„Umělá inteligence učiní rozsáhlou imigraci na podporu západních trhů práce zbytečnou.“

Umělá inteligence, migrace a budoucnost práce

V lednu 2026 využil Alex Karp, kontroverzní spoluzakladatel a generální ředitel giganta v oblasti datové analýzy Palantir, pódium Světového ekonomického fóra v Davosu k jedné z nejodvážnějších hospodářskopolitických předpovědí desetiletí.

Jeho teze zasáhla strunu v neustále se měnícím globalizovaném světě: Karp argumentoval, že rychlý rozvoj a aplikace umělé inteligence by učinily rozsáhlou imigraci na podporu západních trhů práce prakticky zastaralou. V době, kdy stárnutí společnosti a nedostatek kvalifikovaných pracovníků dominují agendě industrializovaných zemí, se toto tvrzení zpočátku jeví jako radikální odmítnutí konvenční ekonomické doktríny. Každý, kdo však Karpovu argumentaci odmítá jako pouhou politickou propagandu, přehlíží zásadní technologickou transformaci, která je již jasně patrná z ekonomických dat.

Debata, kterou Karp zahájil, vyžaduje bližší zkoumání nad rámec obvyklých stranických bitev. Nutí nás zvážit dvě nejmocnější síly naší doby – rychlý technologický rozvoj a globální migraci – nikoli odděleně, ale v jejich vzájemném působení. Nedávná data z Whartonova rozpočtového modelu a amerického Federálního rezervního systému podporují předpoklad, že se nacházíme na začátku prudkého nárůstu produktivity srovnatelného s příchodem internetu nebo dokonce elektrifikace. Pokud systémy umělé inteligence dokáží do roku 2035 výrazně zvýšit celkový ekonomický výkon a automatizovat až 40 procent pracovní doby, je třeba si položit otázku: Budeme i nadále potřebovat kvantitativní imigraci v takovém rozsahu, jaký jsme dosud viděli, nebo se poptávka přesune směrem k vysoce selektivní kvalitě pracovníků?

Zároveň bližší pohled na sektory zdravotnictví, stavebnictví a řemesel odhaluje omezení čistě výpočetních řešení. Vize soběstačnosti podporované umělou inteligencí se střetává s fyzickou a lidskou realitou strukturálních mezer na trhu práce, které samotný software nedokáže uzavřít.

Tento článek analyzuje platnost Karpovy teze ve světle nejnovějších ekonomických dat. Zkoumáme napětí mezi teoretickým potenciálem automatizace a praktickou realitou trhu práce, zkoumáme roli modelů cílené imigrace na základě kanadského příkladu a kriticky se ptáme: Je umělá inteligence očekávaným zachráncem sociálního státu, nebo urychlovačem nových sociálních nerovností?

Vhodné pro:

• Počítače v roce 1978, nyní umělá inteligence a robotika: pokrok způsobuje lidi nezaměstnanými – proč se toto 200 let staré proroctví stále selhává.

Tvrzení, že automatizace nemusí nutně znamenat ztrátu pracovních míst

Teze Alexe Karpa si zaslouží pečlivější zvážení, než jak to umožňuje obvyklá vášnivá debata. Argument generálního ředitele společnosti Palantir není nerealistický, vezmeme-li v úvahu nedávné ekonomické důkazy, ale spíše zahrnuje jemné nuance, které mnoho médií přehlíží. Základní otázkou není, zda umělá inteligence nahradí lidi, ale jak rychle k tomuto procesu dojde a která pracovní místa skutečně zmizí a která se pouze transformují.

Whartonův rozpočtový model ze září 2025 předpovídá, že umělá inteligence zvýší celkovou produktivitu o 1,5 procenta do roku 2035, o 3 procenta do roku 2055 a o 3,7 procenta do roku 2075. Tyto kumulativní účinky jsou značné. Úspory práce díky využití umělé inteligence se počítají v průměru o 25 procent, přičemž toto číslo by se v nadcházejících desetiletích mohlo zvýšit až na 40 procent. Zároveň model ukazuje, že 40 procent současného hrubého domácího produktu (HDP) by mohlo být umělou inteligencí významně ovlivněno. Nejvíce jsou postiženi lidé v horní třetině příjmové skupiny, zatímco ti na absolutně nejvyšších pozicích jsou postiženi méně a nejméně lidé s nízkými příjmy. Federální rezervní banka v St. Louis dokumentuje, že odvětví související s umělou inteligencí již v prvních třech čtvrtletích roku 2025 přispěla k reálnému hospodářskému růstu 0,97 procentním bodem, čímž překonala čísla dosažená během boomu internetových společností. Toto není poznámka pod čarou, ale základní ekonomický faktor.

Často přehlíženým aspektem studií o zavádění umělé inteligence je rozlišení mezi automatizací jednotlivých úkolů a ztrátou celých pracovních míst. MIT Sloan School of Management v roce 2025 zdokumentovala, že zaměstnanost ve vysoce postižených povoláních i přes automatizaci nadále rostla. Je to proto, že když umělá inteligence převezme jednotlivé úkoly v rámci dané práce, zaměstnanci se mohou soustředit na činnosti s vyšší hodnotou, kde je umělá inteligence méně efektivní, jako je kritické myšlení nebo generování nápadů. Vysoce příjmové zaměstnance v pozicích silně ovlivněných umělou inteligencí dokonce za pět let zvýšili svůj podíl na zaměstnanosti o přibližně tři procenta. To je v rozporu s rozšířeným strachem z masivních ztrát pracovních míst v důsledku umělé inteligence. OECD v roce 2023 zjistila, že navzdory vysokému dopadu umělé inteligence nedošlo k žádnému znatelnému zpomalení poptávky po pracovní síle. Vysoce kvalifikovaní pracovníci dokonce zaznamenali v desetiletém období nárůst zaměstnanosti ve srovnání s méně kvalifikovanými pracovníky. Efekt zvýšení produktivity v této rané fázi zavádění převážil nad efektem vytlačování.

Historická perspektiva také podporuje Karpovo pozici. Goldman Sachs poukazuje na to, že dnes je 60 procent všech amerických pracujících zaměstnáno v pracovních místech, která v roce 1940 neexistovala. To znamená, že více než 85 procent růstu pracovních míst od roku 1940 bylo výsledkem vytváření pracovních míst díky technologiím. Každá vlna technologických narušení, od elektrifikace přes počítačizaci až po internet, zpočátku vedla k obavám ze ztráty pracovních míst, ale z dlouhodobého hlediska k čistému nárůstu zaměstnanosti a prosperity. Umělá inteligence by se mohla tímto vzorem vypořádat, ale s jedním zásadním rozdílem: rychlost a rozsah narušení by mohly být bezprecedentní.

Skutečně se objevují nové profese. Pozice jako datový vědec, inženýr strojového učení, etik umělé inteligence a promptní inženýr před deseti lety neexistovaly. Světové ekonomické fórum 2025 předpovídá významný růst v praktických profesích, jako jsou zemědělci, řidiči dodávek a stavební dělníci, a také v sektoru péče u kvalifikovaných pracovníků, sociálních pracovníků a osobních pečovatelů, měřeno v absolutních číslech. Poptávka po „zelených“ dovednostech, včetně analytiků klimatických dat a specialistů na udržitelnost, převyšuje nabídku. Množí se hybridní role, které kombinují technické znalosti s lidským úsudkem. Pokud bude trh práce dostatečně flexibilní, aby vytvořil nové kategorie, nezaměstnanost způsobená umělou inteligencí by mohla být omezena.

Naše globální odborné znalosti v oblasti rozvoje podnikání, prodeje a marketingu v oboru a v oblasti podnikání - Obrázek: Xpert.Digital

Zaměření na odvětví: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více o tom zde:

• Obchodní centrum Xpert

Tematické centrum s poznatky a odbornými znalostmi:

• Znalostní platforma o globální a regionální ekonomice, inovacích a trendech specifických pro dané odvětví
• Sběr analýz, impulsů a podkladových informací z našich oblastí zájmu
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Tematické centrum pro firmy, které se chtějí dozvědět více o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru

Cílený výběr místo masové imigrace: Funkční model

Ústředním prvkem Karpovy teze není obecné odmítání imigrace, ale její restrukturalizace prostřednictvím výběru. Země jako Kanada, Austrálie a Nový Zéland zavedly bodové výběrové systémy, které se ukázaly jako účinné. Kanada používá tento systém od roku 1967 a reguluje 85 procent své ekonomické imigrace prostřednictvím bodového systému. Tyto systémy jsou transparentní, efektivně využívají zdroje a přitahují vysoce kvalifikované migranty mnohem efektivněji než slučování rodin nebo imigrace žadatelů o azyl. Srovnání ukázalo, že zatímco Spojené státy a Kanada byly pro podobně kvalifikované žadatele atraktivní, Kanada úspěšně řídila imigraci prostřednictvím svého bodového systému, zatímco USA tento tok sotva regulovaly.

