Místo řízené umělé inteligence: Proč se Rewe spoléhá na Camundu pro svou logistiku – Agenti umělé inteligence pod kontrolou

Jak se Rewe digitálně připravuje na další vlnu automatizace

Kdo ovládne supermarket budoucnosti? Důmyslný tah společnosti Rewe v automatizaci procesů

Digitální transformace odvětví maloobchodu s potravinami dosahuje nového rozměru. Když se gigant jako Rewe rozhodne řídit své vysoce komplexní procesy správy zboží a logistiky prostřednictvím orchestrační platformy Camunda, jedná se o mnohem víc než jen o rutinní aktualizaci IT. Je to strategická odpověď na jednu z nejnaléhavějších otázek moderního řízení podniku: Jak lze umělou inteligenci (AI) produktivně a především v souladu s legislativou integrovat do kritických obchodních procesů, aniž by se kontrola předala externím poskytovatelům? V prostředí charakterizovaném přísnými předpisy KRITIS, hrozícími předpisy NIS2 a neustálou hrozbou narušení dodavatelského řetězce se digitální správa dostává do centra pozornosti. Tento článek podrobně analyzuje, proč se Rewe vědomě rozhoduje pro tzv. „agentní orchestraci“ namísto tradičních řízených řešení AI, jak se společnost chrání před technologickými závislostmi a proč by toto strategické rozhodnutí mohlo sloužit jako plán pro celý maloobchodní a logistický průmysl.

Když se výběr softwaru stane strategickým rozhodnutím

Oznámení, že Rewe bude digitálně spravovat své zboží a logistiku prostřednictvím platformy Camunda, se na první pohled jeví jako typická IT zpráva z maloobchodního sektoru. Ve skutečnosti však toto rozhodnutí představuje zásadní ekonomický posun, který sahá daleko za rámec individuálního případu Rewe. Týká se otázky, kdo si udrží kontrolu nad nejdůležitějšími procesy maloobchodní skupiny, jelikož umělá inteligence stále více zasahuje do provozních postupů.

Společnost Camunda se neprezentuje jako tradiční poskytovatel umělé inteligence, ale jako tzv. platforma pro agentní orchestraci. V podstatě to znamená, že software sám o sobě negeneruje obsah, netrénuje jazykové modely ani nemá žádné nezávislé kognitivní schopnosti. Místo toho přebírá roli dirigenta, který určuje, kdy se který aktér – ať už člověk, IT systém nebo agent umělé inteligence – v daném okamžiku obchodního procesu aktivuje. Toto rozlišení je klíčové pro pochopení skutečných ekonomických důsledků rozhodnutí společnosti Rewe.

Neviditelná infrastruktura stojící za miliardami pohybů zboží

Rewe Digital je technologická dceřiná společnost skupiny Rewe Group a jako největší IT jednotka skupiny je zodpovědná za digitální služby pro několik milionů zákazníků a přibližně 380 000 zaměstnanců v celé skupině s přibližně 2 500 zaměstnanci na jedenácti pobočkách v pěti zemích. Logistika, řízení zásob a řízení dodavatelského řetězce patří mezi klíčové úkoly této jednotky, protože musí zajistit denní dodávky potravin pro více než 80 milionů lidí.

V tomto prostředí se nyní Rewe Digital spoléhá na Camundu, aby spolehlivěji, škálovatelněji a transparentněji spravovala objednávky, faktury a logistické procesy s dodavateli a partnery. Rozhodujícím faktorem z pohledu poskytovatele softwaru bylo, že aplikaci lze během provozu přizpůsobovat a integrovat do stávající IT architektury bez větších změn systému. Pro společnost této velikosti, která denně přepravuje obrovské množství zboží komplexní sítí skladů, vozových parků a vztahů s dodavateli, je tato provozní kontinuita hodnotou, která se přímo promítá do eur a centů, protože jakýkoli výpadek systému v logistice potravin způsobuje okamžitě měřitelné náklady a v nejhorším případě i nedostatek dodávek.

BPMN jako společný jazyk mezi oddělením a technologií

Klíčovým prvkem platformy Camunda je modelování BPMN neboli Business Process Model and Notation. Jedná se o grafický notační jazyk používaný k reprezentaci obchodních procesů jako vývojových diagramů, které mohou číst a rozumět jak IT profesionálům, tak i zaměstnancům bez znalostí programování. Frank Rothmann, Senior Product Owner pro automatizaci pracovní zátěže ve společnosti Rewe digital, zdůrazňuje, že tento společný jazyk mezi technologickým a obchodním oddělením je ve společnosti této velikosti klíčový, protože složité a dynamické procesy musí být mapovány způsobem, který je srozumitelný pro všechny zúčastněné.

Tato transparentnost v žádném případě není pouze pohodlným prvkem pro interní komunikaci. Plní konkrétní regulační funkci, protože Rewe je díky své velikosti v odvětví maloobchodu s potravinami klasifikována jako společnost KRITIS, což znamená provozovatel kritické infrastruktury. V Německu platí pro potravinářský sektor prahové hodnoty přibližně 434 500 tun potravin nebo 350 milionů litrů nápojů ročně, nad jejichž hranicí jsou společnosti klasifikovány jako kritická infrastruktura, a proto podléhají přísným zákonným požadavkům na podávání zpráv. Výslovně jsou zmíněny systémy pro centrální řízení a monitorování, jako jsou ERP, systémy pro správu zboží a systémy pro správu skladů – a to je právě oblast, ve které se Camunda nyní používá.

Regulační tlak jako skutečný hnací síla rozhodnutí

Evropská směrnice NIS2 a německý zákon o bezpečnosti IT neustále zpřísňují požadavky na provozovatele kritické infrastruktury. Společnosti musí provádět hodnocení rizik, zavést zdokumentované procesy reakce na incidenty, hlásit bezpečnostní incidenty Federálnímu úřadu pro informační bezpečnost (BSI) v krátké lhůtě a pravidelně poskytovat důkazy o svých opatřeních v oblasti bezpečnosti IT. Porušení může být sankcionováno pokutami až do výše 20 milionů eur a v případě prokázané nedbalosti i osobní odpovědností vedení.

Z tohoto pohledu se volba Camundy jeví méně jako rozhodnutí pro obzvláště inovativní nástroj a spíše jako rozhodnutí pro právní jistotu. Samotný poskytovatel softwaru výslovně poukazuje na jednotnou, kompatibilní a auditovatelnou orchestrační vrstvu, která má maloobchodníkům usnadnit dodržování přísných právních požadavků. Stejně důležitá byla podniková vyspělost platformy, protože zatímco open-source řešení nabízejí nízkou vstupní bariéru, profesionální podpora dodavatelů, jasné podmínky odpovědnosti a garantované doby odezvy jsou nezbytné pro kritickou obchodní infrastrukturu.

Co Camunda technicky skutečně umí a co ne

Abychom odpověděli na otázku, zda je Camunda řízená umělá inteligence (AI), je nejprve nutné objasnit, co pojem „řízená umělá inteligence“ vlastně popisuje. Řízená umělá inteligence se obvykle vztahuje k outsourcingu funkcí a odpovědností umělé inteligence specializovanému externímu poskytovateli služeb, který přebírá celý životní cyklus umělé inteligence nebo jeho části. To zahrnuje přípravu trénovacích dat, vývoj a trénování modelů, jejich nasazení v produkčním prostředí a průběžné monitorování, škálování a údržbu těchto modelů. V ideálním případě se zákazník soustředí výhradně na používání funkcí umělé inteligence, zatímco poskytovatel se o veškerou technickou složitost stará na pozadí.

Camunda tuto definici nesplňuje a ani si to platforma nenárokuje. Camunda netrénuje vlastní jazykové modely, neprovozuje vlastní infrastrukturu umělé inteligence ve smyslu datových center strojového učení a nepřebírá žádnou odpovědnost za kvalitu odpovědí generovaných umělou inteligencí. Místo toho se společnost explicitně prezentuje jako orchestrační vrstva nezávislá na LLM, která se nachází nad stávajícími systémy, agenty a automatizačními nástroji a koordinuje, kdy a jak se každý agent, jazykový model nebo člověk aktivně zapojí do procesu. Camunda se popisuje jako vrstva, která zůstává konzistentní bez ohledu na to, který model nebo poskytovatel cloudu je v pozadí nahrazován.

Architektonické oddělení rozhodování a provádění

Z technického hlediska je architektura Camunda založena na záměrném oddělení dvou odpovědností. Na jedné straně je jazykový model, který interpretuje systémový výzvu, aktuální uživatelský požadavek a dostupné popisy nástrojů a rozhoduje, který nástroj je volána, v jakém pořadí a s jakými parametry. Na druhé straně je samotná Camunda, která skutečně provádí konkrétně vybrané aktivity BPMN, trvale ukládá stav procesu, zpracovává opakované pokusy a správu chyb a zajišťuje koordinaci lidských úkolů a deterministické logiky procesu.

Tento přístup umožňuje, aby byli agenti umělé inteligence považováni za rovnocenné účastníky v rámci obchodního procesu, aniž by jim byla udělena neomezená autonomie. Každý agent běží jako ad-hoc podproces s vlastním jazykovým modelem, nástroji, systémovými výzvami a strukturálními ochrannými prvky. Základní prováděcí systém Zeebe je řízený událostmi, horizontálně škálovatelný a ukládá stav v každém kroku, čímž vytváří kompletní auditní stopu pro každé spuštění procesu.

Nový rozměr digitální transformace s „řízenou AI“ (umělou inteligencí) – platforma a řešení B2B | Xpert Consulting - Obrázek: Xpert.Digital

Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.

Spravovaná platforma umělé inteligence je vaším komplexním a bezstarostným řešením pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte hotové řešení šité na míru vašim potřebám od specializovaného partnera – často během několika dní.

Klíčové výhody na první pohled:

⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k aplikaci připravené k použití během několika dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou přidanou hodnotu.

🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstanou u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.

💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.

🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. Postaráme se o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.

📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme neustálou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.

Více informací zde:

• Řešení spravované umělé inteligence – Průmyslové služby umělé inteligence: Klíč ke konkurenceschopnosti v odvětvích služeb, průmyslu a strojírenství

Řízení namísto zpravodajských služeb jakožto hlavní slib

Právě tato schopnost správy a řízení je skutečnou hodnotou společnosti Camunda – a zároveň zásadním rozdílem oproti řešení spravované umělé inteligence. Zatímco platforma spravované umělé inteligence je primárně navržena tak, aby firmám poskytla rychlý a snadný přístup k výkonným funkcím umělé inteligence, aniž by musely budovat vlastní technické znalosti, Camunda sleduje jiný cíl. Jde o směrování stávajících nebo získaných funkcí umělé inteligence, bez ohledu na poskytovatele, do kontrolovaných, sledovatelných a regulačních kanálů.

Samotná společnost Camunda toto tvrzení formuluje analogií, že platforma řídí agenty zvenčí a zároveň integruje vymahatelné kontrolní body z procesu, čímž zajišťuje, že pokyny, schválení a eskalační cesty jsou pevně zakotveny v pracovním postupu a není nutné je zpětně přidávat. Pro společnost kritické infrastruktury, jako je Rewe, je tento slib rozhodující pákou, protože umožňuje budoucí integraci agentů umělé inteligence do kritických obchodních procesů, aniž by se obětoval požadovaný lidský dohled, auditovatelnost a sledovatelnost nezbytné pro přechod z pilotní fáze do produktivního využití.

Byla by řízená umělá inteligence lepší volbou?

Na otázku, zda by tradiční řízené řešení s umělou inteligencí bylo pro Rewe lepší alternativou, lze z ekonomického hlediska jednoznačně odpovědět záporně, a to z několika nezávislých důvodů. Zaprvé, řízená platforma s umělou inteligencí řeší jiný problém: poskytuje rychlý a nízkorizikový přístup k funkcím umělé inteligence pro společnosti, které nejsou ochotny nebo schopny samy rozvíjet hluboké technické znalosti. Rewe Digital však již disponuje jednou z největších IT organizací v německém maloobchodním sektoru s téměř 2 500 interními IT specialisty. Rewe Digital proto nemusí zcela outsourcovat technickou složitost, ale spíše potřebuje kontrolovaným způsobem organizovat rostoucí počet heterogenních systémů a v budoucnu i agenty umělé inteligence od různých poskytovatelů.

Za druhé, závazek k jediné spravované platformě umělé inteligence by fakticky znamenal závislost na konkrétním poskytovateli modelu nebo architektuře umělé inteligence. Pro společnost, která po mnoho let spolupracuje s různými dodavateli, partnery a systémy a jejíž technologické prostředí se neustále vyvíjí, by takový závazek představoval významné strategické riziko. Pokud se například ukáže, že pro určité úkoly je vhodnější jiný jazykový model, nebo pokud poskytovatel drasticky zvýší své ceny, musela by být v nejhorším případě spravovaného řešení umělé inteligence znovu vybudována celá procesní krajina. Naproti tomu orchestrační model společnosti Camunda umožňuje nahradit základní model, aniž by bylo nutné kompletně přepracovat zastřešující obchodní proces.

Za třetí, klíčovým faktorem je regulační situace v sektoru maloobchodu s potravinami. Jako provozovatel kritické infrastruktury vyžaduje Rewe úplnou sledovatelnost toho, která rozhodnutí byla učiněna, kdy, kým a na jakém základě. Řešení řízené umělé inteligence, kde je externí poskytovatel služeb zodpovědný nejen za infrastrukturu, ale také za významné části provozní kontroly a někdy i za samotný výběr modelu, by tento řetězec důkazů potenciálně zkomplikovalo, protože vytváří další závislosti na transparentnosti a ochotě spolupracovat externího poskytovatele. Naproti tomu orchestrační přístup si ponechává kontrolu nad celým rozhodovacím procesem interně, zatímco outsourcing lze zadat pouze kognitivní výkon, tj. jazykový model.

Ekonomická logika neutrality výrobce

Dalším ekonomicky významným aspektem je tzv. neutralita dodavatele architektury Camunda. Společnost aktivně propaguje skutečnost, že zákazníci mohou při přechodu používat jakýkoli agentní framework, jakýkoli jazykový model, jako je GPT-4, Gemini nebo Claude, a jakéhokoli cloudového poskytovatele, aniž by museli při přechodu přepisovat základní procesní logiku. Pro společnost velikosti skupiny Rewe, která provozuje heterogenní IT systémy, jež se vyvíjely po celá desetiletí, a zároveň potřebuje neustále integrovat nové technologie, je tato nezávislost na jednotlivých poskytovatelích technologií značnou strategickou výhodou, která vede k nižším nákladům na přechod a větší vyjednávací síle s jednotlivými poskytovateli umělé inteligence.

Tuto logiku lze vysvětlit klasickým ekonomickým konceptem závislosti na dodavateli. Každý, kdo se zcela spoléhá na uzavřenou spravovanou platformu umělé inteligence jednoho poskytovatele, vytváří závislost, která ve střednědobém až dlouhodobém horizontu oslabuje jeho vyjednávací pozici s tímto poskytovatelem a omezuje jeho flexibilitu v reakci na technologické inovace od ostatních účastníků trhu. Orchestrační vrstva nezávislá na dodavateli, jako je Camunda, toto riziko výrazně snižuje, protože funguje jako neutrální prostředník, který umožňuje nahrazovat jednotlivé komponenty bez ohrožení celkové architektury.

Škálování jako klíčový problém řízení podniku

Často podceňovaným aspektem rozhodnutí společnosti Rewe je samotná velikost společnosti. S miliony interakcí se zákazníky týdně, stovkami tisíc zaměstnanců a logistickou sítí, která zásobuje více než 80 milionů lidí potravinami, Rewe působí v rozsahu, kde i drobné neefektivity v řízení procesů mohou vést k významným absolutním nákladům. Centrální, síťová orchestrační vrstva, která koordinuje objednávky, faktury a logistické procesy s dodavateli a partnery, slibuje přímé úspory díky nižší chybovosti, rychlejším časům zpracování a lepšímu využití stávajících systémů správy zásob.

Skutečnost, že aplikaci lze upravovat během provozu, v žádném případě není bezvýznamným ekonomickým faktorem. Jakákoli větší změna systému ve společnosti této velikosti obvykle s sebou nese značné náklady na konverzi, ztráty produktivity během přechodné fáze a značné provozní riziko. Řešení, které lze implementovat postupně a souběžně se stávajícími systémy, tyto transformační náklady výrazně minimalizuje a umožňuje společnosti Rewe provádět a vyhodnocovat investice v menších, zvládnutelných krocích před zavedením v celé společnosti.

Příprava na další vlnu automatizace

Na komunikaci společností Rewe digital a Camunda je pozoruhodné, že současné zavádění je výslovně popsáno jako předběžný krok k hlubší integraci umělé inteligence. Jako další krok má Rewe digital v úmyslu rozšířit platformu pro orchestraci do dalších obchodních oblastí, a tím se současně připravit na regulační používání umělé inteligence v celém procesním řetězci. Toto znění prozrazuje mnoho o skutečné strategické prioritě projektu, protože ukazuje, že skutečný transformační dopad se očekává až ve druhé fázi, kdy budou autonomní agenti umělé inteligence postupně začleňováni do již zavedených, monitorovatelných procesních struktur.

Tento přístup odráží stále běžnější vzorec v obchodní praxi, kdy společnosti nejprve vytvoří organizační a technický základ pro řízení a sledovatelnost, než skutečně integrují autonomně působící systémy umělé inteligence do oblastí kritických pro podnikání. Důvod je zřejmý: agent umělé inteligence, který nezávisle upravuje objednávky, řídí komunikaci s dodavateli nebo provádí kontroly faktur v logistickém procesu, může způsobit značné ekonomické škody, pokud učiní nesprávná rozhodnutí. Bez robustní kontrolní struktury, která zaznamenává každý jednotlivý krok a v případě potřeby umožňuje lidský zásah, by takové nasazení v kritické infrastruktuře bylo sotva opodstatněné.

Ekonomická rizika a otevřené otázky

Navzdory přesvědčivým argumentům týkajícím se správy a řízení odhaluje bližší zkoumání některé kritické body. Zaprvé, zůstává nejasné, v jaké míře a s jakým objemem investic Rewe platformu skutečně využívá, jelikož dostupné informace pocházejí pouze z tiskové zprávy poskytovatele softwaru a chybí jim nezávislé potvrzení od samotného Rewe ani podrobnosti o nákladech a délce trvání smluv. Taková oznámení přirozeně slouží také vlastním propagačním účelům poskytovatele, a proto je při posuzování skutečného dopadu naléhavá určitá opatrnost.

Na druhou stranu rostoucí centralizace obchodních procesů na jediné platformě pro orchestraci vytváří novou formu závislosti, která není vázána na konkrétní model umělé inteligence, ale spíše na samotného poskytovatele orchestrace. Pokud by se Camunda dostala do finančních potíží, výrazně změnila svou cenovou strukturu nebo posunula strategické priority, Rewe Digital by v případě nutnosti čelila značným nákladům. Tato koncentrace provozní kontroly na jediného poskytovatele infrastruktury, i když funguje bez ohledu na model, zůstává strukturálním rizikem, které se ve veřejné diskusi přirozeně neřeší.

Význam pro celý maloobchodní průmysl

Kromě konkrétního případu společnosti Rewe lze toto rozhodnutí interpretovat jako signál pro celý sektor maloobchodu a logistiky. Vzhledem k rostoucím regulačním požadavkům kladeným zákony NIS2 a KRITIS, které se zpřísňují od roku 2025, respektive 2026, čelí mnoho společností v sektoru maloobchodu s potravinami stejné výzvě: produktivně využívat umělou inteligenci, aniž by byla ohrožena nezbytná odpovědnost a ovladatelnost jejich systémů. Pozice společnosti Camunda jako neutrální vrstvy správy a řízení mezi obchodními procesy a schopnostmi umělé inteligence tak řeší kritický problém, který sahá daleko za rámec maloobchodního sektoru a je potenciálně relevantní pro všechna regulovaná, procesně náročná odvětví – od financí a dodávek energie až po zdravotnictví.

V tomto ohledu lze spolupráci Camundy a Rewe vnímat jako příklad širšího trendu, v němž si společnosti stále více uvědomují, že skutečná výzva implementace umělé inteligence nespočívá v dostupnosti výkonných jazykových modelů, které nyní poskytuje řada dodavatelů za konkurenceschopné ceny, ale ve spolehlivé, auditovatelné a právně vyhovující integraci těchto modelů do stávajících, často dlouhodobě zavedených a vysoce regulovaných obchodních procesů. Společnosti, které tuto integraci zadávají externímu poskytovateli spravované umělé inteligence, riskují ztrátu právě té kontroly, která pro společnost kritické infrastruktury, jako je Rewe, představuje samotný základ její digitální suverenity.

Od viditelnosti k důvěře: Vaše škálovatelná cesta s Xpert.Digital - Obrázek: Xpert.Digital

V průmyslovém B2B segmentu se udržitelné obchodní vztahy zřídkakdy objevují přes noc. Rozvíjejí se krok za krokem – prostřednictvím viditelnosti, profesní relevance, opakujících se kontaktních bodů a rostoucí důvěry. Čtyřfázový model Xpert.Digital přesně toto řeší: Nabízí strukturovanou cestu, která začíná zvládnutelným vstupním bodem a v případě potřeby se může rozvinout do hlubší spolupráce v oblasti rozvoje podnikání.

Místo spoléhání se na hlasité marketingové sliby staví tento model do popředí vztah. Firmy začínají s jasně definovanými, snadno vypočítatelnými kritérii a poté se na základě vlastních zkušeností rozhodnou, jak dalece chtějí spolupráci rozšířit. Klíčovým faktorem pro tento nerušený proces budování důvěry je, že se platforma zcela vyhýbá otravným reklamám, takže redakční zaměření zůstává výhradně na odbornosti firem.

Více informací zde:

• Od viditelnosti k důvěře: Vaše škálovatelná cesta s Xpert.Digital

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem rodném jazyce!

Konrad Wolfenstein

Já a můj tým jsme rádi, že vám můžeme být k dispozici jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře zde [email protected]:nebo mi jednoduše zavolat na číslo +49 7348 4088 965. Moje e-mailová adresa je

Těším se na náš společný projekt.

☑️ Podpora malých a středních podniků v oblasti strategie, poradenství, plánování a implementace

☑️ Vytvoření nebo restrukturalizace digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální B2B obchodní platformy

☑️ Průkopnický rozvoj podnikání / Marketing / PR / Veletrhy