Stargate Europe – Modely umělé inteligence s Deepseekem a Stargate ukazují šance Evropy v závodě umělé inteligence

Stargate Europe – Šance Evropy v globálním závodě umělé inteligence

Vývoj událostí kolem americké iniciativy „Stargate“ a čínského úspěchu v oblasti umělé inteligence „DeepSeek“ jasně ukazuje, že globální závod o umělou inteligenci (AI) je v plném proudu. Zatímco USA a Čína investují miliardy do svých programů umělé inteligence, vyvstává otázka: Jaké jsou šance Evropy v této soutěži? Navzdory menším investičním částkám by si kontinent mohl s cílenými strategiemi a svými specifickými silnými stránkami vést překvapivě dobře.

Výchozí bod: Porovnání strategií umělé inteligence

Hvězdná brána vs. DeepSeek vs. Evropa

V globálním závodě umělé inteligence se USA, Čína a Evropa potýkají s odlišnými strategiemi a investicemi. USA se svým projektem „Stargate“ usilují o strategii masivního rozšiřování infrastruktury, podpořenou plánovanými investicemi ve výši 500 miliard USD, ale potýkají se s výzvami, jako je vysoká energetická náročnost a regulační požadavky. Čína se s projektem „DeepSeek“ zaměřuje na efektivitu prostřednictvím přístupu „mixu expertů“ a investuje poměrně skromných 5,6 milionu USD, ale čelí výzvám v důsledku geopolitického napětí. Evropa investuje 1,96 miliardy EUR do tzv. továren umělé inteligence a zaměřuje se na open source a specializaci, ale fragmentované struktury a nízká úroveň rizikového kapitálu představují značné překážky.

Strategie podrobně

Zatímco USA usilují o bezprecedentní škálovatelnost se Stargate, která by umožnila vývoj modelů umělé inteligence nové generace, Čína s DeepSeek prosazuje nákladově efektivní strategii založenou na inovativních metodách školení. Evropa se naopak zaměřuje na specializaci a regulační jistotu – přístup, který má své výhody i nevýhody.

Šance Evropy v soutěži umělé inteligence

Efektivita jako trumf

Čínská společnost DeepSeek dokazuje, že úspěch modelů umělé inteligence neurčuje pouze kapitál, ale také efektivita. Evropa se může zaměřit na upřednostňování energetické účinnosti a využívání moderních vzdělávacích metod

• Energeticky úsporné modely umělé inteligence: Výzkumné instituce, jako je Hasso Plattner Institute, pracují na ekonomických algoritmech a datových centrech šetřících zdroje.
• Řídké trénování: Místo trénování obrovských modelů umělé inteligence lze optimalizovat specializované, menší modely.

Specializace a specializované trhy

Evropské startupy v oblasti umělé inteligence, jako například Mistral AI (Francie) nebo Aleph Alpha (Německo), se zaměřují na aplikace specifické pro dané odvětví:

• Modely s otevřeným zdrojovým kódem pro jazyky EU s ohledem na soukromí.
• Specializovaná řešení pro zdravotnictví, Průmysl 4.0 a finanční sektor.

Regulační výhoda

Zákon EU o umělé inteligenci stanoví globální standardy pro důvěryhodnou umělou inteligenci a vytváří výhody na trzích B2B:

• Řešení umělé inteligence s podporou dodržování předpisů pro banky a pojišťovny.
• Automatizace s využitím umělé inteligence pro malé a střední podniky (MSP).

Souvisí s tím:

• Zákon EU o umělé inteligenci – Nová éra v oblasti umělé inteligence

Co musí Evropa udělat nyní

Rozšíření výpočetní infrastruktury

• Americké společnosti v současné době ovládají 70 % globální výpočetní kapacity v oblasti umělé inteligence.
• Projekty jako EuroHPC je třeba urychlit, aby vznikly výkonné továrny umělé inteligence s výpočetním výkonem 16 exaflopů.

Posilování partnerství veřejného a soukromého sektoru

• Francie a Německo přijaly v roce 2024 společný plán pro umělou inteligenci.
• Jako model by mohly sloužit spolupráce jako Mistral AI a Google Cloud.

