbyder løbende softwareopgraderinger til funktioner som forbedret fodgængerregistrering og forhindringsundgåelse. Dette understreger løsningens dynamiske og tilpasningsdygtige karakter, som løbende kan forbedres og tilpasses nye krav.
Digitale tvillinger: Hjertet i den nye teknologi
Et centralt element i den præsenterede løsning er konceptet med den digitale tvilling – en virtuel kopi af et fysisk lager, der replikerer dets egenskaber og adfærd. Denne teknologi tilbyder en effektiv metode til planlægning, validering og optimering af lagerautomation, hvilket sikrer problemfri implementering og langsigtet pålidelighed.
Processen begynder med en digital kopi af Warehouse Control System (WCS), der fungerer som et testmiljø til at evaluere systemets gennemløbshastighed, Warehouse Management Systems (WMS) beskedfunktioner og den samlede systemadfærd længe før installation. Ifølge Ron Winkler, administrerende direktør for Digital Business Unit hos Linde MH, muliggør konfiguration af en digital lagertvilling simulering og effektivitetstest af enhver tænkelig infrastruktur og flådekonfiguration i 3D. Dette muliggør kontinuerlig træning og forbedring af AI'en og skaber et lagerøkosystem, der proaktivt adresserer udfordringer og konstant udvikler sig.
Den digitale visualisering i NVIDIAs Omniverse giver mulighed for at udforske utallige scenarier for at definere det ideelle lagerlayout. Dette hjælper kunder med at definere ideelle layouts til nye lagre og forbedre lagerstyringen ved at forudsige spidsbelastninger, sikre medarbejdersikkerhed og planlægge ressourcer mere effektivt.
Relateret til dette:
Den tekniske implementering: Intelligente kameraer og lokalisering i realtid
En nøglekomponent i den præsenterede løsning er realtidslokalisering af industritrucks. Linde Material Handling udvikler i øjeblikket et realtidslokaliseringssystem, der fungerer både i og uden for lageret. Det muliggør problemfri sporing af hvert køretøjs placering ved hjælp af innovativ ultrabredbåndsteknologi med lav infrastruktur.
Intelligente kamerasystemer, strategisk installeret i hele lagerinfrastrukturen og på både manuelle og automatiserede køretøjer, bruges til at spore lastbærere, AMR'er og manuelle køretøjer. De giver også realtidsovervågning af læsse- og lagerområder. Billederne, der tages af disse systemer, fortolkes og behandles derefter direkte af AI.
Dette demonstreres praktisk i udstillingen på Lindes stand: En gaffeltruckfører transporterer varer til modtageområdet ved hjælp af en elektrisk Linde gaffeltruck. I det dertil indrettede overførselsområde overtager en fuldautomatisk Linde-pallestabler derefter pallen til videre transport til lageret. Den manuelle gaffeltrucks intelligente kamera tager automatisk et billede af lasten og gemmer det i systemet. Samtidig optager kameraet hele omgivelserne, identificerer personer og forhindringer og tilpasser straks køretøjets adfærd til situationen.
Fordele for kunderne: effektivitet, omkostningsbesparelser og tilpasningsevne
KION Groups fysiske AI-løsning tilbyder adskillige fordele for sine kunder. Forholdene i globale handels-, forsynings- og logistikcentre ændrer sig konstant, og KION bruger fysisk AI til at designe, simulere og optimere virkelige muligheder i sine kunders forsyningskæder. Digitale tvillinger spiller en afgørende rolle i denne proces: de opererer i realtid, fungerer som et kontroltårn og samtidig som en skabelon for de fysiske systemer. Dette muliggør betydelige besparelser i tid, investeringer og driftsomkostninger, hvilket giver kunderne mulighed for fleksibelt at tilpasse deres processer til ændringer i forsyningskæderne.
Især operatører af store flåder drager fordel af denne udvikling. Kombinationen af intelligent hardware og software med høj computerkraft skaber maksimal gennemsigtighed på tværs af alle lagerprocesser, mens kontinuerlige simuleringer gør ordrebehandling mere effektiv og pålidelig. Fremskridt som maskinlæring og neurale netværk øger lagereffektiviteten yderligere, øger gennemløbshastigheden og muliggør optimering af både manuelle og automatiserede flåder. Dette muliggør en mere effektiv indsættelse af personale, hvilket i sidste ende resulterer i betydelige omkostningsbesparelser for virksomheder.
Fremtiden for lagerautomation: Kontinuerlig innovation
Den her præsenterede løsning er blot begyndelsen på en kontinuerlig udvikling inden for lagerautomatisering gennem AI. I takt med at kompleksiteten af lagerdriften stiger, stiller optimering af ruter og koordinering af manuelt og automatiseret materialehåndteringsudstyr betydeligt højere krav til computerkraft.
Når man koordinerer 100 eller flere køretøjer, er avanceret intelligens og kraftfuld hardware afgørende for effektiv behandling af de enorme mængder data. Det er netop her, at NVIDIA Omniverse-platformens kunstige intelligens kommer i spil. Den skaber en digital tvilling af lageret, en nøjagtig virtuel kopi af det fysiske miljø. Simuleringer kan derefter køres på få sekunder på denne digitale model, hvad enten det er til optimering af ruter og koordinering mellem autonome mobile robotter (AMR'er) og manuelle gaffeltrucks eller til forbedring af eksisterende lagerlayouts.
Som en førende teknologi- og innovationsvirksomhed i branchen er Linde Material Handling i spidsen for udviklingen af AI-baserede løsninger. Disse løsninger repræsenterer et betydeligt gennembrud, der har til formål at forbedre kundernes konkurrenceevne og sikre langsigtet effektivitet i deres materialestrømme.
Videreudvikling inden for optimering af forsyningskæden
Den fysiske AI-løsning, der blev præsenteret af KION Group på LogiMAT 2025 i samarbejde med NVIDIA og Accenture, markerer et vendepunkt inden for lagerautomation og optimering af forsyningskæden. Den problemfri integration af AI-styrede industritrucks og digitale tvillinger gør lagerdriften mere effektiv, tilpasningsdygtig og omkostningseffektiv.
Kombinationen af fysisk AI, realtidslokalisering og digitale tvillinger gør det muligt for kunderne løbende at optimere deres lagerprocesser og hurtigt tilpasse sig skiftende forhold. Dette fører ikke kun til betydelige omkostnings- og tidsbesparelser, men forbedrer også sikkerheden og pålideligheden af lagerdriften.
Med denne banebrydende teknologi understreger KION Group sin position som en innovationsleder inden for intralogistik og baner vejen for en ny æra inden for lagerautomatisering. Samarbejdet med NVIDIA og Accenture demonstrerer, hvordan tværfaglige partnerskaber kan føre til banebrydende løsninger, der transformerer hele sektorer.
Relateret til dette:
Din globale marketing- og forretningsudviklingspartner
☑️ Vores forretningssprog er engelsk eller tysk
☑️ NYT: Korrespondance på dit modersmål!
Konrad Wolfenstein
Jeg og mit team er glade for at stå til rådighed for dig som din personlige rådgiver.
Du kan kontakte mig ved at udfylde kontaktformularen her eller blot ringe til mig på +49 89 89 674 804 ( München) . Min e-mailadresse er: [email protected]
Jeg glæder mig til vores fælles projekt.
