Unframe.AI: 2. místo v žebříčku Calcalist – aneb Proč většina firem selhává s umělou inteligencí ještě předtím, než vůbec začnou
Available in 27 languages 📢
Preferujte Xpert.Digital na GoogluⓘPublikováno: 24. dubna 2026 / Aktualizováno: 24. dubna 2026 – Autor: Konrad Wolfenstein

Unframe: 2. místo v žebříčku Calcalist – aneb: Proč většina firem selhává s umělou inteligencí ještě předtím, než vůbec začnou – Obrázek: Xpert.Digital
Projekty umělé inteligence selhávají nalevo i napravo – jak tento německo-izraelský startup řeší problém během několika dní
Tržby 10 milionů dolarů v prvním roce: Proč je Unframe novou hvězdou na obloze podnikové umělé inteligence
Žádná platba předem, výsledky do jednoho týdne: Jak Unframe otřásá softwarovým trhem pro velké korporace
Umělá inteligence slibuje revoluci ve světě práce, ale ve skutečnosti většina iniciativ uvízne v nekonečných a nákladných pilotních fázích. Unframe řeší právě toto strukturální úzké hrdlo: Německo-izraelský startup dodává hotová řešení umělé inteligence pro velké korporace během několika dní – a zcela bez počátečních nákladů. Díky tomuto radikálnímu, na výsledky orientovanému přístupu vygenerovala společnost založená v roce 2024 v prvním roce tržby přes 10 milionů dolarů a přilákala významné investory, jako je Bessemer Venture Partners. Nyní se Unframe umístil na druhém místě mezi nejslibnějšími startupy roku 2026 v prestižním žebříčku Calcalist. Je však tento raketový vzestup jen dalším humbukem, nebo začátkem nového standardu? Hloubková analýza odhaluje, proč Unframe řeší nejen technologický, ale především ekonomický problém odvětví, a jak společnost se sídlem v Tel Avivu a Berlíně nově definuje 80miliardový trh s umělou inteligencí pro podniky.
Souvisí s tím:
Sbohem, pilotní fáze: Tento startup ukazuje firmám, jak se umělá inteligence skutečně škáluje
Když společnost, která na trhu působí teprve necelý rok, již generuje tržby přesahující deset milionů dolarů, má za sebou významné investory rizikového kapitálu, jako jsou Bessemer Venture Partners a Craft Ventures, a zároveň je jednou z nejuznávanějších izraelských technologických publikací na druhém místě mezi nejslibnějšími startupy roku 2026, pak si to zaslouží víc než jen poznámku pod čarou. Zaslouží si ekonomickou analýzu – střízlivou, založenou na datech a bez euforie.
Žebříček Calcalist: Signál nebo šum?
Druhé místo časopisu Unframe v každoročním žebříčku 50 nejslibnějších izraelských startupů časopisů Calcalist a CTech není jen mediální podívaná. Seznam existuje již 17 let a je považován za jeden z nejspolehlivějších ukazatelů v izraelském technologickém ekosystému pro společnosti na pokraji průlomu. Kandidáti jsou vybíráni s podporou předních investorů, podnikatelů a konzultantů v oboru, stejně jako samotným redakčním týmem publikace – jde o vícestupňový proces, který jde nad rámec pouhého získávání kapitálu.
Letošní žebříček je obzvláště výmluvný svým složením: 24 procent kótovaných společností působí v oblasti agentní umělé inteligence a dalších 18 procent v oblasti infrastruktury umělé inteligence. To není náhoda. Odráží to strukturální posun v izraelském ekosystému – od spekulativních platforem k řešením navrženým tak, aby poskytovala provozní a měřitelný dopad na podniky. Na prvním místě se umístila společnost Irregular, startup v oblasti umělé inteligence založený v roce 2023, který získal 80 milionů dolarů, včetně financování od společnosti Sequoia. Na třetím místě se umístila společnost AIR, která vyvíjí autonomní letadla pro spotřebitelský trh. Unframe se tak staví do popředí odvětví, nikoli jako technologický outsider, ale jako řešení skutečného, ekonomicky relevantního problému.
Souvisí s tím:
Společnost: zakladatelé, financování a pozicionování
Unframe založili v roce 2024 Shay Levi, Larissa Schneider a Adi Azarya. Shay Levi je v technologickém sektoru známou tváří: Jako spoluzakladatel a bývalý technický ředitel společnosti Noname Security dovedl společnost k ocenění téměř 500 milionů dolarů za necelé čtyři roky před její akvizicí společností Akamai. Noname dříve získala od předních firem rizikového kapitálu přes 220 milionů dolarů a před prodejem dosáhla ročních opakujících se tržeb (ARR) ve výši 40 milionů dolarů. Právě tato historie – nejen slib chytrého produktu – zajistila Unframeranou důvěryhodnost u institucionálních investorů.
Larissa Schneider, provozní ředitelka sídlící v Berlíně, dělá Unframe explicitně izraelsko-německý startup. Toto geografické zaměření na Evropu není náhoda: Evropský podnikový trh, zejména v Německu, je považován za jeden z nejnáročnějších, ale také nejlukrativnějších pro podnikový software – vyznačuje se přísnými požadavky na ochranu dat, dlouhými rozhodovacími cykly a výraznou skepsí vůči rychle se rozvíjejícím řešením umělé inteligence.
Společnost dosud dokončila dvě kola financování: počáteční kolo ve výši 20 milionů dolarů vedené společností TLV Partners a kolo série A ve výši 30 milionů dolarů vedené společností Bessemer Venture Partners. Mezi další investory patří Third Point Ventures, Craft Ventures a izraelský fond Cerca Partners. Celkové financování tak dosahuje 50 milionů dolarů – což je pro společnost v raných fázích pozoruhodná částka, která dokazuje důvěru v zakládající tým a tržní potenciál.
Problém trhu: Co když piloti s umělou inteligencí nikdy nepřistanou?
Abychom pochopili ekonomický význam studie Unframe, musíme nejprve pochopit strukturální selhání trhu s podnikovou umělou inteligencí. Studie společnosti McKinsey s názvem State of AI 2025 – jeden z nejkomplexnějších globálních průzkumů s téměř 2 000 manažery ze 105 zemí – vykresluje znepokojivý obraz: 88 procent organizací používá umělou inteligenci alespoň v jedné obchodní funkci, přesto dvě třetiny z nich zůstávají uvízlé v experimentální nebo pilotní fázi. Pouze asi třetina společností skutečně zavádí umělou inteligenci v celém svém provozu.
Toto zjištění doplňuje a posiluje zpráva společnosti Deloitte o stavu podnikové umělé inteligence v roce 2026: pouze 25 procent společností převedlo více než 40 procent svých pilotních projektů umělé inteligence do produkčního prostředí. Přechod od experimentování k produktivnímu využití je nejkritičtějším úzkým hrdlem v celém životním cyklu projektů umělé inteligence. Deloitte tuto situaci popisuje jako symptom soupeřících priorit: společnosti musí udržovat své hlavní podnikání v chodu se stávajícími technologiemi a zároveň investovat do inovací připravených na budoucnost.
Příčiny této tzv. propasti ve škálování jsou systémové. McKinsey identifikuje tři přetrvávající překážky: fragmentovaná data a zastaralé technologie, pracovní procesy navržené pro lidské provádění, nikoli automatizaci s využitím umělé inteligence, a konečně nedostatek jasných priorit škálování ve vedení společnosti. K tomu se přidává problém s měřením: bez jasně definovaných klíčových ukazatelů výkonnosti (KPI) a základních metrik nemohou pilotní projekty poskytnout přesvědčivé argumenty pro investice v celé společnosti. Pouze 6 procent organizací na celém světě je podle kritérií McKinsey považováno za vysoce výkonné v oblasti umělé inteligence – tedy společnosti, u kterých více než 5 procent zisku před úroky a zdaněním (EBIT) připadá na umělou inteligenci.
Tato čísla nejsou abstraktní tržní data. Jsou ekonomickým základem, na kterém Unframe vyrostl.
Produkt: Rychlost jako konkurenční výhoda
Hlavní slib společnosti Unframelze shrnout do jedné věty: Řešení umělé inteligence pro firmy za pár dní místo měsíců – a bez jakýchkoli počátečních nákladů. I když to zní jako marketingový slogan, bližší zkoumání odhaluje promyšlený a ekonomicky zdravý obchodní model.
Unframese konkrétně zavazuje dodat řešení připravené k použití do jednoho týdne od dokončení procesu charakterizace problému. Zákazníci platí až poté, co jsou s výsledkem spokojeni – tento přístup radikálně obrací klasické riziko implementace podnikového softwaru. Přibližně 50 procent zákazníků dosáhlo prahu spokojenosti a doposud zaplatilo. I když se to zpočátku může zdát jako průměrné číslo, v kontextu trhu s podnikovým softwarem je to pozoruhodné: Tradiční modely, kde se zákazníci po zkušební době rozhodují o nákupu, obvykle mají výrazně nižší míru konverze. Poté, co zákazník vyjádří spokojenost, se smluvní vztah přepne na standardizovaný model předplatného SaaS.
Technická architektura je nezávislá na LLM – to znamená, že Unframe není vázán na jediný jazykový model a nevyžaduje žádné jemné ladění ani trénování modelu. Tato flexibilita je v podnikovém prostředí klíčová: Velké společnosti působí v regulovaném prostředí, které vynucuje specifické požadavky na data, předpisy o dodržování předpisů a pravidla suverenity. Platforma, která se bezproblémově integruje se stávajícími systémy, aniž by vystavovala proprietární data externím modelům, řeší základní konflikt důvěry.
Unframe popisuje svůj metodologický přístup jako „Blueprint Approach“ (přístup Blueprint): strukturovaná spolupráce s podnikovými klienty na vývoji řešení v oblastech pozorovatelnosti, abstrakce dat, inteligentních agentů a modernizace systémů. Společnost se proto nezaměřuje na startupy ani středně velké podniky, ale na velké mezinárodní korporace, jejichž transformace na umělou inteligenci dříve selhala kvůli složitosti, nákladům a nedostatku interních odborných znalostí.
Růstové ukazatele: Počáteční růst, vysoká očekávání
Finanční čísla jsou pro společnost, která na trhu působí necelý rok, výjimečná. Unframe vykazuje tržby přesahující 10 milionů dolarů a do konce roku 2026 si klade za cíl dosáhnout 50 milionů dolarů. To by odpovídalo cíli interního růstu o 400 procent do jednoho roku – ambiciózní, ale nikoli nereálné pro společnost cílící na masový trh s nasazením podnikové umělé inteligence, který by měl do roku 2026 dosáhnout více než 80 miliard dolarů.
Společnost se již pyšní desítkami velkých firemních klientů po celém světě. Zaměstnává 120 lidí, z nichž přibližně 60 sídlí v Izraeli. Poměr počtu zaměstnanců k tržbám naznačuje relativně kapitálově efektivní organizaci – což je vlastnost, kterou institucionální investoři oceňují zejména u SaaS společností v rané fázi.
Pro srovnání, globální trh s agentní umělou inteligencí – tedy systémy umělé inteligence schopnými autonomně provádět vícestupňové procesy – by měl v roce 2026 dosáhnout 28 miliard dolarů, oproti 5,25 miliardám dolarů v roce 2024 – což představuje více než pětinásobný nárůst za dva roky. Společnost Gartner předpovídá, že do konce roku 2026 bude 40 procent všech podnikových aplikací obsahovat agenty umělé inteligence, ve srovnání s méně než 5 procenty v roce 2024. Tato tržní dynamika vysvětluje, proč lze růstové cíle společnosti Unframe, navzdory jejich agresivnosti, považovat za věrohodné.
🤖🚀 Platforma spravované umělé inteligence: Rychlejší, bezpečnější a chytřejší řešení umělé inteligence s UNFRAME.AI
Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.
Spravovaná platforma umělé inteligence je vaším komplexním a bezstarostným řešením pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte hotové řešení šité na míru vašim potřebám od specializovaného partnera – často během několika dní.
Klíčové výhody na první pohled:
⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k aplikaci připravené k použití během několika dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou přidanou hodnotu.
🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstanou u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.
💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.
🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. Postaráme se o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.
📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme neustálou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.
Více informací zde:
Platformově nezávislé a rychlé: Obchodní model, který přesvědčí investory
Izraelský technologický sektor jako ekosystém
Vznik a rychlé financování Unframenelze plně pochopit bez kontextu izraelského technologického ekosystému. Navzdory geopolitickým nejistotám po útoku ze 7. října 2023 Izrael v posledních letech prokázal pozoruhodnou odolnost. Izraelské startupy v roce 2025 získaly odhadem 15,6 miliard dolarů soukromého kapitálu – což je významné oživení po dvou volatilních letech a srovnatelné s úrovněmi z roku 2022.
Struktura trhu se zásadně změnila: Počet kol financování klesl na 717 – nejnižší úroveň za deset let – zatímco střední velikost transakce vzrostla na 10 milionů dolarů, což představuje meziroční nárůst o 67 procent. Investoři sázejí méně, ale výrazně více. Samotný podnikový software, který zahrnuje aplikace umělé inteligence, získal 4,5 miliardy dolarů. Celkovému obrazu dominovala kybernetická bezpečnost a generativní umělá inteligence: Tato odvětví se podílela na 40 procentech všech kol financování a dohromady představovala přibližně 70 procent celkového získaného kapitálu.
Bessemer Venture Partners, lídr série A Unframe, drží ve svém portfoliu tři z deseti nejlépe hodnocených startupů v žebříčku Calcalist 2026: kromě Unframe se na 4. místě umístil ZyG Unframe na 6. místě Port.io. To není náhoda, ale spíše vyjádření jasné investiční teze: společnosti, které nejen vyvíjejí umělou inteligenci, ale také ji integrují do provozních obchodních procesů a dosahují měřitelné návratnosti investic, budou představovat novou generaci lídrů na trhu s podnikovým softwarem.
Soutěžní kontext: Co odlišuje Unframe od ostatních
Trh s nasazením podnikové umělé inteligence zdaleka není bezkonkurenční. Společnosti Salesforce, ServiceNow, Microsoft a SAP investují značné prostředky do nativních funkcí umělé inteligence v rámci svých stávajících platforem. Významné pozice na trhu si také vybudovali specialisté jako UiPath na robotickou automatizaci procesů a Palantir na podporu rozhodování na základě dat. Kromě toho řada menších poskytovatelů umělé inteligence dává podobné sliby ohledně rychlé implementace a měřitelných výsledků.
Rozlišovacím faktorem Unframenení jen jeho technická architektura, ale také jeho obchodní model. Jeho cenový model orientovaný na výsledky – žádná platba bez prokázaného dopadu – řeší základní deficit důvěry, který po léta brzdí podnikovou umělou inteligenci. Společnosti, které dříve vynaložily značné částky na konzultace a implementaci projektů, které nikdy nepřinesly slíbenou přidanou hodnotu, mají pochopitelně zájem o bezrizikovou možnost vstupu. To vysvětluje vysokou míru konverze a rychlý růst tržeb této stále mladé společnosti.
Dalším unikátním prodejním argumentem je agnosticismus vůči poskytovatelům LLM v závislosti na platformě. Na trhu, kde se modelová krajina mění měsíčně – Anthropic nyní získala 40% podíl na trhu v podnikovém segmentu LLM a překonala tak 27% podíl OpenAI – je architektura, která není vázána na jediného poskytovatele modelu, strukturální výhodou. Zákazníci nemusí strategicky sázet na dominanci jediného poskytovatele LLM.
Strukturální faktory růstu: Proč je rok 2026 zlomovým rokem
Hybnost, která pohání Unframe není specifická pro jednu společnost. Je výsledkem širšího procesu zrání napříč celým trhem podnikové umělé inteligence. PwC to stručně shrnuje ve své prognóze pro rok 2026: Už není trpělivost s průzkumnými investicemi do umělé inteligence. Očekává se, že každý vynaložený dolar přinese měřitelné výsledky.
McKinsey popisuje rok 2026 jako rok, kdy se zmenší rozdíl v škálování: společnosti, které zůstanou uvízlé v neustálých pilotních projektech, budou strukturálně zaostávat. Přední organizace se přeorientovávají od izolovaných případů užití k integraci umělé inteligence do základní provozní struktury podniku – to, co McKinsey nazývá továrnou na umělou inteligenci: kombinace technologických platforem, standardizovaných metod a opakovaně použitelných datových aktiv. Právě v tomto okamžiku transformace je nabídka Unframenejrelevantnější.
Společnost Gartner doplňuje toto hodnocení dalekosáhlou prognózou: Agenti umělé inteligence, kteří jsou v současnosti integrováni v méně než 5 procentech podnikových aplikací, budou do konce roku 2026 integrováni ve 40 procentech. Skok od agentů specifických pro dané úlohy k plně propojeným multiagentním ekosystémům je popisován jako jedna z nejrychlejších transformací v historii podnikových technologií od nástupu cloud computingu. Do roku 2035 se předpokládá, že agentní umělá inteligence bude tvořit 450 miliard dolarů na globálních tržbách z podnikového softwaru, což bude představovat přibližně 30 procent celkového trhu.
Přístup zaměstnanců, kteří denně používají umělou inteligenci, se v roce 2025 zvýšil o 50 procent. Podle společnosti Deloitte se očekává, že se v příštích šesti měsících zdvojnásobí počet společností, které uvedou do produktivního provozu více než 40 procent svých projektů s umělou inteligencí.
Rizika a kritické hodnocení
Navzdory všem pozitivním signálům by bylo analyticky nečestné popisovat vzestup Unframebez kritického zhodnocení. Cenový model orientovaný na výsledky s sebou nese inherentní rizika: dosud zaplatilo pouze asi 50 procent zákazníků. Naopak to znamená, že každý druhý projekt negeneruje žádné příjmy – s přímými důsledky pro plánování cash flow a alokaci zdrojů. S rostoucí zákaznickou základnou to může mít strukturální dopady na ziskovost, pokud se míra konverze výrazně nezvýší.
Navíc slib společnosti Unframeo funkčním řešení do jednoho týdne od charakterizace problému není ve všech podnikových prostředích stejně proveditelný. Vysoce regulovaná odvětví, jako jsou finanční služby, zdravotnictví a veřejná správa, podléhají přísným požadavkům na dodržování předpisů, které mohou i dobře míněné implementace umělé inteligence blokovat po celé měsíce v procesech kontroly a schvalování. Slib jednoho týdne také předpokládá určitou míru standardizace problému, což v realitě složitých podnikových architektur nebývá vždy pravidlem.
Trh s rychlou implementací umělé inteligence v podniku je dynamický a vysoce konkurenční s dobře financovanými hráči. Zavedení systémoví integrátoři – od Accenture po Infosys – vyvinuli modely dodávek specifické pro umělou inteligenci, které slibují podobné výsledky, ale využívají desítky let vztahů se zákazníky a znalostí specifických pro dané odvětví. Technický vstupní bod pro nové konkurenty je nízký; získání důvěry velkých institucionálních klientů je však významnou překážkou.
Izraelsko-německý zakladatelský tým v globálním kontextu
Skutečnost, že provozní ředitelka společnosti UnframeLarissa Schneider působí z Berlína, je více než jen geografická poznámka pod čarou. Podtrhuje strategické rozhodnutí: Evropa, a zejména německy mluvící region s infrastrukturou Průmyslu 4.0, přísnými požadavky GDPR a hlubokou penetrací SAP ve velkých korporacích, je přirozeným klíčovým trhem pro platformu, která nabízí řešení umělé inteligence kompatibilní se staršími technologiemi a splňující předpisy.
Schneider to přímo prohlásil na konferenci Mind the Tech Berlin v roce 2025: Do roku 2026 musí firmy urychlit zavádění umělé inteligence, jinak riskují, že zaostanou. Není to jen marketingový humbuk – je to empiricky ověřená teze. McKinsey ukazuje, že firmy s tržbami přesahujícími 5 miliard dolarů již dvakrát častěji používají umělou inteligenci ve výrobě než menší firmy. Možnost, jak střední a velké firmy dohnat ztrátu dříve, než se konkurenční rozdíl stane nepřekonatelným, je měřitelná a omezená.
Kombinace Izraele jako globálního inovačního centra s evropskou poptávkou po praktických, regulačně splňujících řešeních v oblasti umělé inteligence vytváří pozici, která není ani čistě americká, ani čistě evropská – a proto je potenciálně udržitelnější než konkurenční nabídky, které upřednostňují jeden z těchto trhů.
Víc než jen moment hodnocení
Druhé místo Unframev žebříčku Calcalistu z roku 2026 není jen mediální trik. Znamená to okamžik, kdy mladá společnost nabízí správné řešení ve správný čas na správném trhu. Strukturální problém – společnosti, které uvíznou v pilotním režimu namísto produktivního škálování umělé inteligence – je reálný, měřitelný a stále dražší. Odpověď Unframeje pragmatická, orientovaná na trh a podpořená zkušeným zakladatelským týmem s prokázanými výsledky.
Ekonomická logika je přesvědčivá: Na trhu, kde se předpokládá, že výdaje podniků na umělou inteligenci vzrostou z 37 miliard dolarů v roce 2025 na více než 80 miliard dolarů v roce 2026, vítězí ne společnosti provádějící nejlepší základní výzkum – ale spíše ty, které dokáží rychle, bezpečně a měřitelně převést složité technologie do provozní hodnoty. To je přesně hrací pole pro Unframe. Zda je do konce roku 2026 možné dosáhnout ročních tržeb ve výši 50 milionů dolarů, se teprve uvidí. Strukturální faktory růstu, tržní dynamika a kapitálová základna však hovoří za vše: Tato společnost se ozvala ve správný čas.
Poradenství - Plánování - Implementace
Rád/a bych sloužil/a jako váš osobní poradce.
mě kontaktovat wolfenstein ∂ xpert.digital
Zavolejte mi na +49 7348 4088 965 .



















