Od 45 % do 0 % chyb: Jak německá AI řeší největší problém v průmyslu

Místo měsíců testování stačí pár kliknutí: Jak inteligentní software dokonale konfiguruje továrny hned od začátku

Představte si velmi složitý stroj v továrně, například takový, který lakuje automobilové díly nebo nanáší povlak na mikročipy. Tento stroj má mnoho „ovládacích prvků“ a „tlačítek“ (parametrů), jako je teplota, tlak, rychlost, doba trvání, napětí atd.

Problém, který je třeba vyřešit

Velkým problémem továren je: Jak dokonale nastavit všechny tyto ovládací prvky, abyste dosáhli nejlepšího výsledku?

Nejlepší výsledek může znamenat: nejvyšší kvalitu (např. bezchybný nátěr), nejmenší odpad, nejnižší spotřebu energie nebo nejrychlejší dobu výroby.

Tradiční metoda je pokus-omyl. Otestujete nastavení, podíváte se na výsledek, trochu upravíte knoflík, znovu otestujete a tak dále. To je extrémně drahé, trvá velmi dlouho a plýtvá se spoustou materiálu.

Řešení od MachOptima

MachOptima nahrazuje tento zdlouhavý proces „pokusů a omylů“ chytrou zkratkou s využitím umělé inteligence (AI).

Jejich přístup lze popsat jako cyklus

1. Vstup: Továrna odešle do systému MachOptima několik zkušebních běhů s různým nastavením (vstupními parametry).
2. Analýza: Software umělé inteligence MachOptima se zabývá výsledky těchto testů (např. „S nastavením A byla tloušťka barvy perfektní na 95 %“, „S nastavením B pouze na 60 %“).
3. Inteligentní predikce: Místo pouhého náhodného hádání dalšího nastavení umělá inteligence vypočítá, která nová nastavení s největší pravděpodobností povedou k ještě lepšímu výsledku. Z omezených dat se učí, jak ovládací prvky interagují.
4. Optimalizace: Umělá inteligence navrhne továrně nové, slibné nastavení. Provede se nový test a cyklus začíná znovu – ale mnohem, mnohem rychleji se přiblíží k perfektnímu výsledku.

Nejdůležitější na tomhle

• Neinvazivní: Nepřestavují továrnu. Jednoduše poskytují „dokonalé recepty“ pro stávající stroje.
• Datově efektivní: Nepotřebujete tisíce testovacích běhů. Vaše umělá inteligence je tak chytrá, že se dokáže učit z velmi malého množství dat. To je klíčové, protože každý testovací běh v továrně je drahý.

Příběhy úspěchu: Co to znamená v praxi?

• Pro Bosch (mikročipy): MachOptima pomohl optimalizovat nastavení pro povlakování mikročipů, čímž se snížila míra vad ze 45 % prakticky na nulu (0,003 %). Úspora: 85 % času a nákladů.
• Pro Mercedes-Benz (lakování automobilů): MachOptoma poskytl perfektní nastavení pro lakování karoserií automobilů. To nejen ušetřilo čas na testování, ale také zkrátilo prostoje ve výrobě. Úspora: 80 % času a nákladů.
• Pro Max Planckův institut (Simulace): MachOptima pomohla výrazně zpřesnit složité počítačové simulace tím, že z 9,8 milionu možných možností našla správná nastavení – a to za zlomek testovacího úsilí, které by jinak bylo nutné.

Specializovaná umělá inteligence optimalizuje složité výrobní procesy v rekordním čase

MachOptima využívá speciální umělou inteligenci k bleskovému nalezení „perfektního receptu na nastavení“ pro složité průmyslové procesy, což firmám šetří obrovské množství času, peněz a materiálu.

Nejsou tedy typickou společností zabývající se umělou inteligencí, která vyvíjí chatboty jako ChatGPT, ale spíše používají specializovanou formu umělé inteligence (strojové učení pro optimalizaci) k zásadnímu zlepšení reálných fyzikálních procesů v průmyslu. Jejich silné vazby na špičkový výzkum (Max Planck Institute) jim dávají technologickou výhodu.

O společnosti MachOptima – Výzkum se setkává s průmyslem

MachOptima je spin-off projekt Max Planckova institutu pro inteligentní systémy a součást MAX!mize, oficiálního startupového inkubátoru Max Planckovy společnosti.

Cíl: převést průlomový výzkum do průmyslových aplikací. Pomocí technologie založené na umělé inteligenci pomáhá MachOptima firmám zefektivnit, zpřesnit a zbavit se chyb výrobních procesů.

MachOptima spojuje vědeckou excelenci s praktickými výhodami – pro bezchybné odvětví zítřka.

Dr. Richard Hagl

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Prozatímní manažer MachOptima

LinkedIn