Konec umělé inteligence tváří? Řeší Google s Gemini 2.5 největší problém v generování obrázků?

Útok na Midjourney, DALL-E a dokonce i Photoshop: Proč by nová umělá inteligence od Googlu mohla změnit všechno

Záhadný model umělé inteligence s kódovým označením „Nano Banana“ způsobil v anonymních testech senzaci a překonal konkurenci, než Google odhalil tajemství: Skrývá se za ním Gemini 2.5 Flash Image, nejnovější generace zpracování obrazu pomocí umělé inteligence a přímý útok na zavedené giganty, jako jsou Midjourney a DALL-E 3. Model se nespoléhá jen na hravé jméno, které si nyní získalo kultovní status, ale přesvědčuje také tvrdými fakty: působivou rychlostí generování kolem tří sekund, výrazně nižšími náklady než u konkurence a průlomovou schopností konzistence postav, která řeší jeden z největších problémů předchozích obrazových umělých inteligencí.

Jeho skutečná síla však spočívá v intuitivní použitelnosti. Místo používání složitých nástrojů mohou uživatelé upravovat obrázky pouhým psaním – od rozmazání pozadí až po změnu pózy osoby, to vše řízeno sémantickým chápáním multimodální umělé inteligence Gemini. Tímto způsobem Google nejen demokratizuje profesionální úpravu obrázků, ale také nabízí vývojářům a kreativcům extrémně výkonný nástroj, který lze integrovat do jejich vlastních aplikací pomocí několika řádků kódu. Tento článek komplexně zkoumá, co Gemini 2.5 Flash Image obnáší, jaké jsou jeho technické specifikace a jak by mohl zásadně změnit prostředí generování obrázků s využitím umělé inteligence.

Vhodné pro:

• „Nano Banana“: Co se skrývá za bláznivým názvem AI od Googlu – a proč se Adobe musí třást Photoshopem

Co je Google Gemini 2.5 Flash Image a proč se mu říká „Nano Banana“?

Google Gemini 2.5 Flash Image, interně známý jako „Nano Banana“, je nejnovější a nejpokročilejší model společnosti Google pro generování a úpravu obrázků. Kódové označení „Nano Banana“ vzniklo během vývojové fáze a bylo původně použito v anonymních testech v Image Edit Areně LMArena, kde model přitahoval pozornost svým výjimečným výkonem, než byla odhalena jeho skutečná identita.

Tento model byl oficiálně představen společností Google na konci srpna 2025 jako součást rodiny Gemini 2.5 Flash. Hravý název „Nano Banana“ se od té doby stal obchodní značkou, kterou používají jak vývojáři, tak i komunita. Dokonce i vysoce postavení manažeři, jako například generální ředitel společnosti Nvidia Jensen Huang, se k fenoménu „Nano Banana“ vyjádřili pozitivně, což vedlo generálního ředitele Googlu Sundara Pichaie k reakci: „Můj taky.“

Jaké technické specifikace a funkce model nabízí?

Gemini 2.5 Flash Image je založen na proprietární infrastruktuře TPU v5 od společnosti Google a používá 32 768 vstupních a 32 768 výstupních tokenů. Průměrná latence generování je impozantních 3,2 sekundy pro standardní obrázky s rozlišením 1024×1024, zatímco dávkové zpracování zkracuje čas na obrázek na 2,1 sekundy pro více než 10 simultánních generací.

Model podporuje až 10 souběžných požadavků na jeden klíč API, přičemž podnikové účty mohou získat vyšší limity prostřednictvím úpravy kvót. Limit rychlosti je 1 000 požadavků za minutu pro standardní účty a lze jej škálovat na 10 000 požadavků za minutu pro implementace Enterprise.

Unikátní funkcí je podpora deseti různých poměrů stran. Patří mezi ně formáty na šířku, jako například 21:9, 16:9, 4:3 a 3:2; čtvercový formát 1:1; formáty na výšku, jako například 9:16, 3:4 a 2:3; a flexibilní formáty, jako například 5:4 a 4:5. Tato rozmanitost umožňuje vývojářům vytvářet obsah pro širokou škálu aplikací, od filmových formátů až po příspěvky na sociálních sítích.

Jak funguje úprava obrázků pomocí textového vstupu?

Silnou stránkou Gemini 2.5 Flash Image je jeho schopnost porozumět a implementovat komplexní zpracování obrazu pomocí přirozeného jazyka. Model využívá znalosti multimodální umělé inteligence Gemini od Googlu k sémantickému porozumění výzvám a generování realistických implementací.

Uživatelé mohou cíleně upravovat konkrétní prvky obrazu, aniž by vyžadovali složité masky nebo technické znalosti. Mezi příklady možných úprav patří rozmazání pozadí, odstraňování objektů, změna barev nebo úprava detailů, jako je například póza osoby. Tyto sémanticky řízené zásahy umožňují výrazně intuitivnější a flexibilnější úpravy než konvenční nástroje založené na uživatelském rozhraní.

Model dokáže také upravovat obrázky krok za krokem, aniž by zakrýval ústřední objekt. Tato funkce vícenásobné úpravy znamená, že uživatelé mohou nahrát obrázek, provést počáteční úpravy a poté provést další změny v aktualizovaném obrázku, přičemž umělá inteligence zohledňuje kontext předchozích příkazů.

Co dělá konzistenci postavy tak výjimečnou?

Jednou z nejvýraznějších vlastností programu Gemini 2.5 Flash Image je jeho schopnost poskytovat konzistentní reprezentaci postav napříč více obrázky. Model dokáže realisticky reprezentovat osobu nebo jakýkoli objekt určený fotografií v jiných scénách definovaných výzvou, a to i společně s dalšími lidmi nebo objekty.

Konzistence postav funguje na principu analýzy a extrakce klíčových identifikačních znaků z referenčních obrázků. Patří mezi ně struktura obličeje a kostní rysy, jedinečné znaky, jako jsou jizvy nebo mateřská znaménka, barevné palety pro barvu očí, vlasů a pleti, stejně jako stylistické prvky a typické volby oblečení.

Při generování nových variant systém zachovává tyto základní identifikační znaky a zároveň přizpůsobuje pravidla vykreslování požadovanému stylu, ať už realistickému, kreslenému nebo inspirovanému anime. Výsledkem je konzistentní umělá inteligence postav, která zůstává rozpoznatelná napříč různými uměleckými zpracováními.

Vývojáři hlásí 40–60% zlepšení problémů s nekonzistencí ve srovnání s jinými modely. Díky tomu je model obzvláště cenný pro aplikace, jako je tvorba komiksů, animace, vývoj her a serializované vyprávění příběhů.

Jak mohou vývojáři integrovat model do svých aplikací?

Flash Image z Gemini 2.5 je dostupný prostřednictvím několika kanálů. Vývojáři mohou tento model využít pro podnikové aplikace prostřednictvím rozhraní Gemini API, Google AI Studio a Vertex AI. Integrace je pozoruhodně jednoduchá – vývojáři mohou implementovat kompletní funkce generování obrázků s méně než 20 řádky kódu, což výrazně zkracuje dobu vývoje aplikací založených na umělé inteligenci.

Google AI Studio nabízí vylepšený „režim sestavení“, který umožňuje vývojářům vytvářet funkční prototypy z jednoduchých textových vstupů. Ty lze spustit přímo v Google AI Studiu nebo exportovat jako kód. Režim sestavení byl nedávno aktualizován o integraci s GitHubem, podporu pro Angular spolu s Reactem a rozšířenou knihovnu šablon.

Pro podniky je Vertex AI k dispozici jako podniková platforma s garancí 99,2% dostupnosti a bezproblémovou integrací se stávajícími infrastrukturami Google Cloud. Model podporuje ověřování OAuth 2.0 s oprávněními specifickými pro daný obor pro koncové body generování obrázků.

Významné je partnerství se společností OpenRouter.ai, která nabízí první obrazový model na své platformě a zpřístupňuje jej více než 3 milionům vývojářů po celém světě. To výrazně rozšiřuje dosah a nabízí vývojářům alternativní možnosti integrace.

Jaké jsou náklady na jeho používání?

Ceny Gemini 2.5 Flash Image jsou konkurenceschopné a transparentní. Model stojí 0,039 USD za vygenerovaný obrázek, což odpovídá 30 USD za milion výstupních tokenů. Každý vygenerovaný obrázek obvykle spotřebuje 1 290 tokenů.

Ve srovnání s konkurencí to nabízí značné úspory nákladů: DALL-E 3 stojí 0,040 USD za snímek (o 2,5 % dražší) a Midjourney stojí 0,280 USD za snímek (o 86 % dražší než Gemini). Díky těmto cenovým výhodám je tento model obzvláště atraktivní pro velkoobjemové aplikace.

Google nabízí štědré bezplatné balíčky pro vývoj a testování: Bezplatný balíček zahrnuje 500 denních požadavků, 250 000 tokenů za minutu a plný přístup prostřednictvím Google AI Studio bez geografických omezení. Podnikoví zákazníci využívají množstevní slevy od 100 000 generací měsíčně a mohou získat slevy za závazné používání až do výše 35 % u ročních smluv nad 50 000 USD.

Obzvláště atraktivní nabídkou je dávkový režim, který nabízí 50% slevu ze standardní ceny. To je vhodné pro případy použití, které neprobíhají v reálném čase, jako je předzpracování obsahu, generování datových sad a plánované příspěvky na sociálních sítích, s výsledky k dispozici do 24 hodin.

Jaké existují praktické příklady použití?

Společnost Google vyvinula několik ukázkových aplikací, které demonstrují všestrannost tohoto modelu. Bananimate je animátor GIFů, který využívá maskota „Nano Banana“ a umožňuje uživatelům vytvářet animované GIFy z obrázků a pokynů. Enhance je kreativní nástroj pro přiblížení se skrytým velikonočním vajíčkem, které funguje jako nekonečný kreativní upscaler fotografií. Fit Check je virtuální zkušební kabinka, která umožňuje prohlížet si náhledy outfitů pomocí umělé inteligence.

Firmy tento model již úspěšně používají. Cartwheel kombinuje Gemini 2.5 Flash Image s nástrojem pro 3D pózování, což uživatelům umožňuje vykreslovat postavy z libovolného úhlu. Spoluzakladatel Andrew Carr uvádí, že jiné modely se potýkají buď s perspektivou, nebo s kontextem, ale Gemini 2.5 Flash Image zvládá obojí současně.

Volley, studio umělé inteligence, používá tento model ve své hře „Wit's End“ k generování portrétů, přechodů mezi scénami a úpravám obrázků na vyžádání. Technický ředitel James Wilsterman uvádí latenci pod deset sekund, což hráčům umožňuje ovládat vše v reálném čase pomocí hlasu nebo chatu.

Mezi další aplikace patří produktová fotografie, módní fotografie, obsah pro sociální média, virtuální zkoušení oblečení, vizualizace interiérového designu a vytváření konzistentních influencerů s umělou inteligencí. Model je obzvláště vhodný pro projekty, které vyžadují konzistentní design postav a flexibilní zpracování obrazu.

Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.

Spravovaná platforma umělé inteligence (AI) je vaším komplexním a bezstarostným balíčkem pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte od specializovaného partnera řešení na klíč šité na míru vašim potřebám – často během několika dnů.

Klíčové výhody na první pohled:

⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k provozní aplikaci během dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou hodnotu.

🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstávají u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.

💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.

🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. My se postaráme o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.

📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme průběžnou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.

Více o tom zde:

• Řešení spravované umělé inteligence – Průmyslové služby umělé inteligence: Klíč ke konkurenceschopnosti v odvětví služeb, průmyslu a strojírenství

Jaká jsou technická omezení a výzvy?

Navzdory svým působivým možnostem má Gemini 2.5 Flash Image určitá omezení. Model má znalostní bázi platnou do června 2025 a je dostupný v omezeném počtu regionů. V současné době je primárně určen pro webové aplikace; nativní mobilní nebo desktopové aplikace zatím nejsou podporovány.

Při vícenásobných krocích úprav se vyskytuje známý problém: Po vícenásobných úpravách se může kvalita obrazu zhoršit a obličeje se mohou jevit mírně zkreslené. To je obzvláště důležité pro aplikace, které vyžadují více po sobě jdoucích úprav.

Jeho závislost na ekosystému Google by mohla být pro některé vývojáře problematická a možnosti integrace backendu se stále vyvíjejí. Jako novější nástroj má menší komunitu ve srovnání se zavedenými platformami, jako jsou Midjourney nebo DALL-E.

V současné bezplatné dostupnosti existují strategická rizika, protože Google by v budoucnu mohl zavést prémiové úrovně, omezení používání nebo zvýšení cen. Vývojářům se proto doporučuje, aby neumisťovali všechny zdroje na jednu platformu a aby pravidelně exportovali a zálohovali projekty.

Vhodné pro:

• Chyby Googlu | Lesklý svět generování obrázků pomocí umělé inteligence od Googlu (Gemini Imagen s Nano Banana) – Skvělé zvenku, špatné zevnitř

Jak se model liší od konkurence?

Gemini 2.5 Flash Image vyniká od konkurence několika unikátními funkcemi. Konzistence postav je výrazně lepší než u jiných modelů – uživatelé uvádějí, že „zcela ničí kontext Fluxu“ tím, že zachovává rysy obličeje a bezproblémově integruje úpravy s pozadím.

Rychlost je další klíčovou výhodou: Zatímco generování Midjourney trvá 30–60 sekund, Nano Banana dodává výsledky za 3–5 sekund. DALL-E 3 trvá 6–8 sekund, ale stále je pomalejší než řešení od Googlu.

Obzvláště pokročilé jsou možnosti fúze více obrázků. Model dokáže rozpoznat a sloučit více vstupních obrázků, umisťovat objekty ve scénách, upravovat prostory pomocí barevných schémat nebo textur a prolínat obrázky pomocí jediné výzvy. Tato funkcionalita jde nad rámec toho, co nabízí většina konkurenčních modelů.

Dalším důležitým rozdílem je integrace znalostí světa, které nabízí Gemini. Zatímco většina modelů pro generování obrázků vyniká ve vytváření estetických obrazů, ale postrádá hluboké, sémantické pochopení reálného světa, Gemini 2.5 Flash Image těží z rozsáhlých znalostí světa, které nabízí Gemini, a umožňuje tak nové případy použití.

Jaké bezpečnostní prvky a vodoznaky se používají?

Společnost Google integrovala do Gemini 2.5 Flash Image zabezpečení a sledovatelnost jako ústřední aspekty. Všechny obrázky vytvořené nebo upravené pomocí modelu obsahují neviditelný vodoznak SynthID, který slouží k bezpečné distribuci a ověřování obrázků.

Systém SynthID umožňuje identifikovat obsah generovaný umělou inteligencí i po různých krocích zpracování. To je obzvláště důležité v době, kdy je stále obtížnější rozlišovat mezi skutečným a obsahem generovaným umělou inteligencí.

Při použití přes Google Gemini jsou všechny generované obrázky automaticky opatřeny vodoznakem. Uživatelé, kteří potřebují obrázky bez vodoznaku, se musí uchýlit k placenému přístupu k API nebo k platformám třetích stran, jako je OpenRouter.ai.

Společnost Google také zavedla pokyny pro zodpovědné používání umělé inteligence, které omezují určité typy obsahu. Model je natrénován tak, aby identifikoval problematický obsah a odmítl jej generovat.

Jak je integrován do stávajících vývojových pracovních postupů?

Integrace Gemini 2.5 Flash Image do stávajících vývojových pracovních postupů je možná několika způsoby. Google AI Studio nabízí efektivní vývojový proces bez nutnosti kódování, který využívá generativní umělou inteligenci k vývoji, testování, iteraci a vydávání kompletních agentních webových aplikací.

Vývojáři mohou popsat svůj nápad na aplikaci pomocí přirozeného jazyka a automaticky obdrží plán aplikace s navrhovaným názvem, požadovanými funkcemi a stylistickými pokyny. Režim sestavení dokáže transformovat jednoduché výzvy do funkčních prototypů, které lze spustit přímo v AI Studiu nebo exportovat jako kód.

Nová integrace s GitHubem je obzvláště cenná pro profesionální vývojářské pracovní postupy. Vývojáři mohou synchronizovat projekty přímo s repozitáři GitHub, včetně možností pro veřejné nebo soukromé repozitáře. Umělá inteligence dokonce generuje inteligentní zprávy o commitech, které přesně popisují, co se v kódu změnilo.

Pro podnikové aplikace nabízí Vertex AI plnou integraci CI/CD pipeline a nasazení jedním kliknutím na platformách, jako je Vercel, což umožňuje kompletní vývojový pracovní postup od nápadu až po produkci.

Jaký vývoj lze očekávat v budoucnu?

Google neustále pracuje na dalším vývoji Gemini 2.5 Flash Image. Model je momentálně ve fázi náhledu a v nadcházejících týdnech bude plně stabilní. Plán poukazuje na další vylepšení kvality obrazu, další poměry stran a rozšířené funkce pro úpravy.

Očekává se rozšíření integrace s dalšími službami Google. Firebase Studio již rozšiřuje své prototypovací možnosti a plánují se další integrace se službami Google Cloud. Režim Build v Google AI Studiu neustále dostává aktualizace a plánují se další vylepšení.

Reakce komunity a zpětná vazba od vývojářů aktivně ovlivňují vývoj produktů. Google shromažďuje rozsáhlou zpětnou vazbu napříč svými různými platformami a šablonami aplikací, aby mohl upřednostnit budoucí vylepšení.

V dlouhodobém horizontu by model mohl získat podporu pro nativní mobilní a desktopové aplikace a také rozšířené možnosti pro video a animace. Úspěšné partnerství s OpenRouter.ai naznačuje, že Google je připraven rozšířit ekosystém a umožnit více integrací třetích stran.

Jaký dopad má Gemini 2.5 Flash Image na generování obrázků s využitím umělé inteligence?

Gemini 2.5 Flash Image již má významný dopad na odvětví generování obrázků s využitím umělé inteligence. Model se rychle vyšplhal na vrchol žebříčku editorů a generátorů obrázků s využitím umělé inteligence na benchmarkovém webu lmarena.ai, a to ještě před odhalením jeho skutečné identity.

Toto spuštění zintenzivnilo konkurenci a vyvinulo tlak na ostatní dodavatele, aby přehodnotili své ceny a funkce. S cenou 0,039 dolaru za obrázek je Google výrazně levnější než OpenAI i Midjourney a nastavuje tak nový standard pro toto odvětví.

Vysoká rychlost a kvalita modelu mění očekávání uživatelů. Trendy na sociálních sítích, jako je trend „Nano Banana“ na TikToku, ukazují, jak rychle se může obsah generovaný umělou inteligencí stát mainstreamem. Zprávy uvádějí, že pomocí tohoto nástroje již bylo vytvořeno nebo upraveno přes 200 milionů obrázků.

Pro kreativní průmysl to znamená další demokratizaci profesionální úpravy obrázků. Nástroje, které dříve vyžadovaly specializovaný software a odborné znalosti, se stanou dostupnými prostřednictvím příkazů v přirozeném jazyce. To by mohlo zásadně změnit tradiční pracovní postupy úpravy obrázků.

Integrace znalostí o světě umělé inteligence do generování obrazu nastavuje nové standardy pro sémantické porozumění ve vizuálních systémech umělé inteligence. To by mohlo povzbudit další dodavatele k podobným přístupům a kombinaci svých modelů s komplexnějšími znalostními databázemi.

Každý, kdo pracuje s generátory obrázků s umělou inteligencí, tento problém zná až příliš dobře: zkreslené, nekonzistentní obličeje, které se mění ze snímku na snímek a činí postavy nerozpoznatelnými. S Gemini 2.5 Flash Image, alias „Nano Banana“, se zdá, že Google tento přetrvávající problém z velké části vyřešil a přináší jedno z nejlepších řešení pro konzistenci postav na trhu.

Tajemství spočívá ve schopnosti modelu porozumět člověku nejen povrchně, ale i strukturálně. Místo hádání s každou novou generací analyzuje umělá inteligence klíčové identifikační znaky z referenčního obrazu. Patří mezi ně základní struktura obličeje, kostní body, jedinečné rysy, jako jsou jizvy nebo mateřská znaménka, a barevné palety očí, vlasů a kůže. Tyto základní charakteristiky zůstávají zachovány i při vykreslení postavy ve zcela nových scénách, pózách nebo uměleckých stylech. Vývojáři hlásí působivé 40–60% snížení problémů s nekonzistencí ve srovnání s jinými modely.

Řešení však není zcela dokonalé a má jedno důležité omezení: vícenásobné, po sobě jdoucí úpravy stejného obrázku (tzv. „víceotáčková úprava“) mohou způsobit pokles kvality. Nicméně po více krocích úprav se kvalita obrazu zhorší a obličeje se mohou jevit „mírně zkreslené“.

Jednoduše řečeno to znamená: Pro vytváření konzistentní postavy napříč různými scénami – ideální pro komiksy, storyboardy nebo virtuální influencery – je Nano Banana obrovským průlomem. Problém „umělých grimas“ je zde z velké části vyřešen. Každý, kdo plánuje opakovaně měnit jeden obrázek v mnoha malých krocích, by však měl počítat s možnou ztrátou kvality.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

 

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

 

 

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑ Vytváření nebo přepracování strategie AI

☑️ Pioneer Business Development

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně