Shutterstock / vipman
Sotva objednáno, už za dveřmi
Včera nakoupeno – zítra doručeno: Není to tak dávno, co bylo odeslání objednané položky do 48 hodin kvalitní funkcí, která umožňovala online prodejcům vyniknout oproti konkurenci. Ale od té doby, co se doručení následující den stalo velmi populární a první dodavatelé nabízejí doručení v ten samý den, jsou extrémně krátké dodací lhůty pro mnoho zákazníků nejen normální, ale i výslovně vyžadované.
Dodací lhůty byly doposud omezeny přirozenými limity, které bylo možné dále prodloužit pouze s vynaložením značného technologického úsilí. Kromě budování komplexní sítě decentralizovaných skladů a rozšiřování přepravních vozových parků je klíčovým přístupem k optimalizaci forward-looking logistika.
Vývoj forward-looking dopravy opět pohání průkopník elektronického obchodování, společnost Amazon . Není divu, že společnost může čerpat ze zdánlivě nekonečného pokladu dat; registruje se každé zobrazení produktu, každá navštívená stránka a každé kliknutí na některý z webů Amazonu. A právě tyto informace slouží jako zdroj energie pro použité algoritmy, které využívají delší dobu prodlevy nebo opakované zobrazení stránek k určení pravděpodobnosti, že se potenciální zákazník stane kupujícím. Analytická metoda se neustále učí s pomocí nově získaných dat a může tak neustále zvyšovat přesnost svých predikcí. Jakmile je dosaženo určité úrovně přesnosti, dává pro Amazon dokonalý smysl upřednostnit navazující logistické procesy, jako je outsourcing, vychystávání a příprava k odeslání. Když zákazník konečně klikne na tlačítko koupit, balíček je již připraven a před odesláním stačí na něj vytisknout adresní štítek.
Technologie, kterou si Amazon nechal patentovat, jde ale ještě o krok dál, protože se odděluje od jednotlivého zadavatele a pomocí pravděpodobnostních výpočtů dále obklopuje celé zákaznické skupiny. Tímto způsobem se vytvářejí předpoklady o nákupním chování celých regionů. Příkladem může být sportovní akce ve městě. Týden předem by nedaleký sklad začal připravovat dresy pro zúčastněné týmy k expedici. Balíky by pak byly opatřeny adresními štítky, na kterých je již uvedeno přijímající město nebo oblast PSČ. Položky by tam byly přepraveny a v případě potřeby umístěny v nákladním automobilu nebo v decentralizovaném nárazníkovém skladu, dokud skutečně nedorazí předpokládané objednávky. Následuje pouze vyplnění přepravního štítku. Náklaďák se poté rozjede a krátce po obdržení objednávky doručí požadovaný dres.
Prediktivní skladová logistika
Ať už v centrálním skladu nebo v místním nárazníkovém skladu, předpokladem rychlé expedice je bezproblémové vychystávání položek. Zde jsou zapotřebí vysoce výkonná logistická řešení, pokud se nemá ztrácet získaná časová výhoda z důvodu opožděného poskytování. A právě zde mají menší e-prodejci možnost se rychlostně umístit oproti obrovi ze Seattlu.
I zde je proces řízen s forward-looking . Řídicí software například přiřazuje následné příkazy na základě pracovních harmonogramů přiřazených dopravním systémům nebo vychystávačům, pokud se nacházejí v blízkosti skladovacího místa další položky k vychystávání. Dalšími kritérii výběru by mohly být také palubní snímače polohy, jako jsou RFID čipy nebo GPS zařízení. U samořídících robotů dochází k předvídavému řízení, když zařízení spolu autonomně komunikují a sama se rozhodují, který modul by měl položku nejlépe vychystat, na základě jejich aktuální polohy nebo plánovaných tras.
Ať už se jedná o softwarově řízené nebo autonomní procesy, plánování forward-looking pomáhá efektivně koordinovat trasy, které je třeba ve skladu absolvovat. Zatímco ještě nedávno se položky skladovaly v konvenčních regálových skladech, odkud se ručně vyzvedávaly a přepravovaly na dlouhé vzdálenosti za účelem přepravy nebo výroby, skladové procesy v mnoha firmách dnes probíhají plně automatizovaně a paralelně.
Tato automatizovaná logistika vyžaduje kompaktní skladovací zařízení, která mohou být umístěna v těsné blízkosti vychystávacích stanic a mají také vysoký dodací výkon. Vertikální vyrovnávací úložiště by zde mohlo být řešením kvůli jejich malým rozměrům a vysokému vychystávacímu výkonu.
Amazonský transportní dron (Zdroj: Amazon)
Doprava k zákazníkovi
Ale k čemu jsou všechny ty algoritmy, decentralizovaná úložiště a nejrychlejší vychystávání, když balíky uvíznou na cestě k zákazníkovi? I zde pomáhá technologie v podobě velkých dat: dopravní proudy jsou neustále monitorovány a řidičům je vždy ukázána optimální trasa. Hasso Plattner Institute jdou ještě o krok dále . Nedávno vyvinuli systém, který propojuje interní informace s daty souvisejícími s provozem dostupnými online v reálném čase. S tímto řešením mohou logistické společnosti dostávat přesné předpovědi o dopravním toku. Systém kombinuje a vyhodnocuje nejnovější informace z vlastních nákladních flotil uživatele s aktuálními dopravními daty. Okamžitě tak zjistíte, zda, kde a od kdy je některý z vašich kamionů v dopravní zácpě a do jaké míry to zdržuje přepravu.
Systém ale umí ještě více, protože umožňuje předvídat dopravní poruchy dříve, než k nim skutečně dojde. Pokud například data GPS ukazují rostoucí počet vozidel pohybujících se po dálnici, lze odvodit, že hrozí zácpa. Informace o povětrnostních podmínkách lze také použít k vyvození závěrů o časech odjezdů trajektů nebo letadel. S pomocí těchto informací lze již v rané fázi optimalizovat plánované trasy tak, aby zákazník měl zboží skutečně v rukou, jakmile si jej online objednal.
Alternativou k tomu může být webový gigant z USA, který chce svými doručovacími drony alespoň ve střednědobém horizontu obsluhovat trh přímo ze vzduchu. Z pohledu společnosti je to jistě dobrá příležitost optimalizovat svou službu Prime Now pomocí přepravy zboží drony. Dopravní zácpy, přeplněné ulice nebo nedostatek parkovacích míst pro rozvozové vozy: to vše by již nestálo v cestě rychlému doručení.
Manažeři společností již požadují speciální letecké koridory pro bezpilotní letouny. Doručovací drony by mohly fungovat ve výškách mezi 60 a 120 metry, kde neruší letecký provoz. Bez větších problémů je technicky možné přepravovat zboží dronem Zařízení se již testují, a to i v Kanadě. Potřebná úřední schválení jsou v současnosti stále problematická. Jakmile však tyto budou z cesty, Prime Air , doručení do 30 až 60 minut od objednání, už nebude jen snem budoucnosti. Otázkou je, který zákazník by za tuto službu zaplatil nezanedbatelné dodatečné náklady. Ale Amazon už na to má odpověď se svými algoritmy.
Zůstaňte v kontaktu
