Prediktivní logistika v e-commerce

Publikováno dne: 25. srpna 2015 / Aktualizace od: 26. listopadu 2018 - Autor: Konrad Wolfenstein

Shutterstock / vipman

Sotva objednáno, už za dveřmi

Zakoupeno včera – doručeno zítra: Není to tak dávno, kdy bylo dodání objednaného produktu do 48 hodin kvalitní funkcí, která online prodejcům umožnila postavit se před jejich konkurenty. Ale protože se o doručování do druhého dne začalo mluvit ve městě a první poskytovatelé doručují ještě ten samý den, extrémně krátké dodací lhůty se pro mnoho zákazníků nejen staly běžnou záležitostí, ale jsou přímo vyžadovány.

Až dosud existovaly přirozené limity dodací lhůty, které bylo možné posunout dále jen s velkým technickým úsilím. Kromě vytvoření komplexní sítě decentralizovaných skladovacích míst a rozšiřování přepravních flotil je prediktivní logistika hlavním přístupem k optimalizaci.

Vývoj prediktivní přepravy opět žene kupředu průkopník elektronického obchodování Amazon . Není divu, protože společnost může čerpat z téměř nekonečné pokladnice dat; Zaznamenává se každé zobrazení produktu, každá navštívená stránka a každé kliknutí na jednu z webových stránek Amazonu. A právě tyto informace jsou krmivem pro použité algoritmy, které na základě delšího pobytu nebo opakované návštěvy stránky určují pravděpodobnost, že se zájemce stane kupujícím. Metoda analýzy se pomocí nově získaných dat neustále učí a může tak neustále zvyšovat přesnost svých predikcí. Jakmile je dosaženo určité úrovně přesnosti, dává Amazon smysl preferovat následné logistické procesy, jako je outsourcing, vychystávání a příprava položek k odeslání. Když zákazník konečně klikne na tlačítko koupit, balíček je již připraven a před odesláním jej zbývá pouze potisknout adresním štítkem.

Technologie, kterou si Amazon nechal patentovat, jde ale ještě o krok dál, protože se odděluje od jednotlivého zadavatele a pomocí pravděpodobnostních výpočtů dále obklopuje celé zákaznické skupiny. Tímto způsobem se vytvářejí předpoklady o nákupním chování celých regionů. Příkladem může být sportovní akce ve městě. Týden předem by nedaleký sklad začal připravovat dresy pro zúčastněné týmy k expedici. Balíky by pak byly opatřeny adresními štítky, na kterých je již uvedeno přijímající město nebo oblast PSČ. Položky by tam byly přepraveny a v případě potřeby umístěny v nákladním automobilu nebo v decentralizovaném nárazníkovém skladu, dokud skutečně nedorazí předpokládané objednávky. Následuje pouze vyplnění přepravního štítku. Náklaďák se poté rozjede a krátce po obdržení objednávky doručí požadovaný dres.

Prediktivní skladová logistika

Ať už v centrálním skladu nebo v místním nárazníkovém skladu, předpokladem rychlé expedice je bezproblémové vychystávání položek. Zde jsou zapotřebí vysoce výkonná logistická řešení, pokud se nemá ztrácet získaná časová výhoda z důvodu opožděného poskytování. A právě zde mají menší e-prodejci možnost se rychlostně umístit oproti obrovi ze Seattlu.

I zde je proces řízen způsobem zaměřeným na budoucnost. Řídicí software například přiřazuje následné objednávky na základě pracovních plánů přiřazených dopravním systémům nebo vychystávacím zařízením, pokud se nacházejí v blízkosti místa skladování další položky, která má být vychystána. Detektory polohy, jako jsou čipy RFID nebo zařízení GPS, mohou také sloužit jako další funkce výběru. U samořídících robotů probíhá předvídavá kontrola, při které zařízení mezi sebou autonomně komunikují a sama se rozhodují, který modul by měl předmět nejlépe vyzvednout na základě aktuálních pozic nebo plánovaných tras.

Ale ať už je řízeno softwarem nebo funguje nezávisle, plánování zaměřené na budoucnost pomáhá efektivně koordinovat vzdálenosti, které je třeba ve skladu překonat. Takže tam, kde ještě nedávno byly položky skladovány v konvenčních regálových skladech, odkud byly ručně odebírány a zpřístupňovány na velké vzdálenosti pro expedici nebo výrobu, jsou dnes v mnoha společnostech skladovací procesy zcela automatizované a běží paralelně.

Tato automatizovaná logistika vyžaduje kompaktní skladovací zařízení, která mohou být umístěna v těsné blízkosti vychystávacích stanic a mají také vysoký dodací výkon. Vertikální vyrovnávací úložiště by zde mohlo být řešením kvůli jejich malým rozměrům a vysokému vychystávacímu výkonu.

Amazonský transportní dron (Zdroj: Amazon)

Doprava k zákazníkovi

Ale k čemu jsou všechny ty algoritmy, decentralizovaná úložiště a nejrychlejší vychystávání, když balíky uvíznou na cestě k zákazníkovi? I zde pomáhá technologie v podobě velkých dat: dopravní proudy jsou neustále monitorovány a řidičům je vždy ukázána optimální trasa. Hasso Plattner Institute jdou ještě o krok dále . Nedávno vyvinuli systém, který propojuje interní informace s daty souvisejícími s provozem dostupnými online v reálném čase. S tímto řešením mohou logistické společnosti dostávat přesné předpovědi o dopravním toku. Systém kombinuje a vyhodnocuje nejnovější informace z vlastních nákladních flotil uživatele s aktuálními dopravními daty. Okamžitě tak zjistíte, zda, kde a od kdy je některý z vašich kamionů v dopravní zácpě a do jaké míry to zdržuje přepravu.

Systém ale umí ještě více, protože umožňuje předvídat dopravní poruchy dříve, než k nim skutečně dojde. Pokud například data GPS ukazují rostoucí počet vozidel pohybujících se po dálnici, lze odvodit, že hrozí zácpa. Informace o povětrnostních podmínkách lze také použít k vyvození závěrů o časech odjezdů trajektů nebo letadel. S pomocí těchto informací lze již v rané fázi optimalizovat plánované trasy tak, aby zákazník měl zboží skutečně v rukou, jakmile si jej online objednal.

Alternativou k tomu může být webový gigant z USA, který chce svými doručovacími drony alespoň ve střednědobém horizontu obsluhovat trh přímo ze vzduchu. Z pohledu společnosti je to jistě dobrá příležitost optimalizovat svou službu Prime Now pomocí přepravy zboží drony. Dopravní zácpy, přeplněné ulice nebo nedostatek parkovacích míst pro rozvozové vozy: to vše by již nestálo v cestě rychlému doručení.

Manažeři společností již požadují speciální letecké koridory pro bezpilotní letouny. Doručovací drony by mohly fungovat ve výškách mezi 60 a 120 metry, kde neruší letecký provoz. Bez větších problémů je technicky možné přepravovat zboží dronem Zařízení se již testují, a to i v Kanadě. Potřebná úřední schválení jsou v současnosti stále problematická. Jakmile však tyto budou z cesty, Prime Air , doručení do 30 až 60 minut od objednání, už nebude jen snem budoucnosti. Otázkou je, který zákazník by za tuto službu zaplatil nezanedbatelné dodatečné náklady. Ale Amazon už na to má odpověď se svými algoritmy.