Umělá inteligence – Ovládne AI brzy také sklad?

Umělá inteligence – Ovládne AI brzy také sklad?

Facebook plánuje používat chatboty s osobnostmi AI - Algoritmy AI pomáhají dešifrovat starověký Voynichův rukopis - AI manipuluje filmovými scénami a libovolně zaměňuje tváře herců

Zásadní dopad na trh práce

Bill Gates, zakladatel společnosti Microsoft a průkopník IT, předpovídá v příštích 20 letech revoluci umělé inteligence, která zcela změní trh práce. Činnosti, které dnes ještě vykonávají lidé, pak mohou převzít roboti nebo softwarové systémy. Netýká se to jen řidičů taxi nebo kamionů, které by mohly v blízké budoucnosti nahradit systémy autonomního řízení. Otřesy ohrožují i ​​profesní obory, jako jsou úředníci, daňoví poradci, právníci a dokonce i lékaři. Rychlost a rozsah, v jakém k nám nová digitální revoluce zasáhne, v tuto chvíli nedokážou odhadnout ani výzkumníci nebo IT odborníci. Není divu, že vzhledem k předpovědím panuje velká nejistota. Je však důležité zmírnit strach lidí z umělé inteligence; S jejich pomocí dochází ke zlepšení a zefektivnění mnoha ekonomických postupů a procesů.

Logistický průmysl může z umělé inteligence velmi těžit

Jisté je, že první velké viditelné efekty umělé inteligence dopravní logistiku , až se po dálnicích nasměrují první samořídící kamiony. To neznamená, že ovladače zastaraly. Naopak vývoj slibuje mimořádnou příležitost pro jejich pracovní uplatnění v budoucnu. Namísto jízdy po dálnicích rychlostí 90 km/h jako dříve se nyní mohou věnovat administrativním úkolům a ovládat AI za jízdy. Odvětví jako celek také těží, protože algoritmy AI zajišťují optimální využití nákladních vozidel, zamezení prázdných jízd a transparentní ceny pro zákazníky. Sníží se přestávky na spánek, což vede k dalšímu snížení nákladů. To znamená, že lze v noci absolvovat více cest, což zlepšuje plynulost dopravy a pomáhá snížit zátěž z rušných časů během dne. Zlepšené řízení bude znamenat, že se v budoucnu bude možné lépe vyhnout dopravním zácpám, z čehož nakonec profitují všichni řidiči.

AI zajišťuje spolehlivé předpovědi ve skladu

Umělá inteligence však neovlivňuje pouze dopravní logistiku. Převratné novinky se objevují i ​​ve skladu s umělou inteligencí. I v moderních skladech s automatizovanými vychytávacími systémy , skladovacími výtahy a kyvadlovými přepravami jsou i přes veškeré použití softwaru stále organizovány poměrně dobře definované procesy. Přestože existuje stále více autonomně fungujících dopravních systémů bez řidiče (AGV), které přepravují své náklady nezávisle přes sklad, použití AI by mohlo způsobit revoluci v celém procesním řetězci v intralogistice. To je také nezbytné, protože díky neustále rostoucímu elektronickému obchodování jsou zapotřebí stále flexibilnější a rychlejší systémy, aby bylo možné překonat rostoucí výzvy. Zde vstupuje do hry umělá inteligence, protože analyzuje procesy na základě množství dostupných dat a hledá způsoby, jak procesy optimálně organizovat.

Princip fungování AI

• Všechny informace a aktuální stavy jsou zaznamenány v databázi AI
• Integrované filtry poskytují extrémně rychlý přístup k nepředstavitelnému množství informací v reálném čase
• Ty jsou kategorizovány podle vlastních (naprogramovaných) standardů
• Informace již nejsou rozpoznávány a analyzovány na základě jejich obsahu, ale spíše na základě jejich vzorců
• Na základě databáze AI organizuje odpovědi a rozhoduje o akcích
• Čím více nových dat proudí, tím více se systém „učí“ (hluboké učení).

V intralogistice bude jedním z hlavních úkolů AI předpovídat co nejpřesněji pravděpodobnost výskytu. Na základě analýzy chování objednávek vyvozuje systém AI závěry o budoucích nákupech, což vede k rychlejšímu procesu odesílání. Výsledek: Příchozí zákaznické objednávky jsou vychystány a připraveny k expedici ještě před jejich přijetím. Amazon léta experimentuje s vylepšováním této technologie, která je obzvláště oblíbená v době doručení ve stejný den, pokud chcete své objednávky zákazníkům dostat včas. Budoucí výkyvy poptávky by také měly být snáze předvídatelné a skladovací systémy by měly být odpovídajícím způsobem připraveny na zvyšování nebo snižování množství.

Umělá inteligence také podporuje prediktivní údržbu s prognózami zbývající životnosti a optimální doby údržby strojů nebo součástí zařízení, což bude mít pozitivní dopad na produktivitu ve skladu. Tímto způsobem mohou být opravy nebo výměny plánovány v rané fázi a uspořádány tak, aby nebránily pravidelným procesům skladování a zásobování. To, co dříve vedlo k odstavení celých systémů během denní směny, lze nyní realizovat v přesně stanoveném časovém úseku s nízkou skladovou aktivitou.

V budoucnu bude AI znamenat, že systémy budou méně programovány a místo toho trénovány, aby se lépe učily z dat a jejich chování.

Kdo si teď myslí, že lidé v táboře brzy nebudou mít vůbec místo, může být v klidu. Protože přes veškerou jejich inteligenci musí být systémy monitorovány. Navíc ještě nejsme v bodě, kdy by bylo možné řídit skladovací prostory plně automaticky, protože například robotika ještě není tak pokročilá, pokud jde o uchopení. Stále lze považovat za jisté, že AI bude hrát určující roli i v intralogistice. Zásadní otázkou je, kdy se jí to podaří. 20 let předpovídaných Billem Gatesem se dokonce zdá být trochu dlouhých vzhledem k rychlému technologickému rozvoji.