Vysoce kvalifikovaní migranti platí vyšší daně a vyžadují méně sociálních dávek. Příliv kvalifikovaných pracovníků by mohl snížit nerovnost příjmů snížením relativního nedostatku vysoce kvalifikovaných domácích pracovníků, a tím i snížením jejich mzdové prémie, zatímco méně kvalifikovaní domácí pracovníci se stávají relativně vzácnějšími a mohli by si vyžádat vyšší mzdy. Kvalifikovaní pracovníci ze zahraničí by mohli podpořit inovace a produktivitu, a tím podpořit dlouhodobý hospodářský růst a zvyšování mezd v celé ekonomice. Ve stárnoucích společnostech, kde dramaticky roste zátěž péče o seniory, mají migranti celkově pozitivní finanční dopad, pokud se jim podaří integrovat na trh práce. To je argument pro kvalitní, nikoli pouze kvantitativní migraci.

Vhodné pro:

• Nová orientace v otázce nedostatku kvalifikovaných pracovníků – etická dilemata nedostatku kvalifikovaných pracovníků (odliv mozků): Kdo za to platí?

Strukturální nedostatky přetrvávají i přes automatizaci

Karpova teze by však selhala, pokud by přetrvávaly skutečné a nenahraditelné mezery na trhu práce. Takové mezery skutečně existují. USA předpovídají do roku 2025 nedostatek 200 000 až 450 000 zdravotních sester, do roku 2034 nedostatek téměř 40 000 až 124 000 lékařů a více než tři miliony dalších volných míst ve zdravotnictví. Více než 40 procent zdravotních sester zvažuje odchod z profese kvůli syndromu vyhoření. Tyto mezery jsou strukturální, nikoli dočasné. Stárnoucí populace zvyšuje poptávku, zatímco pracovníci toto odvětví opouštějí. Zdravotnictví vyžaduje empatii, fyzickou interakci a etický úsudek – úkoly, které umělá inteligence nedokáže plně replikovat. Studie ukazují, že méně než jedno procento pracovních míst ve zdravotnictví je plně automatizovatelných.

Ve stavebnictví jsou čísla podobně dramatická. Severní Amerika předpokládá do roku 2025 více než osm milionů neobsazených pracovních míst, s mezerami ve zdravotnictví, stavebnictví a technologiích. Ve stavebnictví 74 procent zaměstnavatelů hlásí potíže s hledáním domácích pracovníků. Desítky tisíc míst pro řidiče kamionů zůstávají neobsazené. Odborníci v pohostinství, včetně kuchařů, jsou stále častěji najímáni ze zahraničí. Světové ekonomické fórum předpovídá růst pracovních míst ve stavebnictví v absolutních číslech. A ve vzdělávání kvalifikovaní učitelé opouštějí profesi kvůli syndromu vyhoření a nízkému platu rychleji, než do oboru vstupují noví absolventi.

Tyto oblasti ukazují, že Karpova intuice je částečně správná: ne všechna pracovní místa jsou stejně automatizovatelná. Fyzicky náročná, emocionálně intenzivní a eticky složitá pracovní místa jsou vůči automatizaci odolná. Existuje však významný rozdíl mezi zaplněním mezery pomocí technologií a strategickou imigrací. Kanada, Austrálie a další země prokázaly, že cílená kvalifikovaná imigrace, nikoli otevřené hranice, může zaplnit mezery na trhu práce.

Vhodné pro:

• Velká transformace: Konec internetové ekonomické éry se ztrátou 3 až 5 milionů pracovních míst?

Hádanka produktivity a faktor času

Karpovu tezi komplikuje zásadní problém s časovým harmonogramem. Mezinárodní měnový fond (MMF) předpovídá, že umělá inteligence by mohla ve střednědobém horizontu přispět k globálnímu hospodářskému růstu částkou 0,3 až 0,8 procentního bodu. To je značný příspěvek, ale rozložený na desetiletí. Whartonův model ukazuje, že vrcholný příspěvek k produktivitě je v roce 2032 kolem 0,2 procentního bodu, poté efekt klesá. Po nasycení trhu ve 30. letech 21. století trvalý nárůst klesá na sotva 0,04 procentního bodu. Jinými slovy, nárůst produktivity je soustředěn ve 20. letech 21. století a na začátku 30. let 21. století, poté se křivka dramaticky zplošťuje.

