Teleroboti | Hybridní obchodní model teleoperovaných robotů jako přechodná fáze k plné automatizaci

Zrod dystopického bilionového průmyslu, nebo začátek nového světa práce?

Nedávné zprávy o masivní objednávce komponentů pro údajných 180 000 robotů Optimus společností Tesla vyvolaly fascinující ekonomickou otázku, která zůstala do značné míry bez povšimnutí. Zatímco většina pozorovatelů se zaměřuje na technologické výzvy plně autonomní umělé inteligence, střízlivá ekonomická analýza poukazuje na prozatímní řešení, které se jeví jako brilantní i hluboce znepokojivé. Tesla údajně zadala objednávku v hodnotě 685 milionů dolarů čínskému dodavateli Sanhua Intelligent Controls, která by podle odborníků z oboru stačila na výrobu zhruba 180 000 humanoidních robotů. Dodávky těchto lineárních aktuátorů by měly začít v prvním čtvrtletí roku 2026, což naznačuje urychlenou hromadnou výrobu.

Zde se však ukazuje zásadní paradox současného vývoje robotiky. Agentový software potřebný k tomu, aby tito roboti samostatně vykonávali většinu užitečných úkolů, za které by spotřebitelé byli ochotni zaplatit, jednoduše zatím neexistuje. I ti nejpokročilejší humanoidní roboti v současnosti fungují na úrovni autonomie mezi dvěma a třemi na pětibodové stupnici, přičemž úroveň pět představuje úplnou autonomii. Samotná Tesla musela snížit původně plánovanou produkci do roku 2025 z nejméně 5 000 kusů na zhruba 2 000 a i toto číslo se zdá být ohroženo. Technické výzvy se zaměřují zejména na ruce robota, nejsložitější prvek konstrukce, a také na integraci hardwaru a softwaru. Zprávy naznačují, že Tesla nashromáždila zásoby částečně dokončených robotů bez rukou a předloktí, bez jasného časového harmonogramu jejich dokončení.

Tento rozpor mezi ohlášenými objemy výroby a skutečnou technologickou vyspělostí vyvolává zásadní otázku: Jaká ekonomická logika by mohla být základem masové výroby robotů, kteří ještě nejsou plně autonomní? Odpověď by mohla spočívat v hybridním obchodním modelu, který překlenuje propast mezi lidskou inteligencí a strojovým ovládáním způsobem, který by mohl mít zásadní dopad na globální trhy práce.

Souvisí s tím:

• Umělá inteligence s EXAONE Deep: LG AI Research představuje nový model uvažující umělé inteligence – Agentic AI z Jižní Koreje

Ekonomická logika dálkového ovládání

Koncept teleoperace, tedy dálkového ovládání robotů lidskými operátory, není v žádném případě nový. Již se používá v extrémních situacích, jako je jaderná dekontaminace, hlubokomořský průzkum a chirurgická robotika. Novinkou je však potenciální rozšíření tohoto přístupu na masové aplikace pro každodenní úkoly v domácnostech a firmách. Globální trh s teleoperací a dálkovou robotikou byl v roce 2024 odhadován na přibližně 502,7 milionu dolarů a do roku 2035 by měl vzrůst na 4,7 miliardy dolarů s ročním tempem růstu 25,3 procenta. Tato čísla však zatím nezachycují disruptivní potenciál plně škálovaného modelu dálkově ovládaných humanoidních robotů pro spotřebitelské aplikace.

Ekonomická atraktivita tohoto modelu pramení z arbitráže globálních mzdových rozdílů. Zatímco softwarový inženýr v Los Angeles vydělává v průměru 9 000 dolarů měsíčně, plat pro stejnou kvalifikaci v Indii se pohybuje kolem 900 dolarů. Tento rozdíl není ojedinělý případ, ale odráží strukturální rozdíly v životních nákladech a místních mzdových strukturách. Studie globálních trhů práce na dálku ukazují, že navzdory globální povaze digitálních platforem platy pracující na dálku silně korelují s příjmem na obyvatele v příslušných lokalitách. Jednoprocentní nárůst příjmu na obyvatele je spojen s průměrným nárůstem platů pracujících na dálku o 0,2 procenta.

Pokud tento princip aplikujeme na fyzickou práci vykonávanou dálkově ovládanými roboty, otevírá se obrovský ekonomický rozměr. Robot pořízený za jednorázovou cenu přibližně 20 000 až 30 000 dolarů by teoreticky mohl být provozován nepřetržitě různými operátory pracujícími v zemích s nižšími náklady na pracovní sílu. I při hodinové mzdě pět až deset dolarů, která je výrazně vyšší než průměrné místní mzdy v mnoha rozvojových zemích, by to bylo pro domácnosti v industrializovaných zemích podstatně levnější než pro místní poskytovatele služeb. Profesionální úklidová služba v Německu obvykle stojí 20 až 40 eur za hodinu. Stejnou službu by teoreticky mohl dálkově ovládaný robot nabízet za zlomek těchto nákladů, zatímco operátor v rozvojové zemi by vydělával výrazně nad místním průměrem.

Mechanika takového systému by byla relativně jednoduchá. Podobně jako u stávajících platforem, jako je Uber, by algoritmus mohl přiřazovat požadavky k dostupným operátorům, kteří disponují potřebnými dovednostmi. Systém hodnocení by zajišťoval kvalitu a spolehlivost. Zákazník by si prostřednictvím aplikace rezervoval službu, například dvouhodinový úklid bytu nebo opravu domácího spotřebiče. Kvalifikovaný operátor v jiné části světa by se přihlásil k robotovi, dokončil úkol a poté se odhlásil. Celý proces by probíhal prostřednictvím centrální platformy odpovědné za zpracování plateb, kontrolu kvality a pojišťovací záležitosti.

Dimenze trénovacích dat

Ekonomická logika tohoto modelu však sahá daleko za rámec bezprostředního poskytování služeb. Jednou z největších výzev při vývoji plně autonomních robotů je nedostatek kvalitních trénovacích dat z reálného světa. Současné odhady naznačují rozdíl pěti až šesti řádů mezi dostupnými daty z reálného světa a množstvím dat potřebných k vývoji základních modelů. Simulace a video data sice lze k doplnění těchto dat použít, ale nenahradí komplexní data z reálného světa.

Rozsáhlá teleoperace by poskytla přesně tato data. Každý pohyb, každé rozhodnutí, každá adaptace na nepředvídané situace ze strany lidských operátorů by byla zaznamenána a mohla by být použita ke zlepšení autonomních systémů. Projekty jako Humanoid Everyday prokázaly hodnotu takových datových sad. Tento výzkumný projekt shromáždil přes 10 300 trajektorií s více než třemi miliony jednotlivých snímků napříč 260 různými úkoly v sedmi kategoriích, a to vše prostřednictvím vysoce efektivní teleoperace pod dohledem člověka. Tato data zahrnovala snímky RGB, vnímání hloubky, LiDAR skeny a také data z hmatových a inerciálních senzorů.

Ekonomické ohodnocení této datové dimenze je obtížné, ale potenciálně enormní. Společnosti disponující komplexními a vysoce kvalitními datovými soubory o reálném provozu robotů by měly značnou konkurenční výhodu při vývoji plně autonomních systémů. Tato data by byla cenná nejen pro jejich vlastní vývoj produktů, ale mohla by být také licencována nebo prodána. Globální trh s daty pro školení umělé inteligence exponenciálně roste a robotická data z reálného prostředí jsou obzvláště cenná a vzácná.

Pro robotické společnosti by to vedlo ke trojí strategii monetizace: Zaprvé, prostřednictvím prodeje nebo pronájmu hardwaru. Zadruhé, prostřednictvím provizí z poskytovaných služeb, podobně jako platformní modely Uberu nebo Airbnb. Zatřetí, prostřednictvím sběru a využití tréninkových dat, což by nakonec vedlo k vývoji plně autonomních systémů, které by učinily lidské operátory zastaralými. Tato přechodná fáze by se mohla ukázat jako mimořádně zisková a zároveň by položila technologický základ pro další fázi.

Globální paradigma mzdové arbitráže

Abychom plně pochopili ekonomické důsledky tohoto modelu, musíme pochopit mechanismy globální mzdové arbitráže. Tento ekonomický jev vzniká, když se snižují nebo rozpadají bariéry mezinárodního obchodu a pracovní místa se přesouvají do zemí, kde jsou pracovní síla a náklady na podnikání výrazně nižší. Globalizace v posledních několika desetiletích tento proces již značně urychlila, zejména ve výrobě a digitalizovatelných službách.

Vzestup práce na dálku otevřel nový rozměr mzdové arbitráže. Pandemie COVID-19 sice tento trend urychlila, ale vše nasvědčuje tomu, že práce na dálku zůstane trvalým a nezbytným prvkem globálních trhů práce. Studie společnosti Owl Labs z roku 2021 zjistila, že 92 procent evropských společností zvažuje progresivní politiku na pracovišti, jako je čtyřdenní pracovní týden a alternativní pracovní uspořádání. Jedenáct procent dotázaných společností dokonce plánovalo úplně zavřít své kanceláře.

Tento vývoj má důsledky jak pro zaměstnavatele, tak pro zaměstnance. Společnosti mohou dosáhnout značných úspor nákladů najímáním vzdálených pracovníků z regionů s nižšími životními náklady. Zároveň zaměstnanci v těchto regionech získávají přístup k pracovním příležitostem, které byly dříve geograficky nedostupné, a nabízejí platy, které překračují místní standardy. Výzkum však také ukazuje, že ačkoli jsou mzdy vzdálených pracovníků v jednotlivých zemích konzistentnější než místní mzdy, stále existují značné geografické rozdíly. Míra penetrace směnných kurzů pro mzdy v místní měně pro práci na dálku je kolem 80 procent, což znamená, že mzdy v místní měně kolísají téměř v poměru jedna ku jedné s kurzem dolaru.

Aplikace tohoto principu na fyzickou práci prostřednictvím teleoperace by rozšířila mzdovou arbitráž, která je v současnosti omezena především na znalostní práci, na mnohem širší sektor. Domácí služby, kvalifikovaná řemesla, skladování a logistika, pečovatelská práce a mnoho dalších oblastí, které byly geograficky omezené, by se mohly potenciálně globalizovat. Ekonomický dopad by byl obrovský. Odhady samotného globálního trhu s domácími službami dosahují několika stovek miliard dolarů ročně. Pokud by byť jen zlomek tohoto trhu byl obsluhován dálkově ovládanou robotikou, vzniklo by odvětví v hodnotě desítek miliard dolarů.

Dynamika trhu modelu Robot-as-a-Service

Obchodní model Robot-as-a-Service (RaaS) v posledních letech získal na významu. Místo přímého prodeje robotů je firmy nabízejí na základě předplatného nebo užívání, podobně jako model Software-as-a-Service (SaaS). Globální trh RaaS byl v roce 2022 oceněn na 1,05 miliardy dolarů a do roku 2030 by měl vzrůst na 4,12 miliardy dolarů s ročním tempem růstu 17,5 procenta. Jiný odhad uvádí, že trh v roce 2024 dosáhne 1,80 miliardy dolarů s předpokládaným růstem na 8,72 miliardy dolarů do roku 2034.

Atraktivita modelu RaaS spočívá v několika faktorech. Zákazníci eliminují vysokou počáteční investici potřebnou k nákupu robotů. Místo toho platí pravidelný poplatek za průběžné používání, což umožňuje škálovatelnost a flexibilitu. Údržbu, aktualizace a integraci softwaru zajišťuje poskytovatel, což zajišťuje provozní připravenost. Pro poskytovatele model nabízí předvídatelné opakující se příjmy a lepší přehled o vzorcích užívání, což umožňuje přesnější prognózování prodeje a stanovování cen.

Dálkově ovládaný robotický model by se pro tento přístup RaaS dokonale hodil. Zákazníci by platili měsíční nebo na základě spotřeby založené poplatky, které by pokrývaly jak využití hardwaru, tak i lidské služby. Platforma by centrálně spravovala dostupnost operátorů, monitorovala kvalitu, zpracovávala platby a poskytovala technickou podporu. Na rozdíl od čistě autonomních systémů by však takový hybridní model mohl dosáhnout tržní připravenosti mnohem dříve, protože by se nespoléhal na kompletní řešení problémů s autonomií.

Je možné zvolit několik cenových modelů. Časově orientované modely by zákazníkům účtovaly za dobu používání, přibližně 15 až 25 dolarů za hodinu. Modely založené na úkolech by účtovaly na základě dokončených úkolů, například 50 dolarů za kompletní úklid bytu, bez ohledu na potřebný čas. Předplatné by mohlo nabízet pevný počet hodin měsíčně za pevnou cenu, například 500 dolarů za 30 hodin. Skutečné náklady provozovatele by byly jen zlomkem tohoto počtu, obvykle mezi 5 a 10 dolary za hodinu, což by platformě umožňovalo značné zisky.

Společnost Xpert.Digital disponuje hlubokými znalostmi napříč různými odvětvími. To nám umožňuje vyvíjet strategie na míru, které přesně odpovídají požadavkům a výzvám vašeho specifického segmentu trhu. Díky neustálé analýze tržních trendů a sledování vývoje v odvětví můžeme jednat proaktivně a nabízet inovativní řešení. Kombinace zkušeností a odborných znalostí vytváří přidanou hodnotu a poskytuje našim klientům rozhodující konkurenční výhodu.

Více informací zde:

• Využijte 5 oblastí odbornosti Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 €/měsíc

Vize bilionů dolarů a realita

Vize průmyslu humanoidních robotů s obratem několika miliard dolarů není přitažená za vlasy. Banka Morgan Stanley nedávno předpověděla, že trh s humanoidními roboty by mohl do roku 2050 dosáhnout hodnoty pěti bilionů dolarů a celosvětově by se používalo přes miliardu kusů. Tato projekce zahrnuje prodej hardwaru ve výši přibližně 4,7 bilionu dolarů, přičemž software, data a služby by měly přispívat dalším objemem. Banka Goldman Sachs odhadla, že globální trh s humanoidními roboty by mohl do roku 2035 dosáhnout hodnoty 38 miliard dolarů, s přibližně 250 000 kusy pro průmyslové aplikace a až jedním milionem kusů ročně pro spotřebitele během deseti let.

Globální trh s humanoidními roboty se v roce 2024 odhadoval na 1,55 až 2,02 miliardy dolarů v závislosti na zdroji, s projekcemi od 4,04 miliardy do 15,26 miliardy dolarů do roku 2030. Tyto rozdíly v odhadech odrážejí nejistotu, která je vlastní tak mladému a rychle se rozvíjejícímu trhu. Panuje však shoda, že tempo růstu bude mimořádně vysoké, s ročním tempem růstu mezi 17,5 a 52,8 procenty v závislosti na zdroji a základních předpokladech.

Zavádění bude postupné, nikoli explozivní. Morgan Stanley očekává, že do roku 2035 bude v provozu přibližně 13 milionů jednotek, zejména v továrnách a skladech. Klesající ceny budou hnací silou pro jejich zavádění. Maloobchodní ceny by mohly klesnout ze současných 200 000 dolarů na 50 000 dolarů v bohatých zemích do poloviny století a na 15 000 dolarů na trzích s čínskými dodavatelskými řetězci. S tím, jak země G7 a čínská pracovní síla stárnou, se humanoidi promění z futuristických prototypů v praktické nezbytnosti.

Tyto projekce však obvykle předpokládají rostoucí autonomii. Dálkově ovládaný přechodný model by mohl tento časový harmonogram výrazně urychlit. Místo čekání na plnou technologickou vyspělost by mohly být v příštích pěti až deseti letech produktivně nasazeny miliony robotů. Platformové společnosti by si během této fáze vybudovaly značný podíl na trhu a loajalitu zákazníků, což by jim poskytlo rozhodující výhodu, až technologie konečně umožní plně autonomní provoz.

Souvisí s tím:

• Aktuálně největší studie humanoidní robotiky od Xpert.Digital – čeká nás boom trhu: Od prototypů robotů k praktickému využití

Dělníci za stroji

Lidský rozměr tohoto modelu vyvolává složité otázky. Kdo by tito operátoři byli a za jakých podmínek by pracovali? Nejpravděpodobnějšími kandidáty jsou pracovníci v rozvojových zemích, kde jsou mzdové rozdíly největší. Země jako Indie, Filipíny, Vietnam, Bangladéš a různé africké národy mají velkou populaci s dostatečnými digitálními dovednostmi, ale omezené místní pracovní příležitosti.

Pro mnoho lidí v těchto regionech by dálkové ovládání robotů představovalo atraktivní pracovní příležitost. Práce by byla fyzicky méně náročná než mnoho místních alternativ, nabízela by klimatizované pracovní prostředí a mohla by umožňovat flexibilní pracovní dobu. Platy, i když jsou na poměry industrializovaných zemí nízké, by byly v místních podmínkách nadprůměrné. Operátor s výdělkem osm až deset dolarů za hodinu by v mnoha rozvojových zemích dosáhl středního až vyššího příjmu.

Zároveň tento model s sebou nese značná rizika vykořisťování. Mocenské rozložení mezi globálními platformami a jednotlivými pracovníky v rozvojových zemích je zásadně asymetrické. Bez vhodné regulace a norem ochrany práce by se podmínky mohly stát nejistými. Studie stávající gig ekonomiky a clickworkových platforem ukazují, že pracovníci se často setkávají s nejasnými pokyny, dostávají nízké mzdy a nemají žádné sociální zabezpečení. Práce je často zadávána externím společnostem, což dále zakrývá odpovědnost.

Výzkum globální mzdové arbitráže v odvětví IT služeb ukazuje, že tato praxe má významný dopad na globální dynamiku práce. V zemích s vysokými mzdami vede ke ztrátě pracovních míst, zejména v odvětvích se standardizovatelnými úkoly. V zemích s nízkými mzdami vytváří pracovní příležitosti, ale může také vést k tlaku na mzdy a špatným pracovním podmínkám, pokud chybí odpovídající regulace. Stejná dynamika by nastala u dálkově ovládané robotiky, jen s potenciálně ještě větším dosahem, protože by se neomezovala pouze na digitální služby.

Dystopický rozměr

Obzvláště znepokojivá je možnost využití vězeňské práce, o níž se hovořilo v původním scénáři. Precedenty pro zaměstnávání vězňů v digitální ekonomice již existují. Ve Finsku společnost Metroc od roku 2022 zaměstnává vězně ve čtyřech věznicích na úkoly anotace dat pro systémy pro školení umělé inteligence. Vězni dostávají počítače a školení a jsou placeni 1,54 eura za hodinu, což je stejná sazba jako za fyzickou práci ve věznicích.

Etické obavy spojené s takovými programy jsou značné. Směrnice EU o práci na platformách, přijatá v roce 2024, si klade za cíl chránit pracovníky v gig ekonomice a zajistit spravedlivé mzdy, pracovní práva a kolektivní vyjednávací sílu pro pracovníky v digitálním sektoru vykonávající úkoly. Směrnice se však výslovně nezabývá specifickými okolnostmi uvězněných digitálních pracovníků. Evropská úmluva o lidských právech zakazuje nucenou práci, ale povoluje práci nezbytnou v rámci běžného výkonu trestu odnětí svobody, pokud je zákonná a spravedlivá.

Využívání vězeňské práce pro dálkově ovládanou robotiku by tato etická dilemata zhoršilo. Nerovnováha moci ve vězeňském prostředí výrazně komplikuje otázku dobrovolnické práce. Pokud je práce špatně placená, nenabízí žádné smysluplné školení a slouží primárně k poskytování levné pracovní síly soukromým společnostem, může porušovat základní principy lidských práv a vězeňské reformy.

I bez vězeňské práce vyvolává model dálkově ovládané robotiky hluboké otázky ohledně vykořisťování a sociální spravedlnosti. Pracovali by operátoři ve virtuálních továrnách s dlouhými směnami, minimálními přestávkami a neustálým dohledem? Dostávali by odpovídající školení a podporu, nebo by byli jednoduše vrháni na úkoly s očekáváním, že se učí metodou pokus-omyl? Měli by přístup k sociálnímu zabezpečení, nebo by s nimi bylo zacházeno jako s nezávislými dodavateli bez zdravotního pojištění, dovolené nebo důchodového zabezpečení?

Historie industrializace ukazuje, že technologický pokrok bez vhodných sociálních a právních rámců může vést k významnému vykořisťování. Rané textilní továrny v Anglii, manufaktury v oděvním průmyslu, nejisté podmínky v call centrech – všechny tyto příklady slouží jako varování. Globalizace fyzické práce prostřednictvím teleoperace by mohla bez proaktivní regulace vytvořit podobné nebo i horší podmínky, protože geografická vzdálenost mezi zaměstnavateli a zaměstnanci výrazně brání vymáhání standardů.

Dopad na místní trhy práce v industrializovaných zemích

Zatímco provozovatelé v rozvojových zemích by mohli čelit určité formě vykořisťování, pracovníci v industrializovaných zemích by se setkali s jiným druhem hrozby: ztrátou zaměstnání. Sektor služeb, zejména v oblastech, jako je úklid, pohostinství, maloobchod, péče a řemesla, zaměstnává miliony lidí v Evropě, Severní Americe a dalších rozvinutých regionech. Tato pracovní místa jsou často špatně placená a nabízejí omezené možnosti kariérního postupu, ale představují zásadní zdroje příjmů pro mnoho lidí s omezeným formálním vzděláním nebo pro imigranty.

Zavedení dálkově ovládaných robotů by těmto pracovníkům přímo konkurovalo. Robot ovládaný člověkem v Indii, pracující za 15 dolarů za hodinu, by byl pro většinu domácností atraktivnější než místní úklidová služba s 40 dolary za hodinu. Úspory z rozsahu a nižší náklady na pracovní sílu by vytlačily mnoho tradičních poskytovatelů služeb z trhu.

Výzkum dopadu automatizace na zaměstnanost ukazuje smíšené výsledky v závislosti na konkrétní technologii, odvětví a regulačním prostředí. Studie průmyslových robotů zjistily, že jeden robot navíc na tisíc pracovníků snižuje míru zaměstnanosti o 0,16 až 0,20 procentního bodu, přičemž dominuje významný efekt vytlačování. Tento efekt vytlačování je obzvláště výrazný u pracovníků se středním vzděláním a mladších kohort, zatímco muži jsou postiženi více než ženy. Jiné studie však zjistily, že celková zaměstnanost na místní úrovni nesnižuje, protože růst pracovních míst v sektoru služeb kompenzuje efekt vytlačování ve výrobě.

Aplikace těchto zjištění na dálkově ovládanou robotiku je složitá. Na jedné straně by se dalo tvrdit, že vytváření nových pracovních míst pro operátory v rozvojových zemích poskytuje určitou kompenzaci za ztráty pracovních míst v industrializovaných zemích. Na druhou stranu by to prohloubilo ekonomickou nerovnost mezi regiony a zvýšilo sociální napětí v postižených komunitách v industrializovaných zemích. Společnost Goldman Sachs Research odhaduje, že široké přijetí umělé inteligence by mohlo vytlačit přibližně šest až sedm procent americké pracovní síly, přičemž míra nezaměstnanosti by se během transformace dočasně zvýšila o půl procentního bodu. Účinky jsou obvykle dočasné a mizí přibližně po dvou letech, jakmile se objeví nové pracovní příležitosti.

Tento optimistický výhled však vychází z předpokladu, že nová pracovní místa budou vytvářena dostatečným tempem a vhodným způsobem. Historické zkušenosti ukazují, že ačkoli technologické změny v konečném důsledku vedou k většímu počtu pracovních míst, pro mnoho pracovníků může být tento přechod bolestivý. Přibližně 60 procent amerických pracovníků dnes zastává pracovní místa, která v roce 1940 neexistovala, což znamená, že více než 85 procent růstu pracovních míst od té doby bylo výsledkem technologicky podmíněného vytváření pracovních míst. Zda tato historická dynamika bude platit i v nadcházejících desetiletích, je však diskutabilní, protože rychlost a rozsah současných technologických změn mohou být bezprecedentní.

Trénovací data jako trojský kůň

Jedním z nejfascinujících a zároveň nejznepokojivějších aspektů modelu dálkově ovládané robotiky je její role jako přechodné technologie. Pro pracovníky by nabízela pracovní příležitosti; pro platformní společnosti by však představovala mechanismus sběru dat, který by nakonec jejich pracovní sílu učinil nadbytečnou. Každá akce, každé rozhodnutí, každá úprava provedená lidským operátorem by byla zaznamenána, analyzována a použita k trénování autonomních systémů.

Tento proces by byl pro samotné pracovníky do značné míry neviditelný. Prováděli by své každodenní úkoly, ovládali by roboty pro úklid domů, vaření jídla nebo provádění jednoduchých oprav. Zároveň by jejich akce byly ukládány do rozsáhlých databází a analyzovány algoritmy strojového učení. Postupem času by se tyto systémy naučily replikovat lidská rozhodnutí, zpočátku pro jednoduché, opakující se úkoly a poté pro stále složitější činnosti.

Etické důsledky této praxe jsou značné. Pracovníci by v podstatě pracovali na svých vlastních náhradách, často aniž by si toho byli plně vědomi. I když by někteří mohli namítnout, že se jedná o přirozenou a efektivní formu technologického pokroku, vyvolává to otázky ohledně transparentnosti, informovaného souhlasu a spravedlivého odměňování. Měli by být operátoři dodatečně odměňováni za hodnotu svých příspěvků na školení? Měli by být informováni o tom, že jejich práce je nakonec využívána k jejich nahrazení? Měli by mít slovo v tom, jak jsou jejich data používána?

Tyto otázky nejsou čistě hypotetické. Stávající odvětví umělé inteligence má již značné problémy s vykořisťováním datových pracovníků. Společnosti často najímají lidi z chudých a nedostatečně obsloužených komunit, včetně uprchlíků, vězňů a dalších osob s omezenými pracovními příležitostmi, často prostřednictvím externích společností jako dodavatele, nikoli jako zaměstnance na plný úvazek. Tito pracovníci často dostávají pouhých 1,46 dolaru za hodinu po zdanění za anotaci dat, která je nezbytná pro trénování systémů umělé inteligence. Pracují v nejistých podmínkách, s malou ochranou a bez možnosti nápravy proti neetickým praktikám.

Práce na označování dat se často provádí daleko od sídel nadnárodních korporací zaměřených na umělou inteligenci v Silicon Valley, od Venezuely, kde pracovníci označují data pro systémy rozpoznávání obrazu v autonomních vozidlech, až po Bulharsko, kde syrští uprchlíci zadávají do systémů rozpoznávání obličejů selfie označené podle rasy, pohlaví a věkových kategorií. Tyto úkoly jsou často zadávány prekérním pracovníkům v zemích, jako je Indie, Keňa, Filipíny nebo Mexiko. Pracovníci často nemluví anglicky, ale dostávají pokyny v angličtině a jsou ohroženi propuštěním nebo vyloučením z crowdworkových platforem, pokud plně nepochopí pravidla.

Regulační výzvy

Regulace globální dálkově ovládané robotické platformy by byla mimořádně složitá. Pracovníci se nacházejí v jedné zemi, platforma v jiné, zákazníci v další a roboti pracují ve čtvrté. Jaké pracovní zákony by se uplatňovaly? Kdo by byl zodpovědný za nehody nebo škody? Jak by se vybíraly a rozdělovaly daně?

Stávající právní rámce jsou pro tuto novou formu globální práce nedostatečné. Většina zákonů v oblasti bezpečnosti a ochrany zdraví při práci je definována na národní nebo regionální úrovni a předpokládá fyzickou přítomnost pracovníků v dané jurisdikci. Směrnice EU o práci na platformách se pokouší některé z těchto mezer překlenout, ale plně nezahrnuje složitosti fyzické práce řízené na dálku. Podobné problémy existují i ​​v oblasti zdanění, odvodů na sociální zabezpečení a odpovědnosti.

Další regulační problém se týká ochrany osobních údajů. Roboti provozovaní v soukromých domech by nutně měli přístup k intimním detailům ze života svých majitelů. Kamery a senzory by nepřetržitě shromažďovaly data a operátoři ve vzdálených zemích by tato data viděli v reálném čase. Jak by tato data byla chráněna? Kdo by k nim měl přístup? Jak dlouho by byla uložena? Stávající zákony na ochranu osobních údajů, jako je GDPR v EU, nabízejí určitá ochranná opatření, ale jejich aplikace na dálkově ovládanou robotiku je neověřená a potenciálně nedostatečná.

Existují také otázky národní bezpečnosti a ekonomické suverenity. Když se velké části základní servisní infrastruktury země stanou závislými na platformách se sídlem v jiných jurisdikcích a zaměstnávají pracovníky ze třetích zemí, objevují se nová zranitelná místa. Co by se stalo v případě mezinárodních konfliktů, kybernetických útoků nebo jednoduše narušení podnikání? Ztratily by země náhle kritické služby?

Oblasti zájmu v průmyslu: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více informací zde:

• Centrum pro expertní podnikání

Tematické centrum nabízející poznatky a odborné znalosti:

• Znalostní platforma zahrnující globální a regionální ekonomiky, inovace a trendy specifické pro dané odvětví
• Soubor analýz, poznatků a podkladových informací z našich klíčových oblastí zaměření
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Centrum pro firmy hledající informace o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru

Socio-psychologické dimenze

Kromě bezprostředních ekonomických a právních otázek existují v tomto vývoji i hlubší sociopsychologické aspekty. Jaké by to bylo, kdyby vám ve vlastním domě sloužil robot ovládaný neviditelnou osobou z jiné části světa? Jaký vztah by se vyvinul mezi zákazníky a vzdálenými operátory?

Výzkum systémů teleprezence naznačuje, že lidé jsou skutečně schopni interagovat se vzdálenými operátory prostřednictvím robotických avatarů a zároveň si udržovat určitou míru sociálního propojení. Příklad kavárny Avatar Robot Cafe DAWN v Tokiu je poučný. Návštěvníky kavárny zde obsluhují humanoidní roboti zvaní OriHime, které na dálku ovládají lidé se zdravotním postižením a omezenou pohyblivostí. Roboti se stávají avatary operátorů a jsou schopni komunikovat, přijímat objednávky a servírovat jídlo, to vše z pohodlí domova nebo nemocnice. Kavárna prokázala, že tato forma teleprezence může fungovat jak pro operátory, tak pro zákazníky, protože vytváří pracovní příležitosti a podporuje sociální vazby pro lidi, kteří by jinak byli izolováni.

Tento model se však v důležitých aspektech liší od komerčních robotů na dálkové ovládání. V Café DAWN je sociální a rehabilitační složka ústředním bodem konceptu. Zákazníci vědí, že pomáhají lidem, kteří by jinak neměli žádné pracovní příležitosti. Naproti tomu komerční roboti na dálkové ovládání by se primárně zaměřovali na efektivitu a minimalizaci nákladů. Lidští operátoři by byli zaměnitelní a do značné míry neviditelní. Zákazníci by hodnotili především službu a cenu, nikoli lidské propojení.

To by mohlo vést k dalšímu odcizení a atomizaci sociálních vztahů. Tradiční servisní vztahy, jakkoli asymetrické mohou být, zahrnují alespoň určitý stupeň lidské interakce a uznání. Uklízeč, číšník, řemeslník – všichni tito lidé jsou fyzicky přítomni a vnímáni jako lidské bytosti. Dálkově ovládaný robot by tento lidský rozměr odstranil a nahradil ho abstraktní službou. Pro operátory by to mohlo znamenat určitou formu neviditelnosti, kdy je jejich práce ceněna, ale oni sami nejsou ani viděni, ani uznáváni.

Souvisí s tím:

• Od zesměšňovaných vizí k realitě: Proč umělá inteligence a servisní roboti předběhli své kritiky

Alternativní scénáře a možný vývoj

Je důležité zdůraznit, že zde popsaný scénář – široké nasazení dálkově ovládaných humanoidních robotů – není v žádném případě nevyhnutelný. Několik faktorů by mohlo tomuto vývoji zabránit, zpomalit ho nebo jej nasměrovat různými směry. Technické výzvy spojené s hromadnou výrobou spolehlivých humanoidních robotů za dostupné ceny jsou značné. Navzdory ohlasovaným demonstracím a působivému pokroku s prototypy přetrvávají zásadní problémy. Výdrž baterie většiny humanoidních robotů je v současnosti pouze asi dvě hodiny. Dosažení plné osmihodinové směny bez dobíjení by mohlo trvat deset let i déle. Obratnost a jemná motorika jsou stále výrazně pod lidskou úrovní, se značnými mezerami v hmatové citlivosti a přesnosti.

Společnost Bain & Company ve své technologické zprávě z roku 2025 analyzovala, že humanoidní roboti ještě nejsou připraveni k širokému použití. Většina humanoidních robotů je v současné době v pilotních fázích a silně závisí na lidském vstupu pro navigaci, obratnost nebo přepínání úkolů. Tato mezera v autonomii je skutečná. Současné demonstrace často maskují technická omezení prostřednictvím předpřipravených prostředí nebo vzdáleného monitorování. Řízená prostředí, jako jsou průmyslová prostředí, části maloobchodního sektoru a vybraná servisní prostředí, budou pravděpodobně prvními, kde budou humanoidní roboti nasazeni – místa, kde je uspořádání a prostředí dobře známé a přísně kontrolované.

Je také možné, že vývoj plně autonomní umělé inteligence bude postupovat rychleji, než se očekávalo, a tím se přeskočí nebo výrazně zkrátí přechodná fáze pro dálkově ovládané systémy. Pokroky v generativní umělé inteligenci a modelech velkých jazyků jsou pozoruhodné a jejich integrace do robotických systémů by mohla vést k průlomům, které by odradily lidskou obsluhu dříve, než se očekávalo. V tomto scénáři by se společnosti mohly přímo přesunout k plně autonomním systémům, aniž by investovaly do infrastruktury pro globální teleoperaci.

Dalším faktorem je potenciální sociální a politický odpor. Pokud by dopad na místní trhy práce v industrializovaných zemích byl příliš závažný, vlády by mohly zavést regulační opatření na ochranu domácích pracovních míst. Ta by se mohla pohybovat od cel na vzdálené služby a požadavků na minimální mzdu pro vzdálené operátory až po úplné zákazy. Odbory a organizace pracujících by pravděpodobně vyvíjely značný tlak na ochranu svých členů.

Na druhou stranu by etické aspekty a společenská odpovědnost mohly vést k lepším pracovním podmínkám pro provozovatele. Společnosti zavázané k poctivým praktikám by se mohly odlišit certifikacemi a transparentností. Spotřebitelé by mohli být ochotni platit prémii za služby poskytované za etických podmínek, podobně jako model fair trade v jiných odvětvích. To by neodstranilo základní mocenskou nerovnováhu, ale mohlo by to alespoň zabránit některým nejhorším formám vykořisťování.

Dlouhodobá perspektiva

Pokud se podíváme zpět a zvážíme dlouhodobou perspektivu, dálkově ovládaná robotika se jeví jako potenciální přechodná fáze v rámci větší technologické a ekonomické transformace. Tato transformace nakonec povede ke světu s mnohem vyšším stupněm automatizace, ale cesta k němu je nejasná a bude určena mnoha faktory.

V optimistickém scénáři by automatizace vedla k masivnímu nárůstu produktivity, z čehož by profitovali všichni. Uvolněná lidská pracovní síla by se přesunula do nových, naplňujících a lépe placených pracovních míst, která stroje nemohou vykonávat. Pracovní doba by se zkrátila a lidé by měli více času na vzdělávání, kreativitu a osobní rozvoj. Bohatství vytvořené automatizací by bylo přerozděleno prostřednictvím progresivního zdanění a sociálních programů, případně včetně univerzálního základního příjmu. Pracovníci v rozvojových zemích by získali dovednosti a kapitál prostřednictvím dočasného zaměstnání jako operátoři robotů, což by jim umožnilo přechod na diverzifikovanou, modernizovanou ekonomiku.

V pesimistickém scénáři by automatizace vedla k masivním ztrátám pracovních míst, aniž by vytvořila dostatek nových pracovních příležitostí. Zisky z automatizace by se soustředily v rukou malé elity, zatímco většina populace by čelila nejistému zaměstnání, klesajícím mzdám a snižující se sociální mobilitě. Pracovníci v rozvojových zemích by byli vykořisťováni a poté opuštěni, jakmile by jejich služby přestaly být potřeba. Sociální nepokoje, politická nestabilita a rostoucí nerovnost by charakterizovaly společnosti na celém světě. Schopnosti dohledu a kontroly vytvořené všudypřítomnou robotikou by byly zneužívány autoritářskými režimy nebo korporacemi.

Realita se pravděpodobně bude nacházet někde mezi těmito extrémy a bude se v jednotlivých zemích a regionech lišit v závislosti na jejich politických rozhodnutích, ekonomických strukturách a sociálních institucích. Některé společnosti mohou zvládnout úspěšné transformace s odpovídajícími záchrannými sítěmi, rekvalifikačními programy a mechanismy přerozdělování. Jiné by mohly čelit krizím s rostoucí nerovností a sociálním napětím.

Potřeba proaktivního designu

Model dálkově ovládané robotiky, pokud bude skutečně implementován ve velkém měřítku, by tyto dynamiky ztělesňoval v kondenzované podobě. Posunul by globalizaci na novou úroveň tím, že by umožnil fyzickou práci napříč kontinenty. Vytvořil by nové formy práce a vykořisťování. Umožnil by shromažďování nebývalého množství dat, a tím by připravil cestu k ještě hlubší automatizaci.

Vzhledem k těmto vyhlídkám je zapotřebí proaktivní formování, nikoli reaktivní adaptace. Vlády, mezinárodní organizace, občanská společnost a podniky musí spolupracovat na vytvoření rámců, které maximalizují výhody této technologie a zároveň minimalizují její rizika. To vyžaduje vícevrstvý zásah. Na mezinárodní úrovni jsou zapotřebí smlouvy a dohody, které stanoví minimální standardy pro zaměstnávání vzdálených operátorů. Tyto standardy by měly zahrnovat spravedlivé mzdy, přiměřenou pracovní dobu, ochranu zdraví a bezpečnosti a právo organizovat se. Mezinárodní organizace práce by zde mohla hrát vedoucí roli, podobně jako v jejím úsilí o regulaci jiných forem přeshraniční práce.

Na národní úrovni je zapotřebí legislativa na ochranu práv místních pracovníků i vzdálených operátorů. To by mohlo zahrnovat uvalení daní nebo poplatků na služby provozované na dálku, přičemž příjmy by měly být použity na podporu rekvalifikačních programů a sociálního zabezpečení pro propuštěné pracovníky. Mohlo by to také zahrnovat požadavky na transparentnost a odpovědnost pro platformní společnosti, včetně zveřejňování pracovních podmínek, postupů používání dat a bezpečnostních opatření.

Předpisy na ochranu osobních údajů musí být přizpůsobeny specifickým výzvám dálkově ovládané robotiky. Jsou zapotřebí jasná pravidla týkající se toho, jaké údaje lze shromažďovat, jak se ukládají a používají, kdo k nim má přístup a za jakých podmínek. Uživatelé by měli mít právo vědět, kdy jsou ovládáni dálkově ovládaným systémem, a možnost odmítnout. Provozovatelé by měli mít právo být informováni o tom, jak se jejich pracovní údaje používají, a případně se podílet na hodnotě vytvořené jejich příspěvky ke školení.

Etický rozměr inovací

Tato diskuse se v konečném důsledku netýká jen technologií nebo ekonomiky, ale základních otázek etiky a typu společnosti, kterou chceme vybudovat. Technologické inovace nejsou hodnotově neutrální. Rozhodnutí, která dnes inženýři, podnikatelé, investoři a tvůrci politik činí, budou utvářet sociální struktury zítřka.

Model dálkově ovládané humanoidní robotiky ztělesňuje jak sliby, tak i nebezpečí technologického pokroku. Na jedné straně nabízí potenciál zpřístupnit služby dostupnějšími a přístupnějšími, vytvořit nové pracovní příležitosti v rozvojových zemích a připravit cestu pro ještě pokročilejší automatizaci. Na druhé straně však hrozí vytvořením nových forem vykořisťování, destabilizací místních trhů práce a další koncentrací moci a bohatství v rukou malého počtu globálních platformových společností.

Otázkou není, zda bude tato technologie vyvinuta, ale jak. Bude vyvinuta a nasazena způsobem, který bude respektovat důstojnost a blaho všech zúčastněných? Nebo bude sloužit primárně krátkodobým ziskovým zájmům na úkor sociální spravedlnosti a udržitelnosti? Historie technologického rozvoje ukazuje, že odpověď na tuto otázku není předem určena. Záleží na vědomých rozhodnutích, politických debatách, sociálních hnutích a regulačních zásazích.

V tomto smyslu je diskuse o dálkově ovládané robotice také diskusí o budoucnosti práce, povaze globálních ekonomických vztahů a rozdělení zisků z technologického pokroku. Je to diskuse, která by neměla být ponechána pouze technologům a obchodním lídrům, ale musí zahrnovat všechny složky společnosti. Pouze prostřednictvím širokého, informovaného a demokratického dialogu můžeme zajistit, aby robotická revoluce byla nejen technologicky působivá, ale také sociálně spravedlivá a měla lidskou hodnotu.

Příštích několik let ukáže, zda masivní objednávka komponentů od Tesly skutečně znamená začátek nového globálního ekonomického modelu, nebo zda převládnou alternativní cesty rozvoje. Již nyní je však jasné, že konvergence humanoidní robotiky, teleoperace a globální mzdové arbitráže má potenciál transformovat trhy práce způsobem, který bude revoluční i hluboce znepokojivý. Výzvou je utvářet tuto transformaci tak, aby sloužila společnému dobru, a nikoli pouze zájmům vybraných.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem rodném jazyce!

 

Já a můj tým jsme rádi, že vám můžeme být k dispozici jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře zde wolfenstein@xpert.digital:nebo mi jednoduše zavolat na číslo +49 7348 4088 965. Moje e-mailová adresa je

Těším se na náš společný projekt.

 

 

☑️ Podpora malých a středních podniků v oblasti strategie, poradenství, plánování a implementace

☑️ Vytvoření nebo restrukturalizace digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální B2B obchodní platformy

☑️ Průkopnický rozvoj podnikání / Marketing / PR / Veletrhy