WAIC 2026 a závod o skutečné možnosti dodávek umělé inteligence: Od demonstrace k vytváření hodnoty

Konec hry s umělou inteligencí: Proč skutečná konkurence mezi technologickými giganty teprve začíná

Konec benchmarkových rekordů: Proč globální trh s umělou inteligencí čelí největšímu otřesu

Umělá inteligence se definitivně posunula za fázi fascinujících triků. Každý, kdo chce porozumět globálnímu technologickému průmyslu, musí odvrátit zrak od velkolepých rekordů a tančících robotů a zaměřit se na tvrdou ekonomickou realitu: spolehlivost, škálovatelnost a měřitelnou návratnost investic (ROI). Nikde nebyl tento radikální paradigmatický posun patrnější než na Světové konferenci o umělé inteligenci (WAIC) 2026 v Šanghaji. Přední veletrh nemilosrdně odhalil, že skutečná konkurence začíná až tehdy, když se surový výpočetní výkon stane komoditou a modely umělé inteligence musí převzít konkrétní úkoly v továrních halách, logistických centrech a digitální infrastruktuře. Následující článek analyzuje zásadní posun od pouhé technologické demonstrace ke skutečné schopnosti průmyslových dodávek a ukazuje, proč tento trend nejen revolucionizuje asijský trh, ale nevyhnutelně se stává i strategickou otázkou přežití evropských společností.

Když robot už nemusí tančit, ale doručovat: Meziroční srovnání s dopady na signalizaci

Yu Yijun ze společnosti Sino-Cooperation svým postřehem zasáhl publikum, a to zdaleka za hranice osobního veletrhu. Jeho srovnání Světové konference o umělé inteligenci (WAIC) 2025 a 2026 v Šanghaji shrnuje do jediné věty to, co se v celém odvětví událo: Umělá inteligence byla loni příslibem pro každodenní život, letos se stala požadavkem pro pracoviště. Tento posun není jen marketingovým sloganem, ale odráží se v tvrdých datech a konkrétních rozhodnutích o produktech, která učinilo více než 1100 vystavujících společností, jež prezentovaly své technologie na více než 100 000 metrech čtverečních výstavní plochy. Devátý ročník konference, konaný od 17. do 20. července 2026 pod mottem „Partnerství umělé inteligence pro světlejší budoucnost“, přilákal přes 400 000 návštěvníků a zástupců ze 102 zemí a online zaznamenal více než tři miliardy zhlédnutí stránek. Takové rozměry ukazují, že se již nejedná o specializovanou akci pro technologické nadšence, ale spíše o jednoho z ústředních ukazatelů globálního průmyslu umělé inteligence.

Pozoruhodná je ekonomická podstata v zákulisí. Podle oficiálních údajů konference vygenerovala nákupní záměry v celkové hodnotě 20,36 miliardy juanů, což odpovídá přibližně třem miliardám amerických dolarů, což představuje 25% nárůst oproti předchozímu roku. Toto číslo je výmluvné, protože ukazuje, že se v této akci již nejedná jen o budování pozornosti a mediální humbuk, ale spíše o konkrétní rozhodnutí o zadávání veřejných zakázek učiněná 177 velkými nákupními delegacemi, které přicestovaly speciálně na konferenci. Abychom tedy WAIC 2026 pochopili, musíme ji vnímat nikoli jako přehlídku technologií, ale jako rozvíjející se trh pro průmyslové aplikace umělé inteligence.

Souvisí s tím:

• LinkedIn | WAIC 2025 vs. WAIC 2026: Co se skutečně změnilo?

Od závodů ve zbrojení parametrů k ekonomice úkolů

Po léta se diskuse o rozsáhlých jazykových modelech vyznačovala logikou, kterou lze nejlépe popsat jako závod o kapacitu: Kdo má největší model, nejvíce parametrů a nejpůsobivější výsledky benchmarků? Tento způsob myšlení byl po dlouhou dobu užitečným ukazatelem, protože hrubá kapacita modelu skutečně korelovala s výkonem. Na konferenci WAIC 2026 se však projevil zásadní posun v perspektivě: Klíčovou otázkou již není, jak výkonný je model teoreticky, ale spíše jaký konkrétní úkol může agent umělé inteligence spolehlivě vykonávat v každodenním podnikání.

Tento posun lze empiricky doložit. Podle analýz trhu se očekává, že do konce roku 2026 bude přibližně 40 procent všech podnikových aplikací integrovat agenty umělé inteligence pro specifické úkoly, ve srovnání s méně než pěti procenty v roce 2025 – což je skok považovaný za jednu z nejrychlejších křivek technologického zavádění v nedávné ekonomické historii. Zároveň je však zřejmá i střízlivá stinná stránka této euforie: odhady naznačují, že až 88 procent projektů založených na agentech nikdy nedosáhne produktivního využití a více než 40 procent všech projektů s agenty umělé inteligence by mohlo být do roku 2027 ukončeno kvůli rostoucím nákladům, nejasným obchodním modelům nebo nedostatečné kontrole rizik. Tento rozpor mezi ambicemi a implementací je přesně tím, co zdůrazňuje úvodní postřeh, který uvádí, že skutečná konkurence začíná až poté, co se technologické schopnosti stanou komoditou.

Pro firmy to znamená zásadně odlišnou logiku hodnocení. Zatímco dříve se řešilo, zda je řešení s využitím umělé inteligence technicky působivé, dnes je nutné prokázat, zda přináší spolehlivou návratnost investic. Průzkumy vykreslují nejednoznačný obraz: 66 procent společností, které již implementovaly agenty umělé inteligence, hlásí měřitelné zvýšení produktivity a 57 procent zaznamenává konkrétní úspory nákladů. Zároveň však pouze zhruba 5,5 procenta dotázaných organizací uvádí, že více než pět procent jejich zisku před zdaněním a úročením (EBIT) lze již jasně připsat investicím do umělé inteligence. Toto číslo jasně ukazuje, že tolik diskutovaná revoluce v produktivitě je stále z velké části v experimentální fázi, přestože 88 procent vedoucích pracovníků plánuje v příštích dvanácti měsících dále navýšit své rozpočty na umělou inteligenci.

Infrastruktura špionážní ekonomiky

Klíčovým, ale ve veřejné diskusi často podceňovaným aspektem WAIC 2026 byl přesun pozornosti od jednotlivých vlajkových produktů k celé technologické infrastruktuře, která činí tuto agentní ekonomiku umělé inteligence životaschopnou. Společnost Huawei představila Atlas 950 SuperPoD, superuzel umělé inteligence, který je považován za významný pokrok pro výpočetní infrastrukturu éry agentní umělé inteligence. Propojuje tisíce čipů umělé inteligence prostřednictvím vysokorychlostních protokolů, což jim umožňuje fungovat jako jeden samostatný počítač. Tato architektura se dá škálovat v konfiguracích od minimálně 64 do 8 192 karet NPU a je explicitně navržena pro trénování a inferencování modelů s biliony parametrů.

Souběžně s tím čínská společnost Sugon představila superklastr umělé inteligence se 100 000 kartami, což se řadí mezi největší a nejpokročilejší systémy umělé inteligence ve vědě. Za zmínku stojí také odhalení softwarově definovaného 3D čipu s téměř pamětí, který tvořila šanghajská společnost Oriental Compute Core Technology a který je založen výhradně na domácím dodavatelském řetězci – což je přímý signál, že Čína soustavně rozšiřuje svou technologickou suverenitu ve výrobě čipů tváří v tvář probíhajícím omezením vývozu pokročilé americké polovodičové technologie. Jen v sekci konference v Zhangjiangu se zúčastnilo více než 100 společností vyrábějících čipy, které zastupovaly přibližně deset konkurenčních domácích architektur GPU.

Tento vývoj ilustruje, že skutečná konkurenční výhoda stále více nespočívá v jediném, výjimečně rychlém čipu, ale ve schopnosti poskytnout vysoce kolaborativní, neustále se vyvíjející výpočetní základ, na kterém lze v první řadě ekonomicky provozovat modely a agenty. Pro evropské, a zejména německé, společnosti působící v oblasti digitalizace a průmyslové automatizace má tento infrastrukturní rozměr značný strategický význam, protože ukazuje, jak úzce jsou nyní propojeny technologická suverenita, geopolitické závislosti a ekonomická konkurenceschopnost.

Když roboti už netančí, ale musí pracovat

Druhé důležité pozorování z poznámky citované na začátku se týká robotiky a i zde lze tuto tezi empiricky potvrdit. Zatímco humanoidní roboti v roce 2025 vzbuzovali pozornost především svými vystoupeními, jako je zpěv a tanec, v roce 2026 se pozornost rozhodně přesunula směrem k reálným úkolům a kolaborativním pracovním postupům. Počet vystavovatelů v oblasti ztělesněné inteligence, tj. robotických společností, se zvýšil z přibližně 80 v předchozím roce na více než 200 společností – což je 2,5násobný nárůst během pouhých dvanácti měsíců.

Obzvláště výmluvná fráze, často citovaná na konferenci, zní: Pozorovatelé se dříve ptali, zda robot umí tančit. Nyní se ptají, zda dokáže pracovat 24 hodin v kuse a opakovat pohyb desetitisíckrát, aniž by se porouchal. Tato změna v měřítku představuje přechod od pouhých demonstrací schopností k testování průmyslové spolehlivosti. Konkrétní případy použití tuto změnu podtrhují: Společnost Agibot ve spolupráci s JD Logistics nasadila robota G2 Max v provozním logistickém skladu – údajně se jedná o první potvrzené nasazení humanoidního robota ve skutečném logistickém skladu třetí strany s nosností dvou ramen až 50 kilogramů v bezobslužných, nepřetržitých paletizačních operacích. Řešení Lingbo od společnosti Ant Group pro lékárny je již také v reálném provozu v pobočkách lékárenského řetězce Guoda v Šanghaji a již se nejedná jen o pilotní projekt.

Tento posun od demonstrací k nepřetržitému provozu má významné ekonomické důsledky, protože zásadně mění hodnotící kritéria pro investory a kupující. Úspěch na trhu již není určen nejpozoruhodnější demonstrací, ale spolehlivými provozními údaji, jako jsou prostoje, míra úspěšnosti úkolů a průměrná doba mezi poruchami. Analytici však také poukazují na to, že ani Agibot, ani Ant Group dosud nezveřejnily spolehlivé provozní metriky ani celkové náklady na vlastnictví, které by umožnily nezávislé ekonomické hodnocení ve srovnání se zavedenými automatizačními řešeními. Tato mezera v transparentnosti tak zůstává jednou z nejdůležitějších otevřených otázek pro nadcházející roky konferencí.

Sbohem humanoidnímu dogmatu

Další pozoruhodný posun se týká otázky samotné formy robotiky. Zatímco v předchozích letech se často implicitně předpokládalo, že větší lidská podobnost se automaticky rovná vyšší technologické vyspělosti, tento způsob myšlení se v roce 2026 stal znatelně pragmatičtějším. Otázkou již není, jak moc se robot může podobat člověku, ale spíše to, jaký design je pro konkrétní úkol skutečně ekonomicky nejvýhodnější. Tento vývoj se odráží v rostoucí rozmanitosti kolových robotů, čtyřnožců a hybridních systémů, které byly na konferenci vystaveny.

Obzvláště názorným příkladem této flexibility je robot T1 od společnosti Qiyuan Robotics, který implementuje tzv. architekturu Transformer Cross-Embodiment. Ta umožňuje robotovi autonomně přepínat mezi kolovou, bipedální a quadrupedální konfigurací, čímž řeší konflikt mezi terénními schopnostmi a manipulačním dosahem bez samostatných řídicích systémů. Robot Xingzai od společnosti ZTE také ilustruje tento trend specializace: s výškou pouhých 1,6 metru a hmotností méně než 30 kilogramů – což je dosud nejnižší publikovaná hodnota pro humanoida plné velikosti – se společnost záměrně rozhodla pro lehkou architekturu aktuátoru založenou na šlachách s flexibilním síťovaným pláštěm, místo aby maximalizovala lidskou antropometrii.

Tato diverzifikace je ekonomicky výhodná. V tovární hale s rovnou podlahou může být kolový podvozek nákladově efektivnější, stabilnější a energeticky úspornější než dvounohý pohonný systém a pro mnoho logistických úkolů je desetiprstý systém chapadla jednoduše předimenzovaný a zbytečně drahý. Gu Jie, generální ředitel společnosti Fourier Intelligence, výstižně shrnul základní technologickou propast v tomto odvětví: Hardwarová architektura ztělesněných robotů se jasně sblížila, ale co se nestalo, je mozek – tedy modely vidění, řeči a akce, které převádějí data ze senzorů do pohybových povelů. Podle většiny účastníků konference právě zde spočívá skutečný rozlišovací faktor nadcházejících let: ve vizuomotorické řídicí inteligenci.

Sino-Cooperation je platforma se sídlem v Číně a Německu

Sino-Cooperation je platforma se sídlem v Číně a Německu, která podporuje výměnu a spolupráci mezi německými a čínskými společnostmi, zejména prostřednictvím akcí, digitálních formátů a online burzy pro vstup na trh a partnerství.

Více informací zde:

• Čínská spolupráce

Nová kategorie jemné motoriky

Jeden technický detail, na první pohled zdánlivě nenápadný, ale s velkým ekonomickým významem, se týká zavedení obratných rukou s umělou inteligencí jako samostatné kategorie produktů v oficiálním konferenčním programu WAIC 2026 – poprvé v historii akce. Tento strukturální signál ukazuje, že technologické zaměření odvětví se přesunulo od pouhé lokomoce k jemné motorické manipulaci, protože chůze ve strukturovaných vnitřních prostorech je nyní považována za do značné míry vyřešený problém, zatímco manipulační úkony vyžadující kontakt stále představují významnou technologickou překážku.

Konkrétní příklady ilustrují pokrok v této oblasti. OmniHand 3 Ultra-M od společnosti Agibot se vyznačuje 20 stupni volnosti, vizuálně-hmatovými senzory na všech pěti konečcích prstů a rozmístěnými trojrozměrnými hmatovými senzory po celé dlani, díky čemuž je vhodný pro manipulační úkoly s vysokým kontaktem a pro získávání teleoperačních dat. Univerzita Fudan představila vlastnoručně vyvinutý vizuálně-hmatový senzor s přibližně 40 000 senzorovými body na centimetr čtvereční na špičce prstu, který se používá pro přesnou montáž automobilových světlometů, zatímco společnost Tashan Technology rozšířila technologii hmatových senzorů na kompletní tělesnou konstrukci, včetně paže, trupu a chodidla. Tento vývoj ukazuje, že robotický průmysl v současné době prochází podobným procesem zrání, jaký kdysi zažíval průmysl elektromobilů: od vertikálně integrovaného interního vývoje až po specializovaný dodavatelský řetězec pro obratné ruce, hmatové senzory a ztělesněné modely jako nezávislé, strukturálně autonomní fáze tvorby hodnoty.

Dodání jako ústřední heslo konference

Ústřední tezi úvodního postřehu – že klíčovým slovem WAIC 2026 není „ztělesněná umělá inteligence“, ale „dodání“ – potvrzuje několik řečníků na konferenci. Viceprezident pro ekosystém vývojářů společnosti Horizon Robotics, Hu Chunxu, to vyjádřil takto: Dříve se kladlo otázku, zda robot dokáže tančit, zatímco dnes se jedná o to, zda dokáže pracovat nepřetržitě 24 hodin denně a opakovat určitou akci desetitisícekrát. Tento posun kritéria od demonstrovatelnosti k průmyslové provozní spolehlivosti je samotnou podstatou ducha letošní konference.

Tato logika platí i pro softwarovou stránku. Jakmile se agenti umělé inteligence, modely vidění, jazyka a akce nebo humanoidní roboti stanou technicky dostupnými pro rostoucí počet společností, konkurence se nevyhnutelně přesune od pouhé proveditelnosti k pronikání na trh. Klíčovými otázkami se pak stávají: Kdo najde skutečně platící zákazníky? Kdo identifikuje případy užití s ​​prokazatelnou ekonomickou hodnotou? Kdo dokáže spolehlivě vytvořit, škálovat a zaručit funkční zákaznický servis včetně poprodejní podpory? A komu se investice skutečně vyplatí?

Na tyto otázky samozřejmě nelze odpovědět působivou prezentací na pódiu, ale vyžadují spolehlivá provozní data za měsíce a roky. Makroekonomické ukazatele čínského průmyslu umělé inteligence podtrhují, jak vážně se tento přechod bere: Čína nyní zřídila více než 30 národních pilotních základen pro aplikace umělé inteligence a míra penetrace umělé inteligence v klíčových odvětvích již přesahuje 80 procent, přičemž více než 30 procent velkých průmyslových společností již používá konkrétní aplikace umělé inteligence.

Malé a střední podniky a přístup k agenturní ekonomice

Jeden aspekt, který je v mezinárodních zprávách často nedostatečně zastoupen, se týká toho, jak se malé a střední podniky (MSP) mohou zapojit do této nové ekonomiky agentů. Na konferenci WAIC 2026 experti, včetně Pu Yapenga, zástupce ředitele Šanghajské městské komise pro ekonomiku a informatizaci, výslovně poukázali na to, že je zapotřebí dalšího úsilí o zpřístupnění infrastruktury a nástrojů umělé inteligence malým a středním podnikům, protože jsou považovány za nejrychlejší reálné uživatele nově vznikající technologie. Toto pozorování má přímý význam pro německé malé a střední podniky, protože ukazuje, že klíčovou konkurenční otázkou v nadcházejících letech nebude jen to, kdo vyvine nejvýkonnější modely, ale také kdo vytvoří nejnižší bariéru vstupu menších organizací k nástrojům umělé inteligence připraveným k produkci.