To je pro debatu o migraci klíčové. Pokud umělá inteligence skutečně po desetiletí, než její dopad poklesne, bude trh práce i v příštích pěti až deseti letech vyžadovat imigraci, aby zaplnil demografické mezery, zatímco se automatizace stále rozvíjí. Whartonův model a výzkum MIT navíc ukazují, že 95 procent pilotních projektů umělé inteligence ve firmách selhává. Implementace není jistá. Zavádění systémů umělé inteligence vyžaduje čas, přeprogramování procesů a přeškolení zaměstnanců. Téměř žádná společnost dokáže umělou inteligenci okamžitě nasadit v masivním a rozšířeném měřítku.

Regionální a odvětvové rozdíly

Dalším problémem Karpovy generalizace je její geografická a sektorová fragmentace. Zisky v produktivitě umělé inteligence nejsou rovnoměrné. Největší poptávka po nových dovednostech je v technických, profesních a manažerských rolích. Ve zdravotnictví zažívá boom telemedicíny a digitálních dovedností. V marketingu roste odbornost v oblasti sociálních médií. Tyto výhody se soustředí v městských oblastech s mnoha vysoce kvalifikovanými pracovníky a přístupem ke vzdělání. Venkovské a starší průmyslové regiony s méně kvalifikovanými pracovníky z toho těží méně. Politika přístupu na trh práce, která zcela vylučuje migraci, by mohla mít destabilizující účinek na regiony.

Vhodné pro:

• Když se globální vlny propouštění stanou předzvěstí zásadní ekonomické transformace

Palantirův politický postoj a kritický dvojí metr

Sám Karp ztělesňuje nejednoznačnost svého postavení. Je vysoce vzdělaným intelektuálem, jehož akademická kariéra se zaměřila na otázky moci a společnosti. Jeho politický posun od progresivity ke kritice levicové politiky je dobře známý. A ačkoli Palantir zahajuje stipendium pro neurodivergentní talenty, nabízí platy ve výši 110 000 až 175 000 dolarů a výslovně není označován jako iniciativa „diverzity“, společnost úzce spolupracuje s armádou a zpravodajskými službami a pomáhala imigračním úřadům s deportačními operacemi. To se neobejde bez rozporů. Nelze současně argumentovat s optimismem umělé inteligence pro trh práce a zároveň poskytovat technologii pro masové deportace. Karpova prohlášení lze chápat jako součást širší politické agendy, která využívá technologie k ospravedlnění izolace.

Situace s daty: Jaké jsou argumenty pro a proti?

Jaké závěry lze vyvodit z celkového množství dat? Karpova teze není zásadně chybná, ale vyžaduje důležité nuance. Zaprvé, nárůst produktivity díky umělé inteligenci je skutečný a významný, ale rozvíjí se v průběhu desetiletí, nikoli let. Zadruhé, automatizace jednotlivých úkolů nemusí nutně vést ke ztrátě pracovních míst, ale může zvýšit požadavky na pracovní místa a snížit mzdy pro určité skupiny. Zatřetí, nová pracovní místa se vytvářejí, ale mohou sledovat historické vzorce, kdy 85 procent růstu je poháněno technologiemi. Začtvrté, strukturální mezery ve zdravotnictví, stavebnictví, vzdělávání a péči nebudou umělou inteligencí v dohledné budoucnosti uzavřeny. Zapáté, cílená, nikoli masová migrace může být životaschopným modelem, jak ukazují Kanada a Austrálie.

Karpovo kritické slepé místo spočívá ve shrnutí. Pokud vysoce kvalifikovaní pracovníci profitují, zatímco nízkokvalifikovaní pracovníci jsou vytlačováni, a v jiných regionech nebo odvětvích se vytvářejí nová pracovní místa, ale lokálně jsou demografické rozdíly akutní, pak je prosté tvrzení „umělá inteligence činí migraci zbytečnou“ příliš zjednodušující. Správná odpověď zní: Umělá inteligence sice může učinit masovou migraci nekvalifikovaných pracovníků zbytečnou, ale nevylučuje kvalifikovanou, selektivní migraci a nemůže zaplnit strukturální mezery na trhu práce v určitých odvětvích. Toto je méně radikální než Karpovo tvrzení, ale lépe odpovídá skutečnému stavu.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

Konrad Wolfenstein

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy

Využijte rozsáhlé pětinásobné odborné znalosti společnosti Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb | Výzkum a vývoj, XR, PR a optimalizace digitální viditelnosti - Obrázek: Xpert.Digital

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně