Publikováno: 29. března 2025 / Aktualizováno: 29. března 2025 – Autor: Konrad Wolfenstein
Boom umělé inteligence v Číně, nebo praskne bublina umělé inteligence? Stovky nových datových center stojí prázdné – Obrázek: Xpert.Digital
Miliardy investovaných, nulová poptávka: debakl čínských datových center s umělou inteligencí
Od zlaté horečky ke krizi: Co se skrývá za prázdnými čínskými továrnami na umělou inteligenci
Čína vykazuje první jasné známky prasknutí bubliny umělé inteligence. Přestože se v poslední době do datových center investovalo masivně, mnoho z těchto nových zařízení nyní stojí ladem. Mezi lety 2023 a 2024 bylo spuštěno přes 500 projektů datových center, ale podle zpráv z médií zůstává až 80 procent nově vytvořené výpočetní kapacity nevyužito. Zároveň se kdysi prosperující černý trh s čipy Nvidia ochladil a efektivnější modely umělé inteligence, jako je DeepSeek R1, zpochybňují stávající obchodní model mnoha datových center.
Souvisí s tím:
Boom datových center s umělou inteligencí v Číně
Rozšíření infrastruktury umělé inteligence bylo v Číně prohlášeno za národní prioritu s cílem etablovat zemi jako přední centrum umělé inteligence. Díky vládní podpoře a soukromým investicím byly v krátkém období postaveny stovky nových datových center. Jen v letech 2023 a 2024 bylo v celé zemi oznámeno více než 500 nových projektů datových center – od Vnitřního Mongolska po Kuang-tung.
Tento vývoj následoval po spuštění ChatGPT koncem roku 2022, které v Číně vyvolalo rychlou reakci. Ústřední vláda naléhala na místní úřady, aby urychlily výstavbu tzv. „inteligentních výpočetních center“ – termínu pro datová centra zaměřená na umělou inteligenci. Podle Výboru pro datová centra Čínské asociace komunikačního průmyslu bylo do konce roku 2024 dokončeno a uvedeno do provozu nejméně 150 těchto nových datových center.
Špatné investice a nedostatek odborných znalostí
Zásadním problémem tohoto vývoje byl nedostatek zkušeností mnoha investorů. Společnosti z nesouvisejících odvětví, jako je potravinářský a textilní průmysl, se na vlnu umělé inteligence vrhly bez ohledu na složité požadavky. Bezohlední zprostředkovatelé navíc vedli k neefektivním projektům manipulací s prognózami poptávky, aby podvodně získali vládní dotace.
Xiao Li, bývalý podnikatel v oblasti nemovitostí, který se stal projektovým manažerem datových center, popisuje, jak ho v roce 2023 zaujal boom umělé inteligence. V té době se obchodníci v jeho skupinách na WeChatu chlubili zajištěním dodávek vysoce výkonných grafických procesorů Nvidia, které ve skutečnosti podléhaly vývozním omezením USA. V době vrcholné poptávky mohl jeden čip Nvidia H100, nezbytný pro trénování modelů umělé inteligence, na černém trhu dosáhnout ceny až 200 000 juanů (přibližně 28 000 dolarů).
Současná krize: Prázdná datová centra
Mnoho nově postavených datových center dnes stojí prázdných a nevyužívaných. Podle zpráv od dodavatelů, manažera společnosti vyrábějící GPU servery a projektových manažerů se většina provozovatelů těchto datových center potýká s problémy o přežití. Čínská média jako Jiazi Guangnian a 36Kr uvádějí, že až 80 procent nově vybudované výpočetní kapacity zůstává nevyužito.
Pronájem grafických procesorů (GPU) společnostem, které je potřebují k trénování modelů umělé inteligence – hlavní obchodní model nových datových center – byl kdysi považován za jistou věc. S nástupem DeepSeeku a náhlým posunem v ekonomice aplikací umělé inteligence však toto odvětví upadá.
Pád cen a zoufalí prodejci
Ceny pronájmu grafických karet klesly na rekordní minimum. Nedávná zpráva čínských médií Zhineng Yongxian ukazuje, že server Nvidia H100 konfigurovaný s osmi grafickými kartami se nyní pronajímá za 75 000 juanů měsíčně – což je výrazný pokles oproti předchozím 180 000 juanům. Mnoho datových center raději nechává své systémy nečinné, než aby riskovala další ztráty, protože jejich provoz je extrémně drahý.
Tato situace se odráží i ve skupinách WeChat, které Xiao Li sleduje. Obchodníci se stali ve svém jednání diskrétnějšími a ceny se vrátily na normální úroveň. Zároveň dva projekty datových center, o kterých ví, se potýkají s dalším financováním od investorů, kteří očekávají nízké výnosy. To nutí vedoucí projektů prodávat přebytečné grafické karty. „Zdá se, že všichni prodávají, ale málokdo kupuje,“ říká.
Efekt DeepSeek: Inovace mění trh
Trh s umělou inteligencí zaznamenal pozoruhodný obrat s nástupem čínského startupu DeepSeek. Na konci ledna 2025 společnost vydala své jazykové modely pro umělou inteligenci DeepSeek-R1-Zero a DeepSeek-R1, které byly trénovány se zlomkem výpočetního výkonu potřebného pro srovnatelné západní modely.
Tento vývoj vyvolal na finančních trzích skutečný šok. Akcie technologických společností, zejména akcie výrobce čipů Nvidia, utrpěly masivní ztráty. Během jediného dne DeepSeek ztratil na tržní hodnotě více než bilion dolarů. Akcie Nvidie v ten den ztratily 17 %, tj. 589 miliard dolarů – což byl největší jednodenní pokles v historii akciového trhu.
Souvisí s tím:
Efektivita místo výpočetního výkonu
Důvod této dramatické reakce trhu spočívá v efektivitě modelu DeepSeek. Byl „překvapivě levný a trénovaný na méně pokročilých čipech“, a přesto dokáže výkonnostně konkurovat ChatGPT od OpenAI. To zpochybňuje status quo vývoje umělé inteligence: „Proč investovat biliony do nových velkých jazykových modelů, když jejich vývoj lze zvládnout jen za pár milionů dolarů?“
Tento vývoj zásadně změnil poptávku po infrastruktuře umělé inteligence. „DeepSeek je pro čínský průmysl umělé inteligence okamžikem zúčtování. Pálivá otázka se přesunula z „Kdo dokáže vyvinout nejlepší model velkého jazyka?“ na „Kdo ho dokáže lépe využít?“, vysvětluje Hangcheng Cao, odborný asistent informačních systémů na Emory University.
Technologické změny ve vývoji umělé inteligence
Vzestup modelů uvažování, jako je DeepSeek R1 a OpenAI ChatGPT o1 a o3, zásadně změnil požadavky na datová centra. S těmito technologiemi již většina výpočetního úsilí nepochází z trénování a sestavování modelu, ale z provádění postupných logických dedukcí v reakci na požadavky uživatelů.
Nové požadavky na infrastrukturu
Tento proces uvažování často přináší lepší výsledky, ale zabere podstatně více času. Proto je hardware s nízkou latencí (doba, kterou data potřebují k přenosu z jednoho bodu v síti do druhého) naprosto zásadní. Datová centra musí být umístěna v blízkosti hlavních technologických uzlů, aby se minimalizovalo zpoždění přenosu a zajistil se přístup k vysoce kvalifikovanému provoznímu a údržbářskému personálu.
Tento posun znamená, že mnoho datových center postavených v centrálních, západních a venkovských oblastech Číny – kde je elektřina a pozemky levnější – se stává méně atraktivními pro společnosti zabývající se umělou inteligencí. V Čeng-čou, městě v provincii Che-nan, nově postavené datové centrum dokonce rozdává místním technologickým společnostem bezplatné poukázky na výpočetní techniku, přesto se stále potýká s přilákáním zákazníků.
Mnoho nových datových center bylo navíc optimalizováno pro předtréninkové úlohy – rozsáhlé, nepřetržité výpočty prováděné na masivních datových sadách – spíše než pro inferenci, proces spouštění trénovaných modelů uvažování za účelem zodpovězení uživatelských vstupů v reálném čase.
Souvisí s tím:
Globální závod v oblasti umělé inteligence: Čína vs. USA
Současný stav čínských datových center umělé inteligence je třeba vnímat v kontextu globálního závodu o vedoucí postavení v oblasti umělé inteligence. Od roku 2017 Čína usiluje o vedoucí pozici se svou strategií „Rozvoj umělé inteligence nové generace“ (AIDP). Podpora umělé inteligence je považována za klíčovou pro konkurenceschopnost země a národní bezpečnost.
Strategické umístění a investice
Naproti tomu USA si stále drží významné vedení v investicích do umělé inteligence. Soukromé společnosti v USA loni investovaly do vývoje umělé inteligence téměř 70 miliard dolarů – devětkrát více než v Číně. USA také vedou v počtu nových startupů v oblasti umělé inteligence s téměř 900 společnostmi ve srovnání se 122 v Číně.
USA dále posilují svou pozici. Donald Trump nedávno oznámil Projekt Stargate, projekt v hodnotě 500 miliard dolarů na nová datová centra s umělou inteligencí v Texasu. Pod tímto názvem plánují společnosti OpenAI, Softbank a Oracle v nadcházejících letech vybudovat až 20 megadatových center s cílem rozvíjet aplikace umělé inteligence a stanovovat standardy.
Reakce Číny na americké sankce
Zvláštní výzvou pro Čínu představují americká omezení vývozu pokročilých polovodičů. Navzdory těmto omezením Čína dosáhla významného pokroku ve vývoji umělé inteligence. Bývalá ministryně obchodu USA Gina Raimondo koncem roku 2024 prohlásila, že zákazy dodávek ultrarychlých čipů jsou pouze „zpomalovacími nápory“ a že snaha zastavit vzestup Číny je marná.
Úspěchy společnosti DeepSeek ukazují, že čínské společnosti nacházejí inovativní způsoby, jak vyvíjet konkurenceschopné modely umělé inteligence s méně pokročilými čipy – v reakci na omezení přístupu k nejmodernějším technologiím.
Čínské zaměření na umělou inteligenci: Cesty k technologické nezávislosti
Navzdory současným výzvám je čínská ústřední vláda i nadále odhodlána podporovat infrastrukturu umělé inteligence. Začátkem roku 2025 uspořádala sympozium průmyslu umělé inteligence, které zdůraznilo důležitost soběstačnosti v této technologii.
Konsolidace a vládní intervence
Odborníci se domnívají, že by vládní agentury mohly převzít kontrolu nad některými neúspěšnými projekty a předat je zkušenějším provozovatelům. „Čínská vláda pravděpodobně zasáhne, převezme je a předá je schopnějším provozovatelům,“ říká Jimmy Goodrich, hlavní technologický poradce společnosti RAND Corporation.
Velké čínské technologické společnosti nadále investují do infrastruktury umělé inteligence, aby si zajistily konkurenceschopnost. Skupina Alibaba oznámila plány investovat v příštích třech letech přes 50 miliard dolarů do cloudové výpočetní techniky a hardwarové infrastruktury umělé inteligence, zatímco ByteDance plánuje investovat přibližně 20 miliard dolarů do grafických procesorů a datových center.
Poučení z čínské bubliny umělé inteligence
Současná situace datových center umělé inteligence v Číně ilustruje rizika ukvapených investic v rychle se rozvíjející technologické oblasti. To, co bylo ještě před několika lety považováno za bezpečnou investici, bylo zpochybněno inovativním vývojem, jako je DeepSeek R1, a měnícími se tržními podmínkami.
Rostoucí potíže, kterým čelí čínský průmysl umělé inteligence, jsou z velké části důsledkem nezkušených hráčů – společností a místních samospráv – kteří se přidali k tomuto trendu a postavili zařízení, která optimálně neodpovídají současným potřebám. Tato zkušenost podtrhuje důležitost odborných znalostí a strategického plánování při rozvoji infrastruktury umělé inteligence.
Do budoucna se rýsuje konsolidace trhu, přičemž úspěšnější modely, jako je DeepSeek, by mohly vydláždit cestu pro efektivnější a nákladově efektivnější vývoj umělé inteligence. Klíčová otázka se přesunula od čisté výpočetní síly k smysluplnému využití technologie umělé inteligence: „To, co stojí mezi dneškem a budoucností, kde bude umělá inteligence skutečně všudypřítomná, už není infrastruktura, ale solidní plány pro nasazení této technologie.“.
Souvisí s tím:
Váš globální partner pro marketing a rozvoj obchodu
☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina
☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem rodném jazyce!
Konrad Wolfenstein
Já a můj tým jsme rádi, že vám můžeme být k dispozici jako váš osobní poradce.
Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře zde nebo jednoduše zavolat na číslo +49 89 89 674 804 ( Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: [email protected]
Těším se na náš společný projekt.