Současně konference podpořila pozoruhodně otevřený inovační ekosystém pro mladé vývojáře a startupy. První soutěž „OPC Independent Pioneer Challenge“ se zaměřila výhradně na originalitu, open source a individuální vývojáře a poskytla tak významnou platformu pro nezávislé programátory. Souběžně s tím matrix rizikového kapitálu „WAIC Future Tech“ vybral téměř 180 slibných projektů z více než 1 200 globálních přihlášek, přičemž více než 70 procent těchto týmů bylo založeno před méně než třemi lety a více než polovina zakladatelů se narodila v 90. letech 20. století. Pro startupy v rané fázi není největší překážkou často samotná technologie, ale viditelnost a validace na trhu, a program tuto mezeru v minulosti úspěšně překlenul prostřednictvím 2 000 schůzek s navazováním kontaktů a akvizičních záměrů v celkové hodnotě ekvivalentu 268 milionů juanů.

Geopolitika a globální správa věcí veřejných jako osa konference

Veletrh WAIC 2026 se vyvinul nejen v oborový veletrh, ale také v ústřední centrum pro mezinárodní správu a řízení umělé inteligence. Na okraji konference podepsali zástupci 29 zemí dohodu o založení Světové organizace pro spolupráci v oblasti umělé inteligence (WAICO), nezávislé mezivládní mezinárodní organizace se sídlem v Šanghaji. Kromě toho byl přijat akční plán pro spolupráci a rozvoj v oblasti umělé inteligence a mezinárodní akční plán pro etiku v oblasti správy a řízení umělé inteligence.

Tento institucionální rozměr má značný význam pro ekonomické hodnocení konference, protože ukazuje, že Čína strategicky staví WAIC jako diplomatický nástroj, který pomáhá formovat globální standardy a rámce spolupráce a zároveň poskytuje značnou podporu domácím technologickým společnostem. Místostarosta Šanghaje Chen Jie označil konferenci za jedno z největších a nejvlivnějších mezinárodních setkání v oblasti globální umělé inteligence a první čínskou diplomatickou akci na vysoké úrovni v tomto sektoru. Během konference bylo podepsáno 32 významných šanghajských projektů v oblasti umělé inteligence s celkovým objemem investic přesahujícím 40,9 miliardy juanů, které doplnil projekt „UniAI“ společnosti China Unicom, jenž představuje investici přesahující 25 miliard juanů do infrastruktury inteligentních datových center v Šanghaji.

Pro západní pozorovatele, zejména z Německa a Evropské unie, to představuje strategicky relevantní dvojí sdělení: Na jedné straně Čína prokazuje pozoruhodnou rychlost v průmyslovém využití technologií umělé inteligence; na druhé straně se země aktivně prezentuje jako spolutvůrce globálních regulačních standardů, což vyvíjí další tlak na postavení Evropy v mezinárodní konkurenci v oblasti umělé inteligence. Každý, kdo se v Německu zabývá rozvojem obchodu mezi podniky (B2B) nebo plánuje vstup na mezinárodní trh, by měl tento vývoj chápat jako včasný signál budoucí obchodní a regulační dynamiky.

Meze euforie a zbývající rizika

Navzdory působivým číslům a zjevnému technologickému pokroku by bylo chybné nekriticky interpretovat WAIC 2026 jako důkaz již dokončené transformace umělé inteligence. Výše ​​uvedené statistiky zavádění odhalují významný rozdíl mezi pilotními projekty a skutečným rozšířením: Podle průzkumů jsou dvě třetiny organizací stále v experimentálním nebo pilotním režimu a pouze asi jedna třetina skutečně implementovala aplikace umělé inteligence ve velkém měřítku. Tento rozpor mezi vnímáním médií a obchodní realitou je opakujícím se vzorem v rušivých technologických vlnách a měl by být zohledněn při každém investičním rozhodnutí.

I na straně robotiky zůstávají klíčová technická úzká hrdla nevyřešena. Analytici identifikovali zejména tři strukturální překážky: Nasazení modelů vidění, jazyka a akce přímo na robotovi je omezeno pamětí a výpočetními rozpočty vestavěných edge procesorů, zatímco cloudová inference zavádí latenci, která je nekompatibilní s uzavřenými systémy řízení motorů. Destilace modelů, akcelerace inference na bázi čipů a hierarchické architektury rychlého a pomalého řízení jsou považovány za aktivní technická řešení, ale žádný z těchto přístupů se dosud nestal dominantním. Tyto nevyřešené technické problémy zmírňují dojem plně vyspělého odvětví.

Kromě toho existuje zásadní mezera v transparentnosti, pokud jde o ekonomické ukazatele reálného nasazení. Ani logistické řešení společností Agibot a JD, ani lékárenská aplikace od společnosti Ant Group nezveřejnily spolehlivé provozní údaje o míře dostupnosti nebo celkových nákladech na vlastnictví, které by umožnily spolehlivé srovnání s konvenčními automatizačními řešeními. Tento nedostatek dat značně ztěžuje potenciálním zákazníkům předem vypočítat skutečnou návratnost investic a pravděpodobně bude jedním z nejdůležitějších bodů diskuse na nadcházejících konferencích.

Ekonomická klasifikace a výhled

Index WAIC 2026 lze z ekonomického hlediska interpretovat jako klíčový okamžik, ve kterém technologický průmysl přechází z fáze demonstrace kapacity do fáze provozního testování. Toto pozorování je v souladu s typickými vzorci historických technologických cyklů: jakmile je stanovena základní technická proveditelnost, konkurenční zaměření se nevyhnutelně přesouvá od výzkumné výkonnosti k prodeji, službám a škálovatelnosti. Zdá se, že přesně to se v současné době děje v čínském průmyslu umělé inteligence a robotiky, s dalekosáhlými důsledky pro mezinárodní dodavatele, konkurenty a investory.

Pro evropské společnosti aktivní v oblasti digitalizace, optimalizace logistiky nebo průmyslové automatizace nabízí tento vývoj konkrétní strategický impuls k akci. Zaprvé, hodnocení partnerství a investic v oblasti umělé inteligence by se mělo více zaměřit na spolehlivé provozní metriky a méně na velkolepé demonstrace produktů. Zadruhé, diverzifikace tvarových faktorů robotů ukazuje, že společnosti se při plánování automatizace nemusí nutně spoléhat na humanoidní řešení, ale měly by si místo toho zvolit ekonomicky nejvýhodnější design pro konkrétní aplikaci. Zatřetí, rychlý rozvoj infrastruktury v Číně ilustruje, že technologická suverenita a výpočetní výkon se stále více stávají nezávislým geopolitickým a ekonomickým konkurenčním faktorem, což bude pravděpodobně také předmětem rostoucího zájmu evropské průmyslové politiky.

Asi nejvýstižnějším shrnutím ducha letošní konference je, že v roce 2025 musela umělá inteligence ještě dokázat, že ji lidé vůbec budou chtít používat, zatímco v roce 2026 bude muset dokázat, že se na ni firmy skutečně mohou spolehnout. Konkurence se tak definitivně přesunula z čisté technologické úrovně na úroveň implementační a právě tam, v střízlivé obchodní realitě spolehlivosti, škálovatelnosti a návratnosti investic, se v nadcházejících letech určí, kteří poskytovatelé dokážou proměnit současnou mentalitu zlaté horečky v trvalou ekonomickou substanci.

Kvazi-interní řešení: Jak Xpert.Digital uzavírá provozní mezery v marketingu a prodeji B2B – Smart Content-Driven Business - Obrázek: Xpert.Digital

Xpert.Digital je datově orientované B2B centrum pro průmysl, které vede Konrad Wolfenstein . Společnost funguje jako externí, kvazi-interní řešení pro průmyslové partnery a odstraňuje provozní mezery v marketingu, obsahu a prodeji – aniž by vyžadovala další zdroje na straně klienta.

Více informací zde:

• Kvazi-interní řešení: Jak Xpert.Digital uzavírá provozní mezery v marketingu a prodeji B2B – Smart Content-Driven Business

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem rodném jazyce!

Konrad Wolfenstein

Já a můj tým jsme rádi, že vám můžeme být k dispozici jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře zde [email protected]:nebo mi jednoduše zavolat na číslo +49 7348 4088 965. Moje e-mailová adresa je

Těším se na náš společný projekt.

☑️ Podpora malých a středních podniků v oblasti strategie, poradenství, plánování a implementace

☑️ Vytvoření nebo restrukturalizace digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální B2B obchodní platformy

☑️ Průkopnický rozvoj podnikání / Marketing / PR / Veletrhy