Odborné rady od Karlheinze Zuerla a klíč k úspěchu: kompetenční centrum umělé inteligence pro hybridní týmy namísto samotného papeže umělé inteligence

👨🏻 Karlheinz Zuerl, generální ředitel German Technology & Engineering Corporation (GTEC), zdůrazňuje potřebu zavedení umělé inteligence (AI) v hybridních týmech. Zuerl vysvětluje, že často existuje velký rozpor mezi nadšením vrcholového managementu pro AI a jeho skutečným přijetím v každodenních operacích. Poukazuje na to, že tuto mezeru lze nejlépe odstranit spoluprací mezi kompetenčními centry AI a specializovanými odděleními.

S ohledem na humbuk kolem umělé inteligence mnoho společností jmenuje manažera AI na nejvyšší úrovni, aby do společnosti vnesl to, co je údajně nejdůležitější téma naší doby. Zuerl to ale považuje za chybu. Zdůrazňuje, že společnosti mohou z umělé inteligence těžit pouze tehdy, bude-li zavedena napříč celou pracovní silou. Tyto poznatky získal ve své roli interim manažera, na pozici, na kterou byl v roce 2024 nominován Steinbeis Augsburg Business School a komunitou interim manažerů United Interim.

Karlheinz Zuerl popisuje problém jasně: Proces obvykle začíná tím, že se management učí novému technologickému vývoji. Následuje fáze, ve které týmy předkládají managementu optimistické, ale často protichůdné případy použití. Poháněni tímto nadšením, ale bez jasného směru, je odpovědnost nakonec dána člověku, který je často přemožen.

🌟 Kompetenční centrum AI jako řešení

Karlheinz Zuerl zdůrazňuje, že nestačí mít na vrcholu domnělého AI papeže. Spíše je nutná hluboká znalost provozních procesů, aby bylo možné v praxi odhadnout, kde je AI skutečně užitečná. Řízení AI je podle jeho názoru obvykle příliš vzdálené každodenním operacím. To se netýká pouze projektů AI, ale obecně se to týká zavádění nových technologií. Rozdíl mezi očekáváními a skutečnými výsledky je však u AI obzvláště velký.

Jako řešení navrhuje Zuerl zřízení kompetenčního centra umělé inteligence, kde by se spojily manažerské a provozní znalosti. Operační centrála AI poskytuje potřebné platformy, data a řízení, tedy sady pravidel pro zacházení s AI. Implementaci v různých odděleních pak provádějí týmy z příslušné specializované oblasti, které také nesou odpovědnost za tento proces, vysvětluje.

⚖️ Výhody hybridního přístupu nebo grandiózního a malomyslného pohřbu

Hybridní přístup k zavádění umělé inteligence přináší rozhodující výhody. Díky tomu jsou inovace integrovány do organizace na široké frontě a stávají se nedílnou součástí každodenních operací. Na rozdíl od tradičního přístupu shora dolů existuje riziko, že projekty budou velkolepě spuštěny a pokorně pohřbeny o několik měsíců nebo let později, takže v organizaci nezanechají žádnou významnou stopu. Často „AI Papež“, který je frustrovaný kvůli nedostatečnému pokroku v projektu, po nějaké době společnost opustí, což zklame zbývající zaměstnance a vede k dlouhodobé skepsi ohledně budoucích inovací.

V průběhu desetiletí své poradenské a manažerské práce si Zuerl všiml, že čím častěji musí vedení a zaměstnanci zažívat selhání inovačních projektů, tím větší je nedůvěra ke všem novým přístupům. Tyto negativní zkušenosti by měly fatální důsledky pro firemní kulturu: Velká část zaměstnanců kategoricky odmítá změny ve společnosti, protože příliš často viděli, jak se dnešní papež stal personou non grata zítřka. Při zavedení AI shora dolů je riziko opakování tohoto scénáře velmi vysoké.

📣 Podobná témata

• 🤖 Význam kompetenčních center AI v hybridních týmech
• 🌐 Široké přijetí AI: odklon od sila myšlení
• 💡 Posílit inovační kulturu prostřednictvím implementace hybridní umělé inteligence
• ⚙️ AI v každodenním provozu: Kompetenční centrum modelu úspěchu
• 📊 Kompetenční centra AI: Klíč k udržitelnému úspěchu
• 📈 Hybridní strategie AI: výhody a výzvy
• 🔍 Proč centrální vůdce AI často selhává
• 🏢 Integrace AI do každodenní práce: Praktické tipy
• 🚀 Pokrok AI: Role kompetenčních center
• 💼 Shora nebo na místě: Strategie AI ve srovnání

#️⃣ Hashtagy: #Umělá inteligence #HybridTeams #Inovační kultura #Každodenní podnikání #Kompetenční centra

V současné době již naše novější soubory PDF ke stažení nenabízíme. Tyto jsou k dispozici pouze na přímou žádost.

PDF „Umělá inteligence – perspektiva německé ekonomiky“ (96 stran) si však můžete stáhnout v našem

📜🗺️ Informační portál 🌟 (expert.digital)

pod

https://xpert.digital/x/ai-economy

s heslem: xki

Pohled.

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně

🏥🕶️ Pro praktickou implementaci hybridního přístupu jsou doporučeny následující kroky:

1. 💡 Zřízení kompetenčního centra AI

Toto centrum by se mělo skládat z odborníků, kteří mají jak technické know-how, tak hluboké porozumění firemním procesům. Hlavním úkolem je poskytnout datové platformy a pravidla pro používání AI.

2. 📚 Školení a další vzdělávání

Celá pracovní síla by měla být vyškolena v základech a aplikacích AI. Kompetenční centrum může sloužit jako centrální kontaktní místo pro workshopy a školicí programy.

3. 🔍 Pilotní projekty na odborných odděleních

Namísto zahájení rozsáhlých, riskantních projektů by měly být nejprve menší pilotní projekty realizovány v příslušných odborných útvarech. Tyto projekty by měly mít jasně definované cíle a měřitelné výsledky, aby bylo možné konkrétně prokázat přínosy AI.

4. 🤝 Spolupráce a komunikace

Úzká spolupráce mezi kompetenčním centrem AI a odbornými odděleními je nezbytná. Pravidelná setkání a průběžná výměna informací podporují porozumění a přijímání dalších technologických implementací.

5. 📈 Sledování a úprava

Pro dlouhodobý úspěch je klíčové neustálé sledování zaváděných řešení AI a úprava strategií a procesů na základě shromážděných dat a výsledků.

🚀 Úspěšné příběhy a výzvy

Úspěšný přístup k zavádění umělé inteligence do hybridních týmů lze pozorovat v různých odvětvích. Jedním z příkladů je automobilový průmysl, kde bylo dosaženo výrazného zvýšení efektivity díky využití umělé inteligence při plánování a řízení výroby. Technologičtí experti úzce spolupracovali s výrobními manažery na vývoji aplikací šitých na míru, které by bylo možné bez problémů integrovat do stávajících procesů.

Vhodné pro:

• Umělá inteligence a digitální technologie: Jak tradiční průmyslové společnosti zůstávají konkurenceschopné díky umělé inteligenci

Hybridní přístup se osvědčil i ve zdravotnictví. V nemocnicích specialisté na umělou inteligenci spolupracují s lékařskými odborníky na vývoji systémů umělé inteligence pro diagnostiku a monitorování pacientů. Tyto systémy pomáhají lékařům a sestrám pracovat a zlepšovat péči o pacienty tím, že poskytují data v reálném čase a umožňují přesné předpovědi.

Vhodné pro:

• AI & Smart Healthcare: Použití umělé inteligence pro lepší zdravotnické služby a diagnostiku zdraví 4.0

Existují však také výzvy, které by neměly být podceňovány:

📊 Kvalita dat

Kvalita dat používaných pro aplikace AI je zásadní pro úspěch. Společnosti musí zajistit, aby data byla čistá, úplná a aktuální.

🔒 Obavy o bezpečnost a soukromí

Používání AI s sebou vždy přináší otázky ochrany dat a bezpečnosti dat. Společnosti musí zajistit, aby citlivá data byla chráněna a byla v souladu s právními požadavky.

🔄 Řízení změn

Přechod na organizaci s umělou inteligencí vyžaduje pečlivé řízení. Pracovní síla musí být zapojena do procesu změny a je vyžadována transparentní komunikace, aby se snížily obavy a odpor.

🤖✨ Uvolnění inovačního potenciálu: Hybridní týmy a umělá inteligence

Zavedení umělé inteligence v hybridních týmech výrazně zvyšuje šance na úspěch AI projektů. Spojením technického know-how a hlubokého porozumění firemním procesům lze vyvinout řešení šitá na míru, která vytvoří skutečnou přidanou hodnotu. Hybridní přístup nejen podporuje přijímání nových technologií, ale také zabraňuje neúspěchu inovačních projektů a přispívá tak k pozitivní firemní kultuře.

📣 Podobná témata

• 🤖 Zřízení moderních kompetenčních center AI
• 📚 Cílený trénink: Cesta k AI-fit týmu
• 🚀 Pilotní projekty jako záruka úspěchu implementace AI
• 🤝 Spolupráce mezi odbornými odděleními a odborníky na AI
• 🔍 Nepřetržité monitorování pro optimalizaci řešení AI
• 🚗 Příběhy úspěšných: AI v automobilovém průmyslu
• 🏥 AI ve zdravotnictví: Spolupráce pro lepší péči
• 📊 Kvalita dat jako klíč k úspěchu aplikací AI
• 🛡️ Požadavky na bezpečnost a soukromí AI
• 🔄 Řízení změn: Lidé jsou středem zájmu implementace AI

#️⃣ Hashtagy: #AIImplementace #HybridTeams #Školení #DataQuality #ChangeManagement

☑️ Odborník v oboru, zde se svým vlastním průmyslovým centrem Xpert.Digital s více než 2 500 odbornými články

 

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

 

 

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus