DeepSeek vs. OpenAAI: Ki-Wet Racen vystavuje R1 Čína jen kopii nebo strategické mistrovské dílo?

Obří technologická soutěž: Deepseek vs. OpenAAI-Kdo dominuje budoucnosti AI?

Čína a USA jsou v centru globálního technologického rozvoje po celá léta. Zejména v oblasti umělé inteligence (AI) existuje intenzivní rasa, ve které velké technologické společnosti a rozvíjející se začínající podniky hledají inovativní řešení. V této souvislosti způsobily rozruch čínský startup Ki Deepseek a americká společnost OpenAI. DeepSeek nedávno představil dva pozoruhodné modely AI s názvem Deepseek R1 (v základní verzi „R1“) a Deepseek R1 Zero (často také nazývané „r1-nulo“), zatímco americká strana s OpenAI O1 modelem a jeho menší variantou, O1 Mini, čekání. Mnoho pozorovatelů se ptá, zda modely Deepseek R1 a R1 Zero jsou pouze náhodnou napodobování amerických technologií nebo zda za ní existuje cílená strategie, která pomáhá průlomu čínského sektoru AI.

Tento text se intenzivně zabývá rozdíly a podobnostmi mezi systémy AI od Deepseek a OpenAI. Kromě toho je osvětleno, jak se učení posilování používá v Deepseek R1 Zero a R1 a jaký potenciál by to mohlo vést k další generaci modelů AI. V průběhu těchto vysvětlení se shromáždí více než 2000 slov, aby umožnilo komplexní zvážení a hlubší analýzu. Současně je učiněn pokus o prezentaci pouze obsahu, který lze považovat za důvěryhodný. Tento text se odděluje od čistých spekulací a zaměřuje se na srozumitelné trendy, známá technická data a prohlášení z oblasti AI.

Vhodné pro:

• Čína vs. USA v AI: Jsou DeepSeek R1 (R1 Zero) a OpenAI o1 (o1 mini) opravdu tak odlišné?

Globální soutěž v sektoru AI

Konkurence mezi Čínou a USA v oblasti AI se v posledních letech výrazně zvýšila. Pozorovatelé stále mluví o těchto dvou zemích ve skutečné rase o nadvládu na budoucí technologii KI. Existují různé důvody, že tato konkurence je tak horší. Za prvé, politické rozhodnutí -výrobci obou národů vidí potenciál zajistit inovační vedení v nadcházejících desetiletích. Za druhé, velké technologické společnosti uznaly, že řešení AI slibují obrovské ekonomické výhody. Zatřetí, Čína i Spojené státy vytvořily rozsáhlé strategie pro pokrok v výzkumu AI.

V Číně byl KI považován za důležitý stavební blok pro modernizaci země a jako „klíč k mezinárodní soutěži“ několik let. Vláda propaguje začínající a výzkumné instituce s širokou škálou programů a peněz na rozšíření rozvoje technologií AI. Naproti tomu Spojené státy se spoléhají na sílu volného trhu, kde velké a zavedené společnosti jako Google, Microsoft, Meta a OpenAI, ale také mnoho menších aktérů, jsou v konkurenci a dostávají od investorů vysoké částky po pokrok v terénu strojového učení, k dosažení neuronových sítí a zpracování přirozeného jazyka (NLP).

Deepseek a OpenAI na první pohled

Jako rozvíjející se hráč z Číny nyní Deepseek nyní působí jako druh „zasvěceného tipu“ na globální scéně AI. Startup AI je méně známý než velké čínské technologické společnosti, ale přitahoval pozornost ve specializovaných kruzích, protože se zdá, že v krátké době vyvíjí vysoce kvalitní modely velkých jazyků (LLM). Dva z těchto modelů jsou Deepseek R1 a Deepseek R1 Zero. OpenAI je naproti tomu společnost se sídlem v Kalifornii, která je celosvětově známá pro své modely AI a získala pozornost v rané fázi. S O1 a jeho menší sestrou, O1 Mini, OpenAI ukazuje své zaměření na vysoce kvalitní a současně škálovatelné systémy AI.

Modely Deepseek R1 a R1 Zero nedávno dosáhly výsledků v testech, které lze měřit pomocí OpenAIS O1 Mini a silnějším modelem O1. V odvětví, ve kterém inovace často dominují ze známých amerických korporací, se čínský Deepseek najednou stal vážným konkurentem. Někteří analytici se diví, do jaké míry byl Deepseek inspirován americkými přístupy a zda jsou zkopírovány pouze strategie nebo že jsou skutečně přinášeny nové přístupy.

Technické nadace Deepseek R1 a R1 Zero

1.. DeepSeek-R1-Zero: Posílení učení bez lidského dohledu

DeepSeek-R1-nulo excituje zvláště citlivě, protože tento model se zcela spoléhá na učení výztuže (RL), aniž by dříve používal lidskou zpětnou vazbu nebo klasické ladění ploutve. Tento přístup je považován za pozoruhodný, protože většina pokročilých aplikací AI používá alespoň v několika fázích k používání údajů s lidmi nebo zpětnou vazbou ze skutečných testů.

DeepSeek-R1-Zero jde jinou cestou. Model byl navržen tak, aby rozvíjel schopnost rozpoznávat velké a složité vztahy a zlepšovat se samostatně. Tím, že R1-Zero neustále využívá zpětnou vazbu RL, získala určité dovednosti, které jsou zvláště důležité v oblasti tzv. „Důvody“. Patří sem:

• Self -Check: Model kontroluje své vlastní střední kroky (jeho „vnitřní monolog“), než bude konečná odpověď na odhalení chyb.
• Reflexe: Místo vydání jedné odpovědi model odráží různé možnosti odpovědi, podobně jako člověk váží možná řešení proti sobě.
• Generování dlouhých řetězců myšlení: R1-nulo ukazuje, že může také generovat střední kroky pro komplexní úkoly, které flexibilně používá, pokud jde o řešení.

Kontrola sebe sama a restartování, pokud poznáte slepé uličky, je schopnost, která je považována za zásadní pro budoucí průlomy ve výzkumu AI. Protože čím složitější je problém, tím důležitější je schopnost uspořádat myšlenky a opravit nesprávné přístupy.

2. DeepSeek-R1: Kombinace učení zesílení a klasického jemného ladění

Sesterský model Deepseek-R1 kombinuje potenciál učení zesílení s tradičním přístupem k jemnému ladění pod dohledem. Pozadí této strategie je, že učení zesílení může vést k zvláště kreativním a elegantním řešením, ale někdy vyváží lidská očekávání s ohledem na srozumitelnost a relevanci. K tomu, aby tomu bylo proti tomu, Deepseekovi vývojáři také použili metody jemného ladění, v nichž se používají data lidské zpětné vazby a kurátorské tréninkové údaje.

Podle interních testů a některých veřejně přístupných benchmarků ukazuje DeepSeek-R1 silné služby v různých oborech. To zahrnuje:

• Matematika: Průměrné hodnoty 79,8 % přesnosti v AIME a 97,3 % pro Math-500.
• Programování: Model překonává asi 96,3 % ostatních účastníků kódových soutěží, jako jsou Codeforces.
• Obecné znalosti: Zde DeepSeek-R1 svítí s hodnotou 90,8 % v MMLU a 71,5 % v diamantu GPQA.

Skutečnost, že Deepseek-R1 je levnější, ale zároveň dosahuje vynikajících hodnot v mnoha oborech, vzbudila zvědavost s pozorovateli. "Je to začátek nového věku věku, ve kterém začínající podniky zpochybňují vysoce financované americké obry?" Někteří komentátoři se ptají.

OpenAI's O1: pozadí, filozofie a služby

Openaai od začátku utrpěl nárok na vývoj „bezpečné a užitečné umělé inteligence pro dobro lidstva“. Tento leitmotif se odráží v mnoha rozhodnutích, včetně kombinace učení zesílení a zpětné vazby pro lidskou (RLHF). Záměrem toho je, že model se učí poskytovat odpovědi prostřednictvím interakce s poskytovateli lidské zpětné vazby, kteří jsou nejen formálně správné, ale zároveň pochopitelné, užitečné a eticky ospravedlnitelné.

RLHF zabraňuje možnému nežádoucímu vývoji, například pokud by model mohl generovat nevhodný obsah. To však vyžaduje další zdroje, protože podpora a školení modelu, včetně lidských zkoušek a procesů zpětné vazby, je nákladná. Náklady se často odrážejí ve vyšších poplatcích za předplatné nebo použití. U O1 jsou často zmíněny poměrně vysoké ceny API, zatímco ostatní poskytovatelé, jako je Deepseek, nabízejí nižší přístupové bariéry.

Pokud jde o testy výkonu, Openi's O1 je výkonný systém, který lze použít na širokou škálu úkolů. Počínaje matematikou až po programování pro textové produkci tvůrčích procesů, O1 bylo opakovaně prokázáno, že působí na vysoké úrovni. Jeho čtení jeho řetězce je zvláště známé, ve kterém model rozděluje složité otázky na střední kroky a poskytuje velmi přesné výsledky. Pokud například provedete matematický textový úkol, můžete pochopit, jak proces myšlení v mnoha případech funguje. Model neukazuje každý krok transparentní, ale obvykle utrácí postupný argument, který vede k jasně pochopitelnému řešení.

Porovnejte dva systémy: DeepSeek-R1 vs. O1

1.

Při matematických testech bylo hlášeno, že DeepSeek-R1 dosáhl v AIME přesnost 79,8 %, zatímco O1 se říká, že je 79,2 %. Jedná se o minimální rozdíl, který však má psychologický účinek, protože Deepseek představuje technicky stejný nebo dokonce mírně lepší model. V oblasti programovací oblasti uvádí, že DeepSeek-R1 dosáhl v testu CodeForces přibližně 96,3 %, zatímco O1 má být něco přes 96,6 %. Tento rozdíl je také nízký, ale ukazuje, že oba modely působí na úrovni očí.

2. náklady a dostupnost

Základním bodem je různá struktura nákladů. Zatímco OpenAAI pro O1, částečně relativně vysoké poplatky, Deepseek-R1 údajně pracuje s výrazně nižšími cenami: „až o 95 % levnější“ je v některých obchodních prezentacích od Deepseek. Taková prohlášení musí být v praxi ověřena, ale pokud je tato výhoda nákladů pravdivá, mohla by se to ukázat jako velká konkurenční výhoda pro Deepseek. To platí zejména pro firemní zákazníky, kteří musí zpracovat obrovské množství dat, a proto se rozhodnou pro řešení, které dlouhodobě šetří náklady.

Kromě toho je podle sebepoznání DeepSeek-R1 k dispozici v rámci CO-License, což umožňuje volné použití a úpravu hmotností a výstupů modelu. V době, kdy se stále více vývojářů a společností spoléhá na open source, by to mohlo být zásadní plus. „Pro nás propagující inovace je otevřenost pro nás propagace“ prohlášení, které opakovaně komunikuje Deepseek. Prostřednictvím řešení s otevřeným zdrojovým kódem se mohou vývojáři dívat přímo do kódu, provádět úpravy a integrovat model do svých vlastních projektů, aniž by se dostali do uzavřeného donucení ekosystému.

Vhodné pro:

• Modely AI v číslech: Top 15 velkých jazykových modelů – 149 základních modelů / „základních modelů“ – 51 modelů strojového učení
• Modely jazyků AI Bert a GPT. Které společnosti jsou za tím, co přesně dělají a kde jsou rozdíly?

3. Zvláštní dovednosti

Jak DeepSeek-R1, tak O1 jsou charakterizovány pokročilým uvažováním. DeepSeek-R1 vyvinul výraznou schopnost odrážet samokritickou reflexi prostřednictvím RL, koordinované přechodné kroky a „dlouhé řetězce“. Na druhé straně Openai's O1 svítí v řetězu, který popisuje schopnost vytvářet postupně a logicky vysvětlitelná řešení. Oba modely jsou proto schopny nejen prezentovat výsledky okamžitě, ale také vysvětlit své úvahy do jisté míry. To zvyšuje sledovatelnost a důvěru v náklady.

DeepSeek-R1 Zero: Specializace a Outlook

1. Zaměřte se na posilovací učení

Deepseek-R1 Zero je způsobem radikální verze modelu R1, protože se vydává s klasickou lidskou zpětnou vazbou. Zatímco R1 se částečně spoléhá na supervize jemné doladění, R1-Zero se zcela spoléhá na RL. Z pohledu výzkumu AI je to vzrušující experiment: „Potenciál učení zesílení je zde veden do extrému,“ říká někteří pozorovatelé. Posílení učení napodobuje princip experimentu a chyb, ve kterém model přijímá signály odměn za správné meziprodukty nebo konečné výsledky.

Ústředním prvkem R1-nulo je schopnost přemýšlet o myšlení. Pokud je konkrétní problém klasifikován jako obtížnější, model používá více výpočetních cyklů k hledání vhodného řešení. Tento přístup adaptivního výpočtu může zpomalit reakci modelu, ale má tendenci zvyšovat kvalitu výsledků. „Pomalejší, ale inteligentnější“ lze shrnout.

2. Výzvy

Radikální přístup RL má však také temné strany. DeepSeek-R1 Zero by měla někdy najednou přepínat mezi různými jazyky nebo generovat výdaje, které jsou z hlediska uživatele matoucí. Tato nekontrolovaná změna jazyka by mohla být způsobena fázemi průzkumu varianty v procesu učení zesílení. Doposud bylo také nejasné, jak je metodika učení zesílení v dlouhodobém horizontu ve skutečném scénáři použití, kde je tolerance chyb někdy užší a regulační požadavky jsou vysoké.

R1-Zero nemůže v současné době spustit rozšířené dialogové funkce, JSON Editions nebo speciální „volání funkcí“. Pokud má být řešení AI integrováno do obchodního prostředí, jsou tyto funkce často nezbytné, například pro automatizované procesní procesy. DeepSeek oznámil, že pracují na aktualizacích, které mají postupně přidávat tyto funkce. Zbývá však vidět, zda a kdy se tyto aktualizace objeví.

Demokratizace AI open source?

Deepseek nejen publikoval své velké modely R1 a R1-nulo, ale také veřejně poskytuje šest menších odnožech. Tyto modely byly částečně vyškoleny s daty, která byla extrahována z větších modelů. Cílem je poskytnout vývojářům AI po celém světě jednoduché nástroje k vytvoření vlastních projektů AI. „Chceme, aby revoluce AI oslovila všechny, nejen velké společnosti nebo výzkumné ústavy,“ říká Deepseek.

Takové kroky by mohly opravdu změnit krajinu AI. Jsou-li výkonné modely otevřeně dostupné, začínající podniky a nezávislí vývojáři nemusí s velkými poskytovateli v USA splňovat nákladné licenční smlouvy, ale mohou přímo upravit a používat vlastní varianty hlubokých modelů. Někteří odborníci to vidí příležitost podpořit skutečnou rozmanitost a inovace v oblasti AI tím, že se vyhýbají monopolis nebo oligopolis.

Je to napodobování nebo strategické ve vývoji -house?

Opakujícím se tématem na West-East Betting Spor AI je: Čína jednoduše kopíruje přístupy z USA, nebo je to autentický vývoj? Ve skutečnosti Deepseek R1 a R1 Zero ukazují mnoho paralel s pracovními metodami Openai's O1. Například jak optimalizace procesu posilovacího učení. Myšlenka integrace řetězce myšlenek (řetězce) do logického zpracování vícestupňových úkolů se také objevila na začátku západního výzkumu. V tomto ohledu je zřejmé, že Deepseek z těchto znalostí také prospěl a někdy implementoval podobné paradigma.

Taková podobnost by však neměla být hodnocena jako důkaz plagiátorství nebo mírné napodobování. Výzkum a vývoj v AI jsou globálně řízené oblasti, ve kterém nové myšlenky rychle hovoří. Kromě toho vědecké publikace prohlubují pokrok v celé oblasti, takže vědci po celém světě nadále staví na stejném základu. Mohlo by to také být to, že Deepseek nezávisle zdokonaloval přístup učení posílení do bodu, který dokonce v některých referenčních hodnotách přesahuje konkurenci.

Konkurenční příležitosti a rizika

Vzhledem k jejich působivému výkonu, Deepseek R1 a R1-nulo vzbudí touhy mezi investory, výzkumnými institucemi a technologickými společnostmi. Pokud hledáte levné, výkonné a otevřené řešení současně, Deepseek by se stěží mohl vyhnout. „Není mnoho poskytovatelů, kteří mají tak vysokou úroveň a zároveň nabízejí tento stupeň otevřenosti“ je hodnocení některých odborníků v oboru.

Existují však rizika. Některé zúčastněné strany váhají přijmout „modely verze 1“, protože systémy AI často dosahují tržní zralosti po několika iteracích. Není také jasné, zda Deepseek může zaručit nezbytnou stabilitu a spolehlivost v procesech podpůrných procesů, které jsou pro hlavní zákazníky zásadní. Nezbytné jsou také otázky týkající se záruk, důvěryhodnosti, ochrany údajů a zabezpečení. Zejména pokud jde o citlivá data, je zásadní nejen technická výkonnost, ale také otázka, zda řešení AI splňuje bezpečnostní požadavky mezinárodních společností.

Etické a geopolitické důsledky

Geopolitické napětí mezi Čínou a USA v technologickém sektoru se promítne do sektoru AI se zvyšující se intenzitou. "Komu byste měli důvěřovat, pokud jde o citlivá data a vývoj nových agentů AI?" Na západní straně existuje skepticismus vůči čínským systémům AI, protože vládní agentury se strach z potenciálních zásahů. Naopak, existují výhrady proti americké dominanci a jakékoli zadní dveře (zadní dveře) v proprietárních systémech v Číně.

Tento konflikt se odráží v otázce, zda Deepseek skutečně představuje nezávislou inovaci nebo je to pouze kopie „vyrobená v Číně“. Pokud je možné prokázat, že Deepseek R1 a R1-nulo stanoví nové standardy kvality, Čína by měla jeden z předních systémů AI, což by bylo symbolem rychlého technologického vzestupu země z geopolitického hlediska. Naopak úspěch Openaiho O1 a pokračujícího vývoje ve Spojených státech by mohl vést ke skutečnosti, že americké společnosti AI nadále udržují svrchovanost nad trhem.

Potenciální scénáře aplikací

1. vědecký výzkum a matematika

Deepseek-R1 i O1 jsou zajímavé pro vědce, studenty a vzdělávací instituce kvůli jejich dobrému výkonu v matematických úkolech. Díky hodnotám vysoké přesnosti v oblastech, jako je AIME nebo MATH-500, jsou modely vhodné pro řešení složitých algebraických, geometrických nebo analytických úkolů. Mohou také sloužit jako asistent, pokud jde o extrakci a shrnutí vědeckých specializovaných textů.

2. programování a vývoj softwaru

Modely by také mohly rozvíjet své výhody v oblasti softwarového inženýrství. DeepSeek-R1 a O1 mohou interpretovat zdrojový kód, identifikovat nesprávné pasáže a podávat návrhy pro optimalizaci. DeepSeek-R1 také integruje funkci, která umožňuje testovat a vykreslit kód přímo v rozhraní chatu. To zrychluje vývojové cykly a podporuje rychlé iterace. Vývojáři, kteří pracují v týmech, by se mohli vrátit zpět na virtuálního kódového trenéra, který neustále poskytuje zpětnou vazbu.

3. Kreativní tvorba brainstormingu a obsahu

Oba modely mohou podporovat procesy textové polohy generováním nápadů, navrhováním struktur obsahu nebo pomoci psát delší články. Pro reklamu Texters, novináře nebo bloggery existují nové příležitosti k efektivnímu vytváření obsahu a znovu a znovu přinést nové perspektivy. Zůstává však důležité kriticky zkontrolovat výstup proti a ne slepě přijmout.

Pohled na budoucnost: Budou Deepseek a OpenAAI tvarovat trh AI?

Další vývoj Deepseek R1 a R1-Zero by mohl být signálem pro globální trend směrem k výkonným, autonomním modelům AI, které se učí nezávisle a jsou závislé pouze na lidských intervencích. Přístup rostoucího učení re-vodovody odpovídá obecné orientaci moderního výzkumu AI. Jakmile tyto modely prokáží své výhody ve skutečných projektech, budou jiné společnosti pravděpodobně předplate podobné směry.

Openaai se bude snažit udržet vedení nebo možná rozšířit. Společnost zkoumá dále rozvinuté verze O1, které slibují ještě přesnější dovednosti řetězce, lepších dialogových rozhraní a silnější bezpečnostní mechanismy. Téma snižování nákladů by také mělo hrát roli v budoucnosti, protože na trhu se stále více a více konkurentů snaží.

Vhodné pro:

• AI & Metaverse: Tým snů digitální budoucnosti – další úroveň digitalizace

Oblast napětí mezi inovacemi a konkurencí

Ne, Deepseek se svými modely R1 a R1-Zero není čistou kopií amerických technologií, ale má své vlastní silné stránky a přístupy. Předpoklad strategické napodobení není zcela zamítnut, protože výzkumné znalosti ve světě AI jsou obvykle otevřeně rozděleny a každý herec je založen na nejnovějších metodách. Bylo by však příliš krátké na to, aby se snížila hluboká značka na štítek „plagiat“. Výsledky benchmarku a otevřenost modelů AI hovoří jiným jazykem.

„Stojíme na začátku nové fáze revoluce AI“ je prohlášení, které lze často slyšet v Silicon Valley i v čínských inovacích centrech. Tato věta zní obecně, ale odráží skutečný posun paradigmatu: v této revoluci již nejsou jen velká jména, která specifikují rytmus, ale také řada začínajících a výzkumných týmů, které mění trh s inovativními nápady a příznivé řešení. Příkladem, který již nelze ignorovat.

Otázka samozřejmě zůstává otevřená, který model převládá na dohled nebo zda se oba (i jiné konkurenční produkty) doplňují do globálního ekosystému AI. Koexistence, ve které mají vývojáři na výběr implementovat svůj projekt buď u nás nebo čínských modelů (nebo dokonce kombinace), by byla prospěšná pro inovační kulturu. V každém případě zůstává technická vážnost a spolehlivost modelů důležitá.

Jedna věc je již jistá: Deepseek R1 a R1 Zero by mohly pomoci postupovat demokratizací AI tím, že budou pokročilé modely zpřístupněny širším publiku. Pokud je v praxi potvrzeno, že DeepSeek skutečně poskytuje vysokou kvalitu a zároveň levná řešení, tlak na ostatní poskytovatele se zvýší, přepracovává své cenové modely nebo prokazuje větší otevřenost. Openi's O1, na druhé straně, slouží jako „zlatý standard“ z hlediska kvality, stability a podpory komunity. Kritici však také komentovali, kteří si stěžují, že řešení OpenAAI nejsou v každé oblasti aplikace dostatečně dostupná nebo flexibilní.

"Ať už náhoda nebo strategická imitace ve vývoji AI?" - Tuto otázku nelze konečně objasnit. Je mnohem pravděpodobnější, že Deepseek a OpenAAI staví na základě běžných znalostí a jsou inspirováni podobnými výsledky výzkumu. Oba přinášejí své vlastní nápady a inovace a snaží se překročit konkurenta v určitých disciplínách. Tuto konkurenci lze dlouhodobě použít, protože zvyšuje standardy, urychluje technologický pokrok a snižuje náklady na využívání služeb založených na umělé inteligenci.

Závod mezi Čínou a USA v oblasti AI bude pokračovat a s ní se otázka „klasických“ hráčů průmyslu porazila ve srovnání s nově se rozvíjejícími nováčky. Je velmi pravděpodobné, že neexistuje snadná odpověď na to, kdo dominuje za deset let. Příliš mnoho faktorů - od geopolitického vývoje po hospodářskou situaci až po kulturní aspekty - ovlivňují celkový technologický proces. To, co je dnes ambiciózní start-up zítra, může být přední globální hráč v oblasti AI; To, co se dnes považuje za vůdce, se musí zítra prosadit proti silným výzvám.

Jedna věc je jistá: posilovací učení, otevřené licence, struktury spravedlivých cen a schopnost transparentně mapovat komplexní myšlenky jsou úspěch a inovační faktory. Společnosti, které tyto faktory kombinují a zároveň, zajišťují, že bezpečnost a ochrana citlivých údajů je trhem pozitivně absorbována. DeepSeek R1, R1 Zero a OpenAI O1 jsou vynikající příklady, které nastal čas na novou kapitolu AI. Svět se může těšit na to, jaký další pokrok přinese příští rok a na nadcházející desetiletí - a zda nová generace LLMS bude schopna realizovat vizi opravdu univerzálního AI.

To uzavírá verze k Deepseek R1, R1 Zero a jejich srovnání s OpenAI O1. Vidíme, že krajina AI je v neustálé změně a nové modely se starými obchodními veletrhy. Vývoj je charakterizován intenzivním výzkumem, vzájemnou inspirací, zdravou konkurencí a stále většími výzvami, které je třeba zvládnout dohromady. Čím dále se technologie vyvíjejí, tím více vzrušující se stává, zda a jak Čína a USA spojí své silné stránky nebo hrají proti sobě. Nakonec by celá společnost mohla být vítězem, pokud modely jako Deepseek R1, R1 Zero a O1 poskytují inovativní řešení, která mění způsob, jakým lidé zpracovávají informace, řeší problémy a stanou se kreativní.

Od lokálního po globální: Malé a střední podniky dobývají globální trh chytrými strategiemi - Obrázek: Xpert.Digital

V době, kdy digitální přítomnost společnosti určuje její úspěch, je výzvou, jak tuto přítomnost učinit autentickou, individuální a dalekosáhlou. Xpert.Digital nabízí inovativní řešení, které se staví jako průsečík mezi průmyslovým centrem, blogem a ambasadorem značky. Spojuje výhody komunikačních a prodejních kanálů v jediné platformě a umožňuje publikaci v 18 různých jazycích. Spolupráce s partnerskými portály a možnost publikování článků na Google News a tiskový distribuční seznam s cca 8 000 novináři a čtenáři maximalizují dosah a viditelnost obsahu. To představuje základní faktor v externím prodeji a marketingu (SMarketing).

Více o tom zde:

• Autentický. Jednotlivě. Globální: Strategie Xpert.Digital pro vaši společnost

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus