Smarts Equipment: Data palet v reálném čase s používáním umělé inteligence PAL2REC pro analýzu dat datového datu senzoru: Fraunhofer IML / Creative Image: Xpert.Digital
Sledování v reálném čase: Palety se stávají digitálními zdroji informací
Inteligentní palety: Transformace intralogistik prostřednictvím dat v reálném čase a inteligentní technologii
Ve složitém světě logistiky, kde se účinnost a transparentnost rozhodně rozhodují o úspěchu a konkurenceschopnosti, hrají palety centrální, i když často podceňovaly roli. Tito nenápadní nosiče zatížení jsou páteří globálního zboží a každý den pohybují nespočet zboží prostřednictvím skladů, výrobních zařízení a distribučních center. Jejich potenciál však přesahuje funkci čistého transportu. Fraunhofer institut pro materiální tok a logistiku IML převzal skryté možnosti a provedl studii proveditelnosti v rámci výzkumného projektu „PAL2Rec“ „PAL2REC“-pro „paletu na rozpoznávání“-což zásadně změnilo tradiční porozumění paletům. Cíl byl ambiciózní: dokázat, že palety mohou dělat víc, než jen nosit zatížení. Měli by „myslet“ a poskytovat cenné informace o jejich logistické cestě, procesních krocích a jejich pohybech v reálném čase. První výsledky tohoto výzkumu působí působivě potvrzují tuto vizi a naznačují nadcházející revoluci v intralogistice.
Výzvy logistického průmyslu
Žijeme v době, kdy je logistický průmysl pod obrovským tlakem, aby působil efektivněji, udržitelnější a ekonomicky. Optimalizace procesů, snížení nákladů a minimalizace dopadů na životní prostředí se stala ústředními výzvami. Hlavním problémem mnoha společností je však nedostatek transparentnosti jejich vlastních logistických procesů. Ve vztahu ke skutečnému pohybu zboží, využití zdrojů a účinnosti jednotlivých procesních kroků je často „temná“. Tato chybějící informace nevyhnutelně vede k neefektivním procesům, zbytečným nákladům a zmeškanému optimalizačnímu potenciálu. To je místo, kde přichází Pal2Rec, aby osvětlil tuto temnotu.
Inteligentní senzory pro palety
Inovativní přístup projektu je vybavit palety inteligentními senzory. Tyto senzory, které mohou být integrovány nenápadně a robustně do palet, zaznamenávají různé datové body, které mají zásadní význam pro pochopení logistických událostí. Pohyby v reálném čase, přesné zaznamenávání hrbolů a vibrací, sklon a úhel náklonu- všechny tyto informace jsou zaznamenány bez mezer a umístěny do komplexního logistického kontextu. Představte si, že každá paleta se stává „mluvícím“ objektem, který dokumentuje svou vlastní cestu prostřednictvím logistického řetězce a poskytuje cenné poznatky o účinnosti a kvalitě procesů.
Vhodné pro:
Umělá inteligence pro analýzu dat
Pouhé množství dat generovaných těmito inteligentními paletami by však bylo bez inteligentního hodnocení bezcenné. Zde přichází do hry umělá inteligence (AI). Vědci PAL2REC použili shromážděná data senzorů k tréninku AI, která je schopna identifikovat složité pohybové vzorce a přiřadit je odpovídajícím činnostem v každodenní logistice. Ať už jde o načítání palety se zbožím, skladování ve skladu s vysokým obsahem bay, přepravu s vysokozdvižným vozíkem nebo výběr článků - které se AI učí identifikovat a interpretovat charakteristické profily pohybu jakékoli činnosti. Výsledkem je druh „profilu aktivity“ pro každou jednotlivou paletu, která poskytuje podrobné informace o vašich úkolech, procesních krocích a vašich pohybech.
Výhody získaných údajů
Julian Brandt, projektový manažer PAL2REC a asistent výzkumu ve Fraunhofer IML, zdůrazňuje obrovskou přidanou hodnotu těchto údajů: „Data poskytují cenné poznatky, které společnosti podporují ve specificky identifikaci slabých stránek a plně využívají potenciál optimalizace.“ Výhody však přesahují čistou optimalizaci procesu. Obzvláště slibnou oblastí aplikace je údržba pro dopředu, známá také jako „prediktivní údržba“. Neustálé sledování pohybů palet a analýzu vibrací a zatížení lze rozpoznat v rané fázi předtím, než se dokonce objeví. Například, pokud je paleta opakovaně vystavena silným hrbolům nebo vykazuje známky únavy materiálu, lze to rozpoznat včas, aby se paleta vytáhla z oběhu a zabránila drahým selháním nebo dokonce nehodám. Tato údržba pro dopředu přispívá nejen ke zvýšení bezpečnosti, ale také výrazně snižuje náklady na opravy a zakázku na náhradu.
Výběr vhodné technologie senzoru
Dalším důležitým aspektem projektu PAL2REC byl pečlivý výběr vhodné senzorové technologie. V rámci studie proveditelnosti vědci intenzivně zkoumali, které senzory jsou pro tuto náročnou aplikaci nejvhodnější. Překvapivým a potěšujícím výsledkem bylo, že dokonce i nákladové modely senzorů mohou v mnoha případech splňovat požadavky. Toto je rozhodující faktor pro široké přijetí a implementaci technologie v průmyslu. Společnosti proto mohou nejen těžit z četných výhod inteligentních palet, ale mohou tak učinit také v ekonomicky přenosném rámci. Investice do inteligentních palet tak slibuje rychlou návratnost investic prostřednictvím zvýšení efektivity, snížení nákladů a zlepšené kvality procesu.
Partnerství a financování
Projekt PAL2REC je působivým příkladem úspěšné spolupráce mezi výzkumem a vědou. To bylo provedeno jako společný projekt s renomovanou židlí pro financování a rovnováhu (FLW) Tu Dortmund. Projekt získal finanční podporu v rámci iniciativy Inovace MFUND od Federálního ministerstva digitálního a dopravy (BMDV) s částkou financování přibližně 180 000 EUR. Toto financování zdůrazňuje význam projektu pro další rozvoj logistického průmyslu a propagaci digitálních inovací v Německu. Předchozí výsledky projektu jsou nejen považovány za úplný úspěch, ale také slouží jako silná motivace pro partnery projektu, aby se snažili po propagaci -Up a rozvíjeli slibnou technologii a přeměnili ji do praxe.
Závěrečná událost
25. února 2025, pro každého, kdo má zájem o budoucnost logistiky a potenciál inteligentních palet. Oficiální závěrečná událost výzkumného projektu PAL2REC se koná v tento den. Zainteresované strany z průmyslu, vědy a praxe jsou vítány, aby se účastnily prezentace výsledků projektu na místě i online a přímo diskutovaly s odborníky z průmyslu. Tato událost nabízí jedinečnou platformu, která se nejprve informuje o nejnovějším vývoji v oblasti inteligentních palet a navázání cenných kontaktů.
Více o tom zde:
Podrobné informace o projektu PAL2REC: Cíl, technologie a výhody
Výzkumný projekt PAL2REC (Pallet to Recognition) je více než jen studie proveditelnosti - je to inovativní iniciativa, která má potenciál zásadně změnit logistiku. Jádrem projektu je vize, aby se palety staly inteligentnějšími v logistice a jejich transformace z pasivních nosičů zatížení do aktivních zdrojů informací.
Cíl a koncept: Autonomní rozpoznávání aktivity pro inteligentní logistické procesy
Ústředním cílem PAL2REC je prozkoumat, jak lze (euro) palety integrovat nezávisle a aktivně do logistických procesů rozpoznáváním aktivity založené na senzoru. Projekt se řídí přístupem přesně zachycení a interpretace pohybových dat palet pomocí senzorů pomocí senzorů, aniž by byl závislý na dodatečných, nákladných a propracovaných doprovodných informacích, jako jsou obrázky kamery. Myšlenka je taková, že paleta sama se stává „informátorem“ a komunikuje jeho stav, jeho postavení a průchodné procesy v reálném čase.
Technologie a implementace: Senzorová zařízení, analýza dat založená na AI a profily aktivity
Za účelem dosažení tohoto ambiciózního cíle se PAL2REC spoléhá na kombinaci nejnovějších senzorů a umělé inteligence. Technologická implementace v podstatě zahrnuje následující kroky:
Senzorová zařízení palet
V prvním kroku jsou konvenční palety - zejména euro palety, které představují průmyslový standard - vybaveny inteligentními senzory. Tyto senzory jsou schopny měřit různé fyzické množství, které poskytují informace o pohybu a stavu palety. To obvykle zahrnuje senzory zrychlení, gyroskopy, senzory polohy a v případě potřeby senzory pro zaznamenávání teploty, vlhkosti nebo vibrací. Senzory jsou integrovány do palety takovým způsobem, že jsou ve srovnání s drsnými podmínkami v každodenní logistice robustní a neovlivňují funkčnost palety. Dodávka energie senzorů může být prováděna například malými bateriemi nebo technologiemi sběru energie, které získávají energii z pohybu nebo vibrací palety.
Použití AI pro interpretaci dat
Data shromážděná senzory jsou nepřetržitě shromažďována a přenesena do centrální hodnotící jednotky. Zde přichází do hry umělá inteligence. Shromážděná nezpracovaná data senzorů zpočátku nejsou příliš smysluplná. Pouze prostřednictvím inteligentního zpracování a analýzy pomocí AI se stanete cennými informacemi. AI je vyškolena k identifikaci složitých pohybových vzorců a přiřazení těchto specifických logistických činností. KI trénuje s pomocí velkého množství dat senzorů, které jsou zaznamenány v reálném logistickém prostředí. Prostřednictvím strojového učení se AI učí rozlišit profily charakteristického pohybu různých činností, jako je načítání, vykládání, ukládání, outsourcing, přeprava s vysokozdvižnými vozíky, výběr atd.
Vytvoření profilů aktivity
Výsledkem analýzy dat založené na AI je vytvoření podrobného „profilu aktivity“ pro každou jednotlivou paletu. Tento profil přesně dokumentuje, které logistické procesy prošly paletou, kdy a kde tyto procesy proběhly a jak dlouho trvaly. Profil aktivity tedy obsahuje cenné informace o celém „životním příběhu“ palety v logistickém řetězci. Tyto informace lze použít pro různé aplikace, od optimalizace procesů po správu zásob po zajištění kvality.
Výhody a aplikace: Optimalizace procesů, prediktivní údržba a efektivita nákladů
Implementace inteligentních palet založených na technologii PAL2Rec nabízí společnostem řadu výhod a otevírá nová oblast aplikace v logistice:
Optimalizace procesů a zvýšení účinnosti
Prostřednictvím podrobného záznamu a analýzy pohybů palet získává společnosti transparentní vhled do svých logistických procesů. Slabé stránky, úzká místa a neefektivnost jsou viditelné a lze je napravit cíleným způsobem. Například zbytečné čekací doby, prázdné výlety nebo těžkopádné dopravní trasy lze identifikovat a optimalizovat. Data v reálném čase inteligentních palet umožňují dynamické nastavení procesů a flexibilnější reakci na nepředvídané události. To vede k významnému zvýšení účinnosti, zkrácení časů a optimalizace toku materiálu.
Prediktivní údržba a snižování výpadků
Jak již bylo zmíněno, nepřetržité sledování pohybů palet a analýza napětí a vibrací umožňuje včasné detekce potenciálního poškození. Prostřednictvím prediktivní údržby mohou společnosti vytáhnout palety z oběhu včas, než dojde k selhání, poškození zboží nebo dokonce nehody. To nejen snižuje náklady na opravy a zadávání zakázek na náhradu, ale také minimalizuje úpadky a přerušení výroby. Prediktivní údržba tedy přispívá k vyšší dostupnosti palet a celkově stabilnější a spolehlivější logistice.
Vylepšené řízení zásob a skladování
Inteligentní palety poskytují přesné informace o vaší poloze a obsahu. To umožňuje zlepšit správu zásob a skladování. Společnosti mají přesný přehled o pobytu svého zboží a mohou kdykoli optimalizovat své zásoby. Hledání některých palet nebo článků ve skladu je výrazně zjednodušeno a zrychleno. Inventář lze také zefektivnit automatickým zaznamenáním pohybů a umístění palet.
Zajištění kvality a prevence poškození
Inteligentní palety mohou zaznamenávat hrboly, vibrace a extrémní teploty také přispět k zajištění kvality a prevenci poškození. Pokud je přepravováno citlivé zboží, mohou údaje o senzoru poskytnout informace o tom, zda bylo zboží během přepravy nesprávně zpracováno a může být poškozeno. To umožňuje detekci včasného poškození a zahájení vhodných opatření k minimalizaci poškození.
Nákladová efektivita a ekonomika
Ačkoli implementace inteligentních palet zpočátku vyžaduje investice do senzorů a IT infrastruktury, dlouhodobě slibuje vysokou efektivitu a ekonomiku. Počáteční investiční náklady obecně výrazně výrazně významně přesahují úspory prostřednictvím optimalizace procesu, prediktivní údržby, zlepšeného řízení zásob a prevence poškození. Studie proveditelnosti PAL2Rec navíc ukázala, že také levné modely senzorů mohou splňovat požadavky, což činí technologií atraktivní pro malé a středně velké společnosti.
Detekce aktivity založené na senzoru podrobně: Sběr dat, profily hodnocení AI a aktivity
Detekce aktivity založené na senzoru pro palety vyvinuté jako součást projektu PAL2REC je založena na sofistikované interakci senzorů, přenosu dat, umělé inteligence a analýze dat. V následujícím textu jsou jednotlivé kroky tohoto procesu podrobněji vysvětleny:
Komplexní senzorová zařízení pro podrobné údaje o pohybu
Prvním krokem je vybavení palet s různými senzory, které mohou zaznamenávat podrobná data pohybu. Používají se různé typy senzorů, z nichž každá měří specifické aspekty pohybu palet:
Senzory zrychlení
Zachyťte zrychlení ve třech prostorech a poskytněte informace o dynamice pohybu, jako je zahájení, brzdění nebo zrychlení palety.
Gyroskopy
Změřte rotační rychlosti kolem tří os a tak zachyťte rotaci a rotace palety, například při řízení nebo otočení vysokozdvižným vozíkem.
Senzory pro latování (senzory sklonu)
Určete orientaci palety v místnosti a zachyťte sklon a úhel náklonu, například při zvedání nebo nastavení palety.
Volitelné: Environmentální senzory
V závislosti na aplikaci mohou být také senzory použity k zaznamenávání teploty, vlhkosti vzduchu, vibrací nebo intenzity světla, aby se dokumentovaly další relevantní podmínky prostředí.
Nepřetržité sběr dat pro úplné informace
Senzory nepřetržitě shromažďují data o činnostech a pohybech palety. Údaje o měření jsou zaznamenány a uloženy v krátkých časových intervalech, aby se zajistilo úplné zaznamenání informací o celém logistickém procesu. Přenos dat ze senzorů do centrální hodnotící jednotky může být bezdrátově prostřednictvím rozhlasových technologií, jako jsou Bluetooth, WLAN nebo úzký pásmo-IoT (NB-IOT). NB-IOT je zvláště užitečný pro aplikace ve velkých skladech nebo venku, protože má vysoký rozsah a energetickou účinnost.
Hodnocení AI pro rozpoznávání vzorů a přiřazení aktivity
Shromážděná data senzoru se používají k tréninku umělé inteligence (AI). Tato AI je navržena tak, aby identifikovala složité pohybové vzorce a přiřadilo jim specifické logistické činnosti. Školení AI se provádí pomocí strojového učení, zejména s hlubokými učeními. AI jsou prezentovány velké množství dat senzorů, které jsou anotovány s přidruženými logistickými činnostmi (např. „Načítání“, „úložiště“, „výlet na vysokozdvižný vozík“). AI se učí identifikovat a zobecnit profily charakteristického pohybu jakékoli činnosti. Po tréninku je AI schopna analyzovat neznámé vzorce pohybu a rozpoznat základní logistickou aktivitu s vysokou přesností.
Vytvoření profilů aktivity pro komplexní informace o procesu
Na základě hodnocených údajů a uznávaných činností se vytvoří podrobný profil aktivity palety. Tento profil obsahuje informace o různých logistických procesech, které paleta prošla, například:
Načíst a vykládat
Detekce procesů nakládání a vykládky, včetně časových razítek a trvání.
Skladování a outsourcing
Identifikace procesů skladování a outsourcingu ve skladu, včetně umístění úložiště (pokud je doplněno dalšími lokalizačními technologiemi).
Transport s vysokozdvižným vozíkem
Detekce výletů z vysokozdvižného vozíku, včetně trasy, rychlosti a chování.
Vyzvednout
Identifikace procesů sběru, včetně článku zadaného do provozu (pokud je kombinováno s dalšími identifikačními technologiemi).
Počkejte a zastavte
Zaznamenávání čekací doby a standardy v různých procesních krocích.
Interpretace a analýza optimalizace procesů
Uznávané vzorce a činnosti se používají k interpretaci a analýze logistických procesů. Profily aktivity poskytují společnostem cenné poznatky o jejich logistických procesech a umožňují slabým stránkám identifikovat zranitelnosti ve svých procesech a identifikovat potenciál pro optimalizaci. Společnosti mohou například analyzovat, které procesní kroky jsou obzvláště časově náročné, kde jsou zbytečné čekací doby nebo kde jsou materiální toky neefektivní. Na základě těchto zjištění lze zahájit cílená opatření pro optimalizaci procesů.
Důkaz proveditelnosti pro autonomní a transparentní logistiku
Cílem projektu PAL2REC je poskytnout důkaz proveditelnosti, že logistické procesy lze interpretovat a reprodukovat dalšími daty senzorů, aniž by byly závislé na externích doprovodných informacích, jako jsou obrázky kamery nebo ruční sběr dat. Detekce autonomní aktivity inteligentních palet významně zvyšuje průhlednost v logistickém řetězci. Společnosti obdrží komplexní a v reálném čase vhled do svých pohybů zboží a mohou optimalizovat své procesy založené na datech.
Inteligentní palety jako klíč k logistice budoucnosti
Tato inovativní technologie transformuje palety z jednoduchých nosičů náboje na inteligentní zdroje informací v logistickém řetězci. Inteligentní palety jsou více než jen trend - jsou klíčem k logistice budoucnosti. Umožňují zlepšenou transparentnost, efektivitu a udržitelnost v logistických procesech a pomáhají řídit výzvy moderní logistiky. Projekt PAL2REC Fraunhofer IML a Tu Dortmund položil důležitý základ pro širokou implementaci této slibné technologie a působivě ukazuje potenciál inteligentních palet pro revoluci intralogistiky. Budoucnost logistiky je inteligentní - a palety hrají klíčovou roli.
Vhodné pro:
Váš globální partner pro marketing a rozvoj podnikání
☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina
☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!
Konrad Wolfenstein
Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.
Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital
Těším se na náš společný projekt.