Efektivně využívat finanční zdroje

Investice by měly směřovat do vysoce výkonných výpočtů, fotonických čipů a kvantových počítačů, spíše než do univerzálních startupů.

Vize evropského programu Hvězdné brány

Vzhledem k vývoji v USA a Číně probíhá diskuse o tom, zda by Evropa měla zavést vlastní program „Hvězdná brána Evropa“. To by muselo zohlednit evropské silné stránky a výzvy

Struktura jako partnerství veřejného a soukromého sektoru

• Účast vlád, technologických společností (např. SAP, Bosch) a výzkumných institucí (např. CERN, Max Planck Institutes).
• Financování je zajišťováno z fondů EU (Horizon Europe, Digital Europe) a od soukromých investorů.

Souvisí s tím:

• Může být SAP AI řešením pro Evropu? Co musí EU udělat v globálním závodě o umělou inteligenci

Infrastruktura umělé inteligence se zaměřením na efektivitu

• Rozšíření datových center a superpočítačů.
• Využití stávajících projektů, jako je GAIA-X, pro zabezpečené datové místnosti.

Klíčové oblasti: Etika a specializace

• Implementace zákona EU o umělé inteligenci pro důvěryhodnou umělou inteligenci.
• Vývoj řešení umělé inteligence pro Průmysl 4.0, zdravotnictví a logistiku.

Posilování evropské spolupráce

• Koordinace národních strategií v oblasti umělé inteligence prostřednictvím Koordinovaného plánu pro umělou inteligenci.
• Vytvoření „CERNu pro umělou inteligenci“ jako centrální výzkumné platformy.

Pilotní projekty a mezinárodní aliance

• Testovací pole pro autonomní řízení a energetické sítě řízené umělou inteligencí.
• Spolupráce s mimoevropskými zeměmi na podporu etické umělé inteligence.

Konkrétní příklady implementace

Konkrétní implementace evropské strategie pro umělou inteligenci je patrná v různých oblastech: V sektoru infrastruktury se vyvíjí EuroHPC s výkonem 16 exaflopů, který bude podporovat vysoce výkonné výpočty pro rozsáhlé modely. Ve výzkumu se pozornost zaměřuje na „Evropskou laboratoř umělé inteligence“ podobnou CERNu, jejímž cílem je podporovat základní výzkum energeticky úsporné umělé inteligence. Průmysl má přístup k investicím od společnosti SAP ve výši 40 miliard eur na rozvoj evropských cloudových a AI platforem. Program financování Horizont Evropa dále podporuje rozšiřování hluboce technologických startupů částkou 1 miliardy eur ročně.

Souvisí s tím:

• Deepseek a Stargate: evropští konkurenti? SAP plánuje evropskou ofenzivu v oblasti umělé inteligence v hodnotě 40 miliard eur – za určitých podmínek
• Proč jsou Německo a Evropa atraktivními trhy pro zahraniční firmy

Role Sama Altmana a OpenAI

Sam Altman, generální ředitel společnosti OpenAI, představil 8. února 2025 na Technické univerzitě v Berlíně koncept „Stargate Europe“. Jeho návrh vyvolal bouřlivou debatu.

Klíčové body „Hvězdné brány Evropa“

• Škálování infrastruktury umělé inteligence: Evropa potřebuje vybudovat větší datová centra, aby udržela krok v globální konkurenci.
• Místo Německo: OpenAI plánuje kancelář v Mnichově – největším trhu ChatGPT v Evropě.
• Energetické nároky: Navzdory vysokým nákladům na elektřinu Altman argumentoval: „Modely umělé inteligence jsou efektivnější než lidské.“

Regulační obavy

• Altman varoval, že zákon EU o umělé inteligenci by mohl zpomalit inovace.
• Zdůraznil: „Evropa si musí sama rozhodnout, jaké tempo chce.“

Reakce a výzvy

• Protesty na Technické univerzitě v Berlíně: Studenti kritizovali úzké vazby OpenAI na Trumpa a vysokou spotřebu energie jejích systémů umělé inteligence.
• Evropské datové poklady jako výhoda: Odborníci však volají po jasných pravidlech pro jejich používání.
• Investiční mezera: Zatímco Microsoft a Amazon investují miliardy, Evropě chybí srovnatelná strategie.

Rovnováha mezi regulací a inovacemi v Evropě

Závod v oblasti umělé inteligence není jen hrou o „velké peníze“. Silné stránky Evropy spočívají v srozumitelnosti regulací, specializovaných aplikacích a inovacích v oblasti efektivity. Bez koordinované strategie však kontinent riskuje, že se stane pouhým dodavatelem amerických a čínských technologií.

Evropský program Hvězdné brány by musel upřednostňovat spolupráci před konkurencí, využívat etickou umělou inteligenci jako jedinečnou prodejní přednost a obsazovat strategické niky – s podporou cílené investiční ofenzivy.

Využijte rozsáhlé, pětinásobné odborné znalosti společnosti Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb | Výzkum a vývoj, XR, PR a optimalizace digitální viditelnosti - Obrázek: Xpert.Digital

Společnost Xpert.Digital disponuje hlubokými znalostmi napříč různými odvětvími. To nám umožňuje vyvíjet strategie na míru, které přesně odpovídají požadavkům a výzvám vašeho specifického segmentu trhu. Díky neustálé analýze tržních trendů a sledování vývoje v odvětví můžeme jednat proaktivně a nabízet inovativní řešení. Kombinace zkušeností a odborných znalostí vytváří přidanou hodnotu a poskytuje našim klientům rozhodující konkurenční výhodu.

Více informací zde:

• Využijte 5 oblastí odbornosti Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 €/měsíc

Stargate Europe: Cesta Evropy v závodě umělé inteligence – efektivita, etika a specializace jako klíč k úspěchu

Globální závod o dominanci v oblasti umělé inteligence (AI) dosáhl nové úrovně. Zatímco USA investují značné prostředky do infrastruktury v rámci multimiliardových projektů, jako je „Stargate“, a Čína působivými modely, jako je DeepSeek, demonstruje, že efektivita a inovativní přístupy mohou vést k úspěchu, Evropa čelí výzvě konkurovat hlavním hráčům. Navzdory nižší úrovni investic než tyto dva globální giganti se pro Evropu objevují nečekané příležitosti. Ty spočívají především v inteligentním využití silných stránek, které jsou v jiných regionech méně výrazné: efektivita, specializace a silné zaměření na etický a hodnotově orientovaný rozvoj umělé inteligence.

Výchozí bod: Gigantismus versus efektivita a specializace

Pohled na současný vývoj v USA a Číně zdůrazňuje odlišné strategie v závodě umělé inteligence. USA, tradičně lídr v oblasti technologií a inovací, prosazují přístup „více je více“ s iniciativami, jako je „Stargate“. Plánují se investice ve výši 500 miliard dolarů, především do masivního rozšíření výpočetní infrastruktury. Cíl: vyvinout a vyškolit největší a nejvýkonnější modely umělé inteligence na světě pouze díky výpočetnímu výkonu. Tento přístup se spoléhá na škálování a gigantismus v naději, že získá nepřekonatelný náskok díky lepším zdrojům.

Čína, která v posledních letech dosáhla obrovského pokroku v oblasti umělé inteligence, demonstruje odlišný přístup úspěchem DeepSeek. DeepSeek, model umělé inteligence vyvinutý za poměrně skromných 5,6 milionu dolarů, dokázal, že působivých výsledků lze dosáhnout i s výrazně menšími rozpočty. Klíčem k jeho úspěchu je efektivita a inteligentní využívání zdrojů. DeepSeek využívá strategii „mixu expertů“, v níž specializované modely umělé inteligence spolupracují na řešení složitých úkolů. Tento přístup umožňuje optimalizovat výpočetní výkon a spotřebu energie a zároveň vytvářet vysoce výkonné systémy umělé inteligence.

Evropa se však nachází v jiné situaci. Investice do umělé inteligence ve výši 1,96 miliardy eur pro „továrny na umělou inteligenci“ jsou sice značné, ale výrazně zaostávají za částkami investovanými v USA a perspektivně i v Číně. Evropskou strategii charakterizuje zaměření na open source a specializaci. Evropské společnosti a výzkumné instituce v oblasti umělé inteligence se stále více soustředí na vývoj otevřených modelů umělé inteligence, které jsou transparentní, srozumitelné a přístupné široké uživatelské základně. Důraz se dále klade na vývoj specializovaných řešení umělé inteligence pro specifické oblasti aplikací, v nichž je Evropa tradičně silná, jako je Průmysl 4.0, zdravotnictví a environmentální technologie.

Tyto rozdílné přístupy také odrážejí příslušné výzvy, kterým čelí tyto tři regiony. USA se potýkají s enormní energetickou náročností své masivní infrastruktury umělé inteligence a s regulačními problémy, které doprovázejí zavádění tak výkonných technologií. Čína čelí geopolitickému napětí a nedůvěře mezinárodních partnerů, zejména pokud jde o využívání technologií umělé inteligence státem. Evropa se zase potýká s fragmentací evropského trhu, poměrně nízkou mírou rizikového kapitálu a potřebou najít rovnováhu mezi podporou inovací a etickou regulací.

Evropské trumfy v závodě umělé inteligence: efektivita, specializace a etika

Navzdory zdánlivě drtivé konkurenci ze strany USA a Číny má Evropa zásadní výhody, které může využít v závodě umělé inteligence a hrát vedoucí roli. Tyto výhody vycházejí ze specifických silných stránek a hodnot Evropy a umožňují diferencovaný a udržitelný přístup k rozvoji umělé inteligence.

1. Efektivita místo gigantismu: Model DeepSeek jako inspirace

Úspěch DeepSeeku působivě ukázal, že velikost v závodě umělé inteligence není všechno. Modely umělé inteligence vyvinuté s decentralizovanými datovými centry a nízkými rozpočty mohou jistě konkurovat gigantům v oboru. Pro Evropu to představuje důležitý strategický posun: pozornost by se neměla primárně soustředit na budování masivních, energeticky náročných datových center, ale spíše na maximalizaci efektivity ve všech oblastech vývoje umělé inteligence.

To začíná výzkumem a vývojem nových, energeticky úspornějších architektur umělé inteligence a metod tréninku. Evropské výzkumné instituce, jako je Hasso Plattner Institute, jsou již průkopníky ve výzkumu energeticky úsporné umělé inteligence. Přístupy jako „řídké trénování“, při kterém je během trénování aktivována pouze část neuronových síťových spojení, nebo použití nového hardwaru, jako jsou fotonické čipy, které provádějí výpočetní procesy se světlem místo elektronů, nabízejí obrovský potenciál pro snížení spotřeby energie systémů umělé inteligence.

Optimalizace výpočetní infrastruktury navíc hraje klíčovou roli. Evropa může těžit ze svých zkušeností s decentralizovanými datovými centry a cloudovými řešeními. Místo spoléhání se na několik obrovských datových center by mohla být vybudována síť menších, regionálně rozptýlených datových center, optimálně přizpůsobených potřebám konkrétních aplikací. Využití obnovitelných zdrojů energie k napájení těchto datových center je dalším důležitým krokem k zajištění udržitelnosti evropské infrastruktury umělé inteligence.

2. Výklenky a specializace: Evropské startupy jako průkopníci

Místo snahy konkurovat americkým a čínským generalistům v oblasti širokých modelů umělé inteligence může Evropa využít svých silných stránek ve specializaci. Evropské startupy jako Mistral AI z Francie a Aleph Alpha z Německa si to již uvědomily a úspěšně se zaměřují na specifické trhy a specializovaná řešení umělé inteligence.

Například Mistral AI se zaměřuje na vývoj modelů s otevřeným zdrojovým kódem se zvláštním důrazem na evropské jazyky a ochranu osobních údajů. To je zásadní výhoda oproti modelům primárně zaměřeným na angličtinu a americký trh. Strategie open-source také umožňuje zapojení široké komunity vývojářů a uživatelů, což jim umožňuje společně řídit další vývoj modelů.

Aleph Alpha se naopak zaměřuje na řešení specifická pro dané odvětví, například pro zdravotnictví nebo Průmysl 4.0. Soustředěním se na specifické oblasti použití mohou tyto společnosti vyvíjet modely umělé inteligence, které jsou optimálně přizpůsobeny potřebám jejich zákazníků a nabízejí skutečnou přidanou hodnotu. Silnou stránkou Evropy je tradičně rozmanitost a specializace jejího průmyslu a ekonomiky. Tuto sílu lze využít i v oblasti umělé inteligence zaměřením se na vývoj řešení umělé inteligence pro specifická odvětví a případy užití, kde evropské společnosti disponují jedinečnými odbornými znalostmi a konkurenčními výhodami.

Souvisí s tím:

• Aleph Alpha to dělá správně: z rudého oceánu umělé inteligence do modrého oceánu specializace a jedinečných prodejních argumentů

3. Regulační výhoda: Zákon EU o umělé inteligenci jako konkurenční výhoda

Další klíčovou výhodou pro Evropu v závodě o umělou inteligenci je její náskok v oblasti regulace. Díky zákonu EU o umělé inteligenci vytvořila Evropská unie globálně jedinečný právní rámec pro umělou inteligenci, který klade silný důraz na etiku, transparentnost a důvěryhodnost. Zatímco ostatní regiony se s regulací umělé inteligence stále potýkají, Evropa již definovala jasná pravidla určená k podpoře zodpovědného používání technologií umělé inteligence.

Zákon EU o umělé inteligenci posiluje důvěru v etickou umělou inteligenci a může se tak stát jedinečným prodejním argumentem pro evropská řešení umělé inteligence v sektoru B2B. Společnosti hledající modely umělé inteligence splňující předpisy, například pro finanční služby nebo bezpečnostní aplikace, najdou v Evropě to, co potřebují. Zaměření na etickou umělou inteligenci se proto může stát rozhodující konkurenční výhodou pro evropské společnosti zabývající se umělou inteligencí, zejména v odvětvích, kde hrají ústřední roli důvěra a bezpečnost.

Zákon EU o umělé inteligenci dále podporuje vývoj řešení umělé inteligence, která jsou v souladu s evropskými hodnotami a standardy. To je důležitý aspekt, zejména s ohledem na sociální a etické důsledky umělé inteligence. Evropa zde může převzít vedoucí úlohu vývojem systémů umělé inteligence, které budou nejen výkonné, ale také zaměřené na člověka, inkluzivní a udržitelné.

Co musí Evropa udělat nyní: Konkrétní opatření pro úspěšnou strategii umělé inteligence

Aby Evropa optimálně využila tento potenciál a silné stránky, musí nyní přijmout konkrétní opatření a zavést ucelenou strategii v oblasti umělé inteligence. To vyžaduje společný přístup politiky, podniků, výzkumu a společnosti, aby se spojily silné stránky Evropy a překonaly stávající výzvy.

1. Rozšíření výpočetní infrastruktury: Zaměření na efektivitu a udržitelnost

Rozšiřování výpočetní infrastruktury je klíčovým předpokladem pro úspěšný rozvoj a aplikaci umělé inteligence v Evropě. V současné době americké společnosti vlastní přibližně 70 procent globální výpočetní kapacity v oblasti umělé inteligence. Aby se tyto ztráty dohnaly, je třeba urychlit projekty jako EuroHPC a rychle implementovat „továrny umělé inteligence“ s výpočetním výkonem 16 exaflopů.

Důraz by se však neměl klást pouze na čistý výpočetní výkon, ale také na efektivitu a udržitelnost infrastruktury. Integrace zelených zdrojů energie, využívání energeticky úsporného hardwaru, jako jsou fotonické čipy, a optimalizace chladicích systémů jsou klíčovými faktory pro minimalizaci spotřeby energie evropské infrastruktury umělé inteligence. Dále by se měl zvážit rozvoj decentralizované sítě datových center pro zvýšení odolnosti a flexibility infrastruktury.

2. Posilování partnerství veřejného a soukromého sektoru: Spolupráce na silném ekosystému umělé inteligence

Posílení partnerství veřejného a soukromého sektoru je dalším důležitým stavebním kamenem úspěšné evropské strategie v oblasti umělé inteligence. Slibnými příklady jsou francouzská aliance v oblasti umělé inteligence s Německem (Plán 2024) a iniciativy, jako je spolupráce společnosti Mistral se společností Google Cloud. Taková partnerství umožňují sdílet odborné znalosti a zdroje veřejných a soukromých aktérů a spolupracovat na vývoji a aplikaci umělé inteligence.

Evropský program „Hvězdná brána“ by měl být také založen na modelu partnerství veřejného a soukromého sektoru, do kterého by byly zapojeny vlády, technologické společnosti (jako je SAP s plánovanou investicí 40 miliard eur) a výzkumné instituce (jako jsou Instituty Maxe Plancka nebo CERN). Financování by mohlo pocházet z fondů EU (Horizon Europe, Digital Europe) a od soukromých investorů, aby se alespoň částečně kompenzovala investice USA ve výši 500 miliard eur.

3. Zaměření financování: Strategické investice v klíčových oblastech

Evropské financování umělé inteligence by mělo být strategicky zaměřeno na posílení evropských schopností a řešení stávajících slabin. Namísto financování obecných projektů by měly být zdroje konkrétně zaměřeny na vysoce výkonné výpočty, fotonické čipy, kvantové počítače a další klíčové technologie, které jsou zásadní pro vývoj efektivních a specializovaných řešení umělé inteligence.

Dále by se měla zintenzivnit podpora startupů a malých a středních podniků v sektoru umělé inteligence. Evropské startupy jako Mistral AI a Aleph Alpha již prokázaly svou schopnost hrát významnou roli v globálním závodě umělé inteligence. Cílené programy financování a iniciativy rizikového kapitálu mohou těmto společnostem pomoci v rozšiřování jejich aktivit a dále posílit jejich inovační kapacitu.

4. Evropská spolupráce proti fragmentaci: Soudržná strategie umělé inteligence pro EU

Fragmentace evropského trhu je jednou z největších výzev pro evropskou strategii v oblasti umělé inteligence. Pro překonání této fragmentace je nezbytná užší evropská spolupráce. Koordinovaný plán Evropské komise pro umělou inteligenci je důležitým krokem správným směrem, ale je třeba jej provádět důsledněji a dále rozvíjet.

Vytvoření „CERNu pro AI“ jakožto centrální výzkumné platformy pro umělou inteligenci by mohlo být dalším důležitým krokem k posílení evropské spolupráce a sdružování zdrojů v oblasti AI. Taková platforma by mohla podpořit základní výzkum v klíčových oblastech AI, podpořit výměnu znalostí a vytváření sítí mezi evropskými odborníky na AI a sloužit jako kontaktní místo pro společnosti a organizace, které chtějí vyvíjet a nasazovat řešení v oblasti AI.

5. Rozvoj talentů a gramotnost v oblasti umělé inteligence: Lidé na prvním místě

Kromě technologické infrastruktury a finančních zdrojů jsou rozhodujícím faktorem úspěchu v závodě umělé inteligence lidé. Evropa má vynikající vzdělávací systém a vysokou hustotu kvalifikovaných odborníků. Aby se však tento potenciál co nejlépe využil, je třeba přijmout cílená opatření na podporu talentů a zvýšení gramotnosti v oblasti umělé inteligence.

Sítě jako ELLIS (Evropská laboratoř pro učení a inteligentní systémy) hrají klíčovou roli v udržení odborníků na umělou inteligenci v Evropě a v podpoře další generace vědců. Kromě toho je nutné rozšířit programy gramotnosti v oblasti umělé inteligence, aby se veřejnost připravila na výzvy a příležitosti věku umělé inteligence. To se týká nejen IT profesionálů, ale i specialistů v jiných odvětvích, kteří budou v budoucnu se systémy umělé inteligence stále více pracovat.

6. Pilotní projekty a mezinárodní aliance: Převzetí globální odpovědnosti

Pilotní projekty a stěžejní iniciativy jsou důležité pro demonstraci schopností a potenciálu evropských řešení založených na umělé inteligenci a pro podporu jejich přijetí veřejností. Testovací prostředí pro autonomní řízení nebo energetické sítě řízené umělou inteligencí mohou ukázat, jak mohou technologie umělé inteligence konkrétně přispět k inovacím a pokroku.

Evropa by dále měla vytvářet mezinárodní aliance s cílem zavést etické standardy umělé inteligence na globální úrovni a pomoci utvářet globální řízení umělé inteligence. Spolupráce s africkými nebo asijskými zeměmi může pomoci utvářet vývoj a aplikaci umělé inteligence způsobem, který splňuje potřeby a hodnoty všech kultur a společností. Účast na summitech, jako je například pařížský summit o umělé inteligenci, je důležitým krokem k posílení globální koordinace v otázkách řízení umělé inteligence.

Konkrétní příklady implementace: Od EuroHPC k „Evropské laboratoři umělé inteligence“

Aby mohla být evropská strategie pro umělou inteligenci uvedena do praxe, jsou zapotřebí konkrétní projekty a iniciativy k realizaci výše uvedených cílů a opatření. Mezi příklady takových projektů patří:

EuroHPC s 16 exaflopy

Rozšíření evropské superpočítačové infrastruktury v rámci programu EuroHPC je klíčové pro zajištění potřebného výpočetního výkonu pro trénování velkých modelů umělé inteligence. „Továrny umělé inteligence“ s výpočetním výkonem 16 exaflopů jsou důležitým krokem k udržení kroku s globálními lídry v této oblasti.

„Evropská laboratoř umělé inteligence“ podobná CERNu

Vytvoření středoevropského výzkumného ústavu pro umělou inteligenci, srovnatelného s CERNem v částicové fyzice, by mohlo pozvednout evropský výzkum umělé inteligence na novou úroveň. Taková „evropská laboratoř umělé inteligence“ by mohla podpořit základní výzkum v klíčových oblastech umělé inteligence, podpořit výměnu znalostí a vytváření sítí mezi evropskými odborníky na umělou inteligenci a sloužit jako kontaktní místo pro firmy a organizace. Zvláštní důraz by měl být kladen na výzkum energeticky účinné umělé inteligence.

Investice SAP do evropských cloudových a AI platforem

Plánovaná investice společnosti SAP ve výši 40 miliard eur do evropských cloudových a AI platforem vysílá důležitý signál o síle a potenciálu evropského ekosystému AI. Takové investice pomohou vybudovat nezávislou evropskou infrastrukturu AI a snížit závislost na mimoevropských poskytovatelích.

Financování startupů v oblasti umělé inteligence v rámci programu Horizon Europe

Cílená podpora startupů v oblasti umělé inteligence v rámci programu Horizont Evropa je klíčová pro posílení inovační kapacity a konkurenceschopnosti evropského sektoru umělé inteligence. Roční financování ve výši 1 miliardy eur pro technologicky vyspělé společnosti v oblasti umělé inteligence by mohlo pomoci urychlit rozšiřování slibných evropských startupů a vytvořit nová pracovní místa v Evropě.

Sam Altman a „Hvězdná brána Evropa“: Budíček pro Evropu?

Iniciativa „Stargate Europe“, v jejímž čele stojí Sam Altman, generální ředitel společnosti OpenAI, znovu rozpoutala debatu o roli Evropy v závodě umělé inteligence. 8. února 2025 Altman na Technické univerzitě v Berlíně představil plány na velký evropský projekt podle vzoru amerického programu „Stargate“, jehož cílem je vybudovat v Evropě vysoce výkonnou infrastrukturu umělé inteligence. Zdůraznil, že Evropa potřebuje podporu a musí odstranit regulační překážky, aby zůstala konkurenceschopná v celosvětovém měřítku.

Altman argumentoval, že větší datová centra jsou klíčová pro trénování výkonnějších modelů umělé inteligence, jako je ChatGPT-5. Bez takové infrastruktury Evropa riskuje, že v závodě o umělou inteligenci zaostane. OpenAI plánuje otevřít kancelář v Mnichově, protože Německo je považováno za největší evropský trh ChatGPT a hraje vedoucí roli v aplikacích umělé inteligence. Navzdory kritice vysoké spotřeby energie systémů umělé inteligence Altman používání umělé inteligence obhajoval a poukázal na to, že modely umělé inteligence jsou efektivnější než lidské a mohly by také pomoci vyvinout řešení klimatické krize.

Altman rovněž vyjádřil obavy ohledně regulace a varoval před dopadem zákona EU o umělé inteligenci, který by podle něj mohl potlačit inovace a učinit Evropu technologicky závislou. Ujistil sice o dodržování předpisů, ale zároveň zdůraznil potřebu rovnováhy mezi regulací a pokrokem. Zákon EU o umělé inteligenci klasifikuje systémy umělé inteligence podle úrovně rizika a zakazuje vysoce rizikové aplikace, jako je biometrický dohled. Altman vyzval Evropu, aby se sama rozhodla, jakým tempem se chce v závodě umělé inteligence vydat.

Altmanův návrh se nesetkal s všeobecným souhlasem. Studenti na TU Berlin protestovali proti jeho blízkým vazbám na Donalda Trumpa a obvinili OpenAI z podkopávání environmentálních cílů prostřednictvím projektů, jako je Stargate. Odborníci jako Volker Markl, rovněž z TU Berlin, vidí potenciál v evropských datových pokladech, ale volají po jasných regulacích upravujících jejich používání. Investiční mezera ve srovnání s USA, kde společnosti jako Microsoft a Amazon investují ročně do umělé inteligence stovky miliard, zůstává pro Evropu velkou výzvou.

„Hvězdná brána Evropy“ a debata kolem ní ilustrují balancování mezi technologickými ambicemi a evropskou regulační kulturou. Zda se „Hvězdná brána Evropy“ stane realitou, nezávisí jen na financování a infrastruktuře, ale také na tom, jak EU definuje svou roli ve věku umělé inteligence. Je to pro Evropu budíček, aby si uvědomila své vlastní silné stránky, vyvinula ucelenou strategii pro umělou inteligenci a odvážně investovala do budoucnosti umělé inteligence.

Příležitost Evropy spočívá v diferenciaci

Závod v oblasti umělé inteligence není jen hrou o velké peníze. Silné stránky Evropy spočívají v srozumitelnosti regulací, specializovaných aplikacích a inovacích v oblasti efektivity. Aby se však tento potenciál využil, je zapotřebí ucelená strategie, která upřednostní spolupráci před konkurencí, využije etickou umělou inteligenci jako jedinečnou prodejní nabídku a dosáhne globálního úspěchu ve strategických oblastech. Spolu s masivní, ale cílenou investiční ofenzivou může Evropa hrát v závodě v oblasti umělé inteligence vedoucí roli, aniž by byla degradována na roli pouhého dodavatele. Vize evropské „hvězdné brány“ proto musí zohlednit specifické silné stránky a výzvy Evropy a nastínit cestu, jak může Evropa nejlépe využít své vlastní výhody ve věku umělé inteligence. Je čas jednat.

☑️ Podpora malých a středních podniků v oblasti strategie, poradenství, plánování a implementace

☑️ Vytvoření nebo restrukturalizace digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální B2B obchodní platformy

☑️ Průkopnický rozvoj podnikání

Konrad Wolfenstein

Rád/a bych sloužil/a jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním níže uvedeného kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolat na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším komplexním řešením pro rozvoj podnikání 360° podporujeme renomované společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Součástí našich digitálních nástrojů jsou analýzy trhu, s-marketing, marketingová automatizace, vývoj obsahu, PR, mailové kampaně, personalizované sociální sítě a péče o leady.

Více informací naleznete na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus