Unframe AI v testu: Platforma pro řízené doručování umělé inteligence – Co musí startup ještě dokázat a proč to skutečně dokáže – Obrázek: Xpert.Digital
400% růst za jeden rok: Proč startup s umělou inteligencí Unframe nyní čelí ultimátní zátěžové zkoušce
„Žijte v klidu“: Proč radikální slib Unframe AI způsobuje, že se firemní kupující potí
Další gigant v podnikání? Co se skrývá za stomilionovým humbukem kolem Unframe AI?
Bezprecedentní růst, významní investoři a technologický příslib, který by mohl způsobit revoluci na etablovaném podnikovém trhu: Unframe AI je nepochybně jedním z nejzajímavějších nových startupů v oblasti umělé inteligence pro firemní zákazníky. S mírou růstu čistých tržeb o 400 procent a objemem zakázek ve výši 100 milionů dolarů, které byly zajištěny v rekordním čase, se startup pohybuje dechberoucím tempem. V korporátním světě však nejde jen o rychlé pilotní projekty a koncepty inteligentní architektury. Každý, kdo chce udržitelně konkurovat průmyslovým gigantům, jako jsou ServiceNow nebo Celonis, musí překonat hluboké institucionální překážky. Od přísných předpisů německých podnikových rad a komplexních požadavků na dodržování předpisů a ochranu osobních údajů až po škálování globálního partnerského ekosystému: střízlivá analýza ukazuje, že ačkoli je technologický základ Unframe neuvěřitelně silný, skutečná zkouška v odděleních nákupu mezinárodních korporací teprve začala.
Souvisí s tím:
Nováček, který znervózňuje giganty – nebo jen draze financovaný slibovatel?
Mezi úspěchem pilotního projektu a institucionální validací: Problém strukturální důvěryhodnosti
Každý, kdo zná historii trhu s podnikovým softwarem, ví, že každá generace plodí tucet startupů, které slibují sesadit z trůnu zavedené lídry trhu. Většina z nich zmizí beze stopy. Některé jsou získány za tučnou sumu. Jen velmi málo z nich se podaří stát se nezávislými platformami s trvalým podílem na trhu. Stále není rozhodnuto, do které kategorie bude Unframe spadat – ale počáteční podmínky jsou zajímavější, než se na první pohled zdá.
Unframe byla založena v roce 2024 a veřejně působí teprve od dubna 2025. Za necelý rok společnost získala desítky velkých podnikových zákazníků po celém světě a vygenerovala miliony ročních opakujících se tržeb. V květnu 2026 Unframe oznámila, že celková hodnota jejích smluv překročila 100 milionů dolarů, což je doprovázeno 400% mírou růstu čistých tržeb – což je metrika, která vyniká i mezi nejrychleji rostoucími B2B SaaS společnostmi. Celkový kapitál se zdvojnásobil na 100 milionů dolarů díky nejnovějšímu kolu financování vedenému společností Highland Europe, do kterého se opět zapojili stávající investoři, jako jsou Bessemer Venture Partners, Craft Ventures a Third Point Ventures.
Tato čísla zní působivě. Střízlivá ekonomická analýza však vyžaduje jejich zasazení do správného kontextu. Na trhu s podnikovým softwarem se nepočítá jen tempo růstu v raných fázích, ale také schopnost odolat ekonomickým cyklům, změnám technologického paradigmatu a kritické zkoušce institucionálních procesů zadávání veřejných zakázek. Právě v tom spočívá jádro analýzy: Co Unframe zatím nedokáže prokázat, není nedostatek technického potenciálu – ale spíše institucionální zralost, kterou podnikoví zákazníci vyžadují při rozhodování týkajícím se víceletých smluv a kritické infrastruktury.
Měřítko stanovené desetiletími: Proč ServiceNow a Celonis nejsou pouhými body srovnání
Abychom pochopili mezeru, kterou musí Unframe překlenout, musíme si uvědomit rozsah konkurence, proti které se staví. Společnost ServiceNow, založená v roce 2004, se vyvinula z nástroje pro správu IT služeb v podnikový operační systém pro pracovní postupy. Společnost ve čtvrtém čtvrtletí roku 2024 vygenerovala tržby z předplatného ve výši 2,866 miliardy dolarů, což představuje meziroční nárůst o 21 procent, a udržuje si konzistentní míru obnovy 98 procent. Toto číslo není jen marketingový trik – odráží rozsah, v jakém je ServiceNow integrován do kritické provozní infrastruktury svých více než 8 100 podnikových zákazníků, z nichž více než 85 procent tvoří společnosti z žebříčku Fortune 500.
Mnichovská společnost Celonis, která se zabývá procesní inteligencí, byla v roce 2025 již šestý rok po sobě uznána jako lídr v žebříčku PEAK Matrix for Process Mining skupiny Everest Group a také čtyři roky po sobě byla jmenována hvězdou. Hodnocení konkrétně zdůrazňuje, že Celonis dosáhl nejvyššího hlášeného skóre v hodnotících kritériích portfolia, přidané hodnoty, procesní inteligence a implementace a podpory. Za těmito oceněními se skrývá desetiletí systematického vývoje: hluboká technická integrace se systémy SAP, globální ekosystém certifikovaných implementačních partnerů a prezentace značky, která slouží jako měřítko v nákupních odděleních společností kótovaných na burze DAX.
Skutečnost, že ServiceNow vybudoval partnerský ekosystém více než 400 společností, přičemž Accenture je Celkovým partnerem roku, KPMG je Transformačním partnerem, EY ve finančních službách, Deloitte ve výrobě a pracovních postupech zaměstnanců a NTT DATA je jeho nejnovějším strategickým partnerem v oblasti AI – to není náhodné nahromadění. Je to výsledek systematických investic do partnerských certifikací, sdílených struktur pro vstup na trh a hluboké institucionalizace v rámci procesů zadávání veřejných zakázek u hlavních klientů. Korporace, která hodnotí ServiceNow nebo Celonis, obvykle již má jednoho z těchto systémových integrátorů interně, který podporuje, zabezpečuje a přebírá odpovědnost za implementaci. Unframe zatím tuto síť institucionálních opor důvěry nemá.
Evropský faktor tření: Proč na německém trhu s veřejnými zakázkami nestačí jen „žít v řádu dní“
Poselství, Unframe sděluje trhu, je radikálně jednoduché: žádné počáteční náklady, žádné riziko fixních nákladů, řešení umělé inteligence připravená k produkci během několika dní. To je přesvědčivé pro pilotní projekt. V institucionálním procesu zadávání veřejných zakázek velké německé společnosti však skutečné hodnocení začíná až po úspěšném dokončení pilotního projektu.
Německý podnikový trh je strukturálně konzervativní – a to z dobrého důvodu. Společnosti v Německu, které chtějí používat systémy umělé inteligence v procesech kritických pro podnikání, musí projít vícestupňovým procesem přezkumu. Zaprvé se to týká spolurozhodování podnikových rad: Spolkový pracovní soud a různé pracovní soudy opakovaně objasnily, že zavedení technických systémů, které by mohly monitorovat chování nebo výkon zaměstnanců, podléhá spolurozhodování podle § 87 zákona o ústavě podnikání. Pracovní soud v Hamburku nedávno vydal široce uznávané rozhodnutí, které výslovně potvrzuje práva podnikových rad na spolurozhodování, pokud jde o zavádění směrnic pro používání umělé inteligence. To znamená, že i když je CIO přesvědčen přístupem Unframe, může být zavedení zablokováno, dokud nebude plně konzultována podniková rada a nebude vyjednána podniková dohoda – proces, který může trvat měsíce.
Za druhé, požadavky na ochranu osobních údajů jsou prvořadé. GDPR a jeho provozní implementace pověřenci pro ochranu osobních údajů v německých společnostech vyžaduje explicitní prokázání lokality dat, dohody o zpracování dat, technická a organizační opatření a – u vysoce rizikových systémů, jak je definováno zákonem EU o umělé inteligenci – posouzení shody. Architektura Unframe, která je explicitně navržena tak, aby zabránila zákaznickým datům opustit zabezpečený podnikový perimetr a podporuje nasazení v místních i privátních cloudech, je v tomto ohledu koncepčně dobře připravena. Koncept však není totéž co certifikace. Mezinárodní bezpečnostní standardy, jako je ISO 27001 nebo SOC 2 Type II, stejně jako specifické požadavky odvětví, jako je bankovnictví (BAIT, DORA) nebo zdravotnictví (DiGAV), vyžadují zdokumentované ověřovací a auditní procesy, které zaberou čas – bez ohledu na to, jak rychle lze technologii skutečně nasadit.
Za třetí, minulost některých transformačních projektů je institucionální vzpomínkou hluboce zakořeněnou ve firmách. Osoby s rozhodovací pravomocí, které již nesly odpovědnost za neúspěšnou implementaci ERP, zpackané nasazení RPA nebo zablokovanou migraci do cloudu, budou k slibu „života v nejbližších dnech“ přistupovat se zdravou skepsí – ne ze zaostalosti, ale ze zkušeností. Tato nedůvěra je racionální, nikoli iracionální.
Problém škálování: Od prvního zákazníka k tisící implementaci
Mezi prvním a tisícím nasazením existuje strukturální rozdíl. Startupy obvykle investují neúměrné množství pozornosti, zdrojů a času do prvních klientů. Cushman & Wakefield, globální realitní společnost, chválí přístup společnosti Unframea zmiňuje zásadně vylepšenou strategii umělé inteligence, která je výsledkem této spolupráce. NZZ označuje Unframe za klíčovou součást své vlastní strategie umělé inteligence. Tyto reference jsou cenné – ale vypovídají jen málo o tom, co se stane, když se společnost, která v současnosti má přibližně 50 zaměstnanců, potřebuje přizpůsobit počtu zaměstnanců potřebným ke správě stovek souběžných podnikových implementací se slíbenou kvalitou.
Srovnání se společností ServiceNow je zde výmluvné: ServiceNow vybudoval svůj úspěch nejen na technologiích, ale také na systematickém škálování své implementační metodiky, školení partnerů a struktur pro úspěšné zákazníky. Jeho partnerský ekosystém s více než 400 certifikovanými partnery je v podstatě škálovatelnou architekturou pro jeho model dodávek. Unframe v současné době postrádá srovnatelný partnerský ekosystém. Model poskytovatele spravovaných služeb dodávek s umělou inteligencí – který Unframe popisuje termínem „Managed AI Delivery Platform“ – vyžaduje buď značné interní zdroje, nebo vysoce strukturovanou partnerskou strategii. Obojí je v této rané fázi přirozeně stále ve vývoji.
Zde leží jedna z nejdůležitějších ekonomických otázek pro příštích 24 měsíců: Dokáže Unframe převést kvalitu dodávek svých raných referenčních implementací do reprodukovatelnosti v průmyslovém měřítku? Modulární přístup – tedy použití prefabrikovaných, modulárních stavebních bloků, které lze sestavit jako kostky Lego a vytvořit tak řešení na míru – je konstrukčně navržen tak, aby umožňoval právě tuto škálovatelnost. Otázkou není, zda je architektura solidní, ale zda s tím dokáže držet krok organizační a procedurální vyspělost.
Agnosticismus v LLM: Strategický trumf se skrytou agendou
Jednou z technologicky odlišujících vlastností platformy Unframeje její deklarovaná nezávislost na modelu: Platforma Framery podporuje jakýkoli model s velkým jazykem (LML) a nevyžaduje žádné jemné ladění ani školení. To je skutečná strategická výhoda na trhu, kde je ekosystém modelů dynamičtější než v jakékoli jiné technologické oblasti. Společnosti, které se dnes spoléhají na GPT-4, mohou zítra preferovat Llama nebo Mistral z důvodů dodržování předpisů, nákladů nebo výkonu. Agnosticismus LLM znamená, že zákazníci se nestanou závislými na jediném dodavateli modelu.
Zároveň tato flexibilita není zadarmo. Když společnost nasazuje různé modely s různými silnými a slabými stránkami pro různé případy použití, vzniká problém se správou a řízením: Který model činí rozhodnutí za jakých podmínek? Kdo je odpovědný, pokud model v regulovaném kontextu halucinuje? Jak jsou auditní záznamy udržovány konzistentní napříč hranicemi modelu? Odborníci na řízení podnikové umělé inteligence zdůrazňují, že skutečnou výzvou není nasazení jediného modelu, ale spíše deterministické kontrolní mechanismy, které zajišťují dodržování předpisů v rámci heterogenního ekosystému modelů. Unframe tvrdí, že tuto správu a řízení zabudoval – Framery podle společnosti poskytuje orchestrátoru agentů integrované zábrany a pozorovatelnost. Jedná se však o sebehodnocení, nikoli o ověření třetích stran. Dokud nezávislé bezpečnostní audity nebo regulátoři neověří tuto architekturu správy a řízení v regulovaných prostředích, jako jsou finanční služby nebo zdravotnictví, přetrvává kvalitativní riziko, na které institucionální kupující právem poukážou.
Toto není akademická otázka. V regulovaném kontextu – bankovní dohled, GDPR, zákon EU o umělé inteligenci – musí být společnost schopna prokázat, že každé rozhodnutí umělé inteligence, každý výstup, každý přístup k datům je auditovatelný, sledovatelný a kontrolovatelný. Tento princip „auditovatelnosti namísto černé skříňky“ je považován za kritérium vyspělosti pro systémy umělé inteligence určené k použití v kritických obchodních procesech. Zda rámec Unframesplňuje tyto požadavky v praxi, budou muset ukázat budoucí implementace ve vysoce regulovaných odvětvích.
Nový rozměr digitální transformace s „řízenou AI“ (umělou inteligencí) – platforma a řešení B2B | Xpert Consulting
Nový rozměr digitální transformace s „řízenou AI“ (umělou inteligencí) – platforma a řešení B2B | Xpert Consulting - Obrázek: Xpert.Digital
Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.
Spravovaná platforma umělé inteligence je vaším komplexním a bezstarostným řešením pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte hotové řešení šité na míru vašim potřebám od specializovaného partnera – často během několika dní.
Klíčové výhody na první pohled:
⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k aplikaci připravené k použití během několika dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou přidanou hodnotu.
🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstanou u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.
💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.
🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. Postaráme se o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.
📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme neustálou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.
Více informací zde:
Od startupu k podniku: Může Unframe dosáhnout úrovně ServiceNow?
Základ tvrdí: Proč strukturální argumenty podporují Unframe
Každý, kdo identifikuje tyto výzvy, musí také uznat strukturální silné stránky a jejich ekonomický význam. Zaprvé, jsou tu odborné znalosti zakladatelů: generální ředitel Shay Levi vybudoval za méně než čtyři roky firmu Noname Security s průměrným ročním obratem 40 milionů dolarů a prodal ji společnosti Akamai za 500 milionů dolarů. Nejde o náhodný odchod – je to důkaz schopnosti orientovat se v podnikových prodejních cyklech, budovat důvěru s významnými klienty a škálovat podnikání na strategickou hodnotu, která přesahuje pouhé technologie. Provozní ředitelka Larissa Schneiderová, působící z Berlína, přináší zkušenosti s vedením globálních růstových strategií prostřednictvím primárních verzí akcií (IPO) a procesů fúzí a akvizic. Vedení je v této fázi mimořádně dobře kalibrované pro společnost.
Pak je tu ještě raný nárůst s výjimečnou mírou růstu čistých tržeb v tomto segmentu trhu. Čistý míra růstu tržeb (NRR) ve výši 400 procent jednoduše znamená, že stávající zákazníci nejen znovu nakupují, ale také čtyřnásobně zvyšují své využívání. To je signál, který jde daleko za rámec růstu počtu nových zákazníků – ukazuje, že technologie v praxi plní své sliby a že zákazníci aktivně identifikují a implementují další případy užití. Podle společnosti 96 procent zákazníků rozšiřuje své služby o další případy užití. Logika, která se za tím skrývá, je jasná: Každé nově implementované řešení sdílí kontext, datovou základnu a infrastrukturu správy a řízení se stávajícími řešeními, což umožňuje rychlejší, levnější a kvalitnější následné nasazení – skutečný model síťového efektu v rámci společnosti.
Model tvorby cen založený na výsledcích je další strukturální výhodou, která jde nad rámec marketingové rétoriky. Zákazníci Unframeplatí pouze tehdy, když vidí skutečnou přidanou hodnotu. Na trhu, kde jsou oddělení nákupu traumatizována roky neúspěšných transformačních projektů, tento model snižuje vstupní bariéru na minimum. Zároveň vysílá na trh signál důvěry: ti, kdo účtují na základě výsledků, musí výsledky i doručit. To disciplinuje celý model dodávek.
Souvisí s tím:
Regulační terén a geopolitická složitost: Výhoda Berlína od Unframe
Často přehlížený strategický faktor: Unframe zřídila v Berlíně evropské centrum. Není to náhodné rozhodnutí – Berlín není jen technologickým centrem, ale také vstupní branou na německý a evropský podnikový trh, který se od amerického trhu zásadně liší svou regulační strukturou. Provozní ředitelka Larissa Schneider působí z Berlína, což znamená, že dialogy s evropskými zákazníky, regulační otázky a partnerská jednání řeší někdo s přímým přístupem ke kulturnímu a institucionálnímu kontextu.
Zároveň musí všichni poskytovatelé umělé inteligence na evropském trhu dodržovat zákon EU o umělé inteligenci, který postupně vstupuje v platnost od roku 2024. Vysoce rizikové systémy umělé inteligence v oblastech, jako jsou personální rozhodnutí, kontroly úvěruschopnosti nebo kritická infrastruktura, podléhají přísným požadavkům na dodržování předpisů. Téměř dvě třetiny německých startupů vnímají evropskou regulaci umělé inteligence jako překážku rozvoje – ale pro společnost jako Unframe, která navrhla svou architekturu od základů pro zabezpečení dat a interní ukládání dat, se regulace může stát i konkurenční výhodou. Ti, kteří k GDPR a zákonu o umělé inteligenci ne přistupují jako k překážkám, ale jako k principům designu, mohou získat body proti poskytovatelům, jejichž architektury vyžadují pečlivou modernizaci.
Globální investiční klima v oblasti umělé inteligence hraje Unframe do karet: V roce 2025 investovalo do umělé inteligence 202,3 miliardy dolarů – což odpovídá 50 procentům veškerého rizikového kapitálu investovaného po celém světě. V tomto prostředí schopnost mobilizovat institucionální kapitál z fondů Tier 1, jako je Bessemer Venture Partners, a zajistit si ve druhém kole angažmá Highland Europe jakožto hlavního evropského investora vysílá trhu nesmírně důležitý signál důvěry.
Měřítko pro příští tři roky: Pět klíčových důkazních břemen
Seriózní ekonomická prognóza pro Unframe musí identifikovat konkrétní důkazní břemeno, které bude muset společnost splnit v příštích 24 až 36 měsících, aby důvěryhodně dokončila přechod z rychle rostoucího startupu na institucionálně etablovaného podnikového poskytovatele.
První důkazní břemeno se týká úrovně regulace specifické pro dané odvětví. Úspěšné implementace referencí ve velké německé bance nebo nemocnici, které splňují požadavky BAIT, DORA nebo DiGAV a byly potvrzeny nezávislými auditory, by zásadně změnily diskusi o regulační vhodnosti Unframe. Bez takových referencí zůstává regulované odvětví obtížně dostupným segmentem.
Druhým klíčovým faktorem je strategie partnerství. Unframe – stejně jako každý úspěšný poskytovatel podnikového softwaru před ním – bude nakonec muset vybudovat ekosystém certifikovaných partnerů. To by mohlo znamenat vyškolení stávajících systémových integrátorů jako implementačních partnerů s certifikací Unframenebo rozvoj butikových partnerů pro specifická odvětví. Bez tohoto multiplikátoru bude růst omezen interní kapacitou dodávek.
Třetím důkazním břemenem je konzistence škálovatelnosti: Poskytuje Unframe stejnou kvalitu implementace zákazníkovi číslo 100 nebo 500 jako prvnímu tuctu referenčních zákazníků? Odpověď na tuto otázku se projeví v mírě respondentských příjmů (NRR) stávajících zákazníků – pokud klesne ze 400 procent na udržitelnější, ale stále nadprůměrnou hodnotu, jako je 150 až 180 procent, bylo by to znamením zdravé normalizace. Pokud se zhroutí, je to varovný signál.
Čtvrté důkazní břemeno se týká ověření správy a řízení třetí stranou. Tvrzení Unframeo poskytování plně auditovatelné, v souladu s GDPR a bezpečné architektury správy a řízení umělé inteligence je technicky proveditelné a koncepčně opodstatněné. Pouze nezávislé bezpečnostní certifikace – SOC 2 Type II, ISO 27001 a potenciálně BSI IT Baseline Protection pro německý trh – však toto tvrzení transformují na ověřený fakt, na kterém mohou institucionální kupující založit své smlouvy.
Pátým a možná nejdůležitějším důkazem je udržení zákazníků po několik let. 98% míra obnovy, jako je tomu u ServiceNow, se nestane za jediný rok. Je to důsledek toho, že technologie je tak hluboce zakořeněna v provozních procesech společnosti, že přechod se stává jednoduše příliš drahým a příliš riskantním. Složený model Unframe– kde každé nové řešení vylepšuje datovou základnu a kontext pro všechna následná řešení – je architektonicky navržen tak, aby vytvořil právě tento druh strategické nezbytnosti. Zda to v praxi funguje, posoudí pouze společnosti, které s Unframe spolupracují dva nebo tři roky.
Střízlivé celkové hodnocení: Žádný humbuk, ale ani pouhý slib
Unframe je to, čím by dnes měly být dobře řízené startupy v rané fázi škálování: technologicky přesvědčivé, komerčně atraktivní a vybavené vedoucím týmem, který již prokázal svou schopnost vytvářet hodnotu pro podnik. Jeho klíčové ukazatele – celkový objem zakázek za dvanáct měsíců ve výši 100 milionů dolarů, 400% čistý návratný zisk (NRR) a celkové financování ve výši 100 milionů dolarů – jsou pro společnost v této rané fázi výjimečné.
Zároveň by bylo analyticky nečestné zaměňovat tyto silné stránky s institucionálním zakořeněním budovaným po celá desetiletí. 98% míra obnovy smluv ServiceNow není výsledkem přesvědčivých pilotních projektů – je to výsledek tisíců podnikových zákazníků, kteří na platformě v průběhu let tak hluboce vybudovali, že přechod by vyžadoval kompletní transformaci podniku. Šestý vedoucí titul Celonisu v žebříčku Everest PEAK není výsledkem dobrých prezentací – je to výsledek šesti let konzistentního vývoje produktů, úspěchu zákazníků a expanze na trh. Unframe tuto hloubku postrádá – prozatím.
Strategicky relevantní otázkou pro analytiky, investory a potenciální podnikové zákazníky proto není, zda Unframe dnes může konkurovat ServiceNow nebo Celonisu. Otázkou je, zda se Unframe, vzhledem ke své neobvykle silné výchozí pozici, vyhne chybám, kterých se většina startupů v této fázi dopouští: nadměrné expanzi před zajištěním konzistentní kvality dodávek, zanedbávání dodržování předpisů ve prospěch růstu a ignorování evropského institucionálního kontextu. První signály jsou povzbudivé.
🎯🎯🎯 Datově řízené centrum pro B2B průmysl jako kvazi-interní řešení
Kvazi-interní řešení: Jak Xpert.Digital uzavírá provozní mezery v marketingu a prodeji B2B – Smart Content-Driven Business - Obrázek: Xpert.Digital
Xpert.Digital je datově orientované B2B centrum pro průmysl, které vede Konrad Wolfenstein . Společnost funguje jako externí, kvazi-interní řešení pro průmyslové partnery a odstraňuje provozní mezery v marketingu, obsahu a prodeji – aniž by vyžadovala další zdroje na straně klienta.
Více informací zde:
Váš globální partner pro marketing a rozvoj obchodu
☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina
☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem rodném jazyce!
Konrad Wolfenstein
Já a můj tým jsme rádi, že vám můžeme být k dispozici jako váš osobní poradce.
Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře zde wolfenstein@xpert.digital:nebo mi jednoduše zavolat na číslo +49 7348 4088 965. Moje e-mailová adresa je
Těším se na náš společný projekt